2024年大數據應用及處理技術能力知識考試題庫與答案

2024年大數據應用及處理技術能力知識考試題庫與答案

一、單選題

1.當圖像通過信道傳輸時，噪聲一般與（）無關。

A、信道傳輸的質量

B、出現的圖像信號

C、是否有中轉信道的過程

D、圖像在信道前后的處理

參考答案：B

2.在留出法、交叉驗證法和自助法三種評估方法中，（）更適用于數據集較

小、難以劃分訓練集和測試集的情況。

A、留出法

B、交叉驗證法

C、自助法

D、留一法

參考答案：C

3.在數據科學中，通?？梢圆捎茫ǎ┓椒ㄓ行П苊鈹祿庸ず蛿祿浞莸?/p>

偏見。

A、A/B測試

B、訓練集和測試集的劃分

C、測試集和驗證集的劃分

D、圖靈測試

參考答案：A

4.下列不屬于深度學習內容的是（_）。

A、深度置信網絡

B、受限玻爾茲曼機

C、卷積神經網絡

D、貝葉斯學習

參考答案：D

5.在大數據項目中，哪個階段可能涉及使用數據工程師來優(yōu)化數據查詢性

能？

A、數據采集

B、數據清洗

C、數據存儲與管理

D、數據分析與可視化

參考答案：C

6.假定你現在訓練了一個線性SVM并推斷出這個模型出現了欠擬合現象,

在下一次訓練時,應該采取下列什么措施()

A、增加數據點

B、減少數據點

C、增加特征

D、減少特征

參考答案：C

7.兩個變量相關，它們的相關系數r可能為0?這句話是否正確()

A、正確

B、錯誤

參考答案：A

8.一幅數字圖像是()。

A、一個觀測系統(tǒng)

