【合合信息】2024新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)下十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)解讀

2024新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)下

十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)解讀合合信息旗下啟信數(shù)據(jù)出品發(fā)布時(shí)間：

2024年7月目錄CONTENTSo

01.

研究背景1.1概念解讀1.2政策背景1.3業(yè)務(wù)背景o

02.

產(chǎn)業(yè)研判架構(gòu)o

03.

十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)解讀3.1

新能源汽車3.2

大模型3.3電化學(xué)儲(chǔ)能3.4

集成電路3.5

人工智能3.6

鋰離子電池3.7

光伏3.8

風(fēng)電3.9

核電3.10氫能o

04.

產(chǎn)業(yè)賦能實(shí)踐案例研究背景?

新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破

、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置

、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)

，

以勞動(dòng)者

、勞動(dòng)

資料

、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵

，

具有強(qiáng)大發(fā)展動(dòng)能

，

能夠引領(lǐng)創(chuàng)造新的社會(huì)生產(chǎn)時(shí)代。?戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體

，

需要鞏固擴(kuò)大智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

、加快前沿新興氫能

、新材料

、創(chuàng)新藥等產(chǎn)業(yè)發(fā)展

，積極打造生物制藥

、商業(yè)航天

、低空經(jīng)濟(jì)等新增長(zhǎng)引擎

，

開辟量子技術(shù)

、生命

科學(xué)等新賽道

，創(chuàng)建一批未來(lái)產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。三大因素變革

，催生“新質(zhì)生產(chǎn)力

”更高素質(zhì)的勞動(dòng)者全要素生產(chǎn)率大幅提升創(chuàng)新質(zhì)優(yōu)先進(jìn)生產(chǎn)力擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式更高技術(shù)含量的勞動(dòng)資料更廣范圍的勞動(dòng)對(duì)象技術(shù)革命性突破生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)催生高效能高科技高質(zhì)量特征新質(zhì)生產(chǎn)力擺脫傳統(tǒng)生產(chǎn)力發(fā)展路徑特點(diǎn)關(guān)鍵核心標(biāo)志勞動(dòng)者勞動(dòng)資料勞動(dòng)對(duì)象本質(zhì)3要素

良性循環(huán)生產(chǎn)力3要素躍升2個(gè)“擺脫

”科技教育人才新時(shí)代推動(dòng)?xùn)|北全面振興座談會(huì)：積極培育新能源

、新材料

、先進(jìn)制造

、電子信息等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

，積極培

育未來(lái)產(chǎn)業(yè)

，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力

，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能。2023中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展大會(huì)：促進(jìn)科技創(chuàng)新與先進(jìn)制造深度融合

，是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)第十一次代表大會(huì)：搶抓智能化

、綠色化

、融合化發(fā)展機(jī)遇

，打造具有創(chuàng)新策源意義的

“核爆點(diǎn)

”，源源不斷形成新質(zhì)生產(chǎn)力。國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議：加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)

，大力發(fā)展智能產(chǎn)品

，高水平賦能工業(yè)制造體系

，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)

力

，為制造強(qiáng)國(guó)

、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)提供有力支撐。中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)

，必須繼續(xù)做

好創(chuàng)新這篇大文章

，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展。十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議《政府工作報(bào)告》：大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力

。充分發(fā)揮

創(chuàng)新主導(dǎo)作用

，以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

，加快推進(jìn)新型工業(yè)化

，提高全要素生產(chǎn)率。?2023年9月

，“新質(zhì)生產(chǎn)力

”一詞被首次提出

，今年兩會(huì)期間

，“新質(zhì)生產(chǎn)力

”不僅被首次寫入了政府工作報(bào)告

，

更是位列2024年政府工作十大任務(wù)之首

，“新質(zhì)生產(chǎn)力

”逐漸成為全民熱詞。

相關(guān)政策頻出

，位列2024年政府工作之首2024/01/312024/03/052023/09/072023/09/232023/10/102024/01/22?

產(chǎn)業(yè)金融：

國(guó)家金融監(jiān)督管理總局局長(zhǎng)李云澤在十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議上表示

，

下一步將按照政府工作報(bào)告的部署

，

持續(xù)深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

，

其中

，服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力是金融支持高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵著力點(diǎn)

。鑒于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的

關(guān)鍵在于以新技術(shù)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)

，產(chǎn)融結(jié)合趨勢(shì)將進(jìn)一步加劇

，發(fā)展產(chǎn)業(yè)金融也有望成為帶來(lái)對(duì)公業(yè)務(wù)增

長(zhǎng)的又一驅(qū)動(dòng)力。?產(chǎn)業(yè)招商

：產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力的主要載體和實(shí)現(xiàn)形式

，

需要加快培養(yǎng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)

、壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

，搶跑新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

新賽道

。政府部門可以通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全面摸排與研判

，構(gòu)建與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的招商引資體系

，結(jié)合當(dāng)?shù)?/p>

產(chǎn)業(yè)鏈情況進(jìn)行強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈延鏈

，

引進(jìn)顛覆性技術(shù)

、突破性創(chuàng)新項(xiàng)目

，打造產(chǎn)業(yè)強(qiáng)市。

新質(zhì)生產(chǎn)力培育元年拉開序幕

，指引相關(guān)業(yè)務(wù)開展產(chǎn)業(yè)

金融產(chǎn)業(yè)

招商.

產(chǎn)業(yè)錨定

產(chǎn)業(yè)研判

產(chǎn)業(yè)獲客

產(chǎn)業(yè)摸排.

