2024年AI加速數(shù)字員工智能化落地

AI加速數(shù)字員工智能化落地——中國數(shù)字員工市場發(fā)展及企業(yè)數(shù)字員工落地建議本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護(hù)Confidentialand

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Laws易觀分析2024年9月01數(shù)字員工的定義與概念數(shù)據(jù)數(shù)字員工系統(tǒng)有效降低成本投入數(shù)字員工可以長期使用，并且，數(shù)字員工可以替代多個

人工崗位，進(jìn)

一

步降低了企業(yè)的人力成本。同時，數(shù)字

員工可以通過預(yù)設(shè)的程序和算法進(jìn)行工作，無需進(jìn)行復(fù)

雜的培訓(xùn)，大大節(jié)省企業(yè)的運(yùn)營成本。更有效保障工作質(zhì)量與穩(wěn)定性數(shù)字員工不會受到情緒、疲勞、壓力等因素的影響，能

夠始終保持高度的專注和準(zhǔn)確。同時，數(shù)字員工可以通

過嚴(yán)格的程序控制和數(shù)據(jù)校驗，避免人為錯誤的發(fā)生。提升企業(yè)運(yùn)營效率數(shù)字員工可以

24/

7

不間斷地工作，無需休息、休假或受生物鐘影響，能夠同時處理多個任務(wù)，并且可以快

速切換任務(wù)，不會出現(xiàn)疲勞或注意力不集中的情況。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

3數(shù)字員工的價值與意義員工數(shù)字員工是一種由人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化流程等技術(shù)驅(qū)動的虛擬勞動力。它們能夠模擬人類員工的行為和決策，處理大量的數(shù)據(jù)和信息，執(zhí)行各種重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)。數(shù)字員工是以“AI+RPA+數(shù)據(jù)+機(jī)器人”等多重技術(shù)深入融合應(yīng)用創(chuàng)造的高度擬人化的新型工作人員，特點是人格化、智能化、自動化，具備主動感知、主動交互的能力，可覆蓋更多的業(yè)務(wù)場景，

能夠像“人”一樣成長?！鸬麛?shù)字員工是利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等多重技術(shù)深入融合創(chuàng)造的高度擬人化虛擬助手，具有認(rèn)知、理解、分析、對話等能力，并擁有一定“智商”，可以自主或協(xié)助處理相關(guān)工作，幫

助企業(yè)提高工作效率、減少人力成本、降低人為誤差等?！”鶖?shù)字員工又稱數(shù)字化勞動力，是通過數(shù)字化技術(shù)打破人與機(jī)器邊界、

充分激活勞動力潛能的第四種企業(yè)用工模式，即“人機(jī)耦合”?！溈襄a一種軟件機(jī)器人，可以模擬人類在數(shù)字系統(tǒng)中的操作，執(zhí)行重復(fù)性、

規(guī)則性的任務(wù)，提高業(yè)務(wù)流程的效率和準(zhǔn)確性——UiPath2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

4數(shù)字員工定義有人值守機(jī)器人（人工輔助自動化/前臺）無人值守機(jī)器人（非人工輔助自動化/后臺）助手型作業(yè)型專家型2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

5華為劃分金蝶劃分面向全體員工全員助手面向?qū)I(yè)崗位專員助手面向管理者決策助手營銷類辦公類管理類實在智能劃分科大訊飛劃分?jǐn)?shù)字員工分類按照崗位職能進(jìn)行劃分表面上看，這就是數(shù)字員工的進(jìn)化過程，為什么不是→而是＋呢？原因在于，低代碼和RPA是AI

Agent落地的重要輔助，在全自動的AI

Agent到來之前，這些相對成本更低，且效

果更可控，也就是說對于企業(yè)而言，仍然需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景和目標(biāo)來形成數(shù)字員工的有效組合。ToolRPACopilotAIAgentRPA+AILLM驅(qū)動2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

6人機(jī)協(xié)同，實現(xiàn)數(shù)字化勞動力的組合與重構(gòu)程序員駕馭數(shù)字員工，賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊業(yè)務(wù)人員可用，進(jìn)一步降低應(yīng)用門檻數(shù)字員工分類02數(shù)字員工發(fā)展趨勢?

邏輯推理超級智能體具備強(qiáng)大的邏輯推理能力

，可以分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯

，找出問題的關(guān)鍵所在

，并提出

合理的解決方案?

因果推理超級智能體能夠進(jìn)行因果推理

，理解事件之間的因果關(guān)系

，通過分析大量的數(shù)據(jù)

，找出事件的原

因和結(jié)果

，從而更好地預(yù)測未來的發(fā)展趨勢

，為企業(yè)提供前瞻性的決策支持?

不確定性推理超級智能體根據(jù)不完全的信息和概率模型

，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等技術(shù)

，處理不確定性信息

，提高決策的準(zhǔn)確性和可靠性?自主學(xué)習(xí)通過分析歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等

，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式

，從而更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景和用戶需求?

持續(xù)學(xué)習(xí)超級智能體可以不斷接收新的數(shù)據(jù)和反饋

，不斷調(diào)整和改進(jìn)自己的行為和決策

，使得數(shù)字員工能夠與時俱進(jìn)

，始終保持最佳的工作狀態(tài)?

跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)超級智能體能夠進(jìn)行跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)

，將不同領(lǐng)域的知識和技能融合起來

，具備處理復(fù)雜跨領(lǐng)域任務(wù)的能力?

多任務(wù)處理數(shù)字員工具備同時處理多個任務(wù)的能力

，能夠在不同的業(yè)務(wù)場景中快速切換

，提高工作效率?

