【離婚率的影響因素實證探究9200字（論文）】

第離婚率的影響因素實證研究目錄第一章前言 3第二章數(shù)據(jù)收集及變量說明 5第三章理論依據(jù) 7第四章模型分析 8第五章結論及建議 14摘要：《中華人民共和國民法典》第一千零七十七條規(guī)定，自婚姻登記機關收到離婚登記申請之日起三十天內，任何一方不愿意離婚的，可以向婚姻登記機關撤回離婚登記申請。所謂離婚冷靜期是指夫妻離婚時，政府強制要求雙方暫時分開考慮清楚后再行決定是否繼續(xù)離婚。近年來，離婚率的上升對城鄉(xiāng)居民造成一定的消極影響，愈發(fā)引起人們的關注。本文在分析當前中國的婚姻態(tài)勢以及離婚率的影響因素的基礎上，運用SPSS軟件進行分析，建立理論模型以及多元線性回歸模型，對數(shù)據(jù)進行處理與分析，從而得出相應結論后為降低離婚率對人們生活的不良影響提供一些建議。關鍵詞：離婚冷靜期、離婚率、SPSS軟件、多元回歸模型第一章前言調查背景隨著我國城鄉(xiāng)居民物質生活水平的不斷提高，人們對于精神生活的水平的要求也越來越高?；橐錾钭鳛闃嫵晌镔|生活和精神生活的重要部分，在人們生活中扮演著非常關鍵的角色，同時也是決定人們是否幸福一生的因素之一。隨著居民生活節(jié)奏的加快、競爭壓力的增大、城鄉(xiāng)收入差距的增加、城市住房問題的困擾、出生性別比率的失衡以及受教育程度等因素的影響使人們的婚姻生活趨于不平衡程明明，我國離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學，2010.程明明，我國離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學，2010.周立志、鄭海燕、周怡，離婚率預測及影響因素分析—以日本為例的建立模型[J]，南方醫(yī)科大學我國的離婚現(xiàn)狀在上世紀80年代，中國離婚率相比于世界主要國家還是比較低的。中國的低離婚率、白頭偕老的終身婚姻不只出現(xiàn)在傳統(tǒng)社會，即便在20世紀70、80年代還是會被中華民族所引以為豪。然而進入21世紀以來，我國的離婚率開始呈現(xiàn)上升不降的狀態(tài)，甚至因為統(tǒng)計口徑出問題，2006年發(fā)布的離婚率超過了日本、韓國、新加坡、香港以及臺灣地區(qū)，導致學界引發(fā)了對《離婚率超日韓：社會進步？世風日下？》的熱議和評論徐安琪，白頭偕老：新世紀的神話？[J],社會學婚姻具備商品的屬性，那么必然會存在質量的好壞以及保質期的長短問題，如果婚姻的質量不好或者說超出了保質期，就有可能發(fā)生離婚的現(xiàn)象。但該現(xiàn)象是否真的會發(fā)生，取決于離婚的成本和效用的權衡，只有當離婚得到的效用大于其成本時，才會真正發(fā)生。需要說明的是，離婚的成本不僅僅是離婚本身的成本，其中還包括了尋找下一個伴侶的交易成本，社會輿論的成本，來自雙方家庭爭議的成本，以及離婚對其未成年子女心靈造成創(chuàng)傷的成本等等。質量好的婚姻可能是雙方志趣相投，有共同語言，也有可能是雙方能構成很好互補，為此有一些學者在雙方的替代性和互補性方面作了計量分析。然而喪偶也可以理解為婚姻商品的丟失，一些喪偶者會重新進入婚姻的市場中去尋找其新的伴侶。從社會學的角度看，當人們物質生活逐漸豐富，人們的思想觀念和生活隨之也發(fā)生了日新月異的變化，更多的科技元素，紛繁復雜的誘惑，形形色色的人，小型化的家庭以及慢慢取代傳統(tǒng)思想的新鮮的世界觀和價值觀融入了我們的生活中，給人們的婚姻行為造成了巨大的影響?；橐鲎鳛榛橐錾鐣W的研究對象，“是指由一定文化決定的、被所在社會認可的夫妻關系的形成及相互作用的群體”。而“愛情通常是指個體之間因性的需求、外表的吸引、親密、依戀、關心、陪伴、友誼、信任和義務等因素而產(chǎn)生的各種心理活動狀態(tài)”則作為形成婚姻的必要條件，程明明，我國離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學，2010.程明明，我國離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學，2010.