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文檔簡介
視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)方案
第號(hào)《關(guān)于深入貫徹落實(shí)公安改革第41項(xiàng)任務(wù)的分工安排(2015-2017年)》(公安部科技信息化局印發(fā))《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》(發(fā)改高技〔2015〕996號(hào))《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見》(中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳2015年4月13日印發(fā))《關(guān)于深入開展城市報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用工作的意見》(公科信〔2010〕30號(hào))《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》(GB/T28181-2016)《公安視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系表》(GA/Z1164-2014)《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第1部分通用技術(shù)要求(GA/T1400.1-2017)》《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第2部分應(yīng)用平臺(tái)技術(shù)要求(GA/T1400.2-2017)》《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第3部分?jǐn)?shù)據(jù)庫技術(shù)要求(GA/T1400.3-2017)》《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第4部分接口協(xié)議要求(GA/T1400.4-2017)》《視頻圖像分析儀第1部分:通用技術(shù)要求》(GAT1154.1-2014)《視頻圖像分析儀第2部分:視頻圖像摘要技術(shù)要求》(GAT1154.2-2014)《公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺(tái)安全規(guī)范(試行)》(公信通〔2007〕191號(hào))《關(guān)于公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺(tái)建設(shè)有關(guān)問題的通知》(公信通傳發(fā)〔2008〕296號(hào))《公安信息通信網(wǎng)邊界接入平臺(tái)安全規(guī)范(試行)—視頻接入部分》(公科信〔2011〕5號(hào))《城市監(jiān)控報(bào)警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》(GA/T669-2008)《視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)要求》(GA/T367-2001)《安全防范工程技術(shù)規(guī)范》(GB50348-2004)《安全防范工程程序與要求》(GA/T75-1994)《安全防范系統(tǒng)驗(yàn)收規(guī)則》(GA308-2001)《安全防范系統(tǒng)雷電浪涌防護(hù)技術(shù)要求》(GA/T670-2006)國家頒布的其他相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)定項(xiàng)目建設(shè)的必要性建設(shè)意義目前的信息社會(huì),數(shù)據(jù)特別是與人、物、車軌跡直觀相關(guān)的視頻圖像數(shù)據(jù)還處于建設(shè)條塊分割、應(yīng)用參差不齊、運(yùn)維滯后脫節(jié)的階段,在一定程度上制約了視頻資源的挖掘分析價(jià)值,如何全方位收集、保存、分析、共享、聯(lián)動(dòng)、維護(hù)、管理正在呈指數(shù)增長的視頻圖像數(shù)據(jù),如何保證這些視頻圖像數(shù)據(jù)現(xiàn)在、將來的完整性和可用性,是當(dāng)前公共安全綜合治理方面的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。隨著視頻圖像監(jiān)控信息建設(shè)使用實(shí)踐的不斷深入,構(gòu)建視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫,將視頻圖像信息打造成為動(dòng)態(tài)化、信息化條件下支撐各項(xiàng)公安工作的重要基礎(chǔ)資源,已經(jīng)成為治安防范與社會(huì)治安防控體系建設(shè)的必然發(fā)展趨勢。建設(shè)必要性公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè)是視頻圖像監(jiān)控信息建設(shè)使用不斷深化的結(jié)果,在匯聚人員、車輛等活動(dòng)目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化屬性信息及圖片信息的基礎(chǔ)上,本系統(tǒng)除了實(shí)現(xiàn)對視頻圖像信息數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化管理外,還為實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)及模型研發(fā)服務(wù),并為公安各部門提供視頻圖像數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。