2024年政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展洞察

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詢中國政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展洞察O2024

iResearch

Inc.Developmenttrend

201

政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展背景Overview02

政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展路徑Interpretation03

政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展趨勢CONTENTS目

錄iResearch艾

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詢01/政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展背景Overview政務(wù)行業(yè)大模型定制化開發(fā)基于現(xiàn)有大模型底座，在數(shù)據(jù)層借助政務(wù)領(lǐng)域通用/專有數(shù)

據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)場景特點，對模型進(jìn)行個性化定制升級場景應(yīng)用服務(wù)能力將行業(yè)大模型能力與政務(wù)場景應(yīng)用結(jié)合，進(jìn)一步提升政府辦公、政務(wù)服務(wù)、公共管理等場景智能化能力，提升政府

管理及服務(wù)效率通用大模型基座結(jié)合政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)，服務(wù)政務(wù)業(yè)務(wù)場景的專業(yè)模型政務(wù)行業(yè)大模型是在通用大模型基礎(chǔ)上結(jié)合政務(wù)行業(yè)專屬數(shù)據(jù)和政務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)場景特征、為政務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)定制的專屬行業(yè)大模型。

·在部署模式上，政務(wù)行業(yè)大模型一般需要支持私有化部署，以滿足政務(wù)數(shù)據(jù)安全性與合規(guī)性要求；·在開發(fā)能力上，政務(wù)行業(yè)大模型需要具備定制化開發(fā)能力，以更好地適應(yīng)不同政務(wù)場景的特殊要求；·在服務(wù)能力上，政務(wù)行業(yè)大模型需要配備本地化服務(wù)團(tuán)隊，以支持政務(wù)行業(yè)大模型的調(diào)優(yōu)和長期維護(hù)。通用大模型大語言模型視覺大模型

語音大模型

多模態(tài)大模型政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)

政務(wù)場景特征私有化部署以安全合規(guī)為基本原則，模型支持私有化部署，并配置本

地化團(tuán)隊提供覆蓋模型相關(guān)各環(huán)節(jié)的配套服務(wù)構(gòu)建智能平臺將大模型能力下沉，與云基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)、開發(fā)平臺等

更多功能性組建結(jié)合，提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施運行效率政務(wù)行業(yè)大模型概念界定來源：公開資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢研空貯向O2024.6iResearch

Inc模型

特點能力重點Www.iresear艾

瑞咨詢42017

Google

Transformer模型成為加速大模型落地的關(guān)鍵克服傳統(tǒng)RNN

(遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型和CNN

(卷積神將網(wǎng)絡(luò))模型在自然語言

處理過程中的局限性，模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)集和參數(shù)規(guī)模顯著擴大2023

Meta

LLaMa開源模型推出為行業(yè)大模型發(fā)展奠基開源大模型優(yōu)勢平衡模型開發(fā)成本效益

確保數(shù)據(jù)安全

廣泛場景定制化能力依托預(yù)訓(xùn)練通用大模型底座進(jìn)行微調(diào)，所需參數(shù)規(guī)模較低，訓(xùn)練周期較短依托通用大模型，結(jié)合行業(yè)專有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練及微調(diào)的各類行業(yè)大模型加速落地互聯(lián)網(wǎng)金融

政務(wù)AIGC及政務(wù)行業(yè)大模型逐步在全球各國政務(wù)場景中落地國家應(yīng)用范圍美國眾議院、國防部、國家航空航天局(NASA)、衛(wèi)生與公共服務(wù)部、

總務(wù)管理局，以及8個州、市、縣等加拿大公務(wù)人員使用大模型產(chǎn)品進(jìn)行辦公英國財政大臣使用ChatGPT撰寫演講稿丹麥?zhǔn)紫嗍褂肅hatGPT撰寫演講稿葡萄牙司法部、112政府緊急熱線愛爾蘭農(nóng)業(yè)部、交通部羅馬尼亞總理使用類ChatGPT的Al助手澳大利亞內(nèi)政部新加坡科技研究局、勞動力局、衛(wèi)生部等日本農(nóng)林水產(chǎn)省、東京都、福島縣、神奈川縣橫須賀市、北海道當(dāng)別町

等韓國首爾120茶山呼叫中心印度電子和信息技術(shù)部、教育部馬來西亞科學(xué)、技術(shù)和創(chuàng)新部柬埔寨數(shù)字政府委員會阿聯(lián)酋迪拜水電局、電信和數(shù)字政府監(jiān)管局、國家政府門戶網(wǎng)站卡塔爾國家政府門戶網(wǎng)站以色列總統(tǒng)使用ChatGPT撰寫會議致辭預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)加速迭代，全球各國積極嘗試將大模型應(yīng)用于政務(wù)領(lǐng)域自從Google

提出Transformer

大語言模型、使“干億參數(shù)”模型成為現(xiàn)實后，以ChatGPT為代表的基于大模型底座開發(fā)的AIGC應(yīng)

用

出現(xiàn)，引發(fā)了人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)融合的新一輪熱潮。近期，LLaMa

模型的開源有效降低了模型開發(fā)技術(shù)難度和開發(fā)成本，使開發(fā)

者可以基于預(yù)訓(xùn)練大模型底座進(jìn)行微調(diào)構(gòu)建行業(yè)垂類模型，使行業(yè)定制化模型成為可能。在以大模型為代表的人工智能技術(shù)加速迭

代的背景下，全球各國均積極嘗試在政務(wù)領(lǐng)域中內(nèi)容生產(chǎn)、人人交互、信息總結(jié)、公文整理等相關(guān)環(huán)節(jié)引入大模型能力，推動政務(wù)政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展驅(qū)動：技術(shù)普及士公

。

言

工次業(yè)市文工田來源

：公

開

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理、專

家

訪

談、

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咨向一

和

究O2024.6iResearch

Inc.支持離線部署和升

級，可有效保證數(shù)

據(jù)安全性，滿足行

業(yè)監(jiān)管要求通過在通用大模型底

座引入行業(yè)特征數(shù)據(jù)，

實現(xiàn)垂類大模型開發(fā)創(chuàng)新，強化政務(wù)服務(wù)能力。W.cn咨詢

研究院自主研究及繪制。艾

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詢士

亡

以5政務(wù)智能化進(jìn)程加速，業(yè)務(wù)場景深度與廣度持續(xù)提升，需要大模型支持在數(shù)字化浪潮下，各個產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用云數(shù)智工具實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和降本增效；政務(wù)行業(yè)亦與時俱進(jìn)，加速數(shù)字化建設(shè)，

