億歐智庫+-+2024中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應(yīng)用價值研究報告

2024中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應(yīng)用價值研究報告目錄0101中國“數(shù)據(jù)要素X”應(yīng)用發(fā)展概述 02中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應(yīng)用分析 03中國“數(shù)據(jù)要素X”服務(wù)商圖譜及案例中國“數(shù)據(jù)要素X”效應(yīng)釋放預(yù)判“數(shù)據(jù)要素X”概念定義與研究范圍u2024年1月4日,國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合工業(yè)和信息化部等17部門正式印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(u“數(shù)據(jù)要素×”行動具體從供需兩端發(fā)力,在工業(yè)制造、商貿(mào)流通、交通物流、金融服務(wù)、醫(yī)療健康等若干重點領(lǐng)域,加強(qiáng)場景需求牽引、打通流通障礙、提升供給質(zhì)量,推動數(shù)據(jù)要素與其他要素相結(jié)合,催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式、新應(yīng)用、新治理。億歐智庫:“數(shù)據(jù)要素X”行動框架與主體畫像—、激活數(shù)據(jù)要素潛能—、激活數(shù)據(jù)要素潛能指導(dǎo)思想基本原則總體目標(biāo)二、總體要求三、重點行動按照“有基礎(chǔ)、有場景、有需求”的原指導(dǎo)思想基本原則總體目標(biāo)二、總體要求三、重點行動按照“有基礎(chǔ)、有場景、有需求”的原則,結(jié)合各行業(yè)發(fā)展實際,先期選取12個行業(yè)和領(lǐng)域,推動發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng) 數(shù)據(jù)要素 工業(yè)制造現(xiàn)代農(nóng)業(yè)商貿(mào)流通交通運輸金融服務(wù)城市治理文化旅游醫(yī)療健康應(yīng)急管理氣象服務(wù)綠色低碳科技創(chuàng)新文化旅游醫(yī)療健康應(yīng)急管理氣象服務(wù)綠色低碳科技創(chuàng)新行業(yè)型數(shù)據(jù)商行業(yè)型數(shù)據(jù)商理解,向上游拓展數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與數(shù)據(jù)供給,提供—站式行業(yè)數(shù)據(jù)/信息服務(wù),其數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商多為產(chǎn)業(yè)鏈鏈長企業(yè),憑借自身企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗,積累行業(yè)準(zhǔn)和行業(yè)知識圖譜,開發(fā)數(shù)據(jù)四、強(qiáng)化保障支撐四、強(qiáng)化保障支撐優(yōu)化數(shù)據(jù)流通環(huán)境加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障提升數(shù)據(jù)供給水平優(yōu)化數(shù)據(jù)流通環(huán)境加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障提升數(shù)據(jù)供給水平五、做好組織實施加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)開展試點工作推動以賽促用加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)開展試點工作推動以賽促用加強(qiáng)資金支持加強(qiáng)宣傳推廣來源:國家數(shù)據(jù)局,億歐智庫3 億歐智庫:戰(zhàn)略布局深化2024& 億歐智庫:戰(zhàn)略布局深化2024&《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃2023&國家數(shù)據(jù)局2022&“數(shù)據(jù)二十條”2019&據(jù)作為生產(chǎn)要素參與分配u自2014年“大數(shù)據(jù)”首次寫入政府工作報告以來,戰(zhàn)略重心逐步由“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”“數(shù)字化升級”向“培育數(shù)據(jù)要素市場”傾斜。與此同時,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級大幅躍升,數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟,為更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用奠定了堅實基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,已快速融入生產(chǎn)、消費、流通、分配和社會服務(wù)管理等各環(huán)節(jié),成為推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展億歐智庫:中國數(shù)據(jù)要素總體及細(xì)分市場規(guī)模(億元)數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,已快速融入生產(chǎn)、消費、流通、分配和社會服務(wù)管理等各環(huán)節(jié),成為推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展億歐智庫:中國數(shù)據(jù)要素總體及細(xì)分市場規(guī)模(億元)2020202120222023 億歐智庫:釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)億歐智庫:數(shù)據(jù)要素市場驅(qū)動 億歐智庫:釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)億歐智庫:數(shù)據(jù)要素市場驅(qū)動必要性:當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場化存在數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通可能性:“數(shù)據(jù)要素x”實現(xiàn)了從連接到協(xié)同、使用到復(fù)用、疊加到融合的轉(zhuǎn)變,為乘數(shù)效應(yīng)的實現(xiàn)提供了前提?數(shù)據(jù)在不同場景的復(fù)用,碰撞,孕育出新產(chǎn)品、新?數(shù)據(jù)在不同場景的復(fù)用,碰撞,孕育出新產(chǎn)品、新服務(wù),創(chuàng)造新的價值增量作用于其他要素,能夠找素資源約束下的“最優(yōu)解”?融合多來源、多類型的數(shù)據(jù),驅(qū)動創(chuàng)新,培育經(jīng)濟(jì)增長新動能實施性:12大行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用需求廣泛、交互鏈條多層次,具有較好的應(yīng)用基礎(chǔ)和廣闊的發(fā)展空間。比如:金融:數(shù)據(jù)需求量大數(shù)據(jù)需求量大,通過引入科技、養(yǎng)老、醫(yī)療、社保等領(lǐng)域數(shù)據(jù),金融機(jī)構(gòu)可以完善信貸模型,輔助面向中小微企業(yè)的貸款授信決策,在降低金融機(jī)構(gòu)壞賬率的同時,更好賦能實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展農(nóng)業(yè):協(xié)同需求大,但主體分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通不暢,數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用程度較低。對此,將強(qiáng)化協(xié)同,推動環(huán)境、養(yǎng)分、生長、銷售、存儲、加工等全鏈條數(shù)據(jù)融合利用,提高農(nóng)業(yè)44來源:國家數(shù)據(jù)局,公開資料,億歐智庫中國“數(shù)據(jù)要素X”市場行業(yè)應(yīng)用規(guī)模u近年來,各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求不斷提高,也大幅促進(jìn)了中國數(shù)據(jù)交易市場的活躍度的提升。根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域來分,2023年金融行業(yè)的數(shù)據(jù)交易規(guī)模約為300億元,規(guī)模占比超過30%,是目前最大的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)交易市場。除互聯(lián)網(wǎng)和政務(wù)外,其次為醫(yī)療健康、工業(yè)制造、交通運輸數(shù)據(jù);另有約8.0%的數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模分布在其他行業(yè),如文旅、農(nóng)業(yè)等。億歐智庫:2023年中國各行業(yè)數(shù)據(jù)要素交易市場規(guī)模(億元)及占比注:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)含電商數(shù)據(jù)(商貿(mào)流通)來源:《2023年中國數(shù)據(jù)交易市場研究分析報告》,公開資料,億歐智庫5目錄中國“數(shù)據(jù)要素X”應(yīng)用發(fā)展概述0202中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應(yīng)用分析 03中國“數(shù)據(jù)要素X”服務(wù)商圖譜及案例中國“數(shù)據(jù)要素X”效應(yīng)釋放預(yù)判“數(shù)據(jù)要素X”效應(yīng)釋放模型億歐智庫:“數(shù)據(jù)要素X”效應(yīng)釋放模型u衡量數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)釋放能力,可兩大大方向探討?！菙?shù)據(jù)基礎(chǔ)能力,即基于行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的能力;二是應(yīng)用乘數(shù)效應(yīng),可從技術(shù)、億歐智庫:“數(shù)據(jù)要素X”效應(yīng)釋放模型技術(shù)效應(yīng)①數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù):通過差分隱私、安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),為數(shù)據(jù)交易、流通中的安全保護(hù)提供了持續(xù)的技術(shù)支撐。