人工智能應(yīng)用方向測試試題含答案

人工智能應(yīng)用方向測試試題含答案

1、邊緣側(cè)設(shè)備的樣本數(shù)據(jù)可通過()套件上傳至樣本庫。

A、云機(jī)協(xié)同

B、云邊協(xié)同

C、數(shù)據(jù)傳輸

D、文件同步

答案：B

2、據(jù)評估，2020年超過60%的人工智能應(yīng)用程序在()上運(yùn)行。

A、開源平臺

B、非開源平臺

C、網(wǎng)絡(luò)平臺

D、網(wǎng)絡(luò)平臺

答案：A

3、下列哪項(xiàng)不是現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)方法的必備技術(shù)？

A、卷積可視化解釋

B、反向傳播算法

C、非線性激活函數(shù)

D、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案：A

4、人工智能的研究領(lǐng)域包括

A、機(jī)器視覺

B、語音合成

C、智能檢索

D、以上都是

答案：D

5、以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個不同的是()。

A、圖像識別與分類

B、醫(yī)學(xué)影像分析

C、語音識別

D、人臉識別與情感計(jì)算

答案：C

6、知識圖譜可以看作是一種()的知識表示方式，相比于文本更易于被機(jī)

器查詢和處理，因而在搜索弓擎、智能問答、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

A、半結(jié)構(gòu)化

B、結(jié)構(gòu)化

C、文本化

D、非結(jié)構(gòu)化

答案：B

7、下列選項(xiàng)中，不屬于生物特征識別技術(shù)的是()。

A、步態(tài)識別

B、聲紋識別

C、文本識別

D、虹膜識別

答案：C

8、將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的

任務(wù)？

A、頻繁模式挖掘

B、分類和預(yù)測

C、數(shù)據(jù)預(yù)處理

D、數(shù)據(jù)流挖掘

答案:C

9、數(shù)據(jù)標(biāo)注：宜支持()標(biāo)注，以模型來給未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

A、手工

B、智能

C、自動

D、動態(tài)

答案：B

10、一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對其掃描件進(jìn)行

A、操作去噪效果最好。

B、中值濾波

C、高斯濾波

D、均值濾波

答案：A

11、Dropout是一種在深度學(xué)習(xí)環(huán)境中應(yīng)用的正規(guī)化手段，他是這樣運(yùn)作

的，在一次循環(huán)中我們先隨機(jī)選擇神經(jīng)層中的一些單元并將其臨時隱藏，然后

再進(jìn)行該次循環(huán)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和優(yōu)化過程，在下一次循環(huán)中，我們又將隱

臧另外一些神經(jīng)元，如此直至訓(xùn)練結(jié)束。根據(jù)以上描述，Dropout技術(shù)在下列

哪種神經(jīng)層中不能發(fā)揮優(yōu)勢？

A、仿射層

B、卷積層

C、RNN層

D、以上都不對

答案：C

12、高速上的ETC屬于下列那種技術(shù)()o

A、CV

B、NLP

C、RS

D、CS

答案：A

13、對訓(xùn)練平臺，單精度浮點(diǎn)算力至少達(dá)到()TFLOPS或半精度浮點(diǎn)算力

至少達(dá)到18TFL0PS。

A、6

B、8

C、9

D、12

答案:C

14、從給定的句子、段落中識別人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞的過程稱

為？

A、詞干提取

B、停用詞

C、詞形還原

D、命名實(shí)體識別

答案：D

15、模型庫功能要求為：模型測試包括模型部署、()測試和服務(wù)管理，

模型測試服務(wù)發(fā)布應(yīng)支持向?qū)Ｊ剑酥С忠绘I自動發(fā)布測試服務(wù)，模型測試

服務(wù)宜支持單卡內(nèi)存級分配。

A、在線

B、離線

C、自動

D、手動

答案：A

16、在大規(guī)模的語料中，挖掘詞的相關(guān)性是一個重要的問題。以下哪一個

信息不能用于確定兩個詞的相關(guān)性。O

A、互信息

B、最大場

C、卡方檢驗(yàn)