利用政務(wù)云等數(shù)字化平臺助力政府內(nèi)部管理效率不斷提升，外部服務(wù)場景更加豐富。當(dāng)前，大模型技術(shù)驅(qū)動新一輪人工智能升級浪

潮，各傳統(tǒng)行業(yè)正積極嘗試引入大模型工具。隨著大模型等人工智能技術(shù)逐步在各行業(yè)滲透，傳統(tǒng)數(shù)字化場景將進(jìn)一步豐富，各產(chǎn)

業(yè)間的結(jié)合也將愈加緊密。為此，數(shù)字政府的管理和服務(wù)功能也需要與大模型融合，利用專業(yè)的行業(yè)大模型工具，提升數(shù)字政府能

力，為更精準(zhǔn)地處理繁雜的政務(wù)內(nèi)容和更有效地實現(xiàn)政務(wù)職能打下基礎(chǔ)。借助云計算底座及大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建數(shù)字政府，

借助數(shù)字化工具提升政府辦公效率，強化對外

政務(wù)服務(wù)、公共管理能力，各行業(yè)全面上云、用數(shù)，社會整體數(shù)字化進(jìn)程

加速。綜合政務(wù)場景豐富化、內(nèi)容復(fù)雜化，政

府需通過更多智能化工具實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)管理借助信息化技術(shù)，打造電子政務(wù)

平臺，提升政府內(nèi)部辦公效率15%

45%

%22%23%

1327%40%41%40%43%

45%21.9%28.2%12.8%3.8%3.8%4.2%4.2%4.5%

5.3%來源：公開資料整理、專家訪談、艾瑞咨詢空戶白O2024.6

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Inc

政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展驅(qū)動：需求升級各行業(yè)企業(yè)對

AIGC

類產(chǎn)品應(yīng)用現(xiàn)狀

2023年中國行業(yè)大模型分布政務(wù)行業(yè)零售行業(yè)

醫(yī)療行業(yè)

能源行業(yè)

汽車行業(yè)

交通行業(yè)

政企行業(yè)

金融行業(yè)

通信行業(yè)

工業(yè)行

業(yè)信息化時期智能化時期數(shù)字化時期■醫(yī)療■金融■科研■教育■政務(wù)■法律■工業(yè)

m工業(yè)■營銷■媒體其他■正在積極應(yīng)用■正在探索■既未應(yīng)用也未探索■不確定iResearchW

66.0%5.3%艾瑞

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詢自主研究及繪制。句發(fā)布時間政策名稱2023.03《2023年上海市全面深化“—網(wǎng)通辦”改革工作要點》2023.05《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》2023.05《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案(2023—2024年)》2023.06《關(guān)于加快中關(guān)村科學(xué)城人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》2023.07《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》2023.08《“贛服通”6.0版建設(shè)工作方案》2023.10《人工智能算力券實施方案(2023—2025年)》2023.10《安徽省通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃(2023—2025年)》2023.11《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施(2023-2025年)》2023.11《打造通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用高地若干政策》面對國內(nèi)日益升溫的“行業(yè)+大模型”趨勢，我國各地政府也不斷出臺各類政策，規(guī)范和引導(dǎo)大模型相關(guān)產(chǎn)業(yè)的健康、有序發(fā)展，為

大模型落地實踐提供政策保障。同時，面對全球逐步擴大的“大模型+政務(wù)”態(tài)勢，我國各地政府也通過政策形式，明晰大模型在政

務(wù)領(lǐng)域的適用場景和服務(wù)范圍，逐步在政務(wù)辦公、政府服務(wù)、公共管理等場景開展試點，與云服務(wù)廠商、運營商、人工智能技術(shù)商

共同合作，打造標(biāo)桿案例。政務(wù)大模型建設(shè)既是發(fā)展中國人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成，也是實現(xiàn)政務(wù)治理革新的有效工具。大模型相關(guān)政策及在政務(wù)領(lǐng)域重點內(nèi)容上述地方政府所發(fā)布的關(guān)于人

工智能產(chǎn)業(yè)及大模型行業(yè)相關(guān)

政策均有覆蓋大模型在政務(wù)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用內(nèi)容，為政務(wù)大模

型的落地實踐提供指導(dǎo)和規(guī)范，

并明確了政務(wù)大模型所適用的

范圍，主要包括政府辦公、政

務(wù)服務(wù)、公共管理等領(lǐng)域政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展驅(qū)動：政策鼓勵政務(wù)大模型建設(shè)是發(fā)展國家人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵內(nèi)容米源：公開資料整理、專家訪談義瑞谷O2024.6

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W政策重點艾

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詢7發(fā)揮在自然語言理解和生成方面的優(yōu)勢，促進(jìn)服務(wù)型、創(chuàng)新型政府建設(shè)政務(wù)行業(yè)大模型在通用大模型的基礎(chǔ)上整合了政務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識，能夠深入理解政務(wù)場景中的專業(yè)術(shù)語、法規(guī)政策和業(yè)務(wù)流程。

無論在政府內(nèi)部辦公或?qū)ν夥?wù)過程中，都可以利用政務(wù)行業(yè)大模型進(jìn)行快速的知識檢索和內(nèi)容的自動生成，在一定程度上緩解了

政府知識管理和運用的痛點、難點。不僅實現(xiàn)了對內(nèi)的降本增效，更提升了對外的服務(wù)體驗，在提升政府網(wǎng)透明度、建設(shè)服務(wù)型政

府方面發(fā)揮著重要的作用。此外，大模型技術(shù)的引入降低了數(shù)據(jù)應(yīng)用的門檻，通過增強業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)的能力，政務(wù)

行業(yè)大模型將有望驅(qū)動政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。政務(wù)行業(yè)大模型的核心價值降本增效通過整合政務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知

識，可以將政府工作人員

從繁瑣的重復(fù)性工作中解放出來·

快速檢索：支持在龐大

的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行快速檢

索，篩選出符合需求的相關(guān)答案·

自動生成：改變傳統(tǒng)的

內(nèi)容生產(chǎn)方式，替代部

分會議紀(jì)要、公文撰寫

等工作體驗增強基于對自然語言和上下文

的理解能力，通過擬人化

交流方式，優(yōu)化人機交互

體驗·需求理解：基于對公眾

口語化提問的意圖識別，

輸出更精準(zhǔn)的回答·

個性服務(wù)：通過多輪對

話了解公眾的需求和偏好，提供個性化的服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動·業(yè)務(wù)洞察：盤活非結(jié)構(gòu)

化數(shù)據(jù)，支持利用自然

語言進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢，

從海量的數(shù)據(jù)中提取出

有價值的信息·應(yīng)用開發(fā)：利用大模型

輔助或主導(dǎo)開發(fā)流程，

降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，

向數(shù)據(jù)驅(qū)動的開發(fā)范式轉(zhuǎn)變，提高開發(fā)效率政務(wù)行業(yè)大模型的核心價值來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制O2024.6iResearch

