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202xpython機器學習與數(shù)據(jù)挖掘day11演講人202x-11-11011集成學習022gridsearch調優(yōu)可以應用在所有算法033交叉驗證尋找最優(yōu)參數(shù)044改寫knn的gridserach調優(yōu)055.baggingclassifier調優(yōu)隨機生成100個模型交叉驗證取最優(yōu)066隨機森林附加樹實現(xiàn)模型調優(yōu)077adaboost與集成調優(yōu)小結088數(shù)據(jù)挖掘簡介目錄1集成學習2gridsearch調優(yōu)可以應用在所有算法3交叉驗證尋找最優(yōu)參數(shù)4改寫knn的gridserach調優(yōu)logo5.baggingclassifier調優(yōu)隨機生成100個模型交叉驗證取最優(yōu)6隨機森林附加樹實現(xiàn)模型調優(yōu)7adaboost與集成調優(yōu)小結8數(shù)據(jù)挖掘簡介感謝聆聽
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