社區(qū)綜合能源系統(tǒng)調(diào)度與優(yōu)化

內(nèi)容為AI生成，可能不準(zhǔn)確，請(qǐng)謹(jǐn)慎參考社區(qū)綜合能源系統(tǒng)調(diào)度與優(yōu)化回答社區(qū)綜合能源系統(tǒng)調(diào)度與優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜且多方面的研究領(lǐng)域，涉及多種技術(shù)和策略。以下是對(duì)該領(lǐng)域的詳細(xì)分析：社區(qū)綜合能源系統(tǒng)（IES）的優(yōu)化調(diào)度通?？紤]需求響應(yīng)，以提高系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性和用戶滿意度。例如，劉蓉暉的研究提出了一個(gè)兩階段優(yōu)化調(diào)度模型，該模型整合了可控負(fù)荷和風(fēng)電機(jī)組出力等信息，旨在通過(guò)日前調(diào)度分析各類可調(diào)度資源，從而實(shí)現(xiàn)更高效的能源管理[1]。此外，還有研究提出了基于模糊隸屬度函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型，以經(jīng)濟(jì)、低碳和居民需求側(cè)響應(yīng)為綜合目標(biāo)[4]。智慧社區(qū)能源管理系統(tǒng)利用先進(jìn)的技術(shù)手段，通過(guò)數(shù)字和智能手段實(shí)現(xiàn)社區(qū)能源的綜合監(jiān)測(cè)和精細(xì)管理。這不僅提高了能源利用效率，還為居民提供了更可靠、更高效的能源服務(wù)，促進(jìn)了社區(qū)綠色、低碳的發(fā)展[2]。多能互補(bǔ)耦合被認(rèn)為是解決供需關(guān)系、提高能源利用效率的有效途徑。在優(yōu)化調(diào)度中，考慮用戶滿意度和多能需求是提高多能互補(bǔ)耦合的最有效方法之一?；谟脩羝玫碾p層優(yōu)化模型可以有效提升系統(tǒng)的整體性能[5]。分布式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略在社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中也得到了廣泛應(yīng)用。例如，基于主從博弈的分布式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略能夠引導(dǎo)分布式供能系統(tǒng)參與電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，并鼓勵(lì)中小型社區(qū)用戶科學(xué)用能[16][21]。在碳中和背景下，社區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化策略研究重點(diǎn)包括風(fēng)力、光伏等新能源的接入，儲(chǔ)電儲(chǔ)熱設(shè)備的投入，以及低碳綠色建筑等相關(guān)方面。這些措施有助于實(shí)現(xiàn)社區(qū)能源系統(tǒng)的去碳化[18]。針對(duì)綜合能源系統(tǒng)中的不確定性問(wèn)題，一些研究提出了基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃（CCP）的隨機(jī)模型和自適應(yīng)遺傳算法等方法，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度[19]。此外，基于廣義儲(chǔ)能的不確定優(yōu)化調(diào)度策略也被提出，以應(yīng)對(duì)源荷雙側(cè)不確定性帶來(lái)的挑戰(zhàn)[20]。社區(qū)綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度不僅關(guān)注經(jīng)濟(jì)性，還強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的可靠性和靈活性。例如，基于EIoT（能源物聯(lián)網(wǎng)）的社區(qū)微電網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法考慮了不同類型能源源的輸出安排，并通過(guò)優(yōu)化算法獲得最優(yōu)配置參數(shù)，以提高系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟(jì)性[30]。社區(qū)綜合能源系統(tǒng)的調(diào)度與優(yōu)化是一個(gè)多維度、多層次的研究領(lǐng)域，涉及需求響應(yīng)、智慧管理、多能互補(bǔ)、分布式協(xié)同、低碳發(fā)展以及應(yīng)對(duì)不確定性的多種策略和技術(shù)手段。這些研究和實(shí)踐為實(shí)現(xiàn)高效、可靠和可持續(xù)的社區(qū)能源管理提供了重要的理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中需求響應(yīng)與優(yōu)化調(diào)度模型的最新研究進(jìn)展是什么？社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中需求響應(yīng)與優(yōu)化調(diào)度模型的最新研究進(jìn)展主要集中在以下幾個(gè)方面：研究者們提出了包含多個(gè)利益相關(guān)者的兩階段調(diào)度優(yōu)化模型，以應(yīng)對(duì)智能社區(qū)中的多樣化能源需求。這種模型考慮了分布式光伏電源、共享儲(chǔ)能和可控負(fù)載等因素，旨在實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的能源調(diào)度[46]。一些研究建立了基于需求側(cè)電、熱可控負(fù)荷的三類負(fù)荷響應(yīng)模型。這些模型能夠更好地適應(yīng)不同類型的負(fù)荷變化，并通過(guò)數(shù)學(xué)建模來(lái)優(yōu)化能源系統(tǒng)的運(yùn)行[47]。