工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展與展望 相關(guān)兩份資料

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展與展望目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展背景和內(nèi)涵一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略意義和平臺(tái)本質(zhì)二工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑和應(yīng)用三工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面臨問題和建議四第一部分>>工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展背景和內(nèi)涵制造業(yè)變革已成為世界各國國家戰(zhàn)略的核心，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的主旋律，制造業(yè)變革與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)歷史性交匯制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求與信息技術(shù)加速滲透，催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)全要素鏈接樞紐和工業(yè)資源配置核心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展沿革、規(guī)模及技術(shù)層級(jí)1制造業(yè)變革已成為世界各國國家戰(zhàn)略的核心全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，制造業(yè)重新成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的焦點(diǎn)，世界主要發(fā)達(dá)國家紛紛頒布一系列重大戰(zhàn)略舉措，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的主旋律數(shù)據(jù)…降低一般性生產(chǎn)要素依賴…激活高級(jí)生產(chǎn)要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，提高全要素生產(chǎn)率新要素新引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球，不僅使數(shù)據(jù)變成了新的生產(chǎn)要素和發(fā)展引擎，更引發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速變革，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展制造業(yè)變革與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)歷史性交匯以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)，特別是工業(yè)加速融合，推動(dòng)兩化融合進(jìn)入新階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求與信息技術(shù)加速滲透，催生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要新的平臺(tái)化使能工具信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)平臺(tái)化使能工具走向成熟備注：參考《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)全要素鏈接樞紐和工業(yè)資源配置核心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形式逐步演進(jìn)發(fā)展，規(guī)模呈爆發(fā)式增長備注：參考《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》邊緣、工業(yè)PaaS、應(yīng)用是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)三大核心層級(jí)通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。邊緣層是基礎(chǔ)基于通用PaaS疊加大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)微服務(wù)等創(chuàng)新功能，構(gòu)建可擴(kuò)展的開放式工業(yè)操作系統(tǒng)。平臺(tái)層是核心形成滿足不同行業(yè)、不同場景的工業(yè)SaaS和工業(yè)APP，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的最終價(jià)值。應(yīng)用層是關(guān)鍵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)備注：參考《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》第二部分>>工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略意義和平臺(tái)本質(zhì)黨中央國務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)乎數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代我國制造業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán)和話語權(quán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是制造業(yè)與信息技術(shù)的融合2黨中央國務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展要深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，系統(tǒng)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源管理體系建設(shè)。——十九屆中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)要加快制造強(qiáng)國建設(shè)，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。——2018年政府工作報(bào)告近年來，黨中央、國務(wù)院的高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形成了中央頂層部署、全國系統(tǒng)推進(jìn)、產(chǎn)業(yè)積極引領(lǐng)、多方協(xié)同努力的良好局面。黨中央國務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)乎數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代我國制造業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán)和話語權(quán)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)方式、創(chuàng)新模式持續(xù)變革，關(guān)乎數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代我國制造業(yè)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)和話語權(quán)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)我國：搶占工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)權(quán)的戰(zhàn)略機(jī)遇期全球：格局未定的關(guān)鍵期和規(guī)模化擴(kuò)張的窗口期創(chuàng)新：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提供了新路徑格局：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)安全和未來網(wǎng)絡(luò)治理格局網(wǎng)絡(luò)化泛在互聯(lián)軟件化彈性供給平臺(tái)化高效配置資源高效配置激發(fā)潛能提升能力有效激發(fā)高級(jí)要素的創(chuàng)新潛能大幅提高全要素生產(chǎn)率推動(dòng)制造體系由封閉走向開放加速工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉(zhuǎn)變工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的關(guān)鍵支撐，為推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要基礎(chǔ)。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，是技術(shù)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，是供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的重要領(lǐng)域。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化存量，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)各種生產(chǎn)和服務(wù)資源更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)的優(yōu)化配置可以做大增量，有力支撐先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展壯大催生大規(guī)模個(gè)性定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、服務(wù)型制造等新模式、新業(yè)態(tài)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有利于實(shí)現(xiàn)一二三產(chǎn)業(yè)、大中小企業(yè)融通發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是制造業(yè)與信息技術(shù)的融合基礎(chǔ)OT與IT融合是基礎(chǔ)關(guān)鍵制造能力平臺(tái)化是關(guān)鍵核心人和機(jī)器智能的融合創(chuàng)新是核心保障開放合作機(jī)制是保障基礎(chǔ)關(guān)鍵保障核心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是工業(yè)思維和能力與IT思維和能力的集成、融合和創(chuàng)新，帶來全社會(huì)制造資源網(wǎng)絡(luò)化動(dòng)態(tài)配置，使制造體系由封閉走向開放，加速制造業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，正在構(gòu)建新的制造業(yè)生態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是制造業(yè)與信息技術(shù)的融合IT信息技術(shù)OT運(yùn)營技術(shù)底層設(shè)備設(shè)施數(shù)字化企業(yè)全面數(shù)字化痛點(diǎn)基礎(chǔ)OT與IT融合是基礎(chǔ)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展首先要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全面數(shù)字化，尤其是底層設(shè)備設(shè)施的數(shù)字化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的上下層貫通，OT和IT的融合和創(chuàng)新應(yīng)用。研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造市場營銷經(jīng)營管理OT與IT融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是制造業(yè)與信息技術(shù)的融合可共享制造資源數(shù)據(jù)模型集合制造資源的全面數(shù)據(jù)化、模型化“數(shù)字雙胞胎”數(shù)據(jù)化、模型化制造能力共享資源按需配置數(shù)據(jù)模型的加工、組合、優(yōu)化模塊化制造能力的平臺(tái)化部署和在線交易大數(shù)據(jù)分析制造能力的供需精準(zhǔn)對(duì)接制造資源按需動(dòng)態(tài)配置關(guān)鍵制造能力平臺(tái)化是關(guān)鍵能夠在線交易的制造能力實(shí)質(zhì)是可共享的數(shù)據(jù)模型集合，未來誰掌握的數(shù)據(jù)資源越多，誰的發(fā)展?jié)摿驮酱?。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是制造業(yè)與信息技術(shù)的融合知識(shí)創(chuàng)新對(duì)理解和掌握的工業(yè)原理、特征模型、決策規(guī)則等工業(yè)知識(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和迭代創(chuàng)新價(jià)值創(chuàng)造提升各創(chuàng)新主體理解、掌握和運(yùn)用各類工業(yè)知識(shí)的能力，大幅降低創(chuàng)新門檻和創(chuàng)新成本，讓海量用戶企業(yè)、開發(fā)者有能力成為知識(shí)創(chuàng)造的主體機(jī)會(huì)發(fā)掘支持平臺(tái)生態(tài)的各參與主體，對(duì)平臺(tái)匯聚的各行業(yè)工業(yè)知識(shí)進(jìn)行跨界關(guān)聯(lián)分析，在更廣泛領(lǐng)域發(fā)掘創(chuàng)新機(jī)會(huì)工業(yè)知識(shí)大數(shù)據(jù)人工智能核心人和機(jī)器智能的融合創(chuàng)新是核心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心競爭力體現(xiàn)在工業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的深度融合應(yīng)用，加速知識(shí)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本質(zhì)上是制造業(yè)與信息技術(shù)的融合破除技術(shù)和專業(yè)壁壘打通技術(shù)和專業(yè)壁壘，共享數(shù)據(jù)資源，開發(fā)海量個(gè)性化應(yīng)用，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供豐富的外部資源和能力建立價(jià)值分享機(jī)制建立實(shí)現(xiàn)資源共享、動(dòng)態(tài)協(xié)作的價(jià)值分享機(jī)制，通過創(chuàng)新商業(yè)模式賦能平臺(tái)各參與方，構(gòu)筑良性循環(huán)的開放價(jià)值生態(tài)制造企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)優(yōu)勢互補(bǔ)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合跨界合作大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢缺乏對(duì)工業(yè)知識(shí)的深刻認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)深厚的工業(yè)知識(shí)積累受制于工業(yè)數(shù)據(jù)的采集

