大數(shù)據(jù)背景下集團財務共享服務中心優(yōu)化思考_第1頁
大數(shù)據(jù)背景下集團財務共享服務中心優(yōu)化思考_第2頁
大數(shù)據(jù)背景下集團財務共享服務中心優(yōu)化思考_第3頁
大數(shù)據(jù)背景下集團財務共享服務中心優(yōu)化思考_第4頁
大數(shù)據(jù)背景下集團財務共享服務中心優(yōu)化思考_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

[提要]大數(shù)據(jù)技術對集團公司財務共享中心的運行與管理方式產(chǎn)生深遠影響,財務共享服務中心應該借助大數(shù)據(jù)技術進行優(yōu)化。本文介紹集團財務共享服務中心建立背景、運行現(xiàn)狀,提出大數(shù)據(jù)背景下財務共享服務中心在職能轉型、人員能力升級、業(yè)務流程上的發(fā)展趨勢,指出財務共享服務中心運行與管理存在的問題,并就如何優(yōu)化財務共享服務中心運行提出建議。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,人類的生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生大量的行為數(shù)據(jù)。挖掘和運用這些海量數(shù)據(jù)對企業(yè)具有巨大的價值,可以協(xié)助企業(yè)創(chuàng)新運營模式,提高生產(chǎn)效率。然而,傳統(tǒng)的信息技術已經(jīng)無法滿足處理大數(shù)據(jù)的需求。因此,用于處理、分析和可視化操作這些數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)技術應運而生。自從2005年中興通訊建立國內(nèi)第一家財務共享服務中心以來,越來越多的國內(nèi)企業(yè)開始涉足應用財務共享服務模式。伴隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術的飛速發(fā)展,為財務共享提供巨大的信息系統(tǒng)便捷支持。一、財務共享服務中心概述財務共享服務中心(簡稱“FSSC”)是一種新型的財務管理模式,它通過將集團下屬公司的財務數(shù)據(jù)上傳到一個平臺,進行集中處理,旨在實現(xiàn)統(tǒng)一管理的規(guī)模效應,同時降低財務部門的運營成本。許多大型集團企業(yè)和跨國企業(yè)面臨著下屬公司眾多、缺乏統(tǒng)一的財務核算標準和業(yè)務處理標準的問題,這導致集團總部耗費了大量人力資源和時間成本,卻無法實時獲取下屬子分公司和經(jīng)營機構的財務數(shù)據(jù),又不能有效整合數(shù)據(jù)信息。為了解決這一問題,共享中心區(qū)分不同業(yè)務,制定標準化的規(guī)范處理方式,實現(xiàn)從業(yè)務源頭就生成標準化的數(shù)據(jù),然后再將分散在不同分支的業(yè)務數(shù)據(jù)上傳至FSSC進行匯總和處理。這種流程化的模式不僅可以減少人力和時間耗費,還可以幫助集團總部及時掌握所屬子分公司的業(yè)務狀況,實現(xiàn)業(yè)財融合。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,在大數(shù)據(jù)時代,越來越多的企業(yè)集團,引入財務共享服務平臺,從業(yè)務端整合財務數(shù)據(jù),將業(yè)務數(shù)據(jù)上傳至FSSC生成財務數(shù)據(jù),進行集中處理,使財務人員從繁瑣、重復性的基礎財務工作中解脫,將精力轉移到數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營決策上,實現(xiàn)利用財務數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造價值的管理會計轉型,增強企業(yè)的市場競爭力。二、大數(shù)據(jù)背景下FSSC發(fā)展趨勢(一)大數(shù)據(jù)推動FSSC職能轉型。隨著企業(yè)經(jīng)營的開展和大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用,公司財務數(shù)據(jù)不斷增加,成為支持企業(yè)發(fā)展的關鍵要素,為FSSC的建設提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。隨著大數(shù)據(jù)技術日益成熟,在獲取、處理、分析和輸出數(shù)據(jù)等方面,對企業(yè)財務數(shù)據(jù)管理產(chǎn)生重要影響。通過以“數(shù)據(jù)價值化”為核心,F(xiàn)SSC能夠拓展財務視野,挖掘數(shù)據(jù)潛力,并實現(xiàn)從財務核算職能向管理分析職能的轉變。