針對(duì)含電-熱-冷-氣子系統(tǒng)的綜合能源系統(tǒng)，研究者們構(gòu)建了包含燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電系統(tǒng)、儲(chǔ)能和需求側(cè)響應(yīng)模型的數(shù)學(xué)模型。該模型通過(guò)協(xié)同響應(yīng)電、熱、冷、氣等多類型能源需求，優(yōu)化負(fù)荷曲線，降低系統(tǒng)能耗并減少CO2排放[48][49]。研究者們還關(guān)注了用戶側(cè)柔性負(fù)荷的需求響應(yīng)能力，并提出了考慮用戶用電靈活性的社區(qū)能源系統(tǒng)日前雙層優(yōu)化調(diào)度框架。在這種框架下，用戶的靈活用電設(shè)備通過(guò)控制器與社區(qū)能源運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行信息傳遞，實(shí)現(xiàn)雙向互動(dòng)[31][31]。在綜合能源系統(tǒng)中，需求側(cè)響應(yīng)被進(jìn)一步拓展為綜合需求響應(yīng)（IDR），即通過(guò)調(diào)節(jié)用戶的冷熱電等多類型能源需求來(lái)優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)行。現(xiàn)有文獻(xiàn)從博弈論和彈性矩陣的角度開(kāi)展了相關(guān)研究，提出了多種綜合需求響應(yīng)模型，并通過(guò)主從博弈的方法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度[52]。最新的研究還結(jié)合了碳交易機(jī)制，提出了考慮需求響應(yīng)和碳交易的綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度模型。這種模型不僅關(guān)注能源的高效利用，還考慮了碳排放成本，以實(shí)現(xiàn)更經(jīng)濟(jì)和環(huán)保的能源管理[50]。社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中需求響應(yīng)與優(yōu)化調(diào)度模型的研究正在向多階段優(yōu)化、多類型負(fù)荷響應(yīng)、低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度、用戶側(cè)柔性負(fù)荷管理以及綜合需求響應(yīng)等多個(gè)方向發(fā)展。智慧社區(qū)能源管理系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)能源的綜合監(jiān)測(cè)和精細(xì)管理？智慧社區(qū)能源管理系統(tǒng)通過(guò)集成多種先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源的綜合監(jiān)測(cè)和精細(xì)管理。首先，系統(tǒng)會(huì)對(duì)社區(qū)內(nèi)的配電、照明、電梯、空調(diào)、供熱和給排水等能源使用情況進(jìn)行集中監(jiān)測(cè)[66]。這些數(shù)據(jù)會(huì)被實(shí)時(shí)采集并傳輸?shù)轿飿I(yè)管理大屏，形成能耗的分類、分項(xiàng)和分區(qū)可視化，從而實(shí)現(xiàn)社區(qū)能耗的在線監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析[66]。此外，智慧社區(qū)能源管理系統(tǒng)還具備能源優(yōu)化調(diào)度、能效分析與診斷、能源智能運(yùn)維等功能[67]。這些功能支持多種類型能源數(shù)據(jù)的接入，并利用分布式計(jì)算技術(shù)如Hadoop進(jìn)行處理[67]。通過(guò)智能化系統(tǒng)，可以監(jiān)測(cè)、控制和調(diào)節(jié)能源使用，減少能源浪費(fèi)和環(huán)境負(fù)擔(dān)[68]。系統(tǒng)還可以對(duì)接財(cái)務(wù)系統(tǒng)、ERP、MES、DCS等第三方系統(tǒng)，滿足各類用戶在能源管理上的需求[69]。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源使用情況，系統(tǒng)能夠精確控制各個(gè)電器設(shè)備的能源消耗，從而提高能源利用效率[70]。多能源互補(bǔ)耦合在社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用案例有哪些？多能源互補(bǔ)耦合在社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用案例包括以下幾個(gè)方面：分布式光伏、太陽(yáng)能光熱、風(fēng)力發(fā)電等清潔能源的綜合利用：西電寶雞電器生活區(qū)智慧能源島示范項(xiàng)目充分利用了多種清潔能源，通過(guò)優(yōu)化配比及互補(bǔ)，降低用能成本，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，并為園區(qū)提供“電、熱、汽”三聯(lián)供的系統(tǒng)解決方案[112]。天然氣冷熱電三聯(lián)供與分布式可再生能源結(jié)合：江蘇鹽城某園區(qū)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃實(shí)例展示了如何通過(guò)天然氣冷熱電三聯(lián)供、分布式可再生能源和智能微電網(wǎng)等方式促進(jìn)可再生能源消納，提高能源系統(tǒng)的綜合效率[104]。氫能及多能耦合供熱設(shè)備的應(yīng)用：在陜西省西安市的一個(gè)大型社區(qū)中，采用了中深層地?zé)帷⑻烊粴鉄崴畽C(jī)組和煙氣源熱泵等多種能源系統(tǒng)進(jìn)行供暖。這些系統(tǒng)優(yōu)先使用中深層地?zé)幔⒃诟叻迤诤秃淦谕ㄟ^(guò)天然氣熱水機(jī)組和煙氣源熱泵補(bǔ)充能源供應(yīng)[107]?