InciResearchW

8艾

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詢02/政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展特征Interpretation“由上到下，由內(nèi)至外，由點及面”,循序漸進(jìn)推動政務(wù)大模型建設(shè)政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)以安全、穩(wěn)定、可靠為基礎(chǔ)，整體建設(shè)路徑呈現(xiàn)如下特征：·從上到下——以政務(wù)行業(yè)應(yīng)用為基礎(chǔ)，在內(nèi)容生成類、人機交互類業(yè)務(wù)場景引入大模型能力，保證大模型的即用能力，并逐步將

大模型能力下沉，與數(shù)據(jù)平臺等聯(lián)通，構(gòu)建智能平臺底座?！び蓛?nèi)向外——由于政務(wù)大模型仍處在初期階段，其對外服務(wù)效果有待進(jìn)一步檢驗。相較于立刻廣泛投入到對外公共管理，政務(wù)大

模型當(dāng)前更聚焦于政府內(nèi)部工作流程。隨著模型能力的完善與提升，逐步將大模型對外推廣到更復(fù)雜的外部業(yè)務(wù)場景。·由點及面——當(dāng)前政務(wù)大模型建設(shè)更多集中在一線及新一線城市，主要得益于其政府預(yù)算相對更充足、整體數(shù)字化發(fā)展水平較高，

為政務(wù)大模型落地提供了經(jīng)濟(jì)與技術(shù)基礎(chǔ)，也為檢驗政務(wù)大模型的有效性提供了多樣場景，有利于總結(jié)共性需求、發(fā)現(xiàn)特性差異，

進(jìn)而打造標(biāo)桿案例，為日后更廣泛的推行奠定基礎(chǔ)。政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)策略以政務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)場景應(yīng)用為重點，逐步向下實現(xiàn)智能平臺搭建，與智算基礎(chǔ)設(shè)施的完善以公文類內(nèi)容相關(guān)的政務(wù)辦公為主，逐步延

展至交互類較頻繁的政府服務(wù)類場景，如政

務(wù)數(shù)字人、智能辦事助手等，最后拓展至智

慧城市等復(fù)雜政務(wù)場景優(yōu)先在財政預(yù)算較為充足，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施

較為完善的城市推進(jìn)政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)，

打造標(biāo)桿案例，構(gòu)建可復(fù)用的技術(shù)能力，逐

步推廣到其他區(qū)域13.2%5.5%

31.9%22.0%大模型在政務(wù)行業(yè)建設(shè)進(jìn)程27.5%■政務(wù)辦公

■政府服務(wù)

■公共管理

■公共安全

其

他2023年中國政務(wù)行業(yè)大模型典型服務(wù)場景士

公

八工次業(yè)束田

亡來源：公開資料整理、專家

訪談，艾瑞咨詢研空響白O2024.6iResearch

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10二艸山次詢空喧自主研究及繪制。艾

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詢從上到下由點及面由內(nèi)向外需求側(cè)分析：政務(wù)機構(gòu)的大模型需求特征安全合規(guī)是基礎(chǔ)，技術(shù)能力是重點，服務(wù)體驗是關(guān)鍵1)安全可信：政務(wù)行業(yè)大模型是在預(yù)訓(xùn)練大模型基礎(chǔ)上結(jié)合政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，由于政務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)既涉及政府內(nèi)部工作的關(guān)鍵

內(nèi)容，又涉及民生領(lǐng)域的關(guān)鍵信息。因此，保證政務(wù)大模型安全可信、模型公開透明是最基本要求。政務(wù)行業(yè)大模型需要完成相關(guān)

信息安全備案，在使用政務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)模型時，需要對隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏，保證模型的可解釋性，并支持私有化部署。2)技術(shù)可靠：廠商提供的政務(wù)行業(yè)大模型，在技術(shù)能力上重點是適用性和實用性。適用性是指政務(wù)行業(yè)大模型要保證良好的兼容性，支持現(xiàn)有云基礎(chǔ)設(shè)施及平臺工具，兼顧資源的復(fù)用和能力的革新。實用性是指廠商需要具備對政務(wù)行業(yè)的深刻理解，利用技術(shù)手段

優(yōu)先解決重點問題，不僅立足于長期發(fā)展藍(lán)圖，更能在當(dāng)下實現(xiàn)立竿見影的效果，保證大模型建設(shè)的經(jīng)濟(jì)性和時效性。3)服務(wù)全面：政務(wù)行業(yè)大模型要求廠商為政府提供技術(shù)類和非技術(shù)類服務(wù)，廠商需要在本地提供專業(yè)的人員團(tuán)隊，對模型調(diào)優(yōu)、測

試、部署、迭代、維護(hù)各環(huán)節(jié)提供全面服務(wù)，為政府提供政務(wù)行業(yè)大模型“從無到有再到優(yōu)”的一站式服務(wù)。除技術(shù)服務(wù)外，政務(wù)

行業(yè)大模型廠商也需要具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)響應(yīng)能力、資源統(tǒng)籌能力、生態(tài)協(xié)作能力，具備在政府指導(dǎo)下獨立統(tǒng)籌整體政務(wù)行業(yè)大模型

建設(shè)工作的能力。目前，各主要廠商均可有效滿足基礎(chǔ)安全需求，在技術(shù)能力領(lǐng)域差異并不顯著。因此，廠商的綜合服務(wù)能力逐步成為政府機構(gòu)篩選

供應(yīng)商的重要參考。政務(wù)行業(yè)大模型需求重點安全可信安全認(rèn)證按照要求完成算法備案，并通過可信賴第三方提供的安全評估，并支持私有化部署模型可解釋模型數(shù)據(jù)安全可保障，數(shù)據(jù)使用，模型搭建清晰，

透明服務(wù)全面技術(shù)類服務(wù)以本地化專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊，提供覆蓋模型從零到一

個環(huán)節(jié)的全面服務(wù)非技術(shù)類服務(wù)需求響應(yīng)及時，資源統(tǒng)籌能力強，生態(tài)協(xié)作廣泛，可有效配置各類資源，提高項目建設(shè)效率技術(shù)可靠技術(shù)適用性可兼容多類云基礎(chǔ)設(shè)施及云功能平臺技術(shù)實用性模型可根據(jù)業(yè)務(wù)場景特征實現(xiàn)個性化定制，支持快速上線，簡單易用來源：公開資料整理、專家訪談，艾瑞咨詢研穴它白亡碼O2024.6