B、一個由許多像素排列而成的實體

C、一個2-D數組中的元素

D、一個3-D空間中的場景

參考答案：C

9.以下說法正確的是：()。一個機器學習模型，如果有較高準確率，總是說

明這個分類器是好的如果增加模型復雜度，那么模型的測試錯誤率總是會降低如

果增加模型復雜度,那么模型的訓練錯誤率總是會降低

A、1

B、2

C、3

D、land3

參考答案：c

10.從網絡的原理上來看，結構最復雜的神經網絡是（）。

A、卷積神經網絡

B、長短時記憶神經網絡

C、GRU

D、BP神經網絡

參考答案：B

11.LSTM中，（_）的作用是確定哪些新的信息留在細胞狀態(tài)中，并更新細胞

狀態(tài)。

A、輸入門

B、遺忘門

G輸出門

D、更新門

參考答案：A

12.Matplotiib的核心是面向（）。

A、過程

B、對象

C、結果

D、服務

參考答案：B

13.診斷性分析主要采取的分析方法是（）和（）。

A、關聯分析和因果分析法

B、關聯分析和分類分析法

C、關聯分析和運籌學

D、因果分析和分類分析法

參考答案：A

14.信息增益對可取值數目（）的屬性有所偏好,增益率對可取值數目（）的屬

性有所偏好。

A、較高，較高

B、較高，較低

C、較低，較高

D、較低，較低

參考答案：B

15.關于基本數據的元數據是指()。

A、基本元數據與數據源，數據倉庫，數據集市和應用程序等結構相關的信息

B、基本元數據包括與企業(yè)相關的管理方面的數據和信息

C、基本元數據包括日志文件和簡歷執(zhí)行處理的時序調度信息

D、基本元數據包括關于裝載和更新處理,分析處理以及管理方面的信息

參考答案：D

16.標準BP算法的目標是使訓練集上的()為最小。

A、累積方差

B、累積誤差

C、累積協方差

D、累積偏差

參考答案：B

17.假負率是指()。

A、正樣本預測結果數/正樣本實際數

B、被預測為負的正樣本結果數/正樣本實際數

C、被預測為正的負樣本結果數/負樣本實際數

D、負樣本預測結果數/負樣本實際數

參考答案：B

18.bootstrap數據是什么意思()。

A、有放回地從總共M個特征中抽樣m個特征

B、無放回地從總共M個特征中抽樣m個特征

C、有放回地從總共N個樣本中抽樣n個樣本

D、無放回地從總共N個樣本中抽樣n個樣本

參考答案：C

19.劃分聚類算法是一種簡單的較為基本的重要聚類方法。它的主要思想是

通過將數據點集分為()個劃分，并使用重復的控制策略使某個準則最優(yōu)化，以達

到最終的結果

A、D

B、K

C、E

D、F

參考答案：B

20.有N個樣本，一般用于訓練，一般用于測試。若增大N值,則訓練誤差和

測試誤差之間的差距會如何變化()。

A、增大

B、減小

C、無法確定

D、無明顯變化

參考答案：B

21.()是指給目標用戶產生的錯誤或不準確的視覺感知，而這種感知與數據

可視化者的意圖或數據本身的真實情況不一致。

A、視覺假象

B、視覺認知

C、視覺感知

D、數據可視

參考答案：A

22.以下濾波器對圖像中的椒鹽噪聲濾波效果最好的是()。

A、中值濾波

B、均值濾波

C、最大值濾波

D、最小值濾波

參考答案：A

23.MapReduce中，Shuffle操作的作用是()。

A、合并

B、排序

C、降維

D、分區(qū)

參考答案：B

24.對于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,下列說法

正確的是()。

A、需要將這些樣本全部強制轉換為支持向量

B、需要將這些樣本中可以轉化的樣本轉換為支持向量,不能轉換的直接刪除

C、移去或者減少這些樣本對分類結果沒有影響

D、以上都不對

參考答案：C

25.下列對于sigmoid函數的說法，錯誤的是()

A、存在梯度爆炸的問題

B、不是關于原點對稱

C、計算exp比較耗時

D、存在梯度消失的問題

參考答案：A

26.決策樹模型的規(guī)模應當是()。

A、越復雜越好

B、越簡單越好

C、適當限制其復雜程度

D、盡可能利用所有特征

參考答案：C

27.在大數據分析中，使用K-means聚類算法時，通常需要預先指定哪個參

數？

A、聚類的中心數(K值)

B、數據集的大小

C、數據的維度

D、聚類的形狀

參考答案：A

28.在大數據可視化中，哪種圖表最適合展示數據的層次結構或分類關系？

A、樹狀圖

B、折線圖

C、散點圖

D、熱力圖

參考答案：A

29.在大數據處理中，使用流式處理(StreamProcessing)的主要優(yōu)勢是

什么？

A、實時性

B、更高的數據處理精度

C、更好的數據一致性

D、更低的存儲成本

參考答案：A

30.以下哪個不是大數據處理中常見的機器學習算法？

A、線性回歸

B、決策樹

C、傅里葉變換

D、隨機森林

參考答案：C(傅里葉變換主要用于信號處理，不是機器學習算法)

31.在大數據項目中，哪個階段可能涉及使用數據科學家來評估模型的準確

性和性能？

A、數據采集

B、數據清洗

C、模型評估與調優(yōu)

D、數據可視化

參考答案：C

32.在大數據安全中，哪種技術或措施常用于保護數據在存儲過程中的安全

性？

A、加密技術

B、防火墻

C、訪問控制

D、入侵檢測系統(tǒng)

參考答案：A

33.以下哪個是ApacheKafka在大數據生態(tài)系統(tǒng)中的主要角色？

A、實時數據處理引擎

B、分布式文件系統(tǒng)

C、高吞吐量分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)