；趯?shí)時(shí)碳強(qiáng)度評(píng)估的低碳需求響應(yīng)機(jī)制：通過(guò)設(shè)計(jì)基于實(shí)時(shí)碳強(qiáng)度評(píng)估的低碳需求響應(yīng)機(jī)制，引導(dǎo)用戶通過(guò)多能互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)碳減排和新能源消納。建立了綜合能源系統(tǒng)供給側(cè)調(diào)度模型和用戶側(cè)響應(yīng)模型，通過(guò)供需雙側(cè)的多能耦合和供需互動(dòng)實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[59]。Sonnen試點(diǎn)社區(qū)：德國(guó)企業(yè)Sonnen發(fā)起的Sonnen試點(diǎn)社區(qū)，通過(guò)中央軟件連接并跟蹤所有社區(qū)成員以平衡能源供應(yīng)和需求。用戶的富余電能進(jìn)入一個(gè)虛擬的能源庫(kù)，在其他成員因惡劣天氣而無(wú)法產(chǎn)生足夠的電能時(shí)提供電能服務(wù)[106]。分布式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略在社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中的實(shí)際效果如何？分布式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略在社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中的實(shí)際效果可以從多個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估。這種策略通過(guò)主從博弈模型實(shí)現(xiàn)了多主體間的最優(yōu)交互，提高了能源效率并降低了風(fēng)險(xiǎn)?；谥鲝牟┺牡姆植际絽f(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略將綜合能源銷售商作為領(lǐng)導(dǎo)者，而其他運(yùn)營(yíng)商如新能源冷熱電聯(lián)供運(yùn)營(yíng)商和負(fù)荷聚合商作為跟隨者[124]。這種結(jié)構(gòu)利用Stackelberg均衡理論，結(jié)合遺傳算法和二次規(guī)劃求解問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)各方在追求目標(biāo)最優(yōu)時(shí)的交互策略[123][127]。此外，該策略還結(jié)合了CCHP系統(tǒng)和電價(jià)策略，通過(guò)Matlab實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化算法來(lái)提高能源效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，并促進(jìn)新能源的使用[126]。具體算例驗(yàn)證了該方法的有效性，表明其能夠合理分配電能并降低費(fèi)用[130]。針對(duì)社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中的不確定性問(wèn)題，目前有哪些有效的優(yōu)化調(diào)度策略？針對(duì)社區(qū)綜合能源系統(tǒng)中的不確定性問(wèn)題，目前有多種有效的優(yōu)化調(diào)度策略：雙層優(yōu)化配置模型：該模型考慮負(fù)載、可再生能源發(fā)電量和能源價(jià)格的不確定性，并以年度投資成本和運(yùn)行成本為目標(biāo)。通過(guò)粒子群優(yōu)化算法和區(qū)間線性規(guī)劃方法，獲得系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)解，從而減少系統(tǒng)成本波動(dòng)[147]。日前雙層優(yōu)化調(diào)度框架：利用用戶側(cè)的電需求響應(yīng)能力參與社區(qū)綜合能源系統(tǒng)調(diào)度策略的制定，構(gòu)建日前雙層優(yōu)化調(diào)度框架，以提高系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性[145]。復(fù)合協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行策略：基于日前、日內(nèi)滾動(dòng)和實(shí)時(shí)計(jì)劃的協(xié)同優(yōu)化策略，利用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)制定日前調(diào)度方案，并根據(jù)短期滾動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，最后利用超短期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)劃，以匹配實(shí)際負(fù)荷和可再生能源出力情況[32]。區(qū)間最優(yōu)調(diào)度方法：考慮多種不確定性的社區(qū)一體化能源系統(tǒng)采用區(qū)間最優(yōu)調(diào)度方法，通過(guò)區(qū)間數(shù)模型來(lái)處理不確定性因素，從而實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)健的調(diào)度決策[131]。腦圖相關(guān)事件事件名稱事件時(shí)間事件概述類型社區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究2021年至2024年多篇研究從不同角度探討了社區(qū)綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度，包括需求響應(yīng)、經(jīng)濟(jì)性、低碳性等方面的考慮。科研進(jìn)展智慧社區(qū)能源管理發(fā)展2023年12月13日通過(guò)先進(jìn)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)社區(qū)能源的綜合監(jiān)測(cè)和精細(xì)管理，促進(jìn)社區(qū)綠色、低碳發(fā)展。