【案例】智慧機(jī)場數(shù)字孿生IOC系統(tǒng)白皮書 數(shù)字冰雹

產(chǎn)品白皮書北京數(shù)字冰雹信息技術(shù)有限公司1.產(chǎn)品概述 22.系統(tǒng)功能 22.1.業(yè)務(wù)決策賦能 22.1.1.機(jī)場運(yùn)維監(jiān)測 22.1.2.航班運(yùn)行監(jiān)測 42.1.3.機(jī)場安防監(jiān)測 52.1.4.機(jī)場運(yùn)營管理監(jiān)測 62.2.數(shù)字孿生賦能 62.2.1.全要素場景對象集成 62.2.2.強(qiáng)大的多源數(shù)據(jù)融合 72.2.3.多類型地圖數(shù)據(jù)融合 82.2.4.全尺度三維孿生渲染 82.2.5.全要素對象交互控制 82.3.智能運(yùn)維賦能 92.3.1.智能預(yù)警 92.3.2.智能感知 92.3.3.智能處置 2.3.4.智能考評 2.3.5.智能改進(jìn) 2.4.基礎(chǔ)平臺賦能 112.4.1.融合通信 2.4.2.視頻監(jiān)控 2.4.3.物聯(lián)感知 2.4.4.AI識別 2.4.5.數(shù)據(jù)分析 2.4.6.業(yè)務(wù)系統(tǒng) 2.4.7.三屏一體化聯(lián)動(dòng) 3.產(chǎn)品優(yōu)勢 143.1.效果非凡 143.2.功能強(qiáng)大 143.3.自主可控 143.4.跨平臺支持 3.5.金牌口碑 14數(shù)字冰雹智慧機(jī)場數(shù)字孿生IOC系統(tǒng)，面向機(jī)場運(yùn)營管理部門，支持整合機(jī)場各部門系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深度融合5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、融合通信等前沿技術(shù)應(yīng)用，將信息、技術(shù)、設(shè)備與機(jī)場運(yùn)營管理需求有機(jī)結(jié)合，覆蓋機(jī)場運(yùn)維、航班運(yùn)行、安防管理、運(yùn)營管理多業(yè)務(wù)領(lǐng)域，賦能用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“智能感知、智能分派、智能處置、智能考評、智能改進(jìn)”，有效提升跨部門決策和資源協(xié)調(diào)效率。2.1.1.機(jī)場運(yùn)維監(jiān)測2.1.1.1.機(jī)場全景概覽支持通過數(shù)字孿生技術(shù)，對機(jī)場環(huán)境、飛行區(qū)、航站區(qū)、航站樓、飛機(jī)等全要素進(jìn)行精細(xì)化三維仿真展現(xiàn)，對飛機(jī)助跑、出港離港的行駛過程進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示；并可集成機(jī)場現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，對機(jī)場各領(lǐng)域運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，對航班保障、旅客服務(wù)、貨運(yùn)服務(wù)、安防態(tài)勢等領(lǐng)域關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行多維度綜合分析，輔助管理者全面掌控機(jī)場運(yùn)行態(tài)勢。2.1.1.2.機(jī)場機(jī)位監(jiān)測支持對停機(jī)坪、機(jī)位分布、飛機(jī)停靠情況進(jìn)行直觀展示，并可結(jié)合機(jī)位容量、機(jī)位調(diào)配、進(jìn)出港航班量等數(shù)據(jù)，對機(jī)場機(jī)位實(shí)況信息進(jìn)行監(jiān)測分析，對機(jī)位容量不足、機(jī)位沖突、機(jī)位機(jī)型不匹配等異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警告警，為機(jī)場資源管理、調(diào)度提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。2.1.1.3.機(jī)坪場面監(jiān)測支持對飛行區(qū)站坪運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，包括跑道開閉狀態(tài)、當(dāng)前航班運(yùn)行狀態(tài)、場內(nèi)車輛運(yùn)行狀態(tài)、登機(jī)廊橋運(yùn)行狀態(tài)等；支持集成車輛GPS、無線通信及移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)時(shí)監(jiān)測機(jī)坪車輛如：擺渡車、客梯車、行李傳送車、飛機(jī)牽引車、加油車等要素的位置、軌跡、運(yùn)行狀態(tài)等信息，對車輛越界、超速等異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)告警，實(shí)現(xiàn)場面運(yùn)行態(tài)勢的全面監(jiān)控，輔助用戶保障機(jī)場場面安全。