D、數據倉庫

參考答案：C

34.在大數據項目中，哪個階段通常涉及對數據分析結果的解讀和向非技術

用戶展示分析結果？

A、數據采集

B、數據預處理

C、數據分析

D、數據可視化與報告

參考答案：D

35.在大數據分析中，使用決策樹算法的主要目的是什么？

A、預測分類結果

B、發(fā)現數據中的關聯規(guī)則

C、壓縮數據大小

D、實時處理數據流

參考答案：A

36.以下哪個不是大數據處理中常見的非結構化數據類型？

A、文本文件

B、音頻文件

C、數據庫表

D、視頻文件

參考答案：C（數據庫表通常被認為是結構化數據）

37.在大數據項目中，哪個階段可能涉及使用數據科學家來構建預測模型？

A、數據采集

B、數據清洗

C、數據分析與建模

D、數據可視化

參考答案：C

38.在大數據可視化中，使用哪種圖表可以更好地展示數據隨時間變化的趨

勢？

A、面積圖

B、餅圖

C、雷達圖

D、散點圖

參考答案：A

39.在大數據處理中，為了提高處理效率，通常會采用哪種策略來減少數據

傳輸量？

A、數據壓縮

B、增加數據節(jié)點

C、降低處理精度

D、使用更快的網絡

參考答案：A

40.在大數據安全中，哪種技術或措施通常用于防止SQL注入攻擊？

A、加密技術

B、訪問控制

C、參數化查詢

D、數據脫敏

參考答案：C

41.在大數據項目中，哪個階段可能涉及使用數據工程師來設計和優(yōu)化數據

存儲架構？

A、數據采集

B、數據清洗

C、數據存儲與管理

D、數據分析與可視化

參考答案：C

42.下面關于詞袋模型說法錯誤的是()。

A、詞袋模型使用一個多重集對文本中出現的單詞進行編碼

B、詞袋模型不考慮詞語原本在句子中的順序

C、詞袋模型可以應用于文檔分類和檢索，同時受到編碼信息的限制

D、詞袋模型產生的靈感來源于包含類似單詞的文檔經常有相似的含義

參考答案：C

43.以下哪個不是大數據處理中常見的ETL(Extract,Transform,Load)過

程的一部分？

A、數據提取

B、數據清洗

C、數據可視化

D、數據加載

參考答案：C

44.在大數據分析中，使用神經網絡進行圖像識別時，哪一層通常負責學習

數據的特征表示？

A、輸入層

B、隱藏層

C、輸出層

D、激活層

參考答案：B

45.在大數據可視化中，哪種圖表最適合用于比較不同類別的數據占比？

A、餅圖

B、折線圖

C、箱線圖

D、雷達圖

參考答案：A

46.在大數據可視化中，哪種圖表最適合用于展示多個變量之間的關系？

A、散點圖

B、折線圖

C、餅圖

D、熱力圖

參考答案：A

47.當相關系數r=0時，說明（）。

A、現象之間相關程度較小

B、現象之間完全相關

C、現象之間無直線相關

D、現象之間完全無關

參考答案：C

48.在大數據項目中，哪個階段可能涉及使用數據科學家來制定數據科學策

略？

A、數據采集

B、項目規(guī)劃

C、數據清洗

D、數據可視化

參考答案：B

49.大數據的“Variety”特性主要指的是什么？

A、數據量的大小

B、數據處理的速度

C、數據的類型和結構多樣性

D、數據的真實性和準確性

參考答案：C

50.在大數據安全中，哪種技術或措施常用于保護數據傳輸過程中的安全

性？

A、加密技術

B、訪問控制

C、防火墻

D、入侵檢測系統(tǒng)

參考答案：A

51.關于數據分析，下列說法正確的是()。

A、描述性分析和預測性分析是對診斷性分析的基礎

B、斷性分析分析是對規(guī)范性分析的進一步理解

C、預測性分析是規(guī)范性分析的基礎

D、規(guī)范性分析是數據分析的最高階段，可以直接產生產業(yè)價值

參考答案：C

52.增加卷積核的大小對于改進卷積神經網絡的效果是必要的嗎()

A、是的，增加卷積核尺寸一定能提高性能

B、不是，增加核函數的大小不一定會提高性能

參考答案：B

53.三維以上數組是以()的形式輸出的。

A、按行輸出

B、按矩陣輸出

C、按矩陣列表輸出

D、按字符串輸出

參考答案：C

54.從連續(xù)圖像到數字圖像需要()。

A、圖像灰度級設定

B、圖像分辨率設定

C、確定圖像的存儲空間

D、采樣和量化

參考答案：D

55.以下分割方法中不屬于區(qū)域算法的是()。

A、分裂合并

B、閾值分割

C、區(qū)域生長

D、邊緣檢測

參考答案：D

56.以下哪個不屬于數據治理的內容。

A、理解自己的數據

B、行為規(guī)范的制定

C、崗位職責的定義

D、獲得更多的數據

參考答案：D

57.數據故事話的“情景'不包括0。

A、還原情景

B、統(tǒng)計情景

C、移植情景

D、虛構情景

參考答案：B

58.為了觀察測試Y與X之間的線性關系,X是連續(xù)變量，使用下列()比較

適合。

A、散點圖

B、柱形圖

G直方圖

D、以上答案都不正確

參考答案：A

59.下列哪個用于說明在R加上執(zhí)行何種計算()。

A、分區(qū)；

B、算子；

C、日志；

D、數據塊；

參考答案：B

60.情感信息歸納常見的存在形式是()。

A、語料庫

B、情感文摘

C、情感評論

D、情感傾向

參考答案：B

61.平滑圖像()處理可以采用RGB彩色模型。

A、直方圖均衡化

B、直方圖均衡化

C、加權均值濾波

D、中值濾波

參考答案：C

62.在抽樣估計中，隨著樣本容量的增大，樣本統(tǒng)計量接近總體參數的概率

就越大,這一性質稱為()