產(chǎn)業(yè)研判

精準(zhǔn)招商產(chǎn)業(yè)研判架構(gòu)產(chǎn)業(yè)全景概覽產(chǎn)業(yè)圖譜產(chǎn)業(yè)鏈圖|優(yōu)勢(shì)/弱勢(shì)/斷鏈環(huán)節(jié)景氣指數(shù)分析區(qū)域分布分析創(chuàng)新能力分析活躍指數(shù)分析鏈上企業(yè)分析產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析創(chuàng)新成果數(shù)量分析|類型分析|

區(qū)域分析

|環(huán)節(jié)分析重大項(xiàng)目政府資助|上市公司募投/在研|環(huán)評(píng)備案鏈上企業(yè)提取高資質(zhì)|

強(qiáng)經(jīng)營(yíng)

|

強(qiáng)背景創(chuàng)新載體區(qū)域分析|環(huán)節(jié)分析|類別分析|級(jí)別分析招投標(biāo)招標(biāo)/中標(biāo)單位為本產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)分析存續(xù)數(shù)量|增速分析|分布分析創(chuàng)新概覽創(chuàng)新環(huán)境|創(chuàng)新投入|創(chuàng)新產(chǎn)出投融資融資數(shù)量|融資額度分布|融資輪次分布企業(yè)整體情況存續(xù)數(shù)量|增速分析|分布分析

產(chǎn)業(yè)研判架構(gòu)異動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)區(qū)外經(jīng)營(yíng)|

區(qū)外資本介入|異動(dòng)意向|遷移意向

|經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)遷移分析遷移趨勢(shì)|遷移企業(yè)產(chǎn)品詞分布|遷移去向分布產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)綜合評(píng)價(jià)|省份排名|城市排名產(chǎn)業(yè)畫像產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)比重|產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模企業(yè)數(shù)量變化|市場(chǎng)規(guī)模變化產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)政策研判|輿情傾向分析快速成長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)融資|

人才

|創(chuàng)新地區(qū)供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈本地化程度分析區(qū)域?qū)Ρ犬a(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域?qū)Ρ确治霎a(chǎn)業(yè)地圖產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域分布情況產(chǎn)業(yè)集群省份分布|城市分布景氣度趨勢(shì)趨勢(shì)走向研判十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)解讀

3.2大模型?大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

。

這些模型通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成

，擁有數(shù)十億甚至數(shù)千

億個(gè)參數(shù)。?大模型產(chǎn)業(yè)近年來(lái)發(fā)展迅猛

，特別是北京和廣東等地依靠政策

支持

、技術(shù)創(chuàng)新

、企業(yè)投入和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

，推動(dòng)了大模

型產(chǎn)業(yè)的快速成長(zhǎng)和廣泛應(yīng)用

。盡管面臨算力瓶頸

、數(shù)據(jù)質(zhì)量

和人才短缺等挑戰(zhàn)

，

該產(chǎn)業(yè)仍展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭和廣闊的

發(fā)展前景。userid:529794,docid:169850,date:2024-07-29,sgpjbg.com3.2.1?

概念特性?

發(fā)展背景?

發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景

三特性多模態(tài)大模型

，能夠處理多種不同類型數(shù)據(jù)

，例如文本

、圖像

、音頻等經(jīng)濟(jì)性

三層級(jí)專業(yè)性行業(yè)大模型L1：針對(duì)特定

行業(yè)或領(lǐng)域的大模型?通俗來(lái)講

，

大模型就是通過(guò)輸入大量語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練

，

讓計(jì)算機(jī)獲得類似人類的

“思考

”能力

，使之能夠理解文本

、

圖片、語(yǔ)音等內(nèi)容

，從而開展文本生成

、

圖像生成

、推理問(wèn)答

、科學(xué)預(yù)測(cè)等工作

。憑借專業(yè)性

、泛化性

、經(jīng)濟(jì)性三大特性

，

大模

型也將成為效率

、體驗(yàn)

、創(chuàng)造力的倍增器

，

引發(fā)新一輪智能革命。

大模型概覽

：三特性

、三分類

、三層級(jí)通用大模型L0

：可以在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上通用

的大模型垂直大模型L2：針對(duì)特定

任務(wù)或場(chǎng)景的大模型大模型處理特定領(lǐng)域問(wèn)題

或任務(wù)的準(zhǔn)確性與效率大模型處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外新樣本的表現(xiàn)能力視覺(jué)大模型

，用于圖像

處理和分析語(yǔ)言大模型

，處理文本

數(shù)據(jù)和理解自然語(yǔ)言大模型訓(xùn)練和應(yīng)用

的投入產(chǎn)出比三分類多模態(tài)泛化性NL

PCVL

0L

2L

1資料來(lái)源：資產(chǎn)信息網(wǎng)千際投行iFinD?近年來(lái)

，

我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展機(jī)遇和頂層設(shè)計(jì)

，

陸續(xù)發(fā)布了多項(xiàng)人工智能支持政策

，

為大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境

。而伴隨深度學(xué)習(xí)

、

自然語(yǔ)言處理

、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI技術(shù)的飛速進(jìn)步

，

大模型的研發(fā)也取得了顯著的成果，

逐漸滲透至辦公

、制造

、金融

、

醫(yī)療

、政務(wù)等諸多領(lǐng)域

，

同時(shí)來(lái)自各領(lǐng)域下降本增效

、生產(chǎn)自動(dòng)化

、降低風(fēng)險(xiǎn)

、提高診斷

準(zhǔn)確率

、提高政務(wù)服務(wù)效率等廣泛訴求

，也在推動(dòng)大模型的蓬勃發(fā)展

，掀起一波又一波應(yīng)用新浪潮。?政策

、技術(shù)

、市場(chǎng)全方位驅(qū)動(dòng)下

，

大模型市場(chǎng)容量及規(guī)模將持續(xù)增長(zhǎng)

，

預(yù)計(jì)2028年將達(dá)到1179億元。

產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)力：政策

、技術(shù)

、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下元年已至政策驅(qū)動(dòng)

大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展市場(chǎng)?

