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文檔簡介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計課后習題答案
第二章
1.一袋中有5只乒乓球,編號為1,2,3,4,5,在其中同時取3只:以X表示取出的3
只球中的最大號碼,寫出隨機變量X的分布律.
【解】
X:3,4,5
P(X3)0.1
P(X4)0.3
P(X5)0.6
5
故所求分布律為
X345
P0.10.30.6
2.設在15只同類型零件中有2只為次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽樣,
以X表示取出的次品個數(shù),求:
(1)X的分布律;
(2)X的分布函數(shù)并作圖;
(3)133
尸
X0X4X寸2
p{p(12{3X1p(X1
【解】
XX
1,2①.
X^
P(c-
PR(D-
c^
&春
2)
ci;—
c
伯35
故X的分布律為
X0I2
P22121
353535
(2)當x<0時,F(xiàn)(x);P(XWx)=0
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當OWx〈l時,F(xiàn)(x)=P(XWx)=P(X=O)=—
35
34
當14<2時,F(x)=P(XWx)=P(X=O)+P(X=1)=—
當x22時,F(xiàn)(x)=P(XWx)=1
故X的分布函數(shù)
0,x0
1,x2
(3)
3.射手向目標獨立地進行了3次肘擊,每次擊中率為0.8,求3次射擊中擊中目標的次數(shù)
的分布律及分布函數(shù),并求3次射擊中至少擊中2次的概率.
【解】
設X表示擊中目標的次數(shù)則X=0,1,2,3.
P(X0)(0.2)30.008
P(X1)00.8(0.2)20.096
P(X2)02(0.8)20.20.384
3
P(X3)(0.8)30.512
故X的分布律為
X0123
P0.0080.0960.3840.512
分布函數(shù)
0,x0
0.008,0x1
Fix)0.104,1x2
0.488,2x3
1,x3
P(X2)P(X2)P(X3)0.896
4.(1)設隨機變量X的分布律為
k
P(x=k}=a-j-p,
其中k=0,1,2,…,入>0為常數(shù),試確定常數(shù)a.
(2)設隨機變量X的分布律為
P{X=k)=a/N,k=l,2,…,N,
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試確定常數(shù)a.
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解1(1)由分布律的性質知
1P(Xk)aJLae
k0k0
故aea
(2)由分布律的性質知
1NP(Xk)Na
k1k1
即a1.
5.甲、乙兩人投籃,投中的概率分別為0.6,0.7,今各投3次.求:
(1)兩人投中次數(shù)相等的概率;
(2)甲比乙投中次數(shù)多的概率.
【解】分別令X、Y表示甲、乙投中次數(shù),則X?b(3,0.6),Y~b(3,0.7)
(1)
P(X3,Y3)
(0.4)3(03)3。0.6(0.4)2007(0.3)2+
33
0(0.6)20.402(0.7)20.3(0.6)3(07)3
33
0.32076
(2)
=0.243
6.設某機場每天有200架飛機在此降落,任一飛機在某一時刻降落的概率設為0.02,且設
各飛機降落是相互獨立的.試問該機場需配備多少條跑道,才能保證某一時刻飛機需立即
降落而沒有空閑跑道的概率小于0.01(每條跑道只能允許一架飛機降
落)?
(解】設X為某一時刻需立即降落的飛機數(shù),則X~b(200,0.02),設機場需配備N條跑道,
則有
P(XN)0.01
200
即O(0.02)k(0.98)200k0.01
200
利用泊松近似kN1
np2000.024.
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e44K
P(XN)--2-0.01
k!
kN1
查表得N29.故機場至少應配備9案跑道.
7.有一繁忙的汽車站,每天有大量汽車通過,設每輛車在一天的
某時段出事故的概率為0.0001,在某天的該時段內(nèi)有1000輛汽車通過,
問出事故的次數(shù)不小于2的概率是多少(利用泊松定理)?
【解】設X表示出事故的次數(shù),則X~b(1000,0.0001)
8.已知在五重貝努里試驗中成功的次數(shù)X滿足P(X=1)=P{X=2},求概率P(X=4}.
【解】設在每次試驗中成功的概率為P,則
故
1210
所以RX韋Ct(^--43
9.設事件A在每一次試驗中發(fā)生的概率為0.3,當A發(fā)生不少于3次時,指示燈發(fā)出信號,
(1)進行了5次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率;
(2)進行了7次獨立試驗,試求指示燈發(fā)出信號的概率.