A、無偏性

B、有效性

C、及時性

D、一致性

參考答案：D

63.下列場景中最有可能應用人工智能的是()。

A、刷臉辦電

B、輿情分析

C、信通巡檢機器人

D、以上答案都正確

參考答案：D

64.過濾式特征選擇與學習器()，包裹式特征選擇與學習器()。

A、相關相關

B、相關不相關

C、不相關相關

D、不相關不相關

參考答案：C

65.()是數據庫管理系統(tǒng)運行的基本工作單位。

A、事務

B、數據倉庫

C、數據單元

D、數據分析

參考答案：A

66.DAGScheduler的作用是什么()

A、負責分配任務；

B、負責調度Worker的運行；

C、負責創(chuàng)建執(zhí)行計劃；

D、負責清理執(zhí)行完畢的任務；

參考答案：C

67.數據安全不只是技術問題，還涉及到()。

A、人員問題

B、管理問題

C、行政問題

D、領導問題

參考答案：B

68.關于表述數據可視化在數據科學中重要地位說法中，下列不正確的是()。

A、視覺是人類獲得信息的最主要途徑

B、數據可視化處理可以洞察統(tǒng)計分析無法發(fā)現的結構和細節(jié)

C、數據可視化處理結果的解讀對用戶知識水平的要求較高

D、可視化能夠幫助人們提高理解與處理數據的效率

參考答案：C

69.下列關于文本分類的說法不正確的是()

A、文本分類是指按照預先定義的主題類別，由計算機自動地為文檔集合中

的每個文檔確定一個類別

B、文本分類大致可分為基于知識工程的分類系統(tǒng)和基于機器學習的分類系

統(tǒng)

C、文本的向量形式一般基于詞袋模型構建，該模型考慮了文本詞語的行文順

序

D、構建文本的向量形式可以歸結為文本的特征選擇與特征權重計算兩個步

驟

參考答案：C

70.關于函數的關鍵字參數使用限制，以下選項中描述錯誤的是()。

A、關鍵字參數必須位于位置參數之前

B、不得重復提供實際參數

C、關鍵字參數必須位于位置參數之后

D、關鍵字參數順序無限制

參考答案：A

71.Apriori算法的核心思想是()。

A、通過頻繁項集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來挖掘候選集

B、通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集

C、數據集中包含該項集的數據所占數據集的比例，度量一個集合在原始數據

中出現的頻率

D、若某條規(guī)則不滿足最小置信度要求,則該規(guī)則的所有子集也不滿足最小置

信度要求

參考答案：B

72.kNN最近鄰算法在什么情況下效果較好0。

A、樣本較多但典型性不好

B、樣本較少但典型性好

C、樣本呈團狀分布

D、樣本呈鏈狀分布

參考答案：B

73.數據銷毀環(huán)節(jié)的安全技術措施有通過軟件或物理方式保障磁盤中存儲數

據的()、不可恢復，如數據銷毀軟件、硬盤消磁機、硬盤粉碎機等。

A、暫時隔離

B、暫時刪除

C、永久刪除

D、不作處理

參考答案：C

74.對于一個分類任務,如果開始時神經網絡的權重不是隨機賦值的,而是都

設成0,下面哪個敘述是正確的()

