智能客服：優(yōu)化購物體驗(yàn)降本增效新路徑

智能客服：優(yōu)化購物體驗(yàn)，降本增效新路徑優(yōu)質(zhì)的客戶服務(wù)系統(tǒng)不僅有利于企業(yè)維護(hù)客戶關(guān)系，幫助企業(yè)樹立良好的形象，還能為企業(yè)贏得更多的商機(jī)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能客服系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用，它不僅能為電子商務(wù)企業(yè)節(jié)約經(jīng)營成本，提高企業(yè)的營銷轉(zhuǎn)化率，還能為客戶帶來更優(yōu)質(zhì)的客服體驗(yàn)，增強(qiáng)客戶對(duì)企業(yè)的黏性。目錄contents01智能客服02客服域人工智能訓(xùn)練師案例導(dǎo)入運(yùn)用智能客服破解客服效率難題Babycare是一個(gè)母嬰品牌，在京東上開設(shè)有“Babycare

旗艦店”，主營嬰幼兒日常護(hù)理用品、兒童餐具、洗護(hù)用品、紙尿褲等商品。由于人工客服工作量大，客服及時(shí)響應(yīng)難以保障，更無法實(shí)現(xiàn)深度挖掘客戶需求；但是引入更多的人工客服，勢(shì)必會(huì)增加店鋪的人力成本。面對(duì)這些難題，Babycare引入了智能客服——京小智，使店鋪的客服效率得到了明顯提升。Babycare希望將智能客服打造成專業(yè)的咨詢顧問，為此組建了專業(yè)的人工智能訓(xùn)練師團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)對(duì)京小智進(jìn)行優(yōu)化。Babycare的人工智能訓(xùn)練師更傾向于為京小智進(jìn)行精細(xì)化的配置，讓京小智變得更“通”人性、更有溫度。在關(guān)注客戶服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，Babycare也非常關(guān)注客服環(huán)節(jié)中的營銷轉(zhuǎn)化率。BabycarePart/

01智能客服近年來，人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，智能客服是人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用較為成熟的領(lǐng)域之一。在客服領(lǐng)域，智能客服是人力的重要輔助，能有效提高商家與客戶的交互率。7.1.1初識(shí)智能客服智能客服是指依托大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，運(yùn)用客服機(jī)器人協(xié)助人工與客戶進(jìn)行對(duì)話，為客戶提供相關(guān)服務(wù)，從而節(jié)約人力資源，提高客服響應(yīng)效率的客戶服務(wù)形式。隨著各類技術(shù)的不斷發(fā)展，智能客服的外延也不斷拓展，它不僅包括商家提供的客戶服務(wù)，還包括客戶服務(wù)系統(tǒng)的管理及優(yōu)化。7.1.1初識(shí)智能客服智能客服的類型從應(yīng)用場(chǎng)景來看，智能客服分為語音智能客服和在線智能客服。語音智能客服應(yīng)用的主要是語音識(shí)別、自然語言處理等技術(shù)，它能運(yùn)用機(jī)器話術(shù)與客戶對(duì)話，引導(dǎo)客戶回答問題，根據(jù)客戶的回答識(shí)別、理解客戶的意圖，并對(duì)客戶進(jìn)行分類，篩選出意向客戶。語音智能客服一般應(yīng)用于外呼電話銷售、保險(xiǎn)回訪、教育培訓(xùn)邀約等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。在線智能客服主要通過智能機(jī)器人與客戶進(jìn)行溝通，幫助客戶解決問題。在線智能客服的工作流程7.1.1初識(shí)智能客服智能客服系統(tǒng)的功能01在線客服對(duì)話02多渠道接入03智能客服機(jī)器人04知識(shí)庫05呼叫中心06CRM系統(tǒng)07工單系統(tǒng)08客服管理7.1.1初識(shí)智能客服智能客服與傳統(tǒng)客服的區(qū)別對(duì)比項(xiàng)目智能客服傳統(tǒng)客服運(yùn)作原理依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，通過智能機(jī)器人為客戶提供服務(wù)依托呼叫中心，通過人工為客戶提供服務(wù)接入渠道接入渠道多元化，可將微信、小程序、微博等渠道接入客服系統(tǒng)，且各個(gè)渠道互通，商家可以實(shí)現(xiàn)用一個(gè)系統(tǒng)管理多個(gè)渠道的客戶服務(wù)以電話為主，接入渠道單一溝通方式溝通方式多樣，客服系統(tǒng)不僅支持發(fā)送文字、圖片，還支持發(fā)送語音、視頻等溝通形式單一，客服系統(tǒng)通常只支持發(fā)送文字、圖片系統(tǒng)集成智能客服系統(tǒng)集成了CRM系統(tǒng)、工單系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)，能讓客戶的問題在最短的時(shí)間內(nèi)抵達(dá)相關(guān)部門并得到解決，從而實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)和聯(lián)動(dòng)難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