復(fù)雜問題解決面對復(fù)雜的問題

，超級智能體能夠運(yùn)用強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和推理能力

，將復(fù)雜問題分解為多個子問題

，

分別進(jìn)行處理

，然后整合結(jié)果

，提出完整的解決

方案?

跨部門協(xié)作超級智能體還能夠與企業(yè)內(nèi)部的不同部門進(jìn)行高

效的協(xié)作

，打破部門之間的壁壘

，實現(xiàn)信息共享

和業(yè)務(wù)協(xié)同趨勢1：數(shù)字員工進(jìn)一步提升智能水平，成為超級智能體，具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理能力，處理更復(fù)雜的任務(wù)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

8

處理更復(fù)雜的任務(wù)

更強(qiáng)的推理能力更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力融入工作流程的AI數(shù)字員工將成為主

流l

提高工作效率當(dāng)AI數(shù)字員工融入到工作流程中時，它可以自動完成一些重復(fù)性、繁瑣的任務(wù)，如數(shù)據(jù)收集、分析、報告生成等，讓工作人員能夠?qū)⒏嗟臅r間和精

力投入到策略制定和創(chuàng)意設(shè)計等更有價值的工作中。l

實現(xiàn)個性化經(jīng)營和營銷融入工作流程的AI數(shù)字員工可以實時獲取客戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶的行為和偏好進(jìn)行跨渠道的個性化營銷推薦。這種個性化的營銷方式可以提高客戶的

參與度和轉(zhuǎn)化率，增強(qiáng)客戶對品牌的忠誠度。l

提升決策準(zhǔn)確性AI數(shù)字員工可以通過對大量數(shù)據(jù)的分析，為決策提供實時的、基于數(shù)據(jù)的支持。當(dāng)它融入到工作流程中時，工作人員可以隨時獲取這些數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，從而做出更加準(zhǔn)確的決策。l

缺乏系統(tǒng)性單點AI工具通常只能解決特定的營銷問題，如智能聊天機(jī)器人用于客戶服務(wù)、圖像識別工具用于廣告創(chuàng)意等。這些工具雖然在各自的領(lǐng)域有一定的作用，但無法形成一個完整的閉環(huán)體系。l

數(shù)據(jù)孤島問題不同的單點AI工具可能使用不同的數(shù)據(jù)來源和格式

，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以整合和共享，這就形成了數(shù)據(jù)孤島，使得企業(yè)無法全面了解客戶和市場情況，影響

營銷決策的準(zhǔn)確性。l

難以實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)單點工具之間缺乏協(xié)同性，無法發(fā)揮最佳效果，同時，也會導(dǎo)致團(tuán)隊忙于在各個系統(tǒng)和工具間切換，產(chǎn)生工作冗余。企業(yè)需要的是一個能夠整合各個環(huán)節(jié)的一體化解決方案，以實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)，提高工作效率和效果。單點數(shù)字員工應(yīng)用存在局限性單點數(shù)字員工應(yīng)用存在局限性，融入工作流程的AI數(shù)字員工將成為主流，將為企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營帶來更高的效率、更好的效果和更強(qiáng)的競爭力。企業(yè)應(yīng)積極擁抱這一趨勢，將AI數(shù)字員工深度融入到工作流程中，實現(xiàn)經(jīng)營的智能化、自動化和個性化。趨勢2：融入工作流程的數(shù)字員工將成為主流2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

901優(yōu)勢互補(bǔ)人類員工具有創(chuàng)造力、情感認(rèn)知、人際交往等方面的優(yōu)勢，能夠處理復(fù)雜的、需要人類智慧和判斷力的任務(wù)；數(shù)字員工則具有高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定等方面的優(yōu)勢，能夠處理大量的重復(fù)性、規(guī)律性的任務(wù)。02提升員工滿意度和忠誠度“混合型”員工隊伍可以為員工提供更多的發(fā)展機(jī)會和

職業(yè)選擇。人類員工可以與數(shù)字員工合作，學(xué)習(xí)新的技能和知識，提升自己的綜合素質(zhì)和競爭力。同時，數(shù)字員工的引入也可以減輕人類員工的工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率和質(zhì)量，從而提升員工的滿意度和忠誠度。03適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的需求“混合型”員工隊伍可以更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

需求，為企業(yè)提供更加靈活、高效的人力資源支持，提

高企業(yè)的運(yùn)營效率和管理水平

，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜揖邆鋵I(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識的

專屬固定員工數(shù)字化能力員工具備數(shù)字化技能的員工超級敏捷員工Agile

Human

One，具

備多重能力的非固定員工專業(yè)數(shù)字員工具備某種專業(yè)能力，可以

執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的數(shù)字員工通用數(shù)字員工從事通用流程或者任務(wù)的

數(shù)字員工輔助數(shù)字員工輔助機(jī)器人，以及具身智

能數(shù)字員工趨勢3：數(shù)字員工成為企業(yè)核心資產(chǎn)之一，“混合型”員工隊伍是企業(yè)人力資源的重要方向2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

10“混合型”員工隊伍是企業(yè)人力資源的重要方向人類員工數(shù)字員工數(shù)字化

勞動力開發(fā)平臺在線化能夠匯聚大量

的開發(fā)資源和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)資源

的共享和復(fù)用；可以實現(xiàn)數(shù)字

員工的實時更新和升級，確保

數(shù)字員工始終保持最佳狀態(tài)。開放化則能夠吸引更多的開發(fā)

者和合作伙伴參與，共同構(gòu)建

數(shù)字員工的生態(tài)系統(tǒng)，并促進(jìn)

數(shù)據(jù)的流通和共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)

驅(qū)動的數(shù)字員工開發(fā)和運(yùn)營。未來伴隨數(shù)字員工資產(chǎn)確權(quán)進(jìn)

