【血壓代際分布特征及影響因素探究9100字（論文）】

血壓代際分布特征及影響因素研究目錄TOC\o"1-2"\h\u260071前言 2290892對(duì)象與方法 3260052.1調(diào)查對(duì)象 384932.2調(diào)查人員 4186832.3調(diào)查表內(nèi)容 479352.4高血壓檢測(cè) 4238292.5質(zhì)量控制 5105252.6統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 677043結(jié)果 6123243.1一般人口學(xué)特征 6293063.2高血壓一般情況 781183.3高血壓影響因素分析 8251464討論 1218424.1阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民高血壓一般情況 12125884.2高血壓主要影響因素分析 1234044.3小結(jié)與建議 14155445結(jié)論 1511580參考文獻(xiàn) 15中文摘要目的了解安徽省阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民的一般健康狀況，探討家庭各成員高血壓暴露現(xiàn)況，分析與血壓值分布有關(guān)的影響因素，為有效制定有針對(duì)性的干預(yù)家庭高血壓的防制策略，遏制高血壓慢性病的進(jìn)一步家族傳遞，進(jìn)一步提高人民的健康水平提供科學(xué)依據(jù)。方法研究采用單純整群抽樣的調(diào)查方法，2017年6月起在阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)，以家庭為單位進(jìn)行抽樣調(diào)查，包括問(wèn)卷調(diào)查和健康檢查，收集并檢測(cè)阜陽(yáng)居民的血壓值。本次調(diào)查共抽取研究對(duì)象733人，最終納入研究691人，包括老中幼三代人，合計(jì)256戶。使用汞柱式血壓計(jì)檢測(cè)血壓值，使用EpiData軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù)，使用SPSS23.0軟件來(lái)分析與人群血壓有關(guān)的因素。結(jié)果研究顯示，在691名阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民中一共檢測(cè)出70位高血壓患者，高血壓的檢出頻率所占百分比為10.13%。分析數(shù)據(jù)得知，男性的高血壓檢出頻率和女性高血壓檢出頻率，卡方檢驗(yàn)得出P>0.05，這種性別差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，性別和人群高血壓檢出頻率無(wú)關(guān)聯(lián)；本次調(diào)查共將所有研究對(duì)象劃分為三個(gè)年齡段：老、中、幼，高血壓在三個(gè)年齡段的檢出頻率，卡方檢驗(yàn)得出P<0.05，年齡差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，三代人的高血壓檢出頻率不完全相同，年齡、BMI和人群高血壓檢出頻率有關(guān)聯(lián)，而其余因素在這三個(gè)年齡段的高血壓檢出頻率，卡方檢驗(yàn)得出P>0.05，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。高血壓檢出頻率與部分飲食習(xí)慣、生活習(xí)慣存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。結(jié)論安徽省阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民廣泛暴露于高血壓，在691名研究對(duì)象的尿液中一共檢測(cè)到70名高血壓患者，高血壓的檢出頻率所占百分比為10.13%，處于一個(gè)較高的水平。在總體上性別不被認(rèn)為與人群高血壓的檢出頻率有關(guān)聯(lián)。在分析影響因素中，年齡、BMI則可能與高血壓的檢出頻率有關(guān)聯(lián)；在其他因素中，高血壓檢出頻率與部分飲食習(xí)慣、生活習(xí)慣因素存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。關(guān)鍵詞：社區(qū)人群/高血壓/影響因素血壓代際分布特征及影響因素研究前言高血壓是一種全球常見(jiàn)的慢性病，隨著中國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平和生活水準(zhǔn)的提高，高血壓的檢出頻率越來(lái)越多，在21世紀(jì)的今天高血壓已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪谐霈F(xiàn)頻率最高的慢性病之一，高血壓家族遺傳現(xiàn)象也隨之頻頻出現(xiàn)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Porco</Author><Year>2012</Year><RecNum>124</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[1]</style></DisplayText><record><rec-number>124</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555661452">124</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Porco,T.C.</author><author>Gao,D.</author><author>Scott,J.C.</author><author>Shim,E.</author><author>Enanoria,W.T.</author><author>Galvani,A.P.</author><author>Lietman,T.M.