2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書-騰訊云

融媒新質(zhì)生產(chǎn)力，建運一體雙引擎騰訊云官方公眾號騰訊云智慧傳媒公眾號更多信息請訪問或使用微信掃描上方二維碼，獲取更多資訊序序言近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的迅猛發(fā)展，數(shù)字化、智能化已滲透到社會生活的方方面面。文化傳媒行業(yè)作為信息傳播的重要領域，首當其沖的接納、堅持、尋求自身行業(yè)的轉型與突破，從紙質(zhì)媒體到數(shù)字閱讀，從模擬信號到超高清信號，從線下多樣化活動到線上多元化直播，數(shù)字化、智能化技術正在重塑著當前，媒體深度融合進入發(fā)展新階段，傳媒數(shù)智化轉型已進入深水區(qū)，如何發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播方式、商業(yè)模式等多個環(huán)節(jié)的創(chuàng)新提效，已成為全行業(yè)共同關注的話題。例如，基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)容推薦系統(tǒng)能夠精準把握用戶需求，提高內(nèi)容生產(chǎn)的針對性和效率；虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術的運用，為用戶帶來了沉浸式的閱讀、觀影體驗；而社交媒體的興起，則徹底改變了信息傳播的方式，使得每個人都能夠成為信息的傳播者和接收者。然而，盡管數(shù)字化、智能化為文化傳媒行業(yè)帶來了諸多機遇，但同時也伴隨著挑戰(zhàn)。如何在海量的信息中篩選出有價值的內(nèi)容，避免信息過載；如何保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全，防止技術濫用；如何在激烈的市場競爭中脫穎而出，形成獨特的競爭優(yōu)勢等，都是媒體騰訊云作為國內(nèi)領先的云計算服務提供商，致力于幫助各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。在傳媒行業(yè)，騰訊云憑借其強大的技術實力和豐富的業(yè)務經(jīng)驗，創(chuàng)新性提供全方位的數(shù)智化解決方案，從底層的基礎設施到上層的應用服務，從人工智能應用到內(nèi)容數(shù)據(jù)安全，騰訊云的技術和服務正在幫助傳媒企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新和價值增長。騰訊云憑借“互聯(lián)網(wǎng)+媒體”的行業(yè)經(jīng)驗深耕，以及“戰(zhàn)略規(guī)劃到場景落地”的全棧數(shù)字化優(yōu)勢，助力媒體客戶解決內(nèi)容生產(chǎn)、平臺建設、系統(tǒng)流程、商業(yè)運營等數(shù)字化難題。目前已服務300多家國內(nèi)主流媒體單位，包括央視總臺在內(nèi)的各級媒體集團、融本白皮書面向傳媒行業(yè)的決策者、管理者、技術專家以及對傳媒行業(yè)數(shù)字化轉型感興趣的媒體人士，希望能提供有價值的信息和啟發(fā)，為推動媒體高質(zhì)量發(fā)展提供有效的借鑒與啟示。在數(shù)智化的道路上，騰訊云愿與傳媒行業(yè)同仁一道，共同探索和實踐，推動傳媒行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。我們相信，通過本白皮書的分享和交流，能夠激在未來的發(fā)展中，騰訊云將繼續(xù)關注傳媒行業(yè)的數(shù)智化轉型，不斷完善和優(yōu)化解決方案，為傳媒行業(yè)的發(fā)展提供有力支持。同時，我們也期待與更多的合作伙伴攜手合作，共同助力發(fā)展媒體新質(zhì)生產(chǎn)力、深化媒體融合新格局。希望通過本白皮書，能夠激發(fā)業(yè)界同仁更多的思考和討論，共同推動文化傳媒行業(yè)的數(shù)智化進程，迎接錄v騰訊云品牌介紹TENCENTCLOUDBRANDBRIEFP02產(chǎn)業(yè)數(shù)智化趨勢及機會點洞察TRENDANALYSISANDOPPORTUNITYPOINTSINSIGHTP07騰訊云智慧傳媒能力全景圖TENCENTCLOUDSMARTMEDIACAPABILITYMAPP12騰訊云智慧傳媒多領域方案TENCENTCLOUDSMARTMEDIADIVERSIFIEDSOLUTIONSP15騰訊云智慧傳媒優(yōu)勢產(chǎn)品矩陣TENCENTCLOUDSMARTMEDIAPRODUCTMATRIXP56TENCENTCLOUDBRANDBRIEF-0203--042024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書騰訊云，是中國領先互聯(lián)網(wǎng)綜合服務提供商騰訊集團旗下的云計算品牌，面向全世界各個國家和地區(qū)的企業(yè)、組織、機構和個人開發(fā)者，提供全球北美北部 北美西部 北美中部亞太南部達拉斯悉尼騰訊云以卓越的技術能力打造豐富的行業(yè)解決方案，構建開放共贏的云端生態(tài)，助力各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)北美北部 北美西部 北美中部亞太南部達拉斯悉尼05--062024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書全球最頂尖安全專家團隊全球最頂尖安全專家團隊Forrester等國際權威機構認可目前，騰訊云的數(shù)字化解決方案，已覆蓋了多個業(yè)務場景。其中，在數(shù)字政府、醫(yī)療、教育、交通、出行、金融、傳媒、工業(yè)、能源、消費電子、文旅、農(nóng)業(yè)、建筑、互聯(lián)網(wǎng)、運營商、零售等30多個行業(yè)已有諸多實踐沉淀。深入業(yè)務場景,加速智能升級攜手本土企業(yè),探尋海外新機助力實體經(jīng)濟,推動數(shù)實融合深入業(yè)務場景,加速智能升級攜手本土企業(yè),探尋海外新機助力實體經(jīng)濟,推動數(shù)實融合攜手全球客戶創(chuàng)新應用生態(tài)攜手全球客戶創(chuàng)新應用生態(tài)提供全面而專業(yè)的企業(yè)服務。提供全面而專業(yè)的企業(yè)服務。從基礎設施到行業(yè)應用領域，騰訊云構筑了豐富的云產(chǎn)品，以自研高性能，TRENDANALYSISANDOPPORTUNITYPOINTSINSIGHT07-2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書騰訊研究院騰訊研究院數(shù)字化“再提速”在文化科技融合不斷加深的背景下，文化科技引領的傳媒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，已經(jīng)成為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。