D、最大似然比

答案：B

17、對于較長的序列數(shù)據(jù)，使用()可以大大提升循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理能力。

A^LeNet

B、AlexNet

C、LSTM

D、CNN

答案：C

18、知識圖譜在架構(gòu)層面可分為()和數(shù)據(jù)層

A、模式層

B、文本層

C、信息層

D、知識層

答案：A

19、近年來基于()的“DeepFakes”(深度偽造)技術(shù)應(yīng)用，使得“換臉”

虛假視頻的制作門檻不斷降低，大量深度偽造數(shù)據(jù)內(nèi)容開始涌現(xiàn)。

A、GAN

B、Istm

C、rnn

D、cnn

答案：A

20、在人工智能當(dāng)中，圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題

求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。

A、感知智能

認(rèn)知智能

B、認(rèn)知智能

感知智能

C、感知智能

感知智能

D、認(rèn)知智能

認(rèn)知智能

答案：A

21、若要識別電力表計(jì)(如變壓器油位表)，一般情況選擇()網(wǎng)絡(luò)。

A、LeNet

B、AlexNet

C、LSTM

D、RNN

答案：B

22、人臉識別系統(tǒng)是容易受到外部攻擊的，因而需要增加類似活體檢測的

技術(shù)，但還是不能解決

A、照片攻擊

B、視頻回放攻擊

C、照片面具攻擊

D、黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊

答案：D

23、下列哪項(xiàng)不是構(gòu)建知識圖譜用到的主要技術(shù)

A、詞性標(biāo)注

B、實(shí)體鏈接

C、關(guān)系抽取

D、命名實(shí)體識別

答案：A

24、目前虛擬主播中唇形變化與語音可實(shí)現(xiàn)對齊，這屬于計(jì)算機(jī)視覺中哪

種技術(shù)0

A、圖像合成

B、圖像識別

C、圖像檢測

D、圖像去噪

答案：A

25、人工智能平臺從結(jié)構(gòu)上應(yīng)分為公司級、省公司級、云側(cè)、()側(cè)和端

側(cè)。

A^邊

B、中

C、前

D、后

答案：A

26、什么是知識表示()。

A、是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

B、是數(shù)據(jù)格式處理

C、是編程語言

D、用易于計(jì)算機(jī)處理的方式來描述人腦的知識

答案：D

27、以下不屬于現(xiàn)階段知識圖譜技術(shù)類別的是()。

A、構(gòu)建技術(shù)

B、展示技術(shù)

C、推理技術(shù)

D、應(yīng)用技術(shù)

答案：B

28、以下CNN網(wǎng)絡(luò)模型中，最早用于手寫數(shù)字識別的是

A^LeNet-5

B、AlexNet

C、ResNet50

D、ResNetl52

答案：A

29、用戶有一種感興趣的模式并且希望在數(shù)據(jù)集中找到相似的模式，屬于

數(shù)據(jù)挖掘哪一類任務(wù)？

A、根據(jù)內(nèi)容檢索

B、建模描述

C、預(yù)測建模

D、尋找模式和規(guī)則

答案：A

30＞下列那種模型可以被用于文本相似度(documentsimilarity)問題?

()

A、在語料中訓(xùn)練一個由詞到向量(word2vector)的模型來對文本中呈

現(xiàn)的上下文諳境進(jìn)行學(xué)習(xí)

B、訓(xùn)練一個詞包模型(abagofwordsmodel)來對文本中的詞的發(fā)生率

(occurrence)進(jìn)行學(xué)習(xí)

C、創(chuàng)建一個文獻(xiàn)檢索詞矩陣(document-termmatrix)并且對每一個文本

應(yīng)用余弦相似性

D、上述所有方法均可

答案：D

31、機(jī)器視覺已在機(jī)器人裝配，衛(wèi)星圖像處理，()等很多領(lǐng)域取得了成

功應(yīng)用。

A、機(jī)器翻譯

B、成像精確制導(dǎo)