一步明確，數(shù)字員工將衍生租

賃和交易模式，新型AI勞動力

生態(tài)由此發(fā)展。交互界面趨勢4：數(shù)字員工開發(fā)與運(yùn)營平臺在線化與開放化是趨勢行業(yè)場景功能場景業(yè)務(wù)場景5G網(wǎng)絡(luò)云邊計算芯片/傳感器/AIOT等通用設(shè)施大模型計算機(jī)視覺語音語義理解人工智能建模軟件渲染引擎驅(qū)動技術(shù)CG技術(shù)RPA服務(wù)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

11基礎(chǔ)設(shè)施層

（技術(shù)支撐）業(yè)務(wù)平臺層

開發(fā)安全治理員工管理與考核技術(shù)培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范租賃/交易價值層運(yùn)營管理數(shù)字員工市場的發(fā)展將吸引更多的技術(shù)創(chuàng)新者和創(chuàng)業(yè)者加入，推動數(shù)字員工技術(shù)的不斷進(jìn)步。新的算法、模型、技術(shù)和工

具將不斷涌現(xiàn)，提高數(shù)字員工的智能水平、性能和可靠性。同時，伴隨數(shù)字員工市場分工越來越細(xì)化，圍繞垂直領(lǐng)域多樣

化、精細(xì)化的應(yīng)用需求，將會融入更多類型企業(yè)進(jìn)入數(shù)字員工平臺生態(tài)當(dāng)中。行業(yè)解決方案伙伴圍繞行業(yè)

客戶的需

求，需

要具備行業(yè)K

now

how

的解決方案提

供商入局

，

包括咨

詢公司、以

及深耕行業(yè)的

ISV與

SI等趨勢5：數(shù)字員工市場將誕生一批新業(yè)態(tài)，生態(tài)愈發(fā)繁榮行業(yè)工具伙伴各種垂直細(xì)分工具，將

隨需整

合到數(shù)字員工

平臺

，

如CR

M

、SC

RM

、

OA、進(jìn)

銷存等等A

I

/

大模型合作伙伴通用大

模型提

供A

I技術(shù)能力

供給

，

模型能力的

增強(qiáng)

也將

顯著提

升數(shù)字員工的

表現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)伙伴為數(shù)字員工

平臺企業(yè)

外部

必

備的行業(yè)數(shù)據(jù)，為數(shù)字員工

的訓(xùn)

練和培

養(yǎng)提

供基礎(chǔ)要素2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

12數(shù)字員工平臺生態(tài)01040302l

差異化競爭在激烈的市場競爭中，企業(yè)專有數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)差異化競爭。與競爭對手相比，企業(yè)通過對自身特有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)獨特的市場機(jī)會、客戶需求和業(yè)務(wù)模式，從而制定出更具針對性和創(chuàng)新性的營銷策略和產(chǎn)品服務(wù)，使企業(yè)在市場中脫穎而出。l

建立壁壘企業(yè)專有數(shù)據(jù)可以成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，為企業(yè)建立起競爭壁壘。隨著數(shù)據(jù)的積累和分析能力的提升，企業(yè)對市場和客戶的理解會更加深入，這種深度理解是競爭對手難以復(fù)制的。

同時，企業(yè)可以利用專有數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠度，進(jìn)一步鞏固競爭優(yōu)勢。通用大模型在實現(xiàn)AI技術(shù)普惠的基礎(chǔ)上，也會帶來企業(yè)核心競爭力的變化和調(diào)整，企業(yè)的核心競爭力不再僅僅依賴于技術(shù)的先進(jìn)性，差異化能力就主要體現(xiàn)在對于企業(yè)專有數(shù)據(jù)的挖掘和利用，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的企業(yè)文化和組織能力升級等方面。相應(yīng)地，企業(yè)也將愈發(fā)重視專有數(shù)據(jù)能力和資源的建設(shè)和積累。趨勢6：利用企業(yè)專業(yè)有數(shù)據(jù)形成深度洞察與策略是企業(yè)未來經(jīng)

營差異化的重要關(guān)鍵2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

13更高質(zhì)量企業(yè)專有

數(shù)據(jù)02更好的模型質(zhì)量與經(jīng)營

策略產(chǎn)品

+營銷

+

運(yùn)營0301AI技術(shù)發(fā)展迅速，新的算法、模型和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。企業(yè)需要緊跟技術(shù)發(fā)展的步伐，及時了解和掌握最新的AI技術(shù)，以便將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。同時

，AI應(yīng)用的深化為企業(yè)帶來了新的業(yè)務(wù)機(jī)會，

同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。核心方向就是AI技術(shù)的應(yīng)用往往會對企業(yè)的業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生重大影響，需要企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的重塑。這些業(yè)務(wù)模式需要企業(yè)具備新的組織能力和業(yè)務(wù)流程來支持。企業(yè)需要重新審視自己的業(yè)務(wù)模式，調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)需求。相應(yīng)地，企業(yè)需要在技術(shù)、業(yè)務(wù)、人才和組織文化等方面進(jìn)行全面的變革和提升，以適應(yīng)AI時代的發(fā)展要趨勢7：AI應(yīng)用的深化將對企業(yè)的組織能力提出新的要求，企業(yè)需要打造適用于人機(jī)協(xié)同的組織管理體系從而適應(yīng)未來的發(fā)展AI時代企業(yè)組織能力升級快速適應(yīng)變化的能力A

I

技術(shù)的發(fā)

展速度

非?？欤?/p>

新的算法、模型和

應(yīng)用不

斷

涌現(xiàn)。企業(yè)需

要具備快速

適應(yīng)這些變化的能力，及

時

調(diào)整

戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)

模式，以

充分

利用

A

I

帶來的

機(jī)遇

。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力A

I

應(yīng)用的

深化需

要企業(yè)

