2023柳葉刀人群健康與氣候變化倒計時報告

柳葉刀人群健康與氣候變化倒計時中國報告柳葉刀倒計時亞洲中心2023年11月張詩卉(清華大學)張弛(北京理工大學)蔡聞佳(清華大學)白玉琪(清華大學)常楠(南京醫(yī)科大學)陳彬(北京師范大學)陳慧琪(中山大學)程亮亮(中山大學)戴瀚程(北京大學)代鑫(清華大學)范維澄(清華大學)房小怡(中國氣象科學院)高仝(山東師范大學)耿陽(清華大學)關(guān)大博(清華大學)胡藝馨(東南大學)華峻翊(中國海洋大學)黃存瑞(清華大學)黃弘(清華大學)黃建斌(中國科學院大學)黃小猛(清華大學)紀思翰(清華大學)蔣俏蕾(清華大學)姜曉朋(世界衛(wèi)生組織)李湉活(中國疾病預防控制中心)梁璐(北德克薩斯大學)林波榮(清華大學)林華亮(中山大學)劉歡(清華大學)劉起勇(中國疾病預防控制中心)劉小波(中國疾病預防控制中心)劉釗(北京經(jīng)濟管理職業(yè)學院)劉竹(清華大學)劉昱甫(清華大學)陸波(中國氣象局國家氣候中心)魯晨曦(哈佛大學)羅震宇(清華大學)馬偉(山東大學)米志付(倫敦大學學院)任超(香港大學)MarinaRomanello(倫敦大學學院)沈鑒翔(清華大學)蘇婧(清華大學)孫宇澤(清華大學)孫昕璐(倫敦大學學院)湯緒(復旦大學)王燦(清華大學)王情(中國疾病預防控制中心)汪蕊(清華大學)魏汪宇(清華大學)文三妹(清華大學)謝楊(北京航空航天大學)熊輝(香港科技大學)徐冰(清華大學)顏鈺(山東大學)楊秀(清華大學)姚芳虹(北京大學)俞樂(清華大學)袁嘉燦(復旦大學)曾儀娉(清華大學)張鏡(清華大學)張璐(中國疾病預防控制中心)張銳(北京大學)張尚辰(清華大學)張少輝(北京航空航天大學)趙夢真(北京理工大學)鄭大山(中山大學)周昊(清華大學)周景博(百度研究院)周子喬(北京大學)羅勇(清華大學)羅勇(清華大學) I V V 引言 1 4指標1.1:熱與健康 4 4 4 4指標1.2:健康與極端天氣事件 5 5 5指標1.3:氣候敏感性傳染病 5指標1.4:未來區(qū)域海平面上升的人口暴露 6 8 9 9 9 9 指標2.2:健康氣象服務(wù) 指標2.3:健康風險早期預警服務(wù) 小結(jié) 指標3.1:能源系統(tǒng)與健康 指標3.2:清潔居民用能 指標3.3:大氣污染、交通和能源 指標5.1:媒體對健康和氣候變化議題的關(guān)注度 指標5.2:公眾對健康和氣候變化議題的關(guān)注度 指標5.3:科學論文對健康和氣候變化的關(guān)注度 20指標5.4:政府網(wǎng)站對健康和氣候變化議題的關(guān)注度 20 20結(jié)語：《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》 利益關(guān)系聲明 22致謝 作者貢獻 24圖表目錄圖1:各省氣候變化健康風險的增長率和人為氣候變化貢獻率(2022年) 8圖2:2017年中國各地區(qū)國內(nèi)貿(mào)易中體現(xiàn)的CO?和PM?.5排放凈流量 圖3:《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》中追蹤的影響和應(yīng)對措施概述 專欄1:《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》的指標體系 2專欄2:中國人為氣候變化對健康的影響 7專欄3:從省級指標到市級指標 以城市人體舒適日數(shù)為例……12候變化警鐘。2022年，中國極端天氣事件的頻度和強度相比以往不斷上升，許《柳葉刀人群健康與氣候變化倒計時2023年中國報告》(下文簡稱《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》)將繼續(xù)盤點中國在人群健康與氣候變化方面的進展，并開展人類活動對氣候變化健28項指標進展：從氣候變化的健康影響、暴露和脆弱性(第1節(jié)),到氣候健康行動的不同要素，包括適應(yīng)(第2節(jié))、減緩及其對健康的影響(第3節(jié))、經(jīng)濟和金融(第4節(jié)),以及公眾和政治參與(第5節(jié))等。本報告由來自國內(nèi)外26家知名機構(gòu)的76位專家共同完成。盤點當前氣候變欄2),說明減緩氣候變化的緊迫性；展示了適應(yīng)在日常生活中的影響，包括追蹤健康風險預警服務(wù)進展(指標2.4)和氣象對城市人體舒適度的影響(專欄3)。V以人為本：盤點氣候變化對中國人群健康的影響以及人類活動在其中加了54%(指標1.2.1),而與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)增加了342%(指標1.1.1),與熱浪相關(guān)的工作時間損失增加了24%(指標1.1.2),安全戶外體育活動時長損失增加了67%,因此可用于安全戶外活動的時間減少了9.6%(指標1.1.3)。在過去20年中，49.4%與熱浪相關(guān)的死亡率、30.9%與熱浪相關(guān)的勞動生產(chǎn)率損失、98.8%受干旱影響的人口以及7.6%受洪水影響的人口都是由人為氣候變化造成的(專欄2)。與高溫有關(guān)的經(jīng)濟損失創(chuàng)了歷史記錄新高，與高溫有關(guān)的勞動生產(chǎn)率損失成本達到國內(nèi)生產(chǎn)總值的1.91%(3135億美元)(指標4.1.2)。此外，未來的氣候風險也值應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力不斷提高(指標2.1.1),預警系統(tǒng)的覆蓋范圍不斷擴大(指標2.3),居民的身心健康。