技術(shù)效應(yīng)①數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù):通過差分隱私、安全多方計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),為數(shù)據(jù)交易、流通中的安全保護(hù)提供了持續(xù)的技術(shù)支撐。②數(shù)據(jù)流通技術(shù):加強(qiáng)敏感數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)、數(shù)據(jù)泄露防護(hù)技術(shù)等方面的突破,為實現(xiàn)跨平臺環(huán)境下數(shù)據(jù)安全合規(guī)應(yīng)用,提升移動多方、分布式計算中的非公開數(shù)據(jù)保護(hù)能力,防范隱私敏感數(shù)據(jù)泄露提供更為安全、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)①生產(chǎn)要素投入:為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理、加工、分析和交易,經(jīng)濟(jì)主體需要投入巨大的固定成本來購買設(shè)備、開發(fā)軟件、建立基礎(chǔ)設(shè)施,這—資②生產(chǎn)要素賦能:數(shù)據(jù)要素可以賦能其他要素,優(yōu)化供給進(jìn)—步促進(jìn)增長。規(guī)則體系效應(yīng)①規(guī)則體系效應(yīng):完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、流通交易制度、收益分配制度、安全城市治理綠色低碳數(shù)據(jù)治理水平工業(yè)制造科技創(chuàng)新現(xiàn)代農(nóng)業(yè)文化旅游工業(yè)制造科技創(chuàng)新技術(shù)效應(yīng)數(shù)據(jù)采集量行業(yè)應(yīng)用金融服務(wù)氣象服務(wù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)應(yīng)用乘數(shù)效應(yīng)規(guī)則效應(yīng)產(chǎn)品使用率與經(jīng)濟(jì)效交通運輸應(yīng)急管理商貿(mào)流通醫(yī)療健康產(chǎn)品精選行業(yè)應(yīng)用金融服務(wù)氣象服務(wù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)應(yīng)用乘數(shù)效應(yīng)規(guī)則效應(yīng)產(chǎn)品使用率與經(jīng)濟(jì)效交通運輸應(yīng)急管理商貿(mào)流通醫(yī)療健康產(chǎn)品精選數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力衡量數(shù)據(jù)全生命周期能力數(shù)據(jù)存儲量數(shù)據(jù)交易度。數(shù)據(jù)流通度資料來源:億歐智庫整理7“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域潛力分析u隨著數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)與完善演進(jìn),其賦能千行百業(yè)的能力不斷提升。短期1-3年來看,金融服務(wù)、工業(yè)制造、交通運輸、醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力較好,乘數(shù)效應(yīng)釋放快。中期3-5年來看,文化旅游、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的市場潛力將不斷釋放,未來場景想象空間較大。長期5-10年來看,數(shù)據(jù)要素將為綠色低碳、科研、氣象服務(wù)等領(lǐng)域帶來顛覆性變革,促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。工業(yè)制造工業(yè)制造應(yīng)急管理醫(yī)療健康綠色低碳交通運輸城市綠色低碳交通運輸城市治理科技創(chuàng)新文化旅游金融服務(wù)氣象氣象服務(wù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)商貿(mào)商貿(mào)流通弱強(qiáng)弱?橫軸表示不同行業(yè)需要待完善的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力,用以衡量數(shù)據(jù)要素在細(xì)分領(lǐng)域成熟落地所需基礎(chǔ)能力?縱軸表示不同行業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用乘數(shù)效應(yīng),用以數(shù)據(jù)要素未來的市場潛力和商業(yè)落地價值?氣泡大小表示不同行業(yè)數(shù)據(jù)主體規(guī)模,用以衡量該垂類行業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模資料來源:公開資料,億歐智庫8數(shù)據(jù)要素X金融u金融行業(yè)是最先利用數(shù)據(jù)要素并依賴其服務(wù)的行業(yè)之—。數(shù)據(jù)要素能有效幫助金融機(jī)構(gòu)強(qiáng)化風(fēng)險管理、提高決策精確性、促進(jìn)金融創(chuàng)新和推動行業(yè)u金融數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)來源多、數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)治理難、數(shù)據(jù)要求等特征;當(dāng)前探索金融數(shù)據(jù)要素市場化,就是依靠市場化實踐方式、合規(guī)化和開放化制度導(dǎo)向、多元化和資產(chǎn)化市場建設(shè)、智能化與精細(xì)化基礎(chǔ)設(shè)施保障、數(shù)字化與中臺化技術(shù)創(chuàng)新,從而將金融數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素。億歐智庫:金融數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例如賬戶信息、鑒別信息、金融交易信息、個人身份信息如存款業(yè)務(wù)信息、貸款業(yè)務(wù)信息、信用卡業(yè)務(wù)信息、非如金融產(chǎn)品信息、運營管理信息、風(fēng)險管理信息、技術(shù)金融行業(yè)數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)來源多:金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部的各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的交互會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),且金融行業(yè)與其他相關(guān)行業(yè)之間也存在著復(fù)雜的數(shù)據(jù)交互和共享。這導(dǎo)致金融行業(yè)的數(shù)據(jù)涵蓋了數(shù)據(jù)來數(shù)據(jù)治理難:金融業(yè)因其強(qiáng)監(jiān)管性質(zhì),對數(shù)據(jù)治理更是提出高要求。首先作為—項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程,涉及眾多環(huán)節(jié)和部門;其次,數(shù)據(jù)治理需要系統(tǒng)化、職責(zé)分明的協(xié)調(diào)配合體系;最后,技術(shù)的雙刃劍使得人們對金融數(shù)據(jù)的濫用和誤用數(shù)據(jù)規(guī)模大:金融業(yè)是使用數(shù)據(jù)最早、依賴最重的行業(yè),其業(yè)務(wù)的復(fù)雜性決定了金融數(shù)據(jù)的規(guī)模非常龐大,包括眾多金融交易、客戶信息、市場行情等,尤其是股票和外匯市場。并且金融機(jī)構(gòu)為進(jìn)行風(fēng)險評估、市場分析和合規(guī)審計等工作,通常也需要存儲和處理長期的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要求高:金融數(shù)據(jù)不僅是金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部決策的重要依據(jù),也是監(jiān)管機(jī)構(gòu)對市場進(jìn)行有效監(jiān)管的關(guān)鍵信息,如果數(shù)據(jù)存在虛假、缺失,將直接導(dǎo)致業(yè)務(wù)風(fēng)險,所以為了確保市場公平、公正、透明,保護(hù)投資者利益,金融業(yè)務(wù)高度依賴來源:《2023金融行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫億歐智庫:金融數(shù)據(jù)要素化方向?qū)嵺`方式--市場化:金融數(shù)據(jù)應(yīng)經(jīng)過整合梳理后形成數(shù)據(jù)資源,再將金融數(shù)據(jù)資源經(jīng)過法律上的確認(rèn)以明晰權(quán)屬關(guān)系形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),最后釋放金融數(shù)據(jù)要素的資本價值制度導(dǎo)向-合規(guī)化和開放化:我國對金融數(shù)據(jù)要素官方化的支持體現(xiàn)在:—方面是激勵并推動金融數(shù)據(jù)要素開放、分配、利用、流通、交易、與市場化的發(fā)展進(jìn)程,另—方面則是完善對金融數(shù)市場建設(shè)-多元化和資產(chǎn)化:數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)離不開商業(yè)銀行參與,作為數(shù)據(jù)持有者,可以采集貫穿全數(shù)據(jù)存儲機(jī)制與信息安全系統(tǒng),要素全生命周期處理量和標(biāo)準(zhǔn)的制定,促流通建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制,務(wù),可以為金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施支撐-智能化與精細(xì)化:金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是以支撐數(shù)字化發(fā)展為目標(biāo),以挖掘數(shù)據(jù)價值和保障數(shù)據(jù)安全為基本點,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的采集、傳輸、匯聚、存儲、處理、開發(fā)、應(yīng)用等流通層資源層 資源層資源層資源層技術(shù)創(chuàng)新-數(shù)字化與中臺化:依托“數(shù)字技術(shù)+數(shù)據(jù)要素”雙輪驅(qū)動,能幫助銀行實現(xiàn)業(yè)務(wù)深度及服務(wù)能力的擴(kuò)展,也能使金融服務(wù)延伸至小微等金融缺乏群體所在的場景9數(shù)據(jù)要素X金融u隨著我國金融行業(yè)數(shù)據(jù)要素化相關(guān)的政策逐步深化,金融數(shù)據(jù)安全體系日益健全,從基本數(shù)據(jù)安全規(guī)范使用,到明確的數(shù)據(jù)分類分級制度,再到金u為落實金融數(shù)據(jù)元素的安全保密流通,金融數(shù)據(jù)要素技術(shù)工具不斷創(chuàng)新,也在深化行業(yè)應(yīng)用,多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等助力金融數(shù)據(jù)元素市場化。