有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范編制說明

有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范（審定稿）編制說明《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》編制組2024年10月《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》編制說明工作簡況任務來源據(jù)工信部工信廳科函[20XX]XX號文《關(guān)于印發(fā)20XX年第XX批行業(yè)標準制修訂項目計劃的通知》的要求，陽谷祥光銅業(yè)有限公司（下文簡稱“祥光銅業(yè)”）負責行業(yè)標準《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》的編制任務，陽谷祥光銅業(yè)有限公司、云南銅業(yè)股份有限公司西南銅業(yè)分公司、紫金礦業(yè)集團股份有限公司、中金嶺南有色金屬股份有限公司、金川集團股份有限公司、青海昆侖黃金有限公司、陜西瑞科新材料股份有限公司、白銀有色集團股份有限公司、銅陵有色金屬集團控股有限公司、安徽銅冠有色金屬（池州）有限責任公司、山東恒邦冶煉股份有限公司、江西省君鑫貴金屬科技材料有限公司、山東有研新材料科技有限公司等13家單位共同制定。標準性質(zhì)為推薦性行業(yè)標準，標準計劃號為2022-1577T-YS，項目起止時間為2023年2月-2024年11月。主要參加單位和工作成員及其所做工作1.2.1主要參加單位情況陽谷祥光銅業(yè)有限公司負責起草試驗方案工作，確定有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)內(nèi)容并組織開展調(diào)研工作，制定標準調(diào)研計劃和征求意見工作；有色金屬技術(shù)經(jīng)濟研究院有限責任公司負責提供技術(shù)咨詢，為標準搜集提供國內(nèi)外相關(guān)標準資料，提出采標方向等；云南銅業(yè)股份有限公司西南銅業(yè)分公司、紫金礦業(yè)集團股份有限公司、中金嶺南有色金屬股份有限公司、青海昆侖黃金有限公司、陜西瑞科新材料股份有限公司、銅陵有色金屬集團控股有限公司、安徽銅冠有色金屬（池州）有限責任公司、山東恒邦冶煉股份有限公司、江西省君鑫貴金屬科技材料有限公司、山東有研新材料科技有限公司、白銀有色集團股份有限公司、金川集團股份有限公司等12家單位負責提供貴金屬智能化生產(chǎn)過程技術(shù)內(nèi)容；其它相關(guān)單位協(xié)助陽谷祥光銅業(yè)有限公司進行調(diào)研和征求意見工作。1.2.2主要工作成員所負責的工作情況本標準主要起草人及工作職責見表1表1主要起草人及工作職責起草人工作職責XX負責標準的工作指導、標準的編寫、及組織協(xié)調(diào)XXXX主要工作過程及工作內(nèi)容1.3.1預研階段2022年3月，成立《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》行業(yè)標準起草編制組，對標準編制的工作進度、調(diào)研計劃等進行了安排，并完成了前期準備階段內(nèi)容，包括：收集國內(nèi)同行業(yè)《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》相關(guān)的技術(shù)規(guī)范、行業(yè)標準、企業(yè)標準、技術(shù)要求等技術(shù)資料，進行技術(shù)資料的歸類和總結(jié)。2022年5月，編制組根據(jù)相關(guān)文獻資料，編制形成標準草案，并進行了內(nèi)部審核、修改。同月，對國內(nèi)部分有色金屬行業(yè)貴金屬冶煉生產(chǎn)企業(yè)進行線上調(diào)研。調(diào)研活動涉及：礦冶科技集團有限公司、云南馳宏鋅鍺股份有限公司、紫金礦業(yè)集團有限公司、江西銅業(yè)股份有限公司、云南銅業(yè)股份有限公司西南銅業(yè)分公司、山東恒邦冶煉有限公司、中金嶺南有色金屬股份有限公司、有研資源環(huán)境技術(shù)研究院、山東招金金銀精煉有限公司。1.3.2起草階段1.3.2.1召開標準進度匯報及進度協(xié)調(diào)會由標準負責編制單位陽谷祥光銅業(yè)有限公司組織召開標準進度協(xié)調(diào)會，相關(guān)參與單位相繼匯報標準的進展完成情況及需要協(xié)調(diào)問題。根據(jù)此次會議精神，標準編制組及時修改標準討論稿，形成《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》征求意見稿。1.3.2.2第一次調(diào)研2023年8月，標準負責編制有色標準委員會組織，通過函調(diào)方式分別對紫金礦業(yè)集團有限公司、江西銅業(yè)股份有限公司、云南銅業(yè)股份有限公司西南銅業(yè)分公司、山東恒邦冶煉有限公司、中金嶺南有色金屬股份有限公司、有研資源環(huán)境技術(shù)研究院、山東招金金銀精煉有限公司等7家公司進行第一信息調(diào)研，根據(jù)調(diào)研相關(guān)信息對《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》征求意見稿進行修改，形成討論稿。1.3.2.3標準征求意見會議2023年7月，在江西南昌市召開了《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》的第一次討論會，提出的問題點主要集中增加貴金屬冶煉濕法工藝的智能化冶煉技術(shù)。1.3.2.4現(xiàn)場調(diào)研2023年8月，標準負責編制單位陽谷祥光銅業(yè)有限公司組織，通過現(xiàn)場調(diào)研方式對江西銅業(yè)股份有限公司貴溪冶煉廠、江西省君鑫貴金屬科技材料有限公司、橫峰縣凱怡實業(yè)有限公司、江西耐華環(huán)?？萍加邢薰?、山東招金金銀精煉廠、山東黃金冶煉有限公司、山東夢金園珠寶首飾有限公司等7家企業(yè)進行現(xiàn)場調(diào)研進行現(xiàn)場調(diào)研，根據(jù)調(diào)研相關(guān)信息對《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》征求意見稿進行修改。