03課題三-建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)質(zhì)量-20180703

1建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)質(zhì)量保障關(guān)鍵技術(shù)課題負(fù)責(zé)單位：大連理工大學(xué)參與單位：中冶建筑研究總院有限公司大連理工科技有限公司蘇州愛博斯蒂低碳能源技術(shù)有限公司課題負(fù)責(zé)人：劉明生 教授匯報(bào)人：馬良棟 副教授2018.07.0313項(xiàng)目研究目標(biāo)2

階段研究成果階段指標(biāo)完成情況4下一階段的主要工作2一、項(xiàng)目研究目標(biāo)（一）建筑能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量目前的問題建筑能耗監(jiān)測平臺設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)施工環(huán)節(jié)調(diào)試環(huán)節(jié)運(yùn)維環(huán)節(jié)建筑電耗、熱耗、水耗監(jiān)測支路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)錯誤監(jiān)測回路基本信息錯誤能耗監(jiān)測儀表精度選擇不滿足要求能耗監(jiān)測儀表安裝位置、安裝方法錯誤能耗監(jiān)測儀表配線不滿足強(qiáng)、弱電施工要求網(wǎng)關(guān)的安裝位置受強(qiáng)電磁干擾電能監(jiān)測儀表電流變比設(shè)置參數(shù)錯誤儀表傳輸協(xié)議設(shè)置錯誤能耗監(jiān)測儀表精度飄逸監(jiān)測儀表、網(wǎng)關(guān)、軟件平臺故障不能及時處理顯性問題數(shù)據(jù)達(dá)到20%以上，隱性問題數(shù)據(jù)未知。3一、項(xiàng)目研究目標(biāo)（一）建筑能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量目前的問題05010015020025030035001020405030時間（h）累計(jì)電耗（kWh）40035030025020015010050001020304050時間（h）累計(jì)電耗（kWh）8642010141220405030時間（h）累計(jì)電耗（kWh）用能異常數(shù)據(jù)正常波動65432100:00

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24:00數(shù)據(jù)缺失缺失數(shù)據(jù)（0數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)突變突變數(shù)據(jù)奇異數(shù)據(jù)0

10隱性數(shù)據(jù)異常4一、項(xiàng)目研究目標(biāo)（二）建筑能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)安全目前的問題雙控磁盤陣列

(能耗歷史數(shù)據(jù)模塊信息數(shù)據(jù)熱量模塊器末端路由器直采服務(wù)器(數(shù)據(jù)采集程序，模塊配置程序，雙機(jī)熱備軟件)數(shù)傳服務(wù)器和Web服務(wù)器(數(shù)據(jù)接收程序，數(shù)據(jù)上傳程序，客戶查詢網(wǎng)站）分類分項(xiàng)服務(wù)器(分類分項(xiàng)數(shù)據(jù)庫，建筑信息數(shù)據(jù)庫，能耗拆分程序)路由器Internet帶路由功能的硬件防火墻溫度模塊電量模塊關(guān)智能網(wǎng)水量模塊用戶LED顯示屏交換機(jī)柜庫，庫)打印機(jī)下級城市數(shù)據(jù)中心智能網(wǎng)關(guān)溫度模塊

水量

熱量

電量模塊

模塊

模塊上級城市

末端數(shù)據(jù)中心

路由??用戶數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)訪問傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全模型:以基礎(chǔ)設(shè)施安全為核心，如服務(wù)中心，主機(jī)和操作系統(tǒng)等，而從維護(hù)數(shù)據(jù)安全方面考慮很少。大數(shù)據(jù)時代：數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)移動到另一個系統(tǒng)或域之間時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全模型將產(chǎn)生很多問題數(shù)據(jù)損壞數(shù)據(jù)丟失數(shù)據(jù)泄露垃圾數(shù)據(jù)5一、項(xiàng)目研究目標(biāo)建筑能耗監(jiān)測平臺和云端數(shù)據(jù)庫存在數(shù)據(jù)非授權(quán)訪問、數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)篡改等風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)存在著數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)錯誤等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題關(guān)鍵問題研究內(nèi)容導(dǎo)向子任務(wù)1：既有監(jiān)測平臺建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因子任務(wù)2安全保障機(jī)制子任務(wù)4基于建筑動態(tài)能耗特征的實(shí)測數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷與自修復(fù)技術(shù)子任務(wù)5:建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量保障可視化軟件開發(fā)與應(yīng)用子任務(wù)3建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)產(chǎn)生全過程質(zhì)量軟硬件保障技術(shù)實(shí)踐檢建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)驗(yàn)實(shí)踐檢驗(yàn)底層網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸與處理過程基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)示范應(yīng)用監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)監(jiān)測平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量保障技術(shù)示范應(yīng)用>30棟，>100萬m2數(shù)據(jù)安全架構(gòu)數(shù)據(jù)安全機(jī)制示范工程底層傳感網(wǎng)公網(wǎng)傳輸自動診斷和標(biāo)志數(shù)據(jù)校正與修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量判斷軟件定義軟件開發(fā)導(dǎo)則編制總體誤差控制產(chǎn)出研究成果（三）具體目標(biāo)6一、項(xiàng)目研究目標(biāo)（三）具體目標(biāo)論文8篇，其中