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詢云算力資源向量數(shù)據(jù)庫AI

算法框架綜合云廠商華為云

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Inc.供給側(cè)分析：政務(wù)大模型廠商類型政務(wù)辦公公文生成決策輔助公文審核項目評審公文比對數(shù)據(jù)管理模型及服務(wù)政務(wù)行業(yè)大模型算力數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)層智算中心AI芯

片數(shù)字化解決方案廠商新紫光集團(tuán)

H3CTAIJI太極語音大模型大語言模型多模態(tài)大模型視覺大模型AI服務(wù)器數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)集時空報告生成智慧教育政務(wù)知識問答智能辦事助手智慧醫(yī)療政務(wù)數(shù)字人智慧城市iResearch智慧司法開晉云WAYZ維智Www.iresear場景及生態(tài)艾

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詢通用大模型專業(yè)AI廠商intell

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飛@hua公共管理政府服務(wù)運營商中國移動China

Mobile軟通智慧iSSTECh浪潮云中國電信12政務(wù)大模型廠商能力特征分析與評估

iR各廠商從技術(shù)能力與服務(wù)能力切入，構(gòu)筑各自政務(wù)行業(yè)大模型差異化優(yōu)勢目前從事政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)的主要廠商包括：綜合云廠商、運營商、數(shù)字化解決方案廠商和專業(yè)AI廠商。其中，綜合云廠商具備

較為全面的技術(shù)與服務(wù)能力；運營商基礎(chǔ)設(shè)施完善，政企服務(wù)經(jīng)驗豐富，并不斷提升與完善其大模型能力；數(shù)字化解決方案廠商合

作伙伴廣泛，資源整合能力較強；專業(yè)AI廠商聚焦于模型的專業(yè)化和精細(xì)化，具備較為突出的技術(shù)能力。不同類型廠商能力特征概述1)互聯(lián)網(wǎng)背景云廠商聚焦政務(wù)大模型底座的構(gòu)建，以及政務(wù)大模型與

云平臺、大數(shù)據(jù)平臺等多種能力的融合。2)ICT背景云廠商則具備軟硬件一體化交付，支持私有化部署等服務(wù)能

力，并結(jié)合自身長期政企服務(wù)經(jīng)驗，提升其政務(wù)行業(yè)大模型定制化能力

與多場景適配能力，并推動政務(wù)行業(yè)大模型與政務(wù)云等政務(wù)數(shù)字化能力

對接?；A(chǔ)云廠商向下不斷完善底層智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，向上持續(xù)擴大各類生

態(tài)合作，以政務(wù)行業(yè)大模型為核心，打造完整的技術(shù)、服務(wù)、軟件、硬

件、生態(tài)體系。運營商近年來加速在Al領(lǐng)域投入，具備較為全面的基礎(chǔ)設(shè)施資源，擁有

充足的行業(yè)數(shù)據(jù)積累和客群基礎(chǔ)，廣泛的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊和堅實的政府客

戶服務(wù)經(jīng)驗，逐步成為政務(wù)行業(yè)大模型領(lǐng)域的中堅力量。由于運營商技

術(shù)發(fā)展更講求穩(wěn)中求進(jìn)，在政務(wù)大模型領(lǐng)域場景覆蓋度廣泛，但技術(shù)的

精細(xì)度和創(chuàng)新度仍需要更廣泛的生態(tài)伙伴支持、相互協(xié)作、共同完善。數(shù)字化解決方案廠商主要以數(shù)字化領(lǐng)域集成商為主，各類型及廠商通過

沉淀其長期在信息化領(lǐng)域的服務(wù)經(jīng)驗和技術(shù)資源，在數(shù)字化時期逐步轉(zhuǎn)

型，從單純的服務(wù)提供者轉(zhuǎn)變?yōu)?，包含技術(shù)能力與綜合服務(wù)在內(nèi)的綜合

解決方案提供商。在政務(wù)行業(yè)大模型領(lǐng)域，數(shù)字化解決方案廠商更多以

自有模型融合廣泛的生態(tài)應(yīng)用，共建政務(wù)行業(yè)大模型解決方案。專業(yè)的人工智能廠商作為專業(yè)從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)企業(yè)，對大模型

及人工智能技術(shù)有深厚積累，不斷強化其底層基礎(chǔ)通用大模型能力，并

逐步結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)，構(gòu)建多行業(yè)專屬大模型。在政務(wù)大模型領(lǐng)域，專業(yè)的人工智能廠商更多立足于特定政務(wù)場景，模型專業(yè)性強，且與各

類廠商合作廣泛，模型對各類基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)平臺兼容性強。由于專業(yè)

人工智能廠商更聚焦于技術(shù)的專業(yè)性，在政務(wù)服務(wù)的綜合性上略有不足，

更多與云廠商或運營商合作，構(gòu)建完成的技術(shù)及服務(wù)體系。艾瑞咨詢研究數(shù)字化解決方案廠商運營商專業(yè)AI廠商綜合云廠商來源：公開資料整理、專家訪談C2024.6

iResearch

Inc.Www.iresear艾

瑞咨詢13政務(wù)行業(yè)市場表現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域新中標(biāo)數(shù)量政務(wù)領(lǐng)域新中標(biāo)金額政務(wù)行業(yè)總營收規(guī)模政務(wù)行業(yè)細(xì)分營收——硬件設(shè)備營收規(guī)模(服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)政務(wù)行業(yè)細(xì)分營收——軟件產(chǎn)品營收規(guī)模(云產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)、人工智能)政務(wù)行業(yè)細(xì)分營收——人工服務(wù)/其他服務(wù)營收規(guī)模(咨詢、遷移、集成、運維)政務(wù)行業(yè)細(xì)分營收——其他收入政務(wù)行業(yè)總營收在廠商總營收中占比政務(wù)行業(yè)專業(yè)服務(wù)能力政務(wù)行業(yè)總體解決方案數(shù)量細(xì)分政務(wù)場景：綜合政務(wù)云細(xì)分政務(wù)場景：政務(wù)大數(shù)據(jù)細(xì)分政務(wù)場景：基層治理細(xì)分政務(wù)場景：公共事業(yè)細(xì)分政務(wù)場景：公共教育細(xì)分政務(wù)場景：公共醫(yī)療細(xì)分政務(wù)場景：智慧安防細(xì)分政務(wù)場景：智慧城市細(xì)分政務(wù)場景：智慧交通細(xì)分政務(wù)場景：智慧鄉(xiāng)村政務(wù)行業(yè)綜合服務(wù)能力是否提供政務(wù)行業(yè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施(服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)是否提供政務(wù)行業(yè)完整軟硬件一體化服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)開發(fā)服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)測試服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)集成服務(wù)是否提供政務(wù)行業(yè)運維服務(wù)來源：公開資料整理、專家訪談，艾瑞咨詢研空白△亡生山空πC2024.6

iResearch

Inc.