1.3.2.5預審會議2024年7月，有色標準技術(shù)委員會組織，通過專題會議方式對《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》征進行預審審核，參加單位北京礦冶科技集團有限公司、北京科技大學、北京北礦智能科技有限公司、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中國銅業(yè)有限公司等10余家單位對標準進行預審核，其中主要修改意見為：1、將智能控制中心修改為智能生產(chǎn)控制平臺；2、標準文本架構(gòu)進行梳理調(diào)整，體現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的關(guān)鍵要素；3、豐富智能化生產(chǎn)的相關(guān)內(nèi)容。1.3.2.6標準發(fā)函征求意見2024年9月，標準主編單位對《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》標準進行廣泛征求意見，共發(fā)送單位15個，調(diào)研單位均生產(chǎn)貴金屬產(chǎn)品，回函的單位數(shù)15個，回函并有建議或意見的單位數(shù)3個。主要內(nèi)容如下：1）XX；2）XX；1.3.3審查階段1.3.3.1標準技術(shù)專家審查會議2024年10月9日，在重慶召開了YS/TXXXXX-20XX《有色金屬行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》的審定會，根據(jù)與會專家及企業(yè)代表認真研究和討論，形成審定會紀要，內(nèi)容如下：1、XX2、XX3、XX4、XX1.3.3.2委員審查會議20XX年XX月XX日，全國有色金屬標準化技術(shù)委員會在XX召開全體委員大會暨技術(shù)委員會年會。全國有色金屬標準化技術(shù)委員會貴金屬分技術(shù)委員會（SAC/TC243/SC5）全體委員大會應到會委員共計XX名，實際到會委員XX名。會議經(jīng)過認真熱烈的討論，對標準制修訂程序、征求意見的過程、以及技術(shù)內(nèi)容的確定等多方面進行了仔細審查和表決投票，形成委員審查會議紀要，審查結(jié)論為通過。1.3.4報批階段202X年XX月，標準起草工作組根據(jù)審查會提出的修改意見和建議對標準進行了進一步的修改整理，形成本標準的報批稿。報標委會秘書處。標準編制原則編制過程中遵循如下原則：（1）本標準依據(jù)GB/T1.1-2020《標準化工作導則第1部分：標準的結(jié)構(gòu)和編寫》的要求和規(guī)定編寫本標準的內(nèi)容。（2）立足我國實際，與現(xiàn)有生產(chǎn)現(xiàn)狀為基礎(chǔ)。充分借鑒技術(shù)水平較高的貴金屬冶煉企業(yè)的智能化生產(chǎn)經(jīng)驗，結(jié)合有色金屬行業(yè)貴金屬冶煉企業(yè)實際技術(shù)情況，編制適合我國國情的貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范。（3）科學性與實用性相結(jié)合。通過對國內(nèi)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)的現(xiàn)場調(diào)研，摸清貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)工藝、裝備水平、綜合利用水平、回收利用指標和管理水平，篩選和歸納具有工程實用價值和推廣示范作用的貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)，使標準具有較強的科學性、指導性和可操作性。（4）以國家提倡智能技術(shù)發(fā)展政策為依據(jù)。在有色金屬行業(yè)貴金屬冶煉企業(yè)智能發(fā)展智能技術(shù)、智能裝備、信息化系統(tǒng)過程中，國家制訂了一系列技術(shù)政策，制訂貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范應以這些技術(shù)政策為依據(jù)。標準主要內(nèi)容的確定依據(jù)及主要試驗和驗證情況分析3.1范圍本文件規(guī)定了有色金屬冶煉行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)的術(shù)語和定義、總體要求、基本要求及功能要求。本文件適用于有色金屬冶煉行業(yè)貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)的建設、驗收和運行。3.2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T18336信息技術(shù)安全技術(shù)信息技術(shù)安全評估準則GB/T20269信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)安全管理要求GB/T20270信息安全技術(shù)網(wǎng)絡基礎(chǔ)安全技術(shù)要求GB/T20271信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)通用安全技術(shù)要求GB/T22239信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)安全等級保護基本要求GB/T25486網(wǎng)絡化制造技術(shù)術(shù)語GB/T26802工業(yè)控制計算機系統(tǒng)通用安全規(guī)范GB/T33009工業(yè)自動化和控制系統(tǒng)網(wǎng)絡安全GB/T35119產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)管理規(guī)范GB/T37393數(shù)字化車間通用技術(shù)要求GB/T37942生產(chǎn)過程質(zhì)量控制設備狀態(tài)監(jiān)測GB/T38129智能工廠安全控制要求GB/T39116智能制造能力成熟度模型GB/T39117智能制造能力成熟度評估辦法GB/T39474基于云制造的智能工廠架構(gòu)要求GB/T41255智能工廠通用技術(shù)要求GB/T50174數(shù)據(jù)中心設計規(guī)范3.3術(shù)語和定義貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)：應用于從含有金、銀等貴金屬的物料中提取和精煉貴金屬的冶煉生產(chǎn)過程，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強信息管理和服務，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預，以及合理計劃排程，同時集智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保的生產(chǎn)系統(tǒng)。