與分析保障開放合作機(jī)制是保障互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和制造企業(yè)只有開放合作才能實(shí)現(xiàn)共贏。第三部分>>工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑和應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑分為三大階段從制造資源云化改造，到制造能力開放共享，再到人機(jī)智能融合創(chuàng)新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的創(chuàng)新生態(tài)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用發(fā)展趨勢3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑分為三大階段動(dòng)態(tài)優(yōu)化迭代演進(jìn)制造資源云化改造制造能力開放共享人機(jī)智能融合創(chuàng)新推進(jìn)工業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，提升制造業(yè)創(chuàng)新能力推動(dòng)制造能力平臺(tái)化，促進(jìn)制造資源開放合作和協(xié)同共享推動(dòng)IT能力平臺(tái)化，全面推進(jìn)制造資源云遷移工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑主要表現(xiàn)為從制造資源云化改造，到制造能力開放共享，再到人機(jī)智能融合創(chuàng)新，是一個(gè)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、迭代演進(jìn)的長期過程。第一階段第二階段第三階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑分為三大階段推動(dòng)IT能力平臺(tái)化，全面推進(jìn)制造資源云遷移。企業(yè)綜合效益提升彈性分配快速交付IT軟硬件異構(gòu)資源池業(yè)務(wù)系統(tǒng)云化改造云基礎(chǔ)設(shè)施提供工具上云降低信息化建設(shè)成本數(shù)據(jù)資源集成共享制造資源云端遷移制造資源云遷移數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化IT能力平臺(tái)化制造資源互聯(lián)互通破解集成應(yīng)用瓶頸發(fā)展創(chuàng)新服務(wù)第一階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑分為三大階段推動(dòng)制造能力平臺(tái)化，促進(jìn)制造資源開放合作和協(xié)同共享。數(shù)字化、模型化的制造資源制造能力的模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化為用戶企業(yè)創(chuàng)造制造能力開放共享、在線協(xié)同的環(huán)境制造能力在線交易、制造資源動(dòng)態(tài)配置和迭代優(yōu)化制造能力社會(huì)化共享企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域間制造能力互補(bǔ)大幅降低交易成本全面提高制造資源綜合利用效率第二階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展路徑分為三大階段推進(jìn)工業(yè)知識(shí)與大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，提升制造業(yè)創(chuàng)新能力。用戶平臺(tái)合作企業(yè)用戶平臺(tái)開發(fā)者開發(fā)者開放價(jià)值生態(tài)價(jià)值分享機(jī)制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過構(gòu)建開放價(jià)值生態(tài)，建立價(jià)值分享機(jī)制，打造覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的新型制造業(yè)創(chuàng)新體系制造業(yè)創(chuàng)新體系第三階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)勢：工業(yè)Know-how不足：機(jī)制、平臺(tái)化技術(shù)、

管理經(jīng)驗(yàn)制造業(yè)龍頭企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭ICT領(lǐng)軍企業(yè)科研院所優(yōu)勢：平臺(tái)架構(gòu)不足：工業(yè)Know-how優(yōu)勢：數(shù)據(jù)技術(shù)不足：平臺(tái)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)、生態(tài)