隨著5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等技術與傳媒產(chǎn)業(yè)深度融合，尤其是大模型技術的快速發(fā)展和應用，傳媒產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平的持續(xù)升級變：從內(nèi)容制作流程的化繁為簡，到視聽體驗的豐富多維;從傳播分發(fā)的個性化、精準化，到用戶連接的智能化、情感化，文化科技在傳媒行業(yè)的各個層面和關鍵環(huán)節(jié)不斷產(chǎn)生，傳媒2024年，文化科技助推傳媒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化“再提速”。一方面，政策鼓勵、業(yè)態(tài)革新、重大主題報道、廣電節(jié)目創(chuàng)新全面凸顯媒體融合成效，構建起廣泛連接、多元整合、持續(xù)發(fā)展的全媒體傳播體系；另一方面，文化科技大放異彩，傳媒產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)作流程與和效率躍，大量基于傳統(tǒng)文化的舞臺表演借助技術手段實現(xiàn)創(chuàng)造性表達，傳媒產(chǎn)業(yè)成為文化科-0809--102024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央對媒體融合發(fā)展高度重視，習近平總書記分別在2014年在中央全面深化改革領導小組第四次會議上，2019年1月中共中央政治局第十二次集體學習時對推動媒體融合做出重要講話，2019年在《求是》雜志發(fā)表《加快推動媒體融合發(fā)展構建全媒體傳播格局》重要文察中央級媒體和多次給中央級媒體賀信中，也對媒體融合發(fā)展的突出強調(diào)，為加快推動媒體融合發(fā)展指明了方向。中辦國辦、中宣部多次印發(fā)關于媒體加快深度融合發(fā)展等支持政策。廣電總局也陸續(xù)出臺《關于進一步加強網(wǎng)絡原創(chuàng)視聽節(jié)目規(guī)劃建設和管理的通知》《關于進一步加強廣播電視和網(wǎng)絡視聽文藝節(jié)目管理的通知》等政策，進一步加快廣播電視媒體與新興媒體融合發(fā)展、推動新時代廣電播出機構做強做優(yōu)、加快推進廣播電視媒體深度融合發(fā)展、加強專業(yè)電視頻道建設。新聞出版總署于2021啟動出版融合發(fā)展工程，實施了數(shù)字出版精品遴選推薦計劃和出版融合發(fā)展示范單位遴選推薦計劃，在重點領域和關鍵環(huán)節(jié)打造示范樣從中央到地方，各級媒體貫徹落實中央部署，媒體融合發(fā)展構建了新的格局，成績斐然。首先，通過成立融媒體中心、“工作室制”改革等體制機制改革，逐步構建起新型主流媒體長效發(fā)展機制。其次，各級媒體建設多元傳播渠道，打造多種平臺終端，發(fā)展多樣傳播形態(tài)，形成特色鮮明、覆蓋廣泛、立體快捷的全媒體傳播矩陣。同時電視節(jié)目在節(jié)目策劃、創(chuàng)意創(chuàng)作、運營管理階段兼顧新媒體需求和特性，網(wǎng)絡同播跟播電視劇、綜藝節(jié)目成為新常態(tài)，網(wǎng)絡劇、網(wǎng)絡首播電視劇和網(wǎng)絡綜藝欣欣向榮。根據(jù)相關數(shù)據(jù)，2021年全國廣播電視行業(yè)總收入突破萬億大關，比十年前增長423%。同時出版機構也積極建立融媒體平臺，通過各種技術手段，尤其是微信、公眾號等途徑，實現(xiàn)圖書出版情況的快速分享和推廣，不斷提升讀者的閱讀體驗。如人民文學出版社較早涉足直播平臺，在短視頻平臺積累了超過60萬粉絲，打通了作品北京冬奧會的成功舉辦，充分展現(xiàn)了媒體融合的成咪咕視頻為例，兩家App的日活躍用戶規(guī)月4日）分別增長至900萬和800萬人，較前一天（2月3日）分別增長約3.5倍和1.5倍。同時，賽事報道運用多種“黑科技”，極大地創(chuàng)新了賽事報道和評論的體驗，受到廣大用戶2、技術再造業(yè)務流程與效能，傳媒產(chǎn)業(yè)邁向工業(yè)化時代近年來，傳媒產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型推動效能提升，突出表現(xiàn)為內(nèi)容工業(yè)化的趨勢快速升級。工業(yè)時代流水線的特點是專業(yè)分工、批量生產(chǎn)，而傳媒產(chǎn)業(yè)主要通過文化科技增強創(chuàng)作分發(fā)等環(huán)節(jié)的智能化、數(shù)字化、可控性，探索一種高效、穩(wěn)定、低成本的優(yōu)質(zhì)內(nèi)一是借助AI技術提升產(chǎn)業(yè)運行效率、減少人力依賴。傳媒產(chǎn)業(yè)和AI技術的結合越來越普遍，AI已經(jīng)滲透到內(nèi)容生成、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容審核、運營管理、優(yōu)化用戶體驗等方方面面，在生產(chǎn)層面，AIGC（AI-generatedcontent，人工智能生成內(nèi)容）已成為提升內(nèi)容生產(chǎn)效能的重要手段，人民日報、新華社等主流媒體紛紛成立人工智能編輯部，開展智能化、云端化的新聞采編，機器生成新聞、數(shù)字人主播等成為傳統(tǒng)新聞報道的有力補充；內(nèi)容分發(fā)方面，算法推薦逐漸占據(jù)信息流分發(fā)的主導地位，實現(xiàn)內(nèi)容聚合和精準推薦、快速匹配信息與人。針對媒體對于AI技術的需求，騰訊云推出的“智媒體AI中臺”依托騰訊內(nèi)部諸多優(yōu)秀團隊的AI技術與最佳實踐，為媒體全業(yè)務流程打造應用服務，能夠提供智能編目、智能拆條、智能標簽、人臉集錦和智能超分等九大AI應用，定向構建和優(yōu)化的底層AI算法能力超過54項，為傳媒行業(yè)量從2024年開始，文生圖、文生視頻技術突飛猛進，也開始在傳媒領域掀起了巨大的變革。這些技術能夠根據(jù)文字描應的圖像和視頻內(nèi)容，極大地豐富了傳媒產(chǎn)品的表現(xiàn)形式和傳播方式。傳媒內(nèi)容包括三個類型：知識、資訊和故事。除了資訊要求絕對真實外，知識要求準確客觀，但可以基于事實和基礎知識邏輯進行合理推演；而故事，則可以充分發(fā)揮人工智能的想象力演繹。所以我們看到，AIGC技術已經(jīng)開始快速用于影視創(chuàng)作等領二是利用數(shù)據(jù)科學能力提升傳媒產(chǎn)業(yè)內(nèi)容報道的精確性、可控性。大數(shù)據(jù)技術為新聞媒體提供了重要的報道工具，也助力傳媒產(chǎn)業(yè)進一步邁向數(shù)據(jù)化時代：不斷強化對于報道數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的理解、形成持續(xù)出品高質(zhì)量內(nèi)容的能力，已經(jīng)成為各家平臺競爭的一大重點。央視網(wǎng)上線了基層治理大數(shù)據(jù)平臺，通過與轄區(qū)內(nèi)90%的群眾家庭建立移動互聯(lián)網(wǎng)端的直接聯(lián)系，徹底打通政務服務的“最后一米”，為基層社會治理、小微權力監(jiān)督、全民群防群控、本地輿情監(jiān)測、民生數(shù)據(jù)采集、黨務村務建設、鄉(xiāng)村振興服務等多方面工作提供強力支持，對于提升社會治理特別是基層治理水平具有重大意義。