11月：《

上海市推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施(2023-2025年)》

12月：《關(guān)于加快推進(jìn)視聽電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)(征求意見稿)》?

12月：中國(guó)第三批大模型備案獲批?

1月：境內(nèi)累計(jì)280款算法完成深度合成服務(wù)算法備案?

2月：中國(guó)第四批大模型備案獲批科大訊飛星火3.0阿里巴巴通義千問(wèn)2.0MoonshotAI發(fā)布KimiChat?

11月：360奇元大模型通過(guò)備案OPPO發(fā)布AndesGPTVIVO發(fā)布BlueLM零一萬(wàn)物發(fā)布Yi-34B?

12月：百川智能Baichuan2-Turbo理想汽車MindGPT通義千問(wèn)Qwen-72B/1.8B和Qwen-Audio開源上海AI實(shí)驗(yàn)室開源浦醫(yī)2.0

、書生·筑夢(mèng)?

1月：MiniMax推出ABAB6智譜AI推出GLM-4訊飛星火認(rèn)知大模型v3.5百川智能Baichuan-NP和Baichuan3上海AI實(shí)驗(yàn)室開源書生·浦語(yǔ)2.0

、書生·浦語(yǔ)靈筆2.0?

2月：華為升級(jí)盤古數(shù)字人大模型商湯科技推出SenseChatV4抖音推出AI聊天機(jī)器人構(gòu)建平臺(tái)Coze的國(guó)內(nèi)版“扣子

”?

8月：《電子信息制造業(yè)2023-2024年穩(wěn)增長(zhǎng)行動(dòng)

方案》?

10月：《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》?

8月：中國(guó)第一批大模型備案獲批；境內(nèi)累計(jì)151

款算法完成深度合成服務(wù)算法備案?

11月：中國(guó)第二批大模型備案獲批?

7月：華為云盤古大模型3.0網(wǎng)易有道教育領(lǐng)域垂直大模型子曰京東發(fā)布言犀大模型智譜AICodeGeeX2上海AI實(shí)驗(yàn)室書生通用大模型體系金山辦公WPSAI?

8月：百川智能Baichuan-53B抖音云雀大模型面壁智能Luca大模型好未來(lái)發(fā)布MathGPT元象科技發(fā)布XVERSE-13B?

9月：騰訊混元大模型百川智能Baichuan2-7B/13B螞蟻金融大模型上海AI實(shí)驗(yàn)室開源書生·浦語(yǔ)大模型訊飛星火認(rèn)知大模型開放全民使用

?

10月：智譜AIChatGLM3百川智能Baichuan2-192K百度文心一言4.0?

5-6月：《北京市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行

動(dòng)方案》；《北京市促進(jìn)通用人

工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》?

6月：10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)

布79個(gè)；

境內(nèi)累計(jì)41款算法完成深度合成服務(wù)算法備案?

3月：百度文心一言360智腦大模型1.0智譜AI

ChatGLM?4月：商湯日日新SenseNova阿里巴巴通義千問(wèn)昆侖萬(wàn)維天工出門問(wèn)問(wèn)序列猴子復(fù)旦大學(xué)開源MOSS?

5月：訊飛星火認(rèn)知大模型云從科技從容大模型?

6月：百川智能Baichuan-7B智譜AI

ChatGLM2中科院自動(dòng)化研究所紫東太初2.0

百度文心一言3.5360智腦大模型4.0

產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程：從關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)看大模型產(chǎn)業(yè)“一夜爆發(fā)

”資料來(lái)源：根據(jù)公開資料

、億歐智庫(kù)資料整理?2022年12月：國(guó)務(wù)院《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要

（2022-2035年）》

：推動(dòng)人工

智能

、云計(jì)算等廣泛

、深度應(yīng)用，

促進(jìn)

“云

、網(wǎng)

、端"資源要素相互

融合

、智能配置。?2023年2月：中共中央

、國(guó)務(wù)院《質(zhì)量強(qiáng)國(guó)建

設(shè)綱要》：加快大數(shù)據(jù)

、網(wǎng)絡(luò)

、

人工智能等新技術(shù)的深度應(yīng)用

，

促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)

、

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合發(fā)展。2022/122023/12023/22023/32023/42023/52023/62023/72023/82023/92023/102023/112023/122024/12024/22024/3未來(lái)政策

技術(shù)

應(yīng)

用政策

技術(shù)

應(yīng)

用萌芽期發(fā)展期

爆發(fā)期政

策?