A、其他選項都不對

B、沒啥問題，神經網絡會正常開始訓練

C、神經網絡可以訓練,但是所有的神經元最后都會變成識別同樣的東西

D、神經網絡不會開始訓練,因為沒有梯度改變

參考答案：C

75.關于層次聚類算法：⑴不斷重復直達達到預設的聚類簇數⑵不斷合并距

離最近的聚類簇⑶對初始聚類簇和相應的距離矩陣初始化⑷對合并得到的聚類

簇進行更新。正確的執(zhí)行順序為()。

A、1234

B、1324

C、3241

D、3412

參考答案：C

76.以下()屬于DMM(數據管理成熟度模型)中的關鍵過程域“數據戰(zhàn)略”。

A、數據戰(zhàn)略制定

B、業(yè)務術語表

C、數據質量評估

D、過程質量保障

參考答案：A

77.下列關于大數據的分析理念的說法中，錯誤的是0。

A、在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據

B、在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析

C、在分析效果上更追求效率而不是絕對精確

D、在數據規(guī)模上強調相對數據而不是絕對數據

參考答案：D

78.以下關于圖像的平滑處理錯誤的說法是()。

A、圖像的平滑處理是指在盡量保留原有信息的情況下,過濾掉圖像內部的噪

音

B、圖像平滑處理會對圖像中與周圍像素點的像素值差異較大的像素點進行

處理,將其值調整為周圍像素點像素值的近似值

C、講過平滑處理后圖像質量會下降

D、以上答案都正確

參考答案：C

79.在抽樣方法中，當合適的樣本容量很難確定時，可以使用的抽樣方法是:

()

A、有放回的簡單隨機抽樣

B、無放回的簡單隨機抽樣

C、分層抽樣

D、漸進抽樣

參考答案：D

80.數據安全技術保護與信息系統(tǒng)“三同步”原則不包括以下哪項()。

A、同步規(guī)劃

B、同步建設

C、同步使用

D、同步運維

參考答案：D

81.()將觀測值分為相同數目的兩部分,當統(tǒng)計結果為非對稱分布時，經常使

用它。

A、眾數

B、標準差

C、中位數

D、均值

參考答案：C

82.()是指針對用戶非常明確的數據查詢和處理任務，以高性能和高吞吐量

的方式實現大眾化的服務,是數據價值最重要也是最直接的發(fā)現方式。

A、數據服務

B、數據分析

C、數據治理

D、數據應用

參考答案：A

83.數據斐產維護是指為保證數據質量,對數據進行()等處理的過程。

A、更正

B、刪除

C、補充錄入

D、以上答案都正確

參考答案：D

84.以下可以應用關鍵詞提取的是()。

A、文獻檢索

B、自動文摘

C、文本聚類/分類

D、以上答案都正確

參考答案：D

85.()是實現數據戰(zhàn)略的重要保障。

A、數據管理

B、數據分析

C、數據治理

D、數據規(guī)劃

參考答案：C

86.ggplot2的核心理念是()o

A、繪圖與數據分離

B、結構與數據分離

C、繪圖與結構分離

D、繪圖與數據和結構分離

參考答案：A

87.最早被提出的循環(huán)神經網絡門控算法是什么()

A、長短期記憶網絡

B、門控循環(huán)單元網絡

C、堆疊循環(huán)神經網絡

D、雙向循環(huán)神經網絡

參考答案：A

88.在其他條件不變的前提下，以下哪種做法容易引起機器學習中的過擬合

問題()o

A、增加訓練集量

B、減少神經網絡隱藏層節(jié)點數

C、刪除稀疏的特征

D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核

參考答案：D

89.下列的哪種方法可以用來降低深度學習模型的過擬合問題()。

1增加更多的數據

2使用數據擴增技術(dataaugmentation)

3使用歸納性更好的架構

4正規(guī)化數據

5降低架構的復雜度

A、145

B、123

C、1345

D、所有項目都有用

參考答案：D

90.神經網絡感知機只有(_)神經元進行激活函數處理，即只擁有一層功能神

經兀。

A、輸出層

B、輸入層

G感知層

D、網絡層

參考答案：A

91.大數據的實時分析通常指的是什么？

A、批量處理數據

B、流式處理數據

C、離線分析數據

D、數據挖掘

參考答案：B

92.下列哪個是大數據分析的典型應用場景？

A、財務報告編制

B、客戶行為分析

C、產品成本核算

D、員工績效評估

參考答案：B

93.在大數據架構中，MapReduce通常用于什么？

A、數據存儲

B、數據查詢

C、數據處理

D、數據可視化

參考答案：C

94.以下哪個不是大數據應用的領域？

A、金融

B、醫(yī)療

C、教育

D、農業(yè)