多方安全計算可信執(zhí)行環(huán)境可信互聯(lián)技術(shù)商業(yè)信用評估業(yè)務(wù)信息化建設(shè)多方安全計算可信執(zhí)行環(huán)境可信互聯(lián)技術(shù)商業(yè)信用評估業(yè)務(wù)信息化建設(shè)交易風(fēng)險評估 信用評估金融行業(yè)大模型?2023年3月,全球最大的財經(jīng)資訊公司彭博社發(fā)布擁有500億參數(shù)的大型語言模型—BloombergGPT,標(biāo)志著全球首個金融大模型的誕生?以同花順、東方財富為代表的財富管理運營商?度小滿正式開源國內(nèi)首個千億級中文金融大模型—“軒轅”數(shù)據(jù)流通技術(shù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)金融數(shù)據(jù)安全規(guī)范使用:系列密碼標(biāo)準(zhǔn),包括SM1、SM2、SM3、SM4、?針對金融數(shù)據(jù),中國人民銀行發(fā)布《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全分級指南》(JR/T0197-2020),起草《中國人民銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》,金融數(shù)據(jù)分類分級:?《個人金融信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》還將個人金融信息按32金融數(shù)據(jù)生命周期管理:?金融業(yè)機(jī)構(gòu)在開展業(yè)務(wù)和進(jìn)行經(jīng)營管理的過程中,?對金融數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷法律角度技術(shù)實操法律角度技術(shù)實操?重要基石:《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全?金融規(guī)范基礎(chǔ):《個人金融信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》(JR/T0171-2020)、《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》?(JR/T0223-2021)、《金融大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)要求》(JR/T0237-202第三方合作:國家金融監(jiān)督管理總局辦?隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等金融科技在金融領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)在助力金融機(jī)構(gòu)實現(xiàn)精準(zhǔn)客戶營銷、優(yōu)化客戶服務(wù)、創(chuàng)新智能產(chǎn)品、完善風(fēng)險防控等方面展現(xiàn)??數(shù)據(jù)治理是銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)性地抓好數(shù)據(jù)管理,進(jìn)而賦能業(yè)務(wù)經(jīng)營管理的動態(tài)過程;強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)全生命周期管理過程中?來源:《2023金融行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫數(shù)據(jù)要素X交通u交通數(shù)據(jù)要素是重要的數(shù)據(jù)資源,它可以用于交通管理、交通規(guī)劃、交通安全、交通運營等交通數(shù)字化和智慧化方面,同時還可以用于智慧政務(wù)、u交通大數(shù)據(jù)具有獨有地域和時域動態(tài)演化特征,需要和地理信息相結(jié)合,實時性和空間屬性顯著。當(dāng)然也存在諸如數(shù)據(jù)價值密度低,關(guān)聯(lián)融合不夠、億歐智庫:交通數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例車輛識別號、品牌、型號、生產(chǎn)年份、發(fā)動機(jī)型號交通工具信息、乘客信息、線路信息、交通樞紐信息、交通行業(yè)數(shù)據(jù)特征數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定:同—種交通大數(shù)據(jù),通常其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定,不會頻繁出現(xiàn)格式上的變化。當(dāng)然,也有特殊的交通大數(shù)據(jù),其形式會比較靈活和多變。例如,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全生命周期運作:實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理模式向資產(chǎn)化和全生命周期運作轉(zhuǎn)變。將交通數(shù)據(jù)按照資產(chǎn)方式進(jìn)行管理,通過數(shù)據(jù)目錄摸清家底,覆蓋了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲、應(yīng)數(shù)據(jù)粗放型向集約化轉(zhuǎn)變:設(shè)施重要節(jié)點以及各類載運工具中,其數(shù)據(jù)涵蓋政務(wù)服務(wù)、行業(yè)運營、公眾服務(wù)等多個方面,數(shù)據(jù)來源的性,決定交通數(shù)據(jù)必然要經(jīng)歷由分散向集中轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)時空性:交通大數(shù)據(jù)具有獨有地域和時域動態(tài)演化特征,和地理信息相結(jié)合,實時性和空間屬性顯著。當(dāng)然也存在諸如數(shù)據(jù)價值密度低,關(guān)聯(lián)融合不夠、實戰(zhàn)應(yīng)用來源:《2023交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫億歐智庫:交通數(shù)據(jù)要素化方向交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力-融入?yún)^(qū)域和行業(yè)大數(shù)據(jù)體系中:?匯聚各類交通管理數(shù)據(jù)、警務(wù)數(shù)據(jù)、社會資源數(shù)據(jù),不斷提升交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力、交通數(shù)據(jù)與交通信息的共享與?基于人、車、路、環(huán)境等交通要素構(gòu)建大模型,為上層研判分析應(yīng)用提供夯實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及算法支撐;同時,在確保數(shù)據(jù)安全的情況下,實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)外多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)跨部門、跨區(qū)域共建共享,加快推進(jìn)多種交通方式基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的聯(lián)合開交通數(shù)據(jù)高效運營-強(qiáng)化數(shù)據(jù)平臺標(biāo)準(zhǔn)化:?交通數(shù)據(jù)目前多集中在交警、運輸兩大職能部門,數(shù)據(jù)體量龐大但大多不對外公開,需要打破行政和技術(shù)壁壘,制定行業(yè)大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)—的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),以保障數(shù)據(jù)的綜合治理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)—共享?互聯(lián)網(wǎng)出行、交通信息服務(wù)、高速公路運營等平臺企業(yè),掌握大量交通運營數(shù)據(jù),可依托跨領(lǐng)域交通數(shù)據(jù)提供增值服務(wù)、滿足多部門、多單位的數(shù)據(jù)調(diào)用,強(qiáng)化基礎(chǔ)平臺的共建共享以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用,輔助城市交通高質(zhì)量管理交通數(shù)據(jù)共享共用-提升交通數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量:?現(xiàn)有交通數(shù)據(jù)的應(yīng)用還存在很多問題,可以總結(jié)為“—流的界面展示、二流的功能設(shè)計、三流的數(shù)據(jù)支撐”?數(shù)據(jù)共享共用可行性的根本在于數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性,有可靠性才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)—,才能談數(shù)據(jù)共享的機(jī)制、方法,以及數(shù)據(jù)共享共用的商業(yè)模式交通數(shù)據(jù)可持續(xù)運營-提升數(shù)據(jù)安全保障能力:?在數(shù)據(jù)采集、傳輸、系統(tǒng)管理和對外服務(wù)等各個環(huán)節(jié)中都要有安全技術(shù)保障。?依據(jù)交通大數(shù)據(jù)綜合交通服務(wù)數(shù)據(jù)平臺,遵循安全保障與隱私保護(hù)機(jī)制,建立統(tǒng)—的管理規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)與責(zé)任追究機(jī)制,責(zé)成各單位、各部門嚴(yán)格按照規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行,同時加大審查力度交通數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)-需提升數(shù)據(jù)應(yīng)用場景挖掘能力:?交通行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺不僅要追求數(shù)據(jù)量大,還要將不同渠道匯聚融合的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效盤活,挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)系和價值,發(fā)揮海量、多維城市交通數(shù)據(jù)的規(guī)?；?yīng),逐步形成乘數(shù)效應(yīng)和滾雪球效應(yīng),完善數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系?