《人工智能技術(shù)及應(yīng)用》課程教學(xué)大綱

《人工智能技術(shù)及應(yīng)用》課程教學(xué)大綱一、課程基本情況課程代碼：101145123011課程名稱（中/英文）：人工智能技術(shù)及應(yīng)用/Artificialintelligencetechnologyandapplication課程類(lèi)別：專業(yè)選修課程學(xué)分：2總學(xué)時(shí)：32理論學(xué)時(shí)：32實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐學(xué)時(shí)：0適用專業(yè)：材料成型及控制工程適用對(duì)象：本科先修課程：程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教學(xué)環(huán)境：多媒體教室開(kāi)課學(xué)院：材料科學(xué)與工程學(xué)院二、課程簡(jiǎn)介1．課程任務(wù)與目的本課程的教學(xué)，使學(xué)生初步了解人工智能的基本原理，初步學(xué)習(xí)和掌握人工智能的基本方法，具有正確使用和維護(hù)人工智能的基本知識(shí)，幫助學(xué)生形成對(duì)人工智能一般應(yīng)用的輪廓性認(rèn)識(shí)，運(yùn)用有關(guān)資料設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單人工智能的能力，使學(xué)生具備在面對(duì)本專業(yè)工程實(shí)際問(wèn)題時(shí)，應(yīng)用人工智能的思維和方法分析并解決問(wèn)題的能力，且具有一定的創(chuàng)新意識(shí)，為學(xué)生今后在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行后繼專業(yè)課程學(xué)習(xí)和在從事設(shè)計(jì)工作中應(yīng)用人工智能方法奠定必要的基礎(chǔ)。在本課程智能系統(tǒng)及裝備實(shí)例環(huán)節(jié)，介紹中國(guó)制造中的發(fā)展目標(biāo)，激發(fā)學(xué)生勇于創(chuàng)新、服務(wù)祖國(guó)的理想。2．對(duì)接培養(yǎng)的崗位能力掌握人工智能組成基本原理，知識(shí)表示、確定性和不確定性推理、搜索策略的概念，能夠使用進(jìn)化算法、群智能算法，運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，具有綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析和解決問(wèn)題的能力。三、課程教學(xué)目標(biāo)1.課程對(duì)畢業(yè)要求的支撐[畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)5.1]了解材料成型及控制工程專業(yè)常用的現(xiàn)代儀器、信息技術(shù)工具、工程工具的使用原理和方法，并能理解各類(lèi)工程工具在模擬精度方面的局限性。[畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)5.2]能夠根據(jù)現(xiàn)代材料成型方法，開(kāi)發(fā)或選擇使用恰當(dāng)?shù)默F(xiàn)代專業(yè)設(shè)備或者測(cè)試技術(shù)解決材料成型復(fù)雜工程問(wèn)題，同時(shí)能夠充分認(rèn)識(shí)各種方法和技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和存在問(wèn)題。2.課程教學(xué)目標(biāo)對(duì)應(yīng)畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)，具體內(nèi)容如下1．了解人工智能的基本理論、基本方法和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握常用人工智能知識(shí)和控制方法，能夠結(jié)合有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等有關(guān)技術(shù)資料和專業(yè)知識(shí)，設(shè)計(jì)與本專業(yè)相關(guān)的簡(jiǎn)單人工智能裝置和設(shè)備（支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)5.1）2．掌握人工智能組成基本原理，獲得相應(yīng)基本知識(shí)，并具有運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)能力，綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。（支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)5.2）四、課程教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配和具體安排學(xué)時(shí)分配主題或知識(shí)點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容總學(xué)時(shí)學(xué)時(shí)完成課程教學(xué)目標(biāo)講課實(shí)驗(yàn)實(shí)踐主題或知識(shí)點(diǎn)1人工智能基礎(chǔ)認(rèn)知22001、2主題或知識(shí)點(diǎn)2知識(shí)表示22001、2主題或知識(shí)點(diǎn)3確定推理方法44001、2主題或知識(shí)點(diǎn)4不確定推理方法44001、2主題或知識(shí)點(diǎn)5搜索