Chap3-從數(shù)據(jù)看總體

金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目三從數(shù)據(jù)看總體（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體01背景：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷01知識(shí)：總體和樣本01實(shí)踐：對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體學(xué)習(xí)目標(biāo)理解總體和抽樣之間的關(guān)系掌握利用樣本對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的方法掌握確定抽樣調(diào)查樣本容量的方法能夠利用Excel完成點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)和樣本容量的計(jì)算（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體項(xiàng)目背景移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷移動(dòng)化碎片化場(chǎng)景化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷就是指使用手機(jī)、掌上電腦、筆記本電腦等移動(dòng)通信設(shè)備與無(wú)線上網(wǎng)技術(shù)結(jié)合所構(gòu)成的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷體系。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷的特征能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)客戶目標(biāo)定位營(yíng)銷碎片化營(yíng)銷內(nèi)容的個(gè)性定制化（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式微信營(yíng)銷微博營(yíng)銷APP營(yíng)銷（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體基于數(shù)據(jù)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷采集和處理數(shù)據(jù)建模分析數(shù)據(jù)解讀數(shù)據(jù)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)逐漸跨入大數(shù)據(jù)時(shí)代真正的精準(zhǔn)營(yíng)銷就是要挖掘并滿足消費(fèi)者的內(nèi)在需求用戶畫像智能推薦系統(tǒng)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體和樣本總體：指所要認(rèn)識(shí)的研究對(duì)象的全體，它是由所研究范圍內(nèi)具有某種共同性質(zhì)的全體單位所組成的集合體總體分為變量總體和屬性總體樣本：樣本是從體中隨機(jī)抽取出來(lái)的一部分所組成的集合體一次抽樣所包含的樣本個(gè)數(shù)稱為樣本的容量重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體參數(shù)根據(jù)總體各單位標(biāo)志值或標(biāo)志屬性計(jì)算的、反映總體某種屬性的綜合指標(biāo)，稱為全及指標(biāo)，也稱為“總體參數(shù)”總體平均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差（總體方差）總體比率（比例）（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣指標(biāo)根據(jù)樣本各值計(jì)算的、反映樣本屬性的指標(biāo)稱為抽樣指標(biāo)抽樣平均數(shù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差（樣本方差）抽樣比率（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣調(diào)查的理論基礎(chǔ)概率論大數(shù)定律隨著抽樣單位數(shù)的增加，樣本平均數(shù)有接近總體平均數(shù)的趨勢(shì)，這一可能性的概率可以盡可能地接近于1。這就是大數(shù)法則的意義。中心極限定理：為抽樣誤差的概率估計(jì)提供了理論基礎(chǔ) （高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣誤差抽樣誤差是指由于抽樣的隨機(jī)性而帶來(lái)的偶然的代表性誤差抽樣誤差包括抽樣實(shí)際誤差和抽樣平均誤差兩種抽樣實(shí)際誤差是指某一樣本指標(biāo)與被它估計(jì)的總體指標(biāo)之間數(shù)值的差異抽樣實(shí)際誤差不是一個(gè)確定的值。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣平均誤差計(jì)算示例序號(hào)樣本總量樣本平均數(shù)（1）（2）122212232.50.25324304322.50.25533306343.50.25742308433.50.25944411033300.5477（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣的平均誤差重復(fù)抽樣下抽樣平均誤差的計(jì)算抽樣平均數(shù)的平均誤差抽樣比率的平均誤差不重復(fù)抽樣下抽樣平均誤差的計(jì)算抽樣平均數(shù)的平均誤差抽樣比率的平均誤差（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體抽樣極限誤差抽樣極限誤差：以一定的可靠程度保證抽樣誤差不超過某一給定的范圍。統(tǒng)計(jì)上把抽樣極限誤差又稱為置信區(qū)間。在給定的準(zhǔn)確度范圍內(nèi)，抽樣估計(jì)還要求其估計(jì)的可靠程度，即可信度。抽樣估計(jì)的可信度就是表明抽樣指標(biāo)和總體指標(biāo)的誤差不超過一定范圍的概率保證程度，用表示。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體由樣本估計(jì)總體參數(shù)用樣本參數(shù)值估計(jì)總體參數(shù)的方法稱為抽樣估計(jì)，也稱為參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)可以分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩類（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體點(diǎn)估計(jì)點(diǎn)估計(jì)：利用樣本計(jì)算出的統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)量?？梢杂脴颖酒骄鶖?shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等選擇的主要依據(jù)：無(wú)偏性、有效性、一致性點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單、明確但由于樣本的隨機(jī)性，從一個(gè)樣本得到的估計(jì)值往往不能作為總體參數(shù)的實(shí)際值（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)是根據(jù)樣本指標(biāo)和抽樣極限誤差以一定的可靠程度推斷總體指標(biāo)的可能范圍的方法利用實(shí)際樣本資料，構(gòu)造出一個(gè)置信區(qū)間，用這個(gè)區(qū)間來(lái)表明總體參數(shù)可能存在的范圍，同時(shí)給出這個(gè)估計(jì)相應(yīng)的概率保證程度，即置信度區(qū)間估計(jì)的公式表示為：（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體置信度和置信區(qū)間置信區(qū)間就是聯(lián)系一定概率保證程度確定的區(qū)間置信度表示區(qū)間估計(jì)的可靠程度。例如，則說明有95%的可能總體參數(shù)包含在估計(jì)區(qū)間內(nèi)。而不包括在這個(gè)區(qū)間的概率為