C、自動問答

D、博弈問題

答案：B

32、下列選擇中，哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？

A、TE-IDF

B、LDA

C、TextRank

D、SSA

答案：D

33、在處理序列數(shù)據(jù)時，較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的深度學(xué)習(xí)模型是（）

A、CNN

B、LSTM

C、GRU

D、RNN

答案：D

34、某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布,

這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題？

A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

B、聚類

C、分類

D、自然語言處理

答案：A

35、數(shù)據(jù)科學(xué)家可能會同時使用多個算法（模型）進(jìn)行預(yù)測，并且最后把

這些算法的結(jié)果集成起來進(jìn)行最后的預(yù)測（集成學(xué)習(xí)），以下對集成學(xué)習(xí)說法

止確的是（）

A、單個模型之間有高相關(guān)性

B、單個模型之間有低相關(guān)性

C、在集成學(xué)習(xí)中使用“平均權(quán)重”而不是“投票”會比較好

D、單個模型都是用的一個算法

答案：B

36、下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（）

A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、自動控制

C、自然語言學(xué)習(xí)

D、專家系統(tǒng)

答案：B

37、基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法為()

A、正向最大匹配法

逆向最大匹配法

C、最少切分

D、條件隨機(jī)場

答案：D

38、以下哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性操作？

A、隨機(jī)梯度下降

B、ReLU函數(shù)

C、卷積函數(shù)

D、損失函數(shù)

答案：B

39、哪些技術(shù)是RCNN采用而FasterRCNN沒有用？

A、SVM分類

B、使用SelectiveSearch輸出候選框

C、使用MLP進(jìn)行分類與回歸預(yù)測

D、使用ROIpooling

答案：B

40、協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的模型是兩種流行的推薦引擎，在建立這樣的算

法中自然語言處理技術(shù)扮演什么角色？

A、從文本中提取特征

B、測量特征相似度

C、為學(xué)習(xí)模型的向量空間編程特征

D、以上都是

答案：D

41、深度學(xué)習(xí)近年來發(fā)展迅速，以下哪個領(lǐng)域一般不屬于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用

領(lǐng)域？

A、圖像識別

B、語音識別

C、數(shù)值分析

D、文本分析

答案：C

42、關(guān)于線性回歸的描述，以下正確的有：

A、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

B、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布

C、多重共線性會使得參數(shù)估計(jì)值方差減小

D、基本假設(shè)包括不服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)

答案：B

43、下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？()

A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、自動控制

C、自然語言學(xué)習(xí)

D、專家系統(tǒng)

答案：B

44、對股票漲跌方向的判斷，理論上下列哪些方法是可行的？

A、SVM

B、DBSCAN

C、FP-growth

D、決策樹

答案：D

45、機(jī)潛學(xué)習(xí)的核心任務(wù)是在新的、未知的數(shù)據(jù)中執(zhí)行得好。而這種在未

知數(shù)據(jù)中執(zhí)行的能力，稱為

A、泛化能力

B、過擬合

C、欠擬合

D、正則化

答案：A

46、以下CNN模型中，最早識別手寫數(shù)字的是

A、LeNet_5

B、AlexNet

C、ResNet50

D^ResNetl52

答案：A

47、識別攝像頭拍攝的數(shù)字式電力儀表的讀數(shù)，采用的是下列哪項(xiàng)技術(shù)

A、圖像分類技術(shù)

B、目標(biāo)檢測技術(shù)

C、語義分割技術(shù)

D、OCR技術(shù)

答案：D

48、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過程的主要目的是讓損失函數(shù)取得如下哪種結(jié)果？

A、損失函數(shù)值盡可能大

B、損失函數(shù)值盡可能小

C、損失函數(shù)方差值盡可能大

D、損失函數(shù)方差值盡可能小

答案：B

49、樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)接入包括()文件導(dǎo)入、HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入、

