“城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)與裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)2024年度項(xiàng)目申報指南（征求意見稿）

1城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)與裝備"重點(diǎn)專項(xiàng)2024年度項(xiàng)目申報指南(征求意見稿)為落實(shí)“十四五”期間國家科技創(chuàng)新有關(guān)部署安排，國家重點(diǎn)研發(fā)計劃啟動實(shí)施“城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)與裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)。根據(jù)本重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案的部署，現(xiàn)發(fā)布2024年度項(xiàng)目申報指南（征求意見稿）。本重點(diǎn)專項(xiàng)總體目標(biāo)是：圍繞實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)可持續(xù)發(fā)展，在空間優(yōu)化、品質(zhì)提升、智慧運(yùn)維、綠色賦能、智能建造、低碳轉(zhuǎn)型等6個方面加強(qiáng)技術(shù)供給，突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論，研發(fā)核心技術(shù)裝備，為提升我國城市和建筑的功能品質(zhì)、實(shí)現(xiàn)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展提供創(chuàng)新科技體系支撐。2024年度指南部署堅持問題導(dǎo)向、重點(diǎn)突出的原則，圍繞空間優(yōu)化、品質(zhì)提升、智慧運(yùn)維、綠色賦能、智能建造和低碳轉(zhuǎn)型等6個方向，按照基礎(chǔ)前沿類、關(guān)鍵技術(shù)類、應(yīng)用示范類，擬啟動37個項(xiàng)目。示范項(xiàng)目鼓勵在國家可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)進(jìn)行應(yīng)用示范。本專項(xiàng)2024年度項(xiàng)目申報指南如下。21.1城市體檢評估、智能診斷及街區(qū)更新設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：針對城市多系統(tǒng)、多要素的復(fù)雜特征，研究社區(qū)、街區(qū)劃定方法，研究人居環(huán)境領(lǐng)域不同尺度的城市問題識別技術(shù)，研究城市體檢總體框架、指標(biāo)體系與標(biāo)準(zhǔn)值；研發(fā)城市體檢多模態(tài)數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)動態(tài)獲取及適配融合技術(shù)；研發(fā)住房、社區(qū)、街區(qū)、城區(qū)多尺度聯(lián)動量化評估與關(guān)鍵風(fēng)險識別技術(shù)；研究涵蓋社會、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)多維度的街區(qū)更新綜合價值評估技術(shù)；研發(fā)面向街區(qū)的更新要素譜系、多情景智能推演技術(shù)、精細(xì)化更新設(shè)計技術(shù)，開展街區(qū)更新“場景模擬-精細(xì)化設(shè)計-綜合價值評估”的技術(shù)集成及應(yīng)用示范；研發(fā)數(shù)據(jù)、模型與知識驅(qū)動的城市智能診斷技術(shù)及國家-省-市聯(lián)動信息平臺。開展城市體檢“數(shù)據(jù)融合-量化評估-智能診斷”的技術(shù)集成及應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：面向人居環(huán)境領(lǐng)域不少于10類典型城市問題和影響長期承載能力的城市體檢總體框架、評估方法與指標(biāo)體系1套，形成城市體檢國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）1項(xiàng)；面向住房、小區(qū)（社區(qū)）、街區(qū)和城區(qū)等維度體檢技術(shù)指南不少于4套，住房、小區(qū)（社區(qū)）、街區(qū)各維度包含典型場景不少于3類，城區(qū)包含典型場景不少于8類。基于多3模態(tài)數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)5項(xiàng)以上，融合后空間匹配度不低于90%；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、空間設(shè)計網(wǎng)絡(luò)分析（sDNA）等空間量化分析模型算法不少于8項(xiàng)；形成百米級精度社區(qū)與500米精度街區(qū)劃定方法1套；研發(fā)包括但不限于人員密集場所、既有地下空間和內(nèi)澇風(fēng)險區(qū)等城市關(guān)鍵風(fēng)險空間的網(wǎng)格圖譜1套。研發(fā)適用于社區(qū)、街區(qū)，識別要素涵蓋道路設(shè)施、園林綠化、建筑立面、環(huán)境氣味、人車運(yùn)行狀態(tài)、街道家具完好率等不少于20類的移動式單人操作數(shù)據(jù)采集設(shè)備與數(shù)據(jù)融合軟件1套，單次巡航超過15km，采集定位精度小于3m。建立街區(qū)更新要素譜系1套，搭建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的街區(qū)更新多場景仿真模型1個，推演參數(shù)不少于25項(xiàng)，研發(fā)街區(qū)精細(xì)化設(shè)計技術(shù)方法1套。研發(fā)街區(qū)更新綜合價值評估技術(shù)方法及軟件不少于30項(xiàng)分析診斷參數(shù)的城市體檢問題“一張圖”智能生成技術(shù)1套。形成覆蓋全國297個地級以上城市的體檢數(shù)據(jù)庫，研發(fā)國家-省-市聯(lián)動的城市體檢平臺1套，覆蓋全國5個典型街區(qū)、100個典型小區(qū)（社區(qū)）開展應(yīng)用示范，至少包含1個國家可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)。申請發(fā)明專利10項(xiàng)以上。關(guān)鍵詞：城市體檢、數(shù)據(jù)融合、量化評估、智能診斷、4街區(qū)更新、更新價值評估1.2人口流失地區(qū)國土空間優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：針對人口流失地區(qū)人地關(guān)系失衡狀態(tài)下空間資源利用優(yōu)化和調(diào)適技術(shù)不足的問題，研究人口流失地區(qū)人地關(guān)系耦合的科學(xué)機(jī)理，揭示人口-土地-產(chǎn)業(yè)-設(shè)施相互作用機(jī)制，研究地區(qū)人口流失態(tài)勢評判、類型劃分及多尺度空間識別方法；基于國土調(diào)查數(shù)據(jù)，融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)研究人地關(guān)系耦合狀態(tài)識別和診斷技術(shù)；研發(fā)人口流失地區(qū)人地關(guān)系失衡的經(jīng)濟(jì)-社會-生態(tài)綜合效應(yīng)評估與風(fēng)險預(yù)警技術(shù)；研究人口流失地區(qū)多尺度國土空間要素優(yōu)化配置、土地利用與生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、公共空間品質(zhì)提升等規(guī)劃調(diào)適技術(shù)；在典型人口流失地區(qū)開展技術(shù)集成與綜合示范?？己酥笜?biāo)：提出人口流失地區(qū)國土空間人地耦合系統(tǒng)認(rèn)知理論模型和方法；提出人口流失地區(qū)評判指標(biāo)體系及分區(qū)分類方案，應(yīng)用于全國、區(qū)域、市縣3個尺度國土空間科學(xué)分析與規(guī)劃決策；形成人口流失地區(qū)人地關(guān)系多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)1套，以國土調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)5類以上數(shù)據(jù)的融合；形成示范地區(qū)多模態(tài)數(shù)據(jù)庫；形成人口流失地區(qū)人地關(guān)系耦合狀態(tài)診斷、人地失衡綜合效應(yīng)評估與風(fēng)險預(yù)警、空間規(guī)劃調(diào)適等關(guān)鍵技術(shù)3套及模型工具不少于10套，申請/授權(quán)發(fā)明專利3項(xiàng)以上，實(shí)現(xiàn)全國人口流失地區(qū)人地關(guān)系變5化態(tài)勢的快速研判、及時響應(yīng)及規(guī)劃應(yīng)對；編制人口流失地區(qū)國土空間優(yōu)化相關(guān)行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)或指南（送審稿）3項(xiàng)以上；選擇東北和中西部地區(qū)的典型人口流失市縣開展3個以上綜合示范，形成適用于人口流失地區(qū)國土空間規(guī)劃編制、實(shí)施與動態(tài)優(yōu)化調(diào)整的成套技術(shù)模式。關(guān)鍵詞：人口流失地區(qū)、人地關(guān)系耦合狀態(tài)診斷、效應(yīng)評估與風(fēng)險預(yù)警、空間規(guī)劃調(diào)適技術(shù)1.3面向建成環(huán)境空間優(yōu)化的智能化城市設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對人工智能技術(shù)在城市設(shè)計應(yīng)用中的需求，研究城市更新背景下智能自適應(yīng)的多尺度城市設(shè)計新理論新機(jī)制；研究建成環(huán)境大數(shù)據(jù)的分析推演和城市設(shè)計多目標(biāo)仿真模擬技術(shù)；研究基于剛性柔性規(guī)則約束的城市形態(tài)系統(tǒng)智能設(shè)計技術(shù)；研究基于可信人工智能的街坊建筑群三維形態(tài)自動生成與迭代優(yōu)化技術(shù)；研發(fā)適應(yīng)建成環(huán)境空間優(yōu)化多場景的城市設(shè)計智能管理與交互可視化系統(tǒng)建構(gòu)技術(shù)?？己酥笜?biāo)：建立1套應(yīng)對建成環(huán)境大規(guī)?？臻g優(yōu)化的人機(jī)協(xié)同智能化城市設(shè)計方法體系，建構(gòu)覆蓋超大城市、特大城市、大中城市的建成環(huán)境數(shù)據(jù)庫1套，城市數(shù)量不小于10個，數(shù)據(jù)總量達(dá)到5TB級，數(shù)據(jù)類型不低于5類；提出一套支撐國家城市設(shè)計制度體系構(gòu)建的動態(tài)化活性機(jī)制；提出涵蓋多模態(tài)大數(shù)據(jù)的智能分析、智能推演、智能仿真全過程的6技術(shù)1套，人工智能分析、推演和仿真算法不少于6類，人群流動智能推演準(zhǔn)確度達(dá)到80%以上；建構(gòu)城市設(shè)計剛性柔性規(guī)則庫，包含城市設(shè)計相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和美學(xué)設(shè)計規(guī)則轉(zhuǎn)譯智能代碼3萬條以上，提出建成環(huán)境的生成式人工智能城市設(shè)計技術(shù)1套，包含城市形態(tài)體系、城市公共空間體系、城市風(fēng)貌體系、城市眺望體系、城市街道體系等智能化系統(tǒng)設(shè)計不少于5類；提出面向街坊建筑群三維形態(tài)自動生成的人工智能輔助算法不少于4種，單次生成的矢量化城市設(shè)計方案不低于10套，顆粒度達(dá)到建筑單體體量級別，方案生成時間小于110分鐘；形成城市設(shè)計智能管理與交互可視化系統(tǒng)1套，包含天際線、公共空間、景觀視廊、街道界面、建筑風(fēng)貌等要素不少于15類，以及面向城市設(shè)計與管理的生成式智能計算框架1套和不少于2種的人工智能輔助算法，系統(tǒng)時延不大于100毫秒，符合信創(chuàng)要求；編制面向建成環(huán)境空間優(yōu)化的智能化城市設(shè)計的國家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(送審稿)1項(xiàng)，申請/授權(quán)相關(guān)發(fā)明專利不少于20項(xiàng)，申請PCT發(fā)明專利不關(guān)鍵詞：建成環(huán)境、智能化城市設(shè)計、空間優(yōu)化1.4城市地下管網(wǎng)數(shù)字化“一張圖”構(gòu)建及綜合集約建造關(guān)鍵技術(shù)裝備研發(fā)與示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對供水、排水、供熱、燃?xì)獾瘸鞘械叵鹿芫W(wǎng)綜合統(tǒng)籌不足、底數(shù)不清、安全隱患突出等問題以及集約7建造和韌性提升的需求，研究地下管網(wǎng)綜合規(guī)劃技術(shù)方法；研究既有地下管網(wǎng)健康評價技術(shù)、安全和更新評價標(biāo)準(zhǔn)及探測裝備；研究受限空間及局促地段的地下管網(wǎng)一體化非開挖建造與修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)及裝備；研究地下管網(wǎng)（管廊）與地下設(shè)施空間集約利用的復(fù)合開發(fā)技術(shù)；研究集多種信息于一體的地下管網(wǎng)數(shù)字化“一張圖”構(gòu)建技術(shù)；開展關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用示范。