市場調(diào)研與分析（第3版）7-11章 第9章 市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析

第9章分析市場調(diào)研數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)了解五種分析方法的含義與原理理解五種分析方法的步驟學(xué)會運用本章介紹的方法進行簡單的市場預(yù)測第1節(jié)列聯(lián)表分析一、2×2列聯(lián)表的分析過程二、r×c列聯(lián)表的分析過程三、多維列聯(lián)表四、案例分析：列聯(lián)表分析在SPSS中的應(yīng)用第1節(jié)列聯(lián)表分析一、2×2列聯(lián)表的分析過程（一）2×2列聯(lián)表的建立例如，從某總體中共抽取N個受試對象，并按照兩個二值變量對個體進行分類，便能產(chǎn)生這樣的數(shù)據(jù)。又如研究產(chǎn)品價格與銷售量之間的關(guān)系，第1節(jié)列聯(lián)表分析抽查100個地區(qū)，按價格高于和低于一百元，以及銷售量高于或低于一千件，進行分類。

產(chǎn)品價格合計

高于一百元低于一百元銷售量低于一千件高于一千件501565102535

合計

6040100第1節(jié)列聯(lián)表分析（二）2×2表的卡方檢驗

變量A

合計類1類2變量B類1類2aba+bcdc+d

合計

a+cb+dN=a+b+c+d第1節(jié)列聯(lián)表分析2×2表

的表達式：對上表的數(shù)據(jù)，可得到：第1節(jié)列聯(lián)表分析二、r×c列聯(lián)表的分析過程（一）r×c列聯(lián)表的建立（二）

r×c表的卡方檢驗第1節(jié)列聯(lián)表分析三、多維列聯(lián)表四、案例分析：列聯(lián)表分析在SPSS中的應(yīng)用第1節(jié)列聯(lián)表分析第2節(jié)方差分析第2節(jié)方差分析一、單因素方差分析二、多因素方差分析一、單因素方差分析（一）單因素方差分析的概念1、單因素方差分析概念的理解步驟2、單因素方差分析的原理（二）單因素方差分析基本步驟第2節(jié)方差分析（三）單因素方差分析的進一步分析1、方差齊性檢驗2、多重比較檢驗（四）單因素方差分析實例第2節(jié)方差分析二、多因素方差分析（一）多因素方差分析的基本思想（二）多因素方差分析的均值檢驗功能（三）多因素方差分析實例第2節(jié)方差分析第3節(jié)因子分析第3節(jié)因子分析一、因子分析的概念（一）因子分析的含義

在市場調(diào)研過程中，變量之間往往會有一定的相關(guān)性，所以存在著能控制所有變量的少數(shù)幾個隨機變量。這幾個變量是起支配作用的變量，能夠描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系。由此可以看出，因子分析的作用是簡化研究問題，抓住主要矛盾，將事物的共同性萃取出來，提高分析效率。第3節(jié)因子分析

第3節(jié)因子分析

第3節(jié)因子分析

第3節(jié)因子分析二、因子分析的基本步驟01對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理標(biāo)準(zhǔn)化處理將數(shù)據(jù)的單位消除，從而得到無量綱數(shù)據(jù)，這樣才能進行準(zhǔn)確的因子分析。02計算載荷矩陣求解初始公共因子以及因子載荷矩陣，提取公共因子，確定公共因子的個數(shù)和求因子的方法。03因子旋轉(zhuǎn)找出公共因子對變量進行分組之后，還要通過因子旋轉(zhuǎn)研究每個公共因子的意義，以便對實際問題進行科學(xué)分析。第3節(jié)因子分析三、因子分析實例某調(diào)研公司收集了當(dāng)年中國A股市場14家商業(yè)銀行的8項財務(wù)指標(biāo)和股價數(shù)據(jù)。如下圖所示，希望利用因子分析尋找商業(yè)銀行業(yè)績的主要因素。圖9—48

14家銀行的8項業(yè)績指標(biāo)第4節(jié)回歸分析第4節(jié)回歸分析一、一元線性回歸分析二、多元線性回歸分析一、一元線性回歸分析（一）一元線性回歸模型1、一元線性回歸關(guān)系的形式2、回歸模型的建立y=a+bx3、最小二乘法估計參數(shù)a、b第4節(jié)回歸分析（二）回歸模型的檢驗1、檢驗2、F檢驗第4節(jié)回歸分析（三）一元線性回歸在SPSS中的應(yīng)用某超市注意到空啤酒瓶的回收價與回收率是有一定關(guān)系的，但只做了定性的了解，要研究它們的定量關(guān)系，需要對空啤酒瓶的回收價與回收率做回歸分析。實驗得到的空啤酒瓶的回收價與回收率數(shù)據(jù)如下表所示。預(yù)測X=25時，Y的值?；厥諆rX（元/百只）182124273033回收率Y（%）30.434.735.535.637.539.4第4節(jié)回歸分析二、多元線性回歸分析多元線性回歸分析的一般模型：第4節(jié)回歸分析（一）多元線性回歸分析1、最小二乘法估計參數(shù)a、（i=1，2，…，k）多元線性回歸模型：第4節(jié)回歸分析2、啞變量3、多元線性回歸分析的復(fù)相關(guān)系數(shù)常用的調(diào)整公式：第4節(jié)回歸分析4、多元線性回歸分析檢驗1）整個回歸方程的顯著性檢驗2）方差齊性檢驗3）殘差的正態(tài)性檢驗4）回歸系數(shù)和常數(shù)項顯著性的T檢驗5）共線性檢驗第4節(jié)回歸分析（二）多元線性回歸在SPSS中的應(yīng)用已知某市共有23個電子企業(yè)，某年的統(tǒng)計報表資料如下表所示，Y為凈產(chǎn)值，x1為全部職工人數(shù)，x2為全年工資總額(萬元)，x3為流動資金平均余額(萬元)，x4為全年利潤總額(萬元)，試分析Y與x1、x2、x3、x4的關(guān)系(做回歸式)。第4節(jié)回歸分析x1x2x3x4Yx1x2x3x4Y1912141.5528.1372.6678.9101611.80.33.62278181570.3180.2572.127815.229.72662.9102460.6275.0113.49203.51968.9260.315.5137097.1165.947.5246.320211.3624.968.2429.8743929.142.9673.91367.417.70.213.772955.5162.444.5202.922613.7425.0313.5841.2125010.023033.561.846225.16108.450.4353.16108961.9353130.1326.335522.527.34.961.329020.26115.948.953738.464.225.8106.633826.11085.475.81637.594.590.0810.5456127.650.812.4482894.410.60.58.931422.7745.655.149

第4節(jié)回歸分析第5節(jié)聚類分析第5節(jié)聚類分析一、聚類分析概念二、聚類分析的應(yīng)用（一）最短距離法——系統(tǒng)分類法舉例（二）修訂分類法——逐項分類法舉例三、聚類分析的具體應(yīng)用（一）兩步聚類（二）快速聚類（三）分層聚類

本章要點回顧基本概念列聯(lián)表分析方差分析因子分析