成，各個(gè)系統(tǒng)之間難以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)和聯(lián)動(dòng)響應(yīng)效率可以實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)響應(yīng)，響應(yīng)效率高難以實(shí)現(xiàn)全天候響應(yīng)，響應(yīng)效率容易受到人工客服工作能力的影響數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理迅速；能對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)較多，效率較低；數(shù)據(jù)分散，不易實(shí)施統(tǒng)一管理智能客服與傳統(tǒng)客服的對(duì)比7.1.1初識(shí)智能客服智能客服在電子商務(wù)中的應(yīng)用許多電子商務(wù)商家面臨的問題7.1.1初識(shí)智能客服智能客服在電子商務(wù)中的應(yīng)用智能客服在電子商務(wù)中的應(yīng)用7.1.2智能客服系統(tǒng)的發(fā)展歷程第一階段第二階段第三階段第四階段單個(gè)關(guān)鍵詞精準(zhǔn)匹配客戶只有輸入精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞，客服系統(tǒng)才能彈出相應(yīng)的解答；如果客戶輸入的關(guān)鍵詞稍有偏差，則無法獲得相應(yīng)的解答。此階段的客服系統(tǒng)適用于極其單一的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。自然語言及語義分析智能客服系統(tǒng)將一個(gè)句子進(jìn)行拆分，然后對(duì)每一個(gè)詞語進(jìn)行分析，并給每一個(gè)詞語賦予一定的權(quán)重，根據(jù)權(quán)重的綜合算法來匹配系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的答案。當(dāng)前市面上大多數(shù)智能客服系統(tǒng)都處在此階段。關(guān)鍵詞模糊匹配智能客服系統(tǒng)基于關(guān)鍵詞的相似程度，對(duì)系統(tǒng)中預(yù)先定義的問答數(shù)據(jù)與關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊匹配，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同關(guān)鍵詞的相似詢問的回答。在這個(gè)階段，智能客服系統(tǒng)需要具有數(shù)據(jù)量龐大的問答數(shù)據(jù)庫，維護(hù)成本較高，回答的準(zhǔn)確率較低。深度學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)階段，智能客服系統(tǒng)不僅能理解句子的意思，更能理解客戶的意圖。當(dāng)前，部分智能客服系統(tǒng)運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，但對(duì)深度學(xué)習(xí)的運(yùn)用仍處于淺層，足夠智能、易用的智能客服系統(tǒng)尚在開發(fā)中。7.1.3智能客服的價(jià)值01為客戶提供全時(shí)段客服支持02提高客服接待率03節(jié)約人力成本05提升訪客轉(zhuǎn)化率主動(dòng)建立聯(lián)系提供全程服務(wù)提供個(gè)性化服務(wù)精準(zhǔn)推薦提升復(fù)購率06支持商業(yè)決策04提高客戶服務(wù)質(zhì)量7.1.4影響智能客服服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵要素隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用落地，各類智能服務(wù)產(chǎn)品也不斷出現(xiàn)，如智能在線機(jī)器人、智能語音機(jī)器人、智能質(zhì)檢設(shè)備、智能預(yù)判設(shè)備、人機(jī)輔助設(shè)備等。智能服務(wù)產(chǎn)品好比一種“武器”，商家要想使這個(gè)功能強(qiáng)大的“武器”發(fā)揮功效，就要搭建與之匹配的運(yùn)營體系，并提升運(yùn)營人員的能力。智能服務(wù)產(chǎn)品人工智能訓(xùn)練師需要對(duì)人工智能行業(yè)涉及的知識(shí)有一定的認(rèn)知，了解人工智能的業(yè)務(wù)需求，明白人工智能的落地場(chǎng)景，根據(jù)不同的技術(shù)實(shí)現(xiàn)邏輯提供相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。簡單來說，人工智能訓(xùn)練師通過不斷地對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)端進(jìn)行分析與優(yōu)化，不斷地調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化算法，從而讓人工智能變得更“聰明”，更好地為人們提供服務(wù)。