3D視覺四大細分應用場景發(fā)展趨勢解讀

機器視覺是一種應用于工業(yè)和非工業(yè)領域，以相應的機器視覺硬件和相關處理算法替代人眼做出檢測和判斷的綜合性技術(shù)，其主要功能為捕獲并處理圖像。它的出現(xiàn)大大提高了生產(chǎn)自動化程度，增加了質(zhì)量檢測的高效準確性，為設備執(zhí)行提供操作指導，是智能制造的先鋒力量，目前主要應用于制造業(yè)，隨著我國的科技水平不斷發(fā)展，機器視覺技術(shù)為了更好的適應社會需求，也在不斷的在優(yōu)化升級，開辟了不少新領域。接下來就跟隨新戰(zhàn)略的腳步，一起探索3D視覺未來主要發(fā)力領域及發(fā)展趨勢。機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)較長，上游由機器視覺系統(tǒng)硬件和軟件算法構(gòu)成，中游為設備商和系統(tǒng)集成商主要負責軟件的二次開發(fā)和設備制造，下游應用場景和行業(yè)廣泛。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈圖譜目前，中國機器視覺行業(yè)最大的市場主要是工業(yè)領域，其銷售占比已超過整體80%，其中機器視覺滲透率較高的行業(yè)有電子制造、顯示面板、汽車、印刷、半導體、食品飲料包裝等，交通、國防安防等行業(yè)近些年也開始發(fā)展3D技術(shù)。根據(jù)過去幾年中國機器視覺消費占比情況以及全國工業(yè)市場發(fā)展趨勢，我們認為3C電子、汽車制造、半導體、鋰電此四大賽道是值得機器視覺企業(yè)深度關注重點行業(yè)。3C電子歐美等國家的3C電子產(chǎn)業(yè)正在向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移，消費電子作為典型的技術(shù)密集型、資本密集型和勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品變化大，迭代速度快，導致制程不標準，且近年來存在招工難，招工貴嚴重吞噬企業(yè)利潤。同時，消費電子產(chǎn)品集中度高，制造環(huán)節(jié)長，傳統(tǒng)作業(yè)方式也導致大量不合格品，進一步擠壓企業(yè)利潤空間。在當前行業(yè)增速短期放緩的盤整階段，頭部玩家正在積極推動產(chǎn)線智能化轉(zhuǎn)型升級，目標是通過智能裝備替換人工、半自動化設備，實現(xiàn)生產(chǎn)智能化、數(shù)字化甚至柔性制造，這也是機器視覺產(chǎn)業(yè)進一步提高行業(yè)滲透率的機會。3C電子行業(yè)發(fā)展趨勢：1.