考核指標(biāo)：提出管網(wǎng)綜合規(guī)劃建設(shè)技術(shù)體系1套，提出適用于不同類型地區(qū)（含窄路密網(wǎng)地區(qū)、地下空間高強(qiáng)度開發(fā)地區(qū)）空間集約利用的管網(wǎng)綜合規(guī)劃建設(shè)技術(shù)方法不少于3種，形成技術(shù)導(dǎo)則1部；提出既有地下管網(wǎng)健康評價指標(biāo)體系1套，形成地下管網(wǎng)更新維護(hù)評價標(biāo)準(zhǔn)1部，開發(fā)地下管網(wǎng)（含非金屬管道）探測體檢建模一體化裝備1套，量程20m，水平誤差小于0.5%管線中心埋深，垂直誤差小于1.0%管線中心埋深，三維模型輸出格式不低于5種；提出受限空間或局促地段的地下管道原位或快速維修與更換工法不少于3種，原位修復(fù)最小管徑達(dá)到200mm，開發(fā)微型盾構(gòu)裝備1套，內(nèi)徑≤2000mm且轉(zhuǎn)彎R≤30m，快速建造一體機(jī)圍擋寬度≤4m、日掘進(jìn)效率≥5環(huán)、穿越管線垂直凈距≤1m、設(shè)備整體施工高度≤5m；提出地下管網(wǎng)（管廊）與地下設(shè)施復(fù)合開發(fā)技術(shù)不少于2種（至少含軌道交通、雨水調(diào)蓄裝備不少于3套，復(fù)合后地下空間占用率減少40%、空間斷面8利用率提高20%、裝備結(jié)構(gòu)應(yīng)變傳感器的應(yīng)變量程可達(dá)據(jù)治理平臺1套、知識模型數(shù)據(jù)庫1套；申請/授權(quán)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于3項(xiàng)；形成關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用案例/項(xiàng)目示范不少于5例。關(guān)鍵詞：地下管網(wǎng)、管網(wǎng)綜合、集約建造1.5城市建設(shè)領(lǐng)域碳排放責(zé)任數(shù)據(jù)核算關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對城市建設(shè)相關(guān)碳排放因子數(shù)據(jù)缺失、陳舊，現(xiàn)有碳排放核算體系缺少相關(guān)主體責(zé)任劃分及考核方法等問題，研究城市建設(shè)領(lǐng)域責(zé)任主體碳排放核算方法、建造運(yùn)行全過程碳排放數(shù)據(jù)構(gòu)成及框架體系；研究面向需求側(cè)應(yīng)用的碳排放責(zé)任因子數(shù)據(jù)分類，及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)高效獲取、動態(tài)更新、分析與處理關(guān)鍵技術(shù)；研究電力動態(tài)碳排放責(zé)任因子確定方法、實(shí)時發(fā)送技術(shù)、終端用能設(shè)備響應(yīng)技術(shù)，形成建筑靈活用電的自律式調(diào)度方法；研究建筑和城市基礎(chǔ)設(shè)施碳排放責(zé)任因子數(shù)據(jù)測算邊界與方法，及數(shù)據(jù)庫構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)；研究建筑、社區(qū)、城區(qū)低碳規(guī)劃和碳排放核算方法、降碳效果量化評估技術(shù)；研究基于動態(tài)碳排放責(zé)任因子的城市建設(shè)領(lǐng)域碳排放責(zé)任核算規(guī)則和應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，選擇典型區(qū)域開展應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：提出碳排放責(zé)任核算理論及碳排放責(zé)任因子9構(gòu)建方法，包含概念體系、核算規(guī)則，開發(fā)碳排放責(zé)任分?jǐn)偡椒?套、核心產(chǎn)品碳排放責(zé)任因子基礎(chǔ)迭代模型1套；構(gòu)建碳排放基礎(chǔ)數(shù)據(jù)框架體系1套；建立碳排放責(zé)任因子數(shù)據(jù)的分類編碼規(guī)則1套；研發(fā)碳排放基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集技術(shù)或設(shè)備3項(xiàng)以上，開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)1套，數(shù)據(jù)分析算法1套；建立區(qū)域級電力動態(tài)碳排放責(zé)任因子數(shù)據(jù)計算及實(shí)時發(fā)布系統(tǒng)1個，系統(tǒng)接入用戶負(fù)荷規(guī)模不少于100萬千瓦，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)電力動態(tài)碳排放責(zé)任因子從電網(wǎng)調(diào)度到終端用戶的“計算-發(fā)布-傳輸-接收-響應(yīng)”的全鏈路貫通；建立面向需求端應(yīng)用的集成數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺的因子數(shù)據(jù)庫1個，涵蓋不少于1000個品類的碳排放責(zé)任因子數(shù)據(jù)集，建筑碳排放責(zé)任因子應(yīng)包括二次能源（冷、熱、電、汽）、材料、部品和機(jī)電設(shè)備，城市基礎(chǔ)設(shè)施碳排放責(zé)任因子應(yīng)包括給排水、供熱和垃圾處理設(shè)施；開發(fā)基于動態(tài)碳排放責(zé)任因子的碳排放計算工具1項(xiàng)，在不少于1個地級以上規(guī)模區(qū)域、不少于2個城區(qū)/園區(qū)開展覆蓋供給端與需求端的城市建設(shè)領(lǐng)域碳排放責(zé)任基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與碳排放責(zé)任綜合評價應(yīng)用示范；形成社區(qū)/園區(qū)、城區(qū)低碳規(guī)劃設(shè)計方法1套，降碳方案比選和決策工具1項(xiàng)；開發(fā)碳排放計算核算工具1項(xiàng)，建筑能效/碳排放標(biāo)識逐時動態(tài)計算分級評估工具1項(xiàng)，在不少于10個以上城市開展建筑能效與碳標(biāo)識評價示范，至少包含1個國家訂國家標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于1項(xiàng)、行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)不少于4關(guān)鍵詞：碳排放責(zé)任數(shù)據(jù)、碳排放責(zé)任因子、碳排放量化評估、建筑靈活用電資源自律式調(diào)度技術(shù)、動態(tài)更新2.1住房質(zhì)量和品質(zhì)提升關(guān)鍵技術(shù)研究與示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對影響住房質(zhì)量的噪聲、滲漏、脫落等突出問題，開展住房設(shè)計、產(chǎn)品、施工、運(yùn)維全鏈條的系統(tǒng)性研究。研究住宅建造方式及現(xiàn)場施工因素對隔聲性能的影響，建立面向?qū)嶋H交付效果的住宅隔聲性能設(shè)計方法，研發(fā)高性能隔聲降噪產(chǎn)品及現(xiàn)場質(zhì)量測評驗(yàn)收方法；研究住宅防水工程構(gòu)造、節(jié)點(diǎn)、選材、工藝一體化設(shè)計方法，研究防水工程施工標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)、檢測與評價方法，研發(fā)新型耐久滲漏修復(fù)材料與修復(fù)技術(shù)；研究外窗及入戶門構(gòu)造系統(tǒng)化設(shè)計理論及墻體協(xié)調(diào)性安裝技術(shù)，研發(fā)性能持久穩(wěn)定的安全功能調(diào)節(jié)門窗產(chǎn)品，建立性能指標(biāo)體系、評價分析平臺及測評驗(yàn)收方法；研發(fā)外保溫系統(tǒng)快速檢測技術(shù)與裝備，研究知識-數(shù)據(jù)協(xié)同驅(qū)動的外保溫系統(tǒng)安全性評估技術(shù)，研究外保溫脫落長效原位修復(fù)技術(shù)；研究建材污染物釋放關(guān)鍵參數(shù)測試準(zhǔn)確控制技術(shù)，建立施工現(xiàn)場建材環(huán)保性能無損快速測試方法，研究室內(nèi)負(fù)氧離子材料與應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，開展負(fù)氧離子環(huán)境下對人體健康影響效果量化評估與應(yīng)用技術(shù)；構(gòu)建數(shù)字家庭服務(wù)基礎(chǔ)平臺，居住環(huán)境自適應(yīng)智慧運(yùn)行管控技術(shù)，構(gòu)建家庭-小區(qū)數(shù)據(jù)共享協(xié)同聯(lián)動的安防、健康監(jiān)測、運(yùn)維服務(wù)體系，并研發(fā)配套產(chǎn)品及裝置；開展我國典型氣候區(qū)住房質(zhì)量和品質(zhì)提升技術(shù)集成示范。考核指標(biāo)：開發(fā)面向?qū)嶋H交付效果的建筑構(gòu)件隔聲參數(shù)數(shù)據(jù)庫1套（樣本≥500項(xiàng)設(shè)計軟件1套；開發(fā)隔聲性能提升及設(shè)備降噪產(chǎn)品/系統(tǒng)≥5項(xiàng)，其中樓面系統(tǒng)撞擊聲改善量ΔL≥25dB，電梯隔振降噪實(shí)現(xiàn)室內(nèi)噪聲降低≥5dB，排水管降噪量≥15dB（A編制噪聲控制現(xiàn)場質(zhì)量測評驗(yàn)收方法1項(xiàng)。開發(fā)滲漏修復(fù)材料或工藝4套，編制住宅“外墻、屋面、地下、室內(nèi)”全系統(tǒng)防水工程設(shè)計指南1部、防水系統(tǒng)施工工法4項(xiàng)、檢測評價方法2項(xiàng)。形成基于協(xié)同設(shè)計理論的門窗工藝技術(shù)及三維仿真結(jié)構(gòu)分析平臺1套，形成適應(yīng)典型氣候區(qū)門窗墻體洞口安裝工法1項(xiàng)，設(shè)計工作年限內(nèi)功能衰減≤20%，安全智能調(diào)節(jié)時間≤10s。開發(fā)外保溫系統(tǒng)快速檢測裝備2套，自主爬墻檢測速度≥15m/min，空鼓缺陷綜合識別率≥90%；形成不同外保溫系統(tǒng)的安全性評估技術(shù)≥3套，評估精度≥90%；形成典型外墻脫落長效原位修復(fù)成套技術(shù)體系不少于2套。建立建材污染物釋放關(guān)鍵參數(shù)測試準(zhǔn)確度控制方法、實(shí)驗(yàn)室之間誤差＜30%，開發(fā)現(xiàn)場無損快檢裝備不少于5套，開發(fā)負(fù)氧離子室內(nèi)環(huán)境影響多因素模型1項(xiàng)，形成負(fù)氧離子環(huán)境對呼吸道疾病患者作用的評估體系1開發(fā)核心源代碼100%國產(chǎn)自主可控的通用數(shù)字家庭服務(wù)基礎(chǔ)平臺，建立開放的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，支持不少于20類智能終端接入、不少于5種典型場景；開發(fā)集成不少于4類指標(biāo)的居住環(huán)境監(jiān)測調(diào)控裝置1套；建立“家庭-小區(qū)”一體化服務(wù)平臺，開展安防、健康監(jiān)測、運(yùn)維服務(wù)應(yīng)用示范，覆蓋不少于200個家庭。建立住房質(zhì)量和品質(zhì)提升技術(shù)管控體系1套，編制控制性指標(biāo)體系清單與評價方法導(dǎo)則1項(xiàng)；編制國家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范（送審稿）10部、國標(biāo)圖集4部；申請發(fā)明專利28項(xiàng)；在我國典型氣候區(qū)開展住房質(zhì)量和品質(zhì)提升技術(shù)集成示范工程不少于2萬㎡。