人工智能訓(xùn)練師7.1.5智能客服的應(yīng)用智能客服的實(shí)施流程實(shí)施階段實(shí)施任務(wù)初始搭建制訂智能客服冷啟動(dòng)實(shí)施方案，除了智能客服系統(tǒng)供應(yīng)商提供的線上標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，企業(yè)還應(yīng)配置由專業(yè)的人工智能訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等組成的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，由這支專業(yè)團(tuán)隊(duì)與智能客服系統(tǒng)供應(yīng)商一起梳理企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)知識(shí)等，并整理、擴(kuò)充語料，搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)，為智能客服上線提供保障上線運(yùn)營智能客服正式上線運(yùn)營，在保證客戶體驗(yàn)的前提下，用智能客服為客戶提供服務(wù)效果優(yōu)化針對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系，對(duì)智能客服系統(tǒng)的算法、知識(shí)庫、運(yùn)行流程等進(jìn)行優(yōu)化，以讓智能客服為客戶帶來更好的服務(wù)體驗(yàn)持續(xù)維護(hù)企業(yè)利用智能交互平臺(tái)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)的變化持續(xù)優(yōu)化智能客服知識(shí)庫、運(yùn)行流程等，從業(yè)務(wù)知識(shí)、交互體驗(yàn)、人工智能算法等多個(gè)角度持續(xù)提高智能客服的服務(wù)質(zhì)量，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)企業(yè)實(shí)施智能客服的流程7.1.5智能客服的應(yīng)用智能客服系統(tǒng)的選擇●對(duì)接渠道為了與客戶實(shí)現(xiàn)多渠道溝通，智能客服系統(tǒng)最好能覆蓋企業(yè)官方網(wǎng)站、微信公眾號(hào)、微信小程序、微博等渠道?！癫僮鞯暮啽阈栽谂c客戶溝通的過程中，客服的響應(yīng)速度非常重要。因此，企業(yè)在選擇智能客服系統(tǒng)時(shí)，最好選擇操作界面簡單、功能相對(duì)集中的?！裣到y(tǒng)的穩(wěn)定性智能客服系統(tǒng)的穩(wěn)定性是保證客服工作順利進(jìn)行的基礎(chǔ)。因此，企業(yè)在選擇智能客服系統(tǒng)時(shí)，不要忽視系統(tǒng)的穩(wěn)定性，要考察智能客服系統(tǒng)的消息接入是否及時(shí)。7.1.5智能客服的應(yīng)用智能客服系統(tǒng)性能的評(píng)判●基于服務(wù)質(zhì)量的評(píng)判指標(biāo)名稱指標(biāo)說明匹配率智能客服系統(tǒng)可以匹配到的問題數(shù)與客戶提出的問題總數(shù)的比值。這一指標(biāo)反映了智能客服系統(tǒng)知識(shí)庫是否完善，是否包含了絕大多數(shù)客戶會(huì)提出的問題。具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的智能客服系統(tǒng)能夠主動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，能主動(dòng)整理知識(shí)庫未涉及的客戶提問，并交由人工客服將這些問題添加至知識(shí)庫，從而不斷豐富知識(shí)庫中的問題，提高智能客服系統(tǒng)的匹配率解決率智能客服系統(tǒng)成功解決的問題數(shù)與客戶提出的問題總數(shù)的比值召回率智能客服系統(tǒng)能回答的問題數(shù)與客戶提出的問題總數(shù)的比值準(zhǔn)確率智能客服系統(tǒng)準(zhǔn)確回答的問題數(shù)與客戶提出的問題總數(shù)的比值拒識(shí)率智能客服系統(tǒng)未能回答的問題數(shù)與客戶提出的問題總數(shù)的比值評(píng)判智能客服系統(tǒng)性能的常用指標(biāo)7.1.5智能客服的應(yīng)用智能客服系統(tǒng)性能的評(píng)判●基于客戶反饋的評(píng)判企業(yè)可讓客戶發(fā)表自己使用智能客服系統(tǒng)的感受，例如：企業(yè)的人工客服在與客戶結(jié)束聊天之后，向客戶發(fā)送評(píng)價(jià)卡，邀請(qǐng)客戶對(duì)智能客服系統(tǒng)的服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，包括智能客服系統(tǒng)的響應(yīng)是否及時(shí)、提供的答案是否準(zhǔn)確等，然后由人工客服對(duì)客戶的反饋進(jìn)行總結(jié)和統(tǒng)計(jì)，從而了解客戶對(duì)智能客服系統(tǒng)的滿意度。Part/

02客服域人工智能訓(xùn)練師人工智能訓(xùn)練師是隨著人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用而產(chǎn)生的新興職業(yè)，被形象地稱為“機(jī)器人飼養(yǎng)員”。他們的存在就是為了讓人工智能更“通”情理，更“懂”人性，更好地為人們服務(wù)。人們熟悉的天貓精靈、菜鳥語音助手、阿里小蜜等智能產(chǎn)品的背后，都有人工智能訓(xùn)練師的身影。7.2.1人工智能訓(xùn)練師的職責(zé)根據(jù)中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)商業(yè)行業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《人工智能訓(xùn)練師職業(yè)能力要求》中的定義，人工智能訓(xùn)練師是指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。人工智能訓(xùn)練師屬于軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，根據(jù)《人工智能訓(xùn)練師職業(yè)能力要求》的規(guī)定，