構(gòu)建能力優(yōu)勢：共性服務(wù)不足：體制機(jī)制、市場化

能力探索平臺(tái)化服務(wù)構(gòu)建開放生態(tài)提供技術(shù)支持建立公共服務(wù)能力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要聚合各類創(chuàng)新主體，調(diào)動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用多方資源，共同構(gòu)筑開放、融合、共贏的創(chuàng)新生態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用發(fā)展趨勢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用深度不斷加深，應(yīng)用范圍基于三類對(duì)象展開并不斷擴(kuò)大，未來將面向四大應(yīng)用場景由單點(diǎn)智能向全局智能、由狀態(tài)監(jiān)測向復(fù)雜分析演進(jìn)備注：參考《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用分布廣泛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋到工業(yè)領(lǐng)域的設(shè)、供、產(chǎn)、銷多個(gè)環(huán)節(jié)，涉及產(chǎn)品的全生命周期，著力解決企業(yè)實(shí)際問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)四大應(yīng)用場景備注：參考《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》第四部分>>工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面臨問題和建議工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面臨的問題工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下一步工作建議著力“建平臺(tái)”推動(dòng)“用平臺(tái)”強(qiáng)化“補(bǔ)短板”聚焦“建生態(tài)”4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面臨的問題工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)總體上處于探索階段，主要瓶頸包括：010203數(shù)字化、模塊化、平臺(tái)化的制造資源不夠豐富缺乏殺手級(jí)應(yīng)用規(guī)模化應(yīng)用不足受制于傳統(tǒng)的合作模式和利益格局缺乏構(gòu)建開放價(jià)值生態(tài)的路徑和機(jī)制專業(yè)深耕能力不足跨行業(yè)應(yīng)用難度大發(fā)展初期切忌盲目求大求全，錯(cuò)失發(fā)展先機(jī)缺乏大規(guī)模應(yīng)用缺乏開放合作生態(tài)專業(yè)深耕能力不足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下一步工作建議圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)及推廣，下一步將重點(diǎn)開展以下四個(gè)方向的任務(wù)：著力“建平臺(tái)”支持建設(shè)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)試驗(yàn)測試環(huán)境及測試床培育一批跨行業(yè)跨領(lǐng)域和特定行業(yè)

、特定區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)強(qiáng)化“補(bǔ)短板”推動(dòng)“用平臺(tái)”聚焦“建生態(tài)”推動(dòng)百萬工業(yè)企業(yè)上云以工業(yè)設(shè)備上云牽引平臺(tái)技術(shù)迭代和功能演進(jìn)，遴選一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)示范項(xiàng)目實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP培育工程面向基礎(chǔ)共性、行業(yè)通用、企業(yè)專用建設(shè)三類工業(yè)APP資源池，推進(jìn)工藝經(jīng)驗(yàn)的程序化和工業(yè)知識(shí)的顯性化通過培育開源社區(qū)、舉辦開發(fā)者大賽、推動(dòng)平臺(tái)間合作、加強(qiáng)平臺(tái)產(chǎn)融、產(chǎn)金合作等舉措，營造良好發(fā)展環(huán)境，打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造新生態(tài)——謝謝——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化中臺(tái)解決方案01/

工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值02/

格創(chuàng)數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)03/

數(shù)字化中臺(tái)方案介紹04/

應(yīng)用案例介紹C目

錄O

NTENTS傳統(tǒng)企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)系用戶權(quán)限設(shè)備訂單統(tǒng)管理后臺(tái)前臺(tái)業(yè)務(wù)前臺(tái)業(yè)務(wù)A系統(tǒng)B用戶權(quán)限設(shè)備訂單管理后臺(tái)用戶重復(fù)模塊傳統(tǒng)IT系統(tǒng)缺點(diǎn)：?

應(yīng)用與資源綁定，資源利用率低，成本指數(shù)增長。?

功能重復(fù)開發(fā)，開發(fā)成本高。?

多個(gè)系統(tǒng)維護(hù)成本高，系統(tǒng)間很難打通?

系統(tǒng)不夠敏捷，響應(yīng)變換慢?

數(shù)據(jù)孤島，不同系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)難?

海量數(shù)據(jù)帶來的查詢性能瓶頸?

引入ESB等方案打通系統(tǒng)，協(xié)作成本高，對(duì)接復(fù)雜企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)的演進(jìn)生產(chǎn)管理應(yīng)用質(zhì)量管理應(yīng)用設(shè)備運(yùn)維應(yīng)用MESERPPLM從系統(tǒng)到中臺(tái)和應(yīng)用工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)新的微服務(wù)、容器技術(shù)新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新的數(shù)據(jù)分析工具……生產(chǎn)車生產(chǎn)車生產(chǎn)車生產(chǎn)車生產(chǎn)車生產(chǎn)車間1間2間3間1間2間3ERP?

煙囪式、獨(dú)立、難部署的信息系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)缺失或者不及時(shí)?

應(yīng)用擴(kuò)展迭代慢?

靈活擴(kuò)展、相互打通的信息系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，多元異構(gòu)物聯(lián)?

快速迭代的應(yīng)用應(yīng)

應(yīng)用

用應(yīng)用MES?

數(shù)據(jù)價(jià)值難以挖掘?

充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值SCADA/DCS傳感器與控制設(shè)備現(xiàn)場制造設(shè)備?

定制化、難以復(fù)制?

