北京郵電大學《模式識別與機器學習》2023-2024學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學

《模式識別與機器學習》2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪個不是人工智能倫理問題？A.數據隱私B.算法偏見C.計算效率D.就業(yè)替代2、以下哪個不是人工智能倫理問題？（）A.數據隱私B.算法偏見C.計算速度D.就業(yè)替代3、在機器學習中，欠擬合的表現是（）A.在訓練集和測試集上表現都差B.在訓練集上表現好，在測試集上表現差C.在訓練集上表現差，在測試集上表現好D.在訓練集和測試集上表現都好4、以下哪種自然語言處理任務需要對文本進行篇章結構分析？A.信息檢索B.文本分類C.機器翻譯D.問答系統5、在圖像識別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數據增強B.模型融合C.正則化D.以上都是6、以下哪種模型在處理序列數據時表現出色？（）A.多層感知機B.卷積神經網絡C.循環(huán)神經網絡D.支持向量機7、以下哪個不是人工智能在金融領域的應用？A.風險評估B.投資決策C.客戶服務D.貨幣發(fā)行8、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹9、在機器學習中，“特征工程”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)特征B.提取有意義的特征C.對特征進行變換D.以上都是10、強化學習中的智能體通過什么來學習最優(yōu)策略？A.與環(huán)境的交互B.大量的數據訓練C.人類的指導D.模擬實驗11、在監(jiān)督學習中，以下哪種算法常用于分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析12、以下哪個不是深度學習框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet13、以下哪種模型常用于機器翻譯？（）A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN14、以下哪種方法常用于提高語音合成系統的自然度？A.使用更復雜的聲學模型B.增加訓練數據的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是15、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于？A.函數優(yōu)化B.文本分類C.語音識別D.圖像壓縮16、以下哪種模型常用于推薦系統？A.協同過濾B.決策樹C.支持向量機D.聚類17、人工智能中的“強化學習”與以下哪種學習方式最相似？A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.半監(jiān)督學習D.主動學習18、在強化學習中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎勵B.計算策略的梯度C.評估策略的好壞D.以上都不是19、在人工智能中，“啟發(fā)式搜索”常用于？A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數據聚類D.特征提取20、在語音識別中，常用的特征提取方法是？A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.獨立成分分析（ICA）二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明算法偏見的產生和防范。2、（本題10分）簡述人工智能與人類智能的關系。3、（本題10分）解釋語義網絡和本體論的概念。4、（本題10分）談談人工智能在智能招聘人才匹配中的策略。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）以某智能