人工智能訓(xùn)練師的主要工作任務(wù)有5項(xiàng)：（1）標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)（2）分析提煉專業(yè)領(lǐng)域特征，訓(xùn)練和評(píng)測(cè)人工智能產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能（3）設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品的交互流程和應(yīng)用解決方案（4）監(jiān)控、分析、管理人工智能產(chǎn)品應(yīng)用數(shù)據(jù)（5）調(diào)整、優(yōu)化人工智能產(chǎn)品參數(shù)和配置7.2.1人工智能訓(xùn)練師的職責(zé)01提出數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則02驗(yàn)收與管理數(shù)據(jù)03積累領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)總體來說，人工智能訓(xùn)練師的主要職責(zé)集中在以下3個(gè)方面：7.2.2人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)能力要求根據(jù)《人工智能訓(xùn)練師職業(yè)能力要求》的規(guī)定，人工智能訓(xùn)練師應(yīng)具備的基本素質(zhì)包括但不限于以下內(nèi)容：（1）具備相關(guān)業(yè)務(wù)理解能力。（2）具備良好的學(xué)習(xí)能力和判斷能力。（3）具備計(jì)算機(jī)操作及相關(guān)工具使用能力。7.2.2人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)能力要求根據(jù)智能產(chǎn)品應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)理解、智能訓(xùn)練4個(gè)維度，我們可以將人工智能訓(xùn)練師劃分為5個(gè)等級(jí)，技能要求依次遞進(jìn)，L1級(jí)人工智能訓(xùn)練師為最高級(jí)別，高級(jí)別人員應(yīng)滿足低級(jí)別人員的要求。L5～L1級(jí)別人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)能力要求如下表所示：人工智能訓(xùn)練師級(jí)別職業(yè)能力要求L5級(jí)人工智能訓(xùn)練師智能產(chǎn)品應(yīng)用能在指導(dǎo)下進(jìn)行智能產(chǎn)品功能的開啟和簡單使用業(yè)務(wù)理解①能采集人工智能技術(shù)所需的業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)；②能結(jié)合人工智能技術(shù)的要求對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與匯總；③能對(duì)處理后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；④能使用常用統(tǒng)計(jì)工具智能訓(xùn)練①能熟練掌握數(shù)據(jù)特征定義；②能運(yùn)用工具按照特征定義完成定量的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注任務(wù)L5～L1級(jí)別人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)能力要求人工智能訓(xùn)練師級(jí)別職業(yè)能力要求L4級(jí)人工智能訓(xùn)練師智能產(chǎn)品應(yīng)用能為智能產(chǎn)品維護(hù)所需知識(shí)、數(shù)據(jù)，并為智能產(chǎn)品找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析①能熟練掌握智能應(yīng)用數(shù)據(jù)指標(biāo)定義；②能理解已有的數(shù)據(jù)報(bào)表和使用分析工具得出的分析結(jié)論；③能對(duì)優(yōu)化建議進(jìn)行操作執(zhí)行業(yè)務(wù)理解①能分析預(yù)處理后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)/信息；②能結(jié)合人工智能技術(shù)的要求對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)檢；③能結(jié)合人工智能技術(shù)的要求整理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集與處理的規(guī)則文檔；④能結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集與處理的流程和結(jié)果提出效果