基于人工智能技術的風力發(fā)電場遠程集中控制系統_第1頁
基于人工智能技術的風力發(fā)電場遠程集中控制系統_第2頁
基于人工智能技術的風力發(fā)電場遠程集中控制系統_第3頁
基于人工智能技術的風力發(fā)電場遠程集中控制系統_第4頁
基于人工智能技術的風力發(fā)電場遠程集中控制系統_第5頁
已閱讀5頁，還剩1頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

案例三：基于人工智能技術的風力發(fā)電場遠程集中控制系統3.1項目背景光耀電力為新能源“智慧工廠”整體解決方案的技術供應商。如何利用人工智能技術提升發(fā)電量是長期困擾公司的3.2項目實施4、利用大數據技術對超短期、短期和長期功率預測，調整5、大數據技術，分析引起風機性能下降的因素及因素關聯10、利用人工智能尋優(yōu)模型與技術，監(jiān)督風機自學習習慣，12從風電機組實際運行數據反映的風電機組功率輸出與多種不確定因素的復雜關系中找出風機的實際輸入數據（控制參數）33.3實施效果

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論