求解策略22001、2主題或知識(shí)點(diǎn)6進(jìn)化算法及其應(yīng)用44001、2主題或知識(shí)點(diǎn)7群智能算法及其應(yīng)用22001、2主題或知識(shí)點(diǎn)8人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用44001、2主題或知識(shí)點(diǎn)9機(jī)器學(xué)習(xí)44001、2主題或知識(shí)點(diǎn)10專家系統(tǒng)22001、2主題或知識(shí)點(diǎn)11自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用22001、2合計(jì)323200五、教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)設(shè)計(jì)主題1人工智能基礎(chǔ)認(rèn)知1．教學(xué)內(nèi)容人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史、人工智能研究的基本內(nèi)容、人工智能的主要研究領(lǐng)域。2．教學(xué)重點(diǎn)人工智能的基本概念、人工智能研究的基本內(nèi)容、人工智能的主要研究領(lǐng)域。3．教學(xué)難點(diǎn)人工智能的基本概念。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題2知識(shí)表示1．教學(xué)內(nèi)容知識(shí)的概念與表示、一階謂詞邏輯知識(shí)表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示表示法。2．教學(xué)重點(diǎn)知識(shí)的概念與表示、一階謂詞邏輯知識(shí)表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法。3．教學(xué)難點(diǎn)一階謂詞邏輯知識(shí)表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題3確定推理方法1．教學(xué)內(nèi)容推理的基本概念、自然演繹推理謂詞公式化為子句集、海伯倫定理、魯賓遜歸結(jié)原理、歸結(jié)反演、應(yīng)用歸結(jié)原理求解問(wèn)題。。2．教學(xué)重點(diǎn)自然演繹推理謂詞公式化為子句集、魯賓遜歸結(jié)原理、歸結(jié)反演、應(yīng)用歸結(jié)原理求解問(wèn)題。3．教學(xué)難點(diǎn)自然演繹推理謂詞公式化為子句集、魯賓遜歸結(jié)原理、歸結(jié)反演。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題4不確定推理方法1．教學(xué)內(nèi)容不確定推理中的基本問(wèn)題、概率方法、主觀Bayes方法、可信度方法證據(jù)理論、模糊推理方法、模糊控制。2．教學(xué)重點(diǎn)概率方法、主觀Bayes方法、可信度方法證據(jù)理論、模糊推理方法、模糊控制。3．教學(xué)難點(diǎn)概率方法、主觀Bayes方法、可信度方法證據(jù)理論、模糊推理方法、模糊控制。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題5搜索求解策略1．教學(xué)內(nèi)容搜索的概念、狀態(tài)空間知識(shí)表示法、盲目的圖搜索策略、啟發(fā)式圖搜索策略、與或圖搜索。2．教學(xué)重點(diǎn)狀態(tài)空間知識(shí)表示法、盲目的圖搜索策略、啟發(fā)式圖搜索策略。3．教學(xué)難點(diǎn)狀態(tài)空間知識(shí)表示法、啟發(fā)式圖搜索策略。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題6進(jìn)化算法及其應(yīng)用1．教學(xué)內(nèi)容進(jìn)化算法的產(chǎn)生與發(fā)展、基本遺傳算法、遺傳算法的改進(jìn)算法、基于遺傳算法的生產(chǎn)調(diào)度方法、差分進(jìn)化算法、量子進(jìn)化算法。2．教學(xué)重點(diǎn)基本遺傳算法、遺傳算法的改進(jìn)算法、基于遺傳算法的生產(chǎn)調(diào)度方法。3．教學(xué)難點(diǎn)基本遺傳算法。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題7群智能算法及其應(yīng)用1．教學(xué)內(nèi)容群智能算法產(chǎn)生的背景、粒子群優(yōu)化算法、量子粒子群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用、基本蟻群算法、改進(jìn)蟻群算法、蟻群算法的應(yīng)用。2．教學(xué)重點(diǎn)粒子群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用、基本蟻群算法、蟻群算法的應(yīng)用。3．教學(xué)難點(diǎn)粒子群優(yōu)化算法、基本蟻群算法。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題8人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用1．教學(xué)內(nèi)容神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法求解JSP、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用。2．教學(xué)重點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)。3．