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混合云大數(shù)據平臺基礎設施建設需求1、貨物清單明細序號貨物名稱數(shù)量單位最高單項合計限價金額(元)所屬行業(yè)備注1公有云11項2公有云21項3私有云11項4私有云21項5混合云11項6混合云21項2、具體技術要求序號名稱技術要求1公有云11.資源規(guī)模需求:提供不小于20臺4核CPU/8G內存/100GSSD硬盤/5MBGP公網帶寬規(guī)格的云主機,每臺云主機配置獨立的公網IP地址;2.云主機資源所在的數(shù)據中心需達到國家A級建設標準規(guī)格;需滿足等保三級要求;3.云主機操作系統(tǒng):可提供WindowsServer、Linux、國產操作系統(tǒng),按采購人需求預裝,支持用戶自定義鏡像安裝;支持集成MySQL、SQLServer、Redis等常規(guī)主流數(shù)據庫的系統(tǒng)鏡像一鍵自動化部署;4.支持多個虛擬網卡,1臺云主機可以同時綁定不低于5個彈性公網IP,同時需支持自定義路由功能;5.單臺云主機掛載的單盤云儲存支持不低于2000GB的存儲擴展,單臺云主機可支持的云存儲掛載不低于5個盤;6.云存儲服務的安全要求,需具備不少于3副本冗余;7.支持基于多云硬盤一致性快照技術的備份服務,支撐手動備份和通過創(chuàng)建備份策略方式自動執(zhí)行的周期性備份;8.互聯(lián)網出口滿足華南地區(qū)平均延遲≤15ms(其中深圳地區(qū)延遲≤5ms),華中地區(qū)平均延遲≤30ms,華北地區(qū)訪問延遲≤45ms,華東地區(qū)訪問延≤30ms,西南地區(qū)平均延遲≤40ms,西北地區(qū)平均延遲≤80ms,東北地區(qū)平均延遲≤60ms,港澳臺地區(qū)平均延遲≤20ms;9.互聯(lián)網出口支持彈性擴容,出口帶寬量不低于2000Mbps;支持按需動態(tài)調整帶寬量;10.互聯(lián)網出口需有完善的安全防護,至少包括DDoS防火墻、Web應用防火墻;2公有云21.資源規(guī)模需求:提供不少于5個獨立公網IP地址,1臺不少于32核CPU/96G內存/2000GSSD硬盤/200MBGP公網帶寬的云服務器,支持此云服務器作為所有虛擬主機的帶寬出口;云服務器資源池完全獨立;2.計算資源所在的數(shù)據中心需達到國家A級建設標準規(guī)格;需滿足等保三級要求;3.云主機操作系統(tǒng):可提供WindowsServer、Linux、國產操作系統(tǒng),按采購人需求預裝,支持用戶自定義鏡像安裝;支持集成MySQL、SQLServer、Redis等常規(guī)主流數(shù)據庫的系統(tǒng)鏡像一鍵自動化部署;4.支持多個虛擬網卡,1臺云主機可以同時綁定不低于5個彈性公網IP;5.所提供的互聯(lián)網出口需與云主機、云存儲服務在同一個數(shù)據中心內;6.互聯(lián)網出口滿足華南地區(qū)平均延遲≤15ms(其中深圳地區(qū)延遲≤5ms),華中地區(qū)平均延遲≤30ms,華北地區(qū)訪問延遲≤45ms,華東地區(qū)訪問延≤30ms,西南地區(qū)平均延遲≤40ms,西北地區(qū)平均延遲≤80ms,東北地區(qū)平均延遲≤60ms,港澳臺地區(qū)平均延遲≤20ms;7.互聯(lián)網出口支持彈性擴容,出口帶寬量不低于1000Mbps;支持按需動態(tài)調整帶寬量;8.互聯(lián)網出口需有完善的安全防護,至少包括DDoS防火墻、Web應用防火墻;9、此主機能提供接口訪問到混合云,允許大數(shù)據專業(yè)師生通過此ip訪問到自己的虛擬機;3私有云1(一)私有云平臺資源1.