SCI/EI檢索6篇碩士生>8人，博士生>2人>30棟>100萬平方米可視化軟件1套軟件著作權(quán)3項(xiàng)申請發(fā)明專利3項(xiàng)多層次數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)1套數(shù)據(jù)質(zhì)量保障技術(shù)1套成果鑒定著作或授權(quán)學(xué)生培養(yǎng)示范工程7二、階段研究成果（一）已取得的重要進(jìn)展監(jiān)測平臺建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因研究通過走訪和現(xiàn)場調(diào)研，從底層網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理等過程總結(jié)存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題，進(jìn)而提出了數(shù)據(jù)質(zhì)量保障需求能耗監(jiān)管平臺架構(gòu)提出了基于云的綠色建筑大數(shù)據(jù)能耗監(jiān)測平臺架構(gòu)大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制結(jié)合傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全模型的優(yōu)點(diǎn)，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問和安全管理五個層次來構(gòu)建了多層次大數(shù)據(jù)安全架構(gòu)；并針對這五個方面確定了實(shí)施技術(shù)措施大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系提出了建筑總能耗模型精度保證分析方法，確定監(jiān)測儀表精度需求開發(fā)了新型建筑智能網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)質(zhì)量自動診斷與異常標(biāo)識提出基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法示范工程：確定示范建筑17棟，建筑面積75萬平方米8二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.1

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題特征、成因及需求調(diào)研遼寧遼寧省機(jī)關(guān)辦公建筑和大型公共建筑能耗監(jiān)測平臺大連市公共機(jī)構(gòu)建筑能耗監(jiān)測平臺大連理工大學(xué)節(jié)約型建筑能耗監(jiān)測平臺大連海事大學(xué)校園能耗監(jiān)測平臺大連外國語大學(xué)校園能耗監(jiān)測平臺北京中央國家機(jī)關(guān)辦公區(qū)節(jié)能監(jiān)管體系匯總平臺北京通州萬達(dá)廣場慧云智能化管理系統(tǒng)北京昆侖飯店能耗監(jiān)測系統(tǒng)北京霄云中心能耗監(jiān)測系統(tǒng)江蘇吳江市公共機(jī)構(gòu)能耗監(jiān)測平臺蘇州愛博斯蒂能耗監(jiān)測平臺上海上海市國家機(jī)關(guān)辦公室建筑和大型公共建筑能耗監(jiān)測信息平臺山西太原理工大學(xué)節(jié)約型建筑能耗監(jiān)測平臺9二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.1

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題特征、成因及需求調(diào)研調(diào)研內(nèi)容建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的具體表現(xiàn)和特征能耗監(jiān)測平臺的前期設(shè)計(jì)、施工調(diào)試、審核驗(yàn)收和運(yùn)行維護(hù)等階段，以及在數(shù)據(jù)的采集、傳輸與處理過程中，造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的原因以及保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法能耗監(jiān)測平臺為保障數(shù)據(jù)安全所采取的措施對于無法挽回的缺失數(shù)據(jù)的修復(fù)方法調(diào)研上海市公共建筑能耗監(jiān)測平臺調(diào)研國管局建筑能耗監(jiān)測平臺10二、階段研究成果施工和運(yùn)維方面：僅國管局平臺對施工和運(yùn)維質(zhì)量制定了細(xì)致的明文 規(guī)定，其余平臺基本沒有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障與評價(jià)方法，部分系統(tǒng)運(yùn) 維較差，系統(tǒng)不能正常上數(shù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量：各平臺均有數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)異?，F(xiàn)象，維護(hù)較好的系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)總體占比約20%。數(shù)據(jù)修復(fù)：僅上海平臺實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動修復(fù)，并對下級平臺出具數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告。數(shù)據(jù)安全：所有平臺基本不怎么考慮。11類型位置電熱冷煤氣水室內(nèi)環(huán)境參數(shù)一級表監(jiān)測部分監(jiān)測部分監(jiān)測無部分監(jiān)測無二級表監(jiān)測無無無無無三級表部分監(jiān)測無無無無無（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.1

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題特征、成因及需求調(diào)研調(diào)研情況總結(jié)能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測方面：能耗監(jiān)測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性缺陷。專業(yè)覆蓋面監(jiān)測深度數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)特征真實(shí)數(shù)據(jù)正常數(shù)據(jù)用能正常，數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況異常數(shù)據(jù)用能異常，數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況失真數(shù)據(jù)突變數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)明顯過大或過小，不能反映真實(shí)情況缺失數(shù)據(jù)無數(shù)據(jù)隱性錯誤數(shù)據(jù)盡管有數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)不符合用能設(shè)備實(shí)際運(yùn)行特點(diǎn)10090807060504030201001-12-13-14-15-16-17-18-19-110-111-112-11-1某辦公建筑某塊電表用電量（kWh）二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.2

問題數(shù)據(jù)類型12底層網(wǎng)絡(luò)采集儀表公網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)處理現(xiàn)場總線二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.3

問題數(shù)據(jù)成因現(xiàn)場總線采集部分稱為“底層網(wǎng)絡(luò)”，將公網(wǎng)傳輸部分稱為

“數(shù)據(jù)傳輸與處理過程”。數(shù)據(jù)傳輸與處理過程13二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.3