技術(shù)應(yīng)用居民社區(qū)綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度2022年12月28日構(gòu)建以滿意度最優(yōu)為目標(biāo)的調(diào)度模型，綜合考慮經(jīng)濟(jì)、低碳和居民需求側(cè)響應(yīng)潛力。科研進(jìn)展基于用戶側(cè)柔性負(fù)荷的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度算法研究2024年4月22日面向園區(qū)級(jí)區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的日前-實(shí)時(shí)兩階段經(jīng)濟(jì)性調(diào)度優(yōu)化模型?？蒲羞M(jìn)展多參與主體的社區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化能量管理方法研究未明確深入研究促進(jìn)能量共享并提高可再生能源消納率的社區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化能量管理方法?？蒲羞M(jìn)展中國(guó)社區(qū)能源管理系統(tǒng)（CEMS）行業(yè)示意圖及配套資料發(fā)布2023年6月29日發(fā)布了關(guān)于中國(guó)社區(qū)能源管理系統(tǒng)的行業(yè)示意圖及配套資料，旨在提高居民生活舒適性和安全可靠性。行業(yè)發(fā)展相關(guān)人物人物名稱概述類型劉蓉暉研究社區(qū)綜合能源系統(tǒng)調(diào)度與優(yōu)化的作者。研究者/學(xué)者肖龍海研究綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的作者。研究者/學(xué)者葉暢研究多能源系統(tǒng)不確定性下的優(yōu)化調(diào)度策略的作者。研究者/學(xué)者汪靜文在社區(qū)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)中強(qiáng)調(diào)綜合智慧能源系統(tǒng)的重要性的記者。記者/媒體人參考資料1.考慮需求響應(yīng)的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)兩階段優(yōu)化調(diào)度[作者：劉蓉暉·2021·被引用次數(shù)：3]2.智慧社區(qū)能源管理：構(gòu)建可持續(xù)、高效的能源未來(lái)-資訊中心[2023-12-13]3.基于MOHSA的智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度研究4.計(jì)及需求響應(yīng)的居民社區(qū)綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[2022-12-28]5.社區(qū)綜合能源服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度：考慮多能源需求響應(yīng)和用戶滿意度的雙層優(yōu)化模型,Energy-X-MOL6.PDF計(jì)及綜合需求響應(yīng)的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度-7.基于用戶側(cè)柔性負(fù)荷的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度算法...[2024-04-22]8.多參與主體的社區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化能量管理方法9.2023年中國(guó)社區(qū)能源管理系統(tǒng)（CEMS）行業(yè)示意圖及配套...[2023-06-29]10.一種低碳社區(qū)能源系統(tǒng)優(yōu)化控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程11.考慮動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)基于模型預(yù)測(cè)控制的...[2023-01-29]12.綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化數(shù)據(jù)來(lái)源《考慮需求響應(yīng)的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)兩階段優(yōu)化調(diào)度_劉蓉暉》_綜合能源系統(tǒng)調(diào)度的數(shù)據(jù)輸入和輸出csdn-CSDN博客[2024-08-17]13.考慮用戶側(cè)柔性負(fù)荷的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度-csdn博客14.統(tǒng)籌規(guī)劃運(yùn)行的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化配置策略,Energy-X-MOL15.考慮需求響應(yīng)的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)調(diào)度與優(yōu)化[2024-06-22]16.基于主從博弈的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)分布式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略[2024-05-24]17.考慮需求側(cè)可控負(fù)荷的含儲(chǔ)能社區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[2023-02-13]18.碳中和背景下社區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化策略研究19.基于CCP-AGABP雙層綜合能源系統(tǒng)調(diào)度策略[作者：肖龍?！?023]20.