W14政務(wù)大模型廠商能力評估體系(1/2)艾

瑞咨

詢細(xì)分維度智算基礎(chǔ)設(shè)施：現(xiàn)有GPU服務(wù)器數(shù)量智算基礎(chǔ)設(shè)施：在建GPU服務(wù)器數(shù)量智算基礎(chǔ)設(shè)施：現(xiàn)有GPU服務(wù)器算力規(guī)模通用大模型參數(shù)量級通用大模型訓(xùn)練次數(shù)通用大模型數(shù)據(jù)來源通用大模型迭代周期政務(wù)大模型應(yīng)用場景總數(shù)政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場景：政府服務(wù)(政務(wù)數(shù)字人、智能辦事助手、政務(wù)知識問答、智能坐席服務(wù))政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場景：政府辦公(公文生成、智能檢索、智能排版、智能審核、輔助決策)政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場景：政務(wù)數(shù)據(jù)治理(政務(wù)數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)編排、數(shù)據(jù)運營看板)政務(wù)大模型細(xì)分應(yīng)用場景：綜合服務(wù)(基層管理、智慧城市、交通、司法、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域)政務(wù)大模型是否通過備案政務(wù)大模型可解釋程度政務(wù)大模型兼容度——是否兼容其他第三方基礎(chǔ)設(shè)施部署(請列明)

政務(wù)大模型兼容度——是否支持接入第三方開源大模型(請列明)政務(wù)大模型定制靈活度(是否可根據(jù)客戶要求進(jìn)行二次開發(fā)/定制性訓(xùn)練)政務(wù)大模型領(lǐng)域生態(tài)伙伴數(shù)量政務(wù)大模型覆蓋行業(yè)數(shù)據(jù)集數(shù)量除政務(wù)大模型外是否提供政務(wù)云相關(guān)產(chǎn)品除政務(wù)大模型外是否提供政務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品政務(wù)大模型與政務(wù)云及政務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是否可集成廠商目前政務(wù)大模型營收規(guī)模廠商目前政務(wù)大模型落地總客戶數(shù)量廠商政務(wù)大模型細(xì)分場景客戶數(shù)量：政務(wù)辦公場景廠商政務(wù)大模型細(xì)分場景客戶數(shù)量：政務(wù)服務(wù)場景廠商政務(wù)大模型細(xì)分場景客戶數(shù)量：政務(wù)數(shù)據(jù)治理艾

瑞

咨

詢www.iresearch.com.cn

15評價維度政務(wù)行業(yè)大模型技術(shù)：智算基礎(chǔ)設(shè)施及通用大模型能力政務(wù)行業(yè)大模型技術(shù)能：政務(wù)行業(yè)大模型綜合服務(wù)能力政務(wù)行業(yè)大模型生態(tài)建設(shè)政務(wù)行業(yè)大模型實踐案例政務(wù)大模型廠商能力評估體系(2/2)政務(wù)行業(yè)模型產(chǎn)品及服務(wù)綜合性——對應(yīng)當(dāng)前政務(wù)大模型綜合服務(wù)能力來源：公開資料整理、專家訪談，艾瑞咨詢研空戶亡O2024.6iResearchInc.ICT背景的綜合云廠商綜合能力占據(jù)領(lǐng)先位置，其他類型廠商在技術(shù)及服務(wù)領(lǐng)域各有偏重以浪潮云、華為云為代表的ICT背景綜合云廠商，在政務(wù)行業(yè)大模型的綜合能力表現(xiàn)上處于領(lǐng)先位置。在服務(wù)經(jīng)驗上，ICT

背景云廠

商具有更加豐富的長期政企客戶服務(wù)經(jīng)驗，深刻理解政府業(yè)務(wù)及需求特征，以本地化服務(wù)團(tuán)隊提供覆蓋政務(wù)行業(yè)大模型各環(huán)節(jié)的各

類技術(shù)服務(wù)。在技術(shù)能力上，ICT背景云廠商在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域構(gòu)建堅實的智能算力資源池，以政務(wù)為核心不斷完善大模型能力，并結(jié)

合廣泛的專業(yè)生態(tài)合作伙伴，拓展政務(wù)大模型的定制化能力與場景適用性。運營商也具備較強的綜合實力，在數(shù)字化領(lǐng)域處于高速

發(fā)展態(tài)勢，并從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步向上聚焦于平臺工具發(fā)展，擴大政務(wù)大模型的影響力。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)背景的云廠商、專業(yè)A

廠商更聚焦于技術(shù)能力，集成商則較偏重服務(wù)能力建設(shè)。目前，我國政務(wù)行業(yè)大模型建設(shè)仍處于行業(yè)早期，各廠商雖然技術(shù)、服務(wù)

能力各有所長，但在項目建設(shè)中各類廠商之間合作大于競爭，彼此取長補短、相互協(xié)同，共同探索推動大模型與政務(wù)行業(yè)的深度融來源：公開資料整理、專家訪談，艾瑞咨詢

政務(wù)行業(yè)綜合服務(wù)經(jīng)驗O

政務(wù)行業(yè)大模型廠商能力特征象限阿里云中國聯(lián)通維智科技

H3C飛2024.6

iResearch

Inc.

W

162024年中國政務(wù)行業(yè)大模型競爭力象限政務(wù)行業(yè)大模型成熟度艾

瑞

咨

詢合。浪潮云華為云政

務(wù)

行

業(yè)

大

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型

潛

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踐

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景

：

政

務(wù)

辦

公艾瑞

咨

詢圍繞公文類內(nèi)容提升工作效率和準(zhǔn)確性，釋放工作人員的創(chuàng)造力政務(wù)大模型在政務(wù)辦公場景中的應(yīng)用主要集中在對公文類內(nèi)容進(jìn)行檢索、生成、審核、查重等方面。過去，由于政務(wù)場景涉及的知

識面廣、歷史資料龐雜，政務(wù)公文的起草和審核需要耗費政府工作人員大量的時間。基于面向政務(wù)辦公場景的專業(yè)語料庫，政務(wù)大

模型將能夠在處理繁雜的政務(wù)知識的同時，確保內(nèi)容的嚴(yán)肅性與準(zhǔn)確性。應(yīng)用政務(wù)大模型輔助政務(wù)公文寫作、會議紀(jì)要整理等，將

有效提升政府工作人員的工作效率，使其能夠投身于更加富有創(chuàng)造力的工作中去。政務(wù)行業(yè)大模型在政務(wù)辦公場景的需求分析知識檢索通過檢索海量

