2024年spss實驗報告方差分析

試驗匯報——（方差分析）一、試驗?zāi)康募兪焓褂肧PSS軟件進行方差分析。學(xué)會通過方差分析分析不一樣水平的控制變量與否對成果產(chǎn)生明顯影響。二、試驗內(nèi)容1、某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進行了用力肺活量（L）測定，問三組石棉礦工的用力肺活量有無差異?（自建數(shù)據(jù)集）石棉肺患者可疑患者非患者1.82.32.91.42.13.21.52.12.72.12.12.81.92.62.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.8

3.32.0

3.5

SPSS計算成果：在建立數(shù)據(jù)集時定義group1為石棉肺患者，group2為可疑患者，group3為非患者。零假設(shè)：各水平下總體方差沒有明顯差異。相伴概率為0.075，不小于0.05，可以認為各個組的方差是相等的，可以進行方差檢查。從上表可以看出3個組之間的相伴概率都不不小于明顯性水平0.05，拒絕零假設(shè)，闡明3個組之間都存在明顯差異。2、某汽車經(jīng)銷商在不一樣都市進行調(diào)查汽車的銷售量數(shù)據(jù)分析工作，每個都市分別處在不一樣的區(qū)域：東部、西部和中部，并且汽車經(jīng)銷商在不一樣都市投放不一樣類型的廣告，調(diào)查數(shù)據(jù)放置于附件中數(shù)據(jù)文獻“汽車銷量調(diào)查.sav”。（1）

試分析不一樣區(qū)域與不一樣廣告類型與否對汽車的銷量產(chǎn)生明顯性的影響？（2）

假如考慮到不一樣都市人均收入具有差異度時，再思索不一樣區(qū)域和不一樣廣告類型對汽車銷量產(chǎn)生的影響差異與否變化，這闡明什么問題？SPSS計算成果：（1）此為多原因方差分析相伴概率為0.054不小于0.05，可以認為各個組總體方差相等可以進行方差檢查。不一樣地區(qū)奉獻的離差平方和為7149.781，均方為3574.891；不一樣廣告奉獻的離差平方和為7625.708，均方為3812.854。闡明不一樣廣告和不一樣地區(qū)對汽車銷量均有明顯性影響。廣告對于銷量的影響略不小于地區(qū)對銷量的影響。從地區(qū)這個變量比較：第一組和第三組的相伴概率為0.000，低于明顯性水平，一、三組均值差異明顯；第二組和第三組的相伴概率為0.028，低于明顯性水平，二、三組均值差異明顯。從廣告這個變量比較：第一組和第三組的相伴概率為0.000，低于明顯性水平，一、三組均值差異明顯；第二組和第三組的相伴概率為0.025，低于明顯性水平，二、三組均值差異明顯。從上表中可以看出，地區(qū)變量的各個水平之間的相伴概率都不不小于明顯性水平，闡明3個地區(qū)之間都存在明顯差異。綜上所述，不一樣地區(qū)和不一樣廣告對于汽車銷量均有明顯影響。（2）此為協(xié)方差分析控制變量為地區(qū)和廣告類型協(xié)變量為人均收入控制變量部分：不一樣地區(qū)奉獻的離差平方和為350.908，均方為175.454；不一樣廣告奉獻的離差平方和為1252.887，均方為626.443；且相伴概率均不小于明顯性水平0.05，認為沒有對銷量導(dǎo)致明顯差異，均與第一小題中的成果有較大出入。協(xié)變量部分：再看人均收入，奉獻的離差平