閆恒，論婚姻社會學的基本框架[J]，浙江學刊調查目的離婚率的增高必然會增加社會的不穩(wěn)定因素，引起一些社會矛盾，比如出現(xiàn)離異夫妻子女犯罪率增高、情殺、復仇等一些惡劣社會的問題周立志、鄭海燕、周怡，離婚率預測及影響因素分析—以日本為例的建立模型[J]，南方醫(yī)科大學我國離婚率影響因素的研究還有許多值得去改進的方面。我們需要在變量設置、數(shù)據(jù)收集、理論模型和實證模型構建、結論解釋及形成政策建議等各方面進行改善，形成一套較為完善而且適合我國國情當前婚姻市場表現(xiàn)出的趨勢的理論模型，從而對我國城鄉(xiāng)居民的婚姻選擇、婚姻態(tài)度進行一定的指導和建議程明明，我國離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學，2010.伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展及人們生活方式的轉變，粗離婚率的逐年上升引發(fā)了人們的關注。通過本次分析，我們希望發(fā)現(xiàn)離婚率的影響因素并以此提出降低離婚率的解決辦法以及一些建議，增強我城鄉(xiāng)居民婚姻家庭的穩(wěn)定。從2021年1月1日開始，我國實行30天離婚冷靜期。自上個世紀我國實行改革開放,經(jīng)濟建設的成果舉世矚目,然而經(jīng)濟的增長好像并不能直接給國民的生活帶去幸福感,離婚率的居高不下也是近些年影響我國社會穩(wěn)定的一大因素,與三十年前相比,那時的人們的婚姻情況遠遠比如今的婚姻情況要穩(wěn)定,但似乎婚姻已經(jīng)不能為人們提供足夠的安全感而離婚率持續(xù)上升對我國和諧社會的建設也產(chǎn)生了很大的沖擊,本文將針對這一現(xiàn)象進行分析。第二章數(shù)據(jù)收集及變量說明變量選取與說明選取指標時，我們主要選取經(jīng)濟指標，一是我們主要考慮整個社會經(jīng)濟情況，避免從個體層面選取信息的多樣性、不確定性；二是考慮到與離婚的相關性，力求給出合理的解釋；三是考慮到現(xiàn)在人們對婚姻的選擇上，可能在很大程度上有再婚的可能。最終，選取一系列社會經(jīng)濟指標：居民消費價格指數(shù)、失業(yè)率、人均國內生產(chǎn)總值、人口自然增長率、性別比、受教育程度、初婚人數(shù)登記及再婚人數(shù)登記，對數(shù)據(jù)進行整理分析。主要的數(shù)據(jù)收集與概念我們主要觀察各地區(qū)年度粗離婚率，即：各地區(qū)年度離婚數(shù)與年度總人口數(shù)的比值。目前我國統(tǒng)計部門計算和公布的就業(yè)和失業(yè)水平方面的指標主要是城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，是城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員（扣除使用的農村勞動力、聘用的離退休人員、港澳臺及外方人員）、城鎮(zhèn)單位中的不在崗職工、城鎮(zhèn)私營業(yè)主、個體護住、城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個體就業(yè)人員以及城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員之和的比。失業(yè)率是反映一個國家或地區(qū)勞動力資源利用狀況的最重要的指標，是失業(yè)總人數(shù)與民用勞動力總人數(shù)的比率，即：失業(yè)率=（失業(yè)總人數(shù)/民用勞動力總人數(shù)）×100%侯學英，中國可持續(xù)城市化研究[D]，哈爾濱；東北農業(yè)大學CPI（居民消費價格指數(shù),consumerpriceindex）是指城鄉(xiāng)居民購買支付生活消費品和服務項目的價格，是社會產(chǎn)品和服務項目的最終價格，同人民生活密切相關，在整個國民經(jīng)濟價格體系中具有極為重要的地位。居民消費價格指數(shù)是一個反映居民家庭一般所購買的消費商品和服務價格水平變動情況的指標。是通過一組代表性消費品及服務項目隨著時間的變動，反映在居民家庭購買消費品及服務價格水平變動情況的相對數(shù)（指數(shù)的基期數(shù)值定為一百）。