過去二十年，城市綠地避免了中國大約3.8萬居民的過早死亡，但2022年中國城市綠地覆蓋率并沒有大幅增加(指標2.1.3)。源供應(yīng)。因此，煤炭消耗量增長速度達到了自2011年以來的第二高紀錄，為4.3%,這也帶來了持續(xù)的空氣污染和相關(guān)健康風險(指標3.1)。因此，當務(wù)之急是實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的多元化，增加可再隨著氣候變化對健康影響的日益凸顯，2021年至2022年，微博(指標5.1.1)和個人用戶(指標5.2)對氣候與健康議題的關(guān)注和報道分別增長了1倍和6倍多。然而，在過去兩年中，報紙(指標5.1.2)、學術(shù)期刊(指標5.3)、政府網(wǎng)站(指標5.4)等專業(yè)渠道對人群健康與氣候變化議題家適應(yīng)氣候變化戰(zhàn)略2035》中包含了健康相關(guān)的獨立章節(jié)，但我國尚應(yīng)行動方案。與此同時，在過去20年中，健康議題在氣候議題中的公眾參與(傳統(tǒng)媒體、學術(shù)界自2020年第一份報告發(fā)布以來，《中國版柳葉刀倒計時年度報告》持續(xù)追蹤中國人群健康人群健康與氣候變化議題在國家、地區(qū)和部門層面的相關(guān)政策中日益突出，如健康中國2022和2023年度工作重點等健康政策中的都出現(xiàn)了氣候相關(guān)的內(nèi)容。然而，氣候健康相關(guān)的政策總體資力度有助于減少溫室氣體排放，提升能源種類多樣性和提高各行各業(yè)的能效、建設(shè)可持續(xù)交通系統(tǒng)、實施嚴格的工業(yè)排放標準、促進引言2022年，中國面臨了嚴峻的氣候挑戰(zhàn)。全國平均氣溫攀升至歷史第二高位，同時降水量自2012年以來創(chuàng)新低，南方地區(qū)遭遇夏秋連旱，而湖南和東北地區(qū)則出現(xiàn)了極端降雨和洪澇災(zāi)害。2022年夏季，中國有超過9億人口(占總?cè)丝诘?5%)遭受了持續(xù)70多天的高溫的困擾。2這些災(zāi)害不僅在短期內(nèi)直接威脅到人們的健康，如中暑等健康問題發(fā)電量在2022年出現(xiàn)反彈。鑒于當前和未來極端天氣事件的頻度和強度可能會持續(xù)上升，中國以保護公眾健康免受氣候影響的政策，如《減污降碳協(xié)同增效實施方案》。?第二十八屆聯(lián)合國氣候變化框架公約締約方大會將舉辦首個"健康日",標志著健康議題在氣候議程中的地位正在《柳葉刀人群健康與氣候變化倒計時2023年中國報告》是該系列報告的第三次年度更新，通過28項指標追蹤人群健康與氣候變化在五個方面的進展：氣候變化影響、暴露和脆弱性；針以及公眾和政府參與(專欄1)。為了更準確地反映人類活動對氣候變化的影響，并找到可能的解決策略，今年的報告新增了兩項指標和兩個專題欄目。專欄2深入探討了氣候變化健康風險與人為氣候變化的相互關(guān)系；指標4.2.4則專注于監(jiān)控基于生產(chǎn)和消費側(cè)CO?和PM?.5排放，突顯了采取減緩行動的緊迫性。新引入的健康風險早期預警服務(wù)指標(指標2.4)和城市人體舒適日數(shù)(專欄3)有助于監(jiān)測本地適應(yīng)策略的實施情況。此外，在可行的情況下，本年度報告還對其22專欄1:2023年中國版柳葉刀倒計時報告指標◆1.1:熱和健康◆1.2:健康與極端天氣事件

1.2.1:野火

1.2.2:極端降雨和干旱◆1.3:氣候敏感性傳染病◆1.4:未來區(qū)域海平面上升的人口暴露◆2.1:適應(yīng)行動和執(zhí)行

2.2.2:空調(diào)的使用——利與弊

2.2.3:城市綠地◆2.2:健康氣象服務(wù)◆2.3:健康風險早期預警服務(wù)*◆3.1:能源系統(tǒng)與健康◆3.2:清潔居民用能◆3.3:大氣污染、交通和能源◆4.1:氣候變化的健康和經(jīng)濟成本以及減排收益3專欄1(續(xù)):2023年中國版柳葉刀倒計時報告指標◆4.2:向零碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟分析

4.2.2:低碳和高碳產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況

4.2.3:化石燃料補貼和碳價格的凈值

4.2.4:基于生產(chǎn)和消費的CO?和PM?.5排放歸因*第五節(jié)公眾和政府參與◆5.1:媒體對健康和氣候變化議題的關(guān)注度◆5.2:公眾對健康和氣候變化議題的關(guān)注度◆5.3:科學論文對健康和氣候變化議題的關(guān)注度◆5.4:政府網(wǎng)站對健康和氣候變化議題的關(guān)注度注：帶*為今年新增指標44化的健康風險，包括高溫與健康(指標1.1.1-1.氣候敏感性傳染病(指標1.3)和海平面上升(指標1.4)。在方法和數(shù)據(jù)允許的情況下，每個指標都量化了可歸因于人類活動的氣候變化所帶來的影響或風險(專欄2)。指標1.1:熱與健康2022年，中國出現(xiàn)了自1961年有記錄以來強度最大、持續(xù)時間最長、影響面積最廣的一次比基線(1986-2005年)平均值高出293%(或15.6天)。因此，預計2022年與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)將達到創(chuàng)紀錄的50900人，是2021年的兩倍多。過去五年(2018-2022年)的年均死亡人數(shù)比歷史基線(1986-2005年)高出169%,凸顯了氣候變化背景下高溫對健康的嚴重威脅。