關(guān)鍵詞：噪聲控制、全系統(tǒng)防水、高效能門窗、外保溫修復(fù)、負(fù)氧離子、智慧運(yùn)維、集成示范2.2全齡友好完整社區(qū)建設(shè)及居家適老化環(huán)境提升關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對全國完整社區(qū)建設(shè)發(fā)展的差異化特征和不同人群對既有社區(qū)的品質(zhì)提升需求，研究適用于不同地域完整社區(qū)“規(guī)劃-建設(shè)-治理”的全周期多場景評價體系；研究全年齡段居民需求預(yù)測、社區(qū)服務(wù)設(shè)施資源動態(tài)匹配方法及規(guī)劃建設(shè)智能決策支持技術(shù)；研發(fā)適用于存量社區(qū)服務(wù)設(shè)施快速更新改造技術(shù)和模塊化關(guān)鍵產(chǎn)品；研發(fā)適用于社區(qū)和居家復(fù)雜場景的適老化環(huán)境多模態(tài)數(shù)據(jù)感知、性能檢測、評估與改造方案智能設(shè)計系統(tǒng)，以及具有快速、綠色、低干擾等特點(diǎn)的適老化改造提升新型技術(shù)與產(chǎn)品；研究融合數(shù)字孿生模型、大數(shù)據(jù)驅(qū)動、仿真推演的居家適老化改造方案智能生成技術(shù)及場景化成套內(nèi)裝部品；開發(fā)建立多層級完整社區(qū)服務(wù)管理平臺，開展完整社區(qū)建設(shè)及居家適老化環(huán)境提升應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：形成適用于不同地域并涵蓋全年齡段人對社區(qū)服務(wù)設(shè)施需求情況的數(shù)據(jù)庫1個，開發(fā)全周期多場景測評模型1個（含設(shè)施完善度、應(yīng)急響應(yīng)度等關(guān)鍵指標(biāo)不少于15個構(gòu)建涵蓋全年齡段居民需求預(yù)測與設(shè)施資源動態(tài)匹配模型，形成社區(qū)更新潛力評測及規(guī)劃建設(shè)決策支持智能化工具1套，涵蓋不少于3個功能模塊；形成存量社區(qū)服務(wù)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計及裝配式改造技術(shù)1套，涵蓋養(yǎng)老、托育、助餐等重要功能空間，開發(fā)支持快速更新改造的模塊化關(guān)鍵產(chǎn)品不少于5項(xiàng)；開發(fā)社區(qū)和居家適老化環(huán)境性能數(shù)據(jù)采集檢測裝備1套，采集檢測指標(biāo)不少于50項(xiàng)，開發(fā)社區(qū)和居家適老化環(huán)境性能評估與改造方案智能設(shè)計系統(tǒng)1套，典型場景改造方案不少于50個；開發(fā)居家適老化方案模型智能生成算法，涵蓋適老化產(chǎn)品模型不少于500項(xiàng)，研發(fā)嵌入智能化設(shè)備的內(nèi)裝部品不少于3項(xiàng)；構(gòu)建涵蓋國家、省、市多層級的完整社區(qū)建設(shè)工作管理平臺，實(shí)現(xiàn)基層社區(qū)信息模塊的并網(wǎng)接入和居民服務(wù)連接，覆蓋規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營及績效評估等模塊不少于4個；編制國家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）/技術(shù)導(dǎo)則（行業(yè)主管部門頒布）不少于2項(xiàng)；申請/授權(quán)發(fā)明專利不少于6項(xiàng)；結(jié)合全國完整社區(qū)試點(diǎn)，開展不少于20個社區(qū)的技術(shù)應(yīng)用驗(yàn)證；完成不少于5種不同類型居家適老化改造項(xiàng)目示范。關(guān)鍵詞：全齡友好、完整社區(qū)、資源匹配、社區(qū)和居家適老化、智能設(shè)計與智能產(chǎn)品、智慧服務(wù)管理平臺2.3基于家庭場景的廣電智慧康養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對我國居民家庭康養(yǎng)的迫切需求，研究依托家庭空間提供標(biāo)準(zhǔn)化、適老化廣電智慧康養(yǎng)服務(wù)技術(shù)體系與評價指標(biāo)體系；研究基于自主芯片的5G算網(wǎng)融合組網(wǎng)技術(shù)和智能網(wǎng)關(guān)；研發(fā)基于國產(chǎn)芯片的家庭適老化智能服務(wù)機(jī)器人；研發(fā)面向多場景需求的廣電智慧康養(yǎng)集成平臺，可為不同類別居住小區(qū)及不同健康狀態(tài)的居家老人提供個性化、智慧化及便捷視聽服務(wù)，并在新建和既有居住小區(qū)開展應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：構(gòu)建基于家庭場景的廣電智慧康養(yǎng)服務(wù)技術(shù)指南和評價指標(biāo)體系各一套，涵蓋醫(yī)養(yǎng)服務(wù)、便捷視聽、適老化家居智控等不同場景；家庭算力智能網(wǎng)關(guān)基于國產(chǎn)芯片架構(gòu)，支持3GPPR17協(xié)議架構(gòu)和廣電授權(quán)無線頻段，單芯片算力不少于4核，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時延小于5ms；家庭適老化智能服務(wù)機(jī)器人采用國產(chǎn)芯片及定制化人工智能數(shù)據(jù)大模型，支持情感聊天、拿取物品、異常報警、指令控制等不少于10個家庭服務(wù)任務(wù)，單機(jī)成本相較國際同類降低50%；家庭多場景廣電智慧康養(yǎng)集成平臺，支撐智慧醫(yī)養(yǎng)、智慧陪護(hù)、智慧救援、家居智控等多場景適老化服務(wù)類別不少于10個，支持視聽終端一體化部署及通用遙控器便捷操控；申請/授權(quán)發(fā)明專利1項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)2項(xiàng)，編制國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）1項(xiàng)，在新建和既有居住小區(qū)開展家庭智慧康養(yǎng)應(yīng)用示范，各不少于1000戶，每個家庭實(shí)現(xiàn)智聯(lián)四端接入服務(wù)，服務(wù)響應(yīng)不超過2分鐘。關(guān)鍵詞：廣電智慧康養(yǎng)、智能網(wǎng)關(guān)、家庭智能服務(wù)機(jī)器人、多場景智慧康養(yǎng)集成平臺、便捷視聽2.4既有建筑水系統(tǒng)性能提升關(guān)鍵技術(shù)研究與示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對既有建筑水系統(tǒng)（給水、排水和雨水）雨水“倒灌”引發(fā)的設(shè)施失效等問題，研究不同年代建筑水系統(tǒng)功能特性及運(yùn)行效能劣化機(jī)理、精準(zhǔn)診斷和改造評估方法；研發(fā)基于管道內(nèi)環(huán)境改善、水箱水齡優(yōu)化和集中膜濾等水質(zhì)提升技術(shù)，開發(fā)水力水質(zhì)協(xié)同調(diào)控的智能化二次供水設(shè)備；研究既有建筑給水管道性能提升和水箱水齡精準(zhǔn)調(diào)控技術(shù)，開發(fā)新型微負(fù)壓及外掛式排水系統(tǒng)；研究既有建筑地下空間防淹監(jiān)測預(yù)警技術(shù)，開發(fā)高效耐淹給水設(shè)備；在典型既有建筑開展技術(shù)集成與應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：建立既有建筑給水、排水和雨水性能評價指標(biāo)體系和改造評估方法；編制既有建筑給水水質(zhì)保障技術(shù)導(dǎo)則，開發(fā)人工智能多恒壓供水設(shè)備（6個恒壓段建立既有建筑排水臭氣精準(zhǔn)檢測和溯源阻斷技術(shù)，開發(fā)微負(fù)壓建筑排水系統(tǒng)、外掛式建筑排水系統(tǒng)2套；建立地下空間防淹監(jiān)測預(yù)警模型，開發(fā)耐淹疊壓供水設(shè)備（10m水深下安全運(yùn)行不少于10d制/修訂建筑水系統(tǒng)性能提升相關(guān)國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）2項(xiàng)，申請發(fā)明專利10項(xiàng)，開展既有建筑水系統(tǒng)性能提升技術(shù)集成應(yīng)用示范不少于3項(xiàng)，總建筑面積不關(guān)鍵詞：建筑水系統(tǒng)、給水排水、建筑給水、建筑排水2.5歷史文化名城整體保護(hù)和活態(tài)傳承數(shù)字化治理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：研究歷史文化名城整體保護(hù)和活態(tài)傳承數(shù)字化治理的技術(shù)體系；研究以傾斜攝影、激光掃描、生成式人工智能等技術(shù)為支撐，體現(xiàn)歷史文化名城街巷肌理、風(fēng)貌特色等特征的數(shù)字化建模技術(shù)；研發(fā)集合動態(tài)監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)警、實(shí)時反饋等機(jī)制的歷史文化名城整體保護(hù)與活態(tài)傳承數(shù)字化監(jiān)測、預(yù)警與分析技術(shù)；研究數(shù)字化治理要求下歷史文化名城全要素資源與新型數(shù)字化技術(shù)融合、具有仿真推演功能的數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)；研究歷史城區(qū)、歷史文化街區(qū)、歷史建筑、歷史文化名鎮(zhèn)和名村等不同尺度，以及監(jiān)管、利用、宣傳和教育等不同主題的整體保護(hù)與活態(tài)傳承數(shù)字化治理技術(shù)應(yīng)用，開展應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：編制城鄉(xiāng)歷史文化名城整體保護(hù)和活態(tài)傳承數(shù)字化治理技術(shù)指南1份；開發(fā)生成式人工智能建模算法，支持建筑內(nèi)外部的信息重建和渲染，面向修繕維修的歷史建數(shù)值仿真、遙感監(jiān)測等技術(shù)開發(fā)的面向城鄉(xiāng)歷史文化名城監(jiān)測、預(yù)警和分析等方法不少于5種；構(gòu)建不少于10km2應(yīng)用場景的歷史文化名城數(shù)字孿生系統(tǒng)，包括不少于2座歷史文化名城，融合不少于15類要素數(shù)據(jù)，接入不少于5種物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控設(shè)備，開發(fā)不少于4種歷史回溯和仿真推演技術(shù)；建立歷史文化名城整體保護(hù)和活態(tài)傳承空間數(shù)據(jù)庫；申請/授權(quán)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)；選取3個以上的歷史文化名城開展不少于4種主題的應(yīng)用示范。關(guān)鍵詞：歷史文化名城、數(shù)字孿生、數(shù)字化治理、人工智能2.6傳統(tǒng)建筑保護(hù)利用關(guān)鍵技術(shù)研究及示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：面向我國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化保護(hù)與傳承的戰(zhàn)略需要，針對傳統(tǒng)建筑建設(shè)年代不同、地域分布廣泛、營造方式迥異、留存規(guī)模龐大的保護(hù)利用難題，研究中國傳統(tǒng)建筑的譜系和基因構(gòu)成，研發(fā)基于數(shù)字基因庫的傳統(tǒng)建筑智能識別與精準(zhǔn)分類技術(shù)，以及營造技藝智能模擬與量性結(jié)合評價技術(shù)；研究危舊傳統(tǒng)建筑風(fēng)險防治與修復(fù)技術(shù)，研發(fā)檢測-防治-修復(fù)-監(jiān)測工程技術(shù)、建材與裝備；研究傳統(tǒng)建筑更新改造與品質(zhì)提升技術(shù)，研發(fā)兼顧風(fēng)貌與舒適性提升的更新改造設(shè)計方法，及配套結(jié)構(gòu)、建材與設(shè)備；研究傳統(tǒng)營建技藝在新建建筑中的傳承與革新技術(shù)，研發(fā)匹配對應(yīng)地域資源條件的替代性和改良性結(jié)構(gòu)體系、施工工法與建材；研究傳統(tǒng)建筑保護(hù)利用“評估-設(shè)計-實(shí)施”全過程輔助決策方法，并選擇國家傳統(tǒng)村落集中連片保護(hù)利用示范區(qū)開展傳統(tǒng)建筑保護(hù)利用技術(shù)集成與應(yīng)用示范。