私有云的資源池需提供不低于150套2核2GB/100GSSD硬盤的實訓虛擬化環(huán)境(或者cpu邏輯核心數(shù)≥512核心,主頻≥2.25GHz;內存容量≥1536G,類型為DDR5;硬盤容量≥184T,sas固態(tài)硬盤;支持BOSS控制卡+with2M.2960GB(RAID1),支持萬兆連接,支持遠程管理);2、實訓鏡像倉庫(1)官方鏡像:要求提供鏡像資源,包括不少于Hadoop、Hive、Spark、Python2.7、Python3.0等不同的應用組件;(2)自定義鏡像:實訓平臺須支持自定義實訓環(huán)境,通過瀏覽器編輯實訓環(huán)境并制作快照,須支持配置實訓環(huán)境系統(tǒng)參數(shù),包括但不限于內存數(shù)、CPU個數(shù),多網卡;(3)信創(chuàng)鏡像:提供信創(chuàng)主流鏡像資源,包信麒麟鏡像;(4)實訓環(huán)境系統(tǒng)支持Windows系列和Linux系列虛擬機;且支持教師可以獨立用微軟遠程協(xié)助mstsc單獨訪問平臺資源Linux類型虛擬機,如CentOS、Ubuntu等;(5)實訓環(huán)境系統(tǒng)支持linux系列虛擬機;且支持在windows環(huán)境或linux環(huán)境中使用XShell軟件,利用不同的端口號遠程訪問虛擬機;3.實訓平臺環(huán)境管理支持一鍵開啟關閉教學與授課計劃云虛擬機環(huán)境;支持一鍵開啟和關閉考試中心/競賽云虛擬機環(huán)境;支持查看系統(tǒng)硬件當前運行狀態(tài)和詳情;支持定時回收云實訓虛擬機,可申請延長;支持查看系統(tǒng)硬件當前運行狀態(tài)和詳情;支持云虛擬機可以綁定多網卡實驗,支持不低于8張網卡;(二)協(xié)助錄制教學視頻大數(shù)據專業(yè)教師需錄制大數(shù)據教學平臺的教學視頻,對《Linux部署淘寶網站》與《淘寶數(shù)據庫實戰(zhàn)》兩門課程錄制教學視頻,供應商需協(xié)助教師把錄制的教學視頻剪輯成片,需承擔的工作任務如下:(1)授課視頻(微課)剪輯制作:單個視頻時長2-30分鐘,課程總視頻不少于300分鐘;(2)錄制視頻人員需要運用互聯(lián)網技術及大數(shù)據技術,制作出淘寶教學示例;制作數(shù)據庫及其存儲過程;(3)錄制視頻人員需要能用原生javascript語言及html技術制作出前端界面;(4)錄制視頻人員需要能通過nodejs語言開發(fā)出淘寶后端程序;(5)錄制視頻人員需要能把淘寶代碼部署到公網;(6)屏幕分辨率:錄制時屏幕分辨率不小于1920*1080;(7)錄制時需要放大瀏覽器字體,以便學生能清晰看到瀏覽器中的文字;(8)封面:錄制的視頻需要視頻封面;(9)封面要求:適配西瓜視頻、嗶哩嗶哩視頻、小紅書視頻封面要求;(10)字幕:字幕需要準確性、一致性、清晰性、音頻的完整陳述、可讀性、同等性、同步性、內容一致性;(11)斷句與格式:根據語義而非簡單按照字數(shù)斷句,每行字幕不宜過長,建議不超過15個漢字,以保持良好的閱讀節(jié)奏;(12)片尾:片尾5秒左右(項目特殊要求除外);(13)課程宣傳片定制:為每門課程定制響應的宣傳片,一分鐘內在課程簡介的基礎上提煉和升華的課程宣傳用語,旨在推廣本課程;要求語言生動、形象、有吸引力;(14)錄制工具的選擇,以下三款可選其一;屏幕錄制軟件“AQ”錄制時選擇高清,屏幕錄制軟件Bandicam,屏幕錄制軟件EV;也可選擇其他便捷錄屏工具;(15)剪輯工具:剪映電腦端;(16)聲音處理軟件:要求使用adobeaudition2020;(17)聲音處理:要求降低雜音,降低噪音;(18)課程制作人員應與每個課程的教學團隊進行深度溝通,為每門課程的建設提供個性化的設計和咨詢服務;(19)維護更新:課程上線運行后三年內,中標供應商需保證提供必要的修改服務;當修改內容為字幕修改、課程封面圖片、個別畫面調整、個別視頻片段的編輯修改、少量教學資源美化、課程章節(jié)調整等時,制作方提供免費修改;當采購方需對課程做大面積修改,如重新或增加課程拍攝、重新或增加視頻編輯等,制作方提供有償服務;4私有云2(一)私有云平臺資源1.