</author></authors></contributors><auth-address>FrancisI.ProctorFoundationforResearchinOphthalmology,UniversityofCaliforniaSanFrancisco,SanFrancisco,California,USA.</auth-address><titles><title>Whendoesoveruseofantibioticsbecomeatragedyofthecommons?</title><secondary-title>PLoSOne</secondary-title><alt-title>PloSone</alt-title></titles><periodical><full-title>PLoSOne</full-title><abbr-1>PloSone</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>PLoSOne</full-title><abbr-1>PloSone</abbr-1></alt-periodical><pages>e46505</pages><volume>7</volume><number>12</number><edition>2012/12/14</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/*therapeuticuse</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*Models,Biological</keyword><keyword>PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2012</year></dates><isbn>1932-6203</isbn><accession-num>23236344</accession-num><urls></urls><custom2>PMC3517551</custom2><electronic-resource-num>10.1371/journal.pone.0046505</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[1]。高血壓對(duì)人體產(chǎn)生的危害主要體現(xiàn)在循環(huán)系統(tǒng)。這些高血壓患者通過(guò)等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診斷被確定為高血壓后，被要求通過(guò)服用高血壓藥物、食療等途徑控制血壓，因此在服藥史、飲食習(xí)慣上經(jīng)常能看到高血壓患者與正常人的差別ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>E</Author><Year>2016</Year><RecNum>53</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[2]</style></DisplayText><record><rec-number>53</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555202773">53</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>ToppE</author><author>RenaudJ</author><author>SumarahM</author><author>SabourinL</author></authors></contributors><titles><title>Reducedpersistenceofthemacrolideantibioticserythromycin,clarithromycinandazithromycininagriculturalsoilfollowingseveralyearsofexposureinthefield</title><secondary-title>TheScienceofthetotalenvironment</secondary-title></titles><periodical><full-title>TheScienceofthetotalenvironment</full-title></periodical><pages>136-144</pages><volume>562</volume><number>undefined</number><dates><year>2016</year></dates><label>4.61</label><urls></urls></record></Cite></EndNote>[2]。高血壓除了通過(guò)直接服藥途徑進(jìn)行治療控制病情，還可通過(guò)飲水、攝食、運(yùn)動(dòng)鍛煉等途徑，來(lái)控制人體血壓穩(wěn)定ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Y</Author><Year>2012</Year><RecNum>54</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[3]</style></DisplayText><record><rec-number>54</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555203113">54</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>LiY</author><author>XuJ</author><author>WangF</author><author>WangB</author><author>LiuL</author><author>HouW</author><author>FanH</author><author>TongY</author><author>ZhangJ</author><author>LuZ</author></authors></