考核指標(biāo)：形成傳統(tǒng)建筑數(shù)字基因庫，基因特征因子不少于100個，數(shù)字化留存營建技藝不少于200項(xiàng)，傳統(tǒng)建筑智能識別精度不小于90%，傳統(tǒng)建筑分類的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于1項(xiàng)；研發(fā)傳統(tǒng)建筑風(fēng)險防治與加固修復(fù)技術(shù)不少于5項(xiàng)，申請/授權(quán)劣化損傷修復(fù)、原位無損檢測、風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測、結(jié)構(gòu)部件替換與復(fù)位技術(shù)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)；形成傳統(tǒng)建筑更新改造的低影響工程技術(shù)不少于10項(xiàng)，低影響加裝擴(kuò)容、舒適性提升與協(xié)同施工技術(shù)較現(xiàn)有技術(shù)縮短施工時長不小于10%，降低經(jīng)濟(jì)成本不小于5%；提出應(yīng)用傳統(tǒng)營建技藝的新建建筑行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不少于1項(xiàng)，申請/授權(quán)建筑材料和裝配式部件發(fā)明專利不少于3項(xiàng)，形成配套省級及以上工法不少于10項(xiàng)；在不同地域的5個國家傳統(tǒng)村落集中連片保護(hù)利用示范區(qū)，完成傳統(tǒng)建筑保護(hù)利用綜合技術(shù)示范項(xiàng)目不少于關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)建筑、傳統(tǒng)村落、保護(hù)利用、風(fēng)險防治與加固修復(fù)、更新改造2.7重要?dú)v史建筑安全評估和全壽命期性能提升關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：針對以建國十周年十大建筑為代表的國家級重大建筑安全評估和全壽命期性能提升需求，建立基于材料/結(jié)構(gòu)參數(shù)和多風(fēng)險源不確定性的安全標(biāo)準(zhǔn)及評價方法，提出基于結(jié)構(gòu)性能狀態(tài)關(guān)鍵時-空感知要素并反映結(jié)構(gòu)服役性能退化規(guī)律的智能化檢測監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)滿足多層級性能目標(biāo)和“平會結(jié)合”需求的低擾動、高工效抗震安全韌性提升關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)技防與人防耦合的消防安全體系及其關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)基于綠色健康材料和數(shù)字技術(shù)的裝飾構(gòu)件高效加固改造與高精度復(fù)原技術(shù)；建立基于智能模擬的工程安全性能評價與狀態(tài)預(yù)測平臺，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的損傷響應(yīng)預(yù)測與建筑狀態(tài)評價；開展應(yīng)用示范。考核指標(biāo)：建立1套適用于國家級重大歷史建筑的安全標(biāo)準(zhǔn)體系及評價方法；研發(fā)國家級重大建筑安全巡檢裝置、地震安全監(jiān)測裝置各1套，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)智能化數(shù)字化檢測，裂縫等病害檢測精度優(yōu)于0.2mm，地震安全監(jiān)測精度提升≥30%；研發(fā)主體結(jié)構(gòu)抗震安全性能提升方法與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)小震正常使用、大震結(jié)構(gòu)穩(wěn)固的性能目標(biāo)，加固工期減少20%以上；形成基于消防性能化分析的技防與人防耦合的消防安全設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)1套，建立技防與人防耦合的消防安全預(yù)警與防治平臺1套；開發(fā)裝飾構(gòu)件安全性能智能監(jiān)測裝置2套，基于機(jī)器視覺識別和智能算法實(shí)現(xiàn)裝飾構(gòu)件高精準(zhǔn)度復(fù)原，裝飾改造工期減少20%以上；建立國家級重大建筑地震響應(yīng)數(shù)據(jù)集、結(jié)構(gòu)受災(zāi)情景數(shù)據(jù)庫各1套，搭建基于智能模擬的可視化安全狀態(tài)評測信息系統(tǒng)平臺1套，平臺響應(yīng)時間<1s，在獲得地震動數(shù)據(jù)后1小時內(nèi)給出建筑關(guān)鍵響應(yīng)指標(biāo)和損傷狀態(tài)；申請/授權(quán)發(fā)明專利4項(xiàng)、軟件著作權(quán)2項(xiàng)，編制安全性能評測和提升技術(shù)指南1部，對結(jié)構(gòu)正常使用與加固改造工程實(shí)施形成綱領(lǐng)性指導(dǎo)；針對人民大會堂等大型國家級重要?dú)v史建筑開展綜合示范，累積示范建筑面積>20萬m2。智能評價與預(yù)測平臺2.8建設(shè)工程防火能力數(shù)值模擬及實(shí)體防火性能快速測定關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對建設(shè)工程實(shí)體防火性能難以判定及關(guān)鍵要素難以快速準(zhǔn)確獲取問題，解決消防設(shè)計火災(zāi)數(shù)值模擬仿真與風(fēng)險評估需求，研究建筑被動防火三維信息快速掃描、獲取與可視化技術(shù)；研究典型建筑材料防火性能表征特性參數(shù)，研發(fā)包含嗅覺感知的多模態(tài)、無/微損快速檢測技術(shù)及裝備；研究典型防火分隔構(gòu)件耐火性能表征特性參數(shù)，研發(fā)光學(xué)、聲學(xué)物聯(lián)網(wǎng)傳感器分析快速識別技術(shù)及設(shè)備；研發(fā)火災(zāi)演化模型、火與煙氣蔓延數(shù)值計算模型和算法，開發(fā)自主可控的建筑火災(zāi)動力學(xué)演化數(shù)值模擬軟件；開展不同建設(shè)工程集成應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：研發(fā)建設(shè)工程實(shí)體防火性能現(xiàn)場快速評價系統(tǒng)1套；研發(fā)高精度建筑室內(nèi)被動防火三維空間信息同步定位與建圖算法一套，具備高處理速度、高精度與低資源消耗性能，數(shù)據(jù)處理時延低于5ms，在500m2的大規(guī)模、包含動態(tài)障礙物的復(fù)雜環(huán)境中定位精度誤差<2cm；開發(fā)便攜被動防火三維空間信息快速獲取裝備1臺，裝備質(zhì)量≤1000g；研發(fā)建筑被動防火三維信息快速生成、分析、比對、判定算法1種；建立含典型防火、絕熱、裝修等建筑材料的防火特性參數(shù)數(shù)據(jù)庫1個，實(shí)驗(yàn)測試樣本量不少于100個；研發(fā)包含嗅覺感知的多模態(tài)、無損/微損綜合快速檢測設(shè)備1臺，單樣品微損區(qū)域小于≤10cm×10cm，檢測準(zhǔn)確率≥95%，檢時小于60s；建立防火玻璃墻、防火門等典型防火分隔構(gòu)件耐火特性參數(shù)數(shù)據(jù)庫1個，實(shí)驗(yàn)測試樣本量不少于30個；研發(fā)集成光學(xué)、聲學(xué)物聯(lián)網(wǎng)傳感器分析快速識別檢測設(shè)備1臺，檢測準(zhǔn)確率≥90%；建筑火災(zāi)場景三維快速建模方法2種，最大計算網(wǎng)格數(shù)量不低于108個；火災(zāi)數(shù)值模擬核心模型及算法不少于3種，火災(zāi)動力學(xué)演化分析功能模塊不少于2個，在相同初邊值條件下，軟件輸出的煙氣溫度、能見度、毒性氣體濃度等主要參數(shù)的計算結(jié)果與火災(zāi)動力學(xué)模擬軟件FDS6.7的誤差不高于5%；建筑火災(zāi)動力學(xué)演化數(shù)值模擬軟件可運(yùn)行于國產(chǎn)硬件平臺和通用操作系統(tǒng)；申請/授權(quán)發(fā)明專利2項(xiàng)；軟件著作權(quán)5項(xiàng)；制修訂建設(shè)工程實(shí)體防火性能現(xiàn)場快速檢測國家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）1項(xiàng)；編制軟件相關(guān)應(yīng)用技術(shù)國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）1項(xiàng)；開展不少于2項(xiàng)工程示范應(yīng)用。關(guān)鍵詞：建設(shè)工程、防火性能、快速檢測/評定、無損/微損采樣、火災(zāi)數(shù)值模擬2.9基于傳統(tǒng)智慧的城鎮(zhèn)排水防澇模擬調(diào)控及水城適配關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對傳統(tǒng)理水營城理論研究不足、現(xiàn)代治水系統(tǒng)傳承不夠的問題，圍繞城市基礎(chǔ)設(shè)施和防澇空間應(yīng)對暴雨的協(xié)同運(yùn)行、仿真模擬和洪澇統(tǒng)籌需求，研究歷史城鎮(zhèn)村防洪排澇的傳統(tǒng)智慧和技術(shù)內(nèi)涵，研發(fā)傳統(tǒng)營城治水的數(shù)字推演和模擬評價技術(shù)方法；研究治水排澇類遺產(chǎn)價值評估和載體識別技術(shù)，研發(fā)古城涉水歷史文化遺產(chǎn)整體保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)；研究復(fù)雜下墊面和復(fù)合功能基礎(chǔ)設(shè)施的滯-蓄-排水文路徑構(gòu)建技術(shù)，研發(fā)基于水文水動力機(jī)理和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的城市內(nèi)澇三維動態(tài)模擬技術(shù)；研究基礎(chǔ)設(shè)施和多元空間蓄滯能力評估方法，研發(fā)基于傳統(tǒng)智慧的“水-城”適配多要素格局優(yōu)化和全過程雨水管控關(guān)鍵技術(shù)；研究洪（潮）澇遭遇分析方法，研發(fā)中長期尺度的設(shè)計暴雨強(qiáng)度計算模型，研發(fā)基于洪（潮）約束條件下的澇水優(yōu)化調(diào)度算法和防澇空間運(yùn)行協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)基于數(shù)字底座的“水-城”歷史回溯、城市暴雨防澇模擬和聯(lián)合調(diào)控決策支持平臺，在不同類型城市和歷史城鎮(zhèn)（街區(qū)）開展應(yīng)用。考核指標(biāo)：構(gòu)建中國歷史城鎮(zhèn)村防洪排澇的傳統(tǒng)理念和方法樣本數(shù)據(jù)庫（歷史城鎮(zhèn)村樣本數(shù)量不少于100個開發(fā)古城排水水利計算模式2套，包含城內(nèi)排水、內(nèi)城與外水聯(lián)合計算等場景不少于兩種；研發(fā)古城治水排澇數(shù)字模擬和三維推演系統(tǒng)平臺1套，編制傳統(tǒng)治水防澇遺產(chǎn)保護(hù)行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）1項(xiàng)；開發(fā)機(jī)理和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的城市內(nèi)澇三維動態(tài)模型，比現(xiàn)有機(jī)理模型模擬準(zhǔn)確模型代碼完全自主；建立城市防澇空間的評估分級方法，編制基于傳統(tǒng)營城治水理念的城市防澇空間規(guī)劃建設(shè)行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）1項(xiàng)；建立洪（潮）澇遭遇分析方法，納入國家標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)洪（潮）約束條件的澇水優(yōu)化動態(tài)調(diào)度模塊，開發(fā)排水設(shè)施和防澇空間聯(lián)合調(diào)控系統(tǒng)模塊；開發(fā)基于數(shù)字底座的城市暴雨防澇模擬和運(yùn)行決策支持平臺，可實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)澇三維動態(tài)模擬、排水設(shè)施和防澇空間聯(lián)合調(diào)控，在不少于5個城市應(yīng)用，城市類型包括但不限于濱海型、河網(wǎng)型、北方平原型等，并且至少包含3個歷史城鎮(zhèn)（街區(qū)總服務(wù)面積不小于500km2。