私有云的資源池需提供不低于400套2核2GB/100GSSD硬盤的實訓虛擬化環(huán)境;(二)大數(shù)據項目實踐私有云平臺1、平臺管理端功能(1)統(tǒng)一賬戶管理:提供統(tǒng)一的賬戶管理功能,支持用戶分類添加、修改、刪除;(2)信息管理功能:學校教學管理人員可以對系統(tǒng)中的所有用戶進行管理,包括新增、刪除、導入用戶信息;支持管理學期、院系、專業(yè)、年級、班級、學生等信息,管理員可以對學生和教師賬號進行信息修改、密碼重置等操作;(3)班級測評BI:如提交人數(shù)、考試提交人數(shù)、及格人數(shù)、及格率、平均分等信息;(4)專業(yè)學習路徑:系統(tǒng)提供專業(yè)的專業(yè)工程師崗位學習路徑,院校管理員可以根據目前的專業(yè)體系給予專業(yè)學習路徑展現(xiàn);(5)支持松散的組織結構教學,管理員可以創(chuàng)建、管理教學組,每個教學組可以由任意院系,專業(yè),班級,年級的學生進行學習,每個教學組可以由多個教師共同完成一門授課;(6)支持角色權限管理,角色權限根據實際需要自定義,每個賬號可以關聯(lián)角色,獲得角色定義的權限;2、大數(shù)據實踐項目Python程序設計需配套指導視頻、PPT;內容需包含:模塊一:語言基礎模塊二:運算符和優(yōu)先級模塊三:列表和元組模塊四:字典模塊五:程序的控制結構模塊六:函數(shù)模塊七:類和對象模塊八:熟練操作字符串模塊九:異常模塊十:日期和時間模塊十一:正則表達式模塊十二:裝飾器、生成器、迭代器模塊十三:文件系統(tǒng)模塊十四:線程和進程Linux操作系統(tǒng)介紹Linux環(huán)境下的基本操作,包括文件操作、軟件使用、環(huán)境變量設置等,幫助了解Linux企業(yè)級開發(fā)常用技能;內容包括Linux環(huán)境的系統(tǒng)管理、用戶和組的管理、存儲管理、文件權限管理、軟件包管理、計劃任務管理等綜合技能應用;知識點涵蓋認識Linux、安裝Linux、使用桌面應用、使用bash、使用vim編輯器、管理用戶和組、管理文件權限、管理物理存儲、管理邏輯卷、管理軟件包、管理計劃任務等;數(shù)據庫原理及應用(MySQL)講解MySQL數(shù)據庫的使用,通過案例式教學方式幫助同學們掌握MySQL的日常操作和維護技能;內容包括數(shù)據庫的安裝、數(shù)據表的使用、SQL語句的使用、函數(shù)和運算符應用、多表查詢、權限管理、數(shù)據庫運維等知識;大數(shù)據技術原理與應用介紹大數(shù)據常用組件的使用,包括Hadoop、HDFS、NoSQL、Hive、Spark、HBase、Kafka、數(shù)據可視化等,涵蓋大數(shù)據生態(tài)的基礎知識;在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等重要章節(jié),安排入門級的實踐操作;內容需包括大數(shù)據的基本概念、大數(shù)據處理架構Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據庫HBase、NoSQL數(shù)據庫、云數(shù)據庫、分布式并行編程模型MapReduce、數(shù)據倉庫Hive、基于內存的大數(shù)據處理架構Spark、流計算框架Flink、大數(shù)據在各個領域的應用;數(shù)據倉庫技術基礎(Hive)主要介紹Hive組件的使用,通過案例式教學綜合提高同學們對大數(shù)據組件的運用能力;內容包括Hive、MySQL、Hadoop等軟件及組件的安裝、Hive數(shù)據技術、Hive數(shù)據查詢、數(shù)據壓縮等知識點,幫助同學們熟悉Hive的使用,能夠通過Hive解決常見數(shù)據分析任務;Spark編程基礎主要介紹Spark工具的應用和Spark基礎編程,幫助同學們熟悉Spark編程,提升Spark解決常見數(shù)據問題的能力;內容需包括Spark的原理、Spark架構和特性、Spark的安裝和配置、SparkRDD五大特征、SparkRDD的內核、spark的實際應用、SparkStreaming及內存調優(yōu)等模塊;NoSQL數(shù)據庫(Hbase)需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1.HBase基礎概念與安裝部署2.HBaseShell命令創(chuàng)建表,HBase存儲方式3.HBase數(shù)據檢索與數(shù)據存儲4.HBaseJAVAAPI使用5.MapReduce與HBase6.HBase對表進行數(shù)據遷移7.