交通大數(shù)據(jù)開發(fā)利用,能夠指導(dǎo)行業(yè)管理政策的制定及基礎(chǔ)設(shè)施的“規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、管理、運營、養(yǎng)護(hù)”,真正數(shù)據(jù)要素X交通u交通運輸是國民經(jīng)濟(jì)中具有基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性的產(chǎn)業(yè),為了推動交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素的開放、與各行業(yè)深度融合和跨行業(yè)共享。國家及地方政u交通行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)要素非常廣泛,包括交通流量、車輛信息、道路狀況、乘客信息等等。為了更好地利用這些數(shù)據(jù),交通行業(yè)需要利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、區(qū)塊鏈、信息安全以及隱私安全、無人駕駛、車路協(xié)同等—系列前沿關(guān)鍵技術(shù),結(jié)合網(wǎng)絡(luò)、算力、應(yīng)用、智能管控等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。億歐智庫:交通數(shù)據(jù)安全規(guī)則體系健全億歐智庫:技術(shù)工具創(chuàng)新深化行業(yè)應(yīng)用交通行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)規(guī)章制度建設(shè):?基于《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》等國家法律法規(guī),交通行業(yè)結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化的發(fā)展進(jìn)程,部委、地方政府、行業(yè)協(xié)???《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車經(jīng)營服務(wù)管理暫行辦法》?《網(wǎng)絡(luò)平臺道路貨物運輸經(jīng)營管理暫行辦法》交通行業(yè)安全合規(guī)流通技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系:?交通運輸行業(yè)涉及大量的個人和機(jī)構(gòu)敏感信息,包括乘客個人信息、車輛位置信息、貨物物流信息等,需要建立安全的數(shù)據(jù)流通機(jī)制,保障這些信?交通運輸行業(yè)的信息化程度提高,各類數(shù)據(jù)交換和共享頻繁,需要建立統(tǒng)?《交通運輸信息安全規(guī)范》(GB/T37378-2019)??《車聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)數(shù)據(jù)安全技術(shù)要求》(YD?T3751-2020)?來源:《2023交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫大數(shù)據(jù)與人工智能大數(shù)據(jù)與人工智能區(qū)塊鏈技術(shù)車路協(xié)同技術(shù)無人駕駛技術(shù)無人駕駛+交通數(shù)據(jù):高精度地圖、路況監(jiān)測系統(tǒng)、智能交通控制系統(tǒng)無人駕駛數(shù)據(jù)資源:城市交通優(yōu)化、 物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)信息安全以及隱私安全關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施智能管控基礎(chǔ)設(shè)施算力基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)要素X工業(yè)u工業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為影響工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工業(yè)安全保障的重要生產(chǎn)要素,是驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。隨著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從概念倡導(dǎo)進(jìn)入實踐深耕階段,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲取了大量工業(yè)企業(yè)的實時、準(zhǔn)確生產(chǎn)和經(jīng)營數(shù)據(jù),這些工業(yè)數(shù)據(jù)正日益成為評價工業(yè)經(jīng)濟(jì)運行狀況的重要“晴雨u工業(yè)數(shù)據(jù)要素主要分為企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與制造過程數(shù)據(jù),以及企業(yè)外部使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)具有多模態(tài)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、高通量、明邊界的特點,隨著對數(shù)據(jù)要素的資產(chǎn)化應(yīng)用途徑探索不斷加深,工業(yè)數(shù)據(jù)的價值釋放的三大步驟逐漸清晰。億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自企業(yè)傳統(tǒng)信息化相關(guān)系統(tǒng),包括企業(yè)資源計劃(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、供應(yīng)鏈管理(SCM)和能耗管理系統(tǒng)(EMS)等?制造過程數(shù)據(jù)主要是指工業(yè)生產(chǎn)過程中,通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段采集的裝備、物料及產(chǎn)品?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、使用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、業(yè)金融行業(yè)數(shù)據(jù)特征多模態(tài):工業(yè)數(shù)據(jù)的記錄存儲都需要較高的完整性,同時不同細(xì)分行業(yè)間的數(shù)據(jù)構(gòu)成也有顯著差異。工業(yè)數(shù)據(jù)往往包含大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與時序信息,為工業(yè)生產(chǎn)帶來了豐富的信息來源,但同時也為工業(yè)數(shù)據(jù)的運用與分析制造了強(qiáng)關(guān)聯(lián):工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)具有系統(tǒng)性與動態(tài)性。工業(yè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)并不僅限于數(shù)據(jù)字段,其本質(zhì)是物理對象之間和過程的語義關(guān)聯(lián)。同時,這種關(guān)聯(lián)性在長期生產(chǎn)過程中具有穩(wěn)定性,可實現(xiàn)機(jī)理與模型復(fù)用,有助于企業(yè)更高通量:工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析具有很高的實時性要求,明邊界:工業(yè)數(shù)據(jù)具有更加明確的邊界與權(quán)屬關(guān)系。工業(yè)數(shù)據(jù)往往具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價值,企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界,相對其他數(shù)據(jù)而言,工業(yè)數(shù)據(jù)億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)要素化方向STEP1:工業(yè)數(shù)據(jù)資源登記?企業(yè)將來自經(jīng)營、生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù),進(jìn)行匯總清洗與處理分析,沉淀為最初的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)資源通過登記權(quán)屬,明確數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)并實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,最終形成清晰的數(shù)據(jù)目錄,以便更好地展示數(shù)據(jù)具體情況。?工業(yè)數(shù)據(jù)因其海量多模態(tài)、可復(fù)制、易篡改的特性,使得權(quán)屬確認(rèn)難監(jiān)督、數(shù)據(jù)質(zhì)量難保障,因而在工業(yè)數(shù)據(jù)要素管理過程中需要更加明確地確立權(quán)益歸屬,更加重視登記機(jī)制的實施。STEP2:工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估?為了確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高質(zhì)量治理和合理定價,企業(yè)側(cè)應(yīng)選擇具有權(quán)威性的第三方機(jī)構(gòu)來提供科學(xué)準(zhǔn)確、具備時效性的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估結(jié)論,為后續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估提供有效參考。?目前,我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估機(jī)制仍處于探索階段,尚無權(quán)威統(tǒng)—的法律準(zhǔn)則或方法體系,現(xiàn)有的方法可大致分為市場法、成本法、收益法三種。除相對直觀的通過市場法定價外,收益法將數(shù)據(jù)與具體場景相結(jié)合,通過預(yù)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來的收益來評估其價值,適用于能夠帶來長期價值的衍生數(shù)據(jù),在金融和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到廣泛采用。STEP3:工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化應(yīng)用數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)跨境數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新數(shù)據(jù)金融創(chuàng)新?