【大數(shù)據(jù)挖掘在財務方面的應用探究（論文）4000字】

大數(shù)據(jù)挖掘在財務方面的應用研究目錄TOC\o"1-2"\h\u2921一、數(shù)據(jù)挖掘的概述 117356（一）數(shù)據(jù)挖掘的概念 124701（二）數(shù)據(jù)挖掘的功能 226447二、數(shù)據(jù)挖掘的應用 228890（一）數(shù)據(jù)挖掘在財務預測中的應用 37210（二）數(shù)據(jù)挖掘在財務分析中的應用 47318（三）數(shù)據(jù)挖掘在危機預警中的應用 517832三、結(jié)論 5摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，信息傳播速度越來越快，且無論是企業(yè)還是個人接受的信息越來越多，范圍越來越廣，要想在海量的數(shù)據(jù)信息中靠人工找出所需要的有用的信息是很困難的，如何從企業(yè)會計信息處理系統(tǒng)等其他信息技術(shù)資源中快速挖掘出潛在的有用信息,服務于現(xiàn)代企業(yè)的財務管理決策,是當前企業(yè)需要及時解決的財務問題，因此數(shù)據(jù)處理的技術(shù)得到了快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應運而生。本文主要研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在財務方面的應用,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理和方法,對數(shù)據(jù)挖掘在財務分析、危機預警、財務預測等方面的實際應用進行了深入探討。關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)挖掘；財務分析；財務預警；預測一、數(shù)據(jù)挖掘的概述（一）數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘指在大量的、不完全的、模糊的財務數(shù)據(jù)中,采用一定的技術(shù)方式或者方法進行提取挖掘出一些隱含的、人們不可能知道的但是對它有著重要指導作用的專業(yè)知識與財務信息的挖掘過程,通過深入研究分析挖掘數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)聯(lián)性,建立一個個具有邏輯規(guī)律的挖掘模式；數(shù)據(jù)挖掘是使用人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及統(tǒng)計學原理等來完成的數(shù)據(jù)收集、收據(jù)分析的過程。數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑼苿尤藗儗Ａ繑?shù)據(jù)的廣泛應用,從低層次的簡單數(shù)據(jù)查詢,提升發(fā)展到從海量數(shù)據(jù)中深入挖掘有用的技術(shù)信息和專業(yè)知識，以此來提高決策的水平，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢,并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,從而促進信息的傳遞。數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是發(fā)現(xiàn)和目標群體契合的數(shù)據(jù)，找到這些數(shù)據(jù)存在的規(guī)律，并將其運用到日常工作中，提高工作效率以及減少風險的發(fā)生。數(shù)據(jù)挖掘的功能1、數(shù)據(jù)挖掘具備預測分析的功能目前數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)已經(jīng)能夠自動地在大型海量數(shù)據(jù)庫中自動尋找具有預測性質(zhì)的信息,以往那些需要自動進行大量數(shù)據(jù)手工預測分析的大型問題現(xiàn)在可以直接由大型數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。一個非常典型的應用例子是市場預測問題,數(shù)據(jù)挖掘使用對過去幾年有關(guān)產(chǎn)品促銷的市場數(shù)據(jù)分析來幫助尋找未來促銷投資中每年回報最大的目標客戶。2、數(shù)據(jù)挖掘具備關(guān)聯(lián)分析的功能若兩個或多個變量共同取得的值之間仍然存在某種新的規(guī)律性,就可以稱為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析可以根據(jù)以前對數(shù)據(jù)的分析所得出的相關(guān)信息中尋找到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，它的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。數(shù)據(jù)挖掘具備概念描述的功能概念描述就是對某類對象的各種內(nèi)涵特征進行描述,并明確概括這類對象的各種有關(guān)功的特征。