居民消費價格指數(shù)度量指定的一籃子消費商品和服務隨著時間的變動，價格發(fā)生的變動。它是進行經(jīng)濟分析和決策、價格總水平監(jiān)測和調控及國民經(jīng)濟核算的重要指標。其按年度計算的居民消費價格指數(shù)變動率通常被用來作為反映通貨膨脹或緊縮程度的指標。一般來講，物價全面地、持續(xù)地上漲被認為發(fā)生了通貨膨脹彭黎、曹洋，復旦卓越?人力資源管理和社會保障系列集體勞動關系管理[J]，上海：復旦大學出版社，2015.09人均國內生產(chǎn)總值（RealGDPpercapita）是人們了解和把握一個國家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟運行狀況的有效工具，即“人均GDP”，常作為發(fā)展經(jīng)濟學中衡量經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標，是最重要的宏觀經(jīng)濟指標之一李任靜，基于DPSIR模型的蘭州市土地生態(tài)安全研究，甘肅；甘肅農業(yè)大學人口自然增長率指在一定時期內（通常為一年）人口自然增加數(shù)（出生人數(shù)減死亡人數(shù)）與該時期內平均人數(shù)（或期中人數(shù)）之比,一般用千分率表示.人口自然增長率=人口出生率-人口死亡率.另外,人口自然增長率還可以用人口出生率與死亡率之差表示.當全年出生人數(shù)超過死亡人數(shù)時,人口自然增長率為正值,當全年死亡人數(shù)超過出生人數(shù)時,則為負值.因此,人口自然增長水平取決于出生率和死亡率兩者之間的相對水平,它是反映人口再生產(chǎn)活動的綜合性指標張珂、鄧卓，大學生素質教育讀本地球科學概論[D]，北京：現(xiàn)代出版社，2009.12本文所述的受教育程度是15歲及以上文盲人數(shù)。文盲的標準，依據(jù)一個國家經(jīng)濟條件和文化水平而定。多數(shù)國家規(guī)定只會讀不會寫者為文盲。在中國，為了有計劃地開展掃盲工作，把識字500個及其以上但是未達到掃盲標準的人定為半文盲[12][12]高書國、楊曉明，中國人口文化素質報告從戰(zhàn)略追趕到局部跨越[D]，長春：東北師范大學出版社，2013.10數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》變量的標注表表2-1變量標注表Y粗離婚率X1人口自然增長率X2居民消費價格指數(shù)X3失業(yè)率X4人均國內生產(chǎn)總值X5性別比X6受教育程度X7再婚登記X8初婚登記第三章理論依據(jù)問題的提出影響離婚的因素有很多，從不同的角度來說，男女雙方會由于不夠了解而倉促結婚、結婚后也會因為家庭瑣事而鬧矛盾、婚后所面對的柴米油鹽等問題都會影響婚姻的穩(wěn)定。家庭是社會的基礎，家庭的穩(wěn)定會影響社會的繁榮；社會經(jīng)濟的過快發(fā)展也會給家庭造成影響。當社會經(jīng)濟發(fā)展過慢時，普通家庭的收入不高，“貧賤夫妻百事哀”，勢必也會增加離婚率；而當社會經(jīng)濟發(fā)展過快時，人們更愿意去追求自由，這樣會增加婚外情的幾率，從而增加離婚的風險程明明，我國離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學，2010.我們需要建立模型來討論影響離婚率的因素有哪些，對此通過分析得到的離婚率的影響因素。理論依據(jù)多元線性回歸龐皓，計量經(jīng)濟學[D],北京；科學出版社，2019.163—67如果總體回歸函數(shù)描述了一個被解釋變量與多個解釋變量之間的線性關系，由此而設定的總體回歸函數(shù)就是多元線性回歸模型。與一元線性回歸模型類似，所謂多元線性回歸模型是指對各個回歸參數(shù)而言是線性的，而對于變量則既可以是線性的，也可以不是線性的。一般地，對于由n個單位構成的總體，包含被解釋變量Y與k-1個解釋變量的多元總體線性回歸函數(shù)的形式為Y式中，βj(j=0,1,2,…,k)為模型的參數(shù)；多元線性回歸的檢驗唐年勝、李會瓊，應用回歸分析[D],北京：科學出版社，2014.1.134—135用方差膨脹因子VIFj診斷自變量x1,x2,?,xp VIF=當上式中的值遠遠大于1是時,表明自變量x1,x多元線性模型建立的方法逐步回歸的基本思想逐步回歸的基本思想是將變量逐個引入模型，每引入一個解釋變量后都要進行F檢驗，并對已經(jīng)選入的解釋變量逐個進行t檢驗，當原來引入的解釋變量由于后面解釋變量的引入變得不再顯著時，則將其刪除。