在所有31個省份中，河南因熱浪導致的死亡人數(shù)最多，其次是山東、江蘇和四川，分別占2022年總死亡人數(shù)的15.5%、8.7%、8.5%和8.1%。過度高溫會給工人造成嚴重的生理負擔，導致勞動生產(chǎn)力下降。82022年，由于高溫暴露造成的潛在工時損失(PWHL)高達383億小時，是基準年(1986-2005年)平均值的近1.2倍。2022年人均AHL達到3.67小時。與基線平均值(1986-2005年)相比，中國的AHL增加了0.94小時(67.8%),華南地區(qū)增加了1.21小時(49.4%)。因此，中國可用于安全戶外活動的時間減少了9.6%。從1986年到2022年，中國安全體育活動時間減少最多的5年中，有3年發(fā)生在2018年以后；在華南地區(qū)，安全體育活動時間減少最多的5年中，有4年發(fā)生在2018年以后。監(jiān)測人們每年直接暴露于野火中的平均天數(shù)。與2001-2005年的平均值相比，2018-2022年全國年均野火暴露量增加了33.65%。其中，河北省(2.2億人日)和黑龍江省(2.1億人日)的總暴露來定義干旱狀態(tài)(SPEI<-1.5)。1?與基準年(1986-2005年)相比，2000-2022年期間，中國每生率凈增加的地區(qū)平均多干旱3個月。與基準年相比，2000-2022年受極端降雨事件影響的人口數(shù)量增加23.0%(附錄18頁)。甘肅、青海和四川省在2000-2022年期間極端降雨事件的增幅最大，而西藏、新疆和四川省的干旱發(fā)生率增幅最大(附錄20頁)。指標1.3:氣候敏感性傳染病由于氣候條件的變化，2004至2021年間，中國17個省份的登革熱病媒傳播能力顯著增加(附錄第25-26頁)。相比于2010-2015的平均水平，2016-2021年間17個省份對登革熱的脆弱性均值增加了10%以上。由于COVID-19大流行期間嚴格的邊境限制和檢疫政策，登革熱的傷殘調(diào)整生命年(DALYs)從2019年的883人一年急劇下降至2021年的2人一年。20區(qū)域海平面上升給沿海居民帶來了巨大風險，包括洪本指標預測了未來中國沿海地區(qū)人口受區(qū)域海平面上升影響的程度。除區(qū)域?？紤]了新的因素來估算人口暴露程度，包括極端海平面(ESL,由于風暴潮、潮汐和海浪等短期現(xiàn)象導致的局部海面特別高的情況)以及三種未來氣候和社會經(jīng)濟情景(共享社會經(jīng)濟路徑，SSPs)下的人口變化(附錄26頁)。由于當前的海平面上升和百年一遇的極端海平面事件，預計將有約4207萬人口面臨洪水的威脅。預計這一數(shù)字將在本世紀中葉左右達到峰值，之后由于預期人口的減少抵消了海平面上升的影響，這一數(shù)字將在所有情景中下降。然而，與1995-2014年的基準值相比，在所有三種情景下，沿海省份受影響人口占總?cè)丝诘谋壤A計都會增加。例如，在中排放情景(SSP2-4.5)和當前百年一遇極端海平面發(fā)生概率下，沿海省份受影響人口的比例中值在2050年為6.9%,在2100年為9%,表明未來海平面變化對中國沿海社區(qū)的影響將持續(xù)增加(附錄28頁)。不同沿海省份受到的影響也不同。預計受影響最大的省份是江蘇，在SSP5-8.5的情景下，預計到2050年和2100年，將有約22.4%和34.9%的人口分別面臨百年一遇極端海平面水平的洪水威脅。專欄2:中國人為氣候變化對健康的影響氣候變暖暴露(指標1.1.4)以及極端降雨和干旱(指標1.2.2)的比例。本指標基通過比較氣候模式(附錄第114-115頁)中的事實情景和反事實情景來計算人類引起的氣候變化對總體影響的與基線期(1986-2005年)相比，在事實情景和反事實情景下，2000-2020年夏季人口加權(quán)平均氣溫分別上升0.185°C和下降0.062°C,而人為影響占氣溫上升的133%。2000-2020年期間與熱浪相關(guān)的年均死亡人數(shù)分別為12,798人(事實情景)和6,473人(反事實情景),因此49.4%的熱浪相關(guān)死亡率可歸因于人為氣候變化。此外，2000-2020年期間每年因高溫分別損失249億(事實情景)和172億個工時(反事實情景),人為氣候變化造成的工時損失占總損失工時的30.9%。除了影響與高溫相關(guān)的結(jié)果外，人為因素還加速了其他氣候災(zāi)害的發(fā)生。例如，2000-2020年，每年每10萬人口中分別有146.3人(事實情景)和1.7人(反事實情景)受到干旱的影響。因此，98.8%的干旱影響可歸因于人為氣候變化。在省級，人為氣候變化對指標的影響差別很大(圖1)。熱浪相關(guān)死亡可歸因于人為氣候變化的比例最高的省份是廣東省(67.0%)、福建省(60.3%)、海南省(59.3%)、湖南省(59.7%)和上海市(60.2%)。中國南方地區(qū)人為氣候變化貢獻的比例普遍高于北方和西部地區(qū)。潛在工時損失由人為源氣候氣候變化貢獻的比例最高的省份包括青海(97.4%)、云南(56.7%)和新疆(58.8%)等省份。不過，這些省份的潛在總工時損失很小，對全國的總體結(jié)果影響不大。潛在工時損失最大的省份主要位于華南、華東和華中地區(qū)。這些地區(qū)的人為氣候多在20%至30%之間，其中福建(42.9%)、廣東(39.0%)、海南(35.9%)和浙江(36.6%)等省超過了30%。88黑龍江黑龍江1河北登革熱的氣候適宜性內(nèi)蒙古上海甘肅寧夏湖北圖1:各省氣候變化健康風險的增長率和人為氣候變化貢獻率(2022年)注：左邊的柱形代表氣候健康風險從歷史基線(主要是1986-2005年)到當前水平(主要是2022年)2022年創(chuàng)紀錄的高溫和干旱導致相關(guān)的人群暴露和健康風險顯著增加。