概念描述主要分為共同特征性描述和基本區(qū)別性描述,前者主要描述某類對象的共同概念特征,后者主要描述不同對象之間的基本區(qū)別。通過對象在數(shù)據(jù)庫中進行相應的數(shù)據(jù)描述能夠真正了解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，尋找出數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)性，奠定良好的基礎(chǔ)保障數(shù)據(jù)模型能夠順利地建立。數(shù)據(jù)挖掘具備聚類分析的功能所謂的聚類就是指在發(fā)現(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)聯(lián)系之后，針對數(shù)據(jù)進行重新地分類與分析，簡單的來說聚類就是一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的所有記錄數(shù)據(jù)可被個性化地劃分為一系列的具有重要意義的數(shù)據(jù)子集。聚類分析加強了現(xiàn)代人們對社會客觀現(xiàn)實的正確認識，利用聚類分析可以進行企業(yè)績效評價和投資決策等。二、數(shù)據(jù)挖掘的應用（一）數(shù)據(jù)挖掘在財務預測中的應用財務預測是根據(jù)企業(yè)財務活動的重要歷史數(shù)據(jù)資料,考慮當前已經(jīng)出現(xiàn)和正在出現(xiàn)的財務變化因素,運用現(xiàn)代經(jīng)濟學的數(shù)學方法和結(jié)合現(xiàn)代電子計算科學技術(shù),對一個企業(yè)未來幾年財務活動的持續(xù)發(fā)展變化狀況進行綜合預測和分析判斷。財務預測是現(xiàn)代企業(yè)財務預算管理的重要環(huán)節(jié),是經(jīng)濟預測原理和方法在財務預算管理中的具體應用。財務預測是一個涉及自身財務活動和外部財務環(huán)境的復雜動態(tài)過程,有很多不受管理人員控制的因素,包含主觀方面和客觀方面的、企業(yè)內(nèi)部的和企業(yè)外部的,單純充分利用這些傳統(tǒng)的財務模型和分析方法很難對其做出準確的財務判斷。而數(shù)據(jù)挖掘正是解決這一難題的有效方法,它可以從大量的、不完全的、模糊的會計數(shù)據(jù)中,提取一些隱含在其中的、潛在有用的專業(yè)知識,會計信息化的迅速普及為這種新信息技術(shù)的廣泛應用奠定了堅實基礎(chǔ)。利用數(shù)據(jù)挖掘進行財務預測采用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法：1、定量分析定量分析法以已經(jīng)掌握的歷史資料為基礎(chǔ),運用數(shù)據(jù)挖掘進行科學的加工處理,并通過建立一套數(shù)學模型,揭示各時期有關(guān)數(shù)據(jù)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系,作為長期預測分析的重要依據(jù)。定量分析法是財務預測的基本方法,可分為以下兩種類型:（1）因果預測分析。從某項定量指標與其它某種有關(guān)定量指標之間的規(guī)律性聯(lián)系中可以進行定量分析研究。這種數(shù)學預測模型主要目的是根據(jù)各有關(guān)預測指標之間的各種相互依存、相互不受制約的因果關(guān)系,建立相應的因果關(guān)系數(shù)學預測模型。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對數(shù)據(jù)庫中收集、加工和存儲的大量財務數(shù)據(jù)進行分析和處理,使用決策樹方法建立各種指標的預測模型,對財務數(shù)據(jù)進行處理，使因果預測的結(jié)果更準確。（2）趨勢預測分析。根據(jù)某項財務指標按時間順序排列的數(shù)據(jù),運用數(shù)學方法進行加工計算,借以預測未來發(fā)展趨勢的分析方法,其實質(zhì)就是把未來視為歷史的延伸。在數(shù)據(jù)挖掘中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以很好地進行趨勢分析。首先找出一組關(guān)鍵變量,這些關(guān)鍵變量中往往需要有導致實例結(jié)果的因素，然后通過反復分析學習,找出這組變量與實例結(jié)果的函數(shù)之間的關(guān)系,利用這一關(guān)系函數(shù)對新建的數(shù)據(jù)進行分類、預測、評價等處理。2、定性分析財務預測中包含許多不確定因素,如政策影響、企業(yè)背景資料等。在這種特殊情況下,首先由熟悉上述企業(yè)主營經(jīng)濟業(yè)務和相關(guān)市場動態(tài)的行業(yè)專家,根據(jù)過去幾年積累的企業(yè)經(jīng)驗數(shù)據(jù)進行綜合分析判斷,提出初步征求意見,然后再通過組織召開專家座談會或公開發(fā)出初步征求意見邀請函等多種形式,對上述企業(yè)預測的初步征求意見結(jié)果進行分析修正、補充,并作為上述預測結(jié)果分析的最終參考依據(jù)。定量分析法和其他定性定量分析法各自都有其中的缺陷,數(shù)據(jù)挖掘可以將兩者融合起來,充分利用會計信息系統(tǒng)和其它業(yè)務系統(tǒng)的信息,提高預測的準確性。