騰訊云基于融媒數(shù)據(jù)中心和媒體AI能力，幫助河南日報報業(yè)集團打造了媒體數(shù)據(jù)中心，建設了集團的新聞信息智慧服務平臺等，為深化媒體融合提供放大問題的“顯3.用戶需求促進內(nèi)容質(zhì)量升級，不斷優(yōu)化視聽消費體驗當前用戶希望在文化消費中持續(xù)獲得更高清的體驗、更強的參與感、更多的主動權，在這一趨勢下，文化科技整體呈現(xiàn)出連接性、交互性、沉浸感等特征，不斷通過視聽體驗升級，滿足個性化、精細化的用戶消費訴求。2022年，傳媒產(chǎn)業(yè)向著高清感、交互感、沉浸感進一步邁進，以更優(yōu)質(zhì)、更震撼的內(nèi)容消費形式進音視頻技術的快速發(fā)展，帶動傳媒產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了更高的內(nèi)容品質(zhì)。近年來，音視頻技術和5G、VR/AR等技術相互融合，帶動傳媒產(chǎn)業(yè)的技術與服務升級，使人與數(shù)字空間的連接從“在線”轉向“在場”。例如，慢直播成傳媒產(chǎn)業(yè)在新媒體時代的創(chuàng)新實踐，2022年中央級媒體和地方媒體紛紛加入“慢直播”探索中，2022年8月“韻味杭州”及杭州日報官方抖音號策劃的“街頭冰柜慢直播”吸引了超過6000萬網(wǎng)友的觀看，觀眾通過鏡頭“圍觀”一個“愛心冰柜”引發(fā)的市民反應，傳遞了暖心的社會氛圍；2022北京冬奧會的信號制作全面實現(xiàn)了超高清化，實現(xiàn)了全球首次規(guī)?；褂?K技術直播體育賽事活動，也是奧運會歷史上首次使用8K技術進行開幕式直播的賽事活動，不少觀眾直觀感受到，本屆冬奧會的電視轉播的視覺效果更清晰、“現(xiàn)場感”更強動十分豐富，北京冬奧會因此成為我國音視頻技術和超高清視頻沉浸式體驗、交互式反饋也貫穿各傳媒領域，頻繁創(chuàng)造新興文化熱點。2022年，虛擬演唱會、VR演唱會等全面升級傳統(tǒng)演出的表現(xiàn)手段，激發(fā)文化消費活力，2022年4月1日，由騰訊云多媒體實驗室領先算法團隊修復、騰訊音樂娛樂集團騰訊云、微信視頻號、騰訊視頻等多個團隊聯(lián)合呈現(xiàn)的“張國榮2000年《熱·情》演唱會超清修復版”全球首播，以更清晰、更真切的聲畫效果為線上觀眾帶來了真正的沉浸式體驗；2022年，河南電視臺、央視等廣電媒體創(chuàng)新策劃《唐宮夜宴》《牛起來》等“AR舞蹈節(jié)目”，將虛擬場景和現(xiàn)實舞臺巧妙結合，引發(fā)年輕人對傳統(tǒng)文化的關注，成為對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉化與創(chuàng)新性發(fā)展的有2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書4、新型終端設備和內(nèi)容雙驅動，孵化新業(yè)態(tài)創(chuàng)造新表達隨著信息技術的創(chuàng)新發(fā)展，現(xiàn)代傳媒生態(tài)系統(tǒng)如終端、內(nèi)容等方面也將不斷演進、變化，并孵化出新的業(yè)態(tài)，創(chuàng)造新的體驗。從電視、電腦、手機，到VR/AR設備、新型終端不斷推動新型媒體形式。2022年，VR/AR、數(shù)字人等新興技術手段在傳媒行業(yè)的應用更加成熟，真正引領傳媒產(chǎn)業(yè)走向“全程、全息、全效”的行VR等新型的顯示終端，將成為用戶觀看的重要渠道并孵化新的內(nèi)容形式。例如在北京2022冬奧會上，使用“VR看冬奧”產(chǎn)品，用戶可以在身臨其境的虛擬空間中，觀賞六項熱門運動，包括冰球、單板滑雪、花樣滑冰、自由式滑雪、冰壺、短道速滑，以及開幕式和閉幕式。融合沉浸式實時3D場景渲染，用戶輸入與反饋交互，8K冬奧VR賽事直播、視頻實時編解碼播放等先進技術并配合高品質(zhì)的VR頭戴設備，給用戶呈現(xiàn)出無與倫比的沉浸式觀賽體驗。根據(jù)根據(jù)IDC《全球AR/VR頭顯市場季度跟蹤報告，2021年第四季度》，2021年全年全球AR/VR頭顯出貨量達1,123萬臺，已經(jīng)突破年出貨量一千萬臺的行業(yè)重要拐點，VR/AR將進入良性循環(huán)。未來，伴隨VR設備的普及，在泛娛樂直播、體育賽事和演伴隨基于AI的多模態(tài)交互技術、3D數(shù)字人建模、機器翻譯、語音識別和自然語言理解等技術的不斷發(fā)展，數(shù)字人作為新型的內(nèi)容《廣播電視和網(wǎng)絡視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》中也首次明確指出，要推動虛擬主播、動畫手語廣泛應用于新聞播報、天氣預報、綜藝科教等節(jié)目生產(chǎn)，創(chuàng)新節(jié)目形態(tài)，提高制播效率和智能化水平冬奧會期間央視頻AI手語主播“聆語”，首先通過健聽人語言與聽障者手語的機器翻譯能力，將比賽解說內(nèi)容低延遲生成高準確率的手語語言表征，再通過多模態(tài)端到端生成模型，進行聯(lián)合建模及預測生成高準確率的動作、表情、唇動等序列，實現(xiàn)還原、面部肌肉驅動、表情肢體手勢捕捉等技術，形象高度還原真人發(fā)膚，動作也更加自然生動；在信息準確率方面，“聆語”可以快速學習時下的新詞熱詞，還可以快速完成各種行業(yè)、業(yè)務場景和相關知識的學習，提升翻譯準確性。未來數(shù)字人在將廣泛應用于主播、數(shù)字藝人等場景，為媒體生產(chǎn)強勢賦能，賦予用戶11-TENCENTCLOUDSMARTMEDIACAPABILITYMAP-122024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書13--14隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術的快速發(fā)展，全球傳媒行業(yè)的數(shù)智化進程明顯加速，媒體機構聚焦新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能的發(fā)展要求，堅持守正創(chuàng)新、技術引領、開放共享，將新技術轉化為其發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，傳播渠道、內(nèi)容、技術上的廣泛融合的同時，組織形態(tài)、人才機制、經(jīng)營模式也要不斷創(chuàng)新，最終目標是建設新型主流媒體集團。通過不斷探索與實踐，布局全媒體傳播體系，加快資源優(yōu)化配置，提升產(chǎn)業(yè)價值鏈地位，提高產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益與核心競爭騰訊云智慧傳媒解決方案，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)智“新基座”騰訊云智慧傳媒以其技術創(chuàng)新能力搭建“新基座”，為傳媒機構的全面升級提供新型基礎設施。以“新基座”之力，高效賦能新業(yè)務、新組織、新連接。新業(yè)務的布局，將大大豐富媒體傳播內(nèi)容，通過在多樣的媒體傳播載體上呈現(xiàn)，給用戶帶來全新的數(shù)字化生活體驗。