2.1.1.4.基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測支持結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)采集、RFID、IOT等技術(shù)，對機(jī)場助航燈、行李拖車、飛機(jī)牽引拖把等設(shè)備的空間位置分布與實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和可視化管理，支持設(shè)備詳細(xì)信息查詢，支持對未正常工作的設(shè)備進(jìn)行告警，提升日常巡檢工作效率。2.1.1.5.機(jī)場能耗監(jiān)測支持整合機(jī)場內(nèi)能耗數(shù)據(jù)，對機(jī)場供暖、供排水、供氣、能源能耗、供電等各個(gè)子系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，支持對能源調(diào)度、設(shè)備運(yùn)行、環(huán)境監(jiān)測等要素進(jìn)行多維可視分析，支持能耗趨勢分析、能耗指標(biāo)綜合考評，幫助管理者實(shí)時(shí)了解機(jī)場能耗狀況，為資源合理調(diào)配、節(jié)能減排提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。2.1.2.航班運(yùn)行監(jiān)測2.1.2.1.航線運(yùn)行總覽支持基于地理信息系統(tǒng)，直觀展示機(jī)場相關(guān)聯(lián)的空域航班通航態(tài)勢，包括航班起止點(diǎn)、經(jīng)停、航向、航班數(shù)量、實(shí)時(shí)狀態(tài)等信息；支持具體航跡選中同步關(guān)聯(lián)顯示其詳細(xì)信息，幫助用戶全面掌握航線分布及運(yùn)行態(tài)勢，為航空公司進(jìn)行航線規(guī)劃、航班計(jì)劃調(diào)整等業(yè)務(wù)決策提供支持。2.1.2.2.航班保障監(jiān)測支持集成航班計(jì)劃、飛行簽派、航行情報(bào)等管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提供豐富的分析方式，對航班執(zhí)行、航班準(zhǔn)點(diǎn)率、航班延誤、航班放行正常率、進(jìn)/出港流量、靠橋率、取消航班等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合監(jiān)測和分析；支持具體航班詳細(xì)信息查詢，如航班實(shí)時(shí)位置、預(yù)計(jì)落地時(shí)間、滑行等待時(shí)間、延誤狀態(tài)及各保障節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)信息等，為機(jī)場航班流量預(yù)測、高峰時(shí)段預(yù)警、大面積航班延誤事件預(yù)警等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供決策依據(jù)，輔助管理人員提前預(yù)判空側(cè)的運(yùn)行能力，為航班調(diào)控提供有力支持。2.1.2.3.飛機(jī)狀態(tài)監(jiān)測支持基于數(shù)字孿生技術(shù)，建立飛機(jī)三維模型，對飛機(jī)外觀、詳細(xì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行高精度仿真顯示；并可集成飛機(jī)管理、飛機(jī)性能檢測等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對飛機(jī)詳情、起始點(diǎn)、航班性質(zhì)、飛行狀態(tài)、油量、運(yùn)維情況等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，輔助運(yùn)營管理人員精確掌握各架飛機(jī)運(yùn)行狀態(tài)，提升運(yùn)維管理效能。2.1.2.4.勤務(wù)調(diào)度監(jiān)測支持綜合航班計(jì)劃、飛行機(jī)組、機(jī)務(wù)資源等多維度指標(biāo)，對機(jī)場客流、貨物、機(jī)組排班、空勤/地勤等人員資源、設(shè)備、物資等資源分配情況進(jìn)行綜合監(jiān)測分析，幫助管理者實(shí)時(shí)掌控機(jī)場勤務(wù)調(diào)度狀態(tài)，為機(jī)場人員、設(shè)備、機(jī)位、安檢通道等資源分配調(diào)度提供科學(xué)決策支持，提高資源利用和運(yùn)行效率。2.1.3.機(jī)場安防監(jiān)測2.1.3.1.