YonGPT用友企業(yè)服務(wù)大模型白皮書2024

術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展，正在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)全新的數(shù)字化、智能化的時(shí)代。人工智能的思想理論在上個(gè)世紀(jì)50年代被上個(gè)世紀(jì)五十年代人工智能理論的出現(xiàn)，到2012年深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，再到數(shù)字和智能技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用也從此前的“數(shù)字化”階段，進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并重的“數(shù)YonGPT用友企業(yè)服務(wù)大模型綜述基于大模型的生成式AI是人工智能技術(shù)和應(yīng)用的最新發(fā)展潮流。大模型的研發(fā)訓(xùn)應(yīng)用軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個(gè)行業(yè)的數(shù)百萬(wàn)客戶基礎(chǔ)、35年基于大模型的人工智能在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用將主要集用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT是一種基于人工智能技術(shù)的智能模型，包含了財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、采購(gòu)、制造、營(yíng)銷、研發(fā)、項(xiàng)目、資產(chǎn)和歷史。用友已經(jīng)為各種規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)提供服務(wù)，積累了寶貴的見識(shí)和知識(shí)，為YonGPT提供了強(qiáng)大的企業(yè)服務(wù)的知識(shí)創(chuàng)新和改進(jìn)其產(chǎn)品和服務(wù)。在AI方面已經(jīng)做了多年的積累，務(wù)流程的自動(dòng)化生成，為企業(yè)提供全方位的智能決策支持和高效業(yè)務(wù)處理。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，生成，加速軟件開發(fā)和升級(jí)過(guò)程。YonGPT技術(shù)架構(gòu)經(jīng)過(guò)YonGPT意圖槽位的模型訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確收集30種意圖的可以保證較高回答準(zhǔn)確率；第三，通過(guò)大模型的執(zhí)行鏈技術(shù)將復(fù)雜執(zhí)行，把確定性交給已有系統(tǒng)或者小模型，不確定性和系統(tǒng)調(diào)度交給大模型。大模型精調(diào)模塊提供對(duì)已有的模型進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整的能力，針對(duì)不同業(yè)務(wù)和任務(wù)的需大模型評(píng)估優(yōu)化模塊幫助用戶全面對(duì)模型的能力和表現(xiàn)進(jìn)行量化評(píng)估，并根據(jù)評(píng)估結(jié)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，為大模型的實(shí)際應(yīng)用提供了穩(wěn)定而高效的支持。插件服務(wù)提供了擴(kuò)展大模型的能力的生態(tài)構(gòu)建模式。該模式的靈活性和可擴(kuò)展性使得用友的通用大模型底座通過(guò)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)和算法，為業(yè)界各種主流的通用大模型提供自然語(yǔ)言處理(NLP)工具：語(yǔ)義邏輯模塊的基礎(chǔ)分詞、詞性標(biāo)注、句法分析和語(yǔ)義角色標(biāo)注等，將輸入文識(shí)別實(shí)體，管理上下文，與知識(shí)庫(kù)集成，并以有意義的方式與用戶用友YonGPT的知識(shí)問(wèn)答能力是指它可以從廣泛的知識(shí)源中提取信息并回答用戶的問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的各種文本資料、百科全書、研究論文等各種來(lái)源中獲取信息，并且用友還給YonGPT提供了大量的企業(yè)管理領(lǐng)域相關(guān)的知識(shí)這些模型能夠?qū)?wèn)題進(jìn)行上下文敏感的分析，根據(jù)問(wèn)題的背景和先前提到的信息提供序的核心代碼。