與歷史基線相比，與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)、與熱相關(guān)的潛在工時損失、與熱相關(guān)的安全戶外體育活動時間損失分別增加了342%、24%和68%,野火暴露增加了54%。在過去的20年中，40%以上與熱浪相關(guān)的死亡、25%與高溫相關(guān)的勞動生產(chǎn)率損失、98%的干旱暴露和58%的洪水暴露可歸因于人為氣候變化。雖然人們對極端天氣事件的健康損害的意識有所提升，但很少有人能把這些問題與人為氣候變化聯(lián)因此，媒體和科學家應(yīng)該更積極地向公眾傳達氣候變化與健康風險之間的關(guān)系，鼓勵人們采取措施減輕全球變暖的影響，從而保護自己的健康(第五節(jié))。如果我們不能有效減少溫室氣體排放，氣候變化將對中國公眾的健康構(gòu)成更大威脅。實現(xiàn)限制全球氣溫上升1.5°C的目標，可以幫助中國避免數(shù)萬人死亡。24因此，為了降低氣候變化對人群健康的風險，中國需要制定和執(zhí)行嚴格的氣候政策，這也突顯了適應(yīng)(第二節(jié))和減緩(第三節(jié))氣候變化的迫切性。蹤健康領(lǐng)域適應(yīng)氣候變化的進展情況，本節(jié)在指標(附錄第31-34頁),追蹤各省應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的能力。今年報告考慮了老年人口增長和社會力量對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響，在去年的指標體系基礎(chǔ)上新增了2個指標。指標得分以100分作為2018年的最佳表現(xiàn)基準，超過100的分數(shù)意味著表現(xiàn)優(yōu)于2018年。從2020年到2021年，全國平均得分從73.00分小幅上升到73.54分，31個省份中有18個省份的應(yīng)對能力得分有所提高。北京以104.9分保持全國第一，湖北省得分增加了5.00分，成為進步最大的省份，其表現(xiàn)甚至超過了2019年，這顯示了湖北省從COVID-19的影響中恢復的能力。廣東、河南和福建分別提高了2.47分、2.34分和2.27分，這些提高可能歸因于這些省份在染病疫情方面經(jīng)歷了困難，得分分別下降了根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，2021年中國每百戶家庭空調(diào)擁有量為131.2臺，比2000年增長了6倍多?？照{(diào)的普及有效降低了高溫相關(guān)的死亡率，2021年因此避免了23000多例與熱浪數(shù)為8,600人，2021年空調(diào)貢獻的二氧化碳排放量約為3億噸。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，中國政府已推出相關(guān)政策，如《國務(wù)院"十四五"節(jié)能減排綜合工作方案》,推動環(huán)?？照{(diào)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，密度計算出城市地區(qū)的人口加權(quán)NDVI,地暴露變化對死亡率的潛在影響(附錄39-40頁)。2022年，2個省的城市綠化率非常高，11個十年中，城市綠化率普遍呈上升趨勢。2022年有5個省的綠化水平低于過去十年，12個省市的綠化水平增長超過10%。據(jù)估計，2011年至2022年中國總體綠地變化估計避免的中國成人死亡約38195例(95%Cl28039-59747)。指標2.2:健康氣象服務(wù)以來開展"氣候變化評估與信息服務(wù)省級年度調(diào)查"27結(jié)果顯示，在30個回復調(diào)查的省份中，有省市數(shù)量從2020年的2省2市增加到2021年的6省24市，2022年增加到8省27市。預警類型包括環(huán)境空氣質(zhì)量健康指數(shù)(AQHI)預警、高溫健康風險預警(HHSEW)和低溫健康風險機APP和微信官方賬號發(fā)布。自2020年以來，預警服務(wù)覆蓋的人口數(shù)量也有所增加，從2020年的2235萬人增長到2021年的1.7億人，再到2022年的1.8億人。以2022年為例，熱浪和寒潮預警信號的覆蓋人數(shù)(3185萬)遠遠小于空氣污染預警信號的覆蓋人數(shù)(1.8億)。2022年，中國在風險應(yīng)對方面的被動適應(yīng)行動不斷加強：國家衛(wèi)生應(yīng)急響應(yīng)得分從2020年的73.00分上升到2021年的73.54分；環(huán)境健康風險預警范圍也不斷擴大，目前已覆蓋8省27市，覆蓋人口1.833億；部門間合作不斷加強，30個省份中有28個實現(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)共享。但是，在主動適應(yīng)方面還有待加強：到2021年，每100戶家庭的空調(diào)保有量增長至131.2臺，雖然避免了23,000例熱浪相關(guān)的死亡，但也導致了一些負面效應(yīng)，在2019年造成8,600例與PM?.5相關(guān)的死亡，在2021年造成了約3億噸的二氧化碳排放。擴大城市綠地至關(guān)重要，可在2011年至2022速數(shù)據(jù)30,計算了人體舒適度指數(shù)(詳細的人體舒適度指數(shù)計算公式見附錄45-2022年，中國大多數(shù)城市的全年舒適日比例在20%至40%之間。