2024年大學(xué)試題(大學(xué)選修課)-人工智能與信息社會(huì)考試近5年真題集錦（頻考類(lèi)試題）帶答案

（圖片大小可自由調(diào)整）2024年大學(xué)試題(大學(xué)選修課)-人工智能與信息社會(huì)考試近5年真題集錦（頻考類(lèi)試題）帶答案第I卷一.參考題庫(kù)(共100題)1.（）是用來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D、梯度下降2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個(gè)重要特點(diǎn)是具有（）。A、客觀性B、主體性C、超前性D、滯后性3.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫(xiě)為（）。A、SRTB、CTSC、SPED、ASR4.圖靈測(cè)試是圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn)，測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能。5.人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面，可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用，進(jìn)行病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。6.從公共關(guān)注視角來(lái)看，人工智能就是機(jī)器可以完成社會(huì)大眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事情。7.以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的是（）。A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程B、基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解C、是一種啟發(fā)式的搜索算法D、能夠窮盡所有可能性8.博弈樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。9.仿生算法是一類(lèi)模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱(chēng)。10.色彩的三原色模型是（）。A、紅、綠、藍(lán)B、紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D、紅、綠、黃11.科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是（）。A、醫(yī)學(xué)影像分析B、語(yǔ)音識(shí)別C、情感計(jì)算D、自動(dòng)駕駛12.從技術(shù)角度看，人工智能的挑戰(zhàn)包括（）。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷，會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果。C、人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。D、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí)，會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中。13.人臉識(shí)別過(guò)程中，人臉采集的影響因素包括（）。A、圖像大小B、圖像分辨率C、光照環(huán)境D、采集角度14.用于監(jiān)督分類(lèi)的算法有（）。A、支持向量機(jī)B、決策樹(shù)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、線(xiàn)性回歸15.最早提出人工智能（ArtificialIntelligence）一詞的人是（）。A、約翰麥卡錫B、馬文閔斯基C、克勞德香農(nóng)D、艾倫紐厄爾16.在Q-Learning中，所謂的Q函數(shù)是指（）。A、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B、狀態(tài)值函數(shù)C、動(dòng)作值函數(shù)D、策略函數(shù)17.Cortana是（）推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。A、蘋(píng)果B、亞馬遜C、微軟D、阿里巴巴18.人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有（）。A、AI瓶頸B、性能有限C、缺乏“常識(shí)”D、財(cái)政問(wèn)題19.現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。20.基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為（）。A、達(dá)到一定的迭代次數(shù)B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C、達(dá)到一定的變異次數(shù)D、達(dá)到一定的交叉次數(shù)21.人工智能學(xué)習(xí)玩FlappyBird過(guò)程中，只需要人類(lèi)告訴AI不能碰到水管即可，不需要提供其他信息。22.基因遺傳算法中，利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小，判斷個(gè)體是否應(yīng)該被淘汰。23.人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策，應(yīng)該將（）置于核心位置。A、道德B、人C、資本D、隱私24.能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是（）。A、卷積層B、池化層C、全連接層D、輸出層25.以下屬于完全信息博弈的游戲有（）。A、井字棋B、黑白棋C、圍棋D、橋牌E、軍棋26.人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力，是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。27.自然界中生物變異的概率是不確定的，但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。28.將結(jié)構(gòu)型的圖片（空間分辨率高，紋路細(xì)節(jié)清晰）與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過(guò)程稱(chēng)為（）。A、圖像配準(zhǔn)B、圖像識(shí)別C、圖像分類(lèi)D、圖像融合29.AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為（）。A、鼠標(biāo)B、鍵盤(pán)C、觸屏D、語(yǔ)音+視覺(jué)30.狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。31.二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。32.從人文視角看，人工智能產(chǎn)生的影響不包括（）。A、對(duì)人的認(rèn)識(shí)的沖擊B、對(duì)人類(lèi)心理的沖擊C、徹底消除人類(lèi)中的無(wú)用階級(jí)D、推動(dòng)進(jìn)一步的專(zhuān)業(yè)分化33.在人工智能當(dāng)中，圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是（）的層次；而問(wèn)題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是（）的層次。A、感知智能；認(rèn)知智能B、認(rèn)知智能；感知智能C、感知智能；感知智能D、認(rèn)知智能；認(rèn)知智能34.人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿(mǎn)足不同人群的需求，避免潛在的歧視問(wèn)題。35.向量[0.1，0.1，0.2，0.3，0.6]的維數(shù)是（）。A、10B、5C、3D、136.前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動(dòng)，正在到來(lái)的人工智能革命將開(kāi)始代替腦力勞動(dòng)。37.基因遺傳算法的組成部分包括（）。A、初始化編碼B、適應(yīng)度函數(shù)C、選擇D、交叉和變異38.