關(guān)鍵詞：排水防澇、傳統(tǒng)智慧、三維動態(tài)模型、防澇空間、聯(lián)合調(diào)控2.10極端天氣下城市市政基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)急保障關(guān)鍵技術(shù)研究（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對全球氣候變化帶來的臺風(fēng)、強(qiáng)降水、雷暴、極端高溫及低溫等極端天氣多發(fā)情況，結(jié)合城市市政基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)主體多元、動態(tài)耦合等特征，研究市政基礎(chǔ)設(shè)施在極端天氣多災(zāi)耦合情景下安全韌性與應(yīng)急保障能力評估技術(shù)；研究市政基礎(chǔ)設(shè)施天空地一體化多元立體的智慧監(jiān)測預(yù)警技術(shù)；研究多系統(tǒng)、多災(zāi)害耦合情景下市政基礎(chǔ)設(shè)施工程安全韌性和應(yīng)急保障能力提升關(guān)鍵技術(shù)；研究典型市政基礎(chǔ)設(shè)施和重要建筑應(yīng)急搶險救援保障與快速恢復(fù)關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)基于協(xié)同聯(lián)動策略的市政基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行調(diào)度決策支持與應(yīng)急指揮調(diào)度系統(tǒng)?？己酥笜?biāo)：市政基礎(chǔ)設(shè)施安全運(yùn)行的風(fēng)險識別與韌性評估考慮不少于3種極端天氣，及不少于2種市政基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)耦合的情景；天空地一體化多元立體監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的生命線通道通過能力與損失定量監(jiān)測預(yù)警技術(shù)，生命線通道通過能力與損失定量監(jiān)測達(dá)到提前15分鐘米級時空精度；形成城市供排水系統(tǒng)的配電及加壓調(diào)蓄設(shè)施安全韌性能力提升與應(yīng)急保障技術(shù)指南；形成主要救援通道沿線建構(gòu)筑物抗風(fēng)安全防護(hù)指南；形成強(qiáng)風(fēng)情景下高層建筑非結(jié)構(gòu)構(gòu)件安全提升與應(yīng)急處置技術(shù)指南；關(guān)鍵詞：極端天氣、風(fēng)險識別、監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急保障、搶險救援3.1既有房屋安全體檢、評估監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)和裝備研發(fā)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對我國存量房屋類型多、總量大、年代久、地域差異明顯的現(xiàn)狀，研究房屋結(jié)構(gòu)體檢分級分類評估方法、體檢指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)體系；研究基于合成孔徑雷達(dá)（InSA學(xué)衛(wèi)星遙感的房屋結(jié)構(gòu)安全廣域篩查技術(shù)，研發(fā)基于高精度、普適型、多參數(shù)、輕量化單北斗房屋結(jié)構(gòu)智能監(jiān)測預(yù)警技術(shù)和裝備；研發(fā)針對大型公共建筑、建筑外圍護(hù)系統(tǒng)等重點(diǎn)部位的巡檢與遠(yuǎn)程監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及無損遠(yuǎn)程智能體檢裝備；研究既有房屋極端氣象災(zāi)害作用模擬、預(yù)測與降尺度技術(shù)，研發(fā)災(zāi)變過程高效仿真技術(shù)與易損性模型；研究既有房屋在長期服役與極端氣象災(zāi)害下的安全風(fēng)險推演、風(fēng)險快速評估與預(yù)測預(yù)警技術(shù)，研發(fā)使用環(huán)境與極端氣象災(zāi)害對房屋作用的實(shí)時監(jiān)測裝備；研發(fā)房屋結(jié)構(gòu)安全風(fēng)險綜合監(jiān)測預(yù)警平臺，針對典型場景開展示范應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：形成房屋結(jié)構(gòu)體檢技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系1套，編制房屋結(jié)構(gòu)體檢相關(guān)國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于1項(xiàng)；研制時序InSAR處理軟件1套，基于國產(chǎn)雷達(dá)數(shù)據(jù)的建筑形變量測精度優(yōu)于2mm/yr，且永久散射體點(diǎn)密度≥于光學(xué)遙感的屋頂變化智能識別準(zhǔn)確率優(yōu)于85%，建筑高度變化識別誤差小于2.5m，支持的建筑變化類別不少于4種；研發(fā)輕便化、智能化、高精度房屋結(jié)構(gòu)智能體檢裝備不少于3套；研發(fā)不少于4種針對公共建筑、建筑外圍護(hù)系統(tǒng)等重點(diǎn)部位的智能監(jiān)測裝備；研發(fā)臺風(fēng)、暴雨、低溫雨雪冰凍等不少于3種極端氣象作用的降尺度技術(shù)以及不少于5種常見房屋結(jié)構(gòu)形式的易損性模型；研發(fā)不少于3種環(huán)境與極端氣象作用監(jiān)測裝備，具備城市尺度百萬量級既有房屋安全風(fēng)險在不同城市典型既有房屋應(yīng)用示范15項(xiàng)，其中大型公共建筑不少于5項(xiàng)，并至少在10個市級業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用驗(yàn)證。關(guān)鍵詞：房屋體檢、監(jiān)測、預(yù)警、衛(wèi)星遙感、智能裝備3.2村鎮(zhèn)住宅高效建造與數(shù)字化監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)與示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對村鎮(zhèn)新建住宅設(shè)計建造技術(shù)基層適用性不足、產(chǎn)業(yè)集成度低，既有住宅安全監(jiān)管亟需有效技術(shù)支持等問題，研究基于人因工程與地域生態(tài)協(xié)同的住宅空間聚類模式與生成式設(shè)計技術(shù)；研究與結(jié)構(gòu)系統(tǒng)相匹配的高效能集成式采暖炊事設(shè)備、一體化水處理裝備與可快速轉(zhuǎn)場的輕量化多用途施工裝備；研究適應(yīng)村鎮(zhèn)住宅特征的低成本結(jié)構(gòu)安全動態(tài)監(jiān)測技術(shù)及裝備；研發(fā)改擴(kuò)建、經(jīng)營性用房等村鎮(zhèn)住宅智慧監(jiān)管技術(shù)體系和村鎮(zhèn)住宅多層級數(shù)字化安全監(jiān)管信息平臺；開展村鎮(zhèn)新建住宅設(shè)計建造技術(shù)、既有住宅數(shù)字化監(jiān)管技術(shù)應(yīng)用示范。考核指標(biāo)：形成村鎮(zhèn)住宅生成式交互設(shè)計軟件1項(xiàng)，體現(xiàn)地域與用戶行為差異的村鎮(zhèn)住宅多模態(tài)信息數(shù)據(jù)庫1套，包含不少于25種特征參數(shù)；開發(fā)采暖炊事設(shè)備1套，一次能源利用率不低于90%，一體化水處理裝備1套，污水生態(tài)處理梯級利用率100%，適于快速轉(zhuǎn)場、靈活組拼、自動調(diào)節(jié)的施工裝備3套，模架豎向調(diào)節(jié)作業(yè)不超過5分鐘，精度達(dá)到0.5mm，研編村鎮(zhèn)住宅結(jié)構(gòu)構(gòu)造與設(shè)備系統(tǒng)集成體系圖集3套，開發(fā)村鎮(zhèn)住宅整裝招采與信息化施工服務(wù)平臺，覆蓋不少于500項(xiàng)企業(yè)信息；形成以北斗為核心的多傳感器協(xié)同監(jiān)測方案，支持裂縫、傾斜、沉降等村鎮(zhèn)建筑病害協(xié)同監(jiān)測及終端無線自組網(wǎng)，研制低成本多用途形變監(jiān)測裝備樣機(jī)，核心組功耗不超過90mW，水平和垂直靜態(tài)位移精度優(yōu)于3mm和5mm；研發(fā)房屋結(jié)構(gòu)安全隱患識別、抗震防災(zāi)能力評估模型支持的村鎮(zhèn)住宅多層級安全監(jiān)管信息平臺，覆蓋不少于3層級，支持1000并發(fā)量在線用戶操作；制訂村鎮(zhèn)住宅數(shù)字化監(jiān)管國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)；開展生成式交互設(shè)計及高效建造裝備應(yīng)用示范工程3項(xiàng)，在1個及以上省級村鎮(zhèn)建設(shè)管理部門開展多層級數(shù)字化技術(shù)監(jiān)管示范工程。關(guān)鍵詞：村鎮(zhèn)住宅、生成式設(shè)計、高效能設(shè)備、結(jié)構(gòu)安全動態(tài)監(jiān)測、數(shù)字化監(jiān)管3.3城鎮(zhèn)燃?xì)庀到y(tǒng)事故隱患排查管控關(guān)鍵技術(shù)研究與示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：圍繞城鎮(zhèn)燃?xì)庀到y(tǒng)隱患排查治理、事故預(yù)防與預(yù)警管控需求，研究城鎮(zhèn)燃?xì)庀到y(tǒng)隱患致災(zāi)風(fēng)險辨識、事故模擬推演及排查預(yù)警技術(shù)；研究基于風(fēng)險的城鎮(zhèn)燃?xì)庀到y(tǒng)隱患管控規(guī)劃設(shè)計技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化；研發(fā)城鎮(zhèn)燃?xì)夤艿澜ㄔO(shè)和運(yùn)維風(fēng)險分級管控及隱患溯源定位技術(shù)與裝備；研發(fā)用氣建筑燃?xì)庠O(shè)施狀態(tài)監(jiān)測、事故警示及聯(lián)動控制技術(shù)與裝備；研發(fā)城鎮(zhèn)燃?xì)庠O(shè)施老化診斷評估和更新改造技術(shù)與裝備，進(jìn)行成果集成應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：提出城鎮(zhèn)燃?xì)庀到y(tǒng)隱患致災(zāi)風(fēng)險辨識、事故模擬推演、排查預(yù)警及溯源治理技術(shù)、方法5項(xiàng)，隱患識別算法2套，致災(zāi)演化機(jī)理與事故模擬模型3項(xiàng)，設(shè)施隱患分級及致災(zāi)識別指標(biāo)體系1套；提出基于風(fēng)險的燃?xì)庀到y(tǒng)隱患管控規(guī)劃設(shè)計技術(shù)3項(xiàng)，包含管網(wǎng)、廠站等；開發(fā)DN100以上泄漏孔及當(dāng)量金屬損失檢出率≥90%，溯源定位誤差≤0.5m；開發(fā)DN100及以上非金屬壓力管道漂流式內(nèi)檢測裝備，單次距離＞10km，可檢出管道位移變化量≤0.2m；開發(fā)用戶燃?xì)馐鹿曙L(fēng)險隱患辨識及聯(lián)動控制裝置，包含2種以上監(jiān)控功能，動作時間≤5s，報警有效率≥90%；開發(fā)在役燃?xì)釶E管道更新修復(fù)裝備，適用于DN100-DN500管徑，通徑曲面開孔熱熔深度3mm以上，可曲面熱熔焊接開孔、封堵預(yù)測性運(yùn)維辨識誤差≤10%，動態(tài)數(shù)據(jù)比對反饋時間≤5s，質(zhì)量信息追溯涵蓋2類，事故類別8類，用戶≥200萬戶；編制國家標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）5項(xiàng)；在5個以上城市應(yīng)用示范，用戶≥500萬戶。關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)燃?xì)狻⑹鹿孰[患、排查溯源、隱患治理3.4城市生命線安全監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究與示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：研究面向城市生命線安全多場景的監(jiān)測技術(shù)，針對城市地下管網(wǎng)典型施工破壞場景的硬質(zhì)路面、土壤、管道、介質(zhì)的振動信號響應(yīng)特性以及能量傳遞規(guī)律，以及城市復(fù)雜干擾條件下施工破壞信號快速篩查與辨識預(yù)警技術(shù)；研究城市生命線安全的多種監(jiān)測模式和基于分布式光纖傳感的城市生命線多場景監(jiān)測方法和監(jiān)測預(yù)警算法；研發(fā)形成軟硬件一體的成套監(jiān)測系統(tǒng)，感應(yīng)距離遠(yuǎn)、續(xù)航長、精度高的拆裝攜帶方便的施工破壞感應(yīng)預(yù)警設(shè)備；研究面向城市生命線安全多場景、多監(jiān)測模式的風(fēng)險評估方法和監(jiān)測點(diǎn)位優(yōu)化技術(shù)；研發(fā)城市生命線安全工程綜合監(jiān)測預(yù)警及主動防控平臺；開展城市生命線多場景、多監(jiān)測模式的工程技術(shù)應(yīng)用示考核指標(biāo)：監(jiān)測技術(shù)覆蓋城市地下管網(wǎng)不少于3類；施工破壞類型覆蓋典型施工場景數(shù)量不低于5種，形成施工破壞信號快速篩查與辨識預(yù)警算法模型，識別準(zhǔn)確率不低于95%，對施工破壞位置識別定位的誤差小于5m；提出面向城市生命線工程安全多場景的分布式光纖傳感監(jiān)測技術(shù)體系1套，覆蓋城市生命線安全應(yīng)用場景不少于3類，包含有壓長政道路地下空洞長期監(jiān)測（滿足地下異?？