北京郵電大學(xué)《自組織網(wǎng)絡(luò)》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學(xué)《自組織網(wǎng)絡(luò)》2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合通常是由于？A.數(shù)據(jù)量不足B.模型太復(fù)雜C.訓(xùn)練時(shí)間太短D.特征選擇不當(dāng)2、人工智能中的專家系統(tǒng)依賴于？A.大量的數(shù)據(jù)B.人類專家的知識(shí)C.深度學(xué)習(xí)模型D.隨機(jī)算法3、在深度學(xué)習(xí)中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不包括？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則網(wǎng)絡(luò)4、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓(xùn)練D.簡(jiǎn)化模型5、以下哪種技術(shù)常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效率？A.分布式訓(xùn)練B.自動(dòng)微分C.模型并行D.以上都是6、自然語言處理中的依存句法分析是為了（）A.分析句子中詞語之間的依存關(guān)系B.確定句子的語法結(jié)構(gòu)C.提取句子的主題D.進(jìn)行情感分析7、人工智能中的情感分析可以用于（）A.社交媒體監(jiān)測(cè)B.客戶滿意度調(diào)查C.產(chǎn)品評(píng)價(jià)分析D.以上都是8、以下哪種技術(shù)常用于語音識(shí)別？A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機(jī)C.決策樹D.關(guān)聯(lián)規(guī)則9、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的詞匯歧義問題？A.語義消歧B.句法分析C.語用分析D.詞法分析10、在人工智能中，啟發(fā)式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保證找到最優(yōu)解C.減少存儲(chǔ)空間D.簡(jiǎn)化搜索過程11、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，欠擬合的表現(xiàn)是（）A.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，在測(cè)試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，在測(cè)試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都好12、在圖像識(shí)別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.正則化D.以上都是13、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM14、以下哪個(gè)不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.音樂創(chuàng)作D.物流配送15、以下哪種方法常用于解決自然語言處理中的一詞多義問題？（）A.上下文分析B.增加詞典C.簡(jiǎn)化文本D.以上都不是16、在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)不包括（）A.緩解梯度消失B.計(jì)算簡(jiǎn)單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合17、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于？A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類18、人工智能中的知識(shí)圖譜是？（）A.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.一種算法C.一種模型D.一種編程語言19、在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像增強(qiáng)的方法不包括？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測(cè)20、在語音識(shí)別中，常用的特征提取方法是？A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）C.主成分分析（PCA）D.獨(dú)立成分分析（ICA）二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在社會(huì)福利和扶貧中的應(yīng)用。2、（本題10分）解釋人工智能在設(shè)備維護(hù)和預(yù)測(cè)性維修中的技術(shù)。3、（本題10分）說明蒙特卡羅樹搜索在游戲中的應(yīng)用。4、（本題10分）簡(jiǎn)述強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的策略優(yōu)化方法。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析