以確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著性變量。這是一個反復的過程，直到既沒有顯著的解釋變量選入回歸方程，也沒有不顯著的解釋變量從回歸方程中剔除為止。以保證最后所得到的解釋變量集是最優(yōu)的[16][16]龐皓，計量經(jīng)濟學[D],北京；科學出版社，2019.1逐步回歸的步驟將變量一個一個引入，引入變量的條件是通過了偏F統(tǒng)計量的檢驗，同時，每引入一個新變量后，對已入選方程的老變量進行檢驗，將經(jīng)檢驗認為不顯著的變量剔除，此過程經(jīng)過若干步，直到既不能引入新變量又不能剔除老變量為止。第四章模型分析描述性分析中國2002-2019年結婚登記及離婚登記數(shù)據(jù)分析通過對數(shù)據(jù)的整理（附錄1），可以看出，結婚登記呈先增加后降低的狀態(tài)，而2013年開始結婚登記開始呈下降趨勢，離婚登記卻持續(xù)上升且幅度相對較大。從圖4-1也可以看出，近20年的時間中2003年至2013年的離婚登記人數(shù)是呈現(xiàn)上升狀態(tài)，但是離婚人數(shù)也是自2003年起，呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，中國的結婚率出現(xiàn)五連降：從2013年開始，中國的結婚率逐年下降。我國自上世紀七八十年代開始實行計劃生育政策，出生人口數(shù)量減少，導致結婚率下降；不婚、晚婚等現(xiàn)象越來越常見，而社會包容度也在提高。圖4-12002-2019年結婚登記及離婚登記折線圖一般回歸分析一般回歸分析模型的建立本次我們以粗離婚率作為因變量，居民消費價格指數(shù)、失業(yè)率、人均國內生產(chǎn)總值、人口自然增長率、性別比、受教育程度、初婚人數(shù)登記及再婚人數(shù)登記為自變量（表2—1），建立方程為：Y=式中，βj應用SPSS21.0對數(shù)據(jù)進行簡單處理，我們建立一般回歸分析模型。由軟件操作得到參數(shù)值（表4—1）可以建立回歸模型為Y=0.573+0.107其中β4β表4—1參數(shù)值表自變量參數(shù)值自變量參數(shù)值常量0.573X5-0.037X10.107X62.66E-09X20.008X70.003X30.034X8-7.59E-05X4-9.05E-09我們初步建立了一個回歸模型，建立模型的意義是為了應用它來研究實際問題，如果用這個模型去作預測、控制和分析的話，顯然是不夠謹慎的。因為這個模型是否真正揭示了被解釋變量和解釋變量之間的關系，必須經(jīng)過檢驗才能決定[17][17]何曉群，實用回歸分析[D]，北京：高等教育出版社，2008.05，31一般回歸分析模型的檢驗4.2.2.1回歸方程的顯著性檢驗對于模型的檢驗，我們一般需要進行統(tǒng)計檢驗和模型實際意義的檢驗。由圖表4—2來看，決定系數(shù)表中發(fā)現(xiàn)該模型的R2=0.995,它衡量了各個自變量對因變量變動的解釋程度，其取值接近于1，說明自變量的解釋程度較高。且表4—2決定系數(shù)表RR方調整R方標準估計的誤差更改統(tǒng)計量R方更改F更改df1df2Sig.F更改0.998a0.9950.990.080230.995201.1378804.2.2.2多元線性回歸模型檢驗事實上，多元線性回歸模型僅僅是一種假設，所以我們得考慮如下的假設問題：H對給定檢驗水平α，如果原假設H0被拒絕，則表明因變量與自變量之間存在著顯著的線性關系。由表4—3可知sig值為0.000<0.005，所以我們拒絕原假設，認為在顯著性水平0.05下，因變量Y與自變量之間顯著的有線性關系，即方程也是顯著的。表4—3方差分析表方差來源平方和自由度均方FSig.