優(yōu)化建議智能訓(xùn)練①能運(yùn)用工具分析信息內(nèi)在的關(guān)聯(lián)；②能運(yùn)用工具對(duì)信息進(jìn)行基礎(chǔ)分析和分類；③能運(yùn)用工具分析算法中錯(cuò)誤案例產(chǎn)生的原因；④能運(yùn)用工具對(duì)算法的錯(cuò)誤案例進(jìn)行糾正人工智能訓(xùn)練師級(jí)別職業(yè)能力要求L3級(jí)人工智能訓(xùn)練師智能產(chǎn)品應(yīng)用①能針對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或特殊數(shù)據(jù)，以及預(yù)期要解決的問題設(shè)計(jì)最優(yōu)的智能解決方案；②能在實(shí)際運(yùn)營和分析過程中將方法論沉淀下來并固化成書面的產(chǎn)品需求，輸出簡單的工具需求文檔；③能基于業(yè)務(wù)理解，通過數(shù)據(jù)分析找到人工和智能交互最優(yōu)的方式，并且設(shè)計(jì)流程和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析①能對(duì)基礎(chǔ)人工智能運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，生成報(bào)表；②能根據(jù)不同運(yùn)營目標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論輸出改善建議并進(jìn)行改進(jìn)業(yè)務(wù)理解①能結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)找出業(yè)務(wù)流程中某個(gè)模塊的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，并結(jié)合人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)模塊優(yōu)化方案；②能結(jié)合人工智能技術(shù)要求和業(yè)務(wù)特征設(shè)計(jì)整套業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、處理、質(zhì)檢流程；③能深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、處理、質(zhì)檢流程，輸出工作效率優(yōu)化方法論智能訓(xùn)練①能構(gòu)建知識(shí)圖譜；②能根據(jù)日常工作流程，提出智能訓(xùn)練工具的優(yōu)化需求并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)人工智能訓(xùn)練師級(jí)別職業(yè)能力要求L2級(jí)人工智能訓(xùn)練師智能產(chǎn)品應(yīng)用①能在某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域跨多個(gè)智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案解決業(yè)務(wù)問題；②能將解決方案轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品功能需求，且呈現(xiàn)設(shè)計(jì)方案；③能基于某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域情況，創(chuàng)新設(shè)計(jì)新的全鏈路智能應(yīng)用流程數(shù)據(jù)分析①能熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)工具和分析方法；②能跨多產(chǎn)品建立業(yè)務(wù)的體系化數(shù)據(jù)分析和方法論；③能快速獨(dú)立發(fā)現(xiàn)某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的問題的關(guān)鍵點(diǎn)或機(jī)會(huì)點(diǎn)；④能在項(xiàng)目中通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果推進(jìn)項(xiàng)目產(chǎn)生突破性進(jìn)展業(yè)務(wù)理解①能掌握基本行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)內(nèi)容和核心業(yè)務(wù)流程；②能綜合業(yè)務(wù)流程、大類及重難點(diǎn)，構(gòu)建合理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營管理框架；③能充分理解所負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)及其關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)；④能在業(yè)務(wù)中挖掘潛在機(jī)會(huì)點(diǎn)及隱藏價(jià)值，根據(jù)目標(biāo)產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的策略和抓手實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)智能訓(xùn)練①能結(jié)合業(yè)務(wù)特征構(gòu)建算法的高質(zhì)量訓(xùn)練集，并使之成為算法的核心競(jìng)爭力