西舒適度較高，通常在60%以上，而在偏遠干旱的內(nèi)陸地區(qū)，舒適度日比率低至在全國337個城市中，有196個城市(58%)在2022年的舒適日數(shù)少于1986-2005年的瑞麗和怒江2022年舒適日損失最多，分別為98天、42天和34天，原因是潮濕地區(qū)氣溫升高。的舒適日(1986-2005年約100天)相比，損失顯著。與此同時，一些城市的舒適天數(shù)比例有15和35天。第三節(jié)減緩氣候變化及其健康協(xié)同效益型、減緩氣候變化(指標3.1-3.2)以及按地區(qū)和部門/燃料類型(指標3.3)減少污染和相關(guān)健康指標3.1:能源系統(tǒng)與健康與2021年相比下降了4.4%,在GDP增長3%的情況下，二氧化碳排放下降了1.5%(附錄47-48頁)。年以來的第二高年增長率),這主要歸因于發(fā)電和供熱行業(yè)需求的激增。此外，COVID-19疫情GDP增長3%,出口較2021年增長10.5%,較疫情前的2019年增長39.1%,35,36推動了電力需求風力、太陽能和核能)發(fā)電量比2021年增加了8.5%(2318億千瓦時)34,但總電力需求的增長(3244指標3.2:清潔居民用能從2010年到2020年，中國人均家庭能源消費量增長了67.0%,其中固體高污染燃料(如煤炭)在能源消費總量中的比重下降了60.4%,絕對消費量下降了33.8%。與此同時，電力和天然氣等清潔燃料的消費比例分別增加了39.8%和26.3%,絕對消費量分別增加了111.0%和133.5%。40然而，2017年，農(nóng)村地區(qū)能源成本年均增長率為6.5%,是城市地區(qū)增長率(3.0%)的兩倍。農(nóng)村貧困家指標3.3:大氣污染、交通和能源從2021年到2022年間，中國城市的平均PM?.5環(huán)境濃度下降了4.2%(附錄表19)。70%2022年間，臭氧濃度上升了8.5%(附錄表20)。本指標基于GAINS模型估算了與來自不同行業(yè)2015年至2020年間避免了約28.24萬人的過早死亡。4煤炭替代和超低排放標準的實施使過早死亡人數(shù)大幅減少，家庭、電力和工業(yè)部門分別避免了72600、36600和23600人過早死亡。在華北錄第64頁)。交通排放標準的提升使全國過早死亡人數(shù)減少了4.21萬人。然而，自2020年COVID-19爆碳氫化合物(HC)、氮氧化物(NOx)和顆粒物(PM)的排放強度與2019年疫情爆發(fā)前相比，分別上升了150%、164%、178%和152%。2020年，上海、天津和北京的客運新能源汽車采用率超過5%。交通模式的轉(zhuǎn)變(如"公轉(zhuǎn)鐵"或"公轉(zhuǎn)水")和電動汽車的使用對于實現(xiàn)環(huán)境和健康尤其是來自工業(yè)和居民能源消費以及交通部門的排放。然而，2022年煤炭消費增長率創(chuàng)下了型的過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括如何在推動可再生能源大規(guī)模第四節(jié)氣候健康的經(jīng)濟與投資分析為滿足將全球升溫控制在1.5°C的迫切需求，中國仍需大幅增加可再生能源的研發(fā)和投資向零碳經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型(指標4.2.1-4.2.4)。新增指標(4.2.4)揭示了中國貿(mào)易中體現(xiàn)的CO?和PM?.5省一級勞動年齡人口熱浪相關(guān)死亡的經(jīng)濟成本(附錄第65-67頁),并計算可歸因于人為氣候變化億美元，比2017年增長了32%。盡管2021年與熱浪相關(guān)的勞動適齡人口死亡比2017年下降了8.3%,但相關(guān)的經(jīng)濟損失總額卻增加了17%。這主要是由于死亡的地域分布發(fā)生了變化，導致各美元，占GDP的0.038%;其次是廣東省，損失為1億美元，占GDP的0.006%;甘肅省損失為0.8億美元，占GDP的0.055%。本指標評估了過去十年(2013-2022年)中國與高溫相關(guān)的勞動生產(chǎn)力損失的總經(jīng)濟成本。2022年，全國因高溫導致的勞動生產(chǎn)力損失所造成的經(jīng)濟損失再創(chuàng)新高，達到3135億元(占GDP的1.91%)。這是全國成本首次超過3000億美元，顯示了高溫對中國經(jīng)濟的重要損害，強調(diào)江西省(3.51%)和湖北省(3.17%)受影響最嚴重。與PM?.5相關(guān)的過早死亡的國民經(jīng)濟成本從2015年的78.7億美元(占GDP的0.07%)下降到2020年的75.7億美元(占GDP的0.05%),下降了3.79%,表明中國在治理空氣污染方面取得批發(fā)、零售、餐飲和其他服務(wù)業(yè))承擔了大部分經(jīng)濟成本，2020年分別占總經(jīng)濟成本的50%和34%(行業(yè)分類見附錄第73-74頁)。與其他地區(qū)相比，中國西北部地區(qū)由于PM2.5污染而引起的健康相關(guān)經(jīng)濟損失相對較大。以GDP比例計算，2020年受影響最嚴重的兩個省份是甘肅省(經(jīng)濟損失占GDP的0.23%)和陜西省(經(jīng)濟損失占GDP的0.20%)。本指標利用最新發(fā)布的中國2018年和2020年投入產(chǎn)出表估算氣候災(zāi)害造成的經(jīng)濟損失。此外，還根據(jù)《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》中不同的土地利用類型，將直接損失細分為工業(yè)和居民部門損失。4?與氣候相關(guān)的極端事件造成的全國經(jīng)濟損失在2020年達到峰值994億美元(占GDP的0.68%)后連續(xù)第二年下降，到2022年降至520億美元(占GDP的0.32%)。