統(tǒng)計學(xué)大作業(yè)調(diào)查實驗報告

大學(xué)生第一份工作預(yù)期調(diào)查與分析學(xué)號：姓名：班級：老師：第一部分調(diào)查方案設(shè)計一、調(diào)查方案1.調(diào)查目的：隨著每年大學(xué)畢業(yè)生的人數(shù)逐年增加以及考研人數(shù)的遞增，大學(xué)生就業(yè)形勢不容樂觀，再加上現(xiàn)在經(jīng)濟的萎靡，就業(yè)就更加困難了，面對如此現(xiàn)實，正確的擇業(yè)和就業(yè)觀念越來越重要.此次調(diào)查問卷主要針對上海大學(xué)生的未來規(guī)劃、畢業(yè)選擇、對工作和公司的主觀意愿、工資預(yù)期等幾個方面進行調(diào)查,通過這些問題可以了解當(dāng)代大學(xué)生的就業(yè)觀念和未來期望，然后和當(dāng)下的就業(yè)態(tài)勢和職業(yè)人士的實際情況做對比,分析出當(dāng)代大學(xué)生就業(yè)觀的特點，幫助大學(xué)生更深入了解自己，更全面認識自己，引導(dǎo)大學(xué)生更加理性和客觀地規(guī)劃自己的未來。2.調(diào)查對象：XX大學(xué)本科生3。調(diào)查單位：抽取的樣本學(xué)生4.調(diào)查程序：（1）設(shè)計調(diào)查問卷，明確調(diào)查方向和內(nèi)容；（2)分發(fā)調(diào)查問卷.隨機抽取大一、大二、大三、大四在校本科生40人左右作為調(diào)查單位；（3）根據(jù)回收有效問卷進行分析，具體內(nèi)容如下:根據(jù)樣本的工作看重方面,工作地區(qū)、分布狀況的均值、方差等分布的數(shù)字特征,推斷人大學(xué)生總體分布的相應(yīng)參數(shù)；根據(jù)性別進行男女兩個總體預(yù)期月薪均值之差的比較以及方差比的區(qū)間估計根據(jù)低年級(大一、大二）、高年級（大三、大四)進行四個總體月薪預(yù)期均值之差及方差比的區(qū)間估計繪制統(tǒng)計圖形使樣本數(shù)據(jù)直觀化并對統(tǒng)計量進行分析4。調(diào)查時間：2013年12月1日—2013年12月3日二、問卷設(shè)計在經(jīng)過網(wǎng)上搜集資料以及詢問學(xué)長學(xué)姐后，制定設(shè)計的問卷如下：關(guān)于大學(xué)生第一份工作及工資的預(yù)期問卷的調(diào)查××同學(xué)：您好，請配合我們完成以下調(diào)查問卷，請在符合您的實際情況的選項下畫“√”Q1．您的性別：A.男B.女Q2．您的年級：A。低年級（大一或大二）C高年級（大三或大四）Q3．你對自己第一份工作月薪的預(yù)期是多少？A.1000～3000元B。3000～4000元C.4000～6000元D。6000元以上Q4．對于第一份工作,你希望是在什么類型的工作地區(qū)？A.一線大城市（北京、上海、廣州)□B.二線城市（杭州、天津、成都)□C。三線城市□D。城鎮(zhèn)/鄉(xiāng)村□E。西北地區(qū)□ Q5．對第一份工作，你看重的是什么？(多選,最多選三項)A.公司知名度□B。工資待遇□C。與專業(yè)是否對口□D.城市□E.公司管理制度□F。個人提升空間□G.工作環(huán)境□H符合自己興趣□調(diào)查到此結(jié)束，再次感謝你的配合！三、問卷發(fā)放由于精力和時間的限制,本次調(diào)查發(fā)放的問卷數(shù)量不是很多。本次調(diào)查我們采取分層抽樣,對在校本科生各個年級男、女生共發(fā)放問卷41份；回收問卷38份,其中有效問卷共38份。現(xiàn)將各年級男女生回收有效問卷具體情況介紹如下:低年級（大一，大二)：(男生）8份(女生）12份高年級(大三，大四）：（男生）7份(女生）11份總計：（男生）15份(女生）23份四、數(shù)據(jù)整理為了便于用計算機進行數(shù)據(jù)處理，我們用數(shù)字代碼來表示問卷信息，為了便于統(tǒng)一，對于問卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E"、“F”，“G”,“H”我們分別用“1"、“2"、“3”、“4”、“5”、“6”,“7",“8”表示（答案缺省項為空項)，例如：我們用“1”表示男性，用“2”表示女性；低高年級也分別用“1"、“2"、來表示。