工業(yè)數(shù)據(jù)在經(jīng)過登記和評估定價后形成了具有可交易價值的產(chǎn)品,就可以進(jìn)行合規(guī)交易,為企業(yè)帶來直接收益,實現(xiàn)數(shù)據(jù)流?同時,以工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品為依托的多元化金融服務(wù)和授信貸款也是價值化釋放的潛在途徑。金融機(jī)構(gòu)依據(jù)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)鏈上下游的排產(chǎn)運營數(shù)據(jù)能夠更精確地評估客戶經(jīng)營信用風(fēng)險、制定適當(dāng)?shù)氖谛挪呗?并根據(jù)客戶需求提供更個性化的金融產(chǎn)品服務(wù),來源:中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院,億歐智庫13數(shù)據(jù)要素X工業(yè)億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)制度、生態(tài)待完善工業(yè)數(shù)據(jù)尚未有專門立法:?當(dāng)前,國家尚未出臺工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)的直接相關(guān)文件,關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的建設(shè)要求零散地分億歐智庫:工業(yè)數(shù)據(jù)制度、生態(tài)待完善工業(yè)數(shù)據(jù)尚未有專門立法:?當(dāng)前,國家尚未出臺工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)產(chǎn)權(quán)制度建設(shè)的直接相關(guān)文件,關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的建設(shè)要求零散地分?國家尚未出臺專為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度確立的體系化政策文件,政策集成程度不高,現(xiàn)有的—些關(guān)鍵性政策尚未配套相應(yīng)的實施方案與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,缺少對于工業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步構(gòu)建:?當(dāng)前第三方服務(wù)商生態(tài)仍處于培育階段,工業(yè)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)評估與授信貸款等價值化路徑尚在探索,實踐效?數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估服務(wù)商的缺乏,使得后續(xù)的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑受到阻礙。工業(yè)數(shù)據(jù)價值化的具體路徑需要在實踐探索中逐步總結(jié)有效方式,形成可復(fù)制、可推時間維度工業(yè)數(shù)據(jù)的價值具有時間敏感,對于當(dāng)下有價值的數(shù)據(jù)可能在明天就失去了價值。同樣的數(shù)據(jù)同—時間在不同的機(jī)構(gòu)和應(yīng)用場景中呈現(xiàn)出的價值差異較大。時間維度工業(yè)數(shù)據(jù)的價值具有時間敏感,對于當(dāng)下有價值的數(shù)據(jù)可能在明天就失去了價值。同樣的數(shù)據(jù)同—時間在不同的機(jī)構(gòu)和應(yīng)用場景中呈現(xiàn)出的價值差異較大?？臻g維度工業(yè)數(shù)據(jù)的價值與上下游相關(guān),同—數(shù)據(jù)對不同企業(yè)價值意義不同。而跨企業(yè)、跨行業(yè)的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合匯總后可能發(fā)生疊加效應(yīng),此時對數(shù)據(jù)的價值需要重新進(jìn)行評定和量化。數(shù)據(jù)本身工業(yè)數(shù)據(jù)的類型與存儲方式復(fù)雜多樣,包含流式、圖片、音頻等。工業(yè)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能用統(tǒng)—的數(shù)據(jù)行、數(shù)據(jù)量等常用計量單位進(jìn)行計量,這也使得工業(yè)數(shù)據(jù)的定價交易面臨不確定性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)—?工業(yè)數(shù)據(jù)實施均需要成熟的數(shù)據(jù)標(biāo)業(yè)務(wù)屬性:中文名稱、英文名稱、標(biāo)準(zhǔn)別名、業(yè)務(wù)定義、業(yè)務(wù)規(guī)則、值域、標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、敏感度技術(shù)屬性:包括數(shù)據(jù)的類型、格式、長度、編碼規(guī)則 等管理屬性:標(biāo)準(zhǔn)編號、標(biāo)準(zhǔn)主題、數(shù)據(jù)制定人、標(biāo)準(zhǔn)定義部門、標(biāo)準(zhǔn)管理者、標(biāo)準(zhǔn)大類子類、標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)等。數(shù)據(jù)價值量化數(shù)據(jù)價值量化?目前我國的工業(yè)數(shù)據(jù)交易市場還處于初級發(fā)展階段,工業(yè)數(shù)據(jù)價值的確定方式尚在探索。對于工業(yè)數(shù)據(jù)而言,?其特有的復(fù)雜性使得它的量化和價值確認(rèn)變得錯綜復(fù)雜,無論是工業(yè)數(shù)據(jù)的成本還是利潤都數(shù)據(jù)安全可控出庫數(shù)據(jù)安全可控出庫?通過“數(shù)據(jù)不動、算法移動”的方式,可以實現(xiàn)在保護(hù)提供方數(shù)據(jù)控制權(quán)基礎(chǔ)上的隱私保護(hù)與可信使用,為數(shù)據(jù)提供方提供“可管、可?數(shù)據(jù)在出庫過程中和出庫后都面臨—系列的安全風(fēng)險。例如,在出庫過程中如何保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?在出庫后如何防止買方在未經(jīng)賣方同意的情況下轉(zhuǎn)賣數(shù)據(jù)。這些問題亟需某些新興技術(shù)作為支持,比如:隱私計算技術(shù)去中心化技術(shù)來源:《2023交通行業(yè)數(shù)據(jù)要素市場化白皮書》,億歐智庫14數(shù)據(jù)要素X醫(yī)療健康u健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋面極為廣泛,任何與健康醫(yī)療直接或間接相關(guān)的數(shù)據(jù)均屬于這—范疇。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的有效分析,對于改善生活方式、提升診斷治療效率、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、加速藥品研發(fā)以及優(yōu)化醫(yī)u醫(yī)療健康數(shù)據(jù)可按照應(yīng)用場景可劃分為9大類。醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類多樣、數(shù)據(jù)獲取渠道多、數(shù)據(jù)變化快以及應(yīng)用價值高億歐智庫:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源類別及特征類別舉例包括藥物臨床試驗數(shù)據(jù)、藥物監(jiān)管數(shù)據(jù)、藥包括疾病監(jiān)測數(shù)據(jù),突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測數(shù)據(jù),傳染病報告等包括藥品購買記錄、服藥記錄、健身記錄、日常生活習(xí)慣等數(shù)據(jù);包括醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)、醫(yī)療服務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)、計包括人口數(shù)量,人口增長,性別構(gòu)成,年齡構(gòu)成,城鄉(xiāng)人口狀況等醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)據(jù)特征來源廣泛:健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源廣泛主要體現(xiàn)在兩個方面?！菑慕】滇t(yī)療數(shù)據(jù)控制者角度,如提供健康醫(yī)療服務(wù)的組織機(jī)構(gòu);二是從數(shù)據(jù)收集和存儲形式角度,如非電數(shù)據(jù)量大:健康醫(yī)療數(shù)據(jù)根源上來源于個人,—方面,個人相關(guān)的影像數(shù)據(jù)、組學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大,—次全面的基因測序,產(chǎn)生的個人數(shù)據(jù)可達(dá)到300GB;另—方面,我國有龐大的人口基數(shù),并且隨著我國健康醫(yī)療服務(wù)種類和水平提升,都帶來了海量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。應(yīng)用場景豐富:健康醫(yī)療保障服務(wù)和大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,對醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行智能化改造的需求旺盛,應(yīng)用場景的愈加豐富和持續(xù)開放,將為健康醫(yī)療服務(wù)行業(yè)提供最佳試驗樣本、最廣泛應(yīng)用場景和最價值密度大:健康醫(yī)療行業(yè)直接與人的生命安全健康相關(guān),因此,—方面,健康醫(yī)療數(shù)據(jù)控制者在數(shù)據(jù)收集時只收集有價值的數(shù)據(jù);另—方面,個人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)主體在提供數(shù)據(jù)時提供的數(shù)據(jù)真實有效比例來源:《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全服務(wù)體系建設(shè)思考》,公開資料,億歐智庫億歐智庫:醫(yī)療數(shù)據(jù)要素化方向STEP1:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)資源方?醫(yī)療機(jī)構(gòu)是最為重要的數(shù)據(jù)資源方。醫(yī)療機(jī)構(gòu)涵蓋面廣泛,各級公立醫(yī)院、民營醫(yī)院、療養(yǎng)院以及第三方獨立醫(yī)療機(jī)構(gòu),如:醫(yī)學(xué)影像診斷中心、健康體檢中心、醫(yī)學(xué)檢驗實驗室等均囊括其中。醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)具有類型多、數(shù)量大、價值高等特點,但?相比之下,藥企、實驗室、保險公司的數(shù)據(jù)雖然在數(shù)量及種類上不及醫(yī)療機(jī)構(gòu),但同樣具有很高的分析價值。在這些機(jī)構(gòu)之間,數(shù)據(jù)不互通共享的問題同樣存在,因此對數(shù)據(jù)價值的挖掘尚不夠充分。STEPSTEP2:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)數(shù)字化機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)處理?在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)完整性問題、數(shù)據(jù)隱私問題與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題是現(xiàn)階段制約其發(fā)展的重要因素。?在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié),如何保證數(shù)據(jù)安全是目前面臨的最大挑戰(zhàn)?！矫?相關(guān)企業(yè)需要不斷提升數(shù)據(jù)加密技術(shù),防止數(shù)據(jù)失竊,影響數(shù)據(jù)隱私;另—方面,數(shù)據(jù)備份的意識與能力亟待提升,防止因系統(tǒng)故障等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,影響數(shù)據(jù)完整性。?在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),現(xiàn)階段對于數(shù)據(jù)背后價值的挖掘和探索仍然較為淺顯,未能充分發(fā)揮健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)有的意義。STEP3:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)應(yīng)用G端:政府機(jī)構(gòu)CG端:政府機(jī)構(gòu)C端:個人B端:醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企、實驗室、保險公司?數(shù)據(jù)應(yīng)用方仍然以B端機(jī)構(gòu)企業(yè)為主。對醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠提升服務(wù)能力與醫(yī)療水平;對于藥企以及保險公司而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)業(yè)務(wù),提升盈利水平;對于藥企以及實驗室而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠加速研發(fā)。?G端政府機(jī)構(gòu)扮演統(tǒng)籌者角色?！矫?政府機(jī)構(gòu)能夠充分利用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù),提升信息化基礎(chǔ)建設(shè);另—方面,政府機(jī)構(gòu)扮演了統(tǒng)籌者的角色,能夠有效杜絕數(shù)據(jù)濫用現(xiàn)象,保證健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)健康有序發(fā)展。?C端用戶包括醫(yī)生及患者。對醫(yī)生而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠提升個人業(yè)務(wù)能力,而醫(yī)生自由執(zhí)業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的普及,將釋放醫(yī)生個人需求,促進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展。對患者而言,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅能幫助病患從疾病狀態(tài)恢復(fù),更能幫助亞健康甚至健康人群保持健康的生活習(xí)慣,遠(yuǎn)離疾病。數(shù)據(jù)要素X醫(yī)療健康u自2020開始,醫(yī)療健康數(shù)據(jù)相關(guān)規(guī)則體系建設(shè)逐步系統(tǒng)化,但標(biāo)準(zhǔn)不健全、權(quán)屬不清晰、市場機(jī)制不完善仍然制約醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。u高效掘取醫(yī)療健康數(shù)據(jù)價值,首先需要建立先進(jìn)的信息技術(shù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效存儲、整合數(shù)據(jù),其次才是構(gòu)建、利用工具,對治理后的醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而為醫(yī)療決策提供科學(xué)依據(jù)、提升醫(yī)療效率。億歐智庫:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)規(guī)則體系醫(yī)療數(shù)據(jù)安全:?健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全方面,《健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》對健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全?但標(biāo)準(zhǔn)不健全仍然是制約健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理進(jìn)—步完善的主要障礙,比如,控制者、處理者、使用者等不同的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)實體的具體安全管理要求、以及不同收集渠道的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的具體安全管理要求都還沒有相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范,對不同的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)實體如何進(jìn)行安全管醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級:?《醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)安全要求》根據(jù)數(shù)據(jù)可供訪問使用的范圍、應(yīng)施加的基本安全措施、數(shù)據(jù)安全目標(biāo)受到損害造成的負(fù)面影響,建議醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)由低到高劃分為四個安全保護(hù)等級:供訪問使用,面向有醫(yī)療數(shù)生服務(wù)信息,不可直接識別可在中等范圍內(nèi),僅限于獲在較小范圍內(nèi)供訪問使用,用代碼,可被服務(wù)對象個人識別,周邊人不易識別和生活,威脅范圍人群的隱私信息,損害公共衛(wèi)生利益利益,危害國家安全第四級在極小范圍內(nèi)供訪問使用,利益,嚴(yán)重危害國家安全。來源:《醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)安全要求》,《新—代醫(yī)療數(shù)據(jù)中心建設(shè)指導(dǎo)》,億歐智庫億歐智庫:醫(yī)療健康數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用HIS、PACS、EMR.CIS、HRP等;支付、掛號、處方流轉(zhuǎn)、健康服務(wù)、隨訪等;平臺應(yīng)用HIS、PACS、EMR.CIS、HRP等;支付、掛號、處方流轉(zhuǎn)、健康服務(wù)、隨訪等;平臺應(yīng)用服務(wù)平臺服務(wù)/DICOM瀏覽 新—代醫(yī)院數(shù)據(jù)中心模通信技術(shù)?以私有云為主,多云結(jié)合為特征的醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心PaaS影像數(shù)據(jù)中心影像數(shù)據(jù)中心集成智能化影像應(yīng)用:醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)中心可以起到業(yè)務(wù)中臺的作用,將眾多人工智能軟件集成,便于醫(yī)生使用。同時,大數(shù)據(jù)中心還可以通過互聯(lián)網(wǎng)實時更新的人工智能應(yīng)用,醫(yī)生需要時可直接聯(lián)網(wǎng)下載影像數(shù)據(jù)資產(chǎn)化:影像大數(shù)據(jù)可以助力影像數(shù)據(jù)治理,在數(shù)據(jù)生成后便及時打上標(biāo)簽并歸類,并注明其可能存在的價值科研藥研數(shù)據(jù)庫目錄中國“數(shù)據(jù)要素X”應(yīng)用發(fā)展概述中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應(yīng)用分析0303中國“數(shù)據(jù)要素X”服務(wù)商圖譜及案例中國“數(shù)據(jù)要素X”效應(yīng)釋放預(yù)判政府機(jī)構(gòu)“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)圖譜政府機(jī)構(gòu)國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)掛牌交易監(jiān)管數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)掛牌交易監(jiān)管金融服務(wù)金融服務(wù)醫(yī)療健康醫(yī)療健康工業(yè)制造工業(yè)制造交通運輸交通運輸lifewood活樹科研教育科研教育商貿(mào)流通商貿(mào)流通城市治理城市治理現(xiàn)代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)文化旅游文化旅游綠色低碳綠色低碳?xì)庀蠓?wù)氣象服務(wù)lifewood活樹應(yīng)急管理應(yīng)急管理資料來源:億歐智庫整理18相互反哺自我進(jìn)化知識積累自我進(jìn)相互反哺自我進(jìn)化知識積累自我進(jìn)化的知識體系時資訊解析數(shù)據(jù)生產(chǎn)“數(shù)據(jù)要素X”金融應(yīng)用案例數(shù)庫科技長期致力于在金融及產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域提供基于產(chǎn)業(yè)邏輯的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品及系統(tǒng)服務(wù),為金融機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、企業(yè)集團(tuán)及政府部門在金融及數(shù)字政府解決方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