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):):摘要據(jù)庫存算一體架構(gòu)可以有效滿足金融新興業(yè)務(wù)初期對快速和敏 3 5 1等領(lǐng)域。即便在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時代,這些行業(yè)依然在使用繁榮時代。盡管如此,Oracle和DB2依然是市場最主流的商用2):2000年前后,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫技術(shù)進X86服務(wù)器憑借其價格優(yōu)勢和通用性,一定程度上擴展了傳統(tǒng)3另外,隨著NVMeOverFabric、RDMA和存儲介質(zhì)等技了存算分離架構(gòu)在吞吐性能上的瓶頸。通過利用存儲的RAID和4鑒于生產(chǎn)交易系統(tǒng)的聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)特性,OLTP數(shù)OLAP數(shù)據(jù)庫憑借其對復(fù)雜查詢的高效處理、靈活的數(shù)據(jù)分析能處理和分析的需求。在金融業(yè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中,OLAP數(shù)據(jù)庫實例5使得從傳統(tǒng)封閉架構(gòu)向開放解耦架構(gòu)轉(zhuǎn)型的過程中面臨諸多挑6業(yè)務(wù)量的激增對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的性能和吞吐量提出更高要7為例,峰值業(yè)務(wù)處理所需的存儲IO請求能力約為每秒1.5-2.5CPU的負載,使其無需處理存儲IO請求,進而提升服務(wù)器CPU心基礎(chǔ)架構(gòu)的可靠性需提升至99.9999%以上,以滿足整體業(yè)務(wù)如果采用服務(wù)器本地磁盤作為數(shù)據(jù)庫存儲,服務(wù)器上的RAID卡8用于在數(shù)據(jù)故障后提供冗余保護。然而在可靠性方面,RAID卡9雙集群實現(xiàn)RPO=0,即數(shù)據(jù)無丟失,并通過疊加異地容災(zāi)技術(shù),銀行生產(chǎn)交易系統(tǒng)作為各類系統(tǒng)運營數(shù)據(jù)和報表等系統(tǒng)的下的快速備份問題,通過數(shù)據(jù)庫和存儲協(xié)同,實現(xiàn)LANFree備采用存算分離架構(gòu)的集中式數(shù)據(jù)庫能夠有效解決以下關(guān)鍵匯總依賴于網(wǎng)絡(luò)通信,尤其是在維護分布式事務(wù)的強一致性時,業(yè)使用比例僅為17.51%,而證券和保險行業(yè)這一比例甚至不足一家頭部股份制銀行在升級改造中,分庫數(shù)數(shù)據(jù)庫分庫分表及或多副本冗余機制會導(dǎo)致集群規(guī)模的擴某省電信為例,數(shù)據(jù)庫改造后CPU利用率僅有5%,數(shù)據(jù)庫服務(wù)采用本地盤部署的數(shù)據(jù)庫通常通過將集群分布于不同的機網(wǎng)絡(luò)抖動/服務(wù)器異常等因素常導(dǎo)致同步復(fù)制降級為異步復(fù)制,時需求,但暫時犧牲數(shù)據(jù)庫的高可用性。另外,在主從架構(gòu)下,主備節(jié)點之間的主從切換可能會造成業(yè)務(wù)的短暫中斷或應(yīng)用報錯,影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。例如,某國有大行采用此種容災(zāi)方案時,華為GaussDB存算分離雙集群方案能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫高可靠云原生數(shù)據(jù)庫的設(shè)計理念是構(gòu)建一種更契合“資源彈性管理”公共云計算環(huán)境下根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展彈性擴展集群的需求。在騰訊TDSQL-C通過實施計算存儲分離,構(gòu)建共享未來的云原生數(shù)據(jù)庫將深度融合AI技術(shù),通過AI助力云原因此這些指標的選擇應(yīng)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和使用場景來確定,包括讀取數(shù)據(jù)、寫入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)等操作的據(jù)庫業(yè)務(wù)連續(xù)性和業(yè)務(wù)體驗要求數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在遇到各種異常和能力?!缎畔踩夹g(shù)信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)規(guī)范》對信息系統(tǒng)的相關(guān)行業(yè)協(xié)會在信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)標準制定方面制訂了多個管1)采用服務(wù)器本地盤架構(gòu),需要部署兩套MySQL集群,每套集2428212212144224存儲空間節(jié)?。