建立完

善的數(shù)據(jù)

收集、存儲

、

管理和分析體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確

性、完整

性和可用

性。數(shù)據(jù)

驅(qū)動的決

策能力還

要求企業(yè)培

養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)

素

養(yǎng)，使

他們能夠理解和運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行決

策

。創(chuàng)新能力A

I

技術(shù)為企業(yè)

帶來了

新的

創(chuàng)新機(jī)遇

，

但也要求企業(yè)具

備

相應(yīng)的

創(chuàng)新能力。企業(yè)需

要鼓勵員工提出

新的

想法

和

創(chuàng)意，并為

他們提

供創(chuàng)新的

環(huán)境和

資源

。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

14培養(yǎng)人機(jī)協(xié)同

的企業(yè)文化氛圍優(yōu)化組織架構(gòu)

與流程明確人機(jī)分工

與協(xié)作模式求。物理世界實體數(shù)字世界軟件崗位孿生-

----->-

----->-

----->-

----->-

----->趨勢8：群體智能與組織孿生縱深，加速數(shù)實融合與元宇宙落地交互反饋2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

15企業(yè)/組織孿生世界孿生架構(gòu)生態(tài)企業(yè)邏輯模型比特原子03數(shù)字員工應(yīng)用場景文本?

對話/問答?文檔/文本/文案生成?

內(nèi)容/會議摘要等?

語言翻譯?文學(xué)/劇本創(chuàng)作等01圖像?

圖像分類/分割?

工業(yè)設(shè)計?

醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注與解剖結(jié)

果構(gòu)建?藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作?

圖像修復(fù)?天文觀測、衛(wèi)星遙感觀

測等大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個場景3D?

電影/游戲/動畫制作?

建筑/家居設(shè)計?

工業(yè)制造?

工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計?

醫(yī)療健康?

虛擬現(xiàn)實等音視頻?

信息播報?

語音編輯/翻譯?影視內(nèi)容分析編輯?視頻增強(qiáng)/風(fēng)格遷移?

音樂/視頻生成代碼?

自然語言生成代碼?

代碼補(bǔ)齊?

生成SQL?生成軟件測試用例?

合成數(shù)據(jù)等分子發(fā)現(xiàn)?

藥物設(shè)計?

材料科學(xué)?

食品與農(nóng)業(yè)

?

能源?

個人護(hù)理等2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

170203050604行業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈/資源管理市場/營銷用戶/客戶運(yùn)營組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機(jī)械先進(jìn)制造食品飲料服裝/服飾家電汽車建筑與房地產(chǎn)交通運(yùn)輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂餐飲旅游政府?易觀分析www.analysy2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

18AI驅(qū)動千行百業(yè)效率升級，大量行業(yè)場景應(yīng)用價值仍待深挖深入行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI價值滲透度0100AI

賦

能

效

率

升

級

程

度功能類型Agent財稅

人力資源│AI管理助手/數(shù)字員工│Copilot│BPai智能財稅法咨詢行業(yè)解決方案類型Agent

│AYAYI

│商家智能助手│支小助│小浦│智匯、智讀、弘│游戲Copilot隊│數(shù)字員工│數(shù)字員工小滬Tencent騰訊助AIAgent平臺類Agent2B

Agent開發(fā)平臺通用Agent平臺 文心AgentBuilder

壹沓科技AI

PaaS小華pata

ca器│TableAgent?ky

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gence'│Copilot│AI數(shù)據(jù)分析師2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

19│金山Copilot

Pro│數(shù)字員工AIAgent

│釘釘AI助理Agent應(yīng)用圖譜企業(yè)自建平臺營銷

客服數(shù)據(jù)分析代碼

測試│AI程序員消費/電商Beis

ena北森教育+

用事業(yè)RPA平臺制造+能│ChatDEV文娛辦公金融醫(yī)療源公友小│供應(yīng)鏈管理需求預(yù)測銷售管理物流管理生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護(hù)事故預(yù)警質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化與零售行業(yè)相對應(yīng)

，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點研究部分核心價值關(guān)鍵環(huán)節(jié)應(yīng)用場景研究范圍制造行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

20提升工程仿真精度，提升設(shè)計與研發(fā)效率強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營模式產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程智能評審與反饋產(chǎn)品輔助設(shè)計運(yùn)營管理客戶服務(wù)倉儲配送市場營銷產(chǎn)百度智能云LUSTER凌云光-,ADLINK業(yè)Fit

ow工業(yè)富聯(lián)公騰訊云產(chǎn)百度智能云博云

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2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

21產(chǎn)百度智能云

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cow產(chǎn)品設(shè)計注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正工業(yè)云平臺智能倉儲管理中國工業(yè)制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)質(zhì)檢柔性制造生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化設(shè)備預(yù)測性維護(hù)機(jī)器人制造產(chǎn)品輔助設(shè)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺?從大模型驅(qū)動的AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需要大幅度降低，

目前定制化千億參數(shù)通用大模型的成本難以被客戶接受；算力成本仍然高居不下

，訓(xùn)練卡價格仍然在上升。?未來考慮到未來LLM不斷升級

，訓(xùn)練推理

成本或?qū)⒊掷m(xù)上行；相應(yīng)地

，垂類大模型能夠達(dá)到參數(shù)量、效果、成本和場景的匹配

，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架構(gòu)，小樣本微調(diào)等技術(shù)路徑也能夠有效降低成本，加速落地。?

與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對來說數(shù)據(jù)樣本量較小，AI訓(xùn)練相對困難，相應(yīng)地，工業(yè)數(shù)字孿生可以通過仿真的形式生成大量數(shù)據(jù)，幫助AI模型深度優(yōu)化，

同時，也仍然需要制造企業(yè)強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實可行性。?