問題數(shù)據(jù)成因—底層網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)特征與表現(xiàn)：數(shù)據(jù)庫中沒有數(shù)據(jù)或?yàn)?數(shù)據(jù)缺失數(shù)據(jù)原因傳感器、儀表等發(fā)生故障或處于斷電狀態(tài)數(shù)據(jù)采集器（網(wǎng)關(guān)）故障或處于斷電狀態(tài)接線錯誤：傳感器、儀表或網(wǎng)關(guān)接線錯誤超出傳感器設(shè)備的量程范圍監(jiān)測儀表與實(shí)際能源支路對應(yīng)關(guān)系錯誤14電能kWh12010080604020010-310:00

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11-3

0:00

11-4

0:00

11-5

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11-6

0:00日期大連理工大學(xué)某辦公樓總電表逐時電耗（2015年）二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.3

問題數(shù)據(jù)成因—底層網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)突變數(shù)據(jù)特征與表現(xiàn)：數(shù)據(jù)突然出現(xiàn)異常偏離，如累計(jì) 值忽高忽低。突變數(shù)據(jù)原因監(jiān)測數(shù)據(jù)超出傳感器設(shè)備的量程范圍網(wǎng)關(guān)自身屏蔽不好，受到電磁干擾信號線（弱電）未與強(qiáng)電線分開敷設(shè)，或沒有做好屏蔽接地措施，導(dǎo)致信號輸送過程中受到干擾儀表安裝方法或位置錯誤，如流量計(jì)前后直管段不滿足要求或要求安裝在水平管段、但卻安裝在豎直管段1565432100:00

2:00

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8:00 10:00

12:00

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24:00二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.3

問題數(shù)據(jù)成因—底層網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱性錯誤數(shù)據(jù)特征與表現(xiàn)：盡管有數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)不符合用能設(shè)備實(shí)際運(yùn)行特點(diǎn)，如電流值和電能值與實(shí)際用電特征不符。隱性錯誤數(shù)據(jù)原因儀表的倍率/變比配置錯誤儀表配線錯誤，如電能表接線相序錯誤儀表、互感器自身質(zhì)量問題導(dǎo)致測量錯誤接線錯誤導(dǎo)致拓?fù)潢P(guān)系錯誤，數(shù)據(jù)與實(shí)際情況不對應(yīng)傳感器安裝位置及使用方法錯誤，導(dǎo)致測量誤差過大16二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.3

問題數(shù)據(jù)成因—數(shù)據(jù)傳輸和處理過程缺失數(shù)據(jù)特征與表現(xiàn)：同底層缺失數(shù)據(jù)原因數(shù)據(jù)采集裝置網(wǎng)絡(luò)不通或斷電數(shù)據(jù)采集裝置配置錯誤導(dǎo)致與服務(wù)器通訊失敗采用無線傳輸時，信號不好導(dǎo)致通訊失敗采集與處理軟件處理邏輯錯誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法進(jìn)入數(shù)據(jù)庫公式計(jì)算錯誤，如分項(xiàng)能耗計(jì)算公式中未配置特殊用電能耗軟件編程錯誤，未將需顯示數(shù)據(jù)映射到數(shù)據(jù)庫對應(yīng)位置暫時性缺失，數(shù)據(jù)處理遵循先后原則，由于直接數(shù)據(jù)積累一段時間未上傳，大量數(shù)據(jù)堆積等待處理，平臺只能展示處理完畢的數(shù)據(jù)，直到全部數(shù)據(jù)處理完成才能看到完整的數(shù)據(jù)服務(wù)器本身故障、缺電或服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)故障等數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)處理17二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.3

問題數(shù)據(jù)成因—數(shù)據(jù)傳輸和處理過程突變數(shù)據(jù)特征與表現(xiàn)：同底層。突變數(shù)據(jù)原因數(shù)據(jù)處理邏輯錯誤，直接數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題導(dǎo)致計(jì)算數(shù)據(jù)出錯網(wǎng)絡(luò)傳輸過程收到干擾導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常傳感器換新、調(diào)零或變比改變后，數(shù)據(jù)庫中未做相應(yīng)處理導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致，顯現(xiàn)出異常人工錄入數(shù)據(jù)錯誤，或數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一18二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.3

問題數(shù)據(jù)成因—數(shù)據(jù)傳輸和處理過程隱性錯誤數(shù)據(jù)特征與表現(xiàn)：同底層隱性錯誤數(shù)據(jù)原因人工錄入數(shù)據(jù)時出錯數(shù)據(jù)處理過程中，分項(xiàng)能耗公式錯誤、監(jiān)測單元（總表、樓層、部門等）能耗計(jì)算公式錯誤數(shù)據(jù)單位取錯導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果錯誤支路發(fā)生顯性突變時，對其上級總表而言可能屬于隱性突變，因?yàn)槎叩臄?shù)據(jù)可能處于不同量級19二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因2.4