3.4總體要求3.4.1總體框架貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)應具有能夠感知和存儲外部信息的能力，即整個生產(chǎn)系統(tǒng)在各種輔助設備的幫助下可以自動地監(jiān)控生產(chǎn)流程，并能夠及時捕捉到產(chǎn)品在整個生命周期中的各種狀態(tài)信息，對信息進行分析、計算、比較、判斷與聯(lián)想，實現(xiàn)感知、執(zhí)行與控制決策的閉環(huán)。貴金屬冶煉企業(yè)宜采用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云、邊、端構(gòu)架，建立“工廠智能生產(chǎn)”管理控制系統(tǒng)，將企業(yè)大量基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息系統(tǒng)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)源，繼續(xù)發(fā)揮系統(tǒng)剩余價值，同時逐步推進傳統(tǒng)信息化業(yè)務云化部署，實現(xiàn)企業(yè)全流程的智能生產(chǎn)。貴金屬智能化生產(chǎn)系統(tǒng)設計、建設、運行應符合GB/T25486、GB/T37393、GB/T38129、GB/T39474、GB/T41255等相關(guān)標準要求，總體框架如圖1所示。圖1貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)總體框架圖3.4.2技術(shù)架構(gòu)端：通過對生產(chǎn)設備進行智能化改造和成套智能裝備的應用，實現(xiàn)全面感知和精準控制。邊：充分利用企業(yè)原有及新建控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，匯聚區(qū)域數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)分析與實時決策。云：集成工業(yè)微服務、大數(shù)據(jù)服務、應用開發(fā)與部署等功能，實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚與建模分析、工業(yè)經(jīng)驗知識軟件化與模塊化、各類創(chuàng)新應用開發(fā)與運行。3.4.3智能應用智能生產(chǎn)：聚焦企業(yè)生產(chǎn)層面，通過對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面感知，對產(chǎn)品、工藝、設備、質(zhì)量、安全、環(huán)境、能源等數(shù)據(jù)的分析，提升生產(chǎn)運行效率和協(xié)同管理水平。3.5貴金屬冶煉技術(shù)現(xiàn)狀3.5.1冶煉工藝通過調(diào)研，了解到對于貴金屬冶煉生產(chǎn)廠家，由于原料的不同，生產(chǎn)工藝流程各有不同，主要表現(xiàn)為前期的預處理過程，然而，各生產(chǎn)工藝在通過前期處理得到貴金屬精礦（陽極泥）后，后續(xù)貴金屬冶煉過程不盡相同，主要采用火法冶煉或者濕法冶煉工藝進行：a、精礦為原料的冶煉工藝（如圖2所示），生產(chǎn)主要流程為選礦-熔煉富集-貴賤金屬分離（電解）-貴金屬精礦-貴金屬精煉；b、以銅、鉛、鋅、鎳冶煉產(chǎn)生的陽極泥為原料的冶煉工藝，陽極泥作為貴金屬精礦直接進行貴金屬冶煉過程；c、含金、銀、鉑、鈀物料為原料的處理工藝（如圖3所示），生產(chǎn)主要流程為物料預處理-熔煉富集-貴賤金屬分離（電解）-富集貴金屬的陽極泥-貴金屬精煉；d、載金炭為原料的冶煉工藝，主要流程為經(jīng)解吸電積后，金與炭分離形成粗金泥，經(jīng)王水分金、還原、萃取等流程后制備金粉，最后鑄造金錠；f、合質(zhì)金為原料的冶煉工藝，主要流程為王水進行分金，分金后溶液加入亞硫酸鈉還原成金粉完成鑄錠。圖2精礦為原料的冶煉工藝簡圖圖3含金、銀、鉑、鈀物料為原料的處理工藝圖貴金屬精礦、銅、鉛、鋅、鎳冶煉產(chǎn)生的陽極泥以及各種含金、銀、鉑、鈀物料等三種原料通過預處理工藝制備得到貴金屬精礦（陽極泥）后，以貴金屬精礦（陽極泥）為原料的進一步冶煉方法主要包含兩種分別為：火法工藝、濕法工藝?；鸱üに嚕涸摴に嚨闹饕h(huán)節(jié)是硫酸化焙燒浸出分離，銅轉(zhuǎn)化為可溶性硫酸銅，硒化物分解使硒氧化為二氧化硒揮發(fā)分離，含SeO2和SO2的氣體由氣管抽至吸收塔，SeO2被水吸收生成H2SeO3,并同時被在水中的SO2還原為粗Se。焙燒浸出得CuSO4和部分AgSO4、TeSO4溶液，用銅（片或粉）置換出含碲的粗銀粉送銀精煉。金及部分銀富集在浸出渣中，還原熔煉主要用浸出渣加氧化鉛或鉛陽極泥合并進行，產(chǎn)出含金銀的貴鉛，然后貴鉛經(jīng)氧化精煉分離掉鉛、鉍和碲后澆鑄成金銀合金錠，該錠經(jīng)電解產(chǎn)出純銀，銀陽極泥進一步冶煉得到金，金電解廢液回收鉑、鈀。該法的特點是回收率高，可達90%以上，對原料適應性強，比較適合規(guī)模化處理，歐美、俄羅斯等廠家大多采用此工藝流程。濕法工藝：該工藝采用分段浸出的方式分離掉陽極泥中的賤金屬雜質(zhì)，從而使金、銀得到富集。先用H2SO4浸出使銅轉(zhuǎn)變成CuSO4溶液分離掉銅，再以乙酸鹽常溫浸出銅浸出渣，使鉛生成可溶的乙酸鉛（Pb（Ac）2）分離掉鉛，然后鉛浸出渣用硝酸溶解，銀、銅、硒、碲轉(zhuǎn)變成溶液，溶液用鹽酸或食鹽沉淀出氯化銀（AgCl）,再從氯化銀中精煉提取銀。硝酸不溶渣用王水溶解金，含金溶液用二丁基卡必醇（DBC）萃取，用草酸溶液直接反萃還原得純金粉，此濕法工藝金銀總回收率分別大于99%和98%。