第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論課件_第1頁
第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論課件_第2頁
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人群健康研究的統(tǒng)計學(xué)方法《預(yù)防醫(yī)學(xué)》教研室第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論一.慨述(一)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué):

統(tǒng)計學(xué)—是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷的科學(xué).它是認(rèn)識世界的一種重要方法學(xué).

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是把統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生實踐、醫(yī)學(xué)科研和居民健康狀況研究的一門應(yīng)用學(xué)科.世界醫(yī)學(xué)的各個領(lǐng)域(基礎(chǔ)、臨床、預(yù)防)和衛(wèi)生事業(yè)管理等都不能缺少這一重要工具.第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)理解基本的統(tǒng)計原理培養(yǎng)統(tǒng)計思維能力:

抽象的,邏輯推理多練習(xí):

課堂練習(xí),課下做習(xí)題聯(lián)系實際:

閱讀文獻

工作和生活實際統(tǒng)計學(xué)的特點:靈活、抽象第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論如何判斷藥物的療效?(假設(shè)檢驗)明天是否下雨?體育彩票能否中獎?(概率論)子女為什么像父母,其強度有多大?(相關(guān)與回歸)美國的民意測驗是如何進行的?(設(shè)計,抽樣)中國的市場調(diào)查的可信性有多大?(現(xiàn)場調(diào)查)工作生活中常見的統(tǒng)計學(xué)問題

統(tǒng)計學(xué)是對令人困惑費解的數(shù)字問題做出設(shè)想的藝術(shù)。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論

(二)應(yīng)用:1.評價醫(yī)療措施的質(zhì)量、效果

2.進行實驗設(shè)計及一些數(shù)據(jù)的處理

3.評價居民的健康狀況

4.用于流行病學(xué)調(diào)查,研究外界環(huán)境與人體健康的關(guān)系

具體的如:第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論

科研設(shè)計兩部分

統(tǒng)計描述數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計推斷

(三)基本內(nèi)容第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論基本內(nèi)容

統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷應(yīng)用計量資料

頻數(shù)分布集中趨勢離散趨勢統(tǒng)計圖表抽樣誤差標(biāo)準(zhǔn)誤

tuF檢驗秩和檢驗正常值范圍估計可信區(qū)間的估計計數(shù)資料相對數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計圖表u、

2檢驗秩和檢驗

疾病統(tǒng)計人口統(tǒng)計

相關(guān)與回歸rb統(tǒng)計圖表t檢驗

第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(四)學(xué)習(xí)的目的

1.便于閱讀醫(yī)學(xué)文獻及書刊雜志等

等符號的意義?

2.便于總結(jié)醫(yī)療衛(wèi)生工作經(jīng)驗

例(1)某醫(yī)生觀察胃潰瘍28例,

男性20例,女性8例,男:女=2.5:1

?

例(2)某醫(yī)生治療尿毒癥2例,

1愈\1亡—治愈率\死亡率

各占50%

?

3.便于從事科學(xué)研究預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論二統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念(一)同質(zhì)與變異1.同質(zhì):指觀察單位(Observationunit)(研究個體)間被研究指標(biāo)的影響因素相同。觀察單位的某項特征(指標(biāo))稱為變量;觀察指標(biāo)的測定結(jié)果稱變量值(Valueofvariance)。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論如研究兒童的生長發(fā)育,規(guī)定的同性別、同年齡、同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。觀察單位——同質(zhì)的兒童身高——變量身高的測量結(jié)果——變量值第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論2.變異(variation):在同質(zhì)條件下,就同一觀察指標(biāo)來說,各觀察單位表現(xiàn)出來的數(shù)量間存在著差異,這種客觀存在的差異性稱為變異。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(二)總體和樣本1.總體(Population):是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位(obserredunit)某種變量值的集合。

總體分:

有限總體(有時間、空間等限制范圍)

無限總體(無時間、空間等限制范圍)第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論

2.樣本:是從總體中隨機抽取出的有代表性的部分觀察單位變量值的集合。樣本所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量(或樣本大小samplesize)用表示

。這種從總體中抽取部分個體的過程稱為抽樣(Sampling)。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(三)參數(shù)和統(tǒng)計量1.參數(shù)(Parameter)描述總體的統(tǒng)計指標(biāo)被稱為參數(shù)。常用希臘字母表示:

μ

總體均數(shù)

總體標(biāo)準(zhǔn)差

π

總體率參數(shù)往往是未知的,固有的,不變的第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論2.統(tǒng)計量(Statistic)描述樣本的統(tǒng)計或分析指標(biāo)被稱為統(tǒng)計量。常用拉丁字母表示統(tǒng)計量表示樣本均數(shù)

p表示樣本率

s表示樣本標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量是已知的,變化的,有誤差的

第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(四)誤差(error)誤差是指觀測值與真實值之差,以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下三類:系統(tǒng)誤差隨機誤差抽樣誤差第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論系統(tǒng)誤差:指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,使測定結(jié)果傾向性偏大或偏小而形成的測定誤差。它影響原始資料的準(zhǔn)確性,應(yīng)力求避免。

隨機誤差:由于非人為的偶然因素所引起的測定結(jié)果或大或小,是不確定、不可預(yù)知的。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論3.抽樣誤差

(Samplingerror)

是指由隨機抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及各樣本統(tǒng)計量之間的差異稱為抽樣誤差。