臻g監(jiān)測準(zhǔn)確率≥80%且連續(xù)監(jiān)測范圍不低于20km）、及城市內(nèi)澇點(diǎn)積淹水大范圍低成本定量監(jiān)測（提高積淹水常規(guī)監(jiān)測作業(yè)效率≥20%開發(fā)國產(chǎn)化分布式光纖解調(diào)設(shè)備，測量距離不低于100km，空間分辨率≤1m，光纖采樣率不低于2kHz，可探測感知的聲波頻響范圍優(yōu)于0.1Hz~2kHz，信號保真率≥95%；開發(fā)地下管網(wǎng)施工破壞感應(yīng)預(yù)警設(shè)備不少于3套，有效監(jiān)測距離不小于400m，正常工作時長不低于3年，提供樣機(jī)總數(shù)不少于5套，具備邊緣計算預(yù)警能力和防爆、防水、防塵、防靜電、防腐等防護(hù)能力；形成不同場景、不同監(jiān)測模式的風(fēng)險評估模型不少于3項(xiàng)；提出監(jiān)測布點(diǎn)優(yōu)化模型及方法不少于3項(xiàng)；開發(fā)綜合監(jiān)測預(yù)警及主動防控聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險態(tài)勢研判、預(yù)警分級推送、應(yīng)急輔助決策等功能，并發(fā)用戶訪問≥200次/s，平均響應(yīng)時間<2s，預(yù)警信息推送時延≤30s；編制國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)；在不少于3個城市開展應(yīng)用示范。關(guān)鍵詞：城市生命線、多場景監(jiān)測預(yù)警、分布式光纖傳感、地下管網(wǎng)、外力破壞3.5數(shù)字城市和數(shù)字住建的底座提升與應(yīng)用支撐技術(shù)研究與應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：面向進(jìn)一步提升城市和行業(yè)數(shù)字底座的模型精度和應(yīng)用能力需求，研究依托災(zāi)普、傾斜攝影等輸入信息的建筑室內(nèi)外構(gòu)件和空間模型自動生成技術(shù)；研究數(shù)據(jù)-模型-知識驅(qū)動的數(shù)字底座支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用的知識圖譜適配技術(shù)，以及物聯(lián)感知數(shù)據(jù)驅(qū)動模型狀態(tài)演化技術(shù)；研究基于數(shù)字底座的空間尺度自適應(yīng)仿真模擬算法；研究多參數(shù)約束下的城市訓(xùn)練、平臺開發(fā)與測評等多用途的城市標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；在地級城市、市區(qū)、園區(qū)等開展城市建設(shè)與治理典型場景示范應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：基于通用大模型開發(fā)1套建筑室內(nèi)外空間和構(gòu)件模型生成算法，模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到1億級以上，基于紋理貼圖的建筑物外立面構(gòu)件生成準(zhǔn)確率優(yōu)于90%，建筑室內(nèi)分層分戶空間劃分準(zhǔn)確率優(yōu)于85%；研發(fā)10種以上與數(shù)字底座鏈接的業(yè)務(wù)知識圖譜，業(yè)務(wù)知識推理精度優(yōu)于95%，實(shí)現(xiàn)10種以上物聯(lián)感知數(shù)據(jù)驅(qū)動模型狀態(tài)變化的場景；開發(fā)面向城市設(shè)計、城市防澇、生命線運(yùn)行、低空航行等基于數(shù)字底座的不少于5種仿真模擬算法及數(shù)據(jù)前后處理技術(shù)；構(gòu)建1套可公開的城市數(shù)字底座標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，建模城區(qū)面積不小于100km2，模型涵蓋城市建成環(huán)境的建筑、道路交通、市政公用、地下空間和管網(wǎng)、園林綠化等主要類型和多精度級別，模型語義和關(guān)系完整率大于90%，提出1套基于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的數(shù)字底座平臺軟件測評指標(biāo)；在5個以上示范地開展數(shù)字底座的應(yīng)用示范，每個示范系統(tǒng)集成不少于3項(xiàng)本項(xiàng)目研發(fā)技術(shù)，編制相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的指引文件和典型案例集。數(shù)據(jù)集4.綠色賦能4.1城市軌道交通可變徑盾構(gòu)站隧一體化綠色建造關(guān)鍵技術(shù)與裝備（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對空間受限、環(huán)境敏感的城市軌道交通傳統(tǒng)建造方法集約化程度低、安全風(fēng)險大和影響周期長等問題，研究盾構(gòu)站隧一體化建造對既有結(jié)構(gòu)、地層、環(huán)境擾動力學(xué)機(jī)理，研究建造綠色低碳與資源集約評價模型，構(gòu)建可變徑盾構(gòu)站隧一體化綠色建造新方法；研究車站與隧道區(qū)間一體化建造結(jié)構(gòu)體系與設(shè)計方法；研制新型可變徑盾構(gòu)裝備，實(shí)現(xiàn)刀盤連續(xù)變徑擴(kuò)挖、模塊式盾體原位快速擴(kuò)/縮徑；研究盾構(gòu)掘進(jìn)原位變徑、擴(kuò)挖臨空面快速加固、狹小空間內(nèi)二次始發(fā)等可變徑盾構(gòu)施工關(guān)鍵技術(shù)；研究可變徑盾構(gòu)站隧一體化建造工程質(zhì)量保障關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建智能管控平臺，開展工程應(yīng)用示范。開發(fā)適應(yīng)城市軌道交通站隧一體化建造的可變徑盾構(gòu)機(jī)1臺（首臺套截面直徑變化范圍≥±2.5m，技術(shù)就緒度不小于8；形成城市地鐵站隧一體化建造新工法1部，新工法較傳統(tǒng)工法減少施工占地面積≥30%，提高效率≥20%；編制站隧一體化建造技術(shù)指南1部（初稿開發(fā)融合工程質(zhì)量控制-風(fēng)險辨識-應(yīng)急決策的智能管控平臺，實(shí)現(xiàn)一體化協(xié)同管控；完成不少于2條盾構(gòu)隧道區(qū)間夾1個車站的一體化綠色建造應(yīng)用示范。關(guān)鍵詞：城市軌道交通、站隧一體、變徑盾構(gòu)、綠色建造4.2基于語義知識圖譜的建筑工程標(biāo)準(zhǔn)國際化共性關(guān)鍵技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：面向中外文建筑工程標(biāo)準(zhǔn)的跨語言語義對應(yīng)及建筑工程標(biāo)準(zhǔn)智能化、低失誤率互譯和高效率標(biāo)準(zhǔn)比對的難題，研究中外建筑工程標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同比對的方法、路徑和框架;聚焦語言和文化差異所導(dǎo)致的語義變化，研究面向中外文標(biāo)準(zhǔn)的跨語言語義對應(yīng)模型;基于中外文標(biāo)準(zhǔn)語義知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建建筑工程標(biāo)準(zhǔn)語義基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；融合自然語言處理、知識圖譜、大模型語言等關(guān)鍵技術(shù)，研制中外文建筑工程標(biāo)準(zhǔn)智能互譯和標(biāo)準(zhǔn)比對技術(shù)；開展標(biāo)準(zhǔn)知識庫示范應(yīng)用。考核指標(biāo)：對比不少于兩個國家或地區(qū)的建筑工程領(lǐng)域常用設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)和典型產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，提出體系對齊規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)比對框架；建立中外文對照的語義字典和擴(kuò)展規(guī)則，語義字典應(yīng)涵蓋80%以上常用語義；開發(fā)不同語種在線統(tǒng)一標(biāo)簽集和智能管理軟件1套，初始標(biāo)簽數(shù)量不少于300個，形成中外雙語建筑工程標(biāo)準(zhǔn)語義圖數(shù)據(jù)庫；開發(fā)完成中外文建筑工程標(biāo)準(zhǔn)知識庫與智能譯制軟件（至少包括中譯英、中譯俄、中專業(yè)術(shù)語準(zhǔn)確性≥90%，平臺具備中英文標(biāo)準(zhǔn)互譯功能，譯文準(zhǔn)確率≥80%；申請發(fā)明專利不少于4項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于2項(xiàng)；完成中英文建筑工程標(biāo)準(zhǔn)知識庫示范應(yīng)用工關(guān)鍵詞：標(biāo)準(zhǔn)國際化、語義對應(yīng)、知識圖譜、智能互譯4.3多尺度建筑綠色性能云端模擬和智能優(yōu)化軟件（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對建筑綠色性能設(shè)計中尺度需求多樣、協(xié)同提升難的問題，研究城市-社區(qū)-建筑多尺度的建筑綠色性能數(shù)據(jù)體系，搭建覆蓋各類氣候區(qū)的多模態(tài)綠色性能數(shù)據(jù)庫；研究綠色建筑多尺度多性能協(xié)同模型自動生成算法；開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)與物理原理的綠色建筑云端高效模擬平臺；開發(fā)面向多尺度建筑與區(qū)域綠色性能優(yōu)化設(shè)計的知識表征增強(qiáng)型基座模型；開展城市-社區(qū)-建筑綠色性能優(yōu)化軟件集成，在不同尺度不同類型建筑內(nèi)開展示范應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：建立建筑綠色性能多模態(tài)信息的百萬級樣本數(shù)據(jù)庫，涵蓋五大氣候區(qū)典型城市百萬棟建筑三維形態(tài)及模擬性能信息，包含至少5類、每類20項(xiàng)以上綠色建筑項(xiàng)目的實(shí)測用能行為畫像與建筑物理性能特征，至少支持4類模態(tài)（數(shù)值、文本、圖像、視頻等）和不同時空尺度數(shù)據(jù)；建立面向多尺度建筑綠色性能優(yōu)化設(shè)計的知識表征增強(qiáng)型基座模型1項(xiàng)，支持4類以上模態(tài)輸入，生成建筑性能相較同類標(biāo)準(zhǔn)建筑提升20%以上；建立綠色建筑多尺度多性能云端模擬平臺1項(xiàng)，不少于5種完全自主知識產(chǎn)權(quán)的性能分析模型的建筑綠色性能模型自動生成算法，支持非均勻室內(nèi)環(huán)境預(yù)測、微氣候耦合、綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化，初步結(jié)果響應(yīng)時間不超過1分鐘且精度不低于75%，精細(xì)結(jié)果響應(yīng)時間不超過同等性能分析軟件模擬時間且精度不低于90%；至少在2款通用工程軟件中集成，并在5個以上不同尺度不同類型的工程中進(jìn)行建筑綠色性能優(yōu)化示范；申請發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)。庫、知識表征基座模型、云端模擬平臺4.4地域氣候適應(yīng)性建筑熱工設(shè)計與構(gòu)造關(guān)鍵技術(shù)研究（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：圍繞綠色建筑熱工設(shè)計方法與圍護(hù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造技術(shù)的地域適宜性迫切需求，分別研究干熱干冷、高海拔寒冷、濕熱濕冷、炎熱潮濕等氣候區(qū)建筑熱工設(shè)計新原理、新方法及指標(biāo)體系；研發(fā)應(yīng)對大波動傳熱的蓄熱增強(qiáng)型圍護(hù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造關(guān)鍵技術(shù)；開發(fā)適應(yīng)強(qiáng)輻射條件的遮陽、集熱與保溫裝配式外掛技術(shù)與部品；開發(fā)適用于間歇供暖空調(diào)運(yùn)行模式的裝飾一體化圍護(hù)結(jié)構(gòu)內(nèi)保溫構(gòu)造關(guān)鍵技術(shù)；開展各類型建筑熱工設(shè)計新方法、構(gòu)造技術(shù)與指標(biāo)體系驗(yàn)證，在典型氣候區(qū)開展技術(shù)集成與示范。