市場需求增加3C產(chǎn)品生命周期短，制造商需頻繁采購設備這將帶動持續(xù)的機器視覺的需求。2.產(chǎn)品多環(huán)節(jié)應用3C產(chǎn)品趨于復雜化，產(chǎn)線對生產(chǎn)效率及加工精度的要求日益提升，更多的3C商將機器視覺應用在制造環(huán)節(jié)中。3.3C制造更新?lián)Q代快本土高端智能手機的市場擴大，安卓系廠商手機對加工效率和精度的要求也在持續(xù)提升，機器視覺在安卓系產(chǎn)線內(nèi)的滲透率存在較大提升空間。汽車行業(yè)機器視覺應用興起于汽車制造。機器視覺經(jīng)過數(shù)十年在汽車制造行業(yè)的發(fā)展，其應用已經(jīng)貫穿整個汽車車身制造過程，從初始原料質(zhì)量檢測發(fā)展到汽車零部件的測量，再對制造過程中的焊接、涂膠、沖孔等工藝進行把控，最后對車身出廠質(zhì)量進行把關。我國汽車制造業(yè)高速發(fā)展，汽車產(chǎn)銷量均居全球前列；汽車制造行業(yè)自動化程度較高，各類工業(yè)機器人在生產(chǎn)制造多數(shù)環(huán)節(jié)中已代替人力進行工作，同時，汽車制造業(yè)所涉及的新技術(shù)范圍廣、數(shù)量多，不斷需要各種技術(shù)的革新來推動汽車制造行業(yè)的進步，進而促進機器視覺技術(shù)的發(fā)展。汽車行業(yè)未來擴展方向車輛行人檢測應用車輛檢測系統(tǒng)借助機器視覺技術(shù)，可以利用各種傳感器探測周邊車輛的相關信息，包括前后方車輛速度、位置以及障礙物的大小位置等。行人檢測系統(tǒng)也是以同樣的原理展開應用，通過機器視覺技術(shù)檢測出行人的位置。疲勞監(jiān)測應用目前駕駛疲勞監(jiān)測系統(tǒng)研究中，多采用車載機器視覺系統(tǒng)監(jiān)測人體姿態(tài)和操作行為，根據(jù)系統(tǒng)反饋信息來判別疲勞狀態(tài)。當駕駛員處于疲勞狀態(tài)時，通過聲音、光線、振動等刺激駕駛員，使其恢復清醒狀態(tài)。在一定范圍內(nèi)，極大地減少了因駕駛?cè)藛T疲勞而造成的交通意外事故。半導體2022年全球半導體銷售額達5735億美元中國區(qū)銷售額為1803億美元，占比31.43%是全球最大的半導體銷售市場，半導體產(chǎn)業(yè)具有集成度、精細度高的特點，是機器視覺技術(shù)最早大規(guī)模應用的領域之一。機器視覺在半導體行業(yè)中的應用涉及到半導體外觀缺陷、尺寸、數(shù)量、平整度、距離、定位、校準、焊點質(zhì)量、彎曲度等的檢測，尤其是晶圓制作中的檢測、定位、切割、封裝過程全程都需應用機器視覺技術(shù)。半導體行業(yè)發(fā)展痛點、突破及未來趨勢痛點：技術(shù)：半導體芯片檢測設備，結(jié)合了光、機，電、算、軟等技術(shù)應用，尤其是微納米及納米級2D、3D光學成像技術(shù)，目前基本掌握在國外手中在國際競爭中，可能會來自國外的限制，需要加大力度投入國內(nèi)的基礎光學器件的研發(fā)集成:視覺檢測是結(jié)合生產(chǎn)工藝來優(yōu)化生產(chǎn)，與工廠生產(chǎn)工藝強相關，另外基于AI的視覺算法，數(shù)據(jù)量越大，檢測效果越好。標準化:檢測設備還未有國家標準，主要是針對不同的工藝開發(fā)，后期需要推動建立相應的半導芯臺檢測設備國家標準。技術(shù)突破：基于AI的缺陷檢測算法平臺:為實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品標準化提高算法在不同應用場景間的遷移能力、提高缺陷的檢測能力和分析能力，開發(fā)基于AI的缺陷檢測算法平臺。高速高精度光學成像系統(tǒng):為解決晶圓的亞微米級(0.2μm)缺陷的高速成像以及表面高度的微米級測量和封裝段金線和焊點的高度測量，研發(fā)高度高精度2D/3D光學成像系統(tǒng)。高速、高精度XYθ

運動隔震平臺架構(gòu):為解決晶圓的亞微米級(0.2μm)缺陷的高速成像的穩(wěn)定性，研發(fā)套高速、高精度XYθ

動隔震平臺，實現(xiàn)圖像的快速穩(wěn)定采集。行業(yè)未來趨勢：與芯片廠商深度合作，實現(xiàn)MINILED芯片外觀檢測開發(fā)；更高效、低成本、提高檢出率技術(shù)積累，取得國際廠商認可實現(xiàn)更高要求的5G芯片、激光芯片等檢測。鋰電行業(yè)2月23日，工信部發(fā)布2022年全國鋰離子電池行業(yè)運行情況。據(jù)行業(yè)規(guī)范公告企業(yè)信息及研究機構(gòu)測算，2022年全國鋰離子電池產(chǎn)量達750GWh，同比增長超過130%。我國鋰電產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時也帶來了機器視覺裝備需求井噴。在鋰電行業(yè)，機器視覺廣泛應用于動力電池聲場過程中各關鍵工藝的缺陷檢測、尺寸測量和定位。鋰電在機器視覺的應用場景、制作工藝復雜，多個工序需要機器視覺檢測系統(tǒng)。隨著電芯、模組、PACK測量要求的不斷提高，被測物體條件愈發(fā)復雜，全線視覺檢測已逐步成為動力電池廠商標配。鋰電行業(yè)發(fā)展痛點及應對之策痛點：速度與精度難兼顧:動力電池大規(guī)模制造時代來臨，物體檢測愈發(fā)復雜，市場要求愈發(fā)精細化，如何提高生產(chǎn)效率、降低產(chǎn)品缺陷率成為行業(yè)共同的挑戰(zhàn)。機器視覺技術(shù)迭代速度較慢:

多元化應用場景加速動力電池需求分化，對材料、工藝的選擇千差萬別，磷酸錳鐵、硅基負極、高鎳三元等新材料不新推出，大圓柱電池、CTC、CTB等新工藝應用提速。數(shù)據(jù)反哺能力弱:鉀電機器視覺應用于電池生產(chǎn)，經(jīng)歷了從無到有、從差到好的過程，但自始至終檢測數(shù)據(jù)這一寶庫沒有得到較好利用。應對之策：技術(shù)層面:

