基礎(chǔ)設(shè)施與中國經(jīng)濟增長基于VAR方法的研究_第1頁
基礎(chǔ)設(shè)施與中國經(jīng)濟增長基于VAR方法的研究_第2頁
基礎(chǔ)設(shè)施與中國經(jīng)濟增長基于VAR方法的研究_第3頁
基礎(chǔ)設(shè)施與中國經(jīng)濟增長基于VAR方法的研究_第4頁
基礎(chǔ)設(shè)施與中國經(jīng)濟增長基于VAR方法的研究_第5頁
已閱讀5頁，還剩11頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

其中，向量自回歸(VAR)方法作為一種有效的經(jīng)濟計量工具，在研VAR方法作為一種有效的經(jīng)濟計量工具，為研究這一關(guān)系提供了有力本研究采用向量自回歸(VAR)模型，旨在探究基礎(chǔ)設(shè)施投資與多個權(quán)威部門。變量包括基礎(chǔ)設(shè)施投資(以交通運輸、水利、公共設(shè)施等為主要內(nèi)容)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)以及一系列控制變量，如AIC和SC準則，以確定最佳滯后階數(shù)。同時，為了保證模型的穩(wěn)定具體來說，基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%,經(jīng)濟增長率將提高約%。通過基于VAR(向量自回歸)方法的實證研究，本文深入探討了本研究涉及的變量主要包括經(jīng)濟增長(以GDP增長率衡量)、基礎(chǔ)設(shè)施投資(以基礎(chǔ)設(shè)施投資占GDP的比重衡量)、工業(yè)生產(chǎn)(以工業(yè)增加值增長率衡量)等。具體變量的定義和度量方法詳見下表：響。例如，張寧等(2018)的研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資能顯著促長的貢獻大于交通、通訊等其他類型的基礎(chǔ)設(shè)施(李忠強等，2019)。長期中，基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%,將帶動經(jīng)濟增長5%。脈沖響應(yīng)分業(yè)的快速發(fā)展，提高了經(jīng)濟增長的質(zhì)量和效益。本文通過實證研本文選取了中國31個省(自治區(qū)、直轄市)為研究樣本，采用2008-2018年的面板數(shù)據(jù)進行分析。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論