同時，創(chuàng)造智慧傳媒產(chǎn)業(yè)新供給，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新性發(fā)展，促使高新視頻、全場景視聽、廣電5G融合服務等新業(yè)態(tài)在政用、民用、商新業(yè)務、新業(yè)態(tài)、新供給，將成為媒體新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生力軍，集聚社會力量全力推進廣播電視和網(wǎng)絡視聽創(chuàng)新發(fā)展，形成政產(chǎn)學研用結AI智能4K/8K超清XR視頻虛擬IPIOT騰訊云智慧傳媒全新解決方案以新基座作為核心底層，自底向上，融合服務引擎，服務三大域，實現(xiàn)業(yè)務全面升級，覆蓋4大新業(yè)務場AIGC平臺…5G網(wǎng)絡、有線電視網(wǎng)、衛(wèi)星…將技術作為轉型的驅動力量，搭建融合、彈性、智能、安全、可控的核心數(shù)智新基座，結合公有云（含專屬云）和私有云的資源優(yōu)勢，多網(wǎng)協(xié)同、為服務引擎提供新計算騰訊擁有十多年敏捷研發(fā)和實踐經(jīng)驗，深度洞察的行業(yè)用戶痛點，為業(yè)務推進提供人工智能與大模型、云端制作與播出、內(nèi)容運營與管理、超級應用與工具、內(nèi)容貨幣商業(yè)化、數(shù)據(jù)科學與分析等業(yè)務場景提供前傳媒業(yè)務邊界劃分為業(yè)務域、辦公域及營銷域。業(yè)務域，通過應用連接器打造媒體應用生態(tài)；辦公域，通過企業(yè)微信底座，打造媒體移動辦公的統(tǒng)一入口，實現(xiàn)辦公數(shù)字化運營；營銷域，通過精細化智能營銷、智能客服等幫助媒體實現(xiàn)用戶增長、管理及商業(yè)變現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)三大域齊驅動，打破生態(tài)協(xié)同邊界，重塑媒體機構的協(xié)同流程，從根源上為行業(yè)用戶降本增效，優(yōu)化媒體機TENCENTCLOUDSMARTMEDIADIVERSIFIEDSOLUTIONS15-2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書超級應用與工具1.超級應用--融媒體超級APP-2024適用場景適用場景方案說明方案說明騰訊基于自身強大的技術實力和全鏈路媒體生態(tài)，圍繞“內(nèi)容+用戶”雙核心，打造融媒體超級APP讓融媒體APP上建設和微信小程序一樣的運行能力，融合更多媒體+服務，打造一款屬于媒體+的超級APP生態(tài)。持續(xù)推動媒體融合向縱橫向創(chuàng)新，打造更有傳播力引導力的“旗艦內(nèi)容產(chǎn)品”首先做好傳媒本位，結合運營數(shù)字化工具，從內(nèi)容質(zhì)量、呈現(xiàn)形式等方面推進內(nèi)容生產(chǎn)供給側結構性改革，做好新聞傳播，樹立良好的媒體公信力和影響力，扮演好輿論宣傳陣地角色，做好文化和意識形態(tài)方面的輸出和引導。充分結合當前信息傳播特點，拓展高清視頻、短-162024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書熱點分析熱點預測熱點榜單線索管理選題策劃縱向探索，構建可持續(xù)發(fā)展的“旗艦用戶平臺”強化用戶意識，增強傳媒機構的粘性和吸引力，需從深化體制機制改革的層面出發(fā)，通過一系列的運營工具與手段，建立自有私域，結合政務資源、服務資源與商務資源，面向不同用戶群提供差異化、精準化的信息服務。發(fā)揮媒體互聯(lián)網(wǎng)平臺的市場機制作用，探索更多“媒客戶端（客戶端（Android、iOS、鴻蒙）小程序（微信、客戶自建小程序（微信、客戶自建App、第三方平臺）官網(wǎng)（PC、H5）新聞資訊聲音復刻直播點播用戶激勵廣播電視線上商城專題報道智能助手報業(yè)出版健康科普新聞資訊聲音復刻直播點播用戶激勵廣播電視線上商城專題報道智能助手報業(yè)出版健康科普媒體號游戲互動搜索運營社交圈子活動互動...服務應用全媒體內(nèi)容管理直播信源管理智能創(chuàng)作工具集廣播電視績效統(tǒng)計用戶分析行為分析全媒體內(nèi)容管理直播信源管理智能創(chuàng)作工具集廣播電視績效統(tǒng)計用戶分析行為分析增強分析咨詢服務賬號管理創(chuàng)作引導粉絲管理商業(yè)化服務會員運營活動運營社交運營應用運營云直播云點播小程序平臺AIGC平臺數(shù)智人平臺智能推薦智能推送APP運營社交媒體賬號運營推薦運營連接器Medialink賬號連接器賬號連接器數(shù)據(jù)連接器數(shù)據(jù)連接器場景連接器場景連接器AI中臺數(shù)據(jù)中臺內(nèi)容中臺視頻中臺運營中臺研發(fā)中臺AI中臺數(shù)據(jù)中臺內(nèi)容中臺視頻中臺運營中臺方案優(yōu)勢方案優(yōu)勢基于騰訊云輕舟移動端開發(fā)平臺的云原生架構，提供面向Android/iOS/鴻蒙原生App、小程序、H5、智能車機OS、VR一體機的移動優(yōu)先組件，同時整合內(nèi)容開放生態(tài)MediaContentI凝聚騰訊多年的產(chǎn)品運營理念和用戶增長經(jīng)驗，幫助融媒體客戶建設以內(nèi)容為中心，圍繞用戶拉新-活躍-留存的運營增長路徑，構建完善可擴展的數(shù)據(jù)指標體系；延長用戶生命周期，挖掘更多用戶價值轉化路徑，打造智能運營體系，構建騰訊同源小程序平臺，助力“媒體+”業(yè)務生態(tài)落地源自騰訊小程序技術框架，完全遵循微信小程序的開發(fā)規(guī)范與標準。騰訊云小程序平臺致力于為媒體機構打造超級APP，助力自研業(yè)務“走出去”，拓展更廣闊的傳媒+用戶版圖；同時將外部優(yōu)質(zhì)的服務“迎進來”，實現(xiàn)安全、迅速且高效的業(yè)務整AIGC能力加持，降本增效，場景創(chuàng)新騰訊領先業(yè)界的AI能力，AIGC工具門戶提供豐富的智能體應用，為融媒體業(yè)務全流程提供服務。通過智能化的內(nèi)容生成技術，降低內(nèi)容創(chuàng)作的成本；運用智能化的內(nèi)容編輯和優(yōu)化，提升內(nèi)容的可讀性和吸引力；通過與運營產(chǎn)品、活動相步增強運營業(yè)務的趣味性、沉浸感和互動性，助力融媒體實現(xiàn)傳播裂變，有效地推動融媒體平臺實現(xiàn)用戶拉新增長整合內(nèi)外部生態(tài)，為傳媒機構提供一站式數(shù)字營銷增長平臺，為媒體提供流量分發(fā)與變現(xiàn)的產(chǎn)品和服務，幫助客戶超高清大小屏融合聯(lián)運，用戶視聽新體驗，融合騰訊視頻同款播放器，支持8K超高清內(nèi)容播放的視音頻移動端技術，為用戶提供臻彩視聽及杜比環(huán)繞音效的視聽新享受。同時支持高效穩(wěn)定的超高清投屏能力，完美融合大屏幕的震撼視覺與小屏幕的便捷互動，為用戶獻上前所未有的視聽新體驗。大小屏融合聯(lián)運模式也催生了媒體融合傳播的新范式，創(chuàng)造出多元化、個性化的內(nèi)容與業(yè)務場景，拓展創(chuàng)新更為豐富的融合業(yè)務。