推出輕量化語義模型，賦予算法大余量，讓機器面對新工藝時具有較強的應對能力研發(fā)出面向鉀電行業(yè)的質(zhì)量仲裁機、具備多維多角度的穩(wěn)定成像系統(tǒng)。產(chǎn)能布局:工業(yè)人工智能算法與軟件平臺研發(fā)項目、先進光學與計算成像研發(fā)項目及科技與發(fā)展儲備資金，以擴充自身可配置視覺系統(tǒng)與智能視覺裝備業(yè)務的產(chǎn)能。產(chǎn)品矩陣:

規(guī)劃重點發(fā)力原材料隔膜檢測，極片電極段的激光切和切魯一體檢測以及后工序段的焊接檢測。2023中國機器視覺發(fā)展趨勢隨著國家經(jīng)濟迅速發(fā)展，制造行業(yè)不斷更新?lián)Q代，我們對機器視覺的要求也越來越高，行業(yè)整體朝著國產(chǎn)替代化、標準一體化的趨勢發(fā)展。國產(chǎn)替代化當前我國國產(chǎn)機器視覺替代率達50%，但多局限于2D機器視覺領域。未來隨著國產(chǎn)品牌協(xié)作共贏，產(chǎn)品功能專業(yè)、種類精細化，替代率將逐步升高。行業(yè)將趨向于專業(yè)化分工，自主化視覺平臺、視覺系統(tǒng)與裝備將協(xié)同作戰(zhàn)，國產(chǎn)化替代成為主旋律，逐步超越國外品牌，成長為中國智能制造工業(yè)視覺的主力軍。國產(chǎn)化替代三大趨勢：硬件：光源、相機國產(chǎn)化較高，鏡頭有待突破。光源是機器視覺的照明系統(tǒng)，決定了成像質(zhì)量和算法效果，也可以認為光源以及其成像的基礎。光源領域國產(chǎn)化替代率較高，市場集中度較高。相機有望實現(xiàn)全面國產(chǎn)化替代，目前中國已經(jīng)擁有一批有規(guī)模、有競爭力的國產(chǎn)品牌。鏡頭是機器視覺圖像采集的重要部件，目前海外廠商優(yōu)勢依舊明顯。我國雖起步晚，但已經(jīng)開始涌現(xiàn)出一些優(yōu)秀的本土企業(yè)。軟件及數(shù)據(jù)：軟件作為機器視覺的大腦，其本質(zhì)就是數(shù)據(jù)的積累和算法的升級。打造數(shù)據(jù)優(yōu)化、算法升級閉環(huán):數(shù)據(jù)算法更多的數(shù)據(jù)更優(yōu)的算法。隨著國家政策導向，新能源行業(yè)自動化的普及和深入也推進著本土機器視覺企業(yè)，新興行業(yè)對于機器視覺技術(shù)要求更高，為國產(chǎn)替代提供了彎道超車的機會。創(chuàng)新：3D視覺潛力巨大，技術(shù)升級打開市場。除了原有工業(yè)基礎上的應用外，消費級應用也存在著巨大的潛在市場，3D視覺傳感器可以被搭載在3D空間掃描設備、服務型機器人、AR/VR設備等終端上以實現(xiàn)傳統(tǒng)2D相機無法實現(xiàn)的功能。例如三維重建、避障導航等。目前3D視覺仍處于探索初期，具備核心技術(shù)的廠商有望率先受益。隨著5G技術(shù)的推廣普及，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應用將迎來快速發(fā)展，推動視覺技術(shù)加速從2D成像向3D視覺感知跨越。標準一體化機器視覺是自動化的一部分，沒有自動化就不會有機器視覺，機器視覺軟硬件產(chǎn)品正逐漸成為協(xié)作生產(chǎn)制造過程中不同階段的核心系統(tǒng)，無論是用戶還是硬件供應商都將機器視覺產(chǎn)品作為生產(chǎn)線上信息收集的工具，這就要求機器視覺產(chǎn)品大量采用“標準化技術(shù)”，直觀的說就是要隨著自動化的開放而逐漸開放，可以根據(jù)用戶的需求進行二次開發(fā)。當今，自動化企業(yè)正在倡導軟硬一體化解決方案，機器視覺的廠商在未來5-6年內(nèi)也應該不

單純是只提供產(chǎn)品的供應商，而是逐漸向一體化解決方案的系統(tǒng)集成商邁進。在未來的幾年內(nèi)，隨著中國