闡(1)設X表示5次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則)C6(5,0.3)
P(X3)50(0.3>(0.7)5k0.16308
5
k3
(2)令Y表示7次獨立試驗中A發(fā)生的次數(shù),則Y~b(7,0.3)
P(Y3)7O(0.3>(0.7)7k0.35293
7
k3
10.某公安局在長度為t的時間間隔內(nèi)收到的緊急呼救的次數(shù)X服從參數(shù)為(1/2)t的泊松
分布,而與時間間隔起點無關(時間以小時計).
(1)求某一天中午12時至下午3時沒收到呼救的概率;
(2)求某一天中午12時至下午5時至少收到1次呼救的概率.
解(1)P(X0)e2(2)P(X1)1P(X0)1e2
11.設P{X=k}=C"k(ip)2k,k=0,1,2
P{Y=m}=Cmpm(1p)4m,
4
HFO,1,2,3,4
分別為隨機變量X,Y的概率分布,如果已知P{X21}=試求P{Y21}.
9
54
【解】因為P(X1)故P(X1)
99
而P(X1)P(X0)(1P)2
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4
故得(1P)2a,
J
65
從而P(Y1)1P(Y0)1(1p)4rZ0.80247
81
12.某教科書出版了2000冊,因裝訂等原因造成錯誤的概率為0.001,試求在這2000冊書
中恰有5冊錯誤的概率.
【解】令X為2000冊書中錯誤的附數(shù),則X~b(2000,0.001).利用泊松近似計算,
np20000.0012
e225
得P(X5)0.0018
5!
31
13.進行某種試驗,成功的概率為失敗的概率為二.以X表示試驗首次成功所需試驗的
44
次數(shù),試寫出X的分布律,并計算X取偶數(shù)的概率.
【解】X1,2,,k,
P(Xk)(l)k11
??????
P(X2)P(X4)P(X2k)
品(那一
1
3.41......
41(%25
4
14.有2500■名同一年齡和同社會階層的人參加了保險公司的人壽保險.在一年中每個人死亡
的概率為0.002,每個參加保險的人在1月1日須交12元保險費,而在死亡時家屬可
從保險公司領取2000元賠償金.求:
(1)保險公司虧本的概率;
(2)保險公司獲利分別不少于10000元、20000元的概率.
【解】以“年”為單位來考慮.
(1)在1月1日,保險公司總收入為2500X12=30000元.
設1年中死亡人數(shù)為X,則X、(2500,0.002),則所求概率為
P(2000X30000)P(X15)1P(X14)
由于n很大,p很小,X=np=5,故用泊松近似,有
14P5
P(X15)10.000069
k0,
(2)P(保險公司獲利不少于10000)
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P(300002000X1COOO)P(X10)
1°空_0,986305
k!
k0
即保險公司獲利不少于10000元的概率在98%以上
P(保險公司獲利不少于2000。)P(300002000X20000)P(X5)
0.615961
k!
k0
即保險公司獲利不少于20000元的概率約為62%
15.已知隨機變量X的密度函數(shù)為
f(x)=Aei,8<x<+8,
求(DA值;(2)P{0<X〈D;(3)F(x).
闡⑴由f(X)dx1得
1Aewdx2Ae心2A
o
1
故A
2,
1
11(1e
⑵P(0X1)AeMx
202
x1.1
⑶當x<o時,F(xiàn)(x)一e*dx一①
22
oxleMx
當x20時,F(xiàn)(x)x-eNdx
2o2
1
1-ex
2
1
Xx0
故
F(x)
x0
1ex
2
16.設某種儀器內(nèi)裝有三只同樣的電了管,電了管使用壽命X的密度函數(shù)為
100
x100,
f(x)=x2,
0,x100.
求(D在開始150小時內(nèi)沒有電子管損壞的概率;
(2)在這段時間內(nèi)有一只電子管損壞的概率;
(3)F(x).
【解】
(1)P(X150)15o40Gdx京
iooX23
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R[P(X150)?(|)3A
124
⑵P2C;3(3)29
(3)當x<100時F(x)=0
當x2100時F(x)xf(t)dt
100f(t)dtxf(t)dt
100
X雪巴
100t2X
100
1?x100
故F(x)X
0,x0
17.在區(qū)間[0,a]上任意投擲一個質點,以X表示這質點的坐標,設這質點落在[0,a]
中任意小區(qū)間內(nèi)的概率與這小區(qū)間長度成正比例,試求X的分布函數(shù).
【解】由題意知X~U[0,a],密度函數(shù)為
1
\一,0xa
f(x)a
0,其他
故當x<0時F(x)=0
xf(t)dtxf(t)dtxldtx_
當OWxWa時F(x)
00aa
當x>a時,F(xiàn)(x)=1
即分布函數(shù)
0,x0
X
F(x)Oxa
a,
1,xa
18.設隨機變量X在[2,5]上服從均勻分布.現(xiàn)對X進行三次獨立觀測,求至少有兩次的觀測
值大于3的概率.