計算資源計算資源存儲資源存儲資源網(wǎng)絡資源網(wǎng)絡資源容器服務容器服務數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)服務測試服務測試服務安全管理安全管理-1817--182024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2.超級應用-傳媒AIGC智能體平臺-2024適用場景適用場景解決方案解決方案一站式：端到端的傳媒AIGC應用平臺深耕傳媒行業(yè)需求，提供端到端的AIGC智能體應用平臺一站式解決方案。整合了智能體對話、AIGC內(nèi)容廣場、AI圖片創(chuàng)作、A視I頻創(chuàng)作幾大核心模塊。并有效整合對接智能體引擎，為傳媒行業(yè)構建AIGC工作室及衍生的智能體創(chuàng)新服務提供便捷的業(yè)務支撐，讓大模型AIGC應用簡單易用的同多應用：多種大模型AIGC能力與工具應用接入依托騰訊混元大模型的強大能力，對接騰訊云擎、大模型圖像創(chuàng)作引擎、大模型視頻創(chuàng)作引平臺完整的管理能力，實現(xiàn)各類AI工具應用的接入，2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書提供健全的AI大應用模版和智能體編排框架，從而實現(xiàn)快速構建大型語言模型驅動的生成式AI應用，將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實。解耦模型層、應用層，輕松實現(xiàn)全球大模型服務的接入。支持私有化部署在企業(yè)內(nèi)部環(huán)境，并按需擴容，調(diào)度能力，以及基于RAG（檢索增強式生成）的知識管理能力。從而協(xié)助傳媒企業(yè)更好的構建專屬數(shù)據(jù)集和識庫，為傳媒行業(yè)逐步搭建專屬AI大模型的訓練、精調(diào)理平臺構建數(shù)據(jù)基礎。為融媒體客戶對內(nèi)提供動騰訊云傳媒AIGC智能體應用平臺解決方案，通過構建基于大模型的AI智能體及工作流創(chuàng)新范式，面向傳媒行業(yè)的AIGC能力平臺搭建，提供一站式的多種大模型調(diào)度、AI智能體創(chuàng)建管理、AI工作流編排，實現(xiàn)模型層、應用層、工具界面層有效規(guī)劃分離的范式，為傳媒行業(yè)開放性運用生成式AI和大模型進行行業(yè)應用創(chuàng)一站式應用平臺AIGCAIGC智能體應用平臺WebWeb端（SaaS）AIGC作品展示模塊JSSDK插件Service-APIService-APIAgentAPIAPIAPIAI-AgentDSLLLMsAI-AgentDSLLLMsAgentaaSRAGpipeline數(shù)據(jù)ETLPROMPT大模型編排調(diào)度引擎上下文數(shù)據(jù)-提示詞與示例多引擎層騰訊大模型知識引擎騰訊大模型圖像創(chuàng)作引擎騰訊大模型視頻創(chuàng)作引擎更多…多模型層騰訊混元大模型開源大模型訓練、推理、微調(diào)數(shù)據(jù)存儲及算力層騰訊云向量數(shù)據(jù)庫騰訊云TI算力平臺騰訊云向量數(shù)據(jù)庫騰訊云TI算力平臺騰訊云對象存儲服務騰訊云數(shù)據(jù)萬象CI騰訊智能媒資托管傳媒AIGC智能體解決方案架構圖方案優(yōu)勢方案優(yōu)勢一站式搭建：端到端的傳媒AIGC應用創(chuàng)新平臺提供用戶可直接完成AIGC交互的B/S應用平臺，實現(xiàn)AIGC從創(chuàng)意到產(chǎn)出的便捷工具與管理能力，實現(xiàn)文字生成、圖像生成、視頻生成的全流程服務，通過智能體串聯(lián)覆蓋傳媒行業(yè)的各個環(huán)節(jié)。一站式服務大幅降低了AIGC平臺搭建的技術門檻和多模型接入：完整接入騰訊混元大模型生態(tài)平臺完整接入了騰訊混元大模型服務，同時開放了模型層接入能力。允許用戶通過簡單的配置，接入本地開者其他第三方商用大模型服務，為企業(yè)用戶提供更多樣化的AI能力選擇。通過智能體、工作流編排、插件等方式，可以靈活組合AIGC業(yè)務，應對不同需求和復雜度的應用場景。智能體生態(tài)：融合騰訊元器智能體生態(tài)，搭建公域私域兼容的AIGC智能體平臺通過融合騰訊的元器智能體生態(tài)，平臺構建了一個傳媒企業(yè)專屬的AI智能體庫。這些智能體可以很好的支撐傳媒企業(yè)公共業(yè)務，以及AIGC流程業(yè)務。智能體生態(tài)的構建，不僅提升了平臺的服務能力，也為傳媒行業(yè)帶來了更多創(chuàng)新的可能性。開放性框架：先進的大模型應用開發(fā)架構，開放API賦能創(chuàng)新與原業(yè)務再造平臺采用了開放性的架構設計，支持基于大模型應用開發(fā)的最佳實踐，提供豐富的OPEN-API接口。同時支持第三方工具以插件方式接入平臺，方便智能體調(diào)用。在開放性的框架理念下，傳媒行業(yè)技術團隊可以根據(jù)自己的業(yè)務需求進行應用層開發(fā)，而不用過渡關注底層大模型推理資源的管理和業(yè)務流程的調(diào)度。這些開放性，也為傳媒現(xiàn)有數(shù)字化系統(tǒng)提供了簡單接入大模型AI服務的便利，現(xiàn)有系統(tǒng)可以以API或SDK方式把AIGC智能體能力集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，從而提高效率和市場競爭力。傳媒AIGC一站式應用平臺建設傳媒AIGC一站式應用平臺建設19--2021--222024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書人工智能與大模型20241.混元大模型騰訊混元大模型是由騰訊全鏈路自研的多模態(tài)大模型，具備中文創(chuàng)作、邏輯推理、多任務執(zhí)行以及多模態(tài)生成能力，并在邏輯推理、數(shù)學計算等復雜問題處理等方面表現(xiàn)突出。自2023年9月發(fā)布以來，騰訊混元大模型通過一年多的持續(xù)迭代和演進，已經(jīng)由千億參數(shù)的稠密模型，進化為萬億參數(shù)的混合專家MoE模型，已經(jīng)在騰訊內(nèi)部600多個應用中得到了成功的實踐與落地，包括騰訊廣告、騰訊會議、騰訊文檔、微信讀書、微信搜一搜等多個應用場景，目前內(nèi)部日調(diào)用混元大模型的次數(shù)已經(jīng)達到2億次。同時，混元也服務公司外部零售、教混元大模型目前提供有生文、生圖、生視頻、生3D等多個不同能力，涵蓋了多個領域和場景?；煸竽Ｐ褪褂昧讼喈斢谌珖鴪D書館藏書量的訓練語料，使得模型能夠學習到更加豐富和全面的信息，進而在自然語言處理領域，它能夠準確理解用戶意圖，提供復雜語境中強大的邏輯推理能力，提供精準且流暢的對話體驗冷啟動的中文原生算法，讓它具備極強的中文創(chuàng)作能力；在圖像識別任務中，憑借強大的特征提取能力，實現(xiàn)了高精度的目標檢測和分類；在推薦系統(tǒng)中，則通過深度挖掘用戶興趣可提供文檔創(chuàng)作、PPT生成、文本潤色、文本校閱、表格可提供會中問答、會議總結、會議待辦項整能力較GPT3.5領先9%-18%）。過去四個月，騰訊會議可提供文檔創(chuàng)作、PPT生成、文本潤色、文本校閱、表格可提供會中問答、會議總結、會議待辦項整能力較GPT3.5領先9%-18%）。