數(shù)據(jù)質(zhì)量保障需求數(shù)據(jù)質(zhì)量問題簡單來說：不準(zhǔn)、不穩(wěn)、不一致如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障目標(biāo)：保證數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和時效性方法：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系和評價(jià)方法20二、階段研究成果（二）建筑運(yùn)行大數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量問題特征與成因制定標(biāo)準(zhǔn)/導(dǎo)則/規(guī)程：從設(shè)計(jì)、施工、調(diào)試、運(yùn)維等環(huán)節(jié)提出要求，保證系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)行質(zhì)量校驗(yàn)數(shù)據(jù)：總分表數(shù)據(jù)一致；要求“五數(shù)合一”（采集、巡檢、傳輸、存儲、展示）數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)施工環(huán)節(jié)建筑電耗、熱耗、水耗監(jiān)測支路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)正確建筑電耗監(jiān)測支路功率、機(jī)電設(shè)備系統(tǒng)流量監(jiān)測管路流量范圍等基本信息正確能耗監(jiān)測儀表精度選擇滿足要求、穩(wěn)定性高能耗監(jiān)測儀表安裝位置正確、安裝方法正確能耗監(jiān)測儀表配線滿足強(qiáng)、弱電施工要求電能監(jiān)測儀表電流變比設(shè)置參數(shù)正確能耗監(jiān)測儀表精度定期檢定網(wǎng)關(guān)串口連接監(jiān)測儀表個數(shù)小于最大串口容量網(wǎng)關(guān)串口連接監(jiān)測儀表總線長度符合傳輸要求網(wǎng)關(guān)的安裝位置應(yīng)避免強(qiáng)電磁干擾調(diào)試環(huán)節(jié)儀表傳輸協(xié)議設(shè)置正確運(yùn)維環(huán)節(jié)軟件開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷問題數(shù)據(jù)修復(fù)監(jiān)測儀表、網(wǎng)關(guān)、軟件平臺故障及時處理軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)合理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷與修復(fù)：提出數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷和修復(fù)方法，通過硬件和軟件處理進(jìn)一步保障數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)方法：基于軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)時時運(yùn)行過程數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價(jià)。21二、階段研究成果22雙機(jī)熱備軟件)

客戶查詢網(wǎng)站）帶路由功能的硬件防火墻LED顯示屏交換機(jī)分類分項(xiàng)服務(wù)器(分類分項(xiàng)數(shù)據(jù)庫， 雙控磁盤陣列柜建筑信息數(shù)據(jù)庫，

(能耗歷史數(shù)據(jù)庫，能耗拆分程序)

模塊信息數(shù)據(jù)庫)打印機(jī)智能網(wǎng)關(guān)

智能網(wǎng)關(guān)溫度

溫度模塊

水量

熱量

電量

電量

熱量

水量

模塊模塊

模塊

模塊

模塊

模塊

模塊??

路由器用戶上級城市

末端 末端數(shù)據(jù)中心

路由器

路由器下級城市

Internet數(shù)據(jù)中心

用戶直采服務(wù)器

數(shù)傳服務(wù)器和Web服務(wù)器(數(shù)據(jù)采集程序，

(數(shù)據(jù)接收程序，模塊配置程序，

數(shù)據(jù)上傳程序，（三）基于云的綠色建筑大數(shù)據(jù)能耗監(jiān)測平臺架構(gòu)既有能耗監(jiān)測平臺架構(gòu)存在的問題數(shù)據(jù)中心重復(fù)建設(shè)，數(shù)據(jù)重復(fù)存儲由于服務(wù)器對使用環(huán)境、供電等要求較高，一方面增大了業(yè)主或項(xiàng)目實(shí)施單位投資成本，同時也增加了服務(wù)器維護(hù)工作量，也增加了運(yùn)行維護(hù)成本數(shù)據(jù)存儲格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，在數(shù)據(jù)實(shí)時性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、大數(shù)據(jù)沉淀等方面有著不同程度的缺失能耗監(jiān)測平臺架構(gòu)新需求平臺化、應(yīng)用插件化大數(shù)據(jù)沉淀實(shí)時性交互需求大數(shù)據(jù)分析可視化易擴(kuò)展性二、階段研究成果（三）基于云的綠色建筑大數(shù)據(jù)能耗監(jiān)測平臺架構(gòu)23本地系統(tǒng)本地系統(tǒng)

平臺系統(tǒng)智能網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)2通信1節(jié)點(diǎn)1通信2儀表、傳感器節(jié)點(diǎn)3Internet通信

4

通信

5通信3節(jié)點(diǎn)

4

節(jié)點(diǎn)

5

節(jié)點(diǎn)

6云應(yīng)用 云計(jì)算

大數(shù)據(jù)存儲云端API 云存儲（備份）二、階段研究成果（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制24云日志云備份數(shù)據(jù)交換分配采集器×N一級電表×N建筑群AN級電表×N數(shù)據(jù)交換模塊云應(yīng)用云管理云端存儲本地緩沖庫內(nèi)存緩存12234444613456用戶作業(yè)調(diào)度512312數(shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)訪問安全數(shù)據(jù)存儲安全數(shù)據(jù)處理安全建筑能耗監(jiān)管平臺涉及數(shù)據(jù)安全的各個環(huán)節(jié)二、階段研究成果25基于MD5算法的身可靠的數(shù)據(jù)傳輸自建安全協(xié)議信道加密