=5%，叫顯著性水平。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體均值的區(qū)間估計(jì)總體是正態(tài)分布且方差已知總體是正態(tài)分布且方差未知（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體大樣本和小樣本（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體總體比率的區(qū)間估計(jì)總體比率的區(qū)間估計(jì)是，其中為抽樣的極限誤差。例如，美國(guó)大選民意調(diào)查中，在某地區(qū)調(diào)查1000個(gè)樣本，支持率為58%，置信度為95%條件下計(jì)算該地區(qū)所有居民的支持率區(qū)間。根據(jù)給出條件，得到樣本的極限誤差，所以該地區(qū)所有居民的支持率區(qū)間估計(jì)為[0.5494,0.6106]。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體樣本容量的確定樣本容量越大，收集的信息就越多，從而會(huì)提高估計(jì)的精度，但相應(yīng)的，投入的調(diào)查、觀測(cè)成本會(huì)比較高估計(jì)正態(tài)總體均值時(shí)樣本容量的確定估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是先對(duì)總體的參數(shù)（或分布形式）提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟通常分為5步:①提出假設(shè)②從總體中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本③確定一個(gè)適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出具體數(shù)值④確定一個(gè)適當(dāng)?shù)娘@著水平，計(jì)算出臨界值，指定拒絕域；⑤將③中計(jì)算的具體數(shù)值與④中的臨界值進(jìn)行比較，做出決策。在前計(jì)算機(jī)時(shí)代（手工計(jì)算），如果③計(jì)算的數(shù)值落在拒絕域，則拒絕原假設(shè)，否則不拒絕。在計(jì)算機(jī)時(shí)代，則直接利用值做出決策，如果值小于，則拒絕。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體提出假設(shè)對(duì)總體參數(shù)作一個(gè)試驗(yàn)性的假設(shè)，將其稱為原假設(shè)（Null

hypothesis），記作H0再定義一個(gè)與原假設(shè)相反的假設(shè)，稱之備選假設(shè)（Alternativehypothesis），記作H1原假設(shè)和備擇假設(shè)是相互對(duì)立的。通常，多數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)都以否定原假設(shè)為目標(biāo)，即人們希望通過掌握的反映現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)找出假設(shè)和現(xiàn)實(shí)之間的矛盾，從而否定這個(gè)假設(shè)，并稱該檢驗(yàn)顯著(significant)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體提出假設(shè)一般來(lái)講，等號(hào)“＝”總是放在原假設(shè)上。如果備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào)“≠”，這樣的稱為雙側(cè)檢驗(yàn)或雙尾檢驗(yàn)。如果備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“＞”或“＜”的假設(shè)檢驗(yàn)，稱為單側(cè)檢驗(yàn)或單尾檢驗(yàn)備擇假設(shè)的方向?yàn)椤埃肌?，稱為左側(cè)檢驗(yàn)；備擇假設(shè)的方向?yàn)椤埃尽保Q為右側(cè)檢驗(yàn)（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體假設(shè)檢驗(yàn)的可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤第I類錯(cuò)誤：原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)。第I類錯(cuò)誤的概率記為，被稱為顯著水平。第II類錯(cuò)誤：原假設(shè)為假時(shí)未拒絕原假設(shè)。第I類錯(cuò)誤的概率記為。相對(duì)而言更加嚴(yán)重的是第I類錯(cuò)誤，所以的值應(yīng)該盡可能小。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算所得的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果常用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有t統(tǒng)計(jì)量、Z統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量等。當(dāng)總體是正態(tài)分布或大樣本(n>=30)時(shí)的非正態(tài)分布時(shí)，使用Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)總體是正態(tài)分布，小樣本抽樣。如果總體標(biāo)準(zhǔn)差已知，則上面的Z檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。如果總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，使用

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檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體（高職）Chap3_從數(shù)據(jù)看總體拒絕域在原假設(shè)條件下，樣本估計(jì)量服從一個(gè)給定的概率分布，而在備選假設(shè)下則不然。所以