10300c佳旅游路線設(shè)計與對比

題目 最佳旅游路線設(shè)計與對題目 最佳旅游路線設(shè)計與對劃模型，在給定游覽景點(diǎn)個數(shù)的情況下以人均總費(fèi)用最小為目標(biāo)。再引入0—11080（不考慮旅游人數(shù)對游覽費(fèi)用的響。Excel排序，SPSS預(yù)測，這樣給0—1變量進(jìn)行了使用和約束，簡化TSP問題最佳路線線性規(guī)劃11-1TSPTSPTSPTSP商旅模型進(jìn)行修改，通過編程將所TSP旅行商問題旅行商問題（TravelingSalemanProblemTSP）是VRPGaery[1]TSPNPVRPNP難題。旅行商問題（TSP）TSP問題，是Dantzig（1959）等人提出。TSP問題在物流中的描述是對應(yīng)一個物流配送公司，n個客戶的訂貨沿最短路線全部送到。如何確定最短路線。TSP問題最簡單n個點(diǎn)的所有排列的集合，大小為（n-1?？梢孕蜗蟮匕呀饪請D TSP問題模型TSP旅行商問題常見算法：枚舉法，蟻群算法，模擬退火柴法，TSP問題是NP計算復(fù)雜性。因此，任何能使該nEdmonds，Cook和KarpNP完全問題（NP-CompletNPC）NP難題（NP-HardNPH）不Hamilton1、途程建構(gòu)法（TourConstruction-2節(jié)省法（Clark節(jié)省法（ClarkandWrightSaving）：插入法（Insertionprocedures）：如插入法、最省插入法、隨意插入法、2、途程改善法（TourImprovement1）K-Opt(2/3Opt)：KK為止，K23。x1Si。通常，所求解的問題需要求取一個使某一規(guī)范函數(shù)mnP，從而找出該問題Pi(x1,…Xi)（即限界函數(shù)）n-元組的部分向量(x1,…,Xi)，看其是否可能（m）要少得多。用回溯法求解的旅行商問題，即在枚舉法的基礎(chǔ)上多了一個FIFOE-結(jié)點(diǎn)全部兒FIFO（FirstInFirstOut），它的活結(jié)點(diǎn)表采用一張先進(jìn)先-3228:0018:003問題三的分析-42.445 2.445 5ij——第iji，jti——每個家庭在第ici——每個家庭在itij——從第ijcij——從第ijZ-56 主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)6 主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)（指標(biāo)-66.2m從而得到目標(biāo)函數(shù)：（1）因?yàn)閏ij6.2m從而得到目標(biāo)函數(shù)：（1）因?yàn)閏ij表示從第ij個景點(diǎn)所需的交通費(fèi)用，而rij庭是否從第ij個景點(diǎn)的0—111riji1（2）因?yàn)閏i表示家庭成員們在i個景點(diǎn)的總消費(fèi)，rij是否到達(dá)過第i個和第j個景點(diǎn)，而整個旅游路線又是一個環(huán)形，因此rcc11 i1rcc11 m i1 rcc11c+111＝ ij i1j1i1-76.3括在路途中的時間和在旅游景點(diǎn)逗留的時間。因?yàn)閠ij表示從第i個景點(diǎn)到第j11rijtij；6.3括在路途中的時間和在旅游景點(diǎn)逗留的時間。因?yàn)閠ij表示從第i個景點(diǎn)到第j11rijtij；ti表示成員們在第ii1rtt11ij i1j1景點(diǎn)的逗留時間，故家庭們在旅游景點(diǎn)的總逗留時間為rtt1111ij i1j1rt i111即表示代表們旅游的景點(diǎn)數(shù)，這里我們假定要旅游的景點(diǎn)數(shù)為i1=2，3，……，1111i1④0——1對于每個點(diǎn)來說，只允許最多一條邊進(jìn)入，同樣只允許最多一條邊出來，并且只要有一條邊進(jìn)入就要有一條邊出去。因此可得約束：-8rij（i，j當(dāng)irij（i，j當(dāng)i1時，因?yàn)橹貞c市出發(fā)點(diǎn)，所以rijj1時，因?yàn)榧彝コ蓡T最終要回到重慶，所以rij1（i，jj2時，根據(jù)題意不可能出現(xiàn)rijrji1同樣，當(dāng)irij（i，jGVA。其中V{V1,V2,......,VnG的頂點(diǎn)集，V中的每一個元素Vi(i12n..)為該圖的一個頂點(diǎn)，在該題中表示nA{a1a2,an}為圖G的弧集，A中的每個元素akVi,Vj稱為該圖的一條從Vi到Vj過城市ij的路，0。本題可以向TSP問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化，則TSP問題的數(shù)學(xué)模型為：mindijiTSP-9(t) jp(t) (t)(t) jp(t) (t)jNL i,Ei,j（3）NLi, rT(L) Ei,jrT(L)T1515小時。 