并且可以結(jié)合用友低代碼開發(fā)平臺(tái)YonB這種能力有助于開發(fā)人員快速實(shí)現(xiàn)特定功能、解決問(wèn)題和加速軟件開發(fā)過(guò)程。YonGPT經(jīng)過(guò)YonGPT意圖槽位的模型訓(xùn)練，能夠準(zhǔn)確收集30種意圖構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并提供相關(guān)信息給大模型，通過(guò)通用工具集進(jìn)行數(shù)值計(jì)算以及常用信YonGPT企業(yè)服務(wù)的大模型應(yīng)用務(wù)支持。理解技術(shù)，YonGPT可以解析用戶的問(wèn)題和需求，讓企業(yè)內(nèi)部任何人員都可以輕松地與YonGPT首先通過(guò)自然語(yǔ)言理解(NLU)來(lái)解析用戶的問(wèn)題和需求。這意味著企業(yè)內(nèi)部的業(yè)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。這包括歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況、客戶反饋等各種數(shù)據(jù)來(lái)源。YonGPT可以自動(dòng)識(shí)別和提取數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵市場(chǎng)需求、庫(kù)存需求、生產(chǎn)計(jì)劃等。這對(duì)于業(yè)務(wù)計(jì)劃和資源分配非常有幫助。在客戶描述制定的調(diào)整方案后能夠給出實(shí)時(shí)的調(diào)整后的影響結(jié)果，幫助客戶判斷決策推動(dòng)企業(yè)整體轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，也是重塑或構(gòu)建企業(yè)生存力、競(jìng)爭(zhēng)力之大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)可以概括為：“智能會(huì)計(jì)價(jià)值財(cái)務(wù)”。其一，通過(guò)數(shù)字據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)字化、智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)整合，結(jié)合AI模型算法的應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)等AI能力與業(yè)務(wù)機(jī)理，在費(fèi)控服務(wù)、共享服務(wù)、全球司庫(kù)、全面預(yù)算、合等領(lǐng)域構(gòu)建全景AI應(yīng)用實(shí)踐，打造實(shí)時(shí)、智能、精細(xì)、多維、可視、生態(tài)的數(shù)智化財(cái)務(wù)新免墊資、免貼票、免報(bào)銷條件，即可為員工智能推薦差旅過(guò)程各類票據(jù)的預(yù)定，商旅成本收單機(jī)器人可7x24小時(shí)提供單據(jù)投遞簽收、影像掃描、揀、原始單據(jù)自動(dòng)歸檔裝訂等服務(wù)，替代人工完成多項(xiàng)工作，大幅優(yōu)化流程、提升效“紅黃綠”燈直觀可視反饋審核要點(diǎn)結(jié)果，從而改進(jìn)原有遺漏錯(cuò)判風(fēng)險(xiǎn)，更高效、精準(zhǔn)、規(guī)范。法的新一代技術(shù)應(yīng)用保證了財(cái)務(wù)滾動(dòng)預(yù)測(cè)的可行新一代預(yù)算系統(tǒng)的智能化能力取決于底層平臺(tái)的能力，用友BIP采用開放的平臺(tái)與架庫(kù)強(qiáng)大的算力，組合形成“數(shù)據(jù)中臺(tái)+智能中臺(tái)+多快合并報(bào)告的時(shí)效性、精準(zhǔn)性、精細(xì)化要求難以完美落填報(bào)性能兼優(yōu)，支持十億級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模下的“多準(zhǔn)則、多幣種、主附表”快速合并，一鍵出表。同時(shí)100%自主研發(fā)，安全可控。該技術(shù)范化、自動(dòng)化應(yīng)用，進(jìn)一步提質(zhì)增效，賦能企業(yè)更一流的企業(yè)一定有一流的財(cái)務(wù)管理體系支撐，以數(shù)智技術(shù)與財(cái)務(wù)管理的深度融合為抓手，構(gòu)建智能前瞻的財(cái)務(wù)數(shù)智化體系，突出財(cái)務(wù)“支撐戰(zhàn)略、服務(wù)業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價(jià)值、防范風(fēng)險(xiǎn)”的作用，切實(shí)發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)智化價(jià)值，服務(wù)企業(yè)的不斷創(chuàng)新，它也許會(huì)成長(zhǎng)為“TalentGPT”言模型的HR領(lǐng)域垂類應(yīng)用，基于人才標(biāo)簽、員工信息能推薦等精準(zhǔn)定位企業(yè)內(nèi)部人才，并支持組織和業(yè)務(wù)部門的人才分析數(shù)據(jù)可視化等功能。