；②能結(jié)合業(yè)務(wù)特征構(gòu)建算法的黃金測(cè)試集，并作為算法上線前的質(zhì)量保障；③能結(jié)合算法模型的訓(xùn)練推動(dòng)算法訓(xùn)練平臺(tái)優(yōu)化，且能針對(duì)算法模型進(jìn)行分享，并有一定的影響力人工智能訓(xùn)練師級(jí)別職業(yè)能力要求L1級(jí)人工智能訓(xùn)練師智能產(chǎn)品應(yīng)用①能設(shè)計(jì)跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域多個(gè)智能產(chǎn)品相結(jié)合的復(fù)雜項(xiàng)目的解決方案；②能對(duì)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域和智能領(lǐng)域有深入的了解，對(duì)未來發(fā)展具有前瞻性認(rèn)識(shí)；③能將方法論進(jìn)行沉淀，并將其應(yīng)用到智能算法或知識(shí)體系中，并給業(yè)務(wù)帶來變革；④能獨(dú)立統(tǒng)籌并推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)行，推動(dòng)產(chǎn)品的一系列運(yùn)營及知識(shí)庫建設(shè)數(shù)據(jù)分析①能對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景和跨業(yè)務(wù)單元場(chǎng)景形成深入理解；②能搭建業(yè)務(wù)分析框架，為所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)線的業(yè)務(wù)提出具有前瞻性的業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃建議業(yè)務(wù)理解①能利用人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)，提升業(yè)務(wù)在該行業(yè)中的競(jìng)爭力；②能結(jié)合先進(jìn)的人工智能技術(shù)在業(yè)務(wù)流程中發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新點(diǎn)，整合、推動(dòng)行業(yè)的創(chuàng)新；③能結(jié)合人工智能技術(shù)前瞻性地洞察行業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方案；④能整合跨行業(yè)資源，并進(jìn)行戰(zhàn)略落地；⑤能制訂行業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)智能訓(xùn)練①能根據(jù)對(duì)算法的前瞻性認(rèn)知制訂智能訓(xùn)練平臺(tái)的整體產(chǎn)品能力矩陣；②能根據(jù)對(duì)算法的前瞻性認(rèn)知制訂智能訓(xùn)練平臺(tái)的整體迭代優(yōu)化節(jié)奏；③能結(jié)合不同的算法模型和業(yè)務(wù)目標(biāo)制訂智能訓(xùn)練的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)；④能制訂訓(xùn)練集、測(cè)試集的標(biāo)準(zhǔn)7.2.3人工智能訓(xùn)練師的能力培養(yǎng)01扎實(shí)的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)和強(qiáng)大的鉆研能力02基本的軟件使用能力03突出的邏輯思維能力04出眾的感知力和觀察力7.2.4人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)前景公司

內(nèi)部提拔公司

外部招聘公司內(nèi)部平級(jí)轉(zhuǎn)崗人工智能

訓(xùn)練師的

人才來源從具有設(shè)計(jì)、運(yùn)營互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理中篩選從公司客服崗位和涉及數(shù)據(jù)的運(yùn)營崗位中進(jìn)行平級(jí)轉(zhuǎn)崗從公司數(shù)據(jù)標(biāo)注員中擇優(yōu)提拔一般來說，具有1年及以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)能勝任人工智能訓(xùn)練師。此外，從當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境來看，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理面臨著供大于求的現(xiàn)狀，所以具有相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最有可能成為人工智能訓(xùn)練師的主要人才來源。7.2.4人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)前景人工智能產(chǎn)品經(jīng)理在升職方向上，人工智能訓(xùn)練師最常見的升職方向是人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。與人工智能訓(xùn)練師相比，市場(chǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求更高。人工智能產(chǎn)品經(jīng)理