的公文知識庫，

提供公文撰寫

思路公文寫作根據(jù)輸入文字快速生成相關(guān)

段落，輔助寫

作、—鍵排版公文審核對公文的內(nèi)容

及格式進(jìn)行政

治審核，識別

公文查重率摘要總結(jié)針對會議、公文等自動生成

摘要，提高工

作效率·政務(wù)工作覆蓋廣泛的知識領(lǐng)域，歷史資料龐大且復(fù)雜·

無論公文起草或?qū)徍硕夹枰M(jìn)行

大量的資料查找·依賴人工查詢和經(jīng)驗積累，不僅效率低下，準(zhǔn)確度也難以保證·政務(wù)場景對公文的內(nèi)容準(zhǔn)確性、撰寫格式等有嚴(yán)格要求·

公文結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性不利于快速把

握核心內(nèi)容·會議要求留痕，會議記錄、紀(jì)要整理效率有待提高知識體系的廣泛性與復(fù)雜性政務(wù)場景的準(zhǔn)確性和嚴(yán)肅性政府公文專業(yè)術(shù)語政策性

文件規(guī)范性

文件領(lǐng)域知識來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2024.6

iResearch

Inc.大模型在政務(wù)辦公場景的典型應(yīng)用面向政務(wù)辦公場景的語料庫W

17政務(wù)辦公需求痛點依托大模型的智能化輔助工具，促進(jìn)公文寫作及項目評審的精準(zhǔn)、高效公文是政府部門在實施管理、處理公務(wù)過程中形成的具有特定或法定效力、規(guī)范體式的文書。浪潮海若大模型針對百萬篇公文語料進(jìn)行訓(xùn)練，理解公文結(jié)構(gòu)、語言風(fēng)格、常用詞匯和短語，高效、準(zhǔn)確生成符合規(guī)范要求的公文文檔，為政府工作人員提供公文撰寫

的靈感來源和內(nèi)容參考。而在項目評審場景中，傳統(tǒng)評審方式高度依賴專家個人經(jīng)驗，評審效率低、要點內(nèi)容易遺漏、評估方式單

一。海若政務(wù)大模型沉淀了包括政策文件、招投標(biāo)項目、關(guān)鍵產(chǎn)品清單在內(nèi)的百萬級知識庫，形成上百種高效精準(zhǔn)的項目評審規(guī)則

引擎，可以在幾分鐘內(nèi)完成對項目的可行性、必要性、合理性評估，憑借智能化的評審工具輔助專家進(jìn)行更全面、精準(zhǔn)的決策。浪潮海若政務(wù)大模型：政務(wù)辦公場景解決方案所需數(shù)據(jù)政策庫

招投標(biāo)庫

項目庫

規(guī)劃庫輸入各級政府各類政策法規(guī)、

解讀、案例等近3年招標(biāo)公告、中標(biāo)

結(jié)果等近年來評審?fù)ㄟ^的信息

化項目建設(shè)方案用于表格驗證的各類運算規(guī)則待評審方案Agent開發(fā)流程項目評審助手AgentPrompt工程生成知識庫數(shù)據(jù)預(yù)處理浪潮海若大模型輸出方案要點提取

政策引用解析

投資金額估算

建設(shè)功能查重

預(yù)算表格驗證

重點要素核查六大關(guān)鍵能力智能生成根據(jù)標(biāo)題、主題、關(guān)鍵字和篇

幅等生成提綱和文章段落智能檢索內(nèi)置500萬+篇高質(zhì)量文庫資源，

支持便捷化檢索寫作工具箱對已生成內(nèi)容進(jìn)行續(xù)寫、擴寫、

改寫、潤色、格式調(diào)整等智能對比對公文內(nèi)容進(jìn)行多版本對比，

快速定位修訂內(nèi)容智能審核內(nèi)置安全檢測模型，覆蓋敏感

詞、文字、知識等多維度審核智能查重語句級別的查重功能，可按指

定范圍查重、追溯原文生成響應(yīng)時間毫秒級有效采納率75%書寫工作量降低60%評審指標(biāo)覆蓋

100+項評審效率平均提

升30%+審核準(zhǔn)確率80%·提供決議、通知、請示等士五種國標(biāo)公文及通用文稿的智能化寫作，高效、準(zhǔn)確生成符合規(guī)范要求的公文文檔·結(jié)合國家、部位、省、市、本部門等多層級、多垂直領(lǐng)域的已發(fā)公文，避免如下級與上級的不同層級沖突、當(dāng)前與歷史沖突、不同行業(yè)相互沖突等潛在問題，起到上下、前后承接的作用，實現(xiàn)史今一盤棋政務(wù)辦公場景廠商案例：浪潮云來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。C2024.6iResearch

Inc.

公

文

助

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項

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評

審iResearchW

18艾

瑞咨

詢政務(wù)行業(yè)大模型潛在實踐場景：政務(wù)服務(wù)針對服務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理等場景，提供更加精準(zhǔn)、高效且人性化的服務(wù)與內(nèi)部的政務(wù)辦公不同，政務(wù)服務(wù)主要面向的是群眾、企業(yè)等需要辦理各類政務(wù)業(yè)務(wù)的主體。在數(shù)字政府的建設(shè)進(jìn)程中，已經(jīng)大量應(yīng)用了政務(wù)熱線等一系列智能客服類產(chǎn)品，幫助解答群眾訴求，實現(xiàn)在線辦理事項等功能。但傳統(tǒng)的智能客服僅支持關(guān)鍵詞觸發(fā)、

遵循固定的對話流程，用戶體驗較差。大模型需具備強大的自然語言處理能力，能夠精準(zhǔn)識別用戶的意圖。通過整合政務(wù)知識庫，

在政務(wù)服務(wù)場景中疊加大模型能力，提供包括政務(wù)知識問答、智能辦事助手、智能坐席輔助和政務(wù)數(shù)字人等多樣化的產(chǎn)，將有助于

交互質(zhì)量和服務(wù)效率的提升。政務(wù)行業(yè)大模型在政務(wù)服務(wù)場景的需求分析服務(wù)形態(tài)智能辦事助手解答常見問題，提供辦事指引，并支持公眾自動化完成服務(wù)申請核心能力基于自然語言交互為公眾提供更加精確、高效且個性化的服務(wù)

7×24小時全天候服務(wù)，簡化辦事流程、優(yōu)化服務(wù)體驗多輪對話

意圖識別

關(guān)聯(lián)推薦

情感分析·

傳統(tǒng)的智能客服僅支持關(guān)鍵詞觸發(fā)或固定對話流程，難以理解方

言、口語化的提問，對用戶意圖

的理解機械化·

采用一問一答形式，不具有上下

文理解能力，針對復(fù)雜、模糊問

題難以提供有針對性的解決方案來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。C2024.6

iResearch

Inc.

