Hadoop大數(shù)據(jù)處理講義-C1. 海量數(shù)據(jù)處理概論_第1頁
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2014海量數(shù)據(jù)（MassiveData）（Big2012年，全球BigData相關IT投資總額為280非結構化非結構化海量數(shù)據(jù)的三大特征數(shù)據(jù)量大小–大容量數(shù)據(jù)類型–多類型數(shù)據(jù)時效性–高時效海量數(shù)據(jù)特征（1）–

數(shù)據(jù)大小數(shù)據(jù)大小 柯達400尼康D50610佳能5D22110海量數(shù)據(jù)特征（2）–結構化數(shù)據(jù)（Structured)VS.非結構化數(shù)據(jù)無格式文本（網(wǎng)頁、郵件等）海量數(shù)據(jù)特征（3）–

長 短 段報 時 微5Database 80G80GSATA①第1盤面的第1磁頭（磁道）②同一柱面的下一磁頭（磁③一個柱面存儲滿后就下一①計算第一個盤面、磁頭、扇②從扇區(qū)讀取數(shù)據(jù)③尋找下一扇區(qū)單硬盤容量提升：MBGBTB系統(tǒng)整體容量提升：DAS、NAS、SAN（StorageAreaNetwork） RAID：RedundantArrayofInexpensiveDisksSource:數(shù)據(jù)庫機（DatabaseMachine）專用結構專用結構專用結構多處理器緩存架構（Multi-Processor

IPSMFIPCF1FNMF：N：F：

–提高單核增加處理器字長–

F1F 非對稱多處理器架構非對稱多處理器架構對稱多處理器架構并行計算（Parallelcomputing）是指在具有并行處理能力的計算節(jié)點上，將一處理器并行化：超標量（Superscalar）、顯式并行指令計算（ExplicitlyParallelInstructionsComputing，EPIC）、向量處理器（VectorProcessor）、多線程 并行算法的目的－降低FIPSMFIPCF1F/N 例：ScanSort→Scan共享內(nèi)存（Shared共享內(nèi)存（Shared共享磁盤（Shared無共享（Shared

process_time_of_original_process_time_of_

_Scaleup

process_time_

_small_task_on_original_process_time_

_big_task_on_scaleuped_Availability

MTTFMTTR

MTTR：平均維修時間（MeanTimeToRecovery），代表系統(tǒng)從發(fā)生故障到恢復正MTTR不變的前提下，提升MTTF（可靠性）

Source:VS

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