滿足公安視頻數(shù)據(jù)多維度管理的需求公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已不再是單一的視頻數(shù)據(jù),還包括圖片數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化屬性及特征值數(shù)據(jù),而這些半結(jié)構(gòu)化的圖片和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),采用傳統(tǒng)的視頻管理方式已不適用,因此在后續(xù)的公安視頻圖像信息化建設(shè)過程中,基于GA/T1400-2017標(biāo)準(zhǔn),對除視頻數(shù)據(jù)以外的圖片、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚管理已成必然趨勢。實(shí)現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一管理調(diào)度公安視頻監(jiān)控建設(shè)過程中,人臉系統(tǒng)、車輛系統(tǒng)獨(dú)立建設(shè)導(dǎo)致視頻圖像等基礎(chǔ)資源各自為政、無法互通共享,通過視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫對視頻圖像基礎(chǔ)資源庫的構(gòu)建,統(tǒng)一匯聚管理前端設(shè)備采集到的人臉、車輛等圖片,在將人/車圖片進(jìn)行分類管理的同時(shí),可對基礎(chǔ)資源的二次解析進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,按需將人臉/車輛圖片推送給解析中心進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析;同時(shí)可將除了人臉、車輛以外,系統(tǒng)無法識(shí)別的人體圖片、非機(jī)動(dòng)車圖片進(jìn)行匯聚管理,依據(jù)解析資源及算法能力的情況,推送給解析中心進(jìn)行人體結(jié)構(gòu)化屬性的提取。提高視頻圖像數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用效能將人臉系統(tǒng)、車輛系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,構(gòu)建視頻圖像專題數(shù)據(jù)庫,可有效打通人/車數(shù)據(jù),通過聚類、比對、碰撞、分析等方式,構(gòu)建一人一檔、一車一檔等業(yè)務(wù)模型,并通過統(tǒng)一接口,向公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù),并結(jié)合業(yè)務(wù)需求提供技戰(zhàn)法模型定制服務(wù),提高視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用效能。與人臉/車輛系統(tǒng)的關(guān)系視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫包含視頻圖像基礎(chǔ)資源庫及視頻圖像專題數(shù)據(jù)庫,其中,基礎(chǔ)資源庫用于匯聚、存儲(chǔ)、管理前端采集設(shè)備的抓拍數(shù)據(jù),而專題數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化屬性數(shù)據(jù)則需要通過解析中心的解析資源對視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取。其中,解析中心的解析資源根據(jù)針對的目標(biāo)不同,可分為人臉解析資源、車輛解析資源等,分別對應(yīng)原有的人臉系統(tǒng)、車輛系統(tǒng)中的解析能力,而人臉/車輛系統(tǒng)中的應(yīng)用能力,則歸屬于公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)(GA/T1400)架構(gòu)中的應(yīng)用平臺(tái)。系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 總體設(shè)計(jì)視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè),是將人臉、車輛、人體、案事件等價(jià)值線索統(tǒng)一管控,結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)內(nèi)部、系統(tǒng)之間價(jià)值數(shù)據(jù)的比對碰撞、深入挖掘,并以智能應(yīng)用為展現(xiàn)方式,服務(wù)于公安各項(xiàng)業(yè)務(wù),使海量的信息數(shù)據(jù)真正成為實(shí)現(xiàn)預(yù)防預(yù)警、精確防控的源頭活水,推動(dòng)立體化治安防控體系建設(shè),促進(jìn)預(yù)警預(yù)防能力、打擊犯罪能力、整體防控能力、基礎(chǔ)管控能力顯著提升。通過以上的設(shè)計(jì)理念,最終實(shí)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)省、市、(區(qū))縣各部門均有的獨(dú)立業(yè)務(wù)情報(bào)系統(tǒng)融合、分析并應(yīng)用,產(chǎn)生更高的工作效能。