FTP文件導(dǎo)入、NFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入。

A、遠(yuǎn)程

B、本地

C、云端

D、SAMBA

答案：B

50、生物特征識別技術(shù)不包拈()o

A、體感交互

B、指紋識別

C、人臉識別

D、虹膜識別

答案：A

51、圖像分割技術(shù)常用模型包括()o

A、U-Net

DeepLab

C、ICNet

D、BERT

答案：ABC

52、2021年人工智能技術(shù)趨勢有()o

A、深度學(xué)習(xí)理論迎來整合與突破

B、機(jī)器學(xué)習(xí)向集中式隱私保護(hù)方向演進(jìn)

C、類腦計(jì)算系統(tǒng)從“專用”向“通用”逐步演進(jìn)

D、基于因果學(xué)習(xí)的信息檢索模型與系統(tǒng)成為重要發(fā)展方向

答案：ACD

53、樣本庫功能要求為：數(shù)據(jù)預(yù)處理包括()等。

A、特征提取

B、灰度校正

C、加注標(biāo)簽

D、平滑去噪

答案：ABD

54、選擇下列計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中屬于人工智能的實(shí)例

A、Web搜索引擎

B、超市條形碼掃描器

C、聲控電話菜單

D、智能個人助理

答案：AD

55、電網(wǎng)的智慧調(diào)度，依托()等技術(shù)手段和()，綜合處理電網(wǎng)運(yùn)行、檢

修計(jì)劃、發(fā)電計(jì)劃和電網(wǎng)拓?fù)湫畔?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障智能辨識、停電范圍智

能計(jì)算和負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測。

A、知識圖譜

B、自然語言處理

C、語音識別

D、調(diào)度控制業(yè)務(wù)規(guī)約

答案：ABCD

56、可以通過應(yīng)用()圖像識別等技術(shù)，提取數(shù)據(jù)文件核心信息

A、機(jī)器學(xué)習(xí)

B、模式聚類

C、自然語言處理

D、語義分析

答案：ABCD

57、自然語言處理的應(yīng)用方向有()等

A、信息檢索

B、文本抽取

C、問答系統(tǒng)

D、機(jī)器翻譯

答案：ABCD

58、圖像文件均應(yīng)以()、()等常用格式存儲。

A、JPG

B、png

C、GIF

D、BMP

答案：AB

59、目前的主流語音合成框架有：()

A、GoogleNet

B、WaveNet

C、Tacotron

D^AlexNet

答案:BC

60、數(shù)據(jù)增強(qiáng)有哪些方式處理圖片

A、翻轉(zhuǎn)

B、縮放

C、改變色溫

D、亮度

答案：ABCD

61、在政府與公共服務(wù)領(lǐng)域，目前AI主要的應(yīng)用場景包括()和()四大

方面。

A、政務(wù)服務(wù)

B、智慧園區(qū)

C、城市安全

D、智慧交通

答案：ABCD

62、公司級人工智能平臺應(yīng)為公司各業(yè)務(wù)部門、各省公司及各地市公司提

供高效共享的()及推理服務(wù)。

A、算法訓(xùn)練

B、驗(yàn)證

C、推理計(jì)算

D、管理

答案：ABD

63、提供算法模型訓(xùn)練所采用的數(shù)據(jù)集相關(guān)描述，應(yīng)包括但不限于()o

A、推理數(shù)據(jù)集

B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

C、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集

D、測試數(shù)據(jù)集

答案：BCD

64、設(shè)計(jì)研發(fā)階段是指完成可部署人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的過程，主要包括()

等過程。

A、確定設(shè)計(jì)方法

B、定義系統(tǒng)框架

C、軟件代碼實(shí)現(xiàn)

D、風(fēng)險管理

答案：ABCD

65、計(jì)算機(jī)視覺具有()等優(yōu)點(diǎn)