2月：復(fù)旦大學(xué)MOSS北京大學(xué)ChatExcel測(cè)試版競(jìng)爭(zhēng)格局趨于穩(wěn)定應(yīng)

用穩(wěn)定期發(fā)布時(shí)間發(fā)布機(jī)構(gòu)政策標(biāo)題政策內(nèi)容2023年12月國(guó)家數(shù)據(jù)局《“數(shù)據(jù)要素×

”三年行動(dòng)計(jì)劃（

2024-2026年）（征求意見稿）

》以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)

，深入挖掘包含科技文獻(xiàn)在內(nèi)的各類科學(xué)數(shù)據(jù)

，通過(guò)細(xì)粒

度的知識(shí)抽取

，構(gòu)建科學(xué)知識(shí)資源底座

，建設(shè)高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集

，支持開展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓(xùn)練。2023年12月工信部等七部門《關(guān)于加快推進(jìn)視聽電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

的指導(dǎo)意見》支持骨干企業(yè)做大做強(qiáng)

，支持人工智能企業(yè)研發(fā)視聽?wèi)?yīng)用大模型。2023年10月工信部《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》到2025年

，人形機(jī)器人創(chuàng)新體系初步建立

，“大腦

、小腦

、肢體

”等一批關(guān)鍵技術(shù)取

得突破

，確保核心部組件安全有效供給

，開發(fā)基于人工智能大模型的人形機(jī)器人“大

腦

”。2023年8月工信部

、財(cái)政部《電子信息制造業(yè)2023-2024年穩(wěn)增長(zhǎng)行動(dòng)方案》鼓勵(lì)加大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

，滿足人工智能

、大模型應(yīng)用需求。2023年7月國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信

息辦公室《

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》首次明確了生成式人工智能“提供者

”內(nèi)容生產(chǎn)

、數(shù)據(jù)保護(hù)

、隱私安全等方面的法定

責(zé)任及法律依據(jù)

，確立了人工智能產(chǎn)品的安全評(píng)估規(guī)定及管理辦法。2023年7月中國(guó)氣象局《人工智能氣象應(yīng)用工作方案（

2023-

2030年）

》啟動(dòng)氣象預(yù)報(bào)大模型等新興技術(shù)研發(fā)

，開展人工智能新興技術(shù)與監(jiān)測(cè)預(yù)警

、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、

數(shù)值預(yù)報(bào)和專業(yè)服務(wù)“

四大領(lǐng)域

”融合

。研發(fā)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型、

會(huì)話式氣象預(yù)報(bào)和服務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人系統(tǒng)

，深入開展人工智能算法的機(jī)理解釋研究。2022年8月科技部《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用

場(chǎng)景的通知》針對(duì)常見病

、慢性病

、多發(fā)病等診療需求

，基千醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)庫(kù)的規(guī)?；瘶?gòu)建、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓(xùn)練等智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施

，運(yùn)用人工智能可循證診療決策醫(yī)

療關(guān)鍵技術(shù)

，建立人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)新模式。2022年7月科技部等六部門《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)

用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》推動(dòng)人工智能技術(shù)成為解決數(shù)學(xué)

、化學(xué)

、地學(xué)

、材料

、生物和空間科學(xué)等領(lǐng)域的重大

科學(xué)問(wèn)題的新范式

，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)獲取

、實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)

、結(jié)果分析等

方面作用

，重點(diǎn)圍繞新藥創(chuàng)制

、基因研究

、生物育種研發(fā)

、新材料研發(fā)

、深空深海等

領(lǐng)域

，以需求為牽引謀劃人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景

，融合人工智能模型算法和領(lǐng)域數(shù)據(jù)

知識(shí)

，實(shí)現(xiàn)重大科學(xué)問(wèn)題和發(fā)現(xiàn)的研究突破。

附核心政策匯總資料來(lái)源：根據(jù)公開資料整理3.2.2

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?產(chǎn)業(yè)鏈解讀?產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)?

核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)?

快速成長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)主流基礎(chǔ)大模型產(chǎn)品評(píng)估結(jié)果對(duì)比科大訊飛智譜AI

昆侖萬(wàn)維聯(lián)匯?自O(shè)penAI推出ChatGPT以來(lái)

，

大模型首次走進(jìn)大眾視野

，

讓社會(huì)各界全面

、深刻感知到了生成式人工智能技術(shù)在工作與

生活中的巨大潛能

。國(guó)內(nèi)一眾科技巨頭

、科研院校以及科創(chuàng)新秀也紛紛擠上了大模型的賽道

，

一時(shí)間通用大模型

、行業(yè)

大模型層出不窮

，轟轟烈烈的

“百模大戰(zhàn)

”

由此開啟。?據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》

不完全統(tǒng)計(jì)

，截至今年4月底

，

國(guó)內(nèi)共推出305個(gè)大模型

，

雖然只有近一半的大模型完成了生成式人

工智能服務(wù)備案

，但無(wú)疑也推動(dòng)了語(yǔ)言理解

、

圖像識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。

國(guó)內(nèi)“百模大戰(zhàn)

”全面爆發(fā)

，推動(dòng)AI應(yīng)用加速落地通義千問(wèn)2.5你通義萬(wàn)相等通義系列生成式AI產(chǎn)品3.5

Max5.0注

：1.此次評(píng)測(cè)截至2024.5.31

，市面上還有其他未參評(píng)廠商

，以上分析不代表整個(gè)市場(chǎng)的情況

2.測(cè)試結(jié)果具有隨機(jī)性

，僅代表此次測(cè)評(píng)結(jié)果從容大模型1.5資料來(lái)源和排名先后順序來(lái)自

IDC

，2024ChatGLM-43.各梯隊(duì)產(chǎn)品表現(xiàn)在同一均線

，排名不分先尼4.測(cè)評(píng)對(duì)象主要是網(wǎng)頁(yè)版的產(chǎn)品

，APP類產(chǎn)品不在評(píng)測(cè)范圍內(nèi)天工Al

天工3.0云知聲

云從科技OmModel

創(chuàng)影小歐?第三梯隊(duì)?第二梯隊(duì)?第一梯隊(duì)百川智能Baichuan3百度商湯阿里產(chǎn)業(yè)解讀產(chǎn)業(yè)大類細(xì)分領(lǐng)域上游上游是基礎(chǔ)層

。大模型需要有足夠的算力資源進(jìn)行驅(qū)動(dòng)

，而AI

芯片又是算力的核心來(lái)源

，伴隨國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程的加速

，本土企業(yè)

正在填補(bǔ)市場(chǎng)的需求空缺

，據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測(cè)，2024年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至1412億元。?