過去四個月，騰訊會議智能對話的意圖理解準確性和多輪問答流暢性于混元大模型打造的人工客服助手已在游戲客服等場景應適用場景在廣告業(yè)務中，通過騰訊混元“文生圖”，可在廣告業(yè)務中，通過騰訊混元“文生圖”，可告素材，讓創(chuàng)作效率提升10倍以上，在提供更多創(chuàng)意素材的同時降低設計成本。我們還推出一站式AI廣告創(chuàng)意平臺“妙思”，提供AI多模態(tài)生成能力，提升營銷內(nèi)容創(chuàng)作工作效率，助力提升廣告生產(chǎn)及投放效率，其中圖生通過率提升15%。顯著提升素材創(chuàng)作生產(chǎn)效率。當前騰訊內(nèi)部各類設計需求中，90%的角色、場景、地圖等原畫創(chuàng)作都可由騰訊混元輔助生成。同時，基于騰訊混元的能力，超過99%的logo模型精調(diào)模型精調(diào)在落地到傳媒產(chǎn)業(yè)的具體服務領域，騰訊推出傳媒行業(yè)大模型——為傳媒客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調(diào)、智能應用開發(fā)等一業(yè)大模型解決方案。以高濃度的行業(yè)數(shù)據(jù)，加強模型對行業(yè)專業(yè)知識的理解；結合搜索增強與實時查詢能力，提升模型解決產(chǎn)業(yè)問題的實目前已與20多個行業(yè)結合，提供超50個行業(yè)大模型解決方案，覆蓋零售、教育、金融、醫(yī)療、傳媒、交通、政務等主要行業(yè)，已在智能問答、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、代碼助手等多個場景開展應用。例如，騰訊云醫(yī)學行業(yè)大模型，已經(jīng)達到大模型SOTA（最優(yōu)效果）的水平。6B的小模型就能支持好“問醫(yī)問藥”，也能輔助醫(yī)生撰寫專業(yè)文書，比如電子病歷、出院小結等。目前，這個模型已經(jīng)在上海瑞金醫(yī)院超過10個頭部臨床科室為醫(yī)生和患者提供導輔診、隨訪建議、生成電子病歷等能力。以體檢報告生成為例，平均每5秒即可自動生成一份總結報告，每天自動生成超過500份，報告采納率達到96%以上。除了強大的基礎大模型，低門檻的開發(fā)工具也讓大模型更“好上手”。針對知識管理場景，以RAG（檢索增強生成）技術架構為基礎，整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等技術，騰訊推出大模型知識引擎，讓AI不僅懂“產(chǎn)業(yè)”，更懂“企業(yè)”和“產(chǎn)品”。例如，在人才培訓場景，知識引擎可以結合騰訊樂享知識學習平臺，把員工的智慧聚集成企業(yè)知識庫，促進內(nèi)部知識分享和傳播；再如，在客服場景，知識引擎可以融入到客服系統(tǒng)，讓客服人員方案優(yōu)勢方案優(yōu)勢混元大模型從底層的架構到訓練全部獨立完成，每一行代碼均從頭寫起。其中，混元所依托的騰訊Angel機器學習平臺被中國電子學會授予2023科學技術進步一等獎。面對海量數(shù)據(jù)和超大規(guī)模模型訓練需求，騰訊混元機器學習平臺通過高性能RDMA網(wǎng)絡、自研TCCL集合通信庫、GPU拓撲感知等軟硬件技術協(xié)同，實現(xiàn)GPU利用率MFU達62%（超過行業(yè)萬卡集群GPU利用率50%水平），支持單集群10萬卡組網(wǎng)規(guī)模，大模型訓練效率提升至主流開源框架的2.6倍，千億級大模型訓練可節(jié)省50%算力成本。預訓練語料7萬億tokens，參數(shù)規(guī)模超萬億；并在國內(nèi)率先采用混合專家模型（MoE）架構，整體性能較此前的Dense（稠密模型）版本提升超過50%。基礎模型使用了中文與外文、自然語言與代碼、文科與理科等知識，具備強大的中文創(chuàng)作能力。特別是采用MoE架構后，部分中文能力已超越GPT-4，在“時新”問題的回答，以及數(shù)學相關推理等能力上均有大幅提升。2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書23--24預訓練模型在公開評測集上評測的效果，領先于其他主流開源模型。在中國信息通信研究院的大模型測評中，模型開發(fā)、模型能力兩個重要模塊的標準符合性測試中項評分較高。在國際權威機構沙利文發(fā)布的《2024中國大模型能力測評報告》中，大模型綜合評測結果強專業(yè)應用能力弱15個參評大模型均分15個參評大模型均分++GPT3.5++Claude2Gemini1.0Gemini1.0++GPT4強弱競爭梯隊騰訊混元中國大模型均線第三梯隊第二梯隊第一梯隊國際大模型均線強弱競爭梯隊騰訊混元中國大模型均線第三梯隊第二梯隊第一梯隊國際大模型均線采用了格式化思維鏈技術、“探針”算法和搜索增強技術，降低了長鏈條推理過程中的幻覺問題，增強了知識的實時性、真通過位置編碼及優(yōu)化，提高了超長文本的處理效果和性能，在長文檔的閱讀理解和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方面展現(xiàn)了強大性能。2.內(nèi)容理解適用場景適用場景應用于媒資素材的入庫存儲場景，可通過智能標簽/智能編目建立細分的內(nèi)容框架結構，實現(xiàn)媒資素材的智能歸類存根據(jù)素材的事件標簽和人物標簽，可實現(xiàn)熱點話物的專題內(nèi)容板塊的快速搭建，降低專題活動的應用于編輯記者等人員進行素材檢索查詢場景，簽在海量素材庫中快速定位相關素材，并支持頻中標簽出現(xiàn)的時間段，方便進行素材級的內(nèi)結合智能推薦技術，實現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準匹關注、用戶觀看記錄等用戶行為實現(xiàn)用戶個性化推薦，打造解決方案解決方案騰訊云內(nèi)容理解不是通過單一原子能力實現(xiàn)單一業(yè)務，而是綜合使用大模型內(nèi)容理解、跨模態(tài)內(nèi)容理解與專業(yè)模型多維度內(nèi)容識別，通過結合音視圖文及多維度算法實現(xiàn)智能處理流程編排，進而建立多級數(shù)據(jù)處理、分析及結果輸出，從而實現(xiàn)多維度、體系化和結構化標簽結方案優(yōu)勢方案優(yōu)勢騰訊云智能內(nèi)容理解解決方案，對輸入音視圖文多模態(tài)文件進行向量化識別和標識，同時輸出標簽結果，在騰訊混元大模型、跨模態(tài)識別引擎和20多項專業(yè)AI能力的基礎上，同時結合電視臺、報社、融媒體中心等傳媒機構的應用需求，形成貼合傳媒行業(yè)新聞、融媒體、綜藝、體育、影視劇、專題等多類型AI能力及算法細分建立與媒體化優(yōu)化，從而提升標簽標注提供與用戶人工標注相媲美的標注項，大大提升內(nèi)容標注效面向內(nèi)容運營、內(nèi)容檢索、內(nèi)容發(fā)布不同場景的標簽維度，在內(nèi)容管理之外助力內(nèi)容運營和內(nèi)容發(fā)布，同時提供基于自然語言描述的內(nèi)容檢索能力，用戶可以在完全不了解標注體系的情提供基于人物、事件等的內(nèi)容聚合，助力快速提取相關內(nèi)容服務內(nèi)容生產(chǎn)2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書3.