實例分析之話單表8.Hbase對表深入剖析9.Hbase集群及表的管理10.Hbase與Hive集成使用(8)消息隊列kafka需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1.kafka介紹與實踐2.使用Java操作Kafka3.Kafka事務4.Kafka集成Flume5.Kafka監(jiān)控之KafkaEagle安裝部署及使用(9)分布式一致性原理與Zookeeper需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1.ZooKeeper的部署與運行2.ZooKeeper的基本操作3.JAVA客戶端API使用4.ZooKeeper的典型應用場景5.ZooKeeper在hadoop中的應用6.RPC服務框架:Dubbo7輕量級分布式通用搜索平臺:終搜8.構建高可用集群(10)大數(shù)據平臺應用實戰(zhàn)需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1、cmdb數(shù)據庫介紹與實踐2、Hadoop集群配置規(guī)劃優(yōu)化3、Hadoop升級管理和風險4、HDFS的數(shù)據和元數(shù)據升級5、YARN升級配置6、Spark升級管理7、HiveSQL升級管理8、ZooKeeper升級管理9、服務資源管理(11)日志分析處理技術與應用需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1.處理HDFS中的數(shù)據2.用ApacheFlume處理流數(shù)據3.FlumeAgent之間的相互通信4.Sink-to-Source通信5.針對HTTPSource寫處理程序6.使用Deserializers讀取自定義格式7.轉換JMS消息為Flume事件8.事務工作流9.寫入到HDFS:HDFSSink10.使用序列化器控制數(shù)據格式11.Sink處理器12.發(fā)送數(shù)據到Flume13.規(guī)劃、部署和監(jiān)控Flume(12)shell實戰(zhàn)編程需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1.Shell腳本的建立與執(zhí)行2.自定義環(huán)境變量3.變量子串的生產場景應用案例4.變量的數(shù)值計算實踐5.Shell腳本的條件測試6.shell測試表達式7..if條件語句的使用8.Shell函數(shù)的知識與實踐9.case條件語句的應用實踐10..while循環(huán)和until循環(huán)的應用實踐11.for和select循環(huán)語句的應用實踐12.循環(huán)控制及狀態(tài)返回值的應用實踐13.Shell數(shù)組的應用實踐(13)ETL應用技術需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1、ETL簡介;2、ETL中數(shù)據結構;3、ETL之數(shù)據抽?。?、ETL之數(shù)據轉換;5、ETL之數(shù)據加載;6、ETL工具kettle入門;(14)數(shù)據挖掘與分析(Python)需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1.大數(shù)據與數(shù)據挖掘簡介2.數(shù)據挖掘的類型界定3.常用的數(shù)據挖掘方法與技術4.數(shù)據與數(shù)據類型5.數(shù)據清理與集成6.數(shù)據歸約與變換7.數(shù)據倉庫與聯(lián)機分析8.關聯(lián)規(guī)則方法9.購物籃關聯(lián)分析實驗10.相關性分析11.相關性分析實驗12.有效與有趣:模式評估方法13.分類預測方法及實現(xiàn)14.分類預測實驗15.回歸預測方法16.回歸預測方法實驗17.