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫,通過匯聚在線采集設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對基礎(chǔ)圖像資源的管理,并按需向解析中心提供基礎(chǔ)圖像資源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)消費(fèi)的可管可控;將解析中心解析得到的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯聚整合,通過GA/T1400-2017標(biāo)準(zhǔn)向公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù),提高視頻圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用效能。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫總體框架,如下圖所示:視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫總體框架圖如圖所示,公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫參照公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)(GA/T1400)的架構(gòu),通過對視頻圖像信息的匯聚與管理,構(gòu)筑聯(lián)結(jié)在線采集設(shè)備、解析中心、應(yīng)用平臺(tái)的視圖庫。在線采集設(shè)備統(tǒng)一接入共享聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行點(diǎn)位管理,并將采集數(shù)據(jù)(即過人過車等數(shù)據(jù))匯聚到視圖庫的基礎(chǔ)資源庫中進(jìn)行統(tǒng)一管理;在基礎(chǔ)資源庫中,視圖庫將對人臉圖像、車輛圖像、人體圖像等進(jìn)行分類管理,并根據(jù)解析中心的需求,將對應(yīng)目標(biāo)的圖像推送過去進(jìn)行解析;解析中心將人臉圖像、車輛圖像、人體圖像等進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析,得到人臉、車輛、人體等的結(jié)構(gòu)化屬性及特征值,并回傳給視圖庫的對應(yīng)專題庫中;專題庫匯聚解析后的人臉、車輛、人體、案事件等數(shù)據(jù),并為應(yīng)用平臺(tái)(包括實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、人臉應(yīng)用系統(tǒng)、車輛應(yīng)用系統(tǒng)等)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。邏輯架構(gòu)視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫邏輯框架圖依托基礎(chǔ)庫、專題庫,構(gòu)建應(yīng)用支撐層承載聯(lián)網(wǎng)、查詢與檢索、布控與告警、訂閱與通知、管理等功能,并細(xì)化對外接口,最后通過視圖庫資源平臺(tái)對視圖數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化管理。1)基礎(chǔ)庫包含人臉背景圖片、人臉小圖、車輛背景圖、人體/非機(jī)動(dòng)車背景圖、人體/非機(jī)動(dòng)車小圖、案事件視頻片段等。2)專題庫按照人臉、人體、車輛、案事件等對視圖數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理,并通過索引關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)庫的圖片及視頻。3)應(yīng)用支撐層涵蓋GA/T1400-2017標(biāo)準(zhǔn)中涉及的所有應(yīng)用功能。4)對外接口則是在應(yīng)用支撐層的功能的基礎(chǔ)上,細(xì)化服務(wù)接口,其中CRUD對應(yīng)新建、查詢、更新、刪除的操作。5)視圖庫資源平臺(tái)則是對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)展現(xiàn),并提供查詢、布控等功能。同時(shí),視圖庫的設(shè)計(jì)完全符合GA/T1400-2017標(biāo)準(zhǔn)的要求,并構(gòu)建完善的安全保障體系。數(shù)據(jù)流程公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫圍繞“匯聚、管理、服務(wù)”進(jìn)行設(shè)計(jì),故針對這三個(gè)模塊,設(shè)計(jì)如下數(shù)據(jù)流程:匯聚匯聚模塊主要承擔(dān)視圖庫不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)接入,包括前端采集設(shè)備/系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚、人臉/車輛系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚以及下級視圖庫的數(shù)據(jù)匯聚。其中,下級視圖庫的匯聚流程同樣通過數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊實(shí)現(xiàn),將在聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)匯聚流程圖通常來說,前端采集系統(tǒng)/設(shè)備的數(shù)據(jù)匯聚到視圖庫后,需要配合人臉、車輛等解析模塊進(jìn)行基礎(chǔ)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,最終形成機(jī)器可識(shí)別可用的專題庫,具體匯聚過程如下:人臉抓拍設(shè)備、車輛卡口、視頻卡口等采集設(shè)備或系統(tǒng)的人體/人臉/車輛圖片接入視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫。人體/人臉/車輛圖片分別存入基礎(chǔ)資源庫。過人/過車及其他信息按目標(biāo)類型存入人臉專題庫、車輛專題庫、人體專題庫?;A(chǔ)資源庫的圖片與專題數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)通過Url及索引關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊獲取過人過車信息。過人過車關(guān)聯(lián)的圖片根據(jù)Url下載,并與過人過車數(shù)據(jù)打包得到人臉抓拍數(shù)據(jù)/車輛抓拍數(shù)據(jù)。過人/過車數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊給到人臉/車輛系統(tǒng)進(jìn)行解析。人臉系統(tǒng)、車輛系統(tǒng)解析得到的人臉/車輛特征屬性數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊匯聚到視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫。人臉/車輛特征數(shù)據(jù)分別更新到人臉/車輛專題庫。管理管理模塊除了通過視圖庫資源平臺(tái)對視圖庫進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、展現(xiàn)的功能外,還包括對視圖庫內(nèi)的視頻圖像信息數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、聚類,并提供模型的研發(fā)能力。其中,按照人員、車輛、人體等目標(biāo)對基礎(chǔ)抓拍數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗分類是視圖庫提供的基礎(chǔ)功能。另有更進(jìn)一步的清洗、聚類、研發(fā)能力,需結(jié)合用戶業(yè)務(wù)需求,提交產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)行定制。本節(jié)將設(shè)計(jì)對人臉、車輛、人體的圖片進(jìn)行分類,并結(jié)合解析中心的解析資源,對視圖庫中的圖片資源進(jìn)行深度解析并聚類形成專題庫。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分類流程圖針對人臉/車輛基礎(chǔ)資源庫中的非人臉圖片(即人體圖片)、非車輛圖片(即非機(jī)動(dòng)車圖片),將這部分圖片進(jìn)行單獨(dú)管理,并將人體/非機(jī)動(dòng)車信息給到人體專題庫;同時(shí),通過人體解析模塊將人體/非機(jī)動(dòng)車圖片進(jìn)行解析,二次結(jié)構(gòu)化從而完善人體專題庫。數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊從人臉專題庫、車輛專題庫提取過人過車信息,并根據(jù)Url從基礎(chǔ)資源庫下載圖片。數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊將過人/過車信息及圖片打包推送給人臉、車輛系統(tǒng)。人臉、車輛系統(tǒng)將接收到的過人過車信息進(jìn)行篩選,將其中無法識(shí)別的人臉、車輛信息進(jìn)行分類。人臉、車輛系統(tǒng)將無法識(shí)別的人體、非機(jī)動(dòng)車目標(biāo)的信息返回給數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊。數(shù)據(jù)級聯(lián)模塊將人體、非機(jī)動(dòng)車信息給到人體專題庫。這些人體/非機(jī)動(dòng)車圖片通過人體解析模塊進(jìn)行二次結(jié)構(gòu)化。得到的人體/非機(jī)動(dòng)車信息更新到人體專題庫?;A(chǔ)資源庫與專題庫通過Url進(jìn)行關(guān)聯(lián)。服務(wù)服務(wù)模塊主要是提供面向第三方平臺(tái)/系統(tǒng)的數(shù)據(jù)開放共享能力,包括數(shù)據(jù)的直接調(diào)用以及經(jīng)過二次計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)果的反饋等。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)服務(wù)流程圖數(shù)據(jù)服務(wù)主要基于視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫的檢索查詢、分析比對、軌跡碰撞等能力,對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)/實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)向數(shù)據(jù)服務(wù)模塊發(fā)送數(shù)據(jù)請求。以查詢請求為例,數(shù)據(jù)服務(wù)模塊向人臉/車輛/人體/手機(jī)特征專題庫發(fā)送查詢請求。專題數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)查詢結(jié)果返回給數(shù)據(jù)服務(wù)模塊。數(shù)據(jù)服務(wù)模塊將查詢結(jié)果關(guān)聯(lián)的圖片從Url進(jìn)行下載。這里可以看到專題庫與基礎(chǔ)資源庫是通過Url進(jìn)行關(guān)聯(lián)的。數(shù)據(jù)服務(wù)模塊將查詢得到的數(shù)據(jù)與圖片打包返回給公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)/實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)。聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)根據(jù)部里對視圖庫建設(shè)的部署,要求部、省、市三級建設(shè)視圖庫,同時(shí)考慮到縣級作為視頻圖像信息應(yīng)用的最終端,故本方案構(gòu)建部、省、市、縣四級視圖庫聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),并依據(jù)前端采集設(shè)備/系統(tǒng)、解析資源多部署在視頻專網(wǎng)的特性,而公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)、部級視圖庫多部署在公安信息網(wǎng),設(shè)計(jì)如下四級雙網(wǎng)架構(gòu)。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)服務(wù)流程圖同網(wǎng)級聯(lián)針對同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)(視頻專網(wǎng)或公安信息網(wǎng)),存在下級視圖庫向上級視圖庫傳遞人臉/車輛/人體等的圖片、結(jié)構(gòu)化屬性數(shù)據(jù)、模型的需求,如區(qū)縣平臺(tái)向市級視圖庫級聯(lián)(視頻專網(wǎng)內(nèi))、市級視圖庫向省級平臺(tái)級聯(lián)(視頻專網(wǎng)或公安信息網(wǎng))、省級平臺(tái)向部級平臺(tái)級聯(lián)(公安信息網(wǎng))等。下面根據(jù)是否上傳圖片進(jìn)行分類設(shè)計(jì)。不傳圖片通過視圖庫網(wǎng)關(guān),將人臉/車輛/人體的特征屬性數(shù)據(jù)通過通知訂閱的方式完成級聯(lián)。eq\o\ac(○,1)下級視圖庫網(wǎng)關(guān)向大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka提取特征屬性數(shù)據(jù)(其中包含圖片Url)eq\o\ac(○,2)下級視圖庫網(wǎng)關(guān)將特征屬性數(shù)據(jù)推送給上級視圖庫網(wǎng)關(guān)eq\o\ac(○,3)上級視圖庫網(wǎng)關(guān)將特征屬性數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafkaeq\o\ac(○,4)上級應(yīng)用平臺(tái)使用特征屬性數(shù)據(jù)時(shí),可根據(jù)圖片Url向下級云存儲(chǔ)提取圖片視圖庫網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)上傳(無圖)傳圖片通過視圖庫網(wǎng)關(guān),將人臉/車輛/人體的圖片及特征屬性數(shù)據(jù)打包,通過通知訂閱的方式完成級聯(lián)。eq\o\ac(○,1)下級視圖庫網(wǎng)關(guān)向大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka提取特征屬性數(shù)據(jù)(其中包含圖片Url)eq\o\ac(○,2)下級視圖庫網(wǎng)關(guān)通過Url向云存儲(chǔ)下載圖片數(shù)據(jù)eq\o\ac(○,3)下級視圖庫網(wǎng)關(guān)將圖片、特征屬性數(shù)據(jù)打包推送給上級視圖庫網(wǎng)關(guān)eq\o\ac(○,4)上級視圖庫網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)拆分,其中特征屬性數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka,圖片給云存儲(chǔ)eq\o\ac(○,5)云存儲(chǔ)完成圖片存儲(chǔ)后將圖片對應(yīng)的Url推送給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka,更新原有特征屬性數(shù)據(jù)中的圖片Url視圖庫網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù)上傳(有圖)跨網(wǎng)級聯(lián)針對從視頻專網(wǎng)向公安信息網(wǎng)傳遞人臉/車輛/人體等的圖片、結(jié)構(gòu)化屬性數(shù)據(jù)、模型的需求,根據(jù)是否傳圖片進(jìn)行方案設(shè)計(jì)。雙網(wǎng)不通(擺渡模式)雙網(wǎng)不通意味著用戶無法通過Url跨網(wǎng)下載圖片,即圖片必須級聯(lián)過去,否則接收側(cè)在使用級聯(lián)過去的數(shù)據(jù)時(shí),將無關(guān)聯(lián)圖片使用。通過視圖庫網(wǎng)關(guān),將人臉/車輛/人體的圖片及特征屬性數(shù)據(jù)打包推送進(jìn)公安信息網(wǎng)。eq\o\ac(○,1)視圖庫網(wǎng)關(guān)向大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka提取特征屬性數(shù)據(jù)(其中包含圖片Url)eq\o\ac(○,2)視圖庫網(wǎng)關(guān)通過Url向云存儲(chǔ)下載圖片數(shù)據(jù)eq\o\ac(○,3)視圖庫網(wǎng)關(guān)將圖片、特征屬性數(shù)據(jù)打包推送進(jìn)公安信息網(wǎng)eq\o\ac(○,4)公安信息網(wǎng)側(cè)的視圖庫網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)拆分,其中特征屬性數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka,圖片給云存儲(chǔ)eq\o\ac(○,5)云存儲(chǔ)完成圖片存儲(chǔ)后將圖片對應(yīng)的Url推送給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka,更新原有特征屬性數(shù)據(jù)中的圖片Url視圖庫網(wǎng)關(guān)的擺渡模式雙網(wǎng)通(端口映射)雙網(wǎng)通意味著用戶可以不級聯(lián)圖片,通過圖片Url按需調(diào)用圖片,可節(jié)省下公安信息網(wǎng)內(nèi)重復(fù)存儲(chǔ)的成本。