底層硬件?

數(shù)據(jù)與算法服務(wù)?

算力設(shè)施?

數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)與治理?

算法服務(wù)中游中游是模型層

。從開發(fā)模式來(lái)看

，

國(guó)內(nèi)大學(xué)

、科研機(jī)構(gòu)

、企業(yè)

等不同創(chuàng)新主體均在積極參與大模型研發(fā)

，逐漸形成了多樣化

的大模型生態(tài)

。未來(lái)

，用戶流量和交互數(shù)據(jù)將成為支撐這些模

型不斷進(jìn)步的關(guān)鍵

，

同時(shí)推動(dòng)大模型向更多用戶友好和廣泛應(yīng)

用的方向發(fā)展。?

基礎(chǔ)大模型?

模型開發(fā)平臺(tái)?

大語(yǔ)言/圖像/語(yǔ)音/視頻/多模

態(tài)大模型下游下游是應(yīng)用層

。大模型的應(yīng)用場(chǎng)景較為多元化

，但“多

”的同

時(shí)也在向著“專

”發(fā)展

，垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類大模型不斷深化落地

，提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。?

行業(yè)大模型?

教育

、辦公

、政務(wù)

、金融

、安

全

、交通

、醫(yī)療

、營(yíng)銷

、工業(yè)、

其他行業(yè)?大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游由算力設(shè)施

、數(shù)據(jù)服務(wù)商

、算法供應(yīng)商組成

，

中游為各類研發(fā)廠商

，

下游則是面向千行百業(yè)的垂直應(yīng)用

。伴隨大模型產(chǎn)業(yè)的不斷成熟

，將加速推動(dòng)人工智能從

“工具

”變?yōu)?/p>

“伙伴

”

，

人機(jī)關(guān)系有望邁向下一階段

，

為各行各

業(yè)帶來(lái)工作效率與體驗(yàn)的多重變革。大模型產(chǎn)業(yè)鏈解讀

，產(chǎn)品大類

、細(xì)分領(lǐng)域一目了然

大模型產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)不斷完善

，加速邁向智能新時(shí)代AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)

AI數(shù)據(jù)治理算法服務(wù)AI生產(chǎn)平臺(tái)AI開源框架AI開放平臺(tái)算力設(shè)施AI算力芯片人工智能服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（交換機(jī)

、路由器）數(shù)據(jù)安全設(shè)施（安全硬件）存儲(chǔ)設(shè)備（固態(tài)硬盤SSD）資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月4日注

：1.一家企業(yè)可歸屬多個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)

，故簡(jiǎn)單加和數(shù)量與總數(shù)不符

2.標(biāo)紅為產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)

，根據(jù)諸多維度加權(quán)計(jì)算得出教育大模型金融大模型交通大模型營(yíng)銷大模型其他行業(yè)大模型辦公大模型政務(wù)大模型安全大模型醫(yī)療大模型工業(yè)大模型上游3832家

中游

36家數(shù)據(jù)資源生產(chǎn)與治理鏈上企業(yè)4051家掃碼獲取完整圖譜

及最新企業(yè)名單大模型產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)與算法服務(wù)下游

257家模型開發(fā)平臺(tái)基礎(chǔ)大模型行業(yè)大模型底層硬件3543家257家766家10家29家?大模型產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)主要集中于行業(yè)大模型

。如果說(shuō)基礎(chǔ)大模型是通才

，那么行業(yè)大模型便是專才

，

大多生長(zhǎng)于前

者之上進(jìn)行再開發(fā)

，針對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練

，

具有專業(yè)性強(qiáng)

、數(shù)據(jù)安全性高等特點(diǎn)

，

能夠更精準(zhǔn)地解決

特定領(lǐng)域的問(wèn)題

，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)

。其中

，

醫(yī)療大模型

、金融大模型作為大模型技術(shù)在特定行業(yè)應(yīng)用的代表

，

已然展

現(xiàn)出了較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?當(dāng)前我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)進(jìn)程持續(xù)加快

，算力規(guī)模不斷增長(zhǎng)

，

受市場(chǎng)需求影響

，

人工智能服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備

，

市場(chǎng)

需求量也在大幅上漲。

核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)分析

，垂直領(lǐng)域應(yīng)用是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)其他行業(yè)大模型人工智能服務(wù)器

醫(yī)療大模型

基礎(chǔ)大模型

金融大模型

產(chǎn)業(yè)內(nèi)其他企業(yè)（家）產(chǎn)業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)（家）資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月4日160140120100806040200產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)TOP5產(chǎn)業(yè)比重畫像?