形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，容易復(fù)制工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)數(shù)字化中臺(tái)-端到端流程打通系統(tǒng)級(jí)：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠"生產(chǎn)制

集造縱向?

大規(guī)模生產(chǎn)高度個(gè)性化產(chǎn)品

創(chuàng)?

信息物理融合的網(wǎng)絡(luò)化控制新鏈”過程級(jí)：數(shù)字工廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠成?

縮短從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的周期?

產(chǎn)品全生命周期管理PLM人工智能制造中心售后服務(wù)設(shè)備運(yùn)維銷售產(chǎn)供銷“價(jià)值鏈”策略級(jí)：虛擬工廠價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化供應(yīng)鏈物流客戶橫向集成物聯(lián)?

未來制造業(yè)的新型生態(tài)系統(tǒng)?

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)自動(dòng)化制造過程基于中臺(tái)的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值利用ABC技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)，從而引發(fā)商業(yè)模式的變革從產(chǎn)銷一體到業(yè)務(wù)中臺(tái)化

從服務(wù)共享到服務(wù)中臺(tái)化

從智能制造到生產(chǎn)中臺(tái)化共享設(shè)計(jì)設(shè)備運(yùn)維物料供應(yīng)物料追溯動(dòng)態(tài)庫存產(chǎn)銷匹配單個(gè)工廠多個(gè)工廠物聯(lián)產(chǎn)銷一體服務(wù)共享智能制造打通產(chǎn)、供、銷，對(duì)客戶需求進(jìn)行快速響應(yīng)。動(dòng)態(tài)調(diào)配物料倉儲(chǔ)，以匹配生產(chǎn)和銷售需求面向行業(yè)的服務(wù)中臺(tái)化實(shí)現(xiàn)，包括設(shè)計(jì)、運(yùn)維、物流、倉儲(chǔ)、檢驗(yàn)等，甚至包括制造共享面向智能制造本身的OT/IT集成、工業(yè)應(yīng)用集成。對(duì)生產(chǎn)的降本、增效、提質(zhì)策略級(jí)：虛擬工廠價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化過程級(jí)：數(shù)字工廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠系統(tǒng)級(jí)：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠基于數(shù)字化中臺(tái)智能制造的推廣基于行業(yè)（集團(tuán)）生態(tài)，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在平臺(tái)運(yùn)營過程中，基于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行推廣，接入更多的工廠建生態(tài)建標(biāo)準(zhǔn)工廠復(fù)制結(jié)合行業(yè)生態(tài)，行業(yè)平臺(tái)可以進(jìn)一步發(fā)展行業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)商、集成商以及工廠企業(yè)，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)在行業(yè)內(nèi)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一的行業(yè)模版標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、工廠模型、工藝路徑、業(yè)務(wù)應(yīng)用、服務(wù)模型等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)內(nèi)通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接入同行業(yè)數(shù)字工廠或者工業(yè)園區(qū)，應(yīng)用和知識(shí)能夠在工廠間低成本復(fù)制。數(shù)字工廠生態(tài)應(yīng)用和服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中臺(tái)應(yīng)用A應(yīng)用B應(yīng)用C應(yīng)用D應(yīng)用E應(yīng)用F應(yīng)用G應(yīng)用H工業(yè)數(shù)字工廠1工業(yè)數(shù)字工廠2工業(yè)數(shù)字工廠3工業(yè)數(shù)字工廠4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)01/

工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值02/

格創(chuàng)數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)03/

數(shù)字化中臺(tái)方案介紹04/

應(yīng)用案例介紹C目

錄O

NTENTS數(shù)字化中臺(tái)的理論和概念數(shù)字化中臺(tái)是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象，并打造為平臺(tái)化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各業(yè)務(wù)單元使用。使企業(yè)可以針對(duì)特定問題，快速靈活地調(diào)用資源構(gòu)建解決方案，為業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和迭代賦能。數(shù)字化中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字能力共享平臺(tái)，是平臺(tái)的平臺(tái)。中臺(tái)以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、資源協(xié)調(diào)和信息共享。企業(yè)后臺(tái)不能很好地支撐前臺(tái)快速創(chuàng)新和響應(yīng)用戶的需求。前后臺(tái)速率失衡。前臺(tái)后臺(tái)前臺(tái)要快速響應(yīng)用戶需求，快速創(chuàng)新迭代，越快越好，求快。后臺(tái)是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，系統(tǒng)復(fù)雜，越穩(wěn)定越好，求慢。緩沖帶中臺(tái)在前臺(tái)與后臺(tái)之間添加?組“變速?輪”，將不同的速率進(jìn)行匹配，解決匹配失衡問題。前臺(tái)中臺(tái)后臺(tái)數(shù)字化中臺(tái)的本質(zhì)數(shù)字中臺(tái)與云計(jì)算架構(gòu)關(guān)系數(shù)字中臺(tái)與平臺(tái)的區(qū)別平臺(tái)數(shù)字化中臺(tái)帶有業(yè)務(wù)特征響應(yīng)速度

慢，缺乏柔性，離業(yè)務(wù)端

快，敏捷精準(zhǔn)，更靠近業(yè)較遠(yuǎn)

務(wù)端業(yè)務(wù)支持

不具備業(yè)務(wù)特征SAAS小部分AP

I接口數(shù)字化中臺(tái)大部分服務(wù)接口、能力PAAS數(shù)據(jù)關(guān)系

平臺(tái)間數(shù)據(jù)隔離，數(shù)據(jù)重

全域數(shù)據(jù)通聯(lián)，降低數(shù)據(jù)復(fù)度高重復(fù)度數(shù)據(jù)耦合

低內(nèi)聚，高耦合度高內(nèi)聚、低耦合系統(tǒng)特性

偏靜態(tài)穩(wěn)定偏動(dòng)態(tài)變化IAAS主要能力

數(shù)據(jù)的接收、集成、清洗

、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢

統(tǒng)