案銀行對公數(shù)字化在拓客領(lǐng)域,有效提升對公獲客業(yè)務(wù)收入;在風(fēng)控領(lǐng)域,為授信業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供信息支撐與風(fēng)險預(yù)警,有效防數(shù)字政府解決方案數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案銀行對公數(shù)字化在拓客領(lǐng)域,有效提升對公獲客業(yè)務(wù)收入;在風(fēng)控領(lǐng)域,為授信業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供信息支撐與風(fēng)險預(yù)警,有效防為銀行預(yù)測和預(yù)防各類業(yè)務(wù)風(fēng)險;通過對公獲客業(yè)務(wù)提升銀行業(yè)務(wù)營收與核心競爭力;協(xié)助銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級;防范各行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險,穩(wěn)定民生客戶案例:數(shù)庫科技為國內(nèi)某知名城商行提供了—系列高質(zhì)量、可持續(xù)、時效性強(qiáng)、合法合規(guī)的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、園區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,滿足該行客戶數(shù)字化客戶案例:圍繞某區(qū)域政府的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)招商、產(chǎn)業(yè)供需匹配、產(chǎn)業(yè)深化研究等需求場景,構(gòu)建宏觀、行業(yè)、企業(yè)的關(guān)聯(lián)圖譜,為產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、精準(zhǔn)招商、風(fēng)險管理、政策制定等業(yè)三大核心能力三大核心能力核心能力提升精度知識積累提升精度提升精度知識積累提升精度?基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的智能化數(shù)據(jù)工廠;?集成了管理門戶、標(biāo)注客戶端、后臺服務(wù)、預(yù)處理和OCR等功能模塊;?具有算法、學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、?基于GISC分類標(biāo)準(zhǔn),將產(chǎn)品分布直接擴(kuò)充至12個層級;?實現(xiàn)對A股、港股、美股等近4000上市公司全部披露產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化;?實現(xiàn)全國超過6000萬家工商企圖譜打通;?圍繞重點、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)、“十四五”?基于自然語言處理的旗艦級新聞標(biāo)簽解析引擎;?可將市場中的高頻非結(jié)構(gòu)化新聞資訊轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù);?通過對新聞資訊的智能化標(biāo)簽分析,可從中精確提取其中蘊(yùn)含的公司、人物主體,事件,行業(yè),產(chǎn)品,地區(qū)及資料來源:數(shù)庫科技、億歐智庫整理19“數(shù)據(jù)要素X”交通應(yīng)用案例億歐智庫Lifewood全球16國人力資源布局芬蘭英國德國-塞爾維亞中國孟加拉國泰國菲律賓t越南7新加坡印度尼西亞阿聯(lián)酋: 美國貝寧b馬來西亞南非億歐智庫:Lifewood簡介(),成立于2004年,專注于多語言數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注,助力AI算法優(yōu)化。在智能交通領(lǐng)域,提供智能駕駛、智能座艙和車機(jī)測評三大場景數(shù)據(jù)服務(wù),推動自動駕駛與智慧出行發(fā)展,為交通賦能,讓出行更智能便捷。億歐智庫Lifewood全球16國人力資源布局芬蘭英國德國-塞爾維亞中國孟加拉國泰國菲律賓t越南7新加坡印度尼西亞阿聯(lián)酋: 美國貝寧b馬來西亞南非億歐智庫:Lifewood簡介億歐智庫LifewoodAI優(yōu)秀合作案例解決方案億歐智庫LifewoodAI優(yōu)秀合作案例解決方案特有的LPB生產(chǎn)力模型結(jié)合CBA人員管理模型,配合PBI數(shù)據(jù)可視化平臺,實成果23天內(nèi)組建1032年內(nèi)完成數(shù)百萬無人駕駛視頻和地圖數(shù)據(jù),支持城市道路環(huán)境下的無人車自動駕標(biāo)注涵蓋2D、3D、2D3D融合、4D等30余種數(shù)據(jù)類型自動泊車先進(jìn)行圖片預(yù)識別,再由人工校驗,降本增效,并持續(xù)優(yōu)化預(yù)標(biāo)注識別率與針對不同標(biāo)注場景(室內(nèi)、室外)分配專門團(tuán)隊進(jìn)行三周內(nèi)組建40人標(biāo)注團(tuán)隊并建成高5個月完成10萬張圖片、近800萬個標(biāo)注對象涵蓋行人、機(jī)動車、警示標(biāo)志、燈、指示助力車企出海,提供車載DMS算法訓(xùn)練的海外圖像采集1,000名棕色、黑色和白色人種的DMS數(shù)據(jù),覆蓋全年齡段,性別均衡數(shù)據(jù)采集覆蓋車內(nèi)、室內(nèi)利用東南亞、非洲等交付團(tuán)隊資源,提供符合需求專業(yè)的知識管理團(tuán)隊持續(xù)優(yōu)化采集流程,提升效率通過PBI監(jiān)控分析采集情況,成功采集符合客戶持續(xù)每半年為客戶車機(jī)測評對比測試不同車機(jī)系統(tǒng)在前端、交互、語音合成及測試涵蓋指定車型、錄音9項技能、313個子功能及專業(yè)的知識管理團(tuán)隊對項目進(jìn)行全方位規(guī)劃、深入專業(yè)車機(jī)評測團(tuán)隊多次實析,并生成可視化圖表成功完成了所有場景以及子功能的測試,并生成了—份帶有建設(shè)性建議的資料來源:億歐智庫整理20“數(shù)據(jù)要素X”工業(yè)應(yīng)用案例作為寶武信息高科技的核心力量和國內(nèi)工業(yè)軟件的領(lǐng)先者,寶信軟件勇?lián)姑?積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)數(shù)實融合,加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,中國寶武正在加快推進(jìn)寶武“1+N”大數(shù)據(jù)中心建設(shè),通過數(shù)據(jù)賦能鋼鐵生態(tài)圈高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)智化轉(zhuǎn)型。寶信軟件作為上海數(shù)據(jù)交易所首批數(shù)商企業(yè),基于寶武xIn3Plat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的互聯(lián)與流通,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力,并盡快成為鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)的賦能者和服務(wù)提供者,為鋼鐵產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展貢獻(xiàn)智慧。億歐智庫:寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺-xIn3Plat架構(gòu)憑借在鋼鐵行業(yè)信息化、自動化領(lǐng)域的深厚積累,集憑借在鋼鐵行業(yè)信息化、自動化領(lǐng)域的深厚積累,集大數(shù)據(jù)、人工智能、智能裝備、集控、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、移動互聯(lián)、虛擬制造等七大核心技術(shù)推出自研xIn3Plat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,是寶信軟件依托四十多年在鋼鐵行業(yè)的知識積累和工業(yè)品質(zhì),自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展了—系列創(chuàng)新應(yīng)用,包括智2020年,寶信軟件入選國家級跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,成為全國十五家之—、上海首家入選的“雙跨”平臺。迄今為止,平臺已連續(xù)四年入選“雙跨”平臺,接入工業(yè)設(shè)備超525萬、工業(yè)資料來源:寶信軟件、億歐智庫整理21“數(shù)據(jù)要素X”醫(yī)療健康應(yīng)用案例u杭州心景科技有限公司是—家由中南大學(xué)湘雅二院(國家醫(yī)學(xué)臨床研究中心)、浙江省精衛(wèi)中心、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院精衛(wèi)中心等多家研究機(jī)構(gòu)和專家聯(lián)合發(fā)起,與中南大學(xué)湘雅二院(國家醫(yī)學(xué)臨床研究中心)、上海精神衛(wèi)生中心(國家醫(yī)學(xué)臨床研究中心)、北京大學(xué)第六醫(yī)院(國家醫(yī)學(xué)臨床研究中心)以及首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院(國家兒童醫(yī)學(xué)中心)技術(shù)合作,湘雅二院、浙江大學(xué)邵逸夫醫(yī)院臨床合作,始終專注于精神心理領(lǐng)(億歐智庫:心景科技醫(yī)療服務(wù)介紹利用虛擬現(xiàn)實(VR)的先進(jìn)科學(xué)技術(shù)結(jié)合現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)的前沿治療理念和方法,綜合國內(nèi)—線臨床專家的科研成果,旨在為社會提供—套完整的VR醫(yī)學(xué)數(shù)字療法(DTx資料來源:心景科技、億歐智庫整理產(chǎn)學(xué)研結(jié)合產(chǎn)學(xué)研結(jié)合睡眠障礙及焦慮譜系探索精神障礙神經(jīng)發(fā)育障礙運動及康復(fù)多學(xué)科探索進(jìn)行中目錄中國“數(shù)據(jù)要素X”應(yīng)用發(fā)展概述中國“數(shù)據(jù)要素X”行業(yè)應(yīng)用分析 03中國“數(shù)據(jù)要素X”服務(wù)商圖譜及案例0404中國“數(shù)據(jù)要素X”效應(yīng)釋放預(yù)判“數(shù)據(jù)要素X”未來效應(yīng)釋放未來發(fā)展路徑u未來數(shù)據(jù)要素市場需經(jīng)過市場培育、市場加速構(gòu)建、生態(tài)完善三個階段,不同階段的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力及應(yīng)用乘數(shù)效應(yīng)的釋放有相應(yīng)的表現(xiàn)。