數(shù)據(jù)具體整理情況如下(每一行表示一張問卷結(jié)果）：序號性別年級預(yù)期月薪工作地區(qū)工作看重方面111321582114112631131134411212675112356611355687112234781131258912412361012316111231212122126813122281412311151222126162122247172121618213126719212132021215672121211232221411682321418242122268252131258262121827212237282221629222112630222183122112343222216332221258342221125352221125362231256372222268382232268第二部分數(shù)據(jù)分析根據(jù)以上整理的數(shù)據(jù)，我們進行數(shù)據(jù)分析。我們設(shè)樣本一為抽樣總體，樣本二為男生的抽樣總體,樣本三為女生的抽樣總體。一、預(yù)期月薪的分析1.對樣本一的分析1。1由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù)，我們繪制出樣本一預(yù)期月薪的頻數(shù)分布表（表1）和直方圖(圖1），結(jié)果如下：表1樣本一預(yù)期月薪的頻數(shù)分布表按月薪分組/元頻數(shù)頻率1000—3000410。53%3000～40001231。58%4000~60002155。26％6000以上12。63％合計38100.00％樣本一預(yù)期月薪直方圖由上圖可以看出：樣本一(即本科生抽樣全體）月生活費4000元~6000元所占頻數(shù)最高,在6000元以上所占的頻數(shù)最低.1.2我們進一步分析預(yù)期月薪的平均水平，得出結(jié)果如下（表2）：表2樣本一（總體）預(yù)期月薪置信區(qū)間的構(gòu)造表月生活費水平/元頻數(shù)統(tǒng)計組中值1000—300042000樣本數(shù)據(jù)個數(shù)383000～4000123500樣本標(biāo)準(zhǔn)差1119。4644000～6000215000樣本均值4263。1586000以上17000置信水平0。95自由度37z—值1。95996抽樣平均誤差181.6011誤差范圍355。9309置信下限3907.227置信上限4619.089從上述分析可知：我們有95％的把握認為本科生的預(yù)期月薪平均水平在3907。227—4619.089元之間。2．對樣本二的分析2.1由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù),我們繪制出樣本二預(yù)期月薪的頻數(shù)分布表(表3)和直方圖（圖2),結(jié)果如下：表1樣本二預(yù)期月薪的頻數(shù)分布表按月薪分組/元頻數(shù)頻率1000—300000％3000~4000640%4000~6000746。67％6000以上213。33%合計15100.00%樣本二預(yù)期月薪的頻數(shù)分布直方圖由上圖可以看出：樣本二（即男生抽樣全體）預(yù)期月薪4000元～6000元所占頻數(shù)最高，是預(yù)期月薪的眾數(shù)，在1000元~3000元幾乎沒有人數(shù).2.2分析眾數(shù)后，我們進一步分析預(yù)期月薪的平均水平，得出結(jié)果如下：表4樣本二(男生）預(yù)期月薪置信區(qū)間的構(gòu)造表按月薪分組/元頻率組中值1000—300002000樣本數(shù)據(jù)個數(shù)153000~400063500樣本標(biāo)準(zhǔn)差1190.2384000～600075000樣本均值4666。6676000以上27000置信水平0。95合計15自由度14z-值1。95996抽樣平均誤差79.3492誤差范圍155。5213置信下限4511.145置信上限4822。188從上述分析可知：我們有95％的把握認為本科生男生的預(yù)期月薪平均水平在4511.145元～4822.188元之間。3．對樣本三的分析3.1由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù)，繪制出樣本三月預(yù)期月薪的頻數(shù)分布表（表5）和直方圖（圖3），結(jié)果如下：表1樣本三預(yù)期月薪的頻數(shù)分布表按月薪分組/元頻數(shù)頻率1000-300014.35%3000～40001669。