rcc1111c+1＝ ij i1j1i16.4.2模型求解與結(jié)果分析-10T(L)≤30L0稱為劣解，如果存在可行解L1，且不等于L0，滿足P(L0)<P(L1)，C(L0)>C(L1)L0L1小，花費(fèi)卻比L1大。非劣解（有效解4.目標(biāo)空間：所有非劣解對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)集C(L)）T(L)≤30L0稱為劣解，如果存在可行解L1，且不等于L0，滿足P(L0)<P(L1)，C(L0)>C(L1)L0L1小，花費(fèi)卻比L1大。非劣解（有效解4.目標(biāo)空間：所有非劣解對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)集C(L)）2、3、4步均是簡單的比較和判定，完全可以找到多項(xiàng)式時間級的算法。1N≤30O()ndij——第ij我們可以得到dij的具體值，根據(jù)公式tijdijv可得到相應(yīng)的tij式cijdijm可以得到相應(yīng)的cij（ij=1，2，……，11（dij、tij和cij體數(shù)值見附錄同樣，通過對四川的一些旅行社進(jìn)行咨詢，我們得出家庭成員們們在第i個景點(diǎn)的最佳逗留時間和他們在第i個景點(diǎn)總消費(fèi)：-11Matlab圖 Matlab模擬6.511riji111rijMatlab圖 Matlab模擬6.511riji111riji1Min-12（元6.611rijMini1rtt6.611rijMini1rtt1111ij i1j1rt i111（i，ji1 rij6.6.1Lingo6.70.51005的矩陣Aks1005（見附錄。i——第i-13（單位：元重慶→成都→峨眉→綿陽→九寨溝→達(dá)州→都江由假設(shè)可知成都是成員肯定要游覽的一個景點(diǎn)，因此10 =0.185 =0.217由假設(shè)可知成都是成員肯定要游覽的一個景點(diǎn)，因此10 =0.185 =0.217 100100k1k1 =0.196 =0.206 100100k1k1 0.196 100k1LINGO7.7天（其9.4天。-14（3）rcc11rc+19011 i i1j1i1rcc（3）rcc11rc+19011 i i1j1i1rcc11111ij i1j1r m=（4）kSS{VG-SViSS{V使得到的權(quán)最小，SS{V中找到VitVit到Vit12.若GSG2°VV3.SHamiltoni 0 ，T=0 SS{V N*i0，T=T+中找到i1i1i0WWSS{V權(quán)（i1,i0）最小i1,i0+i1中找到Vit，使得N*S，在N*2.的邊權(quán)最小，SS{VW1Tit,it1+3°，2°VV3.SHamiltoni 0 -15T假設(shè)Cv1v2vpv1是圖GT假設(shè)Cv1v2vpv1是圖GHamiltoni,j適合0i并且(vivj(vi1vj1)(vivi1(vjvj1HamiltonCi,jv1v2vivjvj1vi1vj1vpv1(原圖刪除兩條邊vivi1vjvj1用兩條新邊vivj和vi1vj1證明：WCi，jWC(vivi1(vjvj1(vivj(vi1vj10，故知jp4，設(shè)Cv1v2vp是頂點(diǎn)集v1v21°置k2°kk3°若kp3ji4°jjjn16°7°若(vivj(vi1vj1)(vivi1(vjvj18°Hamilton路修改為v1v2vivjvj1vi1vj1vp1°6.81.根據(jù)假設(shè)，整個旅游路線是環(huán)形，即最終成員要回到重慶，因此11即表示成員旅游的景點(diǎn)數(shù)，這里我們假定要旅游的景點(diǎn)數(shù)為i1=2，3，……，11-1611i12.0——1對于每個點(diǎn)來說，只允許最多一條邊進(jìn)入，同樣只允許最多一條邊出來，并且只要有一條邊進(jìn)入就要有一條邊出去。因此可得約束：（i，j當(dāng)i1時，因?yàn)橹貞c是出發(fā)點(diǎn)，所以rijj11i12.0——1對于每個點(diǎn)來說，只允許最多一條邊進(jìn)入，同樣只允許最多一條邊出來，并且只要有一條邊進(jìn)入就要有一條邊出去。因此可得約束：（i，j當(dāng)i1時，因?yàn)橹貞c是出發(fā)點(diǎn)，所以rijj1時，因?yàn)榇韨冏罱K要回到重慶，所以rij1rij（i，j同樣，當(dāng)ij2時，根據(jù)題意不可能出現(xiàn)rijrji1rij（i，j6.9rcc11rc+19011i i1j1i i1j1=100rtt1111ij i1j1rt i111i1 （i，j-176.9.1i——第ii——第i6.9.2mm6.9.1i——第ii——第i6.9.2mmmm2m2（上述四個量是假設(shè)兩個組分別旅游的費(fèi)用-18'' '' '' '' '' '''''' '''' '''' '''' '''' m3 m=m'+m''+m'+''－ rcc11111= ij im3 m=m'+m''+m'+''－ rcc11111= ij i1j1c i111mr'50 i111 m50 ''i11‰，r'cc11 m 50i1r''c1150m i1-196.1015天（120小時而這些時間包括在路途中的時間和在旅游景點(diǎn)逗留的時間。