湖北中醫(yī)藥大學(xué)《數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁
湖北中醫(yī)藥大學(xué)《數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁
湖北中醫(yī)藥大學(xué)《數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁
湖北中醫(yī)藥大學(xué)《數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁湖北中醫(yī)藥大學(xué)《數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像》2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種圖像增強(qiáng)方法可以突出圖像的高頻成分?()A.直方圖均衡化B.中值濾波C.高通濾波D.低通濾波2、在圖像增強(qiáng)中,高通濾波的作用是()A.突出圖像的低頻部分B.突出圖像的高頻部分C.去除高頻噪聲D.平滑圖像3、在數(shù)字圖像處理中,傅里葉變換常用于()A.圖像增強(qiáng)B.圖像壓縮C.圖像濾波D.以上都是4、在數(shù)字圖像的復(fù)原中,常用的模型不包括()A.線性模型B.非線性模型C.隨機(jī)模型D.模糊模型5、在圖像超分辨率重建中,常用的技術(shù)不包括()A.基于插值的方法B.基于學(xué)習(xí)的方法C.基于壓縮的方法D.基于重建的方法6、以下哪種數(shù)字圖像處理技術(shù)可用于去除椒鹽噪聲?()A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波7、以下哪個(gè)是邊緣檢測(cè)算子?()A.SobelB.LaplacianC.CannyD.以上都是8、以下哪種圖像格式支持動(dòng)畫效果?()A.GIFB.PNGC.JPEGD.BMP9、數(shù)字圖像的分辨率越高,意味著()A.圖像越清晰B.文件大小越小C.顏色種類越少D.像素越少10、圖像的幾何變換包括()A.平移B.旋轉(zhuǎn)C.縮放D.以上都是11、數(shù)字圖像的對(duì)比度拉伸可以通過()實(shí)現(xiàn)。A.線性變換B.非線性變換C.傅里葉變換D.小波變換12、圖像的形態(tài)學(xué)開運(yùn)算可以()A.去除噪聲B.平滑輪廓C.斷開狹窄的連接D.以上都是13、數(shù)字圖像處理中,圖像去霧的方法通?;冢ǎ〢.直方圖均衡化B.暗通道先驗(yàn)C.中值濾波D.高斯濾波14、圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算基于()A.集合運(yùn)算B.邏輯運(yùn)算C.算術(shù)運(yùn)算D.以上都不是15、在數(shù)字圖像處理中,拉普拉斯算子用于()A.銳化圖像B.平滑圖像C.檢測(cè)邊緣D.以上都不是16、在數(shù)字圖像處理中,直方圖的作用是()A.反映圖像的亮度分布B.進(jìn)行圖像增強(qiáng)C.輔助圖像分割D.以上都是17、以下哪個(gè)是數(shù)字圖像處理中的特征提取方法?()A.直方圖統(tǒng)計(jì)B.圖像平滑C.邊緣檢測(cè)D.角點(diǎn)檢測(cè)18、圖像的小波變換具有()特性。A.多分辨率B.時(shí)頻局部化C.去相關(guān)性D.以上都是19、在圖像去噪中,中值濾波對(duì)()噪聲效果較好。A.高斯噪聲B.椒鹽噪聲C.均勻噪聲D.脈沖噪聲20、以下哪種圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)適用于靜態(tài)圖像?()A.MPEGB.JPEG2000C.H.264D.H.265二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明數(shù)字圖像在汽車工業(yè)中的作用。2、(本題10分)說明數(shù)字圖像在石油化工領(lǐng)域的用途。3、(本題10分)解釋數(shù)字圖像的分辨率概念。4、(本題10分)說明數(shù)字圖像在珠寶鑒定中的用途。三、分析題(本大題共2個(gè)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論