回歸10.35881.295201.1370.000b殘差0.05180.006總計10.409164.2.2.3回歸系數(shù)的顯著性檢驗我們通過上面的檢驗得知因變量Y與自變量之間存在顯著線性關系，但是我們不知道哪些自變量對于因變量Y有顯著的影響，哪些自變量的回歸系數(shù)可能很大；哪些自變量對因變量Y沒有顯著影響，哪些自變量的回歸系數(shù)很小或近似為零。所以，我們需要對每個自變量進行顯著性檢驗。檢驗自變量XjH0j若原假設H0j成立，則表明自變量Xj在回歸模型中并不顯著，反之，則認為自變量Xj顯著異于0，即自變量Xj應被保留在模型中。應用SPSS軟件操作我們可以由表4—4看出，給定的檢驗水平下sig.值除了表4—4t檢驗表自變量tsig.自變量tsig.常量0.1550.881X5-1.0310.333X12.0140.079X60.370.721X22.6140.031X71.3540.213X30.1330.898X8-0.6420.539X4-0.0270.979本次我們采用方差膨脹因子診斷法進行檢驗。檢驗結果如表4—5顯示，自變量X2、X7的方差膨脹因子很大，VIF2=131.295,VIF7=123.942，遠遠大于10，說明自變量X2表4—5方差膨脹因子表自變量VIF自變量VIFX14.136X53.293X2131.295X63.518X35.078X7123.942X43.58X84.239由于經(jīng)濟變量之間的相互內在聯(lián)系，致使基于這些過多的自變量所建立的回歸模型受到多重共線性的影響，我們選擇剔除引起多重共線性的自變量。根據(jù)逐步回歸的概念可知，我們可以選擇逐步回歸的方法建立出最終回歸模型。逐步回歸4.3.1逐步回歸模型的建立用SPSS21.0統(tǒng)計軟件進行逐步回歸，最終進入模型的有兩個變量，居民消費價格指數(shù)，初婚登記人數(shù)。由圖表4（附錄2）可知，輸入的變量是居民消費價格指數(shù)和初婚登記人數(shù)，方法是逐步法。應用SPSS軟件操作可以得到參數(shù)，可以建立方程。由表4—5可知，我們得到參數(shù)值，所以我們建立逐步回歸模型應為:Y=表4—5系數(shù)表模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計量B標準誤差試用版容差VIF1(常量)-3.3720.167-20.1430.000居民消費價格指數(shù)0.0100.000.99333.2550.0001.0001.0002(常量)-3.206.158-20.2880.000居民消費價格指數(shù)0.0100.0001.01737.2540.000.8831.133初婚登記0.0000.000-.069-2.5190.025.8831.133a.因變量:粗離婚率得到模型后，我們應該對模型進行檢驗，通過模型總體檢驗，可以看到R為0.995，R方為0.991，調整R方為0.989，標準估計的誤差為0.08274，說明模型整體效果較好。且顯著性為0.025<0.05,所以模型是顯著的。再通過方差分析表看模型的sig值為0.000<0.05,也可以說我們創(chuàng)建的模型是顯著的。根據(jù)表4—5中，我們可以看出每個變量對于因變量Y的影響是顯著的，t檢驗的結果顯示sig.值都小于0.05，所以說明逐步回歸輸入的變量對因變量Y的影響是顯著的，即說明X2（居民消費價格指數(shù)）以及X8(初婚登記)是可以保留。表4—6決定系數(shù)表模型RR方調整R方標準估計的誤差更改統(tǒng)計量R方更改F更改df1df2Sig.F更改10.993a0.9870.9860.096370.9871105.906115020.995b0.9910.9890.082740.0046.3461140.025a.預測變量:(常量),居民消費價格指數(shù)。b.預測變量:(常量),居民消費價格指數(shù),初婚登記。c.因變量:粗離婚率表4-3方差分析表模型平方和df均方FSig.1回歸10.270110.2701105.9060.000b殘差0.139150.009總計10.409162回歸10.31425.157753.1910.000c殘差0.096140.007總計10.40916a.因變量:粗離婚率b.預測變量:(常量),居民消費價格指數(shù)。c.預測變量:(常量),居民消費價格指數(shù),初婚登記。