contributors><titles><title>OverprescribinginChina,drivenbyfinancialincentives,resultsinveryhighuseofantibiotics,injections,andcorticosteroids</title><secondary-title>Healthaffairs(ProjectHope)</secondary-title></titles><periodical><full-title>Healthaffairs(ProjectHope)</full-title></periodical><pages>1075-82</pages><volume>31</volume><number>5</number><dates><year>2012</year></dates><label>4.843</label><urls></urls></record></Cite></EndNote>[3]。造成高血壓的原因有：家族遺傳、偏咸飲食、環(huán)境大氣污染、不健康的生活方式、職業(yè)緊張導(dǎo)致血壓值偏高等等ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[4,5]。根據(jù)一項(xiàng)調(diào)查顯示，在我國(guó)欠發(fā)達(dá)城市的人群中，原發(fā)性高血壓患者人數(shù)較多且多為老年人ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA患者患者[6]，這個(gè)現(xiàn)狀令人感到擔(dān)憂。已知高血壓的不合理治療不僅會(huì)損害人體健康，如引起腦卒中ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Kemper</Author><Year>2007</Year><RecNum>55</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[7]</style></DisplayText><record><rec-number>55</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555203540">55</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>NicoleKemper</author></authors></contributors><auth-address>Christian-Albrechts-UniversitatKiel,InstitutfurTierzuchtundTierhaltung,Olshausenstrasse40,D-24098Kiel,Germany</auth-address><titles><title>Veterinaryantibioticsintheaquaticandterrestrialenvironment</title><secondary-title>EcologicalIndicators</secondary-title></titles><periodical><full-title>EcologicalIndicators</full-title></periodical><volume>8</volume><number>1</number><keywords><keyword>Agriculture</keyword><keyword>Antibiotics</keyword><keyword>Soil</keyword><keyword>Residues</keyword><keyword>Resistance</keyword><keyword>Water</keyword></keywords><dates><year>2007</year></dates><isbn>1470-160X</isbn><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[7]，產(chǎn)生肝腎損傷ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[8]等后遺癥，還會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境造成嚴(yán)重的破壞，產(chǎn)生各種短期以及長(zhǎng)遠(yuǎn)期的危害，因此研究高血壓的現(xiàn)況與影響因素對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)十分迫切。高血壓可伴發(fā)全身疾病如腦卒中、心肌梗塞、心力衰竭和慢性腎臟疾病等，是導(dǎo)致患心腦血管等疾病的重要危險(xiǎn)因素ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[9]，高血壓還會(huì)影響多臟器功能衰竭。因此患高血壓的致殘致死率高，同時(shí)也嚴(yán)重消耗了醫(yī)療和社會(huì)資源ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[10]，為家庭社會(huì)造成沉重負(fù)擔(dān)。本文主要針對(duì)高血壓患病與影響因素相關(guān)問(wèn)題，以家庭為單位，對(duì)阜陽(yáng)居民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和血壓測(cè)量，從而分析高血壓在人群中的影響因素，為控制高血壓?jiǎn)栴}提供科學(xué)依據(jù)。本次對(duì)阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，具體內(nèi)容包括：阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民家庭的基本情況、阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民家庭各個(gè)成員各種常見(jiàn)的慢性病患病情況、不同年齡段人群的健康問(wèn)題以及體格檢查、抗生素的服用情況和日常膳食結(jié)構(gòu)，來(lái)探討阜陽(yáng)社區(qū)居民高血壓的一般情況和相關(guān)的影響因素。