數(shù)據(jù)校驗(yàn)數(shù)據(jù)處理安全基于匿名化的內(nèi)容安全任務(wù)管理及認(rèn)證數(shù)據(jù)級訪問控制（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制數(shù)據(jù)傳輸安全 數(shù)據(jù)訪問安全數(shù)據(jù)庫賬號體系網(wǎng)絡(luò)防火墻數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制日志審計(jì)數(shù)據(jù)存儲安全存儲加密本地備份異地容災(zāi)建據(jù)安全份認(rèn)證協(xié)議筑能耗監(jiān)管平臺數(shù)保護(hù)安全管理系統(tǒng)IP過濾日志分析反向代理負(fù)載均衡資源監(jiān)控流量分析多層次數(shù)據(jù)安全保障架構(gòu)二、階段研究成果（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制264.1

數(shù)據(jù)傳輸安全機(jī)制云日志云備份數(shù)據(jù)交換分配采集器×N作業(yè)調(diào)度一級電表×N建筑群AN級電表×N數(shù)據(jù)交換模塊云應(yīng)用云管理云端存儲本地緩沖庫內(nèi)存緩存1234444用戶5數(shù)據(jù)采集器從傳感器中收集數(shù)據(jù)(485)數(shù)據(jù)采集器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖镜亟ㄖ?wù)器本地建筑服務(wù)器將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆茢?shù)據(jù)中心服務(wù)器云數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，然后存入數(shù)據(jù)庫中（進(jìn)程間通信）用戶與Web服務(wù)器的交互過程二、階段研究成果27（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制4.1

數(shù)據(jù)傳輸安全機(jī)制云日志云備份數(shù)據(jù)交換分配采集器×N作業(yè)調(diào)度一級電表×N建筑群AN級電表×N數(shù)據(jù)交換模塊云應(yīng)用云管理云端存儲庫本地緩沖內(nèi)存緩存1234444用戶5采集器內(nèi)部安全傳輸協(xié)議MD5算法（動態(tài)）進(jìn)行設(shè)備身份認(rèn)證，保證數(shù)據(jù)來源安全可靠AES加密算法保證數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)內(nèi)容不被泄露TCP可靠數(shù)據(jù)傳輸層協(xié)議保證數(shù)據(jù)被收到，解決數(shù)據(jù)丟失問題二、階段研究成果28（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制4.1

數(shù)據(jù)傳輸安全機(jī)制云日采集器×N一級電表×N建筑群AN級電表×N數(shù)據(jù)交換模塊云本地緩沖庫123云端存儲內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)交

4換分配4

4志

云備份4應(yīng)用

云管理作業(yè)調(diào)度5用戶MQTT與SSL/TLS結(jié)合的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議MQTT是基于二進(jìn)制消息的發(fā)布/訂閱編程模式的消息協(xié)議發(fā)布者和訂閱者之間并不需要直接建立聯(lián)系，而是由MQTT服務(wù)器提供數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)的服務(wù)MQTT服務(wù)器MQTT服務(wù)器二、階段研究成果29（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制4.1

數(shù)據(jù)傳輸安全機(jī)制云日志云備份數(shù)據(jù)交換分配采集器×N作業(yè)調(diào)度一級電表×N建筑群AN級電表×N數(shù)據(jù)交換模塊云應(yīng)用云管理云端存儲本地緩沖庫內(nèi)存緩存1234444用戶5HTTPS協(xié)議與JWT認(rèn)證HTTPS同時認(rèn)證用戶與服務(wù)器，將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地發(fā)送到客戶機(jī)與服務(wù)器，并采用加密方式以防數(shù)據(jù)中途被盜取JWT用來在身份提供者和服務(wù)提供者間傳遞被認(rèn)證的用戶身份信息，以便于從資源服務(wù)器獲取資源JWT

Token交互圖建筑群A云日志云備份數(shù)據(jù)交換分配作業(yè)調(diào)度數(shù)據(jù)交換模塊云應(yīng)用云管理云端存儲本地緩沖庫內(nèi)存緩存213456用戶二、階段研究成果30（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制數(shù)據(jù)訪問安全機(jī)制采集器內(nèi)部賬號密碼機(jī)制N級電表×N

一級電表×N

采集器×N本地緩沖庫，云數(shù)據(jù)庫，云內(nèi)存緩存都采用了數(shù)據(jù)庫賬號體系與防火墻相結(jié)合的機(jī)制文件訪問權(quán)限限制使用加密數(shù)據(jù)文件的方式并進(jìn)行壓縮二、階段研究成果31（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制4.3

數(shù)據(jù)存儲安全機(jī)制云日志云備份數(shù)據(jù)交換分配作業(yè)調(diào)度據(jù)交模塊建筑群AN級電表×N

一級電表×N

采集器×N數(shù)換云應(yīng)用云管理云端存儲緩沖庫本地內(nèi)存緩存用戶12Redis數(shù)據(jù)緩存機(jī)制添加用戶身份認(rèn)證禁止一些高風(fēng)險(xiǎn)命令（例如清空數(shù)據(jù)庫）配置系統(tǒng)防火墻，禁止外網(wǎng)訪問Redis服務(wù)端口數(shù)據(jù)冗余備份數(shù)據(jù)異地容災(zāi)數(shù)據(jù)本地備份數(shù)據(jù)備份加密二、階段研究成果32（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制4.4