氣象信息監(jiān)測支持對接氣象監(jiān)管部門數(shù)據(jù)，結(jié)合專業(yè)的分析模型，對氣象報(bào)文、機(jī)場實(shí)況數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星云圖、全球高空風(fēng)數(shù)據(jù)等氣象要素進(jìn)行監(jiān)測分析，支持高空氣象異常實(shí)時(shí)可視化告警，并可將氣象信息與飛行跟蹤數(shù)據(jù)結(jié)合，為航班延誤預(yù)警、空中管制、航班調(diào)度等業(yè)務(wù)決策提供有力支持。2.1.3.2.機(jī)場安檢監(jiān)測支持集成機(jī)場安檢各檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測安檢通道開放情況、通道流量、查驗(yàn)數(shù)量、人流量、出發(fā)地、目的地等信息，并可基于歷史客流數(shù)據(jù)，結(jié)合專業(yè)的預(yù)測模型，設(shè)定客流閾值實(shí)現(xiàn)超限自動(dòng)報(bào)警；支持對各類風(fēng)控人員進(jìn)行可視化告警，支持點(diǎn)選查詢風(fēng)控人員流向、運(yùn)行軌跡、抓拍畫面等信息，為管理者進(jìn)行流量控制、反恐維穩(wěn)等工作提供有力支持。2.1.3.3.車輛通行監(jiān)測支持結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、AI等技術(shù)應(yīng)用，對車輛通行情況、停車場車位使用情況、機(jī)場大巴/出租車等接駁情況等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測；支持集成人工智能模型算法，對交通擁堵、候乘客流超限、車輛異常滯留、超速、布控車輛等情況進(jìn)行可視化告警，并可關(guān)聯(lián)顯示該車輛的視頻監(jiān)控畫面及其詳細(xì)檔案信息，提升車輛監(jiān)管效力。2.1.3.4.綜合安防監(jiān)測支持集成視頻監(jiān)控、雷達(dá)監(jiān)測、周界安防監(jiān)測、機(jī)場安防集成聯(lián)動(dòng)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提供機(jī)場安全態(tài)勢監(jiān)測一張圖，支持對機(jī)場重點(diǎn)部位、人員、車輛、告警事件等要素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測；支持跑道侵入、車輛超速、滑行道沖突等異常事件快速顯示、定位，實(shí)時(shí)調(diào)取事件周邊監(jiān)控視頻，輔助管理者有效提升機(jī)場安全管控效力。2.1.4.機(jī)場運(yùn)營管理監(jiān)測支持整合航班流量、客流、物流、商業(yè)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對旅客市場特征分析、旅客吞吐量分布、旅客視圖、旅客運(yùn)輸量、貨運(yùn)能力、貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)、交易額等關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行多維度監(jiān)測分析，實(shí)現(xiàn)對公司運(yùn)力規(guī)模、載運(yùn)規(guī)模、營收情況進(jìn)行綜合評估，管理者制定運(yùn)營方案提供數(shù)據(jù)決策支撐。2.2.1.全要素場景對象集成基于真實(shí)世界信息，內(nèi)核級支持全要素場景對象加載，包含矢量地理信息數(shù)據(jù)、建筑模型數(shù)據(jù)、城市設(shè)施、空間實(shí)體對象、數(shù)據(jù)圖層、自定義對象等，構(gòu)建多源信息融合聯(lián)動(dòng)分析的城市全要素體系，完整、詳盡的對城市運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行全方位復(fù)現(xiàn)。2.2.2.強(qiáng)大的多源數(shù)據(jù)融合原生支持各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)平臺、云服務(wù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等多源數(shù)據(jù)接入，支持高性能海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入、萃取、轉(zhuǎn)換，滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測需求；支持與視頻監(jiān)控、融合通信、視頻會(huì)議、手臺等底層業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接，并可與AI、行業(yè)專業(yè)分析計(jì)算模型等有效融合，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的智能關(guān)聯(lián)分析，為用戶決策研判提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。