數(shù)學(xué)課前導(dǎo)引：回歸分析_第1頁
數(shù)學(xué)課前導(dǎo)引：回歸分析_第2頁
數(shù)學(xué)課前導(dǎo)引：回歸分析_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)必求其心得，業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得，業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得，業(yè)必貴于專精3。2回歸分析課前導(dǎo)引情景導(dǎo)入針對某工廠某產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本的資料進行線性回歸分析：月份產(chǎn)量(千件)x單位成本（元/件)yx2xy127341462372921634711628443739219546916276656825340合計21426791481思路分析：這是一個實際應(yīng)用的回歸分析問題，其實就是找出回歸方程，通過回歸方程來分析產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本的關(guān)系。解：設(shè)回歸直線方程y=b^x+a^，則==，==71,=79,=1481，所以代入公式,得b^=≈-1.818，a^=71-(—1。818)×≈77。36，故回歸直線方程為y^=77.36—1。82x;故回歸系數(shù)b的意義為:產(chǎn)量每增加1000件,產(chǎn)品的單位成本就降低1。82元.知識預(yù)覽1.a^與回歸系數(shù)b^的計算方法a^=____________，b^=________________.a與回歸系數(shù)b還可用列表的方法計算.2。對于變量x與y隨機抽取到的n對數(shù)據(jù)（x1,y1)，(x2,y2),…,（xn，yn），檢驗統(tǒng)計量是樣本相關(guān)系數(shù)r=_____________________________________________=。3。r的性質(zhì)r具有以下性質(zhì):｜r｜≤1,并且|r|越接近1,線性相關(guān)程度________；|r｜越接近0，線性相關(guān)程度_________。檢驗步驟如下:（1）作統(tǒng)計假設(shè)：x與y___________線性相關(guān)關(guān)系.（2）根據(jù)小概率0。05與n-2在附表中查出r的一個臨界值___________.（3）根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)計算公式算出_________的值。(4)作統(tǒng)計推斷。如果__________，表明有95%的把握認為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系.如果________,我們沒有理由拒絕原來的假設(shè).這時尋找回歸直線方程是毫無意義的。答案：1。—b^2.3。越強

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論