濕法冶煉具有工藝簡單,設備防腐容易解決,環(huán)境污染輕,并能回收大部分硫的特點,對難選多金屬硫化礦特別有效。3.4.2智能生產(chǎn)貴金屬冶煉過程中，自動化水平主要受限于規(guī)模太小，手工、經(jīng)驗操作太多等因素，與主要有色金屬行業(yè)相比，自動控制水平更低。由于貴金屬冶煉處理過程中，金銀等貴金屬在整個物流中含量較高，過程控制的好壞，將直接影響金銀直回收率、生產(chǎn)成本及有價金屬的綜合回收，降低企業(yè)經(jīng)濟效益。因此，根據(jù)自動控制技術(shù)的發(fā)展趨勢，加大人工智能控制、神經(jīng)網(wǎng)路控制等先進控制系統(tǒng)在貴金屬冶煉工藝中應用的研究和力度。實現(xiàn)冶煉行業(yè)中貴金屬生產(chǎn)車間從原料處理、智能自動輸送、浸出、凈液回收及熔煉/吹煉自動化、冶煉工藝的智能生產(chǎn)，用高新技術(shù)和IT技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。對工藝、設備、技改、化驗等基礎(chǔ)管理進行優(yōu)化，提高了冶煉爐的壽命，實現(xiàn)了爐次的同步管理，能夠根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，初步判定金銀的收率等級，實現(xiàn)了自動化的通訊功能，能夠根據(jù)事件進行報警，及時有效采取相應措施，提高金銀直、回收率。以PC為基礎(chǔ)的分布式控制系統(tǒng)，取代PLC或DCS實現(xiàn)基礎(chǔ)自動化控制,各種檔次PC機既可以作為服務器也可以作為客戶機形成按區(qū)域或流程的PC機群，通過網(wǎng)絡構(gòu)成管理和控制一體化的信息系統(tǒng)，不僅實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的互連和信息交換，而且可以同客戶、管理部門、金融部門等信息系統(tǒng)互聯(lián)形成廣泛的信息系統(tǒng)。3.6貴金屬智能冶煉系統(tǒng)主要內(nèi)容3.6.1基本要求智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)的基本功能及要求：利用現(xiàn)代檢測、控制技術(shù)，建設新型數(shù)字化產(chǎn)線，并在此基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)、監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集及融合共享技術(shù)，實現(xiàn)產(chǎn)線互聯(lián)互通和生產(chǎn)自動化、數(shù)字化；利用機器人、AGV、RGV、生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)等，實現(xiàn)生產(chǎn)物料流轉(zhuǎn)智能化；建設生產(chǎn)的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，采用最新的大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)，在生產(chǎn)系統(tǒng)運行方面實現(xiàn)基于流程和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化生產(chǎn)管理，在工藝質(zhì)量優(yōu)化、設備狀態(tài)分析、能耗分析優(yōu)化等大數(shù)據(jù)應用方面實現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的經(jīng)營管理模式創(chuàng)新，在生產(chǎn)制造、過程管理等單個環(huán)節(jié)信息化系統(tǒng)建設的基礎(chǔ)上，構(gòu)建覆蓋全流程的動態(tài)透明可追溯體系，基于統(tǒng)一的可視化平臺實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)全過程跨部門協(xié)同控制，推進生產(chǎn)過程數(shù)字化。3.6.1.1基礎(chǔ)設施要求應整體規(guī)劃部署企業(yè)控制網(wǎng)、生產(chǎn)網(wǎng)、辦公網(wǎng)、視頻網(wǎng)等網(wǎng)絡，采用工業(yè)以太網(wǎng)、無線通信等技術(shù)實現(xiàn)不限于生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、檢測分析和管理數(shù)據(jù)等的傳輸交互，優(yōu)先保障控制網(wǎng)的通信暢通與冗余安全，實現(xiàn)主要辦公區(qū)、重點作業(yè)區(qū)域網(wǎng)絡全覆蓋。應對工業(yè)網(wǎng)絡進行改造，鼓勵有條件的企業(yè)開展IPv6、5G、NB-IoT等新型技術(shù)的規(guī)?；囼灪蛻貌渴稹９膭钇髽I(yè)配備高系統(tǒng)容量、高傳輸速率、多容錯機制、低延時的高性能網(wǎng)絡設備，采用分布式工業(yè)控制網(wǎng)絡，建設基于軟件定義的敏捷網(wǎng)絡，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源優(yōu)化配置。3.6.1.2數(shù)字化要求應對貴金屬冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)涉及的物料、設備和產(chǎn)品等資產(chǎn)進行標準的數(shù)字化描述和數(shù)字化模型的建立，使所有資產(chǎn)都可在整個生命周期中被平臺識別、交互、實施、驗證和維護，貴金屬智能冶煉系統(tǒng)數(shù)字化建立規(guī)范應符合GB/T39116、GB/T39117、GB/T50174的相關(guān)要求。智能工廠數(shù)字化主要內(nèi)容如下：a）生產(chǎn)裝備的數(shù)字化：智能工廠的生產(chǎn)裝備、檢測儀表等需具備數(shù)字化感知能力、自我管理能力、通信能力，參數(shù)設定與顯示具備人機交互能力；應建立裝備數(shù)字化模型，具備開展基于三維仿真、數(shù)字孿生技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)；b）生產(chǎn)管理的數(shù)字化：生產(chǎn)裝備、工具、產(chǎn)品、原輔料等生產(chǎn)資源以及生產(chǎn)批次號、工單號、工藝單、質(zhì)檢單生產(chǎn)過程管理信息基于編碼、可識別的對象信息或?qū)傩缘臄?shù)字化；c）生產(chǎn)過程數(shù)字化：生產(chǎn)過程工藝參數(shù)、設備狀態(tài)、產(chǎn)品狀態(tài)、能源消耗、危廢排放等信息的數(shù)字化。