通過(guò)對(duì)獲投次數(shù)

、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量

、在招崗位數(shù)量三大維度的分析

，

可以快速識(shí)別成長(zhǎng)性較高的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)

。近半年

，

大模型產(chǎn)業(yè)鏈的上游資本認(rèn)可度更高

、創(chuàng)新活躍度更高

、人才需求度更高。?其中

，算力需求的快速增長(zhǎng)帶動(dòng)交換機(jī)市場(chǎng)不斷擴(kuò)大

，

展現(xiàn)出蓬勃的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)和快速的技術(shù)迭代

。隨著各大運(yùn)營(yíng)商

、云

服務(wù)提供商

、互聯(lián)網(wǎng)廠商在數(shù)據(jù)中心的投資持續(xù)增加

，交換機(jī)作為網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備將迎來(lái)重大發(fā)展機(jī)遇。

創(chuàng)新發(fā)明專利申請(qǐng)TOP10

14284

8834

7007

6805

5799

5121

4621

4474

3751

3512

八,才在招崗位TOP10

2881

1983

1827

1488

1240

864

832

777

772

749均為近半年數(shù)據(jù)獲投次數(shù)TOP10存儲(chǔ)器交換機(jī)安全硬件AI數(shù)據(jù)治理路由器AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)固態(tài)硬盤（SSD）其他行業(yè)大模型人工智能服務(wù)器AI開源框架

三大維度立體掃描

，快速成長(zhǎng)環(huán)節(jié)集中在上游交換機(jī)

AI數(shù)據(jù)治理其他行業(yè)大模型

安全硬件醫(yī)療大模型

路由器

存儲(chǔ)器基礎(chǔ)大模型

固態(tài)硬盤（SSD） AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)交換機(jī)AI數(shù)據(jù)治理

存儲(chǔ)器安全硬件

固態(tài)硬盤（SSD）AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)

AI開放平臺(tái)

AI開源框架

AI生產(chǎn)平臺(tái)人工智能服務(wù)器

9

8

8

7

7

3資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年6月5日293819153.2.3

區(qū)域分析?

全國(guó)大模型企業(yè)分布概覽?上中下游區(qū)域分布?大模型產(chǎn)業(yè)第一城-北京?廣東大模型產(chǎn)業(yè)概覽大模型企業(yè)全國(guó)分布情況?當(dāng)前

，全國(guó)大模型企業(yè)產(chǎn)生了明顯的區(qū)域分化格局

，

主要集中在廣東

、北京

、江蘇

、上海

、浙江等地

，企業(yè)數(shù)量分別為1220

、745

、361

、343

、229家。?大模型產(chǎn)業(yè)仍處于早期探索階段

，發(fā)展較不均衡

，

上游底層硬件

、數(shù)據(jù)與算法服務(wù)等環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)超中下游

，但在夯

實(shí)技術(shù)底座后

，基礎(chǔ)大模型

、行業(yè)大模型也有望迎來(lái)加速發(fā)展階段

，

專業(yè)度更高

、落地性更強(qiáng)

，服務(wù)更多重點(diǎn)領(lǐng)域。

產(chǎn)業(yè)區(qū)域呈分化格局

，廣東大模型企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先三大產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域分布情況資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年6月5日排名城市等級(jí)綜合得分規(guī)模得分競(jìng)爭(zhēng)力得分融資情況得分成長(zhǎng)性得分創(chuàng)新性得分1北京A958710073651002杭州A8882855653593深圳A85836051481004上海B7782525844655合肥C6443315130536濟(jì)南C5938243422327廣州D4252384534308南京D4052296228419蘇州D29272935182910天津D283119283938北京市產(chǎn)業(yè)鏈詳情產(chǎn)業(yè)評(píng)級(jí)：A級(jí)產(chǎn)業(yè)評(píng)分：95分產(chǎn)業(yè)全國(guó)排名：

1/248產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)鏈融資情況從產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)的城市排名來(lái)看

，北京無(wú)疑是產(chǎn)業(yè)鏈綜合評(píng)價(jià)中的領(lǐng)跑者

。北京目前擁有122家大模型創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)

，約占全國(guó)總數(shù)的一半

，且大模型數(shù)量居全國(guó)首位

。這些大模型中

，92%是由企業(yè)主導(dǎo)研發(fā)的

，充分展示了北京AI企業(yè)在創(chuàng)新

、研發(fā)和應(yīng)用方面的強(qiáng)大能力。此外

，北京在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面也不遺余力

。未來(lái)

，北京將建設(shè)四個(gè)E級(jí)公共智算中心

，并不斷擴(kuò)大京津冀蒙地區(qū)的算力合作規(guī)模

。這些

舉措將大大加速重大科技成果的產(chǎn)出

，進(jìn)一步鞏固北京在國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

五維評(píng)分第一

，北京奪得“產(chǎn)業(yè)第一城

”桂冠資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日產(chǎn)業(yè)鏈成長(zhǎng)性業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)廣東省產(chǎn)業(yè)鏈詳情資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日?廣東省在產(chǎn)業(yè)鏈綜合評(píng)價(jià)中排名全國(guó)第二

，總分為88分

，表現(xiàn)僅次于北京

。產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)1220家

，全國(guó)第一

，形成了圍繞深圳和廣州的產(chǎn)

業(yè)集群

。除此以外

，企業(yè)在大模型研發(fā)方面的投入占比超過(guò)80%

，顯示出企業(yè)在產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中的主導(dǎo)地位

。

目前

，廣東擁有華為

、騰訊、

維沃

、oppo

、云天勵(lì)飛等9個(gè)通用大模型

，佳都

、遠(yuǎn)光軟件

、金蝶

、廣電運(yùn)通等24個(gè)垂直大模型

。而國(guó)內(nèi)已發(fā)布的10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型共有79個(gè)

，其中廣東占據(jù)了20個(gè)。?廣東省擁有約230個(gè)通用算力數(shù)據(jù)中心

，合計(jì)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)量約62萬(wàn)個(gè)

，

占全國(guó)的9.5%

，算力基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)

。此外

，廣東產(chǎn)業(yè)生態(tài)完整

、應(yīng)用

場(chǎng)景豐富

，在金融

、政務(wù)

、城市治理

、制造

、醫(yī)療等方面對(duì)人工智能具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)融合需求

。同時(shí)

，廣東省擁有7家國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)和16家省級(jí)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)

，強(qiáng)健的科創(chuàng)能力進(jìn)一步推動(dòng)了AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

重視產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模建設(shè)

，幫助廣東保持領(lǐng)先梯隊(duì)3.2.4

增長(zhǎng)潛力?景氣度趨勢(shì)?