深度學(xué)習(xí)算法中，人可以掌控機(jī)器“思考”的具體過(guò)程，但數(shù)據(jù)來(lái)源和質(zhì)量的不可控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。39.關(guān)于人工智能的概念，下列表述正確的有（）。A、根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C、針對(duì)特定的任務(wù)，人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力D、人工智能程序和人類(lèi)具有相同的思考方式40.一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括（）。A、一層輸入層B、多層分析層C、多層隱藏層D、兩層輸出層41.第一例專(zhuān)家系統(tǒng)是在（）領(lǐng)域發(fā)揮作用的。A、物理B、化學(xué)C、數(shù)學(xué)D、生物42.ImageNet數(shù)據(jù)集包含了（）幅圖片。A、1400多B、14000多C、1400多萬(wàn)D、14000多萬(wàn)43.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前，機(jī)器翻譯主要是基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯。44.第一個(gè)成功應(yīng)用的專(zhuān)家系統(tǒng)是（）。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue45.圖靈認(rèn)為，人工智能應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。46.一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是（）。A、指數(shù)級(jí)別B、對(duì)數(shù)級(jí)別C、常數(shù)級(jí)別D、線(xiàn)性級(jí)別47.被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是（）。A、圖靈B、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D、西蒙48.隨著人工智能的發(fā)展，人和機(jī)器的邊界可能越來(lái)越模糊。49.前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于（）。A、圖像識(shí)別B、文本處理C、問(wèn)答系統(tǒng)D、圖像檢測(cè)50.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法，完全可以滿(mǎn)足不同類(lèi)型的需求。51.關(guān)于MNIST，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、是著名的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)集B、有訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分C、訓(xùn)練集類(lèi)似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷D、測(cè)試集大約包含10000個(gè)樣本和標(biāo)簽52.對(duì)人臉好看程度評(píng)分，主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類(lèi)功能。53.（）是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹(shù)搜索的圍棋程序，在9×9的棋盤(pán)上擊敗了職業(yè)選手。A、GNUGoB、MoGoC、DeepZenGoD、AlphaGo54.馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中，下一個(gè)狀態(tài)與（）有關(guān)。A、外部影響B(tài)、主體內(nèi)因C、歷史狀態(tài)D、當(dāng)前狀態(tài)55.在自動(dòng)駕駛中，AI需要不斷地通過(guò)路面信息來(lái)調(diào)整開(kāi)車(chē)的決策，這種處理模式適合用（）來(lái)訓(xùn)練出合理的策略。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、弱化學(xué)習(xí)56.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過(guò)程中，學(xué)習(xí)率α越大，表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越（），保持舊的結(jié)果的比例越（）。A、大；小B、大；大C、??；小D、??；大57.相較于其他早期的面部解鎖，iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問(wèn)題是（）。A、機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī)B、機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī)C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D、機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī)58.Q函數(shù)Q（s，a）是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下，采取某一個(gè)動(dòng)作a之后，后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的（）。A、期望值B、最大值C、最小值D、總和59.啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類(lèi)似，是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。60.根據(jù)科學(xué)流行定義，人工智能就是和人類(lèi)（）相似的計(jì)算機(jī)程序。A、思考方式B、表達(dá)方式C、行為方式D、外觀外貌61.在語(yǔ)音識(shí)別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（）。A、幀-狀態(tài)-音素-單詞B、幀-音素-狀態(tài)-單詞C、音素-幀-狀態(tài)-單詞D、幀-音素-單詞-狀態(tài)62.誤差的反向傳播，即從第一個(gè)隱藏層到輸出層，逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù)，使得損失函數(shù)值最小。63.首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是（）。A、蘋(píng)果B、谷歌C、微軟D、科大訊飛64.根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)定義，人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。65.智能推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)包括（）。A、根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄記憶用戶(hù)的偏好B、根據(jù)瀏覽時(shí)間判斷商品對(duì)用戶(hù)的吸引力C、推薦用戶(hù)消費(fèi)過(guò)的相關(guān)產(chǎn)品D、根據(jù)用戶(hù)的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦66.關(guān)于EDVAC，下列說(shuō)法正確的有（）。A、第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)B、誕生于1949年C、屬于圖靈體系結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)D、采用二進(jìn)制及存儲(chǔ)程序67.將兩個(gè)圖片每個(gè)像素RGB三個(gè)分量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算方法，兩次計(jì)算得出來(lái)的值分別為1512869728和1495705312，那么說(shuō)明適應(yīng)度函數(shù)值（），適應(yīng)度（）。