數(shù)據(jù)處理安全機(jī)制云備份作業(yè)調(diào)度云應(yīng)用云管理本地緩沖庫存緩存建筑群A

云端存儲N級電表×N

一級電表×N

采集器×N數(shù)據(jù)交

內(nèi)換模塊

數(shù)據(jù)交換分配云日志用戶123基于RBAC模型通過Linux系統(tǒng)的功能，設(shè)置任務(wù)的權(quán)限，對任務(wù)進(jìn)行管理數(shù)據(jù)匿名二、階段研究成果33（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制4.5

安全管理架構(gòu)二、階段研究成果34（四）大數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制4.5

安全管理架構(gòu)二、階段研究成果35（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系建筑能耗監(jiān)測平臺總體誤差控制在線監(jiān)測數(shù)據(jù)測量電量的儀表為三相多功能電能表，測量變量有三相電壓、三相電流、有功功率、無功功率、頻率、功率因數(shù)、電能等測量熱量的儀表為熱量表，其測量變量有熱水供水溫度、熱水回水溫度、熱水流量測量冷量的儀表為冷量表，其測量變量有冷水供水溫度、冷水回水溫度、冷水流量測量水量的儀表為智能遠(yuǎn)傳水表，其測量變量只有水量累計(jì)值測量燃?xì)饬康膬x表為智能遠(yuǎn)傳燃?xì)獗?，其測量變量只有燃?xì)饫塾?jì)值誤差分析二、階段研究成果36（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.1

建筑能耗監(jiān)測平臺總體誤差控制建筑用電能耗精度A

A

A

AC

C

C

P

PA

PB

PC

P

U

I

cos

PB

UB

IB

cos

B

P

U

I

cos

CAA3U'AI'Acos

'A

3

UA

E(

U

IA

3

)

3)

3

I

cos

A

E(

)

3

cos

A即

E(

當(dāng)ε=0.8%時，在誤差設(shè)計(jì)等作用原則下相電壓、電流和功率因數(shù)的允許相對誤差均小于0.46%。二、階段研究成果37（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.1

建筑能耗監(jiān)測平臺總體誤差控制建筑用電能耗精度電壓量程范圍0~250V，電流量程范圍0~200A，功率因數(shù)范圍0~1，電壓精度0.2級，電流精度0.2級，功率因數(shù)精度0.5級。電壓的最大絕對誤差0.5V，電流最大絕對誤差0.4A，功率因數(shù)最大絕對誤差0.005。設(shè)當(dāng)前設(shè)計(jì)工況下測量的電壓為220V，電流為150A，功率因數(shù)為0.9；電壓的最大相對誤差為0.23%，電流的最大相對誤差為0.27%，功率因數(shù)的最大相對誤差為0.56%。而在電壓的最大相對誤差為0.23%，電流的最大相對誤差為0.27%的條件下，要滿足功率的最大允許相對誤差不大于0.8%，可得功率因數(shù)的的相對誤差不得超過0.72%。此處電量監(jiān)測模塊的功率因數(shù)的最大相對誤差為0.56%，計(jì)算出的功率相對誤差為0.66%，滿足功率的最大允許相對誤差不大于0.8%的要求。二、階段研究成果38（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.1

建筑能耗監(jiān)測平臺總體誤差控制建筑用熱量精度分析2

10tQ

q(h

h

)dt

minQ

E(

)

4

4

0.05

qp

%

q

3級流量傳感器相對誤差468

10

12

14

16

18

2011%10%9%8%7%6%5%熱量表計(jì)量值的相對誤差E(δQ)w2

w1熱量表供回水溫差t-t

(℃)最小流量0.15m3/h最大流量12m3/h正常流量6m3/h熱量表計(jì)量值的相對誤差E(δQ)11%10%9%8%7%6%5%4%0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12熱量表水流量(m3/h)最小溫差2倍最小溫差4倍最小溫差6倍最小溫差二、階段研究成果39（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.1

建筑能耗監(jiān)測平臺總體誤差控制建筑熱功率精度分析w1

2ww2

w1)2)2twQwVw

Q2(

E

E(

)

w

Q

(t

t23

4

5

67820%15%10%5%25%Qw

cw

Vw

(tw

2

t

)30%溫度傳感器精度0.1℃溫度傳感器精度0.2℃溫度傳感器精度0.5℃熱功率的相對誤差(EδQ

)w建筑市政熱水供回水溫差tw2

w1-t

(℃)二、階段研究成果40（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.1

建筑能耗監(jiān)測平臺總體誤差控制建筑總能耗模型精度nQ

iQii

1用電量能耗比重最大，北方建筑市政供熱能耗比重次之，熱量表的計(jì)量相對誤差為2級或3級各類能耗比重(%)各類能耗測試相對誤差(%)總能耗序號第一類第二類第三類第一類第二類相對誤第三類電天然氣熱電天然氣熱

差(%)A190.05.00.65A280.015.00.89A370.025.01.28A460.0

35.0

1.71A550.05.045.00.7

2.0

4.82.17A640.055.02.63A730.065.03.10A820.075.03.57二、階段研究成果41（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.1

建筑能耗監(jiān)測平臺總體誤差控制建筑總能耗模型精度序號各類能耗比重(%)第一類

第二類

第三類電

天然氣

熱各類能耗測試相對誤差(%)第一類

第二類

第三類電

天然氣

熱總能耗相對誤差(%)C190.05.00.95C280.015.01.21C370.025.01.66C460.035.02.195.01.02.06.0C550.045.02.75C640.055.03.33C730.065.03.91C820.075.04.51二、階段研究成果42（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.2