存續(xù)企業(yè)分析?

新增企業(yè)分析產(chǎn)業(yè)鏈景氣指數(shù)分析景氣度指數(shù)是用于反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展景氣情況的指數(shù)

，

當(dāng)指數(shù)高于100時(shí)

，表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展上行

，低于100時(shí)

，表明該產(chǎn)業(yè)

發(fā)展放緩或下行

。其中

，“

即時(shí)指數(shù)

”基于當(dāng)期數(shù)據(jù)的變化計(jì)算

，“累積指數(shù)

”則綜合考慮當(dāng)期和過(guò)往數(shù)據(jù)

，從而更

好反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展的累積效應(yīng)。近些年

，

大模型產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)均高于100

，

顯示產(chǎn)業(yè)在上行發(fā)展

。雖有起伏

，但上升的趨勢(shì)不變

。總體來(lái)看

，

大模型

產(chǎn)業(yè)鏈的即時(shí)指數(shù)和累積指數(shù)均顯示出產(chǎn)業(yè)鏈的景氣度在過(guò)去幾年中穩(wěn)步提升

，

尤其是在2020至2021年間有顯著增

長(zhǎng)

。雖然2022年后即時(shí)指數(shù)有所波動(dòng)

，但總體仍保持在較高水平

，表明大模型產(chǎn)業(yè)鏈的整體健康狀況良好

，并具備

較強(qiáng)的持續(xù)發(fā)展能力。

景氣度指數(shù)保持上行區(qū)間

，產(chǎn)業(yè)向上發(fā)展趨勢(shì)依舊資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日?從2020年底至2022年初

，

大模型產(chǎn)業(yè)存續(xù)企業(yè)數(shù)量增速相對(duì)較快

，

而從2022年至今

，存續(xù)企業(yè)數(shù)量增速逐漸放緩

。不過(guò)

存續(xù)企業(yè)總數(shù)保持增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)不變

。近些年

，技術(shù)進(jìn)步

、市場(chǎng)需求

、政策支持

、資本投入

、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和算力基礎(chǔ)設(shè)施等多方面因素共同推動(dòng)了大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

，企業(yè)數(shù)量不斷創(chuàng)新高。?大模型產(chǎn)業(yè)中

，存活年限高于10年的企業(yè)有2037家

，

占比達(dá)到51.79%

，企業(yè)平均存活時(shí)間為12.26年

。這表明了大模型

產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定性強(qiáng)

、成熟度高

，但同時(shí)企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)激烈

，促使存續(xù)企業(yè)需要不斷提升自身競(jìng)爭(zhēng)力

，新進(jìn)入者需要具備較強(qiáng)

的競(jìng)爭(zhēng)力才能在產(chǎn)業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟。存活時(shí)常分布

存續(xù)企業(yè)增速放緩

，超半數(shù)企業(yè)成立超10年資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日存續(xù)企業(yè)3674390436183813386139133931393139313768388038903899371539293923?隨著時(shí)間的推移

，企業(yè)增速在2014年后逐漸下降

，甚至變?yōu)樨?fù)值

，表明產(chǎn)業(yè)新增企業(yè)數(shù)量在減少

，新企業(yè)進(jìn)入門檻越來(lái)

越高

。從新增企業(yè)數(shù)量上看

，

2014年至2023年期間新增企業(yè)呈現(xiàn)波動(dòng)變化

。在2014年達(dá)到高點(diǎn)新增1051家企業(yè)后

，

開

始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)

，

直到2023年達(dá)到最低點(diǎn)14家。?

在過(guò)去三年中

，

大模型產(chǎn)業(yè)的新增企業(yè)主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)

，特別是安全硬件

、交換機(jī)和存儲(chǔ)器領(lǐng)域

，這些環(huán)

節(jié)的企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)最為顯著

。隨著上游企業(yè)的不斷增多

，產(chǎn)業(yè)正逐步向技術(shù)更為復(fù)雜的中下游環(huán)節(jié)拓展

。在上游產(chǎn)業(yè)基

礎(chǔ)日益穩(wěn)固的背景下

，

中下游環(huán)節(jié)的企業(yè)增長(zhǎng)擁有巨大的成長(zhǎng)空間

，有望在未來(lái)獲得發(fā)展的新機(jī)遇。中游下游706050403020100

新增企業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)鏈上游

，與中下游數(shù)量差距大資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日120010008006004002000固態(tài)硬盤（SSD）近三年各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)新增企業(yè)數(shù)量大模型產(chǎn)業(yè)新增企業(yè)數(shù)量&增速其他行業(yè)大模型人工智能服務(wù)器0.20.10-0.1

-0.2

-0.3

-0.4

-0.5

-0.6

-0.7

-0.8

-0.9AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)模型開發(fā)平臺(tái)2014201520162017201820192020202120222023政務(wù)大模型營(yíng)銷大模型金融大模型基礎(chǔ)大模型醫(yī)療大模型AI數(shù)據(jù)治理mm新增存續(xù)企業(yè)

增速安全硬件近三年新增企業(yè)數(shù)量上游交換機(jī)存儲(chǔ)器路由器3.2.5

創(chuàng)新能力?產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入分析&產(chǎn)出分析?