57％4000～6000417.39％6000以上28。69％合計23100.00%樣本二預(yù)期月薪的頻數(shù)分布直方圖由上圖可以看出：樣本三（即女生抽樣全體）預(yù)期月薪3000—4000所占頻數(shù)最高。3.2我們進一步分析預(yù)期月薪的平均水平,得出結(jié)果如下(表6）：表6樣本三（女生）預(yù)期月薪置信區(qū)間的構(gòu)造表按月薪分組/元頻率組中值1000—300012000樣本數(shù)據(jù)個數(shù)233000~4000163500樣本標(biāo)準(zhǔn)差1167.7484000～600045000樣本均值40006000以上27000置信水平0。95合計23自由度22z—值1.95996抽樣平均誤差50。77167誤差范圍99。51044置信下限3900.49置信上限4099。51從上述分析可知：我們有95%的把握認為本科生女生的預(yù)期月薪平均水平在3900。49～4099。51元之間。4．對各個年級的分析（1)對低年級預(yù)期月薪水平的分析由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù),繪制出低年級預(yù)期月薪水平的頻數(shù)分布表（表7）和直方圖(圖4）,結(jié)果如下：表7低年級預(yù)期月薪水平的頻數(shù)分布表按月薪分組/元頻數(shù)頻率1000—300000%3000～40001155％4000～6000630％6000以上315％合計20100.00%低年級預(yù)期月薪水平的頻數(shù)分布在直方圖由上圖可以看出:低年級預(yù)期月薪眾數(shù)為3000元~4000元。我們進一步分析低年級預(yù)期月薪水平的平均水平，得出結(jié)果如下（表8)：表8低年級平均月生活費置信區(qū)間的構(gòu)造表按月薪分組/元頻數(shù)組中值樣本數(shù)據(jù)個數(shù)201000-300002000樣本標(biāo)準(zhǔn)差1282。2163000~4000113500樣本均值44754000～600065000置信水平0。956000以上37000自由度19合計20z-值1。95996抽樣平均誤差64.11082誤差范圍125.6546置信下限4349。345置信上限4600.655從上述分析可知：我們有95％的把握認為大一的預(yù)期月薪平均水平在4349。345元～46004元之間.（2）對高年級預(yù)期月薪水平的分析由整理后輸入計算機的數(shù)據(jù)，繪制出大二月生活費水平的頻數(shù)分布表（表9）和直方圖（圖5），結(jié)果如下：表9高年級預(yù)期月薪水平的頻數(shù)分布表按月薪分組/元頻數(shù)頻率1000-300016%3000～40001161%4000～6000528％6000以上16％合計18100。00％高年級預(yù)期月薪水平的頻數(shù)分布直方圖由上圖可以看出：高年級預(yù)期月薪水平眾數(shù)為3000元～4000元.我們進一步分析高年級預(yù)期月薪水平，得出結(jié)果如下（表10）：表10高年級平均月生活費置信區(qū)間的構(gòu)造表按月薪分組/元頻數(shù)組中值樣本數(shù)據(jù)個數(shù)181000-300012000樣本標(biāo)準(zhǔn)差1282。21643000~4000113500樣本均值4027。77784000～600055000置信水平0.956000以上17000自由度17合計18z-值1。95996抽樣平均誤差71.234246誤差范圍139。61627置信下限3888.1615置信上限4167.394從上述分析可知:我們有95％的把握認為高年級預(yù)期月薪平均水平在3888元～4167元之間。5.關(guān)于大學(xué)生預(yù)期月薪均值雙因素方差分析在對各個樣本生活費均值進行區(qū)間估計和描述統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，我們進一步對影響生活費均值的各個因素(性別、年級）進行方差分析。具體分析過程如下。低年級高年級男4687.54642。86女4333.334636.36建立假設(shè)對于因素A：H0：1=2性別對預(yù)期月薪均值無影響H1:1≠2，性別對預(yù)期月薪均值有影響對于因素B:H0：=2=3=4,年級對預(yù)期月薪均值無影響H1:1，2，3，4，不全相等，年級對預(yù)期月薪均值有影響Excel輸出的結(jié)果如下：方差分析:無重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測數(shù)求和平均方差男29330。