考核指標(biāo)：形成干熱干冷、高海拔寒冷、濕熱濕冷、炎熱潮濕等條件下建筑熱工設(shè)計方法與指標(biāo)體系不少于4套，修訂或新編典型地域地方標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計指南不少于4部；形成新型圍護(hù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造、部品關(guān)鍵技術(shù)不少于6套，申請/授權(quán)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)；形成地域適應(yīng)性建筑熱工設(shè)計軟件、平臺工具不少于2項(xiàng)，內(nèi)嵌熱工計算新方法不少于4種，包含圍護(hù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造類型不少于200種；蓄熱增強(qiáng)型圍護(hù)結(jié)構(gòu)內(nèi)表面溫度波動幅度≤3℃,外掛構(gòu)件外遮陽系數(shù)在0.2~0.8范圍內(nèi)可調(diào)，集熱保溫構(gòu)件裝配率≥90%，內(nèi)裝飾輕質(zhì)圍護(hù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造當(dāng)量導(dǎo)熱系數(shù)≤0.03W/(m·K)，抗壓強(qiáng)度≥0.3MPa；在四類典型氣候區(qū)建成不同建筑類型圍護(hù)結(jié)構(gòu)熱工體系示示范建筑能耗比現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)GB55015降低20%以上。關(guān)鍵詞：地域氣候、建筑熱工、設(shè)計方法、構(gòu)造體系5.1智能建造多模態(tài)人機(jī)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)與裝備（基礎(chǔ)前沿類）研究內(nèi)容：針對施工人員與工程機(jī)械共同作業(yè)場景下的效率提升及安全保障問題，研究智能建造多模態(tài)人機(jī)協(xié)同理論與方法體系；研究施工現(xiàn)場多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與處理方法，建立面向危大工程起重設(shè)備的人機(jī)協(xié)同控制裝備；研究工程裝備智能調(diào)度和機(jī)群路徑自適應(yīng)規(guī)劃算法，研發(fā)融合現(xiàn)場動態(tài)三維模型的三維車載導(dǎo)航設(shè)備；研究城市復(fù)雜地下空間環(huán)境的表征與動態(tài)建模方法，研發(fā)全時全域感知與自適應(yīng)主動控制技術(shù)，形成吊運(yùn)、開挖、拼裝、注漿等地下工程施工協(xié)同控制裝備群；開展關(guān)鍵技術(shù)與控制裝備的應(yīng)用驗(yàn)證。建立1套具備操作行為風(fēng)險自診斷、主動消擺能力的智能起重作業(yè)協(xié)同控制裝備，具備4種以上多模態(tài)工程數(shù)據(jù)的交互、集成及解析能力，控制系統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)信息的同步準(zhǔn)確率不低于90%；裝備行駛軌跡控制的正負(fù)誤差不大于0.1m；支持施工物料吊運(yùn)、地下空間掘進(jìn)、預(yù)制構(gòu)件拼裝等不少于3類5款訂國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）2項(xiàng)，申請發(fā)明專利8項(xiàng)；開展起重吊裝、土方開挖、管片拼裝等場景下的人機(jī)協(xié)同作業(yè)應(yīng)用驗(yàn)證不少于3項(xiàng)。關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)同、多模態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)控制、裝備群5.2基于工程物聯(lián)網(wǎng)的建筑工程多場景智能施工裝備作業(yè)效能管控技術(shù)研究與應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：以提高建筑工程現(xiàn)場智能施工裝備適應(yīng)性和作業(yè)效能為目標(biāo)，研究考慮建筑工程智能施工裝備作業(yè)布局、工藝工序和任務(wù)分配等因素的作業(yè)效能管控理論與方法；研發(fā)復(fù)雜施工環(huán)境智能施工工程物聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)組網(wǎng)和通信系統(tǒng)；開發(fā)基于工程物聯(lián)網(wǎng)的智能施工裝備遠(yuǎn)程高效饋控模塊，研制高適應(yīng)性、多模態(tài)作業(yè)的智能施工裝備；開發(fā)多場景智能施工裝備作業(yè)效能管控平臺，實(shí)現(xiàn)智能施工裝備集群高效協(xié)同聯(lián)控；開展基于工程物聯(lián)網(wǎng)的多場景智能施工裝備作業(yè)效能管控技術(shù)示范應(yīng)用?？己酥笜?biāo)：建立主體結(jié)構(gòu)、裝飾裝修等2類以上建筑工程施工場景智能施工裝備作業(yè)效能管控模型；提出建筑工程物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系，制（修）訂國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）1項(xiàng)，典型場景工程物聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)組網(wǎng)和通信系統(tǒng)時延不大于100ms；完成垂直運(yùn)輸、混凝土施工等施工裝備的智能化改造不少于3款，研發(fā)混凝土施工、鋼筋加工、裝飾裝修、質(zhì)量檢測等新型智能施工裝備不少于10款；建成1套軟件核心代碼完全自主的多場景智能施工裝備作業(yè)效能管控平臺，實(shí)現(xiàn)典型場景智能施工裝備全覆蓋；開展項(xiàng)目示范不少于4個，面積不少于40萬m2，作業(yè)效能較現(xiàn)有施工裝備提升30%。關(guān)鍵詞：工程物聯(lián)網(wǎng)、智能施工裝備、效能管控平臺5.3土木工程結(jié)構(gòu)仿真前處理引擎關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對大型橋梁、地下深埋隧道、大跨公共建筑、能源結(jié)構(gòu)等土木工程結(jié)構(gòu)的建模、拓?fù)渑c網(wǎng)格劃分難題，研究復(fù)雜形狀模型的前處理解決策略；研究復(fù)雜形狀的幾何修正、簡化、重建技術(shù)，形成上游幾何設(shè)計軟件轉(zhuǎn)換接口和幾何修正算法庫；研究自適應(yīng)并行網(wǎng)格劃分算法及網(wǎng)格質(zhì)量關(guān)鍵參數(shù)自動優(yōu)化技術(shù)，形成網(wǎng)格劃分核心算法庫；針對主流空間離散方法，研究網(wǎng)格自動劃分、荷載及邊界自動離散算法，形成仿真計算模型自動生成算法庫；形成面向復(fù)雜結(jié)構(gòu)仿真的前處理引擎，集成到國產(chǎn)通用仿真軟件中，并在大型基礎(chǔ)設(shè)施工程中應(yīng)用驗(yàn)證?？己酥笜?biāo)：完成面向土木工程復(fù)雜結(jié)構(gòu)仿真的前處理引擎1套，轉(zhuǎn)換接口支持上游幾何設(shè)計軟件不少于3類，千萬面片數(shù)的幾何模型簡化時間低于5s，支持結(jié)構(gòu)/非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分，支持不少于8種面單元/體單元網(wǎng)格形狀，網(wǎng)格整體畸變率小于1/10000（即穩(wěn)定性高于99.99%網(wǎng)格最大扭曲率（四點(diǎn)不共面）小于0.8，網(wǎng)格最小正交質(zhì)量大于0.2，千萬級網(wǎng)格規(guī)模生成時間低于60秒，支持億級網(wǎng)格規(guī)模生成；申請發(fā)明專利6項(xiàng)，取得軟件著作權(quán)6項(xiàng)，軟件國產(chǎn)土木工程通用仿真軟件中集成，在大型橋梁、地下深埋隧道、大跨公共建筑、能源結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)設(shè)施工程中應(yīng)用，三種結(jié)構(gòu)各5項(xiàng)工程應(yīng)用示范。關(guān)鍵詞：前處理引擎、幾何修正、網(wǎng)格劃分、模型離散5.4建筑工程施工質(zhì)量和安全智能監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)與裝備（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對城市建筑工程施工質(zhì)量和安全實(shí)時監(jiān)測、狀態(tài)在線評估及問題精準(zhǔn)溯源等監(jiān)管效能提升需求，建立影響結(jié)構(gòu)安全和服役功能的質(zhì)量數(shù)據(jù)資源庫及數(shù)字化監(jiān)管關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；研究數(shù)據(jù)驅(qū)動的關(guān)鍵材料及部品部件質(zhì)量的追溯評估與預(yù)測預(yù)警技術(shù)；研究具備安全風(fēng)險識別、方案生成等能力的建筑施工安全監(jiān)管人工智能（AI）大模型和知識圖譜；構(gòu)建基于大模型的危大工程數(shù)字孿生推演與多維度安全風(fēng)險識控預(yù)警技術(shù)；研發(fā)典型結(jié)構(gòu)關(guān)鍵工序質(zhì)量數(shù)字旁站、安全智能巡檢、多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、診斷及數(shù)字化驗(yàn)收關(guān)鍵技術(shù)與裝備；研發(fā)基于區(qū)塊鏈的省市區(qū)三級建筑工程質(zhì)量與施工安全監(jiān)管平臺，并開展應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：建立包含不少于10000條建筑施工質(zhì)量記錄的建筑工程質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫，制定建筑工程質(zhì)量和施工安全數(shù)字化監(jiān)管的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）2項(xiàng)；研發(fā)關(guān)鍵材料及部品部件質(zhì)量預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)1套，預(yù)測精度≥90%，預(yù)警響應(yīng)時間≤5s；建立不少于5000例建筑施工安全事故調(diào)查報告的大規(guī)模語料庫，中文語料不少于2億字，構(gòu)建建筑工程施工安全監(jiān)管AI大模型1套，參數(shù)規(guī)模不小于120億，支持領(lǐng)域文本理解和生成相關(guān)任務(wù)不少于5種；建立施工安全構(gòu)建危大工程數(shù)字孿生推演與多維度安全風(fēng)險預(yù)警技術(shù)1套，位移、內(nèi)力等關(guān)鍵風(fēng)險要素推演誤差不超過10%；研發(fā)基于力、聲、光、電等信號的混凝土、鋼結(jié)構(gòu)與組合結(jié)構(gòu)數(shù)字旁站與質(zhì)量監(jiān)測裝備2套，監(jiān)測頻率≥60次/小時，建筑施工現(xiàn)場安全智能巡檢裝備1套，場景建模精度不低于2cm，風(fēng)險識別類型不少于5種，準(zhǔn)確率不低于95%；開發(fā)基于區(qū)塊鏈的工程質(zhì)量與安全數(shù)字化監(jiān)管平臺1套，接口平均響應(yīng)時間≤1秒，在不少于2個區(qū)級行政區(qū)開展綜合應(yīng)用示范，實(shí)現(xiàn)1000項(xiàng)以上工程的數(shù)據(jù)接入。