產(chǎn)生原因:個體變異+抽樣表現(xiàn)形式:樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差別不同樣本統(tǒng)計量間的差別第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(五)統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷(statisticaldescriptionandsatisticalinference)1.統(tǒng)計描述:主要描述樣本特征,不考慮抽樣誤差問題。描述的形式有:

a.列表描述,如一覽表、頻數(shù)表;

b.圖示描述,如直條圖、直方圖、構(gòu)成圖;

c.數(shù)字描述,如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論2.統(tǒng)計推斷:通過樣本所提供的信息來推斷總體特征,考慮了抽樣誤差問題。

a.總體參數(shù)的估計

b.假設(shè)檢驗第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論概率:隨機事件發(fā)生可能性大小的度量,用大寫的P表示;取值[0,1]。樣本的實際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下,獨立重復(fù)進行n次試驗,事件A出現(xiàn)f次,則事件A出現(xiàn)的頻率為f/n。六、概率

probability第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論

P≤0.05(5%)或P≤0.01(1%)稱為小概率事件(習(xí)慣),統(tǒng)計學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。小概率事件CertainImpossible0.501必然事件P=1隨機事件0<P<1不可能事件P=0

第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論頻率與概率間的關(guān)系:

1.樣本頻率總是圍繞概率上下波動

2.樣本含量n越大,波動幅度越小,頻率越接近概率。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論概念匯總總體個體、個體變異總體參數(shù)未知樣本代表性、抽樣誤差隨機抽樣樣本統(tǒng)計量已知統(tǒng)計推斷風(fēng)險第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論三統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計資料一般分為計量資料、計數(shù)資料與等級資料。不同類型的資料應(yīng)用不同的分析方法。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(一)計量資料(measurementdata):

通過度量衡的方法,測量每一個觀察單位的某項研究指標(biāo)的量的大小,得到的一系列數(shù)據(jù)資料。亦稱數(shù)值變量資料例如:體重與身高

特征:有度量衡單位多為連續(xù)性資料(通過測量得到)第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論

(二)計數(shù)資料(enumerationdata):

先將觀察單位按某種屬性或類別分組,然后清點各組觀察單位數(shù)目多少所得的資料.

為無序分類變量,可分二項分類和多項分類。

特征:1.沒有度量衡單位;2.多為間斷性資料(通過枚舉或記數(shù)得來)

第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論

例如1.對某小學(xué)全體學(xué)生進行蛔蟲卵糞檢,每個學(xué)生是一個觀察單位,將每個學(xué)生按糞檢結(jié)果陽性與陰性分組,得每組人數(shù)

例如2.調(diào)查某人群的血型分布,按A、B、AB、O四型分組,得各血型組的人數(shù)。

第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(三)等級(分組)資料(rankeddata)

先將觀察單位按某種屬性的不同程度分成幾組,然后清點每組的觀察單位數(shù)目所得的資料.

為有序分類變量,根據(jù)分析的需要各類資料可以互相轉(zhuǎn)化。

如:治療某病—治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效;

血清反應(yīng):

、+、++、+++;

特征:1.無度量衡單位;

2.有性質(zhì)或程度上的差別.第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論(四).資料間的轉(zhuǎn)化

根據(jù)分析研究的目的,計量資料、計數(shù)資料、等級資料可以互相轉(zhuǎn)化

例如,白細(xì)胞總數(shù)屬于計量資料;如果按白細(xì)胞總數(shù)正常與不正常分為兩組,然后清點各組人數(shù),便成為計數(shù)資料了;如果按白細(xì)胞總數(shù)過高、正常、低下分為3組,然后清點務(wù)組人數(shù),就成為等級資料了。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論資料類型判斷病例號年齡(歲)性別身高(cm)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1012/L135女1.65A正常-教師4.67244男1.74B正常-工人5.21326男1.80O正常+職員4.10425女1.61AB正常+農(nóng)民3.92541男1.71A異常++工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O異常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常+軍人5.24第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論四.統(tǒng)計工作的基本步驟設(shè)計搜集資料整理資料分析資料關(guān)鍵的一步;基礎(chǔ)和前提;必要的一步;重要的一步。第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論五、學(xué)習(xí)本學(xué)科應(yīng)注意掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本概念、原理、方法掌握調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計的原則,培養(yǎng)收集、整理、分析資料的系統(tǒng)工作能力重視原始資料的真實性、完整性與正確性,正確運用各種統(tǒng)計分析方法,不必追究公式的數(shù)學(xué)推導(dǎo)

第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論1.統(tǒng)計工作的基本步驟是什么?2.統(tǒng)計資料分為幾類?特點?3.掌握幾個基本概念:4.什么是抽樣誤差?抽樣的目的是什么?習(xí)題:第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論結(jié)束

川北醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室吳漢奇第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論

指制定周密的醫(yī)學(xué)研究計劃,對整個過程進行安排。是整個工作關(guān)鍵的一步。

包括:調(diào)查設(shè)計、實驗設(shè)計和臨床試驗設(shè)計如何進行設(shè)計?

例:背景-目的-方法-內(nèi)容-經(jīng)費預(yù)算第一步:計劃與設(shè)計planninganddesign第十三節(jié)、統(tǒng)計學(xué)緒論第二步:收集資料(datacollection)

根據(jù)計劃取得可靠、完整的資料。注重資料的真實性。是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)和前提.

統(tǒng)計報表(經(jīng)常性)、日常性工作記錄

(經(jīng)常性)、專題調(diào)查或?qū)嶒?一時性)1.統(tǒng)計資料來源:三種

2.資料的要求

(1)完整、準(zhǔn)確、及時;

(2)樣本含量足夠(n不能太少or太多);

(3)有代表性(隨機原則

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