(二)促進FSSC人員能力升級。在大數(shù)據(jù)時代,F(xiàn)SSC職能的轉變對中心的財務人員提出了更高的能力要求。業(yè)務決策需要數(shù)據(jù)支撐,財務人員在開展管理會計活動時,需要具備大數(shù)據(jù)分析能力。在融入大數(shù)據(jù)技術的財務共享服務中心,財務人員需要具備從海量數(shù)據(jù)中篩選有用信息進行分析并可視化展示,挖掘數(shù)據(jù)價值的能力。因此,我們需要培養(yǎng)掌握會計專業(yè)知識、具備大數(shù)據(jù)和整體戰(zhàn)略思維、能夠運用流程自動化和人工智能技術進行大數(shù)據(jù)分析的高層次復合型人才,這些人才將成為推動共享中心向前發(fā)展的重要支撐。(三)促進FSSC業(yè)務流程自動化和智能化。大數(shù)據(jù)時代,人工智能得到越來越廣泛的應用。一方面FSSC可以利用人工智能來改進基礎業(yè)務流程,特別是那些重復性高、標準化程度高且具有結構化數(shù)據(jù)條件的流程。例如,引入RPA技術可以實現(xiàn)自動化作業(yè)。另一方面在實現(xiàn)自動化的基礎上,我們可以充分發(fā)揮人工智能的作用。通過編碼引擎將財務共享服務人員的思考過程轉化為系統(tǒng)規(guī)則,并結合電子發(fā)票、OCR等技術,讓機器取代人工進行審核。這樣做可以提升FSSC的智能化能力。三、集團企業(yè)FSSC運行現(xiàn)狀通過共享服務中心,資金的專業(yè)化和流程化協(xié)同管理得以實現(xiàn),包括應收賬款管理、應付賬款管理、費用管理、資金管理和總賬與報表管理等都納入其中。然而,隨著數(shù)據(jù)量增加,也給共享服務中心帶來更大的壓力。因此,在優(yōu)化共享服務中心時應借助大數(shù)據(jù)技術以更好地解決規(guī)模數(shù)據(jù)激增帶來的問題。目標是推動財務與業(yè)務的整合,建立一個專業(yè)、高效、穩(wěn)定的財務共享服務平臺,實現(xiàn)經(jīng)營分析的可視化和績效的精細化管理,形成業(yè)財一體、輔助戰(zhàn)略決策的財務主干道,并支持企業(yè)多元化發(fā)展。FSSC的運行成效主要表現(xiàn)在以下幾個方面:(1)提高企業(yè)運營效率。通過設立FSSC,將分散在各個區(qū)域和門店的財務人員和工作集中管理,按照統(tǒng)一的流程和規(guī)范進行操作,從而更好地掌控財務情況,提升公司的運營效率。(2)降低企業(yè)成本。FSSC通過實現(xiàn)各單位財務工作的有機銜接和高效整合,使用統(tǒng)一的會計標準和流程進行核算,減少了財務工作的復雜度,提高了工作效率。同時,節(jié)省了大量人力物力資源,優(yōu)化了資源分配,降低了運營成本。(3)提升企業(yè)競爭力。實施財務共享后,通過會計制度的標準化、流程化處理以及資源分配的優(yōu)化,提升了公司的財務管理水平。這使得更多財務人員能夠轉向財務管理崗位,并參與公司決策和分析工作。他們重視公司增值業(yè)務,在競爭中發(fā)揮更大作用,進一步提高了企業(yè)競爭力。四、大數(shù)據(jù)背景下集團企業(yè)FSSC運營存在的問題(一)數(shù)據(jù)激增給系統(tǒng)帶來壓力。企業(yè)業(yè)務量的增加,為財務共享中心帶來數(shù)據(jù)量的激增,這些數(shù)據(jù)具有不同的格式,尤其是非結構化的數(shù)據(jù)越來越多。在大數(shù)據(jù)背景下,這些數(shù)量龐大、類型繁多的數(shù)據(jù)是企業(yè)寶貴的財富,但同時也讓平臺的處理能力承載了巨大壓力。如果不能使用大數(shù)據(jù)技術解決數(shù)據(jù)擁堵問題,將會影響業(yè)務的處理進程。同時,由于數(shù)據(jù)來源眾多且類型各異,導致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。當企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)時,往往會面臨一些多余、重復甚至無用的數(shù)據(jù)。處理重復數(shù)據(jù)對于企業(yè)能否做出正確預判和決策具有直接關系。如果缺乏有效管理,就會導致系統(tǒng)建立錯誤的數(shù)據(jù)挖掘模型,浪費時間和資源,并對決策分析產(chǎn)生不良影響。(二)數(shù)據(jù)分析利用不充分。通過分析企業(yè)FSSC管理現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)集團尚未真正成為大數(shù)據(jù)分析中心。雖然已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)中心,但其工作模式仍以數(shù)據(jù)存儲和維護為主,大數(shù)據(jù)分析能力不足,這將對精準分析利潤形成、提升集團服務能力產(chǎn)生不利影響,甚至導致經(jīng)濟利益損失。