雙網(wǎng)通的情況下,圖片不級聯(lián)也不影響級聯(lián)后的數(shù)據(jù)使用,但會(huì)遇到用戶有級聯(lián)圖片的需求,因此這里分傳圖片和不傳圖片兩種方案。不傳圖片通過視圖庫網(wǎng)關(guān),將人臉/車輛/人體的特征屬性數(shù)據(jù)推送進(jìn)公安信息網(wǎng),圖片通過Url按需下載使用。eq\o\ac(○,1)視圖庫網(wǎng)關(guān)向大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka提取特征屬性數(shù)據(jù)(其中包含圖片Url)eq\o\ac(○,2)視圖庫網(wǎng)關(guān)將特征屬性數(shù)據(jù)打包推送進(jìn)公安信息網(wǎng)eq\o\ac(○,3)公安信息網(wǎng)側(cè)的視圖庫網(wǎng)關(guān)將特征屬性數(shù)據(jù)推送給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafkaeq\o\ac(○,4)當(dāng)應(yīng)用平臺(tái)調(diào)用某條特征屬性數(shù)據(jù)時(shí),根據(jù)特征屬性數(shù)據(jù)中的圖片Url向視頻專網(wǎng)側(cè)的云存儲(chǔ)下載對應(yīng)圖片進(jìn)行展示應(yīng)用。視圖庫網(wǎng)關(guān)的映射模式(不傳圖片)傳圖片通過視圖庫網(wǎng)關(guān),將人臉/車輛/人體的圖片及特征屬性數(shù)據(jù)打包推送進(jìn)公安信息網(wǎng)。eq\o\ac(○,1)視圖庫網(wǎng)關(guān)向大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka提取特征屬性數(shù)據(jù)(其中包含圖片Url)eq\o\ac(○,2)視圖庫網(wǎng)關(guān)通過Url向云存儲(chǔ)下載圖片數(shù)據(jù)eq\o\ac(○,3)視圖庫網(wǎng)關(guān)將圖片、特征屬性數(shù)據(jù)打包推送進(jìn)公安信息網(wǎng)eq\o\ac(○,4)公安信息網(wǎng)側(cè)的視圖庫網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)拆分,其中特征屬性數(shù)據(jù)給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka,圖片給云存儲(chǔ)eq\o\ac(○,5)云存儲(chǔ)完成圖片存儲(chǔ)后將圖片對應(yīng)的Url推送給大數(shù)據(jù)服務(wù)器的Kafka,更新原有特征屬性數(shù)據(jù)中的圖片Url視圖庫網(wǎng)關(guān)的映射模式(傳圖片)系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫包括視頻圖像專題數(shù)據(jù)庫及視頻圖像基礎(chǔ)資源庫,除視頻圖像基礎(chǔ)資源庫及人體、車輛、人臉、案事件專題庫外,還擁有功能框架(應(yīng)用功能、接口功能和管理功能),以滿足數(shù)據(jù)訪問、服務(wù)請求、上下級聯(lián)等業(yè)務(wù)需求。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫邏輯架構(gòu)如圖所示,視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)共包括如下幾個(gè)模塊:1)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊:包括匯聚視頻圖片的視頻圖像基礎(chǔ)資源庫,以及根據(jù)目標(biāo)(人臉、車輛、人體、案事件等)分類存儲(chǔ)管理的專題庫。2)接口功能模塊:包括采集接口、數(shù)據(jù)服務(wù)接口和級聯(lián)接口。3)應(yīng)用功能模塊:包括檢索、布控與告警、訂閱與通知等功能。4)管理功能模塊:包括存儲(chǔ)管理、用戶管理、設(shè)備管理、日志管理等功能。系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)本次視圖庫系統(tǒng)將根據(jù)不同的功能及業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)采集接口、數(shù)據(jù)服務(wù)接口及級聯(lián)接口。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫與其他系統(tǒng)關(guān)系如圖所示,視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫通過采集接口從人臉卡口、車輛卡口獲取人車抓拍數(shù)據(jù);通過級聯(lián)接口或采集接口向人臉識(shí)別系統(tǒng)/車輛分析系統(tǒng)從視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫獲取圖片進(jìn)行解析,并將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通過級聯(lián)接口返回視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫;通過數(shù)據(jù)服務(wù)接口為視頻圖像綜合應(yīng)用平臺(tái)、其他公安信息系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)或服務(wù);通過級聯(lián)接口實(shí)現(xiàn)上下級視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫級聯(lián)。