罕镜乇P三副本和專業(yè)存儲RAIDTP(允許三算一體和存算分離的兩個方案的能耗指標:1)采用服務(wù)器本地據(jù)項在對數(shù)據(jù)庫文件整體實施加密基礎(chǔ)上鼓勵進一步采用更細儲的加密方案既能保證數(shù)據(jù)的有效加密又能降低對應(yīng)用的性能化的IT運維管理模式難以滿足新形勢下業(yè)務(wù)連續(xù)性務(wù)器中,數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)則通過外置高可靠高性能存儲,結(jié)合高速據(jù)中心內(nèi)及數(shù)據(jù)中心間的數(shù)據(jù)一致性和完整性;三是采用標準RPO=0,同城雙集群部署,故障隔離,可以采用數(shù)據(jù)庫和存儲協(xié)口要求??蛻粝M捎肔an-Free方式備份,提升備份效率。通金融核心應(yīng)用7*24小時對外服務(wù)不中斷,傳統(tǒng)數(shù)邏輯進行重構(gòu)的方式實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。工商銀行合計使用70個系統(tǒng)高級包和200個系統(tǒng)視圖,且廣泛適用自定義類型、作,甚至涉及應(yīng)用架構(gòu)和業(yè)務(wù)邏輯重構(gòu)等工作,技術(shù)復(fù)雜度高。構(gòu)+集中式體驗”的理念,基于全棧自主創(chuàng)新軟硬件產(chǎn)品,實現(xiàn)),分離架構(gòu)與廠商進行大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)0racle數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型的多集一是同城雙園區(qū)間通過存儲級復(fù)制實現(xiàn)增量數(shù)據(jù)強一致同步,異地園區(qū)間通過異步方式實現(xiàn)增量日志同步,具備本地RPO=0&RTO<30秒、同城RPO=0&RTO<180秒和異地RPO<1分鐘和增量數(shù)據(jù)的強一致同步,具備業(yè)務(wù)不中斷情況下數(shù)據(jù)庫版本灰針對存量業(yè)務(wù)累積構(gòu)建大量業(yè)務(wù)邏輯內(nèi)嵌到數(shù)據(jù)庫內(nèi)分布降低改造難度,減少工作量:避免了大量存儲過程、復(fù)雜合頭部科技企業(yè)開展Oracle數(shù)據(jù)庫平滑遷移技術(shù)攻關(guān),通過多和測試復(fù)雜度,提升測試效率,程序測試覆蓋率達100%,分支經(jīng)過大量實踐,工商銀行形成了一套無需整體重構(gòu)Oracle注重系統(tǒng)的業(yè)務(wù)連續(xù)性,選擇“物理機裸金屬+企業(yè)高端閃存”但是使用的VMWARE虛擬化技術(shù)、紅帽操作系統(tǒng)、服務(wù)器硬件都方案一:存算分離虛擬化MYSQL決之前的問題。一是設(shè)備采用ARM/海光信創(chuàng)服務(wù)器;二是采用方案二:容器化MYSQL據(jù)庫服務(wù)化,數(shù)據(jù)庫可按需進行資源動態(tài)的擴縮容管理,實現(xiàn)出現(xiàn)主機故障時可以在原有外接存儲上利用K8S的調(diào)度能力迅性??鐟?yīng)用數(shù)據(jù)檢核系統(tǒng)主要是數(shù)據(jù)分析,屬于OL322不同節(jié)點需要不同通過實際性能測試比較,使用集中存儲陣列(OceanStor),存力和算力剝離,各司其職。計算節(jié)點DN節(jié)點負責(zé)執(zhí)行應(yīng)從主機到交換機網(wǎng)絡(luò)到存儲,采用端到端NVMe協(xié)議通信,提高可用性。在數(shù)據(jù)安全方面,單盤或多盤故障對上層不感知,經(jīng)過產(chǎn)品調(diào)研和POC測試,選用華為分布式存儲設(shè)備實例設(shè)置CPU資源限制。每個實例使用獨立的邏輯卷,借助為確保OceanDisk穩(wěn)定可靠運行,需控制其負載在一定閾配置RAID6。應(yīng)基于歷史數(shù)據(jù)和未來增長預(yù)期量需求。OceanDisk整體空間使用率控制實例掛載的邏輯卷可在線擴容,擴容上限為6T,需避免因單實TDSQL運維管理平臺覆蓋了80%以上的日常運維操作,包含了存儲空間管理、任務(wù)配置、故障管理、性能通過開發(fā)系列工具,對接TDSQLOSS接口及OceanDiskRestfulAPI,將TDSQL和OceanDisk操作連接起來,如TDSQLOceanDisk提供高IOPS和吞體現(xiàn)在讀IO讀時延上。影響數(shù)據(jù)庫性能,SQL執(zhí)行耗時上漲,延上升,數(shù)據(jù)庫QPS呈下降趨勢。組內(nèi)進行合理的DB節(jié)點遷移調(diào)度,使資源池內(nèi)各硬件負載盡量于TDSQL的性能和故障問題可能與數(shù)據(jù)庫自身、OceaTDSQL存算分離架構(gòu)帶來更靈活的容量管理,單實例容量規(guī)格支持從10G到6T,支持在線擴容。靈活容量管理也帶來了服務(wù)器故障無需進行DB節(jié)點重建,將存放數(shù)據(jù)和日志的邏建拷貝數(shù)據(jù)帶來的IO、帶寬資源消耗,以及重建時間較長帶來存算分離架構(gòu)增加了存儲產(chǎn)品OceanDisk,但大幅減少數(shù)據(jù)傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施逐漸顯露出其局限性,包括設(shè)備老舊、性能表本項目通過選用基于存算分離架構(gòu)的平臺為Oracle數(shù)據(jù)庫據(jù)實際的計算、存儲資源需求動態(tài)調(diào)整存儲容層面支持在線橫向/縱向靈活擴容。這些特點使得分布式存儲計算存儲之間采用RDMA互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

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