目前,企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用還不夠充分,需進一步提升數(shù)據(jù)分析利用能力。同時,在內(nèi)部需要建立專門的管理制度和平臺來處理數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)時代,有效獲取、存儲、整合和分析處理數(shù)據(jù)是獲得巨大價值和商業(yè)機會的關鍵。(三)人工智能技術應用不足。大數(shù)據(jù)時代,會計核算工作愈加電子化和智能化。機器人流程自動化(RPA)和人工智能(AI)的應用進一步提高了財務核算的智能化水平。目前,集團企業(yè)引入RPA和AI的時間較短,應用范圍也相對有限,主要用于銀企對賬工作。RPA是一種基于AI的應用程序,可以替代員工完成大量重復性高的基礎財務工作,從而節(jié)省時間并提高準確性。將AI技術與RPA技術融入集團企業(yè)FSSC業(yè)務處理,可以優(yōu)化流程,為集團帶來經(jīng)濟效益的增長。因此,未來還需要進一步引入和應用RPA技術,以減少繁瑣的人工處理業(yè)務。(四)缺少大數(shù)據(jù)復合型人才。在企業(yè)建立FSSC后,除保留少數(shù)從事基礎財務工作的人員外,剩余絕大部分財務人員都需要轉型。然而,在當前企業(yè)FSSC中,很多員工缺少大數(shù)據(jù)思維,缺乏大數(shù)據(jù)分析能力,他們在會計工作中仍過于依賴傳統(tǒng)的財務工具,影響會計信息質(zhì)量。同時,財務人員不懂業(yè)務內(nèi)容,業(yè)務人員不理解財務數(shù)據(jù),也導致大量有價值的數(shù)據(jù)無法被業(yè)務部門充分利用。這種情況不利于集團財務工作從核算型會計向增值型會計的轉型,阻礙了管理者做出正確的決策。五、大數(shù)據(jù)時代集團企業(yè)FSSC優(yōu)化方案(一)利用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術促進財務共享中心數(shù)據(jù)增值。未來,數(shù)據(jù)增長速度加快,非結構化數(shù)據(jù)在整體數(shù)據(jù)中的比例逐漸增大。對于集團來說,為了充分利用這些非結構化數(shù)據(jù),需要采用新技術進行有效的采集、管理和分析,并將其作為FSSC提供的重要功能之一。目前,F(xiàn)SSC存儲著企業(yè)全部的交易數(shù)據(jù),企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)挖掘技術收集更精確、詳細的關于產(chǎn)品和用戶的數(shù)據(jù),并通過可視化分析,深入洞察客戶需求、偏好和購買行為,構建客戶立體畫像,細分客戶群體,利用機器智能挖掘潛在客戶,制訂精準營銷計劃,通過提高產(chǎn)品曝光率提升網(wǎng)頁廣告點擊率,提高潛在客戶的購買轉化率,增加集團經(jīng)濟收益??梢暬夹g與大數(shù)據(jù)是相輔相成的。在處理龐大數(shù)據(jù)時,可視化工具能夠幫助管理者直觀了解數(shù)據(jù)分析結果,并展示多維數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。企業(yè)應通過靈活強大的可視化工具,有效傳遞數(shù)據(jù)信息,便捷地與數(shù)據(jù)進行交互,將復雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)。(二)優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺為財務共享服務賦能。數(shù)據(jù)中臺作為一種數(shù)據(jù)利用機制,可以促進FSSC提高數(shù)據(jù)控制和運營能力,實現(xiàn)集團管理智能化、數(shù)字化轉型。優(yōu)化集團數(shù)據(jù)中臺需要建立數(shù)據(jù)治理體系,建立適合集團FSSC的數(shù)據(jù)治理體系,優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)作為智能分析的基礎,能培育優(yōu)質(zhì)的人工智能模型,并幫助提升大數(shù)據(jù)處理效率;推動數(shù)據(jù)價值變現(xiàn),以客戶為中心進行優(yōu)化改進,滿足客戶需求,保持競爭優(yōu)勢。通過挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,將有價值的部分轉化為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并進一步洞察客戶需求,建立以客戶為中心的多部門協(xié)作服務體系,提供智能化的服務。