征求意見稿-基于無人機(jī)多光譜影像的土壤鹽漬化監(jiān)測技術(shù)規(guī)范_第1頁
征求意見稿-基于無人機(jī)多光譜影像的土壤鹽漬化監(jiān)測技術(shù)規(guī)范_第2頁
征求意見稿-基于無人機(jī)多光譜影像的土壤鹽漬化監(jiān)測技術(shù)規(guī)范_第3頁
征求意見稿-基于無人機(jī)多光譜影像的土壤鹽漬化監(jiān)測技術(shù)規(guī)范_第4頁
征求意見稿-基于無人機(jī)多光譜影像的土壤鹽漬化監(jiān)測技術(shù)規(guī)范_第5頁
已閱讀5頁,還剩5頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1基于無人機(jī)多光譜影像的土壤鹽漬化監(jiān)測技術(shù)規(guī)范2規(guī)范性引用文件NY/T3527—2019農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測規(guī)范NY/T4151—2022農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測無人機(jī)影像預(yù)處理技術(shù)規(guī)范2可由實(shí)地調(diào)查或圖像解釋方法選取確定的已知地物屬性或特征的圖像像元,用于進(jìn)行分類的學(xué)習(xí)可由實(shí)地調(diào)查或圖像解釋方法選取確定的已知地物屬性或特征的圖像像元,用于驗(yàn)證分類結(jié)果精35無人機(jī)鹽漬化監(jiān)測技術(shù)流程無人機(jī)影像數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理可按照NY/T4151—2022規(guī)5.2.1土壤樣點(diǎn)布設(shè)5.2.2土壤樣點(diǎn)采集樣品密封于塑料自封樣品袋中,在樣品袋上用記號筆記錄樣品站位相關(guān)信息,GPS記錄采樣點(diǎn)坐標(biāo)。5.2.3土壤樣點(diǎn)測試化驗(yàn)按照NY/T1121.1—2006規(guī)定的方法進(jìn)行土壤樣品的處理和貯存,按5.2.4訓(xùn)練樣本和驗(yàn)證樣本5.3.1遙感指數(shù)計(jì)算基于無人機(jī)多光譜影像計(jì)算植被指數(shù)、鹽分指數(shù)等光譜指數(shù),常見的指數(shù)計(jì)算公式參見附5.3.2變量篩選將遙感指數(shù)和原始波段作為輸入變量,進(jìn)行變4精度驗(yàn)證不合格的,需要調(diào)整輸入變量,或采用其他鹽分反演模型,直至滿足精度要求。RMSE=…………R2——決定系數(shù);n——采樣點(diǎn)數(shù)量;yi——土壤樣點(diǎn)i的實(shí)測值;——土壤樣點(diǎn)實(shí)測值的平均值。制作方式按GB/T20257—20175表A.1給出了常用植被指數(shù)公式及鹽分指數(shù)NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)R—可見光紅光波段反射SI2=√(R2+G2)6型>6>10>12>7>16>20>8.57[2]NY/T4151-2022農(nóng)業(yè)遙[6]N

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論