已知不同的生物個(gè)體，采用不同的治療方法和手段，對(duì)高血壓的病情控制與發(fā)展規(guī)律有很大的差異。而各種高血壓和相關(guān)人群特征的關(guān)系，正是本文探討的主要內(nèi)容。2對(duì)象與方法2.1調(diào)查對(duì)象自2017年6月起，在安徽省阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)采用單純整群抽樣，以家庭為抽樣單位，遵循隨機(jī)化的原則，展開(kāi)抽樣調(diào)查。調(diào)查對(duì)象為阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)所有符合要求并且簽署知情同意的家庭。對(duì)抽取到的所有符合要求的研究對(duì)象，開(kāi)展無(wú)差異的入戶問(wèn)卷調(diào)查和集中體格檢查，使用水銀血壓計(jì)檢測(cè)血壓。綜上，本次現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際調(diào)查733人，最終納入研究691人，將這些研究對(duì)象劃分為三個(gè)年齡段：未成年人4~16(歲)、成年人23~59(歲)、老年人60~91(歲)，即本次研究共包括老中幼三代人。2.2調(diào)查人員本次研究的調(diào)查員由安徽醫(yī)科大學(xué)老年健康及環(huán)境可控性研究課題組成員、阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)辦事處陳莊社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心工作人員組成。調(diào)查員經(jīng)過(guò)集中培訓(xùn)，明確對(duì)每個(gè)研究對(duì)象采用一致的調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)，在抽樣過(guò)程中嚴(yán)格遵循隨機(jī)化的原則。同時(shí)成立質(zhì)量控制小組，做好資料的復(fù)查、復(fù)核等工作，對(duì)調(diào)查工作的質(zhì)量進(jìn)行全程嚴(yán)密把關(guān)。2.3調(diào)查表內(nèi)容2.3.1家庭一般情況：阜陽(yáng)居民的家庭結(jié)構(gòu)、阜陽(yáng)居民的家庭環(huán)境。2.3.2家庭成員健康問(wèn)題：住戶成員個(gè)人基本情況調(diào)查、既往慢性病患病史、家庭各個(gè)成員在調(diào)查開(kāi)始前一年內(nèi)的住院情況、家庭各個(gè)成員所有抗菌藥物的使用情況。2.3.3戶主、配偶和父母輩：一般情況、健康相關(guān)行為、體力活動(dòng)、膳食習(xí)慣調(diào)查、匹茨堡睡眠質(zhì)量。2.3.4特殊人群調(diào)查表：50歲以上中、老年人情況、老年抑郁量表、簡(jiǎn)易精神狀態(tài)檢查表、5歲及以上的子二代情況調(diào)查。2.3.5體格檢查：包括家庭各個(gè)成員的身高、體重、心電圖、頸圍、握力等。2.4高血壓檢測(cè)2.4.1材料與試劑(1)聽(tīng)診器(2)汞柱式血壓計(jì)2.4.2實(shí)驗(yàn)步驟(1)事先準(zhǔn)備：先讓被測(cè)量血壓的實(shí)驗(yàn)對(duì)象靜坐或休息十分鐘，保持情緒穩(wěn)定。(2)儀器準(zhǔn)備：打開(kāi)血壓計(jì)的盒子，再把水銀柱的最下邊銀色水銀槽的開(kāi)關(guān)打開(kāi)。(3)選定位置：被測(cè)量血壓的實(shí)驗(yàn)對(duì)象脫去一只袖子，將左手前臂平放在桌子上，與心臟保持同高，將袖帶纏在被測(cè)量者的左手上臂，大約距離肘橫紋2-3cm處，纏繞的松緊程度以恰好能放下一個(gè)手指為宜。(4)放置聽(tīng)診器：將聽(tīng)診器兩個(gè)耳器塞入測(cè)量者的外耳道內(nèi)，務(wù)必使耳器的彎曲方向與外耳道保持一致。再將聽(tīng)診器的胸器輕輕放在肘窩部、肱二頭肌肌腱內(nèi)側(cè)的肱動(dòng)脈搏動(dòng)處。(5)測(cè)量收縮壓：擠壓橡皮球，在袖套中充氣，逐漸抬高血壓計(jì)上的水銀柱，直到聽(tīng)診器聽(tīng)不到脈搏聲，然后繼續(xù)充氣使水銀柱再次上升2.7~4.0kPa(20~30mmHg)。隨即慢慢旋開(kāi)氣球螺絲帽，緩慢放氣，在觀察水銀柱緩緩下降的時(shí)候，在聽(tīng)到“崩”樣的第一聲清晰而又短促的脈搏音時(shí)，血壓表上所示的水銀柱高度所顯示的刻度值即代表收縮壓的數(shù)值。(6)測(cè)量舒張壓：繼續(xù)緩慢放氣，這時(shí)聲音先逐漸增強(qiáng)，到達(dá)某個(gè)點(diǎn)后又漸漸減弱，最后完全消失。在聲音突然由強(qiáng)變?nèi)酰ɑ蚵曇糇冋{(diào)）的一瞬間，血壓表上所示水銀柱高度所顯示的刻度值代表舒張壓的數(shù)值。也有取聲音突然消失時(shí)，血壓計(jì)上所示水銀柱高度所顯示的刻度值作為舒張壓的數(shù)值，若取后者，需另外加5mmHg較為妥當(dāng)。(7)記錄血壓：記錄患者血壓以收縮壓/舒張壓kPa表示，例如測(cè)量出來(lái)的收縮壓、舒張壓結(jié)果分別為110mmHg和70mmHg,則記錄為110/70mmHg。用同樣的方法給左右手分別測(cè)量收縮壓和舒張壓，并各重復(fù)三次，記錄所有測(cè)量的血壓值。(8)血壓測(cè)量完畢，將氣囊的空氣排盡，卷好氣袖，將測(cè)量設(shè)備平整地放入血壓計(jì)中，玻璃管中的水銀柱全部進(jìn)入水銀槽后，方可關(guān)閉水銀柱和血壓計(jì)的開(kāi)關(guān)。2.4.3注意事項(xiàng)(1)被測(cè)量血壓者在測(cè)量高血壓時(shí)，事先不要?jiǎng)×疫\(yùn)動(dòng)，更不要情緒激動(dòng)，如有需要可以靜坐或者平躺休息十分鐘左右，然后進(jìn)行測(cè)量，測(cè)量過(guò)程中不要大口喘氣或講話。