工業(yè)領(lǐng)域，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可

靠和穩(wěn)定，相應(yīng)地，工業(yè)

制造領(lǐng)域最核心需要保障應(yīng)用的可靠性，這就對人工智能模型，包括大模型提出了更高的要求。制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)2024/9/24

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22模型應(yīng)用可靠性挑戰(zhàn)行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)應(yīng)用成本挑戰(zhàn)趨勢1：工業(yè)級場景需求升級，帶動計算機(jī)視覺、工業(yè)知識圖譜、工業(yè)數(shù)字孿生、群體智能等關(guān)鍵技術(shù)向多元化場景縱深發(fā)展?

隨著工業(yè)應(yīng)用場景覆蓋廣度和深度的提升，更多潛在的價值場景機(jī)會會被發(fā)掘

出來

，驅(qū)動計算機(jī)視覺技術(shù)能力向高精度、標(biāo)準(zhǔn)化方向繼續(xù)精進(jìn)發(fā)展

，幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化檢測、質(zhì)量控制、安全監(jiān)控和精細(xì)化生產(chǎn)等方面的智能化升級。?

AI驅(qū)動加速企業(yè)知識圖譜構(gòu)建

，包括各類文獻(xiàn)、專利信息、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等專業(yè)知識，并向工業(yè)生產(chǎn)鏈條的多環(huán)節(jié)快速滲透

，幫助企業(yè)整合和利用各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等專業(yè)知識，提供生產(chǎn)優(yōu)化和質(zhì)量控制決策支持。?

企業(yè)基于工業(yè)數(shù)字

孿生底座得以有效

構(gòu)建起工業(yè)仿真系

統(tǒng)，進(jìn)而在系統(tǒng)中

規(guī)?；囼炛T多數(shù)

字技術(shù)，提升工業(yè)

數(shù)字孿生系統(tǒng)面的

復(fù)雜經(jīng)營環(huán)境的可

用性，從而規(guī)?；?/p>

支撐數(shù)字技術(shù)落地。群體智能成為

AI在工業(yè)領(lǐng)域

應(yīng)用的下一個

突破性方向?

群體智能技術(shù)將更多被業(yè)界討論，并開始融入制

造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)攻堅進(jìn)程。多個智能設(shè)備

或系統(tǒng)將通過分布式、去中心化、

自組織的方式，

開展實時協(xié)作控制、故障檢測、

自修復(fù)任務(wù)等，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)或解決復(fù)雜問題。說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢》2024/9/24

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23計算機(jī)視覺趨向高精

度、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展AI將加速驅(qū)動工業(yè)知

識圖譜全生命周期融

合應(yīng)用工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)推

動數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)

規(guī)?；瘧?yīng)用當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字孿生處于市場啟動期，易觀分析預(yù)測到2025年，體量較大的制造企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字孿生體系構(gòu)建，并通過數(shù)字孿生系統(tǒng)大幅提高生產(chǎn)效率和資源利用率。在供給側(cè)，數(shù)字孿生智能制造所需

的工業(yè)軟件能滿足一半的國內(nèi)市場需求，且競爭力顯著提升。圖：制造業(yè)數(shù)字孿生市場AMC曲線。精益生產(chǎn)管理人機(jī)協(xié)同制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造在線運(yùn)行監(jiān)測資源動態(tài)配置數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化先進(jìn)過程控制數(shù)字孿生工廠建設(shè)物流實時監(jiān)測與優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化工藝數(shù)字化設(shè)計

生產(chǎn)計劃優(yōu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)。

智能協(xié)同作業(yè)數(shù)據(jù)治理與流通智能倉儲采購策略優(yōu)化工廠數(shù)字化設(shè)計智能在線檢測市場快速分析預(yù)測廢棄物處置與再利用能效平衡優(yōu)化

能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測

銷售驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化預(yù)測

產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維安全風(fēng)險實時監(jiān)測與應(yīng)急處置

產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計供應(yīng)鏈可視化?

以生產(chǎn)場景為主，對智能化要求相對較高，需要對工業(yè)機(jī)理

有較好的沉淀

，建議優(yōu)先考慮建設(shè)相關(guān)場景。大模型在這類場景中可優(yōu)化生產(chǎn)過程，進(jìn)一步降低成本提高整體收益。?

場景分布較廣，對數(shù)字化要求相對較高，與其他場景建設(shè)存在依存關(guān)系，在不同行業(yè)間有較強(qiáng)的遷移性。引入大模型能力可強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，提升遷移性，為企業(yè)長期發(fā)展提

供戰(zhàn)略性支持。?

場景分布較廣，對網(wǎng)絡(luò)化要求相對較高，可根據(jù)傳統(tǒng)制造模式進(jìn)行小步迭代，分散成本。大模型的應(yīng)用有望提高供

應(yīng)鏈靈活性

，優(yōu)化庫存管理，在質(zhì)量控制方面提升產(chǎn)品一

致性。?