知識引擎?zhèn)髅叫袠I(yè)具有非常豐富的知識數(shù)據(jù)，例如電視臺、報社里諸多的成品新聞、專題稿件，在出版里各家垂類的文獻、書籍、政策、課程知識、歷史資料等，這些知識數(shù)據(jù)，既是內(nèi)容生產(chǎn)、運營的重要參考資盡管通用的大模型能提供廣泛的知識，但對比于行業(yè)內(nèi)積累的數(shù)據(jù)，在深度、時效性、以及內(nèi)容質(zhì)量上都存在局限。例如，對于特定政策的稅務問題，通用模型可能無法提供有效可靠的答案。而模型精調(diào)通過企業(yè)知識訓練來擴展模型知識，但部分場景需要快速、低成本做知因此，利用騰訊大模型知識引擎，可以結合知識庫、語料庫等特有用戶query用戶query適用場景支持對海量新聞、文章、視頻等多媒體內(nèi)容索，結合行業(yè)大模型生成深入、準確的解讀和評借助RAG技術，媒體機構可以構建智能問答系統(tǒng)，幫助用戶快速獲取所需信息。用戶可以通過提問來獲取新聞、事件、人物等相關信息，系統(tǒng)能夠利用檢索到的內(nèi)容生成準確、簡潔的回答。這不僅提升了用戶體驗，也減基于騰訊云行業(yè)大模型，通過知識引擎，提供業(yè)化智能客服能力，助力企業(yè)及開發(fā)者打造完善的智能客服解決方案，實現(xiàn)知識生產(chǎn)效率、問題覆蓋支持圖文混排等復雜汽車操作手冊、產(chǎn)品說及檢索，結合行業(yè)大模型生成擬人化答案，實現(xiàn)更加擬人支持對大量新聞報道、文章、社交媒體內(nèi)容快速檢索與整合，結合先進的自然語言處理技專業(yè)解讀等，形成全面、權威的知識庫。大模型以理解用戶的問題，并從知識庫中檢索相關信息供答案，有助于提高政策信息的獲取效率，提升支持企業(yè)級知識庫搜索和智能問答，對知識進行高效處理、分析、檢索、問答，助力企業(yè)及解決方案解決方案騰訊云大模型知識引擎，基于LLM+RAG框架，將知識解析、知識切分、知識檢索、內(nèi)容理解和答案生成建立成一個端到端的應用，面向企業(yè)客戶及合作伙伴的，基于大語言模型的知識應用構建平臺，結合企業(yè)專屬數(shù)據(jù)，提供知識問答等應用范式，更快更高效地完成大模型應用的構建。應用配置知識庫管理應用評測應用配置知識庫管理應用評測在產(chǎn)品平臺層，業(yè)務方可進入知識引擎頁面配置端，上傳語料庫，實現(xiàn)文檔上傳與安全檢測、文檔解析、知識切片等能力。復雜知識導入向量檢索及綜合檢索知識處理(RAG)OCR解析MLLM(意圖理解rerank改寫Prompt在產(chǎn)品問答端，用戶輸入query后，知識引擎會針對query進行改寫優(yōu)化與意圖判定，以確定輸入問題，需要調(diào)用知識庫中的語料數(shù)據(jù)獲取答案，或者是需要調(diào)用外部搜索引擎來解答。在檢索到相關片段后，知識引擎會進一步重排序，確定最佳召回內(nèi)容，傳遞至大模型做內(nèi)容理解與問答。復雜知識導入向量檢索及綜合檢索知識處理(RAG)OCR解析MLLM(意圖理解rerank改寫PromptLLM生成(行業(yè)大模型)鬩讀理解鬩讀理解25--2627--282024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書在模型層，知識引擎可讓業(yè)務方按需選擇開箱即用的大模型，來實現(xiàn)問答的內(nèi)容理解和總結。包括知識精調(diào)大模型，模型針對企業(yè)級知識問答場景做過精調(diào)訓練，擅長多模態(tài)知識問答，適合對圖文關鍵輸出，數(shù)學計算，邏輯推理，表格問答等復雜場景有需求的場景。此外也提供金融、醫(yī)療相關的行業(yè)大模型，提升在金融、醫(yī)療領域內(nèi)的知識問答、數(shù)值計算、邏輯推理等能力。知識庫問答應用：應用配置-知識管理-測試發(fā)布一站式流程112233方案優(yōu)勢方案優(yōu)勢從業(yè)務使用上看，騰訊云大模型知識引擎，基于自研模塊化RAG的技術，可以帶來如下優(yōu)勢：從技術方案上看，騰訊云大模型知識引擎具備如下產(chǎn)品優(yōu)勢：擁有多輪理解及多輪問題改寫能力，大幅提升對話體驗，支持圖片配備經(jīng)過知識問答精調(diào)后的大模型，也可以對接混元或第三方的通可批量測試大模型問答效果、針對文檔自動生成問答對并校驗，可與用戶標簽綁定檢索，實現(xiàn)一問多答的效果，配有角色、整體提供API對接能力之外，對于query改寫、多輪問答、文檔解析等強原子能力，也可基于API進行對接。4.模型精調(diào)在實際的產(chǎn)業(yè)場景里，通用大模型無法解決100%的業(yè)務需求，存在落地的·領域數(shù)據(jù)稀缺：通用大模型通?；趶V泛的公開文獻和網(wǎng)絡信息訓練，缺乏許多專業(yè)知識和行業(yè)數(shù)據(jù)的積累，而且這些數(shù)據(jù)大部分是屬·知識專業(yè)不夠：通用大模型的數(shù)據(jù)集沒有很專業(yè)、細分，這使得它們在特定領域的專業(yè)知識和細節(jié)上可能不夠深入。特定業(yè)務領域可能·業(yè)務匹配度不夠：不同的業(yè)務場景可能需要定制化的解決方案。通用大模型可能無法完全滿足特定業(yè)務流程的需求。所以大模型的打造只是起點，針對產(chǎn)業(yè)落地需要結合場景和業(yè)務目標，選擇一個基底通用大模型，在其基礎上結合業(yè)務數(shù)據(jù)進一步做精調(diào)，打造一個合適的精調(diào)模型，來解決特定的任務。模型精調(diào)是對大模型定制優(yōu)化和成本投入的折中選擇，算力和數(shù)據(jù)等投入比從頭建一2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書適用場景適用場景不同媒體單位，都有自身的內(nèi)容寫作屬性和風格側專業(yè)編輯老師的成品稿，以及參考的素材稿的高質(zhì)量寫作數(shù)據(jù)對，就可以做大模型精調(diào)，隨著AI技術與業(yè)務的越來越深的融合，未來的內(nèi)容生產(chǎn)和消費也會更加趨于性化、互動化。例如在國際傳播業(yè)務中，面向不同語種的用戶提供本地化的文章、音視頻內(nèi)容；能綜合考慮不同區(qū)域的背景、文化等因素，生成特有的內(nèi)容時評文章等；根據(jù)用戶偏好、行為習慣等，提供個性化內(nèi)容并實時交互等。利用好模型精調(diào)技術，可以助力內(nèi)容消費更加多元化。新聞push生產(chǎn)模型新聞生產(chǎn)對時效性要求很高，不僅僅是快速生如何快速推送至用戶側，確保第一時間獲取重要媒體傳播業(yè)務中的重點考慮。新聞push是移動互聯(lián)網(wǎng)時代業(yè)編輯理解超長文本的稿件內(nèi)容能力，結合內(nèi)容概括性高、完整度好、內(nèi)容點題的push，可以提升新聞分結合文生文、文生圖、文生視頻、文生3D的大模型技術，AIGC內(nèi)容逐漸增多，促進了創(chuàng)意內(nèi)容的快速生產(chǎn)。不同媒體單位都有各自的特色數(shù)據(jù)，例如本地自然風光、文物歷史、特產(chǎn)美食、非遺文化素材等，利用這些數(shù)據(jù)，結合文生系列基底模型精調(diào)，可進一步打造特有的媒體內(nèi)容。，帶動解決方案解決方案模型精調(diào)的前提是用戶需要根據(jù)自己的目標或業(yè)務需求來準備自己的數(shù)據(jù)集。