聚類方法及其實現(xiàn)18.聚類方法實驗19.離群點的檢測方法20.離群點檢測實驗21時間序列方法22.時間序列方法實驗23.高級挖掘方法(可視化挖掘、啟發(fā)式算法挖掘)24.非結構化數(shù)據挖掘(文本、語音、視頻)25.數(shù)據挖掘與機器學習、深度學習、人工智能26.數(shù)據挖掘在銀行信用評分、工業(yè)故障診斷中、生命科學中的應用27.綜合實踐:某電商平臺數(shù)據挖掘與智能推薦系統(tǒng)設計及與實現(xiàn)(15)Scala程序設計需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫、考試題庫;模塊化內容需包含:1.起步Scala2.類和對象(一)3.基本數(shù)據類型及其操作4.類和對象(二)5.控制語句6.函數(shù)(一)7.函數(shù)(二)8.組合和繼承(一)9.組合和繼承(二)10.類層次關系和底層類型11.Trait12.使用Package(包)13.訪問控制修飾符14、IO與正則表達式15、Scala并發(fā)程序設計(16)大數(shù)據可視化編程技術需配套視頻、實驗文檔;涵蓋內容有:HTML5技術響應式頁面構建、canvas的畫布系統(tǒng)構建、ajax異步交互技術、echarts動態(tài)數(shù)據表格技術、數(shù)據可視化渲染和展示技術等內容;具體章節(jié)如下:任務一:響應式技術入門任務二:Canvas入門任務三:Echarts柱狀圖設計任務四:Echart折線圖設計任務五:Echart餅圖設計任務六:AJAX技術使用任務七:大數(shù)據展示系統(tǒng)設計任務八:數(shù)據可視化框架——D3.JS任務九:基于D3.JS的疫情信息圖設計Python爬蟲開發(fā)與實戰(zhàn)需配套實驗指導手冊、視頻、測評題庫;模塊化內容需包含:1.概論與安裝pycharm2.使用URLLIB模擬訪問知乎3.Request庫模擬瀏覽器操作4.熟悉HTML基礎語法5.HTML解析6.爬取當當網Top500五星書籍7.MongoDB基礎與應用8.了解HTTP協(xié)議9.動態(tài)爬蟲10.爬取B站相關資料11.Scrapy框架的基礎使用12.使用Python爬取表情包(18)數(shù)據分析基礎1.網站用戶購物行為分析案例需配套實驗指導手冊、數(shù)據集;案例需涉及數(shù)據預處理、存儲、查詢和可視化分析等數(shù)據處理全流程所涉及的各種典型操作,涵蓋Linux、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系統(tǒng)和軟件的安裝和使用方法;2.淘寶雙11數(shù)據分析與預測案例需配套實驗指導手冊、數(shù)據集;案例需涉及數(shù)據預處理、存儲、查詢和可視化分析等數(shù)據處理全流程所涉及的各種典型操作,涵蓋Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系統(tǒng)和軟件的安裝和使用方法;3.微博數(shù)據統(tǒng)計分析案例需涉及XML半結構化微博數(shù)據MapReduce清洗、統(tǒng)計、分析等數(shù)據典型操作,涵蓋Linux、Hadoop、Eclipse軟件的安裝和使用方法;4.日志行為分析案例需涉及生成用戶行為仿真數(shù)據、數(shù)據導入、大數(shù)據倉庫設計、大數(shù)據倉庫OLAP分析、數(shù)據導出和大數(shù)據可視化數(shù)據典型操作,涵蓋Flume、LinuxShell、Hive、Sqoop、MySQL、Echars等軟件的安裝和使用方法;5.電影推薦實驗案例案例需包含數(shù)據獲取、環(huán)境搭建、創(chuàng)建推薦引擎、數(shù)據分析和數(shù)據可視化等流程,涵蓋Linux、MySQL、Hadoop、Spark等系統(tǒng)和軟件的安裝與使用方法;6.電商產品推薦案例案例需模擬電商網站真實業(yè)務數(shù)據架構,構建協(xié)同過濾算法與內容推薦相結合的電商推薦系統(tǒng);7.