【解】X?U[2,5],即
1
...—,2x5
f(x)31
0,其他
P(X3)51dxz
333
故所求概率為
21220
P對手叫327
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1
19.設顧客在某銀行的窗口等待服務的時間X(以分鐘計)服從指數(shù)分布E(g某顧客在窗
口等待服務,若超過10分鐘他就離開.他一個月要到銀行5次以Y表示一個月內(nèi)他未
等到服務而離開窗口的次數(shù),試寫出Y的分布律,并求P{Y21}.
【解】依題意知X~E(:),即其密度函數(shù)為
14
f(x)X0
0,x0
該顧客未等到服務而離開的概率為
1I
P(X10)-e5dxG2
io5
Y~b(5,e2),即其分布律為
P(Yk)O(e2)k(le2)5k,k0,12,3,4,5
P(Y1)1P(Y0)1(1e2)50.5167
20.某人乘汽車去火車站乘火車,有兩條路可走.第一條路程較短但交通擁擠,所需時間X
服從N(40,102);第二條路程較長,但阻塞少,所需時間X服從N(50,42).
(1)若動身時離火車開車只有1小時,問應走哪條路能乘上火車的把握大些?
(2)又若離火車開車時間只有45分鐘,問應走哪條路趕上火車把獴大些?
解(1)若走第一條路,X~N(40,102),則
c?cX406040
PX60P-----------------------(2)0.97727
1010
若走第二條路,X~N(50,42),則
cx506050
P(X60)P------------------------(2.5)0.9938++
44
故走第二條路乘上火車的把握大些.
(2)若X~N(40,102),貝J
X404540
P(X45)P(0.5)0.6915
1010
若X~N(50,42),則
X504550
P(X45)P(1.25)
44
1(1.25)0.1056
故走第一條路乘上火車的把握大些.
21.設X~N(3,22),
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(1)求P(2〈XW5},P{4<X<10),P{IXI>2),P(X>3};
(2)確定c使P(X>c}=P{X<0.
23X353
闕(1)P(2X5)P
~2~22~
1
2-
0.841310.69150.5328
;X3103
P(4X10)P
22~
77-0.9996
22
P(|X|2)P(X2)P(X2)
23_X323
2222
1515
1---1
2222
0.691510.99380.6977
P(X3)P(2L2身(0)0.5
(2)c=3
22.由某機器生產(chǎn)的螺栓長度(cm)X~N(10.05,0.06?),規(guī)定長度在10.05+0.12內(nèi)為合格
品,求一螺栓為不合格品的概率.
?CX10.0510.12
【解】P(|X10.0510.12)P-------------\——
0.060.Q6
1(2)(2)2[1(2)]
0.0456
23.一工廠生產(chǎn)的電子管壽命K(小時)服從正態(tài)分布N(160,02),若要求P{120VXW200}
20.8,允許。最大不超過多少?
120160X160200160
【解】H(1ZUXNUU)M
40”240
10.8
40
故31.25
T29
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24.設隨機變量X分布函數(shù)為
ABe%x0,
F(x)=0),
0,x0.
(1)求常數(shù)A,B;
(2)求P{XW2},P{X>3);
(3)求分布密度f(x).
limF(x)1A1
解】(1)由x
hmF(x)hmF(x)B1
x0x0
(2)P(X2)F(2)1e2
P(X3)1F(3)1(1e3)e3
ex,x0
(3)f(x)F(x)
0,x0
25.設隨機變量X的概率密度為
X,0x1,
f(x)=2x,1x2,
0,其他.
求X的分布函數(shù)F(x),并畫出f(x)及F(x).
【解】當x<0時F(x)=0
f(t)dtxf(t)dt
當0Wx〈l時F(x)*f(t)dt
o
X2
xtdt
T
0
當lWx<2時F(x)Xf(tyit
of°t
f(t)dt1fodt
北xdt
1。
—Qt
tdt
03
1X22X一
-*-
-2
22
2X
1
當x22時F(X)*f(t)dt1
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0,x0
0x1
故F(x)'
_2x1,1x2
2
1,x2
26.設隨機變量X的密度函數(shù)為
(1)f(x)=aex,X>0;
bx,0x1,
1
(2)f(x)=—,1x2,
X2
0,其他.
試確定常數(shù)a,b,并求其分布函數(shù)F(x).