一服務(wù)介于PaaS和SaaS之間，包含更服務(wù)形式

以數(shù)據(jù)集的形式提供數(shù)據(jù)

以數(shù)據(jù)API形式提供服務(wù)多的業(yè)務(wù)屬性應(yīng)用格創(chuàng)東智數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)東智中臺(tái)方案基于業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)三大大平臺(tái)組成，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，結(jié)合技術(shù)中臺(tái)產(chǎn)品提供的平臺(tái)技術(shù)服務(wù)和基礎(chǔ)運(yùn)維服務(wù)，共同驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中臺(tái)產(chǎn)品為上層應(yīng)用提供AP

I服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的管理及營運(yùn)。形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)、流程與邏輯，加速數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成，解決數(shù)據(jù)不一致問題，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)而支持業(yè)務(wù)的決策和優(yōu)化。去重沉淀復(fù)用共享業(yè)務(wù)打通推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新由于具備快速編排、組合服務(wù)的能力，可更好地支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新，降低試錯(cuò)成本，使企業(yè)自身能力與用戶的需求可以持續(xù)對(duì)接。iGeek

Biz避免重復(fù)開發(fā)企業(yè)通過抽象、梳理、整合可復(fù)用的功能和場景，將其提煉為可被業(yè)務(wù)單元引用的基礎(chǔ)能力并下沉，避免重復(fù)造輪子，實(shí)現(xiàn)服務(wù)快速復(fù)用。iGeek

DIiGeek

EngineiGeek

DevOps端到端打通業(yè)務(wù)，提高企業(yè)效能打通新舊業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)壁壘，解決了求穩(wěn)與求變的矛盾，同時(shí)減少人員及部門間的溝通成本，提升企業(yè)整體運(yùn)營和創(chuàng)新效能。我們的優(yōu)勢制造業(yè)背景創(chuàng)新中臺(tái)+微服務(wù)國家級(jí)智能制造試點(diǎn)在武漢、天津、廣東幫助打造多個(gè)國家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目及5G智慧工廠項(xiàng)目格創(chuàng)東智成功為千億產(chǎn)值TCL集團(tuán)服務(wù)；具有流程型和離散型的制造背景；格創(chuàng)東智中臺(tái)產(chǎn)品超新設(shè)計(jì)、技術(shù)領(lǐng)先、在多家企業(yè)成功應(yīng)用；基于開源、自主可控全面基于開源框架搭建平臺(tái)，自主可控。低成本、易接入數(shù)字化中臺(tái)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)具備豐富的數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)成熟穩(wěn)定。支持拖拉拽編程，支持代碼零改動(dòng)接入微服務(wù)框架01/

工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值02/

格創(chuàng)數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)03/

數(shù)字化中臺(tái)方案介紹04/

應(yīng)用案例介紹C目

錄O

NTENTS數(shù)字化中臺(tái)總體解決方案基于自主技術(shù)方案構(gòu)建，打造現(xiàn)代科技供應(yīng)鏈，從全產(chǎn)業(yè)鏈視角解決企業(yè)智能制造面臨的問題，滿足企業(yè)端到端業(yè)務(wù)及管理集成需求門戶安

全場景解決方案企業(yè)客戶中心開發(fā)者(企業(yè)&個(gè)人)中心第三方應(yīng)用中心平臺(tái)訂單服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營區(qū)域子門戶多語言市場研發(fā)SRMTMSWMSMES設(shè)備服務(wù)招標(biāo)競價(jià)供應(yīng)商管理績效考核質(zhì)量改善車輛管理收貨管理線路管理定位管理司機(jī)管理發(fā)貨管理訂單管理結(jié)算管理入庫收貨物流合并工單排產(chǎn)ESOP設(shè)備管理故障診斷態(tài)勢預(yù)測法律法規(guī)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全工控安全網(wǎng)絡(luò)安全物理災(zāi)備工業(yè)應(yīng)用前臺(tái)SCRM協(xié)作研發(fā)工藝仿真物流路線管理

揀貨復(fù)核生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量管理SPC條碼管理返工、維修車間看板精準(zhǔn)營銷在庫管量工單發(fā)料裝車出庫盤點(diǎn)管理設(shè)備監(jiān)控故障派單用戶服務(wù)權(quán)限服務(wù)工廠規(guī)化服務(wù)

工藝路線服務(wù)設(shè)備管理服務(wù)

業(yè)務(wù)流程服務(wù)采購審批服務(wù)PDA管理服務(wù)儲(chǔ)位管理服務(wù)系統(tǒng)日志服務(wù)接口管理服務(wù)C-業(yè)務(wù)中臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)組織服務(wù)物料數(shù)據(jù)服務(wù)預(yù)警推送服務(wù)系統(tǒng)參數(shù)服務(wù)APP管理服務(wù)數(shù)字化中臺(tái)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫可視化元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量多因子分析數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)(含AI引擎)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)消息路由平臺(tái)規(guī)則引擎平臺(tái)設(shè)備管理平臺(tái)微服務(wù)治理平臺(tái)微服務(wù)框架服務(wù)集成平臺(tái)流程引擎API網(wǎng)關(guān)開發(fā)社區(qū)服務(wù)容器管理服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)移動(dòng)推送服務(wù)移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)A-技術(shù)中臺(tái)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)CI/CDIaaS服務(wù)器資源及虛擬化分布式存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)多數(shù)據(jù)中心群集管理多租戶管理公有云部署高頻數(shù)據(jù)采集私有云部署能源儀表邊緣端PLC網(wǎng)關(guān)