采集接口系統(tǒng)支持符合《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》(GA/T1400-2017)標(biāo)準(zhǔn)的人臉抓拍數(shù)據(jù)/車輛抓拍數(shù)據(jù)接入視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫,其中人臉/車輛圖片存入基礎(chǔ)資源庫,過人/過車抓拍信息存入專題數(shù)據(jù)庫。級聯(lián)接口級聯(lián)接口是除采集接口之外,視圖庫數(shù)據(jù)匯聚接入的主要方式,支持本級人臉/車輛系統(tǒng)數(shù)據(jù)的級聯(lián)匯聚以及下級視圖庫的數(shù)據(jù)級聯(lián)匯聚。人臉系統(tǒng)數(shù)據(jù)級聯(lián)接入系統(tǒng)支持符合《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》(GA/T1400-2017)標(biāo)準(zhǔn)的人臉抓拍數(shù)據(jù)級聯(lián)至異構(gòu)人臉系統(tǒng),由人臉系統(tǒng)解析得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后,再將人臉結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依據(jù)《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》(GA/T1400-2017)標(biāo)準(zhǔn),再次匯聚到視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫的人臉專題數(shù)據(jù)庫。如圖所示,人臉系統(tǒng)通過級聯(lián)接口,向視圖庫發(fā)送訂閱請求,視圖庫一旦產(chǎn)生新的人臉抓拍數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)推送給人臉系統(tǒng);人臉系統(tǒng)將圖片進(jìn)行解析后,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過級聯(lián)接口接入人臉專題庫。視圖庫與人臉系統(tǒng)的級聯(lián)對接車輛系統(tǒng)數(shù)據(jù)級聯(lián)接入系統(tǒng)支持符合《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》(GA/T1400-2017)標(biāo)準(zhǔn)的車輛抓拍數(shù)據(jù)級聯(lián)至異構(gòu)車輛系統(tǒng),由車輛系統(tǒng)解析得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后,再將車輛結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依據(jù)《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》(GA/T1400-2017)標(biāo)準(zhǔn),再次匯聚到視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫的車輛專題數(shù)據(jù)庫。如圖所示,車輛系統(tǒng)通過級聯(lián)接口,向視圖庫發(fā)送訂閱請求,視圖庫一旦產(chǎn)生新的車輛抓拍數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)推送給車輛系統(tǒng);車輛系統(tǒng)將圖片進(jìn)行解析后,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過級聯(lián)接口接入車輛專題庫。視圖庫與車輛系統(tǒng)級聯(lián)對接下級視圖庫數(shù)據(jù)級聯(lián)接入視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫邏輯上應(yīng)分為車輛庫、人臉庫、人體庫及視頻圖像基礎(chǔ)資源庫,包含車輛、人臉、人體/非機(jī)動(dòng)車相關(guān)視圖數(shù)據(jù)。針對下級視圖庫的數(shù)據(jù),要求按如下標(biāo)準(zhǔn)推送人體/非機(jī)動(dòng)車圖片及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);同時(shí)對本級向上級匯聚圖片及數(shù)據(jù)做了如下定義。數(shù)據(jù)對象及屬性數(shù)據(jù)對象包括人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、人體/非機(jī)動(dòng)車數(shù)據(jù),每條數(shù)據(jù)應(yīng)包含對象信息、采集設(shè)備對象信息、圖片信息、對象屬性及特征值。相關(guān)對象屬性信息參照《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)第3部分:數(shù)據(jù)庫技術(shù)要求》中的要求。級聯(lián)匯聚目標(biāo)數(shù)據(jù)級聯(lián)匯聚漢中市目標(biāo)數(shù)據(jù)匯聚要求各市/縣級目標(biāo)數(shù)據(jù)采集設(shè)備部署在視頻專網(wǎng),各縣級的目標(biāo)圖片和目標(biāo)信息通過視頻專網(wǎng)匯聚至市級。