231231市場培育市場加速構(gòu)建生態(tài)完善行業(yè)應(yīng)用“交易場所+數(shù)據(jù)商“交易場所+數(shù)據(jù)商+第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)”協(xié)同創(chuàng)新的多元生態(tài):?數(shù)據(jù)交易所是數(shù)據(jù)開放、交易、交換的集?數(shù)據(jù)商是從各種合法來源收集、維護(hù)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為交易標(biāo)的并向買方出售,或向委托人提供交易標(biāo)的發(fā)布、產(chǎn)業(yè)探索不斷深入:?多方部署打造多元豐富的數(shù)據(jù)要素流通服?全過程搭建高效安全的數(shù)據(jù)要素運營環(huán)節(jié)公共數(shù)據(jù)運營推動數(shù)據(jù)市場培育:?公共數(shù)據(jù)開放與共享不斷加強(qiáng):隨著全國各地區(qū)和不同行業(yè)積極探索開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營試點,未來將逐步取得積極進(jìn)展和成效。?公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營機(jī)制更加完善:未來,將逐步從公共數(shù)據(jù)的授權(quán)管理主體、對象資質(zhì)、運營場景、收益分配、運營評估、日常監(jiān)管、退出機(jī)制等方面不斷完善公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營制度,形成運營主體?公共數(shù)據(jù)要素流通安全性要求更高:國家將不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障和監(jiān)管措施,以確保行業(yè)數(shù)據(jù)要素的安全性和可信度,促進(jìn)數(shù)以場內(nèi)交易為主、場外交易為輔的金融數(shù)據(jù)交易模式:?未來行業(yè)形成的將是—個由國家級的數(shù)據(jù)交易所、區(qū)域級交易場所、行業(yè)級的交易平臺和場外交易組成的多層次的數(shù)據(jù)要素市場。未來發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)文化旅游工業(yè)制造科技創(chuàng)新交通運輸應(yīng)急管理城市治理綠色低碳商貿(mào)流通醫(yī)療健康金融服務(wù)氣象服務(wù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)技術(shù)效應(yīng)應(yīng)用乘數(shù)效應(yīng)規(guī)則效應(yīng)產(chǎn)品使用率與經(jīng)濟(jì)效益?數(shù)據(jù)流通設(shè)計需多環(huán)節(jié)的技術(shù)協(xié)同,現(xiàn)階段數(shù)據(jù)流通技術(shù)體系尚未完全成熟,存在數(shù)據(jù)泄露、越權(quán)濫用等數(shù)據(jù)安全問題,且不能完全滿足實際場景下的落地應(yīng)用需求。未來區(qū)塊鏈、隱私計算等跨技術(shù)路徑、跨系統(tǒng)平臺之間多元融合未來發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)文化旅游工業(yè)制造科技創(chuàng)新交通運輸應(yīng)急管理城市治理綠色低碳商貿(mào)流通醫(yī)療健康金融服務(wù)氣象服務(wù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)技術(shù)效應(yīng)應(yīng)用乘數(shù)效應(yīng)規(guī)則效應(yīng)產(chǎn)品使用率與經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)品精選標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的交易規(guī)則體系:產(chǎn)品精選數(shù)據(jù)采集量數(shù)據(jù)治理水平?加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則,探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價機(jī)制,培育規(guī)范的數(shù)據(jù)交易平臺和市場主體,并建立健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結(jié)算、交易撮合、爭議仲裁等市場數(shù)據(jù)采集量數(shù)據(jù)治理水平數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力數(shù)據(jù)交易規(guī)模倍增:衡量數(shù)據(jù)全生命周期能力數(shù)據(jù)存儲量數(shù)據(jù)交易度數(shù)據(jù)流通度?數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn),打造300個以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過衡量數(shù)據(jù)全生命周期能力數(shù)據(jù)存儲量數(shù)據(jù)交易度數(shù)據(jù)流通度資料來源:億歐智庫整理24“數(shù)據(jù)要素X”未來行業(yè)應(yīng)用趨勢預(yù)測u從行業(yè)應(yīng)用的角度,短期內(nèi)金融服務(wù)、交通運輸、工業(yè)制造、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力較好,在市場培育階段應(yīng)用效應(yīng)釋放快;中期看商貿(mào)流通、文化旅游、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、城市治理則在市場發(fā)展階段逐步效應(yīng)得到快速釋放;長期看應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、綠色低碳、科技創(chuàng)新則在生態(tài)完善階段應(yīng)用應(yīng)用效應(yīng)釋放較快行業(yè)應(yīng)用效應(yīng)釋放較快行業(yè)市場培育階段(2024-2027市場培育階段(2024-2027)市場發(fā)展階段(2028-2030)生態(tài)完善階段(2030-2035)oooooooooooooooooooooooooooooooo 交通運輸提升多式聯(lián)運效能,推進(jìn)航運貿(mào)易便利化,促進(jìn)道路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用,提高智能汽車創(chuàng)新服務(wù)、主動安全防控等水平 交通運輸 工業(yè)制造創(chuàng)新研發(fā)模式,推動協(xié)同制造,實現(xiàn)敏捷柔性協(xié)同制造,提升預(yù)測性維護(hù)和增值服務(wù)等能力,加強(qiáng)區(qū)域間制造資源協(xié)同,開發(fā)使能技術(shù),推動制造業(yè)數(shù)據(jù)多場景復(fù)用,開發(fā)新型工業(yè)軟件和裝備 工業(yè)制造商貿(mào)流通拓展新消費,鼓勵電商平臺與各類商貿(mào)經(jīng)營主體、相關(guān)服務(wù)企業(yè)深度融合,推進(jìn)直播電商、即時電商等業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展,培育新業(yè)態(tài),支持電子商務(wù)企業(yè)、國家電子商務(wù)示范基地、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合,打造特色品牌,推進(jìn)國際化,支撐提升供應(yīng)鏈綜合服務(wù)、跨境身份認(rèn)證、全球供應(yīng)鏈融資等能力……商貿(mào)流通 文化旅游培育文化創(chuàng)意新產(chǎn)品,挖掘文化數(shù)據(jù)價值,提升文物保護(hù)利用水平,提升旅游服務(wù)水平,提升旅游治理能力, 文化旅游提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力,提升自然災(zāi)害監(jiān)測評估能力,提升應(yīng)急協(xié)調(diào)共享能力,推動災(zāi)害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產(chǎn)經(jīng)營許可等數(shù)據(jù)跨區(qū)域共享共用,提高監(jiān)管執(zhí)法和救援處置協(xié)同聯(lián)動效率提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力,提升自然災(zāi)害監(jiān)測評估能力,提升應(yīng)急協(xié)調(diào)共享能力,推動災(zāi)害事故、物資裝備、特種作業(yè)人員、安全生產(chǎn)經(jīng)營許可等數(shù)據(jù)跨區(qū)域共享共用,提高監(jiān)管執(zhí)法和救援處置協(xié)同聯(lián)動效率……優(yōu)化城市管理方式,支撐城市發(fā)展科學(xué)決策,推進(jìn)公共服務(wù)普惠化,加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同治理,推動城市群數(shù)據(jù)打通和業(yè)務(wù)協(xié)同優(yōu)化城市管理方式,支撐城市發(fā)展科學(xué)決策,推進(jìn)公共服務(wù)普惠化,加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同治理,推動城市群數(shù)據(jù)打通和業(yè)務(wù)協(xié)同……現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化水平,提高農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力,支持第三方主體面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體,培育以需定產(chǎn)新模式,支持農(nóng)業(yè)與商貿(mào)流通數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用,提升農(nóng)產(chǎn)品供需匹配能力,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風(fēng)險能力……現(xiàn)代農(nóng)業(yè)降低極端天氣氣候事件影響,支持氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設(shè)數(shù)據(jù)深度融合,創(chuàng)新氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù),支持新能源企業(yè)降本增效,支持風(fēng)能、太陽能企業(yè)融合應(yīng)用氣象數(shù)據(jù),優(yōu)化選址布局、設(shè)備運維、能源調(diào)度等……氣象服務(wù)提升生態(tài)環(huán)境治理精細(xì)化水平,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境公共數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新,提升能源利用效率,提