工業(yè)協(xié)議解析庫設(shè)備接入5G/NB-IoT/eMTC傅里葉變換

工藝采集A-技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)是為中臺(tái)服務(wù)提供高度模塊化零件庫和武器庫，大幅縮短業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)中臺(tái)穩(wěn)定性。通過技術(shù)下沉，把最標(biāo)準(zhǔn)的東西沉淀出來，快速穩(wěn)定響應(yīng)是技術(shù)中臺(tái)一個(gè)核心能力，技術(shù)中臺(tái)的價(jià)值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術(shù)中臺(tái)的演進(jìn)路線是從領(lǐng)域化、到標(biāo)準(zhǔn)化，最后走向平臺(tái)化，相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分別是快速、穩(wěn)定、數(shù)字化。監(jiān)控組件微服S

entinel知識(shí)管理敏捷管理開發(fā)流水線測試管理部署流水線運(yùn)營管理低代碼開發(fā)組態(tài)工具業(yè)務(wù)服務(wù)微服務(wù)開發(fā)Skyworking

務(wù)微服務(wù)組件IAM服務(wù)網(wǎng)關(guān)Devops組件Grafana注冊服務(wù)Event服務(wù)HarborNexusPrometheus通用基礎(chǔ)服務(wù)配置中心認(rèn)證中心GitLab/JenkinsChartmuseumSonarQubeHygieiaKibanaElas

tics

earchLogstash服務(wù)管理JOB服務(wù)JOB服務(wù)MySQLRedisKafkaZooKeeperRedis基礎(chǔ)組件Kubernetes/容器系統(tǒng)資源主機(jī)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)A-技術(shù)中臺(tái)協(xié)作架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)，是基于

Kubernetes

的容器編排和管理能力，整合

DevOps

工具鏈、微服務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用框架，來幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷化的應(yīng)用交付和自動(dòng)化的運(yùn)營管理，幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺(tái)通過提供精益敏捷、持續(xù)交付、容器環(huán)境、微服務(wù)、DevOps等能力來幫助組織團(tuán)隊(duì)來完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。A-技術(shù)中臺(tái)-立體化的業(yè)務(wù)生命周期管理平臺(tái)K8S容器服務(wù)業(yè)務(wù)APPDevOps測試平臺(tái)API網(wǎng)關(guān)代碼倉庫故障演練測試集群聯(lián)調(diào)集群生產(chǎn)集群統(tǒng)一認(rèn)證API鑒權(quán)API限流流量分流/鏡像故障隔離API審計(jì)分析API測試微服務(wù)框架故障重現(xiàn)故障突襲故障分析壓力測試服務(wù)注冊/發(fā)現(xiàn)服務(wù)路由生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營…服務(wù)N鏡像倉庫服務(wù)服務(wù)熔斷服務(wù)容錯(cuò)服務(wù)降級(jí)負(fù)載均衡動(dòng)態(tài)配置服務(wù)限流服務(wù)審計(jì)服務(wù)監(jiān)控CIAgentAgentAgentCD注冊中心控制中心配置中心APM立體化全鏈路監(jiān)控應(yīng)用健康狀態(tài)服務(wù)鏈路跟蹤告警關(guān)聯(lián)分析智能極限閾值慢響應(yīng)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤請求快照異常智能定位基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控應(yīng)用性能監(jiān)控指標(biāo)異常檢測A-技術(shù)中臺(tái)-低代碼應(yīng)用開發(fā)技術(shù)低代碼開發(fā)工作表統(tǒng)計(jì)報(bào)表通過工作表把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在線共享，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。快速制作各類統(tǒng)計(jì)圖表，洞察業(yè)務(wù)情況。觸發(fā)器角色權(quán)限設(shè)定一個(gè)觸發(fā)器，讓符合此條件時(shí)就會(huì)自動(dòng)運(yùn)行工作流程。一條數(shù)據(jù)，誰能查看，誰能修改，誰能刪除，都能自由設(shè)定。如何快速開發(fā)一個(gè)應(yīng)用配置用戶的角色權(quán)限為工作表分組制作統(tǒng)計(jì)圖表創(chuàng)建應(yīng)用名稱，主題色和圖標(biāo)等010203040506應(yīng)用發(fā)布在工作表下創(chuàng)建視圖配置工作流創(chuàng)建需要的工作表B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，為前臺(tái)業(yè)務(wù)賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)從后臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)匯入，進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口徑，以AP