由于部門和地區(qū)之間的貿(mào)易聯(lián)系，災(zāi)害造成的直接損失也引發(fā)了廣泛的間接經(jīng)濟損失，其比率約為1比0.76。直接損失主要集中在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，總共占到了約61%,而第一產(chǎn)業(yè)則遭受了最大的間接損失，約占63%(行業(yè)分類見附錄第73-74頁)。在省一級，2020年中國因極端天氣事件造成的經(jīng)濟損失分布相當廣泛。其中，安徽省、江西省和甘肅省的損失占GDP比例最大，分別是5.37%、5.07%和4.22%。本指標監(jiān)測我國新增火力發(fā)電和低碳能源的投資，采用與2021年報告相同的方法。2000年至2020年，火力發(fā)電新增裝機容量逐年下降，三年的裝機容量分別為5560、4630和4470萬千瓦。盡管如此，由于單位新增裝機容量的成本增加了40.0%,中國在火力發(fā)電的新增投資在2022年增長了25.9%,從2021年的100-700億美元增至130-500億美元。與此同時，2022年可再生能源的新增裝機容量達到了148.9千兆瓦，相比2021年增長了15.4%。因此，可再生能源的投資也相應(yīng)地增長了11%,從2021年的760億美元增至2022年的844億美元。由于投資的增加，新的太陽能和核能)與火電投資比例從11.5:1下降到7:1的一個原因。在省級層面，2022年可再生能源投資排名前三位的省份分別是河北(76億美元)、山東(73億美元)和廣東(51億美元)。2021年，中國可再生能源行業(yè)的就業(yè)人數(shù)預計將從2020年的470萬增至510萬，占全球可再煤炭行業(yè)的就業(yè)人數(shù)將降至340萬，僅為2013年的一半。532021年，中國在水電、太陽能光伏以及整體可再生能源領(lǐng)域的就業(yè)人數(shù)占全球的比例分別為37%、77%和42%。在太陽能光伏能源署),54以及中國碳定價的力度。在2018-2020年間減少之后，2021年，化石燃料補貼增長了125%,達到496億美元。這主要是由于全球能源危機加大了燃料市場價格與消費者實際支付價格之間的差距，而化石燃料消費補貼旨在減少這一差距。55受電力短缺石燃料發(fā)電補貼從2020年的37億美元激增至287億美元。56從2020到2021年，中國人均燃料補貼和化石燃料補貼占GDP的比重均有顯著提升，分別從18.1美元和0.17%增至35.0美元和0.61%。但在國際能源署數(shù)據(jù)庫中41個國家的排名中，中國在這些指標上的全球排名有所下降，從人均化石燃料補貼的第27名降至第31名，從化石燃料占GDP比例的第32名降至第33名。5在中國的八個碳排放權(quán)交易試點市場，2021年至2022年碳價格均有所提高，平均碳價格上升了18%,從2021年的6.9美元增至2022年的8.2美元。57但是，盡管中國的平均碳價有所增加，它仍然低于2022年的全球平均碳價(32美元)。58為了實現(xiàn)碳中和，中國不僅需要加速碳市場試指標4.2.4:基于生產(chǎn)和消費的CO?和PM?.5排放歸因述比例分別是23.9%和13.7%。人均GDP較高的省份通常消費型排放量大于生產(chǎn)型排放量，反之圖2:2017年中國各地區(qū)國內(nèi)貿(mào)易中隱含的CO?和PM?.5排放凈流量但2022年，由熱浪導致的死亡和勞動生產(chǎn)力的損失創(chuàng)造了新的經(jīng)濟損失記錄。碳中和目標，中國能源系統(tǒng)需要在30年內(nèi)淘汰85%的化石燃料。61因此，繼續(xù)對化石燃料的投資第五節(jié)公眾和政府參與公眾(指標5.2)、學術(shù)界(指標5.3)和政府(指標5.4)。道。63,64我們選取了七個代表性媒體微博賬號，包括@人民日報、@新華網(wǎng)、@新京報、@澎湃新聞、@健康時報、@中國科學報、@中國氣象報，涵蓋了中國官方媒體、商業(yè)媒體和專業(yè)媒體。從2010年到2022年，這七個賬號平均每年有1424篇帖子討論氣候變化，其中121篇(8.54%)與健康相關(guān)。2022年，健康與氣候變化帖子占所有氣候變化帖子的比例從2010年的3%上升到9%,達到歷史新高。與2021年相比，2022年與氣候變化和健康相關(guān)的帖子數(shù)量增加了109%,從138個增加到了288個。報紙(包括印刷版和網(wǎng)絡(luò)版)作為主流媒體，在塑造公眾和政策制定者對氣候變化反應(yīng)的認知和態(tài)度方面起著關(guān)鍵作用。65本指標通過分析34家省級官方報紙從2008到2022年的報道內(nèi)容，追蹤了各省對氣候變化和健康議題的報道情況。在2008-2022年期間，平均每年有25172篇文章討論氣候變化，其中平均每年有6%(1449篇)的文章涉及人群健康。2022年，報紙對氣候變化的報道繼續(xù)呈上升趨勢，達到37207篇。2022年有關(guān)健康和氣候變化的報道有2490篇，略低于2020年峰值的2766篇。較于前五年(2017-2021年)的平均水平增加了669.75%,這顯示出公眾對健康和氣候變化之間指標5.3:科學論文對健康和氣候變化的關(guān)注度本指標通過追蹤中英文期刊上的科學文章，監(jiān)測了2009-2022年中國在氣候變化和健康領(lǐng)域的研究進展，中英文期刊分別來自百度學術(shù)和OpenAlex。6667從2009年到2022年，全球英文期刊共發(fā)表了22151篇與氣候變化和健康相關(guān)的文章，其中3150篇與中國相關(guān)，約占總數(shù)的14.22%。