Www.iresearch.com.cn

19·

政務(wù)坐席人員需要掌握大量的法律法規(guī)、政策文件和業(yè)務(wù)流程，

且具備良好的溝通技巧·

針對政策、法規(guī)的更新變化，坐

席人員需要接受定期培訓(xùn)智能坐席輔助為政務(wù)坐席提

供全流程輔助，

幫助其快速、準(zhǔn)確響應(yīng)公眾

咨詢政務(wù)知識問答交互式問答系

統(tǒng)，回答關(guān)于

政府政策、服

務(wù)流程等方面

的問題政務(wù)數(shù)字人采用虛擬形象

在線上或線下

環(huán)境中與公眾

互動，提供交

互式指引智能客服使用要求苛刻坐席人員培養(yǎng)成本較高iResearch艾

瑞

咨

詢大模型在政務(wù)服務(wù)場景的典型應(yīng)用政務(wù)服務(wù)需求痛點深度理解政務(wù)事項、遵循安全可信要求，幫助民眾“高效辦成一件事”中國移動依托在數(shù)據(jù)、場景、算力等方面的優(yōu)勢，結(jié)合政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行模型精調(diào)，并引入政務(wù)領(lǐng)域約束模型進(jìn)行輸出限制，面向

政務(wù)領(lǐng)域打造了九天海算政務(wù)大模型。面向“—網(wǎng)通辦”場景，九天海算政務(wù)大模型能夠提供對政務(wù)事項的深度理解能力、多維度

的信息關(guān)聯(lián)擴展能力以及多元化的UI交互能力。針對政務(wù)領(lǐng)域嚴(yán)格的安全可信要求，九天海算政務(wù)大模型建立了“政務(wù)大模型-信息

場-應(yīng)用”的端到端政務(wù)服務(wù)體系，在匯聚各類政務(wù)數(shù)據(jù)的同時確保政務(wù)流程不出場。目前，九天海算政務(wù)大模型已在黑龍江省數(shù)字

政府項目落地應(yīng)用，利用政務(wù)智能助手和政務(wù)大屏助手改善原有的“—網(wǎng)通辦”模式，通過智能化、個性化的服務(wù)，提升辦事效率

和公眾滿意度。

中國移動九天

·海算政務(wù)大模型：政務(wù)服務(wù)場景解決方案·基于九天·海算政務(wù)大模型，統(tǒng)一建設(shè)省級、地市政務(wù)服務(wù)網(wǎng)智能客服、政務(wù)服務(wù)移動端

智能客服·

實

現(xiàn)智能問答、智能導(dǎo)辦、智能推薦、語音交

互等26項功能·

為省內(nèi)3100萬百姓提供方便快捷的智能化

客服體驗·

引入基于九天·海算政務(wù)大模型的數(shù)字人智能

播報系統(tǒng)，提升大屏展示的交互性、易用性

和智能分析能力·

用戶無需再手動切換頁面查找數(shù)據(jù)，通過語

音對話進(jìn)行提問，數(shù)字人即可在1秒內(nèi)快速

查找并匯報結(jié)果完成線上問答10.71萬次問答好評率98.7%支持6000+政務(wù)問題問答回復(fù)準(zhǔn)確率85%+九天

·海算政務(wù)大模型的核心能力政務(wù)事項深度理解能力·

政務(wù)政策、事項和數(shù)據(jù)之間深度貫穿，可以將民眾

的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言·

通過大模型的語義理解、意圖識別，將口語化表述

拆解為多個具體的政務(wù)事項多維度信息關(guān)聯(lián)擴展能力·采

用“政務(wù)大模型-政務(wù)服務(wù)信息場-應(yīng)用”的

服

務(wù)體系，從打通海量政務(wù)數(shù)據(jù)的政府服務(wù)信息場中獲取信息，并結(jié)合用戶私域數(shù)據(jù)進(jìn)行解答·

政務(wù)流程不出場，保證政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的安全可信面向復(fù)雜事項/流程的多元UI

交互能力·

綜合文本、語音、表格、事項流程等形式，以符合

用戶習(xí)慣的交互模式給予用戶解答·

回答民眾問題、引導(dǎo)民眾完成事項的多個辦理流程，

實現(xiàn)從用戶咨詢到事項辦理的全流程貫通采源：艾瑞咨詢研究院目王研究及繪制。C2024.6

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20客戶實踐：黑龍江數(shù)字政府項目

(注釋：數(shù)據(jù)截至2023年7月)政務(wù)服務(wù)場景廠商案例：中國移動iResearch艾

瑞

咨

詢政務(wù)行業(yè)大模型潛在實踐場景：政務(wù)治理為政府?dāng)?shù)字治理提供多模態(tài)數(shù)據(jù)整合和動態(tài)實時分析能力政務(wù)治理對大模型的需求主要集中在提升數(shù)據(jù)整合能力和數(shù)據(jù)處理能力上。政務(wù)場景中存在著大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及因為歷史

原因?qū)е碌姆菢?biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，跨領(lǐng)域、聯(lián)動分析的難度較高。而大模型在自然語言理解和多模態(tài)分析方面具有明顯優(yōu)勢，通過將多源

多模態(tài)的數(shù)據(jù)整合在統(tǒng)一視圖下，并對可能存在的數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)缺失等問題進(jìn)行修復(fù)，從而幫助決策者建立起立體的數(shù)據(jù)視角。

同時，以往的政務(wù)治理僅能聚焦于特定場景問題，利用大模型則可以同時應(yīng)對成百上千個場景的問題，實現(xiàn)實時分析、快速響應(yīng)。針對大模型的可控性和可解釋性問題，目前主要通過引入知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫、RAG

等方式來解決。政務(wù)行業(yè)大模型在政務(wù)治理場景的需求分析核心價值點·集知識問答、資源檢索、數(shù)據(jù)編目、運營

看板于一體，在自然語言理解、多模態(tài)分析等方面具有明顯優(yōu)勢·通過整合不同類型和格式的數(shù)據(jù)，尤其針

對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力增強，可以提

供更加豐富、立體的數(shù)據(jù)視角·

能夠?qū)崟r對隨機問題給予響應(yīng)，根據(jù)需求

拓展覆蓋的場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察從靜態(tài)到

動態(tài)的轉(zhuǎn)變主要落地難點·大模型的幻覺問題：基

于統(tǒng)計學(xué)模型結(jié)合上下

文預(yù)測和生成內(nèi)容，其真實性難以保證

大模型的可解釋性：決策過程透明度低，會降

低決策者對其的信任，

一旦出現(xiàn)偏差，難以明

確責(zé)任歸屬·政務(wù)治理涉及的數(shù)據(jù)量大且類型多樣，存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)·