（二）數(shù)據(jù)挖掘在財務分析中的應用財務數(shù)據(jù)分析主要是以企業(yè)財務報表和其它企業(yè)相關(guān)會計資料為主要數(shù)據(jù)分析依據(jù)和理論起點,采用專門分析方法,系統(tǒng)性地分析和綜合評價一家企業(yè)過去和現(xiàn)在的企業(yè)經(jīng)營管理成果、財務狀況及經(jīng)濟變動,目的主要是用于了解過去、評價現(xiàn)在、預測未來,幫助現(xiàn)代企業(yè)管理決策者不斷改善企業(yè)決策。財務定量分析常用的計算方法主要是一些專門的定量分析計算方法,主要類型包括比較定量分析、結(jié)構(gòu)分析、因素分析、比率分析等和一些綜合分析方法(如杜邦分析)。從企業(yè)財務管理學的角度分析,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種新的企業(yè)財務數(shù)據(jù)信息綜合處理應用技術(shù),其主要技術(shù)特點在于它能對企業(yè)會計管理數(shù)據(jù)庫、其它各種業(yè)務管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的大量財務數(shù)據(jù)信息進行綜合分析處理,通過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、分析及其它各種模型化數(shù)據(jù)處理中分析提取出能輔助財務決策的大量關(guān)鍵性業(yè)務數(shù)據(jù)。財務數(shù)據(jù)挖掘其實質(zhì)就是一類深層次的企業(yè)財務數(shù)據(jù)分析方法、與傳統(tǒng)的企業(yè)財務數(shù)據(jù)分析方法相比,一方面財務數(shù)據(jù)挖掘所需要采用的財務基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加全面,不僅可以包含企業(yè)財務報表分析中的財務數(shù)據(jù),而且可以同時包括財務會計管理業(yè)務中的基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和其它財務相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù),例如采購、銷售等業(yè)務數(shù)據(jù)等,還可以包括非財務數(shù)據(jù),如國有企業(yè)內(nèi)部背景資料、人力資源管理信息等；另一方面它在財務數(shù)據(jù)分析中還可以向用戶提供更有價值的財務信息,不僅僅可以利用數(shù)據(jù)鉆取、切片、漂移、旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)功能簡單而直觀地引導所有用戶從一個多角度、多側(cè)面深入觀察財務數(shù)據(jù),而且它還可以將財務分析中的數(shù)據(jù)統(tǒng)一進行管理整合,使所有用戶在同一操作界面下輕松選擇財務分析的每個重點,獲取所有財務分析中的數(shù)據(jù);同時,財務數(shù)據(jù)分析的工作時效性更強,財務數(shù)據(jù)分析可以影響的應用范圍也更大,有助于有效吸引潛在的風險投資者。數(shù)據(jù)挖掘在危機預警中的應用從財務報表等歷史的財務數(shù)據(jù)信息中自動推倒并且判斷出企業(yè)現(xiàn)在是財務狀況與發(fā)生財務危機的可能性，從而可以對上市公司未來經(jīng)營活動和財務風險進行預警，這是上市公司一直尋找更加高效、快速、合理的數(shù)據(jù)挖掘模型來進行財務危機預警的目的。將歷史的財務數(shù)據(jù)進行分類用來預測，預測的目的在于從歷史的數(shù)據(jù)中自動導出給定數(shù)據(jù)的模型，用來預測未來發(fā)生狀況。目前所使用的動態(tài)財務預警模型主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、案例推理模型、遞歸分類樹等,其中具有代表性的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和案例推理模型。同其他靜態(tài)化的財務風險預警系統(tǒng)技術(shù)相比,動態(tài)化的財務風險預警主要認為具有以下幾個優(yōu)勢：動態(tài)化的財務風險預警系統(tǒng)主要具有較強容錯能力和處理財務資料中的遺漏或錯誤的能力。動態(tài)財務風險預警系統(tǒng)主要用于使用非統(tǒng)計分析方法。動態(tài)化的財務風險預警系統(tǒng)必須具有自主學習的能力,這是與傳統(tǒng)靜態(tài)財務風險預警系統(tǒng)的根本區(qū)別。動態(tài)系統(tǒng)通過專業(yè)知識的不斷積累,可及時修正原靜態(tài)系統(tǒng)的一些基本參數(shù)和性能指標,使其預警的結(jié)果更加有效、準確。動態(tài)化的財務風險預警系統(tǒng)具有較強的動態(tài)適應性。動態(tài)財務風險預警系統(tǒng)主要采用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能代理等核心技術(shù),能夠隨財務環(huán)境變化進行高度適應性的調(diào)整,其內(nèi)部的實時存儲權(quán)重參數(shù),可用于動態(tài)財務預警,以有效應對多變的企