2.2.3.多類型地圖數(shù)據(jù)融合支持全球范圍多種通用地圖數(shù)據(jù)（如政區(qū)圖/地形圖/衛(wèi)星圖等）接入，支持WGS84/北京54/西安80/CGCS2000等多種投影坐標(biāo)系；支持接入警用地理信息系統(tǒng)PGIS/天地圖等專用地圖數(shù)據(jù);支持加載超大范圍高精度高程數(shù)據(jù)、各類矢量地理要素?cái)?shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)、無人機(jī)航拍數(shù)據(jù)、BIM數(shù)據(jù)等，充分滿足用戶的應(yīng)用需求。2.2.4.全尺度三維孿生渲染高性能三維渲染核心，超精細(xì)還原真實(shí)世界場景紋理細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)照片級細(xì)節(jié)顯示精度；無限視界，從太陽系到一顆螺絲釘，超大場景全尺度還原；具備高逼真渲染特效，如高級動(dòng)態(tài)光照、信息化霧、輝光、燈光、白天/黃昏/夜晚、大氣、雨雪等環(huán)境效果，實(shí)現(xiàn)影視級實(shí)時(shí)渲染效果。2.2.5.全要素對象交互控制針對態(tài)勢監(jiān)測業(yè)務(wù)應(yīng)用，提供主題切換、圖層篩選、區(qū)域上卷下鉆、目標(biāo)畫像（目標(biāo)詳細(xì)信息、相關(guān)監(jiān)控視頻、處置流程、預(yù)案等）、建筑剖分、數(shù)據(jù)篩選、對象搜索、鏡頭控制、目標(biāo)鎖定（定位、軌跡跟蹤）等豐富的交互查詢手段，輔助用戶對特定領(lǐng)域運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行監(jiān)測和分析。針對數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用，支持地圖聯(lián)動(dòng)、表圖聯(lián)動(dòng)、表表聯(lián)動(dòng)、上卷下鉆、數(shù)據(jù)回放等豐富的分析查詢手段，可點(diǎn)選查看同一數(shù)據(jù)指標(biāo)在不同維度下的分布特征，輔助用戶全面掌控?cái)?shù)據(jù)變化態(tài)勢、深度挖掘運(yùn)行數(shù)據(jù)的時(shí)空特征及變化規(guī)律。2.3.1.智能預(yù)警支持基于時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)等多個(gè)維度，為各類焦點(diǎn)事件建立閾值告警觸發(fā)規(guī)則，自動(dòng)監(jiān)控各類焦點(diǎn)事件的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對來自不同部門和不同系統(tǒng)的告警信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，結(jié)合預(yù)警模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判，確定告警信息的風(fēng)險(xiǎn)級別，提前進(jìn)行可視化預(yù)警告警。2.3.2.智能感知支持整合12345、122接處警平臺、AI識別、網(wǎng)格巡查、無人機(jī)巡查、網(wǎng)絡(luò)輿情等多平臺數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)多源事件的融合共享；并可深度融合前端AI識別、人工智能、物聯(lián)感知等技術(shù)應(yīng)用，對城市全要素對象進(jìn)行全時(shí)段智能監(jiān)測和自動(dòng)巡檢，對各類異常事件進(jìn)行自動(dòng)感知、智能分析、及時(shí)預(yù)警、主動(dòng)告警，實(shí)現(xiàn)全域態(tài)勢的智能感知。2.3.3.智能處置支持整合信息、事件、工作流以及聯(lián)動(dòng)資源，融合視頻會(huì)議、視頻監(jiān)控、無人機(jī)巡航、集群通信等通訊指揮平臺，根據(jù)應(yīng)急預(yù)案流程智能化進(jìn)行事件自動(dòng)分類、派單、一鍵指揮調(diào)度，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨層級、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同指揮調(diào)度；同時(shí)可智能化篩選查看告警事件詳情、發(fā)生地監(jiān)控視頻、處置環(huán)節(jié)、處置狀態(tài)等信息，方便指揮人員及時(shí)跟蹤、推進(jìn)、反饋事件處置。2.3.4.智能考評支持智能加載事件處置狀態(tài)，對事件處置進(jìn)行督辦。