A、速度快

B、精度高

C、成本低

D、成本高

答案：ABC

66、以下屬于文本預(yù)處理方法的是()。

A、小寫lowercasing

B、提取詞干stemming

C、詞形化lemmatization

D、文字?jǐn)U充與詞嵌套

答案：ABCD

67、TensorFlow框架模型源文件宜包括()

A、meta文件

B、data文件

C、index文件

D、json文件

答案：ABC

68、樣本標(biāo)注包括：()標(biāo)注、()標(biāo)注、()標(biāo)注和圖像標(biāo)注。

A、文本

B、數(shù)字

C、視頻

D、音頻

答案：ACD

69、人工智能平臺中運(yùn)行()組件、()組件和具有預(yù)標(biāo)注功能的()組

件的服務(wù)器應(yīng)具備獨(dú)立的AI芯片計(jì)算資源。

A、模型

B、訓(xùn)練

C、推理

D、標(biāo)注

答案：BCD

70、人工智能核心產(chǎn)業(yè)主要細(xì)分方向有()。

A、搜索服務(wù)

B、圖像處理

C、智能駕駛

D、語音識別

答案：ABCD

71、對故障及影響分析輔助決策系統(tǒng)的訴求有哪些？

A、支撐多維度的數(shù)據(jù)分析方式

B、基于知識之上的故障快速準(zhǔn)確研判恢復(fù)

C、基于知識之上廣域的影響和風(fēng)險分析

D、持續(xù)的數(shù)據(jù)積累沉淀知識轉(zhuǎn)化價值

答案：ABCD

72、下面屬于計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場景有()

A、人臉識別門禁

B、輔助駕駛

C、醫(yī)療圖片分析

D、商品掃描識別

答案：ABCD

73、深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的方法，在各類()和()學(xué)

習(xí)任務(wù)上獲得了巨大成功，超越了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

A、監(jiān)督

B、非監(jiān)督

C、識別

D、檢測

答案：AB

74、計(jì)算機(jī)視覺的主要計(jì)究方向分為()

A、圖像分類

B、目標(biāo)檢測

C、目標(biāo)跟蹤

D、語義分割

答案：ABCD

75、人工智能因其突出的()等能力，可在網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域和社會公共

安全領(lǐng)域有許多創(chuàng)新性應(yīng)用

A、數(shù)據(jù)分析

B、知識提取

C、自主學(xué)習(xí)

D、智能決策

答案：ABCD

76、人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用，進(jìn)行

病灶檢測、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。（）

A、正確

B、錯誤

答案：A

77、文本挖掘被用來理解給定文本數(shù)據(jù)的含義。

A、正確

B、錯誤

答案：B

78、為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方法，對輸

入圖像添加一個全0的邊框再進(jìn)行計(jì)算。

A^正確

B、錯誤

答案：A

79、時間序列負(fù)荷預(yù)測通常采用LSTM算法

A、正確

B、錯誤

答案：A

80、從國家內(nèi)部來看，人工智能通過優(yōu)化自動化的方式能夠提升社會運(yùn)行

效率。

A、正確

B、錯誤

答案：A

81、人工生命屬于人工智能的研究領(lǐng)域。

A^正確

B、錯誤

答案：B

82、研究二次設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)異常變化特征量，可利用AI模型實(shí)現(xiàn)二次設(shè)備

運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確評價及風(fēng)險預(yù)警。

A、正確

B、錯誤

答案：A

83、現(xiàn)在語音輸入法和中英文翻譯機(jī)已在快速普及，語音識另技術(shù)可以把

人說的話實(shí)時轉(zhuǎn)寫成文字，準(zhǔn)確率超過98%

A、正確

B、錯誤

答案：A

84、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域還存在一些問題。

A、正確

B、錯誤

答案：A

85、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是經(jīng)過一定轉(zhuǎn)換處理后可以用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲和管

理的數(shù)據(jù)。

A、正確

B、錯誤

答案：B

86、自動駕駛只是一種簡單的模擬人類駕駛的技