北京郵電大學(xué)《數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年期末試卷

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《數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若要研究不同地區(qū)消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)意愿差異，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最為適用？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.方差分析D.回歸分析2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化常常用于呈現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化工具的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.Tableau是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化軟件，可連接多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析和展示。B.PowerBI具有直觀的界面和豐富的可視化圖表類(lèi)型，適合企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析。C.Excel只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析不夠?qū)嵱?。D.數(shù)據(jù)可視化工具的選擇只取決于個(gè)人喜好，與數(shù)據(jù)類(lèi)型和分析需求無(wú)關(guān)。3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個(gè)環(huán)節(jié)。B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動(dòng)化工具和算法，也可以手動(dòng)進(jìn)行處理。D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開(kāi)始階段進(jìn)行，一旦完成就不需要再進(jìn)行調(diào)整。4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若要展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖5、對(duì)于一個(gè)包含時(shí)間戳的數(shù)據(jù)，若要按照時(shí)間順序進(jìn)行分組并計(jì)算每組的統(tǒng)計(jì)量，以下哪種方法在Python中較為便捷？（）A.使用pd.Grouper函數(shù)B.自定義函數(shù)進(jìn)行分組C.先對(duì)時(shí)間戳進(jìn)行排序，再進(jìn)行分組D.以上方法都可行6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡(jiǎn)潔明了是一個(gè)重要的原則。以下關(guān)于簡(jiǎn)潔明了的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義。B.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過(guò)多的顏色和裝飾。C.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以通過(guò)減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)。D.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表只適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)展示，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無(wú)法處理。7、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種方法可以用于處理高維度稀疏數(shù)據(jù)？（）A.降維處理B.增加樣本量C.采用復(fù)雜的模型D.忽略稀疏數(shù)據(jù)8、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換？（）A.ETL工具B.OLAP工具C.數(shù)據(jù)挖掘工具D.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)9、某數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)常用于文本情感分析？（）A.決策樹(shù)B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.詞袋模型10、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)？（）A.層次聚類(lèi)算法B.凝聚層次聚類(lèi)算法C.分裂層次聚類(lèi)算法D.以上都是11、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，視圖的作用是？（）A.提高數(shù)據(jù)的安全性B.簡(jiǎn)化復(fù)雜的查詢(xún)C.節(jié)省存儲(chǔ)空間D.以上都是12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪種情況適合使用折線圖？（）A.展示數(shù)據(jù)的分布B.比較不同類(lèi)別之間的數(shù)據(jù)C.展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)D.顯示數(shù)據(jù)的占比關(guān)系13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪種情況可能導(dǎo)致信息傳達(dá)不準(zhǔn)確？（）A.坐標(biāo)軸刻度不均勻B.圖表標(biāo)題不清晰C.數(shù)據(jù)標(biāo)簽缺失D.以上都是14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟有很多，其中數(shù)據(jù)清理是一個(gè)重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清理的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)清理可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值。B.數(shù)據(jù)清理可以填補(bǔ)數(shù)據(jù)中的缺失值。C.數(shù)據(jù)清理可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位。D.數(shù)據(jù)清理可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性。15、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)？（）A.決策樹(shù)算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.遺傳算法16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和時(shí)效性等方面。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果的錯(cuò)誤和不可靠。C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)監(jiān)控等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量只與數(shù)據(jù)的來(lái)源有關(guān)，與數(shù)據(jù)分析的方法和工具無(wú)關(guān)。17、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨(dú)立成分分析D.以上都是18、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要實(shí)現(xiàn)多表之間的關(guān)聯(lián)查詢(xún)，以下哪種連接方式較為常用？（）A.內(nèi)連接B.外連接C.交叉連接D.自然連接19、在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，以下哪個(gè)原則有助于提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引20、在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表適合展示多個(gè)變量之間的相關(guān)性？（）A.熱力圖B.雷達(dá)圖C.氣泡圖D.桑基圖二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的推薦系統(tǒng)的工作原理和常見(jiàn)算法，如協(xié)同過(guò)濾、基于內(nèi)容的推薦等，并舉例說(shuō)明在電商平臺(tái)中的應(yīng)用。2、（本題10分）在數(shù)據(jù)可視化中，如何設(shè)計(jì)有效的顏色方案來(lái)傳達(dá)數(shù)據(jù)信息？請(qǐng)說(shuō)明顏色選擇的原則和注意事項(xiàng)，并舉例說(shuō)明不同顏色方案的效果。3、（本題10分）簡(jiǎn)述貝葉斯分類(lèi)算法的原理和特點(diǎn)，舉例說(shuō)明其在不確定性情況下的分類(lèi)優(yōu)勢(shì)，并與其他常見(jiàn)分類(lèi)算法進(jìn)行比較。4、（本題10分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的圖像挖掘，包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)等，說(shuō)明其技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10