3.6.1.3智能化要求應具有能夠感知和存儲外部信息的能力，即整個生產(chǎn)系統(tǒng)在各種輔助設備的幫助下可以自動地監(jiān)控生產(chǎn)流程，并能夠及時捕捉到產(chǎn)品在整個生產(chǎn)過程中的各種狀態(tài)信息，對信息進行分析、計算、比較、判斷與聯(lián)想，實現(xiàn)感知、執(zhí)行與控制決策的閉環(huán)。具體要求如下：a）智能化生產(chǎn)裝備：應根據(jù)自身需求選用智能化裝備，包括但不限于機器人、機械臂、AGV、RGV、智能行車機器組合智能裝備；應設計、選用基于新的檢測技術(shù)、機器視覺、數(shù)字化、人工智能升級版的數(shù)字化、智能化生產(chǎn)裝備；應設計選用綠色、節(jié)能、數(shù)字化、智能化的動力、公輔設備設施；b）生產(chǎn)過程控制智能化：企業(yè)應推進生產(chǎn)過程的數(shù)字化、智能化升級改造工作，逐步實現(xiàn)生產(chǎn)控制基于實時數(shù)據(jù)和模型的自學習、自適應；c）生產(chǎn)管理智能化：應利用大數(shù)據(jù)、機器學習等新技術(shù)開展基于生產(chǎn)工藝參數(shù)、設備狀態(tài)、產(chǎn)品狀態(tài)、能源消耗、運營成本、生產(chǎn)安全、危廢排放、環(huán)境狀態(tài)等數(shù)據(jù)創(chuàng)新研究，推進企業(yè)生產(chǎn)管理及生產(chǎn)控制模型優(yōu)化、迭代升級；e）設計智能化：應推進采用大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、人工智能等新技術(shù)開展產(chǎn)品設計開發(fā)、工藝設計優(yōu)化、流程優(yōu)化升級等設計數(shù)字化、智能化工作；3.6.1.4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要求應建設貴金屬冶煉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)的采集、匯聚、分析和服務體系，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與企業(yè)生產(chǎn)管理深度融合發(fā)展，促進資源的泛在連接、彈性供給和優(yōu)化配置。要求如下：a）平臺建設應符合國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系結(jié)構(gòu)規(guī)范和行業(yè)智能工廠建設指南總體結(jié)構(gòu)要求；b）基礎(chǔ)設施層應建設公有+私有的混合云基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)網(wǎng)絡、計算、存儲資源的池化管理，為平臺用戶提供彈性、經(jīng)濟、安全、可靠、高效的基礎(chǔ)設施服務；c）平臺層應建設應通用PaaS平臺資源部署和管理、工業(yè)數(shù)據(jù)管理與服務、工業(yè)模型管理與服務、工業(yè)數(shù)據(jù)化工具、工業(yè)應用開發(fā)環(huán)境、人機交互支持等子項模塊集群，子項模塊集群中功能配置不低于或少于國家標準要求：數(shù)據(jù)平臺應可一統(tǒng)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建單源單版主數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)繁、雜、散的老、大、難問題；模型平臺應可融合機理模型、數(shù)字算法模型等，以獲取深度洞察，解決建模難、用模難和管模難問題；建設企業(yè)數(shù)字孿生體標準體系，實現(xiàn)數(shù)字孿生體的定義和配置，實現(xiàn)一次建模，多處復用。通過數(shù)字孿生體理論和技術(shù)將復雜工業(yè)現(xiàn)場標準化，驅(qū)動跨流程、跨工序、跨業(yè)務數(shù)據(jù)自動化流動；工業(yè)數(shù)據(jù)化工具應具備支持企業(yè)在設計、生產(chǎn)、管理、服務、大數(shù)據(jù)分析等應用場景下快速建模、便捷部署、迭代升級等能力，可支持企業(yè)進行工藝質(zhì)量優(yōu)化、設備動態(tài)分析、安全預測分析等大數(shù)據(jù)分析應用；建設統(tǒng)一的基于DevOps的應用開發(fā)環(huán)境，作為開發(fā)運維環(huán)境，支撐工業(yè)應用，將洞察轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的行動。d）應用層應建設應設計APP、生產(chǎn)APP、管理APP、服務APP、大數(shù)據(jù)分析APP、智慧廠區(qū)APP、遠程集控APP等應用模塊子群，應用子項集群中功能建設可根據(jù)企業(yè)自身需求進行規(guī)劃建設、逐步豐富。企業(yè)應逐步探索建立以下模型：人員安全行為識別：基于人工智能技術(shù)的圖像視覺解決方案，人員安全主要涉及安全區(qū)管控、安全帽識別、動作捕捉、疲勞識別等；關(guān)鍵部件生命周期預測模型:利用機器學習的技術(shù)，通過關(guān)鍵部件生命特征的數(shù)據(jù)累積和特征標簽檔案建立，訓練機器預測模型，并通過其他特征數(shù)據(jù)的驗證優(yōu)化；關(guān)鍵工序質(zhì)量預測模型:分析工序質(zhì)量影響因子群，列舉影響因子特征，通過建立機理模型展示質(zhì)量影響趨勢，工序質(zhì)量預測中包括常用的回歸模型、混合回歸模型以及深度學習等；各工序最優(yōu)工藝模型:通過機臺大數(shù)據(jù)的分析，對機臺的生產(chǎn)規(guī)格、機臺效率、機臺能耗、產(chǎn)品質(zhì)量等因素的綜合判定，通過回歸分析、機器學習等手段實現(xiàn)最優(yōu)工藝參數(shù)模型建立。