教學(xué)難點(diǎn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題9機(jī)器學(xué)習(xí)1．教學(xué)內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、符號(hào)學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)。。2．教學(xué)重點(diǎn)符號(hào)學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)。。3．教學(xué)難點(diǎn)符號(hào)學(xué)習(xí)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題10專家系統(tǒng)1．教學(xué)內(nèi)容專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展、專家系統(tǒng)的概念、專家系統(tǒng)的工作原理、知識(shí)獲取的主要過(guò)程與模式、專家系統(tǒng)的建立、專家系統(tǒng)實(shí)例、專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具。2．教學(xué)重點(diǎn)專家系統(tǒng)的概念、專家系統(tǒng)的工作原理、知識(shí)獲取的主要過(guò)程與模式、專家系統(tǒng)的建立、專家系統(tǒng)實(shí)例。3．教學(xué)難點(diǎn)專家系統(tǒng)的工作原理、知識(shí)獲取的主要過(guò)程與模式、專家系統(tǒng)的建立。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。主題11自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用1．教學(xué)內(nèi)容自然語(yǔ)言理解的概念與發(fā)展簡(jiǎn)史、語(yǔ)言處理過(guò)程的層次、語(yǔ)法分析、句法分析、語(yǔ)義分析、基于語(yǔ)料庫(kù)的大規(guī)模文本處理、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、基于隱馬爾可夫模型語(yǔ)音識(shí)別方法。2．教學(xué)重點(diǎn)語(yǔ)言處理過(guò)程的層次、語(yǔ)法分析、句法分析、語(yǔ)義分析。3．教學(xué)難點(diǎn)語(yǔ)法分析、句法分析、語(yǔ)義分析。4．教學(xué)方案設(shè)計(jì)（含教學(xué)方法、教學(xué)手段）采用課堂多媒體授課，授課過(guò)程中采用問(wèn)題互動(dòng)式、討論式、案例式、啟發(fā)式等教學(xué)方法，在教與學(xué)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn)，展開(kāi)討論，教師啟發(fā)式引導(dǎo)等方式，同時(shí)在課程中添加思政內(nèi)容。六、學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)定1.課程考核方式及比例考核學(xué)生獲取知識(shí)的能力、應(yīng)用所學(xué)知識(shí)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力、實(shí)踐動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力；考核方式采用考勤、作業(yè)、課堂表現(xiàn)、階段測(cè)驗(yàn)、期末考試等多種形式、多個(gè)階段的全過(guò)程考核：其中考勤10%、作業(yè)15%、課堂表現(xiàn)5%、階段測(cè)驗(yàn)10%和期末考試60%。學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)定表考核方式平時(shí)成績(jī)期中考試期末考試出勤作業(yè)課堂表現(xiàn)階段測(cè)驗(yàn)答辯項(xiàng)目小論文其他√√√√成績(jī)比例%1015510602.課程目標(biāo)考核方式評(píng)價(jià)權(quán)重本課程教學(xué)目標(biāo)與考核方式評(píng)價(jià)權(quán)重如表所示：課程教學(xué)目標(biāo)與考核方式評(píng)價(jià)權(quán)重表課程教學(xué)目標(biāo)支撐畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)考核評(píng)價(jià)方式權(quán)重（%）過(guò)程性考核實(shí)驗(yàn)期末考試合計(jì)出勤及課堂表現(xiàn)作業(yè)及階段測(cè)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)1指標(biāo)點(diǎn)5.1713025~3545~55教學(xué)目標(biāo)2指標(biāo)點(diǎn)5.2812025~3545~55合成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)平時(shí)成績(jī)?cè)u(píng)定及考核標(biāo)準(zhǔn)考核環(huán)節(jié)考核結(jié)果及標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估項(xiàng)目及權(quán)重優(yōu)秀（90~100分）良好（80~89分）中等（70~79分）及格（60~69分）不及格（<60分）出勤及課堂表現(xiàn)（15%）無(wú)遲到、早退、曠課現(xiàn)象。