(2)測(cè)量員在測(cè)量血壓值時(shí)，視線應(yīng)與水銀柱刻度平行。2.5質(zhì)量控制2.5.1調(diào)查員的選擇首先，調(diào)查員應(yīng)嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)，誠(chéng)實(shí)可靠，其次調(diào)查員應(yīng)當(dāng)具備一定的文化程度，特別應(yīng)具有本次研究所需要的專業(yè)知識(shí)。最后調(diào)查員的年齡、性別等最好與調(diào)查對(duì)象相當(dāng)，從而保證能夠獲取信任，提高依從性。2.5.2調(diào)查員的培訓(xùn)調(diào)查員需要及時(shí)記錄每個(gè)調(diào)查對(duì)象的數(shù)據(jù)，仔細(xì)地檢查，避免漏填或錯(cuò)填。調(diào)查結(jié)束當(dāng)天，質(zhì)量控制小組需要做好所有問(wèn)卷的復(fù)查、復(fù)核工作，一旦發(fā)現(xiàn)錯(cuò)填或漏填，需要及時(shí)糾正。錄數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)采用兩份獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)錄入數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。2.5.3研究對(duì)象的依從性為了提高研究對(duì)象的依從性，首先應(yīng)考慮本次調(diào)查將不會(huì)對(duì)調(diào)查對(duì)象造成任何生理和心理上的傷害；其次調(diào)查環(huán)境應(yīng)該安靜舒適，調(diào)查時(shí)間應(yīng)該盡量便利，盡可能降低調(diào)查對(duì)象參與此次調(diào)查的經(jīng)濟(jì)學(xué)成本。另外加大宣傳，告知每個(gè)調(diào)查對(duì)象此次研究所具有的意義，使得他們積極主動(dòng)地參與進(jìn)來(lái)，讓研究更加順利進(jìn)行。2.6統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用EpiData3.0軟件，建立阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民的數(shù)據(jù)庫(kù)，采用兩個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)錄入數(shù)據(jù)；使用SPSS23.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)已建立的阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；用描述性分析方法，來(lái)描述阜陽(yáng)居民高血壓的一般頻率分布；對(duì)于百分比或者率的比較，采用單因素卡方分析的方法，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α取0.05，當(dāng)P值≤0.05，檢驗(yàn)結(jié)果為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，當(dāng)P值>0.05，檢驗(yàn)結(jié)果為差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。3結(jié)果3.1一般人口學(xué)特征本次調(diào)查一共收回問(wèn)卷733份，其中有效的問(wèn)卷共有691份，有42人由于數(shù)據(jù)缺失等原因而被列為無(wú)效問(wèn)卷，因此實(shí)際納入研究691人。所有研究對(duì)象中男性有336人，女性有355人，男女占比0.946:1。將所有研究對(duì)象劃分為三個(gè)年齡段：未成年人4~16(歲)、成年人23~59(歲)、老年人60~91(歲)，各有326人、263人、102人。BMI正常有278人，超重195人，偏重149人，肥胖48人。家里人口數(shù)5.78±1.997人，吃飯的人數(shù)5.38±2.072人。由數(shù)據(jù)可見(jiàn)，阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)調(diào)查對(duì)象的家庭多數(shù)都是大家庭，平均一家有5人，因此能保證收集到充足的高血壓代際傳遞與生活習(xí)慣、飲食習(xí)慣的有關(guān)信息。阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民的一般人口學(xué)特征，詳見(jiàn)表1。表1阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民一般人口學(xué)特征類(lèi)別分組人數(shù)性別男336女355年齡未成年人326成年人263老年人102BMI正常278超重195偏重149肥胖483.2高血壓一般情況本次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，阜陽(yáng)市調(diào)查的居民中患高血壓的人數(shù)為70人，（占比10.13%），不患高血壓的人數(shù)為616人，（占比89.15%），不清楚5人（占比0.72%）。本次調(diào)查在691名阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民中調(diào)查到70名高血壓患者的頻率分布情況詳見(jiàn)表2。