364665。18996.3648女28969。694484.84545913。59低年級29020。834510。41562718.19高年級29279.224639。6121。125方差分析差異源SSdfMSFP-valueFcrit行32520.71132520.711.0761820。488318161.4476列16691。35116691.350。5523530.593112161.4476誤差30218。61130218.61總計79430。673由表可知,對于因素A,因為:FA<Fcrit,故接受原假設(shè)，說明性別對預(yù)期月薪?jīng)]有顯著影響;對于因素B,因為:FB〈Fcrit,故接受原假設(shè)，說明年級對預(yù)期月薪?jīng)]有顯著影響二、對工作地區(qū)預(yù)期的分析1．對抽樣總體的分析A。一線大城市（北京、上海、廣州）□B。二線城市（杭州、天津、成都）□C。三線城市□D。城鎮(zhèn)/鄉(xiāng)村□E.西北地區(qū)□ 表15樣本一工作地區(qū)預(yù)期主要來源圖示接收頻數(shù)頻率1．一線大城市（北京、上海、廣州)2771。05％2．二線城市(杭州、天津、成都）923。68%3．三線城市12。63％4.城鎮(zhèn)/鄉(xiāng)村00％5.西北地區(qū)12.63%合計38100％工作地區(qū)預(yù)期的餅圖（圖8）由圖8可以看出:樣本一工作地區(qū)選擇中,對一線城市有更大的偏向，二線城市其次。2．對樣本二樣本三的分析表16樣本二工作地區(qū)預(yù)期一頻數(shù)分布接收頻數(shù)頻率1．一線大城市（北京、上海、廣州）960%2．二線城市（杭州、天津、成都)426．667％3．三線城市16.667％4.城鎮(zhèn)/鄉(xiāng)村00％5。西北地區(qū)16.667%合計15100％表17樣本三工作地區(qū)預(yù)期一頻數(shù)分布圖接收頻數(shù)頻率1．一線大城市（北京、上海、廣州）1878.3％2．二線城市(杭州、天津、成都）521。7%3．三線城市00%4.城鎮(zhèn)/鄉(xiāng)村00％5。西北地區(qū)00％合計23100％由圖可知,無論男生女生絕大部分(超過60%）都更傾向于一線城市工作，連二線城市人數(shù)也比較少，尤其是女生更不愿至偏遠地區(qū)工作。他們可能覺得在大城市更有機會發(fā)展,工資更高，而愿意去，也有可能與抽樣地區(qū)有關(guān)，東華大學(xué)位于上海市，大家畢業(yè)后更愿意留在上海。三、對工作看重點的分析(1）對樣本一的分析表22樣本一的工作看重點結(jié)構(gòu)接收頻數(shù)頻率A.公司知名度11011。11％B.工資待遇22022。22%C。與專業(yè)是否對377.78％D.城市444.44％E。公司管理制度51011.11%F.個人提升空間61921.11％G。工作環(huán)境766.67%H符合自己興趣81415。56％總和90圖11工作看重點結(jié)構(gòu)圖由以上圖表可以看出：樣本一工作看重點中，工資待遇和提升空間比例最高，分別為21。11%和22。22%。（2)對樣本二和樣本三的分析表23樣本二生工作看重點—頻率分布圖接收頻數(shù)頻率A.公司知名度1513.89%B。工資待遇2719。44%C。與專業(yè)是否對338.33%D.城市425.56％E.公司管理制度5411.11%F.個人提升空間6822。22%G。工作環(huán)境725.56％H符合自己興趣8513。89％總和36

表24樣本三工作看重點—頻率分布圖接收頻數(shù)頻率A。公司知名度159.25%B.工資待遇21324。07%C.與專業(yè)是否對347。41%D。城市423，70％E。公司管理制度5611.11％F.個人提升空間61120.37%G。工作環(huán)境747。41%H符合自己興趣8916。67％總和54由上圖可以看出：在兩個樣本中，工作提升空間與工資待遇都比較高，但樣本二（男生)工作看重點中,工作提升空間最高;而樣本三（女生)生活費中工資待遇最高為80％，此外，樣本三（女生）中符合自己興趣比例比男生高，其原因可能女生比較感性，男生偏向于理性。四、結(jié)論通過以上的統(tǒng)計分析，我們基本得出以下結(jié)論：第