A、高了；高了B、高了；低了C、低了；高了D、低了；低了68.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，（）主要探索未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果，有利于更新Q值，獲得更好的策略。A、探索B、開(kāi)發(fā)C、輸入D、輸出69.目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有（）。A、定位誤差小B、手術(shù)創(chuàng)口小C、不需要人類(lèi)醫(yī)生進(jìn)行操作D、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的情況E、可以幫助醫(yī)生診斷病情70.符合強(qiáng)人工智能的描述是（）。A、僅在某個(gè)特定的領(lǐng)域超越人類(lèi)的水平B、可以勝任人類(lèi)的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧等方面都遠(yuǎn)勝于人類(lèi)71.智能家居應(yīng)該能自動(dòng)感知周?chē)沫h(huán)境，不需要人的操控。72.政府不僅要加強(qiáng)高端人才的培養(yǎng)，更需要在教育的各個(gè)階段，給予不同人群學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。在中小學(xué)階段鼓勵(lì)計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育，在繼續(xù)教育領(lǐng)域?yàn)槭艿饺斯ぶ悄苡绊懙脑诼毴藛T提供職業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助等。73.以下屬于仿生算法的有（）。A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、蒙特卡洛方法E、歸并排序算法74.除了問(wèn)題本身的定義之外，使用問(wèn)題特定知識(shí)的搜索策略被認(rèn)為是（）。A、啟發(fā)式算法B、minimax算法C、深度優(yōu)先搜索D、廣度優(yōu)先搜索75.從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。76.前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個(gè)層之間是（）的，反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是（）的。A、有環(huán)；有環(huán)B、有環(huán)；無(wú)環(huán)C、無(wú)環(huán)；有環(huán)D、無(wú)環(huán)；無(wú)環(huán)77.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。78.屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有（）。A、智能音箱B、掃地機(jī)器人C、聲控?zé)鬌、個(gè)人語(yǔ)音助手79.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，主體和環(huán)境之間交互的要素有（）。A、狀態(tài)B、動(dòng)作C、回報(bào)D、強(qiáng)化80.以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中，與其他三個(gè)不同的是（）。A、圖像識(shí)別與分類(lèi)B、醫(yī)學(xué)影像分析C、語(yǔ)音識(shí)別D、人臉識(shí)別與情感計(jì)算81.在ε-greedy策略當(dāng)中，ε的值越大，表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越（），采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越（）。A、大；小B、大；大C、??；小D、??；大82.醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。83.電影（）中，機(jī)器人最終脫離了人類(lèi)社會(huì)，上演了“出埃及記”一幕。A、黑客帝國(guó)B、人工智能C、我，機(jī)器人D、她84.情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)判斷人的情緒狀態(tài)。85.與圖靈測(cè)試相比，中文屋提出了如何判斷是否擁有（）的問(wèn)題。A、行動(dòng)力B、理解力C、表達(dá)能力D、接收能力86.隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。87.典型的“雞尾酒會(huì)”問(wèn)題中，提取出不同人說(shuō)話(huà)的聲音是屬于（）。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線(xiàn)性回歸88.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程中，（）表示隨機(jī)地采取某個(gè)動(dòng)作，以便于嘗試各種結(jié)果；（）表示采取當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作，以便于進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作的值。A、探索；開(kāi)發(fā)B、開(kāi)發(fā)；探索C、探索；輸出D、開(kāi)發(fā)；輸出89.傳統(tǒng)的圖像識(shí)別系統(tǒng)主要由圖像分割、圖像特征提取以及圖像識(shí)別分類(lèi)構(gòu)成。90.人工智能（AI）概念最早1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出。91.1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)（）是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)。A、DENDRALB、MYCINC、PROSPECTORD、XCON92.在第五章手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的例子中，輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是28像素的圖片，輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問(wèn)題，輸入層是（）維的，輸出層是（）維的。A、784；10B、28；10C、784；1D、28；193.發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類(lèi)的人工智能的主要因素有（）。A、計(jì)算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)C、社會(huì)關(guān)注度提升D、人類(lèi)專(zhuān)家規(guī)則的完善94.人工智能會(huì)完全替代人類(lèi)的某些工作，并不會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。95.基因遺傳算法的終止條件一般是適應(yīng)度數(shù)值小于096.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類(lèi)看到的一樣的特征。97.在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，基因遺傳算法的全局性不好，容易陷入局部最優(yōu)值。98.（）有跟環(huán)境進(jìn)行交互，從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的過(guò)程。A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D、線(xiàn)性回歸99.只有符合社會(huì)倫理規(guī)范和公共政策的解決方案，才能設(shè)計(jì)出可信賴(lài)的人工智能。100.智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。第I卷參考答案一.參考題庫(kù)1.參考答案：A2.參考答案：D3.參考答案：D4.參考答案：正確5.參考答案：正確6.參考答案：正確7.參考答案：A,C8.參考答案：錯(cuò)誤9.參考答案：正確10.參考答案：A11.參考答案：B12.參考答案：A,B,D13.參考答案：A,B,C,D14.參考答案：A,B,C15.參考答案