參考答案：C

95.圖像平滑會造成什么效果？

A、圖像邊緣模糊化

B、圖像邊緣清晰化

C、無影響

D、以上答案都不正確

參考答案：A

96.關于Spark的說法中，哪個是錯誤的？

A、采用內存計算模式

B、可利用多種語言編程

C、主要用于批處理

D、可進行map()操作

參考答案：C

97.大數據分析中，數據清洗的主要目的是什么？

A、增加數據量

B、去除重復數據

C、提高數據質量

D、轉換數據格式

參考答案：C

98.在大數據環(huán)境中，NoSQL數據庫相對于傳統(tǒng)關系型數據庫的主要優(yōu)勢是

什么？

A、更好的數據一致性

B、嚴格的數據模式

C、高可擴展性和靈活性

D、適用于所有數據類型

參考答案：C

99.大數據可視化通常用于什么目的？

A、隱藏復雜數據中的模式

B、直觀展示數據分析結果

C、加密敏感數據

D、減小數據存儲空間

參考答案：B

100.HadoopYARN的主要功能是什么？

A、數據存儲

B、資源管理和作業(yè)調度

C、數據處理

D、實時分析

參考答案：B

101.大數據的“Veracity”特性主要指的是什么?

A、數據量的大小

B、數據處理的速度

C、數據的多樣性

D、數據的真實性和準確性

參考答案：D

102.在大數據處理中，使用PCA（主成分分析）的主要目的是什么？

A、數據降維

B、數據分類

C、數據預測

D、數據清洗

參考答案：A

103.以下哪個不是大數據處理中常見的挑戰(zhàn)之一？

A、數據隱私和合規(guī)性

B、數據質量和一致性

C、數據存儲和處理的成本

D、數據必須完全實時處理

參考答案：D

104.在大數據分析中，使用RFM模型主要用于什么目的？

A、預測股票價格

B、客戶細分

C、異常檢測

D、情感分析

參考答案：B

105.在大數據項目中，哪個階段可能涉及使用數據架構師來設計數據存儲

和處理方案？

A、項目規(guī)劃

B、數據清洗

C、數據分析

D、數據可視化

參考答案：A

106.大數據的“Volume”特性主要指的是什么？

A、數據處理的速度

B、數據的類型和結構多樣性

C、數據量的大小

D、數據的真實性和準確性

參考答案：C

107.在大數據安全中，哪種技術或措施常用于實現數據訪問的細粒度控制？

A、加密技術

B、訪問控制列表(ACL)

C、防火墻

D、入侵檢測系統(tǒng)