以生產(chǎn)與端到端場景為主，對數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化要求均較高，需要其他場景的深度沉淀與反饋方可實現(xiàn)有效建設(shè)，但收效巨大。大模型可驅(qū)動端到端智能生產(chǎn)與協(xié)同，提高整體生產(chǎn)效率，實現(xiàn)可觀的收益增長。趨勢2：大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造流程，成為工廠智能中樞大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強(qiáng)大的認(rèn)知能力，將能夠深入理解適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點，實現(xiàn)AI與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的高度契合。通過全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類應(yīng)用場景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對原有智能制造場景的適應(yīng)性和靈活性，為制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。來源：易觀分析&海爾卡奧斯聯(lián)合分析整理2024/9/24

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24基于成本與收益維度的因素考量，大模型的落地應(yīng)用應(yīng)結(jié)合智能制造典型場景收益矩陣，合理規(guī)劃實施路徑。圖

：中國智能制造典型場景要求-收益矩陣

AVG長期建設(shè)

場景重點建設(shè)

場景支撐建設(shè)場景優(yōu)先建設(shè)

場景數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化最低要求

成本維度揭榜掛帥任務(wù)目標(biāo)直接貢獻(xiàn)度度設(shè)備故障診斷與碳資產(chǎn)管理供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警與彈性管

控

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成質(zhì)量精準(zhǔn)追溯主動客戶服務(wù)收益維度大規(guī)模個性化定制虛擬實驗與調(diào)試污染監(jiān)測與管控危險作業(yè)自動化產(chǎn)線柔性配置產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化工業(yè)知識軟

…車間智能排產(chǎn)可制造性設(shè)計工藝動態(tài)優(yōu)化精準(zhǔn)配送AVG

圖：工業(yè)企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)分類維度參考

管理數(shù)據(jù)域系統(tǒng)設(shè)備資產(chǎn)信息客戶與產(chǎn)品信息產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)?工業(yè)大數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于制造行業(yè)的難點，AI技術(shù)憑借其擅長處理復(fù)雜但具備結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的特點，為工業(yè)企業(yè)帶來了新機(jī)遇。?AI通過挖掘分析工業(yè)大數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實質(zhì)性的智能決策和洞察，提供更準(zhǔn)確實時的數(shù)據(jù)分析、決策支持、需求預(yù)測等關(guān)鍵能力，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計劃、優(yōu)化庫存管理等，實現(xiàn)降本增效，提升工業(yè)智能化水平。?相應(yīng)地

，工業(yè)大數(shù)據(jù)也將成為工業(yè)企業(yè)構(gòu)建AI可用的數(shù)據(jù)體系、打造

工業(yè)大模型的關(guān)鍵支撐。趨勢3：AI與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動將全面釋放價值，成為智能制

造升級關(guān)鍵推動力AIGC為代表的新一代人工智能技術(shù)處于爆發(fā)期，但其在工業(yè)的落地和價值創(chuàng)造

，亟需高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支撐。這些都讓工業(yè)大數(shù)據(jù)的意義超越以往任何時期。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將用戶、員工、設(shè)備、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游等元素緊密聯(lián)系起來，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)量指數(shù)級增加，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造了豐富的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)亟待被有效沉淀、處理和應(yīng)用。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

25生產(chǎn)數(shù)據(jù)域控制信息工況狀態(tài)工藝參數(shù)系統(tǒng)日志運(yùn)維數(shù)據(jù)域物流數(shù)據(jù)產(chǎn)品售后服務(wù)

數(shù)據(jù)靈活的產(chǎn)能與庫存管理需求研發(fā)數(shù)據(jù)域研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)開發(fā)測試數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)域與其他主體共

享的數(shù)據(jù)說明：部分研究成果節(jié)選自易觀&海爾卡奧斯《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展年度趨勢》供給側(cè)需求側(cè)

智能化生產(chǎn)應(yīng)用與資源優(yōu)化實時數(shù)據(jù)分析與決策支持需求構(gòu)建形成AI可用的數(shù)據(jù)體系構(gòu)建智能決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)質(zhì)量管理與安全性需求個性化與定制需求?工業(yè)知識的智能抽取與整合：制造業(yè)常常涉及復(fù)雜的生產(chǎn)流程和技術(shù)要求

，生成式AI能夠智能抽取和整合龐大的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔以及專家經(jīng)驗，提煉關(guān)鍵的工藝知識，形成更為精細(xì)、實用、結(jié)構(gòu)化的知識體系。能夠支持企業(yè)對于復(fù)雜工業(yè)知識的智能化沉淀，減少信息碎片化和不易獲取的問題。?工業(yè)知識的實時更新與迭代學(xué)習(xí)：制造業(yè)不同生產(chǎn)環(huán)境的要求與變化較多，生成式AI的自主學(xué)習(xí)迭代能力能夠更好地適應(yīng)多變性，可以根據(jù)最新的產(chǎn)業(yè)動態(tài)、技術(shù)發(fā)展，不斷學(xué)習(xí)新的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)要求和技術(shù)創(chuàng)新，及時更新企業(yè)知識庫。?個性化學(xué)習(xí)路徑與培訓(xùn)路徑構(gòu)建：生成式AI能夠根據(jù)個體員工的職能和生產(chǎn)線需求，提供個性化的學(xué)習(xí)路徑。不僅能夠提高員工的學(xué)習(xí)效率，還可更針對性地滿足了制造業(yè)復(fù)雜多樣的技術(shù)培訓(xùn)需求

，使員工更好地適應(yīng)特定工作場景。生成式AI通過將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專家經(jīng)驗整合，可構(gòu)建更為智能高效的知識管理體系，這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承核心領(lǐng)域的工業(yè)知識，不僅能為工廠提供實時指導(dǎo)和支持

，還有助于應(yīng)對人才流失和知識斷層問題

，使制造行業(yè)在工業(yè)知識管理和傳承方面實現(xiàn)更加

智能、可持續(xù)的發(fā)展方式。趨勢4：生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識沉淀和傳承提供有力支持工業(yè)知識與經(jīng)驗的傳承從“老帶新”

的傳統(tǒng)模式轉(zhuǎn)向通過智能系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定地獲取專業(yè)指導(dǎo)，保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，降低人才流失和知識斷層對生產(chǎn)過程的不利影響?？焖俜治隼斫夤I(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)文檔，提煉、整合并歸納核心領(lǐng)域知識。使企業(yè)能夠更迅速、更全面地將實踐經(jīng)驗和專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為數(shù)字化智能知識庫。2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