基于廣義儲(chǔ)能的多能源系統(tǒng)不確定優(yōu)化調(diào)度策略[作者：葉暢·被引用次數(shù)：13]21.基于主從博弈的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)分布式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略...[2023-07-29]22.綜合能源系統(tǒng)的調(diào)度策略算法[2024-05-17]23.基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新型電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化方法綜述24.基于博弈論的智慧社區(qū)能源管理方法研究25.【電力系統(tǒng)】考慮動(dòng)態(tài)能效的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略...[2024-05-06]26.綜合能源服務(wù)為未來(lái)社區(qū)插上智慧“翅膀”-人民日?qǐng)?bào)[2020-11-23]27.【電力系統(tǒng)】考慮柔性負(fù)荷的綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度附...[2023-03-28]28.智慧社區(qū)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)29.面向綜合能效的區(qū)域多能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略研究30.基于雙層優(yōu)化模型的社區(qū)微電網(wǎng)能量系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計(jì)31.考慮需求響應(yīng)和共享儲(chǔ)能的智慧社區(qū)能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度,Energy-X-MOL[2024-03-21]32.考慮需求側(cè)可控負(fù)荷的含儲(chǔ)能社區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[作者：周俊宇·2023]33.考慮需求側(cè)協(xié)同響應(yīng)的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度[2020-05-27]34.考慮需求側(cè)協(xié)同響應(yīng)的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度35.考慮用戶側(cè)柔性負(fù)荷的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度原創(chuàng)[2023-04-10]36.考慮需求響應(yīng)的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)兩階段優(yōu)化調(diào)度37.考慮用戶用電靈活性的社區(qū)能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化38.考慮冷熱電需求耦合響應(yīng)特性的園區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行策略研究39.基于混合整數(shù)非線性規(guī)劃的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化配置研究40.精細(xì)化能源管理系統(tǒng)41.精細(xì)化智能能源管理系統(tǒng)42.實(shí)現(xiàn)"碳中和"，智慧社區(qū)從何入手？-知乎專欄43.《國(guó)家工業(yè)節(jié)能技術(shù)應(yīng)用指南與案例（2021）》：智慧能源管控...[2022-01-21]44.智慧社區(qū)能源管理：優(yōu)化能源利用與節(jié)約[2024-03-22]45.能源管理系統(tǒng)-能耗管理系統(tǒng)-能效管理系統(tǒng)-ems能源系統(tǒng)|中設(shè)智控46.精細(xì)化用電能源管理系統(tǒng)47.共建智慧社區(qū)：園區(qū)能源管理系統(tǒng)在城市規(guī)劃中的作用[2024-04-13]48.解決方案_精細(xì)化能源管理系統(tǒng)49.多能流互補(bǔ)系統(tǒng)能量管理技術(shù)_中國(guó)能源研究會(huì)-Cers50.基于多能互補(bǔ)的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃案例分析51.典型案例｜太陽(yáng)能"光熱+"清潔能源戶用供暖項(xiàng)目-國(guó)家太陽(yáng)能光熱產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟52.綜合能源系統(tǒng)多能互補(bǔ)協(xié)調(diào)調(diào)度與控制53.氫能及多能耦合供熱設(shè)備研發(fā)與應(yīng)用案例54.能源綠色低碳轉(zhuǎn)型典型案例匯編55.課題組論文發(fā)表：多能互補(bǔ)的分布式能源系統(tǒng)－崇明案例研究56.優(yōu)秀綜合能源項(xiàng)目案例--西電綜合能源智慧服務(wù)系統(tǒng)-知乎57.綜合能源系統(tǒng)中多能源協(xié)同優(yōu)化方法研究58.多能互補(bǔ)微網(wǎng)系統(tǒng)解決方案及示范工程應(yīng)用項(xiàng)目59.基于實(shí)時(shí)碳強(qiáng)度評(píng)估的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)低碳...-Sjtu60.基于主從博弈的社區(qū)綜合能源系統(tǒng)分布式協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行策略-csdn博客[2024-04-25]61.基于主從