歷史數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化程度不

高，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、

要素缺失等問題·

數(shù)據(jù)共享機制不健全，跨部門、

跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)整合難度大來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。C2024.6

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21·針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，缺乏有效的多模態(tài)分析能力，缺乏聯(lián)動分析

能力，限制了決策的深度和廣度·

只能解決有限的高頻場景問題，

且以靜態(tài)分析為主，欠缺實時性大模型在政務(wù)治理場景的典型應(yīng)用

一網(wǎng)統(tǒng)管

數(shù)據(jù)整合共享困難綜合分析能力有限交通衛(wèi)生治理健康iResearch艾瑞

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詢政務(wù)治理需求痛點空間

治理應(yīng)急管理環(huán)境

治理輿情

監(jiān)測市場

監(jiān)管盡管各地政府已經(jīng)在基于一體化大數(shù)據(jù)平臺開展政務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚、治理和服務(wù)工作，但針對關(guān)鍵指標(biāo)的展示和使用，仍需要開發(fā)人員按需定制界面或利用可視化工具半自動生成界面。一旦數(shù)據(jù)指標(biāo)發(fā)生變化，就需要重新開發(fā)。為進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)資源的使用效率，

浪潮海若大模型基于對多渠道、海量政務(wù)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建了集知識問答、資源檢索、數(shù)據(jù)編目和運營看板于一體的綜合解決方案。通過大模型技術(shù)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資源信息知識化，浪潮海若大模型可以針對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行對話式快速、多維度檢索，有效解決了以往數(shù)據(jù)找不到、多維檢索難的問題，通過對話問答的方式描述需求，即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合檢索、快速供給。目前，海若大模型已

經(jīng)支持90%以上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。作為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐，海若大模型將在助力數(shù)據(jù)互通、提升政務(wù)治理效率方面發(fā)揮重要價值。浪潮海若政務(wù)大模型：政務(wù)治理場景解決方案政務(wù)治理場景廠商案例：浪潮云理解用戶意圖，自動檢索數(shù)據(jù)資源，為數(shù)據(jù)治理工作減負(fù)增效來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。O2024.6

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22全方位數(shù)據(jù)資源體系一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺十公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營平臺十社會數(shù)據(jù)交易平臺智能化數(shù)據(jù)管理智能編目·

補齊共享屬性

·

判別敏感等級

·

補充目錄描述

·

目錄質(zhì)量檢測●jumin_idorg_ID

Bingahrysjmzzdmc居民ID住院機構(gòu)ID

病案號入院時間門診診斷名稱智能交互通過熱門指標(biāo)快捷提問或文本輸入方式，基于語義理解和分析，快速定位相關(guān)數(shù)據(jù)并給出準(zhǔn)確答復(fù)數(shù)據(jù)洞察對運營看板中的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行

趨勢預(yù)測、異常檢測，幫

助

用

戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化和問題動態(tài)展示根據(jù)用戶需求動態(tài)生成定制化數(shù)據(jù)看板，展示用戶關(guān)心的指標(biāo)和數(shù)據(jù)維度支持完成90%+

的

數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作數(shù)據(jù)統(tǒng)計時間由一

兩天縮短至幾分鐘信息項姓名性別身份證編碼婚姻登記字號信息項姓名性別

身份證號婚姻狀態(tài)iResearch部門內(nèi)數(shù)據(jù)智能自動關(guān)聯(lián)字段語義智能識別數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、影響分析艾瑞

咨詢婚姻信息表人員信息表......以“數(shù)跑龍江”為統(tǒng)籌，用大模型為數(shù)賦智構(gòu)

找

問

寫

比

審

解龍政比數(shù)通過組合對比、交叉對比、關(guān)聯(lián)對比、定點對比等多種方式，建立智能監(jiān)測核驗預(yù)警模型龍政審數(shù)通過政策依據(jù)、功能重復(fù)性、資金同比、缺失內(nèi)容檢查等手段，智能評審信息化項目方案基于黑龍江省數(shù)據(jù)資源打造“龍政數(shù)智”大模型，賦能數(shù)據(jù)全應(yīng)用流程黑龍江大數(shù)據(jù)中心融合政務(wù)數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，與浪潮云海若政務(wù)大模型合作，基于海若基模型構(gòu)建了具有黑龍江特色的“龍政數(shù)智”大模型體系，賦能數(shù)據(jù)“構(gòu)-找-問-寫-比-審-解”的全應(yīng)用流程。海若政務(wù)大模型在整合黑龍省數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，借助自然

語言轉(zhuǎn)SQL

的能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)了智能查詢、智能分析和展示。針對公文編寫、項目評審等場景中政府工作耗時耗力的痛點，海若政

務(wù)大模型面向黑龍江省業(yè)務(wù)需求提供辦公助手，幫助工作人員高質(zhì)量、高效率完成工作。為解決政府對民眾訴求響應(yīng)不及時、政策

制定與民眾脫節(jié)等問題，海若政務(wù)大模型支持1萬+政策文件的解讀，讓政府工作人員可以借助政策問答記錄，迅速把握民眾需求。浪潮云×黑龍江省政務(wù)大模型實踐：龍政智數(shù)提升政府工作效率提高民眾滿意度·

政府工作人員公文寫作效率提升80%+·預(yù)計為政府項目節(jié)省30%+預(yù)算·

解決民眾訴求響應(yīng)不及時、政策制定與民眾脫

節(jié)等實際困難大模型的不同賦能階段3.0賦能AI人性化2.0提升Al智能化1.0改造AI

工具化來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。C2024.6

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政務(wù)大模型實踐案例：黑龍江省挖掘數(shù)據(jù)價值·數(shù)據(jù)檢索時間從1-3天縮短至2-3分鐘·運營指標(biāo)分析從最少5天到秒級出結(jié)果

·千萬級數(shù)據(jù)從數(shù)十天到秒級比對核驗龍政解數(shù)面向公眾側(cè)解讀黑龍江省1萬+政策文件，快速提取人民群眾急需政策要求龍政寫數(shù)支持15類常用公文和通用寫作能

力，智能化—鍵滿足工作需求龍政問數(shù)數(shù)字政府運營指標(biāo)隨心問答，分析建議輔助決策龍政找數(shù)海量目錄、案例數(shù)據(jù)中

智能化查找所需數(shù)據(jù)龍政構(gòu)數(shù)基于黑龍江省目錄體系，智能化

構(gòu)建數(shù)據(jù)集iResearchwww.iresear