表2阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民高血壓頻率分布表高血壓類(lèi)別人數(shù)頻率(%)是7010.13否61689.15不清楚50.72根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有30人（48.39%）的人在村衛(wèi)生室或社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站診斷為高血壓，有16人（48.39%）的人在衛(wèi)生院或社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心診斷為高血壓，有7人（11.29%）的人在三級(jí)綜合或?qū)？漆t(yī)院診斷為高血壓，有4人（6.45%）的人在區(qū)醫(yī)院或二級(jí)醫(yī)院診斷為高血壓，有1人（1.61%）的人在企事業(yè)單位醫(yī)院或保健院診斷為高血壓，另外還有4人（6.45%）的人在其他地方診斷為高血壓。詳見(jiàn)圖1。老年人血壓波動(dòng)較大，根據(jù)調(diào)查顯示，阜陽(yáng)市居民的左右手收縮壓脈壓差無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P=0.056＞0.05；左右手舒張壓脈壓差有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P=0.025＜0.05。3.3高血壓影響因素分析3.3.1性別統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在性別方面，阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民人群高血壓分布情況如下。男性患高血壓有31人（占比9.23%），女性患高血壓有39人（占比10.99%）。詳見(jiàn)表4。阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民人群高血壓檢出的性別差異，不存在差別，卡方檢驗(yàn)P>0.05，差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，阜陽(yáng)居民高血壓的檢出頻率不存在性別差異。詳見(jiàn)表5。表3阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民高血壓性別分布高血壓男性女性人數(shù)頻率（%）人數(shù)頻率（%）是319.233910.99否30390.1831388.17不清楚20.6030.853.3.2年齡本次調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)顯示，高血壓人群的年齡均值在57.07±13.34歲，非高血壓人群的年齡均值在24.45±20.01歲，并且通過(guò)t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)高血壓與年齡有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，阜陽(yáng)居民高血壓的檢出頻率存在年齡差異。t=22.677，P＜0.05。將研究對(duì)象劃分為三個(gè)年齡段：未成年人4~16(歲)、成年人23~59(歲)、老年人60~91(歲)，包括老中幼三代人。經(jīng)由卡方檢驗(yàn)得出P<0.05，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，阜陽(yáng)居民高血壓的檢出頻率存在年齡差異。詳見(jiàn)表4。將研究對(duì)象根據(jù)與戶主關(guān)系劃分為一代人（戶主的父母）、二代人（戶主及配偶）、三代人（戶主的子女）。經(jīng)由卡方檢驗(yàn)得出P<0.05，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，阜陽(yáng)居民高血壓的檢出頻率存在代際的差異。詳見(jiàn)表5。表4阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民高血壓年齡分布高血壓未成年人成年人老年人人數(shù)頻率（%）人數(shù)頻率（%）人數(shù)頻率（%）是00.002911.154139.42否32699.6922787.316360.58不清楚10.3141.5400.00表5阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民高血壓年齡代際分布高血壓一代二代三代人數(shù)頻率（%）人數(shù)頻率（%）人數(shù)頻率（%）是6234.0784.3700.00否11764.2917495.0832599.69不清楚31.6510.5510.313.3.3體質(zhì)指數(shù)體質(zhì)指數(shù)(BMI)=體重(kg)/身高(m)2，用于衡量一個(gè)人的體型胖瘦與否，是國(guó)內(nèi)外通用的指標(biāo)。已知我國(guó)BMI數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)范圍為：BMI數(shù)值為18.5~23.9為正常區(qū)間、BMI數(shù)值≥24為超重、BMI數(shù)值24~27.9為偏胖區(qū)間、BMI數(shù)值≥28為肥胖。計(jì)算阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)691名研究對(duì)象的BMI數(shù)值，按照上述標(biāo)準(zhǔn)劃分為正常、超重、偏胖、肥胖四個(gè)范圍，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，比較與人群中患高血壓有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，卡方檢驗(yàn)P<0.05，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，阜陽(yáng)居民高血壓的檢出率與BMI有關(guān)聯(lián)。詳見(jiàn)表6。