I的方式提供服務(wù)，是綜合性數(shù)據(jù)能力平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)為前臺(tái)業(yè)務(wù)部門提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營及應(yīng)用支撐等，讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，避免“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)，提升業(yè)務(wù)效率，更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺(tái)包含數(shù)倉體系、數(shù)據(jù)服務(wù)集等，是一套數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制，加速從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)變，決策模式由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“分析驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化資產(chǎn)價(jià)值化數(shù)倉體系數(shù)據(jù)服務(wù)集數(shù)據(jù)計(jì)算層數(shù)據(jù)資產(chǎn)層服務(wù)層離線計(jì)算實(shí)時(shí)處理流式計(jì)算Kafka數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)地圖……API服務(wù)接口數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)整合智能BI數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)共享管理數(shù)據(jù)安全治理多維分析B-數(shù)據(jù)中臺(tái)詳細(xì)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)算法數(shù)據(jù)探索多因子分析業(yè)務(wù)模型……數(shù)據(jù)推送分析建模機(jī)理模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型導(dǎo)入/出模型預(yù)測模型管理特征提取模型發(fā)布開放服務(wù)消息訂閱微服務(wù)框架數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)圖表API&SDK接口管理數(shù)據(jù)移動(dòng)化...微服務(wù)治理數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫采集消息采集數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)權(quán)限程序執(zhí)行算法模塊拖拽式任務(wù)任務(wù)預(yù)警任務(wù)調(diào)度任務(wù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫推送分析平臺(tái)推送文本日志采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集元數(shù)據(jù)管理Sql統(tǒng)計(jì)多維分析推送...基礎(chǔ)引擎平臺(tái)數(shù)據(jù)采集分布式存儲(chǔ)離線計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)推送任務(wù)調(diào)度時(shí)序數(shù)據(jù)庫OLAP數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)hive

onembulkhdfs/hbaseflinksparkjenkinsinfluxdbgreenplumsparkB-數(shù)據(jù)中臺(tái)-基礎(chǔ)引擎DZ-DI-DE:穩(wěn)定強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)1Data

EnginePlatform平臺(tái)采用高可用的大數(shù)據(jù)Hadoop

架構(gòu)設(shè)計(jì)，采用分布式文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，每個(gè)服務(wù)實(shí)現(xiàn)主備切換擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的可靠性生產(chǎn)運(yùn)行可靠的平臺(tái)服務(wù)平臺(tái)中的批次處理和流式處理采用了Spark、Flink分布式計(jì)算引擎，采用多節(jié)點(diǎn)并行處理提高數(shù)據(jù)處理效率，支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和亞秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢強(qiáng)勁的分布式計(jì)算平臺(tái)內(nèi)置強(qiáng)大的實(shí)時(shí)服務(wù)監(jiān)控平臺(tái)，通過對(duì)各核心服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)的實(shí)時(shí)采集來監(jiān)測平臺(tái)的健康狀態(tài)，并通過定制API來實(shí)現(xiàn)異常服務(wù)的智能預(yù)警實(shí)時(shí)的運(yùn)行監(jiān)控平臺(tái)的開發(fā)和分析采用模塊化的方式進(jìn)行熱插拔組裝。通過分層的數(shù)據(jù)流及微服務(wù)化設(shè)計(jì)，有效解耦各模塊的相互依賴，確保平臺(tái)良好的擴(kuò)展性靈活的彈性擴(kuò)展B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-產(chǎn)品應(yīng)用讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)于生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)在線分析建模大數(shù)據(jù)ETL開發(fā)利器數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)DZ-DI-DW:Data

WorksPlatform簡單的數(shù)據(jù)的加工廠2平臺(tái)支持MQTT、FTP、KAFKA、MYSQL、ORACLE、SQLSERVER、TEXT、CSV等各類格式數(shù)據(jù)接入和采集，完全兼容主流數(shù)據(jù)源，特殊的數(shù)據(jù)源支持定制適配器。多樣的數(shù)據(jù)接入根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層治理，包括：ODS（操作數(shù)據(jù)層）、DWD（明細(xì)數(shù)據(jù)層）、DWS（匯總數(shù)據(jù)層）、ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）共4層。規(guī)范的數(shù)據(jù)倉庫可視化配置加工流程，簡單幾步配置即可實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的ETL工作；各個(gè)任務(wù)間的定時(shí)、依賴觸發(fā)、并行、串行等等調(diào)度工作，輕松零代碼配置實(shí)現(xiàn)。分布式任務(wù)調(diào)度對(duì)于億級(jí)別的數(shù)據(jù)量級(jí)可以實(shí)現(xiàn)分布式查詢并秒級(jí)極速返回結(jié)果；您只需使用熟悉的關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL語句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的NOSQL大數(shù)據(jù)查詢。暢快的數(shù)據(jù)探索B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)特點(diǎn)四大核心模塊使用簡單易懂的web端可視化零代碼編程

界面、拖拽式交互操作就能實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)人員不用再關(guān)心底層實(shí)專注業(yè)務(wù)現(xiàn)，只需關(guān)注業(yè)務(wù)問題，解決業(yè)務(wù)問題數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源

倉庫

工廠

探索高并發(fā)，分布式計(jì)算，分布式調(diào)度，讓計(jì)算效率大幅度提升效率提升B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)源豐富的數(shù)據(jù)類型APMPLM平臺(tái)預(yù)置了常見的數(shù)據(jù)源類型，MySQL、Oracle、SQLServer、FTP、KAFKA等CRMFOASAPIOTMES無縫擴(kuò)展適配SRMWMS平臺(tái)可以根據(jù)業(yè)務(wù)方的不同定制擴(kuò)展數(shù)據(jù)源類型，讓數(shù)據(jù)無縫連接TMSERP外部數(shù)據(jù)的配置中心B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)雅的數(shù)據(jù)分層統(tǒng)計(jì)表1統(tǒng)計(jì)表2依賴依賴根據(jù)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)

行

分層

：

ODS（

操

作

數(shù)

據(jù)

層

）DWD（

明

細(xì)

數(shù)

據(jù)

層

）

DWS（匯

總

數(shù)

據(jù)

層

）

ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）中間表依賴依賴依賴明細(xì)表3明細(xì)表1明細(xì)表2數(shù)據(jù)庫<<屬于>>獨(dú)特的數(shù)據(jù)管理可以查詢各個(gè)數(shù)據(jù)表的血緣管理可以隨時(shí)隨地上傳和下載數(shù)據(jù)可以對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)覽<<包含>>