實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn),為集團帶來更多利潤,提升核心競爭力,并為智能化時代的發(fā)展奠定基礎。(三)對接財務云優(yōu)化財務共享中心信息。財務云的興起促進了財務管控變革。財務云將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算和互聯(lián)網(wǎng)等技術融合發(fā)展。企業(yè)FSSC接入財務云平臺后,將下屬公司的ERP系統(tǒng)遷移至云端,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、挖掘、儲存和應用,促進各關聯(lián)公司信息共享。財務云平臺能夠協(xié)助建立智能會計系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務與財務的無縫對接,將數(shù)據(jù)置于業(yè)務前端,以便做出最佳的財務決策。為了建立財務云平臺,首先要實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化。這意味著在合同簽訂、發(fā)票開具等各個業(yè)務環(huán)節(jié)中,必須嚴格控制和管理數(shù)據(jù)的準確性和一致性。只有這樣才能確保數(shù)據(jù)能夠按照統(tǒng)一的標準及時上傳至云端,財務人員利用云處理技術可以更高效地處理財務數(shù)據(jù)。同時,為了確保財務云平臺與業(yè)務系統(tǒng)協(xié)同工作,企業(yè)需要建立相應的云處理工作流程,及時采集數(shù)據(jù),實現(xiàn)動態(tài)管理。(四)借助RPA達成財務共享智能升級。在集團業(yè)務層面,RPA能夠將繁瑣、重復性的工作內(nèi)容交給機器人自動操作,實現(xiàn)FSSC業(yè)務全鏈條運行的自動化管理,并降低人力成本。在工作層面,RPA有助于解決數(shù)據(jù)管理能力弱、手工處理業(yè)務流程費時費力且存在風險的問題。在技術層面,RPA除了幫助共享平臺完成自動化,還能增加系統(tǒng)之間的互聯(lián)性。RPA與大數(shù)據(jù)技術結合運用是集團FSSC的必要發(fā)展趨勢。此外,集團FSSC可以利用RPA和AI技術處理復雜數(shù)據(jù),通過RPA的程序語言設置指令,讓系統(tǒng)進行流程自動化處理,但RPA缺乏人工智能的自主識別能力和自動優(yōu)化能力,而AI則可以進行智能化的精準判斷,完成應對多種不同經(jīng)營場景的智慧化處理。如,集團企業(yè)兼具有線上電子商務平臺和線下門店,不同渠道的銷售數(shù)據(jù)分散,且格式多樣,難以全面收集,通過融合RPA和AI技術,集團FSSC可以自動化地收集、整理和分析這些數(shù)據(jù),從而提高數(shù)據(jù)管理效率,并為決策提供更準確的依據(jù)。RPA技術可以將數(shù)據(jù)傳輸至平臺并批量寫入ERP系統(tǒng),實現(xiàn)雙方互聯(lián)。AI的加入可以輔助判斷非關鍵決策,簡化運營管理流程,并降低成本,提高效率。(五)建立FSSC大數(shù)據(jù)安全平臺,加強財務共享中心風險控制。為了確保FSSC的網(wǎng)絡安全和信息系統(tǒng)的穩(wěn)定性,需要在共享中心內(nèi)部建立大數(shù)據(jù)安全平臺,并配備專門的人員,負責平臺的技術維護與安全保障,以確保共享技術平臺存儲數(shù)據(jù)的安全可靠。集團運營所有的相關信息都存儲在數(shù)據(jù)中心,一旦受到黑客攻擊,可能導致數(shù)據(jù)泄露或破壞,對集團競爭力和客戶隱私造成惡劣影響。因此,需要采取一系列措施來提高網(wǎng)絡安全性,包括建立防火墻、掃描漏洞、加強日常安全審計、及時更新殺毒軟件、升級安全口令使用入侵檢測等。此外,還需要制定規(guī)范的規(guī)章制度和內(nèi)部權限訪問制度,防備內(nèi)部人員從事商業(yè)間諜或其他破壞行為,外泄或損壞企業(yè)數(shù)據(jù)。同時,要加強信息化治理和責任落實,確保整個系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。(六)培養(yǎng)FSSC大數(shù)據(jù)復合型人才。大數(shù)據(jù)技術的應用對FSSC的人才需求產(chǎn)生了變化,企業(yè)需要多方引入更多的復合型人才。首先,可以通過外部招聘來吸引畢業(yè)生和具有相關經(jīng)驗的專業(yè)人士。與高校合作提供實訓,并與相關領域的實踐專家

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論