d）建設面向信息安全防護，提供從云、企、端全方位的信息安全防護方案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、信息安全和物理安全等保障安全自主可控。3.6.1.5組織建設要求應建立企業(yè)數(shù)字化、智能化的職能部門，專項推進企業(yè)的數(shù)字化、智能化工作；加強組織領(lǐng)導企業(yè)數(shù)字化、智能化管理的負責人應為負責企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主要領(lǐng)導。應加大人才引進和復合型人才的培養(yǎng)，實現(xiàn)貴金屬智能冶煉系統(tǒng)的運營與維護。3.6.1.6運營維護要求應建立貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)日常運營與維護的作業(yè)規(guī)范，包括人、機、物的有序協(xié)同、生產(chǎn)連貫性運營管理機制、系統(tǒng)平臺業(yè)務功能與性能檢查、以及工藝、質(zhì)量、設備、能源等模塊的日常巡查與應急處理機制。3.6.1.7標準體系要求應在遵循貴金屬冶煉企業(yè)已發(fā)布的相關(guān)標準規(guī)范的基礎(chǔ)上，建立包含但不限于如下所列標準和規(guī)范體系：a）數(shù)據(jù)編碼規(guī)則；b）工藝流程標準；c）數(shù)據(jù)治理規(guī)范；d）數(shù)據(jù)使用規(guī)范；e）數(shù)據(jù)管理規(guī)程。3.6.1.8安全體系要求風險評估：應進行智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)建設及運行過程中的危險分析與風險評估。網(wǎng)絡安全：應具備智能化系統(tǒng)安全防護設計、數(shù)字化生產(chǎn)安全管控方案。貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸應符合GB/T18336、GB/T20269、GB/T20270、GB/T20271、GB/T22239、GB/T26802等相關(guān)標準要求。3.6.2功能要求3.6.2.1智能感知應覆蓋設備、工藝、質(zhì)量、能源、安全、環(huán)境等場景，通過集成傳感、測量、檢測、計算、通信、控制等信息，實現(xiàn)設備、物料、生產(chǎn)過程、產(chǎn)品質(zhì)量、安全環(huán)境的實時感知。宜包括如下四個方面：a）對貴金屬冶煉生產(chǎn)過程檢測系統(tǒng)宜增設智能在線檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)原料處理與輸送、浸出、熔煉、吹煉、萃取、電解精煉、澆鑄、尾氣處理、打標以及冶煉過程中中間物料檢測的智能化。b）對貴金屬冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)宜通過自動化改造、增設智能在線感知儀器儀表和智能化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)在浸出槽、壓濾機、電解槽、反應釜、熔煉爐等設備生產(chǎn)工藝參數(shù)數(shù)字化安全管理，對工藝運維參數(shù)全面監(jiān)控，關(guān)鍵參數(shù)閾值報警。c）實現(xiàn)生產(chǎn)車間、庫房、機房以及重大危險源等重點部位實時狀況監(jiān)測。d）實現(xiàn)對生產(chǎn)場所中的物料流轉(zhuǎn)、人員活動、能量轉(zhuǎn)換等行為或狀態(tài)的監(jiān)測。e）應實現(xiàn)貴金屬生產(chǎn)現(xiàn)場進出入智能治安管理系統(tǒng)，實現(xiàn)預約、安全培訓、人臉識別、車輛識別、防盜檢測、智能報警等過程的一體化功能。3.6.2.2過程自動化通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等手段，基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)對貴金屬冶煉全過程進行控制優(yōu)化調(diào)整，實現(xiàn)生產(chǎn)過程穩(wěn)定可靠、產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化、資源最優(yōu)配置。鼓勵企業(yè)以生產(chǎn)自動化控制系統(tǒng)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)貴金屬冶煉生產(chǎn)過程中原料運輸、浸出/萃取、熔煉/吹煉、電解、澆鑄、打標等關(guān)鍵工序或流程的自動化，結(jié)合工藝流程實際情況，采用機理建模、數(shù)字仿真及人工智能等多種手段，建設智能優(yōu)化控制系統(tǒng)。貴金屬智能冶煉生產(chǎn)系統(tǒng)自動化控制網(wǎng)絡安全系統(tǒng)應符合GB/T33009相關(guān)要求，并滿足以下功能要求：a）可實現(xiàn)原料運輸和處理的實時控制，實時對物料輸入與生產(chǎn)過程進行智能自動化調(diào)整。b）火法冶煉過程宜實現(xiàn)對冶煉爐的自動化控制，采用規(guī)則模型，實現(xiàn)物料與熔劑加入、反應溫度、攪拌速率、反應時間與爐內(nèi)物質(zhì)分析檢測變化過程的實時聯(lián)鎖控制。c）濕法冶煉過程應實現(xiàn)各反應階段中間物料實時在線檢測分析，實現(xiàn)浸出、萃取、過濾等反應過程中間物料轉(zhuǎn)移、反應條件控制、反應物質(zhì)添加等過程的協(xié)同操作。d）電解精煉過程中應實現(xiàn)全過程自動化控制，實現(xiàn)陽極吊裝、陰極刮板在線自動操作，并可實現(xiàn)電解液溫度、電解液循環(huán)的協(xié)同控制。e）澆鑄、打標過程中應采用自動化生產(chǎn)設備，實現(xiàn)金、銀產(chǎn)品的自動化澆鑄和實時打標操作。