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今天我們分享前先探討以下幾個(gè)問(wèn)題:(1)量化策略是做什么的?(2)量化策略、數(shù)據(jù)用戶(hù)、以及你做的產(chǎn)品。以“錢(qián)包”產(chǎn)品為例,如果我是商戶(hù)、企業(yè)法人,那我是商戶(hù)的log關(guān)注新增的逾期率,不管是守約還是fpd等,還有首次逾約、二次逾約?;馄诖媪可婕癿odel122-32100以下;點(diǎn)222-32歲之100-299322-32高中或高中以下學(xué)歷、現(xiàn)居住地為廣州地區(qū),無(wú)信用卡,無(wú)房產(chǎn),均經(jīng)過(guò)2錄條數(shù)在100條以下。這是相應(yīng)方法之一。量化策略并不是就是這些,下面講到量化策略BDBDBDBD息、LBS等規(guī)則,可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)定異常規(guī)則。接下來(lái)講一個(gè)異常監(jiān)測(cè)算法-多元高斯異常監(jiān)控,資料引自Coursera-ML的吳恩達(dá)講座,否正常直接關(guān)系壞賬率,還款利息。LTVLTV*在實(shí)行時(shí)首先要確定LTV模型整個(gè)生命周期,對(duì)于不同場(chǎng)景建立不同族群,以及相應(yīng)族群
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