基于機器視覺的株間機械除草裝置的作物識別與定位方法_第1頁
基于機器視覺的株間機械除草裝置的作物識別與定位方法_第2頁
基于機器視覺的株間機械除草裝置的作物識別與定位方法_第3頁
基于機器視覺的株間機械除草裝置的作物識別與定位方法_第4頁
基于機器視覺的株間機械除草裝置的作物識別與定位方法_第5頁
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文檔簡介

處理與分析和結果輸出。通過圖像獲取裝置(如攝像機)捕捉目標物于圖像預處理(如去噪、增強等)、特征提取(如邊緣檢測、角點檢測等)以及模式識別(如分類、聚類等)。通過這些算法，機器視覺換)將圖像從RGB顏色空間轉換到更適合顏色分析的HSV顏色空間。通過訓練機器學習模型(如支持向量機、隨機森林等),我們可以利算法。這種算法可以在圖像中自動找到目標物體(即作物)的位置，六、討論與展望 基于光捕捉的定位技術是通過捕捉目標物體反射的光線來獲取

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