中國發(fā)表的健康與氣候變化文章數(shù)量急劇增長，從2009年到2022年，英文期刊的文章數(shù)量增長了6倍多，從66篇增長到500篇，中文期刊的文章數(shù)量增長了117%,從47篇增長到極端天氣事件以及減緩和適應(yīng)等氣候行動相關(guān)的文章推動(附錄110頁)。指標5.4:政府網(wǎng)站對健康和氣候變化議題的關(guān)注度的參與情況。在2008-2022年期間，這四個網(wǎng)站平均每年有1519篇文章與氣候變化有關(guān)，其中約6.1%,即92篇文章與氣候和健康主題有關(guān)。結(jié)語：《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》發(fā)現(xiàn)，近年氣溫的上升對健康產(chǎn)生了嚴重影響(圖3),適應(yīng)和減緩方面的進展雖然穩(wěn)定，但過于緩慢，不足以應(yīng)對當前日益緊迫的氣候健康風險。雖然個人和學者對這一議題的關(guān)注快速增長，但這種意識的增長并沒有轉(zhuǎn)化為紙媒和政府的參與，相關(guān)行動的增長速度仍有待提高。.461.371.401.581.541.541.651.491.491.491.701.411.421.931.401.291.942.042.091.781.81.672.54465.485.365.677.167.327.246.767.126.558.083.3870B6456.616.104.754.424.98601.200.630.941.560.631.190.871.451.220.531.380.471.712.451.0.310.320.310.300.300.280.280.270.280.280.310.300.310.330.340.360.380.390.410.420.430.440.44-70.280.310.330.350.360.360.370.390.390380.390.400.420.0230.290.310.420.500.608025D420.490.510.040.050.002置意景言京京營意意點意意圖3:《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》中追蹤的影響和應(yīng)對措施概述在2022年，創(chuàng)紀錄的高溫和干旱導致與氣候相關(guān)的危害和健康風險增加。與歷史基準相比，安全的戶外體育活動時間減少了67%,暴露于野火的風險增加了54%,由高溫引起的潛在工作時間損失增加了24%,與熱浪相關(guān)的死亡人數(shù)激增342%。過去20年中，由人類活動導致的氣候變化已經(jīng)造成了49.4%的熱浪相關(guān)死亡、30.9%的高溫相關(guān)勞動生產(chǎn)率損失、98.8%的人口受到干旱影響，以及7.6%的人口受到洪水的影響。此外，由高溫引發(fā)的經(jīng)濟損失也創(chuàng)下了新的記錄。如果不采取緊急干預措施，預計未來由氣候變化導致的經(jīng)濟損失將會持續(xù)增長。顯著上升的健康風險，以及由人類活動排放導致的高比例環(huán)境影響，都強烈地提示了我們應(yīng)對氣候變化、采取減緩和適應(yīng)措施的迫切性。俄烏沖突、全球經(jīng)濟負增長和日益增長的貿(mào)易保護主義帶來的技術(shù)壁壘等原因都加劇了中國對化石燃料的依賴。為了應(yīng)對氣候變化、維護人群健康并實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，必須采取新的2020年已經(jīng)拯救了約28.24萬人的生命。2022年，工業(yè)生產(chǎn)中的二氧化碳排放量與2021年相比為實現(xiàn)碳中和目標，中國的能源體系必須在未來30年里減少85%的化石燃料使用。68如果繼續(xù)增致謝感謝IPCC第六次評估報告(AR6)海平面部分作者共同開發(fā)和提供了區(qū)域海平面變化我們還要感謝岳玉娟(中國疾病預防控制中心)、張百超(中國氣象局)、趙亮(中國科學院)、楊軍(廣州醫(yī)科大學)、李瑞奇(清華大學)、董文軒(清華大學)、楊麗麗(南方科技大學)、金虎(復旦大學)、RobertKopp(羅格斯大學),可奕博(清華大學)和楊雨人(清華大學)《中國版柳葉刀倒計時年度報告(2023)》是在2015年《2021和2022年中國報告后的第三次年度更新成果。1.ChinaMeteorologicalAgency.ChinaMeteorolMeteorologicalAgency,2023.2.WongD.China'srecord4.GanN.China'sworstheatwav2022-08-26T07:11:16Z5.MinistryofEcologyandEnvironmentofthePeople'sRepublicofChina.SynergizingtheReductionofPollutionandCarbonEmissionsImplementationScxxgk03/202206/t20220617_985879.html(accessed04302023).6.TeytonA,TremblayM,TardifI,LemieuxM-ImpactofIndoorTemperatureonHeat-RelatedSyHouseholds.EnvironmentalHealthPerspectives2022;130(7):077003.7.GronlundCJ,SullivanKP,Kefelereviewofheat-andcold-relatedmorbidityandmortalityconcernsofmunicipalities.Maturitas2018;114:54-9.8.ParsonsL,ShindellD,Tigchelpotentialinawarmerworld.NatureCommu9.OrrM,InoueY,SeymourR,DingleG.ImpactsoWIREsClimateChange2022;1310.BernardP,ChevanceG,KingsburyC,Review.SPORTSMEDICINE2021;51(5):1041-59.11.BullFC,Al-AnsariSS,BiddleS,etaandsedentarybehaviour.BRITISHJOURNALOFSPORTSMEDICINE2020;54(24):1451-62.12.HaskellWL,LeeIM,PateRR,etal.PhysicalactivityandpadultsfromtheAmericanColSCIENCEINSPORTS&EXEOVID-19-relatedillness,secondedition.2021./iris/bitstream/handle/10665/3444/WHO-EURO-2021-855-40590-59892-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y(accessed03-252023).improvement.JOURNALOFSCIENCEANDMEDICI15.Masson-DelmotteV,P.Zhai,A.Pirani,S.L.,ConnorsCP,S.Berger,N.Caud,Y.Chen,L.Goldfarb,M.IGomis,M.Huang,K.Leitzell,E.Lonnoy,J.B.R.,MatthewsTKM,T.Waterfield,O.Yelek?i,R.Yu,andB.Zhou.IPCC,2021:ClimateChange2021:ThePhysicalSciencetotheSixthAssessmentReportoftheIntergovernmentalPPress;2021.379(6635):912-7.climatechange:healthatthemercyoffossilfuels.TheLancet2022;400ofdengue.NatureMicrobiology2019;4(9):1508-15.InfectiousDiseasesofPoverty2023;12(1):42.20.WuQ,DongS,LiX,etal.EffectsofCOVID-19Non-PharmacologicalInterventionsonDInfection:ASystemati21.MuisS,VerlaanM,WinsemiusHC,extremesealevels.NatureComm22.FangJ,WahlT,ZhangQ,etal.ExtremesealevelsalStochasticEnvironmentalResearchandRiskA23.Vicedo-CabreraAM,ScovronickN,SeraF,etal.Theburdenofheat-relatedmortalityattributabletorecenthuman-inducedclimatechange.NatureClima24.YangJ,ZhouM,RenZ,etChina.NatureCommunications2021;1225.WMO.ExtremeweatherinChinahighlightsclimatechangeipublishedon24Auguest2022,/en/media/news/extreme-weather-china-highlights-climate-change-impacts-and-need-early-warni26.ZhangH,LiuL,ZengY,LiuM,BiJ,JiJS.EffectoChineseolderadults.EnvironmentalPollutchange:leveragingclimateactionsforhealthyagei28.LiT,ChenC,CaiW.Theglobalneedforsmartheat-healt400(10362):1511-2.29.SunQ,ZhuH,ShiW,ZhongY,ZhangY,LiT.DevelopmentoftheNationalAirQualityHealthIndex-China,2013-2018.ChinaCDCweekly2021;330.CenterNMI.ChineseStandardMeteorologica31.EmbassyofthePeople'sRepublicofChinaintheUnitedStatesofAmerica.China's“1+N”PolicyFramework.In:2023.04.30ad,editor.;2021.32.DimitriDeBoerFD.ImpressivePInternationalCooperationonEnvironmentandDevelopmen33.MinistryofEcologyandEnvironmentofthePeople'sRepublicofChina.ImplementationPlanforSynergisticallyandEffectiv04232023)./xinwen/2023-01/17/content_5737514.htmaccesseddate2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