積極參加課堂討論，并有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，能夠準(zhǔn)確回答問(wèn)題，并有自己獨(dú)到的見(jiàn)解偶爾有遲到、早退現(xiàn)象。較為積極參加課堂討論，能夠準(zhǔn)確回答問(wèn)題，并提出自己的見(jiàn)解有遲到、早退現(xiàn)象。能夠主動(dòng)參加課堂討論，能夠回答問(wèn)題有遲到、早退、偶爾有曠課現(xiàn)象。參與課堂討論，基本能回答相關(guān)問(wèn)題遲到、早退、曠課較多。不能有效參加課堂討論，回答不出所有問(wèn)題作業(yè)（15%）能夠獨(dú)立完成作業(yè)，作業(yè)完成質(zhì)量?jī)?yōu)秀，能夠靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和理論解決問(wèn)題，并獲得正確結(jié)論能夠獨(dú)立完成作業(yè)，完成質(zhì)量較高，能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和理論解決問(wèn)題，并獲得正確結(jié)論能夠獨(dú)立完成作業(yè)，完成質(zhì)量符合要求，能夠運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和理論解決問(wèn)題，并獲得有效結(jié)論基本能夠獨(dú)立完成作業(yè)，部分題目解答存在抄襲現(xiàn)象，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和理論解決問(wèn)題的能力基本符合要求不能獨(dú)立完成作業(yè)，存在明顯抄襲現(xiàn)象，不具備運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和理論解決問(wèn)題的能力階段測(cè)驗(yàn)（10%）完成所有階段測(cè)驗(yàn)，根據(jù)參考答案評(píng)分，總評(píng)成績(jī)?yōu)閮?yōu)秀完成所有階段測(cè)驗(yàn)，根據(jù)參考答案評(píng)定分，總評(píng)成績(jī)?yōu)閮?yōu)良完成所有階段測(cè)驗(yàn)，根據(jù)參考答案評(píng)分，總評(píng)成績(jī)?yōu)橹械韧瓿伤须A段測(cè)驗(yàn)，根據(jù)參考答案評(píng)分，總評(píng)成績(jī)?yōu)榧案駴](méi)有完成階段測(cè)試，根據(jù)參考答案評(píng)分，總評(píng)成績(jī)不及格課程教學(xué)目標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)考核環(huán)節(jié)考核結(jié)果及標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估項(xiàng)目及權(quán)重優(yōu)秀（90~100分）良好（80~89分）中等（70~79分）及格（60~69分）不及格（<60分）教學(xué)目標(biāo)1熟練掌握人工智能的基本理論、基本方法和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握常用人工智能知識(shí)和控制方法，能夠熟練結(jié)合有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等有關(guān)技術(shù)資料和專業(yè)知識(shí)，設(shè)計(jì)與本專業(yè)相關(guān)的簡(jiǎn)單人工智能裝置和設(shè)備。準(zhǔn)確掌握人工智能的基本理論、基本方法和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握常用人工智能知識(shí)和控制方法，能夠較好的結(jié)合有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等有關(guān)技術(shù)資料和專業(yè)知識(shí)，設(shè)計(jì)與本專業(yè)相關(guān)的簡(jiǎn)單人工智能裝置和設(shè)備。掌握人工智能的基本理論、基本方法和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握常用人工智能知識(shí)和控制方法，能夠結(jié)合有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等有關(guān)技術(shù)資料和專業(yè)知識(shí)，設(shè)計(jì)與本專業(yè)相關(guān)的簡(jiǎn)單人工智能裝置和設(shè)備?；菊莆杖斯ぶ悄艿幕纠碚?、基本方法和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握常用人工智能知識(shí)和控制方法，基本能夠結(jié)合有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等有關(guān)技術(shù)資料和專業(yè)知識(shí)，設(shè)計(jì)與本專業(yè)相關(guān)的簡(jiǎn)單人工智能裝置和設(shè)備。不能掌握人工智能的基本理論、基本方法和應(yīng)用領(lǐng)域，掌握常用人工智能知識(shí)和控制方法，不能結(jié)合有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等有關(guān)技術(shù)資料和專業(yè)知識(shí)，設(shè)計(jì)與本專業(yè)相關(guān)的簡(jiǎn)單人工智能裝置和設(shè)備教學(xué)目標(biāo)2熟練掌握人工智能組成基本原理，獲得相應(yīng)基本知識(shí)，并能熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)能力，具有綜合運(yùn)用所學(xué)知