新型建筑智能網(wǎng)關(guān)開發(fā)傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)的功能與局限作為建筑能耗采集信息鏈的中間環(huán)節(jié)，現(xiàn)有的建筑能耗數(shù)據(jù)采集網(wǎng) 關(guān)，只有較為基本的數(shù)據(jù)采集、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)功能。網(wǎng)關(guān)通常安裝在強(qiáng)電磁環(huán)境中，容易受到干擾，導(dǎo)致明顯的數(shù)據(jù)異 常偏離，傳統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)沒有數(shù)據(jù)檢查和過濾的功能，數(shù)據(jù)的檢查和修 復(fù)都要在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行，工作負(fù)擔(dān)重。傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)通常只有電源指示燈，數(shù)據(jù)的采集狀態(tài)和傳輸狀態(tài)等重要 狀態(tài)信息不能直接顯示，設(shè)備維護(hù)工作必須使用電腦，操作復(fù)雜。二、階段研究成果43（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.2

新型建筑智能網(wǎng)關(guān)開發(fā)新型智能網(wǎng)關(guān)為解決現(xiàn)有網(wǎng)關(guān)的不足，設(shè)計(jì)開發(fā)新型智能網(wǎng)關(guān)。除了基本的數(shù)據(jù)采集、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)功能之外，具有數(shù)據(jù)檢查和過濾的功能，能夠?qū)⒚黠@異常的數(shù)據(jù)標(biāo)記和剔除。增加液晶觸摸顯示屏，可以顯示通訊狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等運(yùn)行信息，登錄后還可以進(jìn)行參數(shù)的設(shè)置。具有無線網(wǎng)絡(luò)連接功能（WiFi）、移動網(wǎng)絡(luò)連接功能（3G/4G）。二、階段研究成果44（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法能耗數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)是否修復(fù)真實(shí)數(shù)據(jù)正常數(shù)據(jù)用能正常，數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況否異常數(shù)據(jù)用能異常，數(shù)據(jù)反映真實(shí)情況是問題數(shù)據(jù)突變數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)明顯過大或過小，不能反映真實(shí)情況是缺失數(shù)據(jù)無數(shù)據(jù)是隱性錯誤數(shù)據(jù)盡管有數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)不符合用能設(shè)備實(shí)際運(yùn)行特點(diǎn)是二、階段研究成果45（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法05010015020025030035001020304050時間（h）累計(jì)電耗（kWh）40035030025020015010050001020304050時間（h）累計(jì)電耗（kWh）121086421400

1020405030時間（h）累計(jì)電耗（kWh）用能異常數(shù)據(jù)正常波動數(shù)據(jù)缺失缺失數(shù)據(jù)（0數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)突變突變數(shù)據(jù)顯性數(shù)據(jù)異常二、階段研究成果46（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法65432100:002:004:006:008:0010:00

12:00

14:00

16:00

18:00

20:00

22:00

24:00隱性數(shù)據(jù)異常二、階段研究成果47（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法建筑用能模式分類根據(jù)粗糙集理論，按照用能影響因素（即工況）進(jìn)行分類與氣象參數(shù)無關(guān)的用電：照明與插座用電、動力用電等逐日能耗可以分為工作日和非工作日兩類與氣象參數(shù)有關(guān)的用電：空調(diào)用電逐日能耗不僅要考慮工作日和非工作日、同時需要考慮天氣因素，如室外空氣溫度、太陽輻射強(qiáng)度等溫度t0濕度

0太陽輻射強(qiáng)度I風(fēng)速v0h0圍護(hù)結(jié)構(gòu)人員 系統(tǒng)運(yùn)行模式影響建筑實(shí)際運(yùn)行能耗的因素（3+3+2）天氣預(yù)報(bào)監(jiān)測通過時間反應(yīng)暖通空調(diào)總能耗：電耗、熱耗、水耗照明設(shè)備二、階段研究成果48（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法隱形錯誤數(shù)據(jù)識別方法（針對照明與插座用電）針對某一種用能模式，通過聚類的方法剔除部分異常數(shù)據(jù)判別用電特征線與相近工況歷史數(shù)據(jù)用電特征線是否一致j

1

j

yi,

j

1

yi,

j

t

tki,

j

假設(shè)一共有m條歷史數(shù)據(jù)用電特征折線第j至第j+1時刻內(nèi)歷史數(shù)據(jù)有增有減，假設(shè)第j至第j+1時刻內(nèi)共n(0<n<m)條歷史數(shù)據(jù)用電特征折線斜率大于0，則該時刻內(nèi)用電量增加的用電特征折線占比為p=n

%m相應(yīng)的用量減少的用電特征折線占比q

=

1

-

pi+1iyi,j+1kijj

j+1yi,jt(小時）二、階段研究成果49（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法隱形錯誤數(shù)據(jù)識別方法針對某一種用能模式，通過聚類的方法剔除部分異常數(shù)據(jù)判別用電特征線與相近工況歷史數(shù)據(jù)用電特征線是否一致yi,j+1yi,ji+1ikijj

j+1t(小時）p

>q

表示歷史數(shù)據(jù)總體趨勢用電量增加。p<q表示歷史數(shù)據(jù)總體趨勢用電量減少任一條新的用電特征折線，判斷其每個時間段內(nèi)用電量的變化與歷史數(shù)據(jù)變化趨勢是否一致。假設(shè)該時間段內(nèi)的斜率為Kj。如果Kj