26通過生成式AI構(gòu)建的智能知識體系，優(yōu)化知識管理與迭代，可實現(xiàn)對生產(chǎn)過程實時監(jiān)測和指導(dǎo)

，根據(jù)當(dāng)前

生產(chǎn)狀況提供實時建議與支持。支持知識可視化呈現(xiàn)，使得復(fù)雜的工業(yè)知識更易于理解和分享。同時，

能夠推動生產(chǎn)協(xié)同，促進(jìn)知識的共

享和協(xié)同決策。智能化知識沉淀實時指導(dǎo)與支持工業(yè)知識與經(jīng)驗傳承可持續(xù)可視化與協(xié)同工作產(chǎn)品設(shè)計生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理市場營銷用戶運(yùn)營①智能設(shè)計/產(chǎn)品輔助設(shè)計②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)

流程⑤倉儲與商品庫存管理⑦AI輔助營銷/廣告狹義零售范圍內(nèi)，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個范圍內(nèi)，AI應(yīng)用場景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價值在于提升用戶體驗

，并以用戶為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶，實施供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場營銷與用戶運(yùn)營部分，并針對其中主要場景進(jìn)行分析。在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道

，并形成全渠道運(yùn)營與增長戰(zhàn)略的

背景下

，AI賦能也進(jìn)一步向上延伸

，從需求端向供給端倒逼

，形成產(chǎn)品設(shè)計的升級與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來也將在C2B趨勢之下納入用戶旅程當(dāng)中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷→

服未來都將圍繞用戶這一中心挖掘價值。智能供應(yīng)鏈管理，降本增效提升用戶體驗，實現(xiàn)長期價值激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

27零售行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景重要場景研究范圍⑨無人零售/智能門店等

（包含智能商品識別等）?個性化營銷/智能導(dǎo)購③生產(chǎn)計劃/智能排產(chǎn)⑩智能客服/AI外呼?數(shù)字人直播核心價值主要環(huán)節(jié)⑥物流規(guī)劃⑧智能選址④質(zhì)量檢測β小i機(jī)器人礦天潤融通自容聯(lián)·七陌yiise"西曉多科技Nas

cem南訊數(shù)字人/直播閃剪智能

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2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

28市場營銷用戶運(yùn)營零售行業(yè)數(shù)智化解決方案倉儲與商品庫存管理壹沓科技山hEADING甄云科技

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零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜供應(yīng)鏈管理ZM0.

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多weshop唯象妙境AI輔助營銷/廣告智能客服物流規(guī)劃與應(yīng)用AI商拍無人零售/門店管理用戶運(yùn)營注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正中國零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜e.

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ICI來畫FORWRDXG留科技J兒京東物流慧策l山旺店通?

企業(yè)需要具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，或者具備數(shù)據(jù)沉淀能力。一方面，不同品類、品牌與商品

，都具備相當(dāng)專業(yè)的背景知識與信息，即便AI應(yīng)用與大模型具備基礎(chǔ)能力，但仍然需要企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到預(yù)期中的與用戶進(jìn)行良好對話與互動的能力；另外，企業(yè)應(yīng)用AI進(jìn)行銷量分析與經(jīng)營決策，則更依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及在業(yè)務(wù)與SKU豐富多變的

情況下，實現(xiàn)模型的動態(tài)應(yīng)對等。?

AI應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)沉淀和實時分析，但是零售行業(yè)仍然面臨產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)眾多，各個環(huán)節(jié)之間存在數(shù)據(jù)壁壘的問題，相應(yīng)地，這在一定程度上阻礙了數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并進(jìn)而影響了AI應(yīng)用落地的效果。?

零售行業(yè)注重利潤率，對于技術(shù)

應(yīng)用的探索雖然秉承開放態(tài)度，但是極度關(guān)注其ROI的測算，相

應(yīng)地

，AI應(yīng)用也需要尋求點狀突

破逐步驗證其價值。零售行業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力挑戰(zhàn)2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

29零售行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)利潤低，

ROI測算需要更加明晰方能進(jìn)一步落地數(shù)據(jù)連接挑戰(zhàn)趨勢1：零售行業(yè)AI應(yīng)用將由點及面全面鋪開，數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑零

售價值鏈AI應(yīng)用將由點及面全面鋪開

，一方面全業(yè)態(tài)

，全業(yè)態(tài)增加AI應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)觸點與鏈接；另一方面，將滲透零售產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)，相應(yīng)地，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形成良好地AI應(yīng)用基礎(chǔ)將變得愈發(fā)重要。品牌商1-共建敏捷供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析預(yù)測，

引

導(dǎo)原材料采購、排產(chǎn)

計劃、庫存安排、生

產(chǎn)執(zhí)行5-多場景融合/全鏈路營銷新零售平臺創(chuàng)新設(shè)計體驗場景

、

融合多種業(yè)態(tài)和服務(wù)

，

全渠道布局

、

內(nèi)容營銷等觸

達(dá)消費者研發(fā)設(shè)計采購&生產(chǎn)制造物流流通零售平臺消費者4-數(shù)字化運(yùn)營/智能作業(yè)對接前端零售

、

倉儲和物

流數(shù)據(jù)，

實現(xiàn)統(tǒng)一智能調(diào)

度倉配，

預(yù)測和規(guī)劃分倉

及配送路徑等3-用戶參與/個性化定制消費者按需選擇產(chǎn)品參數(shù)

甚至參與產(chǎn)品部分設(shè)計

，

實現(xiàn)確定性生產(chǎn)，

降低市

場風(fēng)險6-行為數(shù)據(jù)/用戶畫像對消費者的行為、購買、

評價等多維度數(shù)據(jù)綜合，

得到用戶清晰畫像

，細(xì)