<<包含>>>><<包含>><<包含>>刪除上傳/下載血緣關(guān)系數(shù)據(jù)預(yù)覽B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)工廠簡單幾步配置即可實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的托拉拽ETL工作可視化配置各個(gè)任務(wù)之間的、定時(shí)，依賴，并行，串行等等分布式調(diào)度大數(shù)據(jù)同樣

熟悉的SQL語句重新回到大數(shù)可以SQL據(jù)領(lǐng)域，讓統(tǒng)計(jì)更簡潔，不需要了解大數(shù)據(jù)的開發(fā)語言讓數(shù)據(jù)動(dòng)起來B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉庫的

這里提供數(shù)據(jù)倉庫的所有數(shù)天臺(tái)據(jù)的統(tǒng)一查詢天臺(tái)對(duì)于億級(jí)別的數(shù)據(jù)量級(jí)可以實(shí)現(xiàn)分布式查詢并極速返回結(jié)果即席查詢使用靈活的SQL語句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn)

復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢簡易查詢數(shù)據(jù)天臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)分析平臺(tái)DZ-DI-DI:工業(yè)極客的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Data

Insight

Platform拖拽式的可視化數(shù)據(jù)建模體驗(yàn)，用戶可快速自主進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索及深度分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需求去構(gòu)建各類數(shù)據(jù)模型，并可以將這些模型輕易導(dǎo)出或創(chuàng)建發(fā)布數(shù)據(jù)應(yīng)用?？梢暬瘮?shù)據(jù)建模平臺(tái)提供包含特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、NLP、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自主積累的工業(yè)機(jī)理等大數(shù)據(jù)算法，為用戶提供全面的算法選擇。豐富的算法基于強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎基礎(chǔ)能力平臺(tái)，復(fù)雜的算法模型運(yùn)行驗(yàn)證不再是漫長的等待，常規(guī)的算法模型驗(yàn)證TB級(jí)別的海量數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)更是彈指間即可完成。強(qiáng)勁的計(jì)算能力平臺(tái)提供豐富的大數(shù)據(jù)圖表設(shè)計(jì)組件，拖拽式、配置式的應(yīng)用界面設(shè)計(jì)、多樣性的數(shù)據(jù)源管理、用戶自助式的數(shù)據(jù)探索認(rèn)知，讓用戶更簡單愉快地與數(shù)據(jù)玩耍！直觀的數(shù)據(jù)認(rèn)知B3-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)分析平臺(tái)-數(shù)據(jù)建模-MFAIG

Series:Muti-Factor

AnalyserB3-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)IG-DI-DH:Data

Hub

Platform開放靈活的賦能平臺(tái)提供上百個(gè)API接口，方便用戶擴(kuò)展，便于與第三方系統(tǒng)集成，縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，降低成本。RestAPI提供單獨(dú)的數(shù)據(jù)門戶供第三方數(shù)據(jù)使用者查看和申請數(shù)據(jù)資源，以API的形式提供數(shù)據(jù)的接入和訪問全控。數(shù)據(jù)發(fā)布與門戶開發(fā)者針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域，可發(fā)布自己的編寫的模型，提供給其他開發(fā)者購買使用，可按模型使用時(shí)長或模型使用次數(shù)分別計(jì)費(fèi)模型市場開發(fā)者可將分析平臺(tái)生成的報(bào)表，一鍵上架至報(bào)表市場，供用戶付費(fèi)觀看報(bào)表市場工業(yè)應(yīng)用-多因子分析案例-快速找出品質(zhì)異常關(guān)鍵因子?

隨著面板產(chǎn)能持續(xù)提升和智能制造的快速推進(jìn)，大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸收集成為可能，如何更好的利用數(shù)據(jù)服務(wù)生產(chǎn)成為關(guān)鍵任務(wù)設(shè)備參數(shù)關(guān)鍵參數(shù)?

運(yùn)用多因子分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)智能、快速、準(zhǔn)確分析，挖掘關(guān)鍵因子，建立關(guān)鍵制程的PMQ、EHM，同時(shí)將相關(guān)模型算法內(nèi)化，提升數(shù)據(jù)分析能力品質(zhì)異常參數(shù)手動(dòng)查找自動(dòng)監(jiān)控智能分析多因子人工查找FDC單因子建模多因子分析建模設(shè)備工程師&制程工程師結(jié)合經(jīng)驗(yàn)與異常解FDC系統(tǒng)針對(duì)單因子狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)針對(duì)多因子交互影響進(jìn)行分析，快速找出異常因析方法找到關(guān)鍵因子生異?？梢约皶r(shí)攔截子，協(xié)助改善生產(chǎn)良率異常處理需6H加速異常case解析，快速分析出組合因子影響，找出根因并進(jìn)行處理和預(yù)防異常發(fā)生調(diào)查分析3H異常解析3H改善Action工業(yè)應(yīng)用-設(shè)備壽命預(yù)測USBRuntime:27280hRuntime:16264hRuntime:11556h數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)分析平臺(tái)建模實(shí)時(shí)接入預(yù)測將外掛振動(dòng)傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集到數(shù)據(jù)智能平臺(tái)中使用分析平臺(tái)對(duì)LUL馬達(dá)的Run

time與振動(dòng)幅度建立模型實(shí)時(shí)接入震動(dòng)數(shù)據(jù)根據(jù)模型來實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行情況工業(yè)應(yīng)用-數(shù)據(jù)分析預(yù)警?

統(tǒng)一接入：接入生產(chǎn)經(jīng)營、