>0，且該時間段內(nèi)p

>q

，或者，Kj

<0，且該時間段內(nèi)p

<q，則該時間段新的用電特征折線與歷史數(shù)據(jù)趨勢一致統(tǒng)計(jì)趨勢一致的時間段的個數(shù)為a，若a/24>90%，則用電特征正常，否則用電特征異常。ki,

j

yi,

j

1t

j

1yi,

jt

j二、階段研究成果50（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析大連理工大學(xué)主樓4樓照明與插座逐時用電變化二、階段研究成果51（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖二、階段研究成果52（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖二、階段研究成果53（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓工作日逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖工作日逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)二、階段研究成果54（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓非工作日逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖非工作日逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)二、階段研究成果55（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓3月份工作日逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖3月份逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)二、階段研究成果56（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓4月份工作日逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖3月份逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)4月份逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)二、階段研究成果57（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓5月份工作日逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖5月份逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)二、階段研究成果58（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓6月份工作日逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖6月份逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)二、階段研究成果59（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類主樓2015至2016年第二學(xué)期4樓7月份工作日逐時照明與插座用電數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖7月份逐日照明與插座用電數(shù)據(jù)二、階段研究成果60（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—用能模式分類月份皮爾遜相關(guān)系數(shù)3月-0.1024月-0.0985月-0.0016月0.3837月0.491X

,Y

(

X

X

)(Y

Y

)

(

X

X

)2

(Y

Y

)2二、階段研究成果61（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—異常數(shù)據(jù)辨識2017年3、4、5月份工作日照明與插座用電特征折線二、階段研究成果62（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—異常數(shù)據(jù)辨識通過二分法k-means聚類剔除部分異常數(shù)據(jù)過小異常過大異常二、階段研究成果63（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—異常數(shù)據(jù)辨識通過k-means聚類剔除部分異常數(shù)據(jù)二、階段研究成果64（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—異常數(shù)據(jù)辨識判別用電特征線與相近工況歷史數(shù)據(jù)用電特征是否一致二、階段研究成果65（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—異常數(shù)據(jù)辨識提出用能異常后的數(shù)據(jù)二、階段研究成果66（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.3

基于用電特征的隱形異常錯誤數(shù)據(jù)識別方法案例分析—異常數(shù)據(jù)辨識測試數(shù)據(jù)（Test

Date）辨識結(jié)果二、階段研究成果67（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.4

缺失數(shù)據(jù)修復(fù)方法修復(fù)方法1：knn算法樣本數(shù)據(jù)：主樓4樓2016年3月份24小時完整的工作日照明與插座用電量數(shù)據(jù)修復(fù)數(shù)據(jù)：2月29日數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)缺失20%的knn修復(fù)值與實(shí)際監(jiān)測值knn最大小時偏差日總用電量的偏差方差數(shù)據(jù)缺10%2.09%0.05%0.07數(shù)據(jù)缺20%6.06%0.22%0.17數(shù)據(jù)缺50%12.98%0.81%0.59二、階段研究成果68數(shù)據(jù)缺失20%的knn-Slope修復(fù)值與實(shí)際監(jiān)測值Knn-Slope最大小時偏差日總用電量的偏差方差數(shù)據(jù)缺10%0.95%0.02%0.03數(shù)據(jù)缺20%4.02%0.12%0.11數(shù)據(jù)缺50%53.05%6.01%3.39（五）大數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系5.4

缺失數(shù)據(jù)修復(fù)方法修復(fù)方法2：knn-Slope算法樣本數(shù)據(jù)：主樓4樓2016年3月份24小時完整的工作日照明與插座用電量數(shù)據(jù)修復(fù)數(shù)據(jù)：2月29日數(shù)據(jù)二、階段研究成果（六）示范工程建設(shè)69序號示范工程名稱備注說明所處省市建設(shè)單位建筑類型平臺類別建筑面積（m2）示范工程級別示范工程意向書簽訂時間示范工程實(shí)施方案論證完成時間示范工程建設(shè)工作完成時間1大連理工大學(xué)創(chuàng)新園大廈電能計(jì)量到樓層，缺少水表、冷熱

表、環(huán)境參數(shù)測

試傳感器。遼寧大連大連理工大學(xué)科研辦公既有平臺36500精品示范工程2018年6月底2018年6月底2018年12月底2大連理工大學(xué)綜合教學(xué)2號樓電能計(jì)量到樓層，缺少水表、冷熱

表、環(huán)境參數(shù)測

試傳感器，目前

線路中斷，需要

恢復(fù)。遼寧大連大連理工大學(xué)教學(xué)建筑既有平臺175403吳江大廈電能計(jì)量到房間，水表計(jì)量到總量，冷熱表計(jì)量到總量，缺少環(huán)境參數(shù)測試傳感器。江蘇蘇州吳江機(jī)關(guān)事務(wù)管理局政府辦公既有平臺928874吳江人民劇院電能計(jì)量到樓層，水表計(jì)量到總量，冷熱表計(jì)量到部

門，缺少環(huán)境參

數(shù)測試傳感器。江蘇蘇