分群體精細(xì)化運(yùn)營2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

302-大數(shù)據(jù)支撐研發(fā)對消費者產(chǎn)生的大數(shù)

據(jù)分析把握預(yù)測市場

需求和痛點

，調(diào)整優(yōu)

化產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)傳統(tǒng)模式下商品設(shè)計到零售鏈條526314趨勢2：線上線下界限消弭，全渠道策略與數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施完善推動本地零售加速復(fù)蘇

，

即時零售成試金石京東到家、美團(tuán)、餓了么等即時零售平臺推動的“本地門店+即時配送”的即時零售服務(wù)模式正在高速發(fā)展

，預(yù)計到2024年，整個即時零售市場交易規(guī)模將突破萬億水平。這個萬億市場規(guī)模的背后，在消費者即時消費需求的提升，以及品牌/零售企業(yè)借助全渠道策略撬動門店經(jīng)營效率的考慮之外，更需要看到數(shù)智技術(shù)對于零售企業(yè)以及線下實體產(chǎn)業(yè)的賦能進(jìn)一步加深，賦能零售企業(yè)拓寬銷售通路，提高供應(yīng)鏈管理能力以及履約效率是即時零售能夠高速發(fā)展更重要的基石。以即時零售為試金石，將全面開啟服務(wù)零售數(shù)智化增長時代。2019年-2030年中國即時零售交易規(guī)模40,00035,00030,00025,00020,00015,00010,0005,000070%35668

64.7%O60.1%

60%3012925677

50%

43.0%

2207740%o

35.9%

1879932.1%30%26.8%1156017.4%85045,946.01,707.02,733.03,611.00%20192020202120222023F2024F

2025F

2026F

2027F

2028F

2029F

2030F 即時零售市場規(guī)模（億元）

增長率數(shù)據(jù)來源：2023即時零售發(fā)展趨勢白皮書，易觀分析整理?易觀分析

即時零售

用戶平臺模式自營模式商品供應(yīng)鏈連鎖商超便利店品類/品牌專賣

店服務(wù)商/經(jīng)銷商小店/散店即時零售基礎(chǔ)設(shè)施&能力精準(zhǔn)選品/選址能力

LBS精準(zhǔn)定位能力

2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

31

16.3%20%

oo

L

18.4%即時零售平臺/渠道即時零售產(chǎn)業(yè)圖譜精準(zhǔn)營銷/推送能力即時配送運(yùn)力履約適配能力垂直模式倉配物流

28.2%智能設(shè)備智慧物流1482317.3%10%趨勢3：大型零售企業(yè)/平臺，將成為零售產(chǎn)業(yè)生態(tài)數(shù)智化升級

的核心，

電商平臺競爭進(jìn)化大型零售企業(yè)/平臺，將成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，具備優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源與資產(chǎn)

，聚攏用戶運(yùn)營與價值增長的生態(tài)運(yùn)營策略與落地手段，帶動相應(yīng)品類與行業(yè)的整體升級與數(shù)智化增長，對于零售行業(yè)而言，這意味著零售入口潛在的變化，

同時，對于品牌企業(yè)而言，也需要形成以自身品類與產(chǎn)業(yè)鏈主思維的經(jīng)營發(fā)展策略，從而在大平臺生態(tài)體系下構(gòu)建自身的核心優(yōu)勢。工具開發(fā)與數(shù)智技術(shù)輸出價值創(chuàng)新與商業(yè)模式引領(lǐng)業(yè)務(wù)經(jīng)營與增長賦能資源整合與生態(tài)運(yùn)營供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同全渠道消費者運(yùn)營沉淀2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

32平臺數(shù)字化賦能能力

支持鏈賦能

原料供應(yīng)研發(fā)設(shè)計產(chǎn)品生產(chǎn)品牌營銷渠道分銷倉儲物流終端零售服務(wù)售后業(yè)務(wù)鏈賦能10

全渠道訂單與履約分發(fā)協(xié)同效率升級成本集約091148623751運(yùn)營與資產(chǎn)管

理產(chǎn)品研發(fā)①代碼助手②智能辦公/智慧

運(yùn)營賦能場景創(chuàng)新，提升千人千面的服務(wù)能力降本增效，釋放人力資源進(jìn)入高價值環(huán)節(jié)合規(guī)風(fēng)控④智能風(fēng)控⑤反欺詐/反洗

錢市場營銷用戶運(yùn)營?智能客服/AI外呼⑩智能理賠外部場景聚焦于金融機(jī)構(gòu)與客戶直接互動的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，強(qiáng)調(diào)了金融機(jī)構(gòu)在提升客戶體驗、個性化服務(wù)和市場拓展方面的核心訴求。本次研究通過分析AI技術(shù)在上述場景下的數(shù)據(jù)分析、客戶行為分析、需求預(yù)測、個性化交互等能力，探討如何形成優(yōu)質(zhì)、個性化的金融服務(wù)體驗，提升差異化競爭力。以金融內(nèi)部場景為主，本次研究著眼于優(yōu)化內(nèi)部流程、提高效率以及確保合規(guī)風(fēng)險的有效管理。分析AI技術(shù)如何通過提供智能支持，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資產(chǎn)配置、風(fēng)險管理和運(yùn)營策略，提高決策的精準(zhǔn)性。⑥信貸業(yè)務(wù)智能審

核放款⑧智能投研?

智能營銷2024/9/24

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

33激活數(shù)據(jù)要素

，促進(jìn)金融普惠金融行業(yè)AI應(yīng)用價值與場景信貸審核財富管理⑦小微企業(yè)信用數(shù)

據(jù)獲取?

智能銷售③數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

與分析⑨智能投顧?易觀分析

2024/9/24