具體就是要規(guī)范需求中所期望的問題和答案。然后圍繞這樣的需求，大批量準備訓練數(shù)據(jù)。一般來說，針對某一種特定的任務場景，準備幾千條高質(zhì)量精調(diào)數(shù)據(jù)即可讓大模型學會這項能力，發(fā)揮出Fine-tuningEvaluationFine-tuningEvaluationSelectLMDatasetSFTLORAAdapterlayers2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書騰訊云TI平臺（TencentCloudTIPlatform）是基于騰訊先進AI能力和多年技術經(jīng)驗，面向開發(fā)者、政企提供的全棧式人務平臺，為用戶提供從數(shù)據(jù)接入、模型訓練、模型管理到模型服務的全流程開發(fā)支持，最快僅需5模型選型訓練共建模型選型訓練共建TI-ONE支持多種訓練方式和算法框架，滿足不同AI應用場景的需求。主要產(chǎn)品特性：·一站式服務:與騰訊云存儲、計算能力無縫對接，一站式完成海量數(shù)據(jù)的存儲和分析挖掘?！と鞒坦芾?集數(shù)據(jù)處理、模型訓練、預測、部署功能于一體，幫助不同業(yè)務場景的AI開發(fā)者完成全流程模型構建?！ば阅軓姶?搭載萬兆網(wǎng)卡的大量CPU/GPU實體機，為TB級數(shù)據(jù)的模型訓練提供堅實基礎?！た蚣苋?支持Tensorflow、Torch、PySpark等主流訓練框架，并支持一機多卡、多機多卡模式的GPU分布式計算。·計算加速:內(nèi)置自研TI-ACC加速服務，顯著提高模型訓練推理效率，降低成本。·操作簡便:Notebook、SDK操作模式符合高階客戶使用習慣，靈活敏捷；自動學習通過向導式方式構建模型，界面友好易用。方案優(yōu)勢方案優(yōu)勢具備豐富高質(zhì)的基底大模型，包括自研混元和行業(yè)大模型、平臺提供完善的平臺工具，最快僅需5步即可完成提供標注-訓練-評估-測試-部署的全套工具，同時具備強大的多機多卡訓練加速能力；客戶可快速在TI-ONE平臺上進行一數(shù)據(jù)評估脫敏合規(guī)知識挖掘+增強數(shù)據(jù)清洗+切塊向量庫建設+維護應用場景資源評估訓練平臺搭建環(huán)境搭建服務開通無監(jiān)督訓練資源采購有監(jiān)督訓練人工反饋交付方案項目排期強化學習業(yè)務形態(tài)應用聯(lián)調(diào)訓練框架加速數(shù)據(jù)評估脫敏合規(guī)知識挖掘+增強數(shù)據(jù)清洗+切塊向量庫建設+維護應用場景資源評估訓練平臺搭建環(huán)境搭建服務開通無監(jiān)督訓練資源采購有監(jiān)督訓練人工反饋交付方案項目排期強化學習業(yè)務形態(tài)應用聯(lián)調(diào)訓練框架加速29--302024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書業(yè)務場景產(chǎn)品+服務雙輪驅動APPAPP↓數(shù)據(jù)咨詢服務運營增長服務平臺賦能服務↓數(shù)據(jù)咨詢服務運營增長服務平臺賦能服務分析云數(shù)據(jù)資產(chǎn)化+業(yè)務數(shù)據(jù)化營銷云分析云數(shù)據(jù)資產(chǎn)化+業(yè)務數(shù)據(jù)化AI助手AI助手騰訊生態(tài)騰訊生態(tài)（騰訊云、騰訊生態(tài)資源、騰訊生態(tài)伙伴）1.融媒體場景解決方案解決方案適用場景適用場景傳媒行業(yè)擁有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容資源、專業(yè)的服務資源，如何充分挖掘這些資源的價值，為內(nèi)容生產(chǎn)、業(yè)務創(chuàng)新、用戶服務、運營推廣、戰(zhàn)略決策等提供支持，是一個全新的課題。當前融媒體運營體系的建設也面臨著不小的挑戰(zhàn)，首先是運營理念的轉變和運營團隊的組建：我們?nèi)绾螐膫鹘y(tǒng)的以宣傳為主的運營理念，向以數(shù)據(jù)為基礎、用戶為核心的多場景的融合媒體運營理念去轉變；依據(jù)核心的戰(zhàn)略目標，利用好現(xiàn)有的組織架構，來組建優(yōu)秀的匹配業(yè)務發(fā)展的運營團隊；其次是缺乏運營產(chǎn)品和工具，多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)存在孤島，數(shù)據(jù)分散，缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐，我們要先理解運營的方法，利用成熟的、契合的產(chǎn)品和工具，將多業(yè)態(tài)、多終端的數(shù)據(jù)進行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范和體系，為數(shù)據(jù)洞察探索、運營打下基礎；最后是數(shù)據(jù)依據(jù)不足，運營效果反饋慢，在這里我們要理解，產(chǎn)品本身是工具，運營是一個需要持續(xù)迭代優(yōu)化的過程，我們?nèi)绾卫煤脭?shù)據(jù)，培養(yǎng)數(shù)字化運營的思維，去了解用戶對內(nèi)容的接受度、產(chǎn)品板塊效果、識別用為路徑等等，進行及時的數(shù)據(jù)反饋、分析和運1內(nèi)部運營循環(huán)2市場營銷循環(huán)通過效率和體驗突破傳統(tǒng)模式B端賦能由外而內(nèi)數(shù)字驅動s通過效率和體驗突破傳統(tǒng)模式B端賦能由外而內(nèi)數(shù)字驅動s 業(yè)務流程+數(shù)字驅動 用戶體驗+數(shù)字驅動騰訊云智慧傳媒以數(shù)據(jù)運營為基礎、內(nèi)容運營為抓手、用戶運營為核心、活動運營為增長觸點、版權IP運營為價值、協(xié)同運營為連接，多維度助力傳媒數(shù)字化運營轉型?；谄簏c產(chǎn)品“四朵云”解決方案，基于營銷云產(chǎn)品實現(xiàn)營銷數(shù)據(jù)和營銷應用的聯(lián)動，為基于服務云產(chǎn)品實現(xiàn)智能客服，為產(chǎn)業(yè)鏈交易提供標準服務能力；基于交易云產(chǎn)品助力媒體實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的鏈接和交易，如數(shù)字會展，內(nèi)容電商，私域電商等業(yè)務形態(tài)；基于分析云產(chǎn)品讓媒體數(shù)字化轉型具備可視化的數(shù)據(jù)分析能力，更清楚的看清用戶行為路徑和用戶消費數(shù)據(jù)，幫助業(yè)務基于數(shù)據(jù)做好數(shù)據(jù)洞察和數(shù)據(jù)決策。企點解決方案將連通線上線下，形成引流拉新、種草促活、用戶留存、價值轉化、商業(yè)經(jīng)營、裂變營銷的運營商業(yè)化閉環(huán)。提供運營+培訓服務，輸出騰訊專業(yè)的運營方法論，提升融媒體品牌影響力，促進經(jīng)營效益高效轉企點B2B產(chǎn)業(yè)交易平臺企點BBC/B2C電商交易平臺客戶數(shù)據(jù)平臺CDP智能推薦REC企點會員Loyalty畫像分析PA22