表6阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民高血壓的性別年齡BMI分析因素高血壓2P值性別0.7570.685年齡22.677＜0.001BMI86.183＜0.0013.3.4飲食習(xí)慣阜陽(yáng)居民的高血壓檢出頻率與飲食習(xí)慣有關(guān)聯(lián)，調(diào)味品量、植物油類(lèi)這兩類(lèi)飲食習(xí)慣，t檢驗(yàn)P＜0.05，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其余飲食習(xí)慣例如動(dòng)物油、食鹽量等，t檢驗(yàn)P＞0.05，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此根據(jù)結(jié)果得知，阜陽(yáng)居民有一部分飲食因素與高血壓有關(guān)聯(lián)。詳見(jiàn)表7。進(jìn)一步細(xì)分食物種類(lèi)，得知含糖飲料和奶類(lèi)，卡方檢驗(yàn)P＜0.05，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其余飲食習(xí)慣例如豬肉、粗雜糧、菌類(lèi)等，卡方檢驗(yàn)P＞0.05，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。詳見(jiàn)表8。表7阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民高血壓與飲食習(xí)慣的影響因素分析因素高血壓t值P值調(diào)味品量23.3420.010植物油23.8340.033動(dòng)物油1.0460.306食鹽量8.8900.632表8阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民高血壓與飲食習(xí)慣的影響因素分析因素高血壓2P值豬肉0.0090.926牛羊等畜肉1.6740.196家禽肉0.3250.568水產(chǎn)類(lèi)0.2700.603新鮮蔬菜0.9140.339新鮮水果0.1040.747含糖飲料7.6340.006干果3.5640.059大豆類(lèi)0.1410.707菌類(lèi)0.0030.957蛋類(lèi)0.6240.430動(dòng)物內(nèi)臟0.9790.323奶類(lèi)4.9040.027動(dòng)物油類(lèi)0.3440.558粗雜糧0.0040.9473.3.5生活習(xí)慣阜陽(yáng)居民的高血壓檢出頻率與兩代人的生活習(xí)慣有關(guān)聯(lián)，是否飲酒、早期饑餓這兩類(lèi)飲食習(xí)慣，卡方檢驗(yàn)P＜0.05，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此外并進(jìn)一步經(jīng)過(guò)t檢驗(yàn)，過(guò)去一個(gè)月醉酒次數(shù)與高血壓有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，P=0.014＜0.05。其余生活習(xí)慣例如是否抽煙、孕期饑餓等，卡方檢驗(yàn)P＞0.05，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此根據(jù)結(jié)果得知，阜陽(yáng)居民有一部分生活因素與人群高血壓有關(guān)聯(lián)。詳見(jiàn)表9。表9阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民高血壓與生活習(xí)慣的影響因素分析因素高血壓2P值吸煙1.4490.229飲酒55.875＜0.001早期饑餓40.688＜0.001孕期饑餓1.8690.1724討論4.1阜陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)居民高血壓一般情況本次研究結(jié)果顯示，阜陽(yáng)市經(jīng)開(kāi)區(qū)居民691份調(diào)查表中，共檢測(cè)出70名高血壓患者，所占百分比為10.13%ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>，和安徽省2014-2015年沿江農(nóng)村地區(qū)高血壓患病率相比來(lái)說(shuō)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></alt-periodical><pages>420</pages><volume>391</volume><number>10119</number><edition>2018/02/07</edition><keywords><keyword>Anti-BacterialAgents/pharmacology/*therapeuticuse</keyword><keyword>Bacteria/*drugeffects</keyword><keyword>BiologicalEvolution</keyword><keyword>CrossInfection/drugtherapy/microbiology</keyword><keyword>*DrugResistance,Microbial</keyword><keyword>Humans</keyword><keyword>*PracticePatterns,Physicians'</keyword></keywords><dates><year>2018</year><pub-dates><date>Feb3</date></pub-dates></dates><isbn>0140-6736</isbn><accession-num>29407025</accession-num><urls></urls><electronic-resource-num>10.1016/s0140-6736(18)30110-7</electronic-resource-num><remote-database-provider>NLM</remote-database-provider><language>eng</language></record></Cite></EndNote>[11]這是一個(gè)較高的水平。