因?yàn)閠ij第i個景點(diǎn)到第j1111分別為r' ''t表示家庭成員們在第ii1i1r'tt6.1015天（120小時而這些時間包括在路途中的時間和在旅游景點(diǎn)逗留的時間。因?yàn)閠ij第i個景點(diǎn)到第j1111分別為r' ''t表示家庭成員們在第ii1i1r'tt11ij i1j1時間，故兩組代表們在旅游景點(diǎn)的總逗留時間分別為r''t11 i1r'tt1111ij i1j1r't i1r''tt1111ij i1j1'' i111riji1=2，3，……，111111r i1i1③0——1對于每個點(diǎn)來說，只允許最多一條邊進(jìn)入，同樣只允許最多一條邊出來，并且只要有一條邊進(jìn)入就要有一條邊出去。因此可得約束：rr r （i，j當(dāng)i1時，因?yàn)槌啥际浅霭l(fā)點(diǎn)，所以r1并且r -20當(dāng)j1時，因?yàn)榇韨冏罱K要回到成都，所以r1并且r 1jrr r （i，jrrrr 當(dāng)j1時，因?yàn)榇韨冏罱K要回到成都，所以r1并且r 1jrr r （i，jrrrr j同樣，當(dāng)i，j2時，根據(jù)題意不可能出現(xiàn) 1和 1，即 r' ''r（i，j 6.10.1 m=m'+m''+m'+''－ 11mr'50 i111 m50 ''i1r'c11500.95m i1r''cc11 m 50i1m1000.051c11c j1-21r'tt1111ij i1j1r't i1r''tt1111ij ir'tt1111ij i1j1r't i1r''tt1111ij i1j1'' i11111r i1i1rr r （i，jr rr jr' ''r（i，j c(n)min——家庭成員旅游nc(n)max——家庭成員旅游nl(n)min——家庭成員旅游nl(n)max——家庭成員旅游nV(V0,E0,W0) ViG0ij邊ijijijG0(V0,E0,W0)L1L2L1L2V0。-22G0(V0,E0,W0)G0G0*(12（考慮費(fèi)用權(quán)而非時間權(quán)，但道理如前G0(V0,E0,W0)G0*(V0,E0*,W0*)的權(quán)和G0(V0,E0,W0)G0G0*(12（考慮費(fèi)用權(quán)而非時間權(quán)，但道理如前G0(V0,E0,W0)G0*(V0,E0*,W0*)的權(quán)和G0*(V0,E0*,W0*)V1,V2E,W)，令VV0EE0*E1,i,E2,i,i也就是原圖中任意一個頂點(diǎn)均與V,V W0i3;ji, i,MWi,ji,j3W 6.10.236-23圖 干線設(shè)計結(jié)構(gòu)圖 干線設(shè)計結(jié)構(gòu) Q1C2(C,L如上所述，12為權(quán)重且121)6.11 Q1C2出問題的準(zhǔn)確解。通過進(jìn)一步分析目標(biāo)函數(shù)，發(fā)現(xiàn)路徑最短問題可以直接轉(zhuǎn)化1元/（公里*人）計算，因此只要把路程乘以空調(diào)旅游S車單位距離的車費(fèi)就可得到路費(fèi)。綜上所述，我們可以把去某個景點(diǎn)的要花的路費(fèi)和景點(diǎn)的門票價加起來作為該景點(diǎn)的旅游花費(fèi)。然后用蒙特卡羅改進(jìn)的模擬退火算法對問題進(jìn)行求解。-24新解的變換方法決定了當(dāng)前新解的鄰域結(jié)構(gòu)，因而對冷卻進(jìn)度表的選取有一定所以目標(biāo)函數(shù)差的計算最好按增量計算。事實(shí)表明，對大多數(shù)應(yīng)用而言，這是計算目標(biāo)函數(shù)差的最快方法。當(dāng)新解被確定接受時，用新解代替當(dāng)前解，這只需將當(dāng)前解中對應(yīng)于產(chǎn)生新解時的變換部分予以實(shí)現(xiàn)，同時修正目標(biāo)函數(shù)值即可。此時，當(dāng)前解實(shí)現(xiàn)了一次迭代?？稍诖嘶A(chǔ)上開始下一輪試驗(yàn)。而當(dāng)新解新解的變換方法決定了當(dāng)前新解的鄰域結(jié)構(gòu)，因而對冷卻進(jìn)度表的選取有一定所以目標(biāo)函數(shù)差的計算最好按增量計算。事實(shí)表明，對大多數(shù)應(yīng)用而言，這是計算目標(biāo)函數(shù)差的最快方法。當(dāng)新解被確定接受時，用新解代替當(dāng)前解，這只需將當(dāng)前解中對應(yīng)于產(chǎn)生新解時的變換部分予以實(shí)現(xiàn)，同時修正目標(biāo)函數(shù)值即可。此時，當(dāng)前解實(shí)現(xiàn)了一次迭代。可在此基礎(chǔ)上開始下一輪試驗(yàn)。而當(dāng)新解始值無關(guān)，算法求得的解與初始解狀態(tài)(是算法迭代的S起點(diǎn))無關(guān)；模擬退火l收斂于全局最優(yōu)解的全nn?,2,1。每一個景點(diǎn)都有可能會游覽其他景