處理和操作提供了巨大便利。員工可以輕松地通過(guò)自然語(yǔ)言向大模型提出查詢或操作的請(qǐng)然語(yǔ)言理解(NLU)，以確定員工的意圖和提取必要的信息。這個(gè)過(guò)程包括語(yǔ)法和語(yǔ)義分析，確保員工只能訪問(wèn)他們有權(quán)限訪問(wèn)的數(shù)據(jù)和執(zhí)行操作。這有助于維護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整人力錄用、轉(zhuǎn)正、調(diào)動(dòng)、離職自動(dòng)審批、費(fèi)控報(bào)銷自動(dòng)審批、共享自動(dòng)審批；應(yīng)用通過(guò)數(shù)據(jù)語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)來(lái)構(gòu)建流程：交互式運(yùn)營(yíng)洞察、個(gè)人現(xiàn)所見即所得，企業(yè)根據(jù)自己場(chǎng)景創(chuàng)作個(gè)性化形象、個(gè)性化能力的數(shù)智員工。在企業(yè)智能助手的應(yīng)用場(chǎng)景下，用友智能交互機(jī)器人智友可以跟員工進(jìn)行友好的交流大模型知識(shí)庫(kù)以及企業(yè)的專有知識(shí)庫(kù)為員工提供友好的交互式服務(wù)，大大的降低企業(yè)的溝YonGPT首先通過(guò)其自然語(yǔ)言理解(NLU)能力，能夠從各種文本和數(shù)據(jù)源中提取并理解知識(shí)。這包括從行業(yè)報(bào)告、學(xué)術(shù)論文、新聞文章、企業(yè)內(nèi)部文檔和更多來(lái)源中提取信息。好地理解各種概念和領(lǐng)域之間的關(guān)系。這有助于企業(yè)和用戶更好地利用自身知識(shí)的儲(chǔ)備和息以及工作群組的對(duì)話信息為員工智能的整理未讀會(huì)話的簡(jiǎn)報(bào)，讓員工在繁忙的工作中也銷售訂單生產(chǎn)方式——一邊“聊天”一邊生成“訂單”。這一方式為企業(yè)的銷售團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了巨大的便利和效率提升。以往的銷售訂單流程通常需要業(yè)務(wù)員與客戶進(jìn)行繁瑣的溝通和填寫各智能生單是基于業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型-YonGPT賦能企業(yè)數(shù)十種智能應(yīng)用之合了用友在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域35年的經(jīng)驗(yàn)積累、領(lǐng)先并場(chǎng)的客戶原始需求中，結(jié)合智能的數(shù)據(jù)服務(wù)，快速智能“交互革新式”生成訂單助手可以擴(kuò)展業(yè)務(wù)場(chǎng)景，豐業(yè)務(wù)部門進(jìn)行歷史訂單進(jìn)展跟蹤等每日例行的銷售管理工作時(shí)，通過(guò)對(duì)話和下達(dá)指令即可模型的生成、腳本片段的生成、UI視覺(jué)的生成、場(chǎng)景化應(yīng)服務(wù)多領(lǐng)域、多行業(yè)企業(yè)可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)積累和領(lǐng)先實(shí)踐進(jìn)行學(xué)習(xí)得到的綜合型的企業(yè)服務(wù)務(wù)、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng)新的時(shí)代需私有化數(shù)據(jù)通過(guò)特定機(jī)制與企業(yè)服務(wù)大模型有效結(jié)合，不僅能夠解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全隱產(chǎn)品，含全面預(yù)算、管理會(huì)計(jì)報(bào)告、作業(yè)成本、盈利分析等并積累了大量的管理實(shí)踐，為YonGPT大模型提供了豐富的模型基礎(chǔ)此外，YonGPT還助力無(wú)人值守共享企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)識(shí)人、智能選人、智慧用人”。組織畫像，幫助企業(yè)快速