但是根據(jù)進(jìn)一步詢問(wèn)何處診斷為高血壓可知，醫(yī)療機(jī)構(gòu)不同可能會(huì)有誤差，選擇不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，可能會(huì)有不同的診斷水平，可能會(huì)導(dǎo)致判斷是否為高血壓的結(jié)果不同。由此可見(jiàn)，在人群內(nèi)檢出高血壓的頻率相對(duì)來(lái)說(shuō)較高，遺傳和環(huán)境因素是人群高血壓患病的重要途徑。4.2高血壓主要影響因素分析4.2.1性別本研究顯示，高血壓的檢出頻率，不存在男女性別差異，性別與高血壓檢出頻率不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)，經(jīng)卡方檢驗(yàn)得出P＞0.05，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，性別與高血壓檢出頻率不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。有研究者認(rèn)為，性別之所以會(huì)影響高血壓在人群中的檢出頻率，可能與男女性在一些環(huán)境因素的可能暴露情況有關(guān)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Honigsbaum</Author><Year>2018</Year><RecNum>126</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[8]</style></DisplayText><record><rec-number>126</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1555662478">126</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Honigsbaum,M.</author></authors></contributors><titles><title>Superbugsandus</title><secondary-title>Lancet</secondary-title><alt-title>Lancet(London,England)</alt-title></titles><periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(London,England)</abbr-1></periodical><alt-periodical><full-title>Lancet</full-title><abbr-1>Lancet(Londo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者而言，他們對(duì)高血壓藥物應(yīng)用認(rèn)識(shí)和了解的程度要差于文化程度相對(duì)高和年齡相對(duì)低者，P值<0.05，這種差異具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4.2.3體質(zhì)指數(shù)本研究按照我國(guó)BMI標(biāo)準(zhǔn)將研究對(duì)象劃分為正常、超重、偏胖、肥胖四個(gè)范圍，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，高血壓與BMI存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。國(guó)內(nèi)外有學(xué)者進(jìn)行過(guò)BMI與高血壓患病情況關(guān)聯(lián)性的研究，結(jié)果表明高血壓可以改變?nèi)梭w腸道的微生物群落，與BMI的增長(zhǎng)和兒童期肥胖有關(guān)ADDINEN.CITEADDINEN.CITE.DATA[16]。對(duì)BMI≥30的肥胖患者，結(jié)果顯示肥胖可能會(huì)改變高血壓人群的代謝動(dòng)力學(xué)ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>Hites</Author><Year>2014</Year><RecNum>137</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[22]</style></DisplayText><record><rec-number>137</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="w2vdwwsp1epwtuefetlxtszia2epd9xex0ez"timestamp="1556108718">137</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Hites,M.</author><author>Taccone,F.S.</author><author>Wolff,F.</author><author>Maillart,E.</author><author>Beumier,M.</author><author>Surin,R.</author><author>Cotton,F.</author><author>Jacobs,F.</author></authors></contributors><auth-address>DepartmentofInfectiousDiseases,ErasmeHospital,UniversiteLibredeBruxelles,Brussels,Belgium. DepartmentofIntensiveCare,ErasmeHospital,UniversiteLibredeBruxelles,Brussels,Belgium. DepartmentofClinicalChemistry,ErasmeHospital,UniversiteLibredeBruxelles,Brussels,Belgium.</