3.6.2.3數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制通過全面集成先進控制技術(shù)、數(shù)字驅(qū)動技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采用全面監(jiān)控、數(shù)字化、智能控制等手段，實時獲取全生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)集中監(jiān)控、設備的自動控制以及異常報警提醒等功能，減少現(xiàn)場操作人員和巡檢人員，達到提高產(chǎn)量和質(zhì)量、降低成本和勞動強度、保障生產(chǎn)安全等目的。數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)應符合Q/SBK005的相關(guān)要求并具備以下功能：a）設備狀態(tài)采集：能實時監(jiān)控生產(chǎn)線上各設備的運行狀態(tài)，對現(xiàn)場終端及自動化設備的工作狀態(tài)等信息進行采集，并對故障狀態(tài)日志進行統(tǒng)計與展示，實時顯示現(xiàn)場出現(xiàn)的各種電控設備的故障及報警，并對數(shù)據(jù)進行保存與處理；b）生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集：通過與生產(chǎn)線集成，從貴金屬冶煉各生產(chǎn)工序原料、中間物料、中間產(chǎn)品等信息數(shù)據(jù)采集，獲取生產(chǎn)實時狀態(tài)；c）質(zhì)量數(shù)據(jù)采集：能夠?qū)淤|(zhì)量檢測裝置完成監(jiān)控點數(shù)據(jù)采集，以及對接終端系統(tǒng)完成人工檢驗錄入的數(shù)據(jù)采集；d）工藝數(shù)據(jù)采集：能夠?qū)崟r采集各個設備的關(guān)鍵冶煉工藝參數(shù)，并將各產(chǎn)品與其生產(chǎn)工藝進行綁定歸檔，實現(xiàn)對殘次品進行質(zhì)量分析與追溯，輔助優(yōu)化各設備的生產(chǎn)工藝，從而達到優(yōu)化生產(chǎn)和提高產(chǎn)品合格率的目標；e）關(guān)鍵物料信息采集：可以通過連接現(xiàn)場的掃碼設備或者通過數(shù)據(jù)錄入方式采集產(chǎn)品的關(guān)鍵物料信息，并將關(guān)鍵物料信息與產(chǎn)品進行綁定。3.6.2.4生產(chǎn)管理生產(chǎn)計劃管理：根據(jù)原料情況，應能夠自動計算所需資源的數(shù)量和時間，集成供應鏈系統(tǒng)，實現(xiàn)原材料、人力、設備等資源的有效管理和分配。工藝過程管理：工藝設計：設計和優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程的過程，通過計算機仿真生成生產(chǎn)工藝流程圖、生產(chǎn)工藝參數(shù)和相關(guān)工藝文件，過程管理：監(jiān)控和控制生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)，自動收集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，包括機器狀態(tài)、原材料消耗、生產(chǎn)數(shù)量等信息，可實現(xiàn)周期過程生產(chǎn)工藝的預設定與生產(chǎn)過程中的實時優(yōu)化決策，完成生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)過程、檢測分析的智能調(diào)動管理，實現(xiàn)生產(chǎn)管理和統(tǒng)計報表的自動輸出。生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析：可實現(xiàn)工藝與熱工工程基礎(chǔ)技術(shù)分析，通過計算熔煉過程的元素分析與物料平衡、熱量分布與熱平衡，可實現(xiàn)冶煉過程的物料與熱量流向數(shù)據(jù)智能分析，智能化應用平臺對周期性生產(chǎn)過程提出改進策略?？蓪崿F(xiàn)生產(chǎn)指標實時動態(tài)分析，對主要技術(shù)經(jīng)濟指標金銀回、直收率進行動態(tài)分析，繪出生產(chǎn)指標波動圖、控制圖、散布圖、直方圖等，隨時了解生產(chǎn)狀態(tài)，分析影響生產(chǎn)指標的因素，改進生產(chǎn)條件和工藝。3.6.2.5設備管理設備日常管理：設備管理是對設備壽命周期全過程的管理，包括選擇設備、正確使用設備、維護修理設備以及更新改造設備全過程的管理工作。應建立設備管理系統(tǒng)，系統(tǒng)應與ERP，MES等系統(tǒng)實現(xiàn)信息交互，應能配合其他系統(tǒng)實現(xiàn)排產(chǎn)、和生產(chǎn)調(diào)度。應對關(guān)鍵生產(chǎn)設備、關(guān)系到多個車間或整個工廠的設備，如供源設備、熔煉爐、電解槽、澆鑄機、安全檢測設備等進行實時狀態(tài)監(jiān)測，并符合GB/T37942-2019相關(guān)要求。宜對運行狀態(tài)進行建模分析，給出設備運行趨勢預測曲線。應根據(jù)設備類型制定相應的周期性維護計劃，并按計劃對設備進行維護，將維護信息以數(shù)字化的方式進行歸檔。宜根據(jù)設備運行趨勢曲線制定有針對性的預測性維護方案，及時發(fā)現(xiàn)設備運行的潛在異常情況并進行維護管理。宜建立基于知識庫的故障診斷系統(tǒng)，及時準確的發(fā)現(xiàn)診斷故障，并給出故障解決方案，宜提供專家遠程診斷功能以有效解決偶發(fā)的、系統(tǒng)不能正確診斷的復雜故障。3.6.2.6生命周期管理指對設備從采購、安裝、調(diào)試、生產(chǎn)、維護、更新到報廢的全過程進行管理。在設備生命周期管理中，通過對設備信息的采集和分析，全面了解設備的使用情況和技術(shù)狀況，為生產(chǎn)計劃和設備更新提供數(shù)據(jù)支持。3.6.2.7設備健康管理指對設備運行狀態(tài)和健康狀況進行監(jiān)控和分析，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施解決。主要包括以下方面：a）設備數(shù)據(jù)采集：采集設備運行狀態(tài)、溫度、濕度、振動等數(shù)據(jù)，建立設備健康狀況的數(shù)據(jù)模型；b）設備健康分析：對設備數(shù)據(jù)進行分析，判斷設備的健康狀況，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施解決；c）設備預測維護：通過對設備健康狀態(tài)的預測，提前進行維護，降低維護成本和生產(chǎn)損失；d）設備故障診斷：對設備故障進行診斷，快速定位問題，并采取措施解決。