視頻關(guān)聯(lián)目標(biāo)采集設(shè)備的基礎(chǔ)信息中需要包含監(jiān)控點(diǎn)編號(hào),調(diào)用某目標(biāo)采集設(shè)備點(diǎn)位的視頻信息時(shí)可以通過調(diào)用共享平臺(tái)接口的方式來獲取點(diǎn)位關(guān)聯(lián)的視頻片段。服務(wù)接口視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫依據(jù)《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》(GA/T1400-2017),設(shè)計(jì)有數(shù)據(jù)服務(wù)接口,用于向公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供告警布控服務(wù)、訂閱通知服務(wù)、檢索查詢服務(wù)等。同時(shí),通過能力開放平臺(tái)向公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供擴(kuò)展功能,如任務(wù)查詢配置、統(tǒng)計(jì)分析、成效展示等?;A(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)布控告警接口流程圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)包括布控告警服務(wù)、訂閱通知服務(wù)、檢索查詢服務(wù)等,此處以布控告警服務(wù)為例,介紹視圖庫與異構(gòu)應(yīng)用平臺(tái)之間的服務(wù)信令的交互流程。如圖所示,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)接口支持視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫與公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)/業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的布控告警信息交互,包括與本級的公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互,或與上級視圖庫的應(yīng)用平臺(tái)的交互。目前,數(shù)據(jù)服務(wù)接口提供布控與告警的服務(wù)能力,支持按車牌號(hào)碼、車型、車身顏色、人臉圖片等進(jìn)行本級或跨級布控,并可以接收告警信息。布控指令采用逐級下發(fā)的方式,布控后的告警信息逐級上報(bào)。擴(kuò)展應(yīng)用服務(wù)基于強(qiáng)大的視頻聯(lián)網(wǎng)及智能大數(shù)據(jù)服務(wù)能力,制定企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口協(xié)議,向漢中市大數(shù)據(jù)應(yīng)用中心提供能力開放服務(wù),在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上,提供擴(kuò)展應(yīng)用服務(wù),包括系統(tǒng)服務(wù)、人臉服務(wù)、車輛服務(wù)、人體服務(wù)。能力開放列表序號(hào)分類API名稱描述1系統(tǒng)服務(wù)權(quán)限獲取根據(jù)appKey獲取加密appSecret、時(shí)間戳和加密時(shí)間戳。2獲取監(jiān)控點(diǎn)的信息包括組織樹、監(jiān)控點(diǎn)信息3獲取視頻流獲取播放地址,可在VLC中播放,并依據(jù)安全機(jī)制,地址有效期為1天4人臉服務(wù)名單庫操作對名單庫、黑名單庫、靜態(tài)庫進(jìn)行操作,包括查詢、刪除、新增、更新5抓拍機(jī)操作查詢、刪除、新增、修改抓拍機(jī)信息6黑名單操作黑名單布防、撤防信息7檢索1、靜態(tài)庫檢索(可對導(dǎo)入的靜態(tài)庫人臉進(jìn)行查詢,支持以圖搜圖和身份結(jié)構(gòu)化信息兩種方式檢索)2、抓拍庫檢索(可對抓拍的人臉圖片進(jìn)行查詢,支持以圖搜圖和抓拍人臉結(jié)構(gòu)化信息兩種方式檢索)8比對接口比對接口1V19實(shí)時(shí)獲取人臉抓拍信息對接人臉存儲(chǔ)模塊,獲取實(shí)時(shí)人臉抓拍數(shù)據(jù)流10人臉報(bào)警數(shù)據(jù)獲取人臉實(shí)時(shí)抓拍數(shù)據(jù)topic信息11車輛服務(wù)車道卡口操作1、查詢、刪除、新增或修改單條車道信息
2、獲取、刪除、新增或修改卡口信息12查詢過車數(shù)據(jù)查詢過車數(shù)據(jù)13布控查詢、撤銷、新增或修改布控信息14人體服務(wù)查詢接口人體大數(shù)據(jù)查詢接口(可對抓拍的人體圖片進(jìn)行查詢,支持以圖搜圖和抓拍人體結(jié)構(gòu)化信息兩種方式檢索)15人體檢測1、檢測提交圖片返回人體矩形框(若干個(gè))/人體模型數(shù)據(jù)2、對檢測出的人體建模及返回最終比對結(jié)果16解析任務(wù)操作1、獲取任務(wù)狀態(tài)
2、啟動(dòng)、刪除、下發(fā)、暫停任務(wù)應(yīng)用功能設(shè)計(jì)聯(lián)網(wǎng)功能視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫具備注冊、?;詈妥N服務(wù)功能,支持多級聯(lián)網(wǎng)。查詢與檢索視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫支持按車牌號(hào)碼、車型、車身顏色、人體
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