常州工學(xué)院《人工智能程序設(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)常州工學(xué)院《人工智能程序設(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在深度學(xué)習(xí)中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速訓(xùn)練B.防止過(guò)擬合C.提高模型精度D.以上都是2、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標(biāo)是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練3、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測(cè)C.航空航天D.智能導(dǎo)航4、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，欠擬合的表現(xiàn)是（）A.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，在測(cè)試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，在測(cè)試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都好5、人工智能中的蟻群算法常用于（）A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是6、人工智能中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由哪兩部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是7、人工智能中的“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）”由哪兩部分組成？A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器8、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“過(guò)擬合”現(xiàn)象通常是由于？A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B.模型過(guò)于復(fù)雜C.學(xué)習(xí)率過(guò)高D.正則化參數(shù)過(guò)大9、自然語(yǔ)言處理中的依存句法分析是為了（）A.分析句子中詞語(yǔ)之間的依存關(guān)系B.確定句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C.提取句子的主題D.進(jìn)行情感分析10、以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用？A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.醫(yī)療設(shè)備制造11、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的目標(biāo)是？（）A.最大化獎(jiǎng)勵(lì)B.最小化損失C.保持穩(wěn)定狀態(tài)D.以上都不是12、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，目標(biāo)跟蹤的方法不包括？（）A.基于濾波的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于聚類的方法D.基于特征匹配的方法13、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的句法分析問(wèn)題？A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類14、智能代理的特點(diǎn)不包括？A.自主性B.反應(yīng)性C.社會(huì)性D.永恒性15、以下哪種方法常用于解決圖像分類中的數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題？A.重采樣B.特征選擇C.模型融合D.超參數(shù)調(diào)整16、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是17、以下哪個(gè)不是人工智能中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器18、以下哪個(gè)不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用？A.能源需求預(yù)測(cè)B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開(kāi)發(fā)D.煤礦開(kāi)采19、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，以下哪種任務(wù)需要對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類？A.圖像分類B.目標(biāo)檢測(cè)C.圖像分割D.圖像生成20、以下哪個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)？A.回歸分析B.分類C.聚類D.線性回歸二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在公共管理中的應(yīng)用。2、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能的定義和發(fā)展歷程。3、（本題10分）解釋人工智能在定價(jià)策略和收益管理中的優(yōu)化。4、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在智能質(zhì)量檢測(cè)模型訓(xùn)練中的技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）考察一個(gè)基于人工智能的智能