工業(yè)數(shù)字場(chǎng)景總體要求

1工業(yè)數(shù)字場(chǎng)景總體要求功能數(shù)字場(chǎng)景functionaldigit應(yīng)用數(shù)字場(chǎng)景applyingdigi基于功能數(shù)字場(chǎng)景，對(duì)應(yīng)產(chǎn)品生命周期、生產(chǎn)過(guò)程、供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的不同應(yīng)用領(lǐng)域/行業(yè)的數(shù)字化業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字場(chǎng)景digitalsceneofprod24建設(shè)原則4.1領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)制數(shù)字場(chǎng)景通過(guò)虛擬世界或/和物理世界解決實(shí)際工業(yè)企業(yè)中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，場(chǎng)景建設(shè)涉及面廣、實(shí)技術(shù)部門(mén)加強(qiáng)溝通協(xié)作，建設(shè)跨部門(mén)、跨地域、跨學(xué)科的數(shù)字場(chǎng)4.2效益優(yōu)先4.3應(yīng)用牽引4.4協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研、用和金融等主體協(xié)同聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)形成促進(jìn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字場(chǎng)景工作合力。展共性數(shù)字場(chǎng)景建設(shè)。鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為共性數(shù)字場(chǎng)景4.6試點(diǎn)示范結(jié)合地區(qū)重點(diǎn)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域遴選數(shù)字場(chǎng)景促進(jìn)數(shù)字轉(zhuǎn)型試點(diǎn)示范。培育推廣數(shù)字場(chǎng)景服務(wù)的生4.7優(yōu)化實(shí)踐35.2拓展市場(chǎng)5.3虛擬呈現(xiàn)體驗(yàn)，直觀了解和感知產(chǎn)品的特性和功能，提升其參與和參與度，增強(qiáng)用戶的購(gòu)買決策能力。5.4轉(zhuǎn)型升級(jí)a)產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)：應(yīng)用設(shè)計(jì)、仿真軟件和知識(shí)模型庫(kù)，基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境，開(kāi)展產(chǎn)品、配方等設(shè)計(jì)、仿真與迭代優(yōu)b)虛擬試驗(yàn)與調(diào)試：構(gòu)建虛擬試驗(yàn)與調(diào)試環(huán)境，面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性等方面，應(yīng)用數(shù)字孿生、AR/VR、知識(shí)圖譜等技術(shù)，通過(guò)全虛擬仿真或c)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化：集成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì)，持續(xù)迭代產(chǎn)品模型，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品形態(tài)、功能和性能的優(yōu)化創(chuàng)a)工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)：應(yīng)用工藝設(shè)計(jì)、仿真軟件和工藝知識(shí)庫(kù)，基于機(jī)理建模、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、裝配、檢測(cè)、物流等工藝模型，進(jìn)行工藝全過(guò)程仿真，預(yù)測(cè)工藝設(shè)計(jì)b)可制造性設(shè)計(jì)：打通工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合知識(shí)模型庫(kù)，全面評(píng)價(jià)與及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝的可加工性、可裝配a)智能在線檢測(cè)：部署智能檢測(cè)裝備，融合5G、機(jī)器視覺(jué)、缺陷機(jī)理b)質(zhì)量精準(zhǔn)追溯：建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)4a)銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化：應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，構(gòu)建用戶畫(huà)像和需求預(yù)測(cè)模型，制定精準(zhǔn)銷售計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購(gòu)、b)大規(guī)模個(gè)性化定制：部署智能制造裝備，依托產(chǎn)品模塊化、生產(chǎn)柔性化等，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和a)產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維：建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、健康監(jiān)控和預(yù)測(cè)b)主動(dòng)客戶服務(wù)：建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)c)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)：分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等維，提升制造系統(tǒng)運(yùn)行效率，降低運(yùn)維成本，可參考但不限于以a)工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)：應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、數(shù)字b)數(shù)字孿生工廠建設(shè)：應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過(guò)物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行制造知識(shí)和方法沉淀為數(shù)據(jù)和機(jī)理模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)化顯性化，與先進(jìn)制造裝備相結(jié)合，建設(shè)知識(shí)庫(kù)和模型庫(kù)，開(kāi)發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)d)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成：部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善e)數(shù)據(jù)治理與流通：應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用，推動(dòng)企業(yè)a)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化：構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)b)車間智能排產(chǎn)：應(yīng)用計(jì)劃排產(chǎn)系統(tǒng)，集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于多約束c)資源動(dòng)態(tài)配置：依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開(kāi)展基于資5a)產(chǎn)線柔性配置：部署智能制造裝備，應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生b)精益生產(chǎn)管理：應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開(kāi)展相關(guān)信息化系統(tǒng)c)工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化：部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過(guò)程全流程一體化管控平臺(tái)，應(yīng)用工藝機(jī)理分d)先進(jìn)過(guò)程控制：部署智能制造裝備，依托先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)，融合工藝機(jī)理分析、多尺度物f)人機(jī)協(xié)同制造：應(yīng)用人工智能、AR/VR、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)作能力，實(shí)現(xiàn)加工、裝配、分揀等生產(chǎn)作業(yè)g)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造：建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，a)智能倉(cāng)儲(chǔ)：建設(shè)智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)）；b)精準(zhǔn)配送：集成智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原材a)在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)：集成智能傳感、5G、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，通過(guò)自動(dòng)巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)等方式，判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，開(kāi)展性能分析和異常報(bào)警，提高b)設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)：綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù)，建立故障診斷和預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)故障失效模式，開(kāi)展預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高設(shè)備綜合c)設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化：建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng)，基于模型對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分a)安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急處置：依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機(jī)器視覺(jué)、特征分析、專家系統(tǒng)等技術(shù)，動(dòng)態(tài)感知、精準(zhǔn)識(shí)別?；贰⑽ｋU(xiǎn)環(huán)節(jié)等各類風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)打造面向危險(xiǎn)作業(yè)的自動(dòng)化產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人a)能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：基于能源管理系統(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開(kāi)展全環(huán)節(jié)、全要6b)能效平衡與優(yōu)化：應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或a)污染監(jiān)測(cè)與管控：搭建環(huán)保管理平臺(tái)，應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開(kāi)展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和污染源管理，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、b)碳資產(chǎn)與廢棄物管理：開(kāi)發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)、廢棄物料管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易以及廢棄物處a)供應(yīng)鏈計(jì)劃協(xié)同優(yōu)化：應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，結(jié)合市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、物流等狀態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、配送計(jì)劃的協(xié)同編制與同b)產(chǎn)供銷一體化：通過(guò)人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，打通銷售、生產(chǎn)和采購(gòu)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)a)供應(yīng)鏈采購(gòu)動(dòng)態(tài)優(yōu)化：集成尋優(yōu)算法、知識(shí)圖譜、5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)訂單的精準(zhǔn)跟蹤、可b)供應(yīng)鏈智能配送與動(dòng)態(tài)優(yōu)化：依托運(yùn)輸管理系統(tǒng)，應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)a)供應(yīng)商數(shù)字化管理：集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)管理以及基于數(shù)據(jù)分析b)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控：集成知識(shí)圖譜、云計(jì)算等技術(shù)，開(kāi)展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、定利用計(jì)算機(jī)及其圖形設(shè)備幫助設(shè)計(jì)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)工作，能夠減輕設(shè)計(jì)人員的重復(fù)性勞動(dòng)，幫助其7用計(jì)算機(jī)輔助求解分析復(fù)雜工程和產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)力學(xué)性能，以及優(yōu)化結(jié)構(gòu)和記錄測(cè)試結(jié)果等，