3.6.3質(zhì)量管理應建立數(shù)字化的質(zhì)量檔案，實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量記錄，保證各環(huán)節(jié)的可追溯性，產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)管理應符合GB/T35119相關(guān)要求。宜使用在線質(zhì)量檢測的方式，實時采集質(zhì)量數(shù)據(jù)。宜構(gòu)建質(zhì)量管理信息系統(tǒng)，實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)信息化、質(zhì)量管理信息化和數(shù)據(jù)信息共享等。通過使用智能化的檢測設備和技術(shù)，在生產(chǎn)過程中對產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)控和檢測。這個過程包括從原材料到最終產(chǎn)品的檢查和測試，可檢測的項目包括外觀、成分、重量等應可通過產(chǎn)品序列號或批次碼查詢該產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中發(fā)生的所有質(zhì)量問題,包括質(zhì)量記載信息、超差跟蹤信息、不合格審核信息和報廢信息等,也可通過單據(jù)的穿透功能查詢當時單據(jù)記錄的明細信息,對該批次產(chǎn)品所有過程的歷史記錄進行跟蹤分析,得到產(chǎn)品全過程的質(zhì)量問題分析。應建立實驗室管理系統(tǒng)，能夠完成實驗室樣品登記、任務分配、實驗分析、結(jié)果審核以及報告發(fā)布管理，將實驗室的業(yè)務流程、環(huán)境、人員、儀器設備、標物標液、化學試劑、標準方法、文件記錄、客戶管理等因素有機結(jié)合，包括實驗室設備的維護和校準、實驗室數(shù)據(jù)的采集及管理等方面。4標準中涉及專利的情況本標準不涉及專利問題。5預期達到的社會效益情況5.1項目的必要性2018年，中央經(jīng)濟工作會議提出了“加大制造業(yè)技術(shù)改造和設備更新，加快5G商用步伐，加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設施建設”的工作要求。為了切實推進有色金屬企業(yè)智能升級，國家相繼頒布了《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《智能制造工程實施指南》等相關(guān)政策。有色金屬工業(yè)是制造業(yè)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一，是實現(xiàn)制造強國的重要支撐。進入新世紀以來，我國有色金屬工業(yè)發(fā)展迅速，基本滿足了經(jīng)濟社會發(fā)展和國防科技工業(yè)建設的需要。但與世界強國相比，在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、質(zhì)量效益、智能發(fā)展、資源保障等方面仍有一定差距。貴金屬在地殼中的儲量稀少，含量極低，價格昂貴，且應用廣泛，所以對貴金屬的提取尤為重要，由于其理化特性，除作飾物和貨幣外，在工業(yè)、電子信息、航天、軍工等領(lǐng)域也得到廣泛的應用。結(jié)合我國貴金屬冶煉多元素資源共生、原料品質(zhì)波動大、冶煉工藝復雜等特點，貴金屬對新技術(shù)的發(fā)展起著原來越大的作用。在企業(yè)已有自動化、信息化建設基礎(chǔ)上，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)在貴金屬冶煉工廠的應用，實現(xiàn)生產(chǎn)、設備、能源、物流等資源要素的數(shù)字化匯聚、網(wǎng)絡化共享和平臺化協(xié)同，具備在工廠層面全要素數(shù)據(jù)可視化在線監(jiān)控、實時自主聯(lián)動平衡和優(yōu)化的能力，建成集全流程自動化產(chǎn)線、綜合集成信息管控平臺、實時協(xié)同優(yōu)化的智能生產(chǎn)體系、精細化能效管控于一體的綠色、安全、高效的貴金屬智能冶煉工廠，促進企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展，提升企業(yè)的綜合競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。貴金屬智能冶煉控制系統(tǒng)的建設是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云、邊、端構(gòu)架，將企業(yè)大量基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息系統(tǒng)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)源，應用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)提升信息系統(tǒng)，解決貴金屬冶煉過程中工藝控制不穩(wěn)定、設備故障發(fā)生的復雜性等問題。縱觀國內(nèi)外貴金屬冶煉處理技術(shù)的發(fā)展軌跡，國內(nèi)技術(shù)水平與國外的差距主要表現(xiàn)在自動化控制水平和工藝細化細分兩個方面。而國內(nèi)工藝細化細分不夠的主要原因是控制水平達不到相應的進度，工藝細分起不到相應的效果，只憑經(jīng)驗操作，粗放管理。盡管冶金工程技術(shù)人員對工藝條件及工藝裝備進行了改進，金銀直收率有所提高，生產(chǎn)成本降低，伴生金屬綜合利用率提高，勞動條件有所改善。但不能完全克服金銀直收率低、環(huán)境污染等缺點。近年來，工藝研究改進的重點是：強化和改善工藝條件，提高金銀直收率，改進設備及加強綜合回收，減少環(huán)境污染。所以制約國內(nèi)貴金屬冶煉發(fā)展水平的關(guān)鍵在于智能控制技術(shù)應用研究較少，水平較低，因此應大力推廣智能冶煉控制系統(tǒng)，不僅有利用冶金新技術(shù)的應有，也有利于貴金屬冶煉技術(shù)、裝備水平的整體提高。通過制定有色金屬行業(yè)貴金屬智