實時打車分析案例案例需涉及實驗數(shù)據生成、數(shù)據預處理、統(tǒng)計、查詢等流程所涉及的各種典型操作,涵蓋Flume、Kafka、Hadoop、Storm等系統(tǒng)和軟件的安裝和使用方法;8.挖掘商品訂單關聯(lián)規(guī)則案例需涉及數(shù)據預處理、apriori算法的原理、使用python實現(xiàn)算法等內容;(三)私有云大數(shù)據實訓功能1.教師端功能(1)獨立的教學環(huán)境:不同教師擁有各自獨立的操作界面;(2)備課功能:教師管理具體的內容,教師在同一界面查看實訓名稱、課時、關聯(lián)視頻,支持章節(jié)內容配置;(3)測評備考功能:老師可以發(fā)布實訓測評計劃,學生根據測評計劃要求完成考試;支持客觀題的自動評分,以及教師在線評分主觀題,并自動統(tǒng)計成績;(4)學情分析功能:支持教師查看班級整體概況、活躍度、章節(jié)數(shù)據、考試信息;支持統(tǒng)計并展示實訓、測評教學過程中的實訓報告,學習進度,平均分,任務正確率,及格率,資源概況等;支持對章節(jié)顆粒度細化,多次考試信息統(tǒng)計;(5)實訓教學管理功能:支持老師查看教學計劃學生每次實訓和測評的提交結果信息,學生測評結果系統(tǒng)自動給出參考得分;(6)支持安全視頻接入,防止常用軟件工具非法盜鏈和下載教師發(fā)布的視頻文件;(7)支持按學期統(tǒng)計并可視化展示實驗數(shù)據、學期考試匯總數(shù)據,包含試卷提交率、考試通過率;(8)學生誤操作,支持會恢復到初始化環(huán)境,又可恢復到教師自定義的環(huán)境恢復;(9)教師通過督導助手直接可以強制遠程協(xié)助學生完成實驗內容;(10)平臺支持教師使用相同賬號,可以BS純?yōu)g覽器和CS客戶端兩種模式訪問各種實訓環(huán)境,包括Windows系列和Linux系列虛擬機;(11)實訓平臺須支持教師通過工具菜單,上傳本地文件到實訓虛擬機環(huán)境,搜索并下載實訓虛擬機中的文件到本地;2.學生端功能(1)自主學習功能:支持學生自主學習的相關知識,支持學生查看教師安排的教學計劃,支持學生查看相關章節(jié)和課時總數(shù),查看章節(jié)內容包括章節(jié)目錄、章節(jié)詳情、章節(jié)視頻、章節(jié)完成進度等;(2)學生可查看崗位學習路徑配置的基礎教學內容、核心教學內容;(3)測評功能:系統(tǒng)支持單選題、多選題、填空題、問答題、程序題和實操題,學生完成測評題目后可保存答案或一鍵提交結果;支持客觀題的自動評分,教師批閱后可查看測評成績;(4)考試功能:支持學生進入考試,考試題型包括單項選擇、多項選擇、填空、操作題等,學生在規(guī)定考試時間內完成考試后,可保存答案或一鍵提交考試結果,教師批閱后可查看考試成績;(5)支持考試、測評批閱后可查看試題及答案解析;3.院長端功能可以查看整個平臺教師、學生的活躍情況,可以統(tǒng)計并查看每日開課、資源情況、師生活躍度、平臺使用和成績數(shù)據等;4.智能助教功能(1)可以分章節(jié)實時跟蹤每個學生實訓任務的完成情況,包含實驗任務詳情(實訓配任務時展示)、測評詳情、視頻詳情;(2)支持查看學生實訓任務匯總視圖、任務分解視圖,可以查看實訓任務的完成情況,包含已完成、進行中、未開始數(shù)據統(tǒng)計;(3)教師可以遠程控制學生的實訓環(huán)境,指導學生解決實訓過程中遇到的問題;5.在線編程功能(1)支持構建C、C++、Python、HTML、JAVA、MySQL、PHP在線實訓環(huán)境等);(2)支持VSCODE在線編程環(huán)境集成;(3)支持在線編程應用于實訓、考試、測評時,系統(tǒng)按照評分規(guī)則自動評分,給出參考得分;6.考試系統(tǒng)(1)老師可以發(fā)布考試計劃,學生根據考試計劃要求完成考試;(2)支持創(chuàng)建試題庫,出卷模式支持手動組卷、自動組卷二種方式,方便教師節(jié)省出卷時間;支持客觀題的自動評分,以及教師在線評分主

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