科創(chuàng)認(rèn)定分布&科創(chuàng)等級(jí)分布專利類型分布各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)專利數(shù)量排名大模型產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入占比在近些年整體持上升趨勢(shì)

，

雖2023年第4季度有所下降

，但近4個(gè)季度平均投入占比仍維持在3.66%，近3個(gè)半年期公司平均研發(fā)人員占比為18.81%

，均持平全國(guó)平均水平

。從專利類型上看

，發(fā)明專利授權(quán)占比過(guò)半

。從專利新

增數(shù)量上看

，

近4個(gè)季度同比有不同程度下降

，且專利主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)

，體現(xiàn)處產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于早期階段。研發(fā)人員占比

研發(fā)投入波動(dòng)上升

，

專利多分布產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)新增專利趨勢(shì)研發(fā)投入占比產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)交換機(jī)安全硬件路由器AI數(shù)據(jù)治理存儲(chǔ)器資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日

專利數(shù)量477778472520436142410033907966?

科創(chuàng)認(rèn)定標(biāo)簽是通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)

，對(duì)海量數(shù)據(jù)深度加工

，

形成可直觀反映企業(yè)科創(chuàng)特征的深度標(biāo)簽畫像

。

對(duì)大模型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行標(biāo)簽畫像

，發(fā)現(xiàn)企業(yè)標(biāo)簽集中在：

高新企業(yè)

、科技型企業(yè)

、科技型中小企業(yè)等

，并且擁有1050家專精

特新企業(yè)和921家創(chuàng)新型企業(yè)。?

科創(chuàng)等級(jí)是衡量企業(yè)在行業(yè)內(nèi)科技創(chuàng)新能力的指標(biāo)

。從科創(chuàng)等級(jí)分布角度

，產(chǎn)業(yè)中大部分企業(yè)科創(chuàng)能力處于優(yōu)良區(qū)間。高新科技企業(yè)為主

，科創(chuàng)等級(jí)普遍較高 科創(chuàng)認(rèn)

定標(biāo)

簽科創(chuàng)等級(jí)技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)企業(yè)（

11）科技型中小企業(yè)（1687）服務(wù)型制造示范企業(yè)（15）專精特新小巨人（266）AA（527）B（356）專精特新（1050）AAA（203）BB（470）科技小巨人（156）A（584）CCC（84）科技型企業(yè)（2080）BBB（768）CC（98）高新企業(yè)（2269）企業(yè)技術(shù)中心（530）民營(yíng)科技企業(yè)（54）創(chuàng)新型企業(yè)（921

）獨(dú)角獸企業(yè)（95）技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)（67）種子獨(dú)角獸企業(yè)（3）科技示范企業(yè)（21

）制造業(yè)單項(xiàng)冠軍（48）資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日3.2.6

投資機(jī)會(huì)?融資新增趨勢(shì)

、金額分布

、融資輪次分布?全國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)近5年共獲得843次創(chuàng)投融資

，公開融資金額的事件有420次

，

占比49.82%

，

由于大模型產(chǎn)業(yè)對(duì)資

金投入需求量大

，

融資金額相對(duì)較高

。其中金額在1億-10億區(qū)間次數(shù)最多

，

融資金額在1億元以上的事件共188次

，

占

比22.30%

。該產(chǎn)業(yè)獲得創(chuàng)投融資支持主要集中于A輪

，共有113次

，

占比達(dá)12.44%

，表明產(chǎn)業(yè)具有活力和創(chuàng)新潛力

，產(chǎn)

業(yè)發(fā)展仍處于早期階段。?從整體上看

，

2014年至2023年間大模型產(chǎn)業(yè)的融資數(shù)量和增速顯示出一定的波動(dòng)性

。從2015年開始增速雖有所放緩

，

但融資總量均維持在相對(duì)穩(wěn)定的高度

，

展現(xiàn)出資本市場(chǎng)對(duì)該產(chǎn)業(yè)仍有熱情但投資開始變得謹(jǐn)慎

。細(xì)分來(lái)看

，

安全硬件

、AI數(shù)據(jù)治理

、路由器三個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的融資數(shù)量顯著高于其他環(huán)節(jié)

，表明表明這些環(huán)節(jié)是投資者和市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)。

A輪融資為主

，超20%企業(yè)融資超過(guò)1億

，

融資金額高2014201520162017201820192020202120222023mm

融資數(shù)量總和

融資增速資料來(lái)源：?jiǎn)⑿艛?shù)據(jù)-啟信產(chǎn)業(yè)大腦

，數(shù)據(jù)截至2024年7月16日2014-2023年大模型產(chǎn)業(yè)融資數(shù)量&增速1200100080060040020001.210.80.60.40.20-0.2

-0.43.2.7

風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)?大模型產(chǎn)業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)?

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估護(hù)航產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展

算力

，

人才

，

高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺口給產(chǎn)業(yè)未來(lái)帶來(lái)挑戰(zhàn)

大模型算力總量?目前中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展制約主要有算力

、能耗

、數(shù)據(jù)

、資金

、

人才等因素。?算力資源不足：

中國(guó)的AI芯片產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新

、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)影響力方面對(duì)比國(guó)外存在一定差距

。單芯片性能差距在30倍以上

。

大模型人才需求總數(shù)同時(shí)

，

受國(guó)際制裁

，

國(guó)際社會(huì)已暫停向中國(guó)出口頂尖AI芯片。?能耗需求量大：

目前人工智能的能源消耗占全球能源消耗的3％左右

，到2025

年

，人工智能將消耗全球15％的電能

。大模型的發(fā)展

中國(guó)大模型數(shù)據(jù)需求總量增加我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰

、碳中和的壓力。?商業(yè)化壓力大：

中國(guó)科技公司的市場(chǎng)導(dǎo)向和商業(yè)化壓力致使大數(shù)