參考答案：B

108.文本信息往往包含客觀事實和主觀情感,對于文本的情感分析主要是識

別文章中的主觀類詞語，其中()不適用于情感分析。

A、表達觀點的關鍵詞

B、表達程度的關鍵詞

C、表達情緒的關鍵詞

D、表達客觀事實的關鍵詞

參考答案：D

109.scipy.stats,moment函數的作用是()。

A、隨機變量的概率密度函數

B、隨機變量的累積分布函數

C、隨機變量的生存函數

D、計算分布的非中心矩

參考答案：D

110.以下不屬于大數據重要意義的是()。

A、大數據成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力

B、大數據成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇

C、大數據成為提升政府治理能力的新途徑

D、大數據會增加經濟發(fā)展的成本

參考答案：D

111.機器學習中L1正則化和L2正則化的區(qū)別是()。

A、使用L1可以得到稀疏的權值,使用L2可以得到平滑的權值

B、使用L1可以得到平滑的權值,使用L2可以得到平滑的權值

C、使用L1可以得到平滑的權值,使用L2可以得到稀疏的權值

D、使用L1可以得到稀疏的權值,使用L2可以得到稀疏的權值

參考答案：A

112.數據科學中，人們開始注意到傳統(tǒng)數據處理方式

中普遍存在的“信息丟失”現象,進而數據處理范式從()轉向()。

A、產品在先，數據在后范式;數據在先，產品在后范式或無模式

B、模式在先，產品在后范式;產品在先，模式在后范式或無模式

C、數據在先，模式在后范式或無模式;模式在先,數據在后范式

D、模式在先，數據在后范式;數據在先，模式在后范式或無模式

參考答案：D

113.哪個是ApacheHive的主要用途？

A、數據存儲

B、實時查詢

C、批處理SQL查詢

D、流式處理

參考答案：C

114.在大數據安全中，以下哪個措施不是主要的關注點？

A、數據加密

B、訪問控制

C、數據清洗

D、審計和日志記錄

參考答案：C

115.以下哪個是大數據預測分析的關鍵步驟？

A、數據采集

B、數據清洗

C、模型構建和訓練

D、可視化報告

參考答案：C

116.大數據的實時流處理中，Kafka主要用于什么？

A、數據存儲

B、實時數據發(fā)布和訂閱

C、數據處理

D、數據可視化

參考答案：B

117.在大數據處理中，哪個是ApacheSpark相對于Hadoop的主要優(yōu)勢？

A、更高的數據存儲能力

B、更好的數據一致性

C、更快的處理速度

D、更簡單的部署

參考答案：C

118.以下哪個不是大數據處理中常見的挑戰(zhàn)？

A、數據安全和隱私保護

B、數據質量問題

C、數據存儲成本

D、數據分析結果總是準確的

參考答案：D

119.在大數據分析中，使用聚類算法的主要目的是什么？

A、預測未來趨勢

B、識別數據中的群組或類別

C、找出數據中的異常值

D、優(yōu)化數據處理流程

參考答案：B

120.在大數據可視化中，哪種圖表最適合表示時間序列數據？

A、散點圖

B、折線圖

C、熱力圖

D、樹狀圖

參考答案：B

121.在大數據項目中，哪個階段通常涉及數據倉庫的構建？

A、數據采集

B、數據預處理

C、數據存儲與管理

D、數據分析與可視化

參考答案：C

122.在大數據分析中，使用機器學習算法的主要目的是什么？

A、自動化數據清洗

B、自動化數據收集

C、從數據中學習并做出預測或決策

D、優(yōu)化數據存儲性能

參考答案：C

123.大數據的“冷存儲”和“熱存儲”主要區(qū)別在于什么？

A、數據的大小

B、數據的處理速度

C、數據的訪問頻率

D、數據的存儲介質

參考答案：C

124.在大數據處理中，數據傾斜(DataSkew)問題通常指的是什么？

A、數據量過大導致處理緩慢

B、數據分布不均導致某些節(jié)點處理壓力過大

C、數據質量差導致分析結果不準確

D、數據傳輸過程中發(fā)生丟失

參考答案：B

125.在大數據分析中，進行情感分析(SentimentAnalysis)通常使用哪

種技術？

A、機器學習

B、深度學習

C、兩者都可能

D、數據挖掘

參考答案：C

126.大數據中的"數據湖"(DataLake)與"數據倉庫”(DataWarehouse)

的主要區(qū)別是什么？

A、數據湖存儲原始數據，數據倉庫存儲加工后的數據

B、數據倉庫支持實時分析，數據湖不支持

C、數據湖通常比數據倉庫更昂貴

D、數據倉庫主要用于非結構化數據，數據湖主要用于結構化數據

參考答案：A

127.在大數據安全中，哪種技術常用于保護數據在傳輸過程中的安全性？

A、加密技術

B、防火墻

C、訪問控制

D、數據備份

參考答案：A

128.以下哪個不是大數據分析的常見應用場景？

A、客戶關系管理

B、社交網絡分析

C、天氣預報

D、人工智能算法開發(fā)

參考答案：D

129.在大數據可視化中，使用哪種技術可以交互式地探索數據并發(fā)現其中

的模式和趨勢？

A、靜態(tài)圖表

B、交互式儀表板

C、數據報告

D、數據挖掘算法

參考答案：B

130.在大數據項目中，哪個階段通常涉及從多個數據源中提取和整合數據？

A、數據清洗

B、數據集成

C、數據分析

D、數據可視化

參考答案：B

131.在大數據分析中，使用A/B測試的主要目的是什么？

A、驗證不同算法的效果

B、比較不同用戶群體對同一功能的反應

C、預測未來市場趨勢

D、優(yōu)化數據存儲性能

參考答案：B

132.以下哪個不是大數據處理中常見的挑戰(zhàn)？

A、數據隱私保護

B、數據實時性

C、數據源多樣性

D、數據絕對準確性

參考答案：D(因為數據絕對準確性在現實中很難達到，尤其是在大數據環(huán)

境下)

133.在大數據分析中，以下哪個步驟通常是最耗時的？

A、數據采集

B、數據清洗

C、數據分析

D、數據可視化

參考答案：B(數據清洗往往涉及復雜的數據處理過程，包括去重、填充缺

失值、異常值處理等)

134.在大數據安全中，哪個技術