管理者可跟蹤監(jiān)測事件處置全流程，實(shí)時(shí)掌握已派發(fā)事件或任務(wù)的處置、結(jié)果、反饋狀態(tài)及相關(guān)內(nèi)容描述，直到處置完結(jié)反饋提交，實(shí)現(xiàn)督辦事件的全過程查看，同時(shí)整合事件督辦的相關(guān)信息，建立科學(xué)評價(jià)體系，對事件處理效果進(jìn)行智能量化考評，為精細(xì)化管理提供科學(xué)依據(jù)。2.3.5.智能改進(jìn)支持建立“智能預(yù)警-智能感知-智能派發(fā)-智能處置-智能考評-智能改進(jìn)”的全流程一體化業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，深度整合各部門、各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源，細(xì)分業(yè)務(wù)場景，建立多維度動(dòng)態(tài)專題指標(biāo)，對全時(shí)空態(tài)勢數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析挖掘，對問題根源進(jìn)行智能精準(zhǔn)溯源分析，對事件發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行智能推演預(yù)測，為工作優(yōu)化改進(jìn)提供全面、科學(xué)、智能的決策依據(jù)。2.4.1.融合通信支持深度集成視頻會(huì)議、手臺、電話會(huì)議、廣播、實(shí)景指揮等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)應(yīng)用的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻及數(shù)據(jù)交互、遠(yuǎn)程溝通協(xié)作、協(xié)同指揮調(diào)度，滿足通訊指揮應(yīng)用場景的需求，提升通信指揮效能。2.4.2.視頻監(jiān)控支持深度集成?？?、大華、宇視、華為等主流視頻平臺，AI/AR/鷹眼/高點(diǎn)/云臺/IVS等視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用，可在三維態(tài)勢地圖上標(biāo)注攝像頭對象，并關(guān)聯(lián)其視頻信號源，可以通過在地圖上點(diǎn)擊、圈選等多種交互方式，調(diào)取相應(yīng)監(jiān)控視頻。2.4.3.物聯(lián)感知支持匯聚各類物聯(lián)感知設(shè)備數(shù)據(jù)，融合物聯(lián)網(wǎng)智能識別技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人員、車輛、事件、設(shè)備、環(huán)境等全要素態(tài)勢的全面采集、精準(zhǔn)反映和智能感知。2.4.4.AI識別支持深度融合AI智能巡檢、智能識別、智能研判等算法應(yīng)用，支持將現(xiàn)有信息資源與人工智能計(jì)算結(jié)果進(jìn)行串并分析，通過AI賦能，為管理者提供智能化決策支持。2.4.5.數(shù)據(jù)分析針對各部門現(xiàn)有多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，可提供豐富的可視化分析手段，結(jié)合專業(yè)分析算法和數(shù)據(jù)模型，按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行多維度并行分析；支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示、態(tài)勢歷史回溯、上卷/下鉆/切片等數(shù)據(jù)分析支持，輔助用戶深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為管理決策提供科學(xué)、全面的依據(jù)。2.4.6.業(yè)務(wù)系統(tǒng)支持對接多部門現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可將不同平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)綜合匯集于系統(tǒng)之上，實(shí)現(xiàn)了跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息的融合顯示和關(guān)聯(lián)分析，為細(xì)分領(lǐng)域業(yè)務(wù)應(yīng)用提供全面、客觀的數(shù)據(jù)支撐。2.4.7.三屏一體化聯(lián)動(dòng)多終端運(yùn)行支持，支持大中小屏數(shù)據(jù)同源可視化顯示，同屏互動(dòng)操作一體化聯(lián)動(dòng)，滿足用戶多屏交互展示需求，并支持用戶權(quán)限管理。具備友好易用的一體化操作模式，可便捷的對全要素對象進(jìn)行交互控制，為用戶