Oo
【解】⑴由f(x)dx1知1aewdx2ae><dx_
故a
2
e,x0
即密度函數(shù)為
f(x)_
exx0
2
一斗
xx
當xWO時F(x)f(x)dx2exdx
f(x)dx°_6心*_e幻x
當x〉0時F(x)x
2oz
4
1ex
2
故其分布函數(shù)
4-
1e,x0
F(x)~
ex,x0
2
乎I11
(2)由1f(x)dx
2
得b=l
即X的密度函數(shù)為
20x1
f(x)修,1x2
0,其他
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當xWO時F(x)=0
當O〈x〈l時F(x)xf(x)dx0f(x)dxxf(x)dx
o
X?
Xxdx
oT
x1.
當lWx<2時F(x)xf(x)dx°Odx1xdxdx
01X2
3
2x
當x22時F(x)=1
故其分布函數(shù)為
0,X0
X2
0x1
N'
F(x)
31
——J1x2
2x
1,X2
27.求標準正態(tài)分布的上分位點,
(1)=0.01,求Z;
(2)=0.003,求Z,Z
12
【解】⑴P(Xz)0.01
即1(z)0.01
即(z)0.09
故z2.33
(2)由P(Xz)0.003得
1(z)0.003
即(z)0.997
查表得z2.75
由P(Xz)0.0015得
12
1(z)0.0015
/2
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即(z)0.9985
r2
查表得z
2.96
12
28.設隨前變量X的分布律為
X2I0I3-
氣-------475----------176--------175-----------I7T5----------TT73U
求Y=X2的分布律.
【解】Y可取的值為0,1,4,9
P(Y0)P(X0)
十十個
P(Y1)P(X1)P(X1)
61530
P(Y4)P(X2)
5
tl-
1/5+7/301/5
29.設P{X=k}=(2”,k=l,2,…,令
1,當X取偶數(shù)時
1,當X取奇數(shù)時.
求隨機變量X的函數(shù)Y的分布律.
【解】P(Y1)P(X2)P(X4)P(X2k)
TTT
(2卜塞(2產(chǎn)一
TTT
(4)/(14)3
P(Y1)1P(Y1);
30.設)CN(0,1).
(1)求丫=8的概率密度;
(2)求Y=2X2+1的概率密度;
(3)求Y=1X1的概率密度.
陶⑴當yWO時,F(xiàn)(y)P(Yy)0
Y
當y〉0時,F(xiàn)(y)P(Yy)P(exy)P(XIny)
Y
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(x)dx
ai-(V)?'i'i2"2
故f(y)—^――fQny)---f=e,y
Ydyyx丫曬
⑵P(Y2X211])1
當yWl時F(y)P(Yy)0
Y
當y>l時F(y)P(Yy)P(2X21y)
Y
2y_2
PXPvXv-2-
22
J
型”f(x)dx
故f,(y):hy)X六f)
(X
22
彳號1
2y12/…丫1
(3)P(Y0)1
當yWO時F(y)P(Yy)0
Y
當y>0時F(y)P(|X|y)P(y:xy)
Y
yf(x)dx
yx
故IW)£F(y)f(y)f(y)
YnvYXX
.2
'~ey/2,y0
2兀
31.設隨機變量X~U(0,1),試求:
(1)Y=eX的分布函數(shù)及密度函數(shù);
(2)Z=21nx的分布函數(shù)及密度函數(shù).
【解】(DP(0X1)1
故P(1Yexe)1
當y1時Fy(y)P(Yy)0
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當1。<6時,(丫)P(exy)IIny)
lnydxIny
0
當y,e時F(y)P(exy)1
Y
即分布函數(shù)
0,y1
FY(y)Iny,1ye
1,ye
故Y的密度函數(shù)為
—1ye
fY(y)y,
0,其他
(2)由P(O<X<1)=1知
P(Z0)1
當zWO時,F(xiàn)g⑵P(Zz)0
當z>0時,F(xiàn)(z)P(Zz)P(2lnXz)
Z
P(lnXf)P(Xe42
1dx1ez/2
e
即分布函數(shù)
0,z0
Fz(z)1ez2z0
故z的密度函數(shù)為
1
_ez/2,z0
f(z)2
0,z0
32.設隨機變量X的密度函數(shù)為
2x-
\0X71,
f(x)二兀2
0,其他.
試求Y=sinX的密度函數(shù).
【解】P(0Y1)1
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當yWO時,F(xiàn)y(y)P(Yy)0
當O〈y〈l時,F(xiàn)(y)P(Yy)P(sinXy)
Y
P(OXarcsiny)P(兀arcsinyX兀)
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