關(guān)鍵詞：施工質(zhì)量與安全；數(shù)字化監(jiān)管；AI大模型；電5.5建筑工程大模型構(gòu)建與應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對建筑行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累型的特點(diǎn)，研究建筑工程大模型應(yīng)用體系；建立涵蓋建筑標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、工程知識、工程圖和BIM模型等的多模態(tài)建筑工程大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；研發(fā)建筑工程大模型開發(fā)與訓(xùn)練系列工具鏈；在通用大模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建具備建筑工程專業(yè)知識能力的多模態(tài)工程大模型，并搭建具備數(shù)據(jù)集制作及管理、模型部署、行業(yè)應(yīng)用智能體創(chuàng)建等功能的大模型應(yīng)用開發(fā)平臺；以建筑方案設(shè)計、施工成本管控和進(jìn)度計劃編制等為驗(yàn)證性應(yīng)用場景，基于平臺開發(fā)相應(yīng)的建筑工程大模型應(yīng)用系統(tǒng)，并開展工程應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：形成建筑工程大模型應(yīng)用體系指南1份，包括工程大模型構(gòu)建技術(shù)、應(yīng)用理論、典型場景、應(yīng)用模式和方法等；形成包含不少于3億字的與建筑知識相關(guān)的大規(guī)模語料庫、不少于5萬條數(shù)據(jù)的高質(zhì)量建筑領(lǐng)域的專家知識問答數(shù)據(jù)集；形成支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的大模型開發(fā)和訓(xùn)練工具鏈1套，支持工程長文本文件、工程圖和BIM模型單模態(tài)或多模態(tài)混合輸入和訓(xùn)練；形成建筑行業(yè)多模態(tài)大模型1套，具備工程長文本文件、工程圖、BIM模型等多模態(tài)輸入輸出能力，模型生成結(jié)果的準(zhǔn)確率不低于95%；搭建建筑工程大模開發(fā)建筑方案設(shè)計人工智能（AI）系統(tǒng)、施工成本管控和進(jìn)度計劃編制AI系統(tǒng)各1套；申請發(fā)明專利5項(xiàng)、取得軟件著作權(quán)7項(xiàng)；完成應(yīng)用示范工程總建筑面積不少于100萬m2。關(guān)鍵詞：建筑工程大模型、多模態(tài)輸入、工程圖、BIM模型5.6工程建設(shè)項(xiàng)目全生命期管理數(shù)據(jù)交付、融合與服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：面向全國房屋建筑和城市基礎(chǔ)設(shè)施工程建設(shè)項(xiàng)目全生命期數(shù)據(jù)管理應(yīng)用需求，研究基于統(tǒng)一編碼的工程建設(shè)項(xiàng)目立項(xiàng)、規(guī)劃、設(shè)計、施工、竣工、運(yùn)維不同階段關(guān)鍵數(shù)據(jù)的共享復(fù)用和變化檢測技術(shù)；研究工程建設(shè)全生命期數(shù)據(jù)自動關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)體系和工程建設(shè)項(xiàng)目基礎(chǔ)庫構(gòu)建技術(shù)；研究項(xiàng)目全生命期進(jìn)度、質(zhì)量、安全、審批、監(jiān)管等數(shù)據(jù)的智能檢索與智能交互技術(shù)；開發(fā)基于工程建設(shè)項(xiàng)目基礎(chǔ)庫的建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)分析模型和建筑市場監(jiān)管模型；研究建立項(xiàng)目全生命期數(shù)據(jù)多主體協(xié)同應(yīng)用的技術(shù)平臺，在聯(lián)合審批、數(shù)字歸檔、房屋普查數(shù)據(jù)更新、房屋安全評估等典型場景開展技術(shù)驗(yàn)證與應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：提出工程建設(shè)項(xiàng)目跨階段的統(tǒng)一編碼體系1空間位置等信息，關(guān)鍵數(shù)據(jù)變化檢測的準(zhǔn)確率≥90%；形成面向項(xiàng)目聯(lián)合審批、協(xié)同管理、數(shù)字交付等應(yīng)用的知識圖譜1套，具備建筑業(yè)務(wù)邏輯推理及語義與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自組織的能力，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率＞95%；開發(fā)智能檢索與智能交互軟件1套；開發(fā)建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)分析模型算法、建筑市場監(jiān)管模型算法各1套；構(gòu)建支持?jǐn)?shù)字歸檔、房屋普查數(shù)據(jù)更新等8個以上場景的全生命周期數(shù)據(jù)接入與交互平臺，具備PB級數(shù)據(jù)存儲與GB級數(shù)據(jù)更新能力，在不少于2個地級及以上城市中應(yīng)用驗(yàn)證，覆蓋房屋建筑和城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目500個以上；制（修）訂國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）5項(xiàng)。智能交互、數(shù)據(jù)融合5.7自主BIM平臺在工程建設(shè)全生命期的綜合應(yīng)用示范（應(yīng)用示范類）研究內(nèi)容：以推動自主BIM平臺在建筑、能源、交通基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的工程企業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，研究模型驅(qū)動的規(guī)劃、設(shè)計、生產(chǎn)、施工與運(yùn)維一體化生產(chǎn)體系；研究服務(wù)企業(yè)內(nèi)部、承包企業(yè)間、企業(yè)與政府管理部門的多參與方數(shù)字化交付標(biāo)準(zhǔn)體系，完善基于標(biāo)準(zhǔn)體系的模型視圖定義工具，實(shí)現(xiàn)多主體、跨階段的數(shù)據(jù)交換；研究工程項(xiàng)目全過程模型分析與決策技術(shù)，建立基于國產(chǎn)BIM平臺的企業(yè)數(shù)據(jù)中心和行業(yè)知識平臺，形成企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)，促進(jìn)工程生產(chǎn)過程的提質(zhì)增效；建立面向行業(yè)主管部門的工程全過程監(jiān)管服務(wù)BIM云平臺，實(shí)現(xiàn)施工圖審查、安全質(zhì)量監(jiān)管、竣工驗(yàn)收等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化監(jiān)管，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)治理?？己酥笜?biāo)：面向工程不同階段、應(yīng)用場景，完成不少于10項(xiàng)模型拆分合并、轉(zhuǎn)換融合等自主BIM模型處理技術(shù)；實(shí)現(xiàn)單一數(shù)據(jù)源的設(shè)計建造生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)集成，建立1套基于自主BIM技術(shù)的企業(yè)全過程生產(chǎn)與交付平臺，1套政府監(jiān)管服務(wù)BIM云平臺；在覆蓋建筑、能源、交通基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域不少于5家大型工程企業(yè)的50個工程項(xiàng)目中應(yīng)用，每個領(lǐng)域形成行業(yè)知識庫1套，實(shí)現(xiàn)工程項(xiàng)目設(shè)計中跨專業(yè)沖突發(fā)生比率降低20%，運(yùn)維過程能耗及碳排放較同類項(xiàng)目降低10%；在不少于3個省、市級主管部門進(jìn)行示范應(yīng)用，覆蓋不少于30個工程試點(diǎn)示范項(xiàng)目；申請發(fā)明專利或登記軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng)；制（修）訂國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)。關(guān)鍵詞：自主BIM平臺、項(xiàng)目全生命期、數(shù)據(jù)中心、知識平臺5.8建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對傳統(tǒng)建造過程信息和資源整合度低、管理模式粗放等問題，研究建筑產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃方法、工程數(shù)據(jù)集成交付技術(shù)和建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通用架構(gòu)；研究面向復(fù)雜工程要素自動識別和數(shù)據(jù)采集（AIDC）標(biāo)準(zhǔn)體系，研發(fā)基于國際AIDC標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)化建造AIDC成套技術(shù)及軟件；研究建筑產(chǎn)業(yè)工人資源信息匯聚與優(yōu)化調(diào)度技術(shù)，研發(fā)基于區(qū)塊鏈的建筑產(chǎn)業(yè)工人服務(wù)平臺軟件；研究基于智能合約的招采需求表征模型和物資供應(yīng)鏈優(yōu)化技術(shù)，研發(fā)數(shù)字化招采平臺軟件；研究基于建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的資源優(yōu)化應(yīng)用范式，開展規(guī)?；瘧?yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：研發(fā)支撐項(xiàng)目全生命期工程數(shù)據(jù)集成和治理軟件3項(xiàng)，支持IFC等國內(nèi)外主流工程數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)；研發(fā)工業(yè)化建造AIDC成套技術(shù)1項(xiàng)，建立工程要素AIDC標(biāo)準(zhǔn)體系1套，制（修）訂國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)；研發(fā)建筑產(chǎn)業(yè)工人服務(wù)平臺，覆蓋產(chǎn)業(yè)工人＞1500萬人，包含產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字畫像檔案＞100萬份;研發(fā)數(shù)字化招采平臺，累計物資招采金額＞5萬億元，包含可信供應(yīng)商畫像檔案＞5000家;開展建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；瘧?yīng)用，應(yīng)用項(xiàng)目＞2000個，提出不少于5種資源優(yōu)化應(yīng)用范式。關(guān)鍵詞：建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、資源優(yōu)化、數(shù)字畫5.9建設(shè)工程造價管理數(shù)字化支撐技術(shù)研究與應(yīng)用（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對工程造價數(shù)字化管理新模式，研究工程造價數(shù)據(jù)治理體系和相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工程造價知識智能抽取技術(shù)及數(shù)據(jù)服務(wù)平臺架構(gòu)體系；開發(fā)基于人工智能技術(shù)的多源工程造價數(shù)據(jù)采集、自動標(biāo)注及動態(tài)數(shù)據(jù)生成技術(shù)；研究多維度多要素影響下的項(xiàng)目投資預(yù)測及決策優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)；開展不少于3類建筑業(yè)態(tài)的工程造價數(shù)字化平臺應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：形成工程造價數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，編制國家/行業(yè)工程造價數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)；建立工程造價數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，具備知識庫、指標(biāo)指數(shù)服務(wù)、指標(biāo)自我完善、成果數(shù)字體檢等功能；開發(fā)多源造價數(shù)據(jù)自動化采集工具1項(xiàng)；工程造價數(shù)據(jù)標(biāo)簽自動化標(biāo)注工具1項(xiàng)；工程造價指數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)智能提取工具及多層級造價指標(biāo)規(guī)則庫各1項(xiàng)，覆蓋建