我們以粗離婚率為因變量，以居民消費價格指數(shù)、失業(yè)率、人均國內生產(chǎn)總值、人口自然增長率、性別比、受教育程度、初婚人數(shù)登記及再婚人數(shù)登記為自變量，用多元回歸分析方法研究其間的關系。綜上所述，粗離婚率主要受初婚登記人數(shù)以及居民消費價格指數(shù)的影響，人口自然增長率、失業(yè)率、性別比、受教育程度、再婚人數(shù)登記以及人均國內生產(chǎn)總值的影響相對較小?？赡芤驗閿?shù)據(jù)之間的影響，導致這個結果的產(chǎn)生，但是隨著社會的發(fā)展，人們觀念的轉變，越來越多的人對于婚姻的態(tài)度以及對生活的追求，這些因素都是會導致粗離婚率持續(xù)上升的趨勢。最終回歸模型綜上所述，我們可以確定，粗離婚率影響因素的回歸模型為：y=?3.206+0.010即y為粗離婚率，X2為居民消費價格指數(shù)，X8從大的社會背景下理解其影響因素，居民消費價格指數(shù)反映一個國家的綜合實力、經(jīng)濟發(fā)展事態(tài)，從歷史事實可以看出，經(jīng)濟發(fā)展過緩或過快都會引起一些社會問題，如經(jīng)濟發(fā)展過緩時民眾生活拮據(jù)，民眾怨聲載道，許多家庭由于沒有穩(wěn)定收入來源而導致婚姻破裂，而經(jīng)濟發(fā)展過快時婚外情、夫妻雙方收入差距大而引起的離婚也比比皆是左偉，全球主要風險因素的關聯(lián)性分析與風險管理對策研究左偉，全球主要風險因素的關聯(lián)性分析與風險管理對策研究[D]，北京；中國科技技術大學第五章結論及建議婚姻是維系家庭美滿的基本條件，婚姻的美滿、幸福不單會影響家庭本身發(fā)揮其功能，過高的離婚率甚至會引起更嚴重社會的問題。然而在研究中，我們卻發(fā)現(xiàn)東亞國家和地區(qū)、甚至是世界范圍內，離婚率都一路攀高不下。特別是進入二十一世紀以來，世界經(jīng)濟得到快速發(fā)展，人民生活富足，也更加崇尚自由、追求自我，這使得離婚率升高更加快速。因此，在發(fā)展經(jīng)濟的同時，我們希望能更多的關注社會問題，在發(fā)展經(jīng)濟的同時，更好的維護社會穩(wěn)定。從個人及家庭層面上來講，可能離婚的因素很多，但置身于社會這個大背景，不得不考慮社會因素對婚姻穩(wěn)定性的普遍影響。在研究中，我們也是出于這個考慮，從更高層面上探求影響離婚的因素。我們沿用前人研究的一些指標，并適當尋求一些新的、能反應婚姻穩(wěn)定性的社會經(jīng)濟指標，探求其對婚姻的影響。通過分析，我們發(fā)現(xiàn)失業(yè)率、居民消費價格指數(shù)都能從一定程度上影響婚姻穩(wěn)定性，因此我們認為，在發(fā)展經(jīng)濟的同時要注意以下方面：1、解決失業(yè)問題失業(yè)意味著一個家庭失去主要收入來源，生活壓力激增，家庭矛盾增大，很多家庭都是因為沒有穩(wěn)定的收入而導致婚姻不和；2、維持經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。歷史事實表明，經(jīng)濟過緩或過快發(fā)展都會引起許多社會問題，離婚率升高只是其中一方面。同時，離婚率升高反過來又會加劇社會不安；3、增加教育投入提高民眾素質，關鍵在于教育，要增加教育投入，整體提升民眾素質，維護社會穩(wěn)定。程明明，我國離婚率影響因素研究[D],北京；清華大學，2010.附錄1：數(shù)據(jù)年份粗離婚率離婚登記結婚登記人口自然增長率居民消費價格指數(shù)失業(yè)率人均國內生產(chǎn)總值性別比受教育程度再婚登記初婚登記20020.9117.77866.45433.549506104.31990974117.11440.320031.05133811.46.01438.74.310666104.261004154123.31483.920041.28166.5867.25.87455.84.212487103.45100111991521569.620051.37178.5823.15.894644.214368102.1913664737163.1148320061.46191.39455.284714.116738102.71972385184.41705.620071.59209.8991.45.17493.6420494102.86976263