湖北工程學(xué)院《深度學(xué)習(xí)》2022-2023學(xué)年期末試卷

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2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的機器翻譯問題？A.神經(jīng)機器翻譯B.統(tǒng)計機器翻譯C.基于規(guī)則的機器翻譯D.以上都是2、以下哪種技術(shù)不屬于計算機視覺？（）A.目標(biāo)檢測B.圖像分類C.語音識別D.語義分割3、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像識別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)4、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機器視覺B.自然語言處理C.計算機圖形學(xué)D.機器學(xué)習(xí)5、在深度學(xué)習(xí)中，梯度消失問題通常出現(xiàn)在（）A.淺層網(wǎng)絡(luò)B.深層網(wǎng)絡(luò)C.卷積網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)6、自然語言處理中的命名實體識別是指（）A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞7、在機器學(xué)習(xí)中，集成學(xué)習(xí)的方法不包括？A.隨機森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析8、在機器學(xué)習(xí)中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強弱學(xué)習(xí)器B.隨機選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差9、以下哪種算法常用于圖像識別？（）A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.線性回歸D.樸素貝葉斯10、在計算機視覺中，特征提取的方法不包括？（）A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN11、以下哪種算法不屬于強化學(xué)習(xí)？（）A.Q-learningB.SARSAC.決策樹D.A3C12、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的詞序問題？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)13、以下哪個不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用？A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計D.原材料采購14、以下哪種技術(shù)常用于語音識別？（）A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析15、以下哪種方法常用于圖像增強？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是16、在機器學(xué)習(xí)中，過擬合通常是由于？A.數(shù)據(jù)量不足B.模型太復(fù)雜C.訓(xùn)練時間太短D.特征選擇不當(dāng)17、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）主要解決了？（）A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題18、人工智能中的蟻群算法用于？A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密19、人工智能中的自主學(xué)習(xí)是指？（）A.模型在沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)B.人類指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)C.模型從大量數(shù)據(jù)中隨機學(xué)習(xí)D.以上都不是20、人工智能中的模糊邏輯用于處理（）A.不確定性和模糊性B.精確數(shù)據(jù)C.線性問題D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在審計和風(fēng)險管理中的角色。2、（本題10分）解釋人工智能在循環(huán)經(jīng)濟和資源回收中的作用。3、（本題10分）說明文本分類的方法和技術(shù)。4、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄芄?yīng)鏈績效評估中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）以某智能供應(yīng)鏈風(fēng)險