農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺開發(fā)

農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺開發(fā)TOC\o"1-2"\h\u22864第一章智能化種植培訓與教育平臺概述 2126771.1平臺開發(fā)背景 2260561.2平臺開發(fā)意義 2281091.3平臺發(fā)展前景 35376第二章平臺需求分析 362912.1用戶需求分析 3157482.1.1用戶群體定位 4118152.1.2用戶需求分析 4129402.2功能需求分析 411172.2.1課程模塊 430962.2.2信息資訊模塊 4283662.2.3互動交流模塊 5175752.2.4實踐指導模塊 5179492.2.5個性化推薦模塊 54892.3技術需求分析 5292902.3.1平臺架構 5184082.3.2技術支持 523130第三章平臺系統架構設計 547213.1系統總體架構 5254343.2系統模塊劃分 6283553.3系統技術選型 621771第四章數據采集與處理 7163434.1數據采集方法 7166324.2數據處理技術 7270644.3數據存儲與管理 822783第五章智能種植模型構建 8176035.1模型構建方法 8128305.2模型訓練與優(yōu)化 8327145.3模型評估與調整 97804第六章平臺功能模塊設計 942086.1用戶管理模塊 9248096.1.1用戶注冊與登錄 928676.1.2用戶信息管理 9197516.1.3用戶行為記錄與統計 10186916.2課程管理模塊 10173406.2.1課程發(fā)布與審核 10118626.2.2課程學習與進度跟蹤 10115556.2.3課程管理與維護 10184596.3實時數據監(jiān)控模塊 10306006.3.1數據采集與傳輸 11217496.3.2數據存儲與管理 11295656.3.3數據分析與展示 1117833第七章教育培訓內容開發(fā) 1139157.1課程內容規(guī)劃 11219247.1.1課程體系構建 11117207.1.2課程設置與安排 1294747.2教學資源整合 12319597.2.1人力資源 12183027.2.2硬件資源 1243567.2.3軟件資源 1261947.3教學互動設計 12304217.3.1課堂互動 12245987.3.2線上互動 13122297.3.3實踐互動 133475第八章平臺界面設計與實現 1398.1界面設計原則 13280818.2界面布局設計 13234418.3界面實現技術 147071第九章平臺測試與優(yōu)化 14296569.1功能測試 14168189.2功能測試 15137059.3系統優(yōu)化策略 1524323第十章平臺推廣與應用 151536710.1推廣策略 15802110.2應用場景分析 161287510.3成效評估與反饋 16第一章智能化種植培訓與教育平臺概述1.1平臺開發(fā)背景我國農業(yè)現代化的推進，智能化種植技術逐漸成為農業(yè)發(fā)展的重要趨勢。農業(yè)智能化種植技術的應用，不僅能夠提高農業(yè)生產效率，降低勞動成本，還能保障農產品質量，促進農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。但是當前我國農業(yè)智能化種植技術的推廣與應用尚處于起步階段，農民對于智能化種植技術的了解和掌握程度較低。為了加快農業(yè)智能化種植技術的推廣與普及，提高農民的種植技術水平，開發(fā)一款智能化種植培訓與教育平臺顯得尤為重要。1.2平臺開發(fā)意義（1）提高農民種植技術水平智能化種植培訓與教育平臺能夠為農民提供系統、全面的種植技術培訓，使其掌握智能化種植技術，提高種植水平。（2）促進農業(yè)科技成果轉化通過平臺，農業(yè)科技成果可以更加便捷地傳遞給農民，促進科技成果在農業(yè)生產中的實際應用。（3）拓寬農民增收渠道智能化種植技術的推廣與應用，有助于提高農產品產量和質量，增加農民收入。（4）推動農業(yè)現代化進程智能化種植培訓與教育平臺的開發(fā)與推廣，有助于提高農業(yè)產業(yè)鏈整體水平，推動農業(yè)現代化進程。1.3平臺發(fā)展前景智能化種植培訓與教育平臺作為農業(yè)現代化的重要組成部分，具有廣闊的發(fā)展前景。以下從幾個方面進行分析：（1）政策支持我國高度重視農業(yè)現代化和農業(yè)科技創(chuàng)新，為智能化種植培訓與教育平臺提供了政策支持。（2）市場需求農業(yè)智能化種植技術的普及，農民對種植技術培訓的需求日益增長，市場需求巨大。（3）技術進步智能化種植技術不斷發(fā)展，為平臺提供了豐富的培訓內容，有助于提高培訓效果。（4）產業(yè)協同智能化種植培訓與教育平臺可以與農業(yè)產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊密結合，實現產業(yè)協同發(fā)展。智能化種植培訓與教育平臺具有較大的發(fā)展?jié)摿Γ型麨槲覈r業(yè)現代化作出重要貢獻。第二章平臺需求分析2.1用戶需求分析2.1.1用戶群體定位本平臺主要面向農業(yè)從業(yè)者、農業(yè)院校師生、農業(yè)科研人員以及農業(yè)技術推廣人員。根據不同用戶群體的特點，分析其需求如下：（1）農業(yè)從業(yè)者：希望學習智能化種植技術，提高生產效率，降低勞動強度，實現農業(yè)現代化。（2）農業(yè)院校師生：需要了解智能化種植的最新技術，為學術研究和實踐應用提供支持。（3）農業(yè)科研人員：關注智能化種植技術的研發(fā)動態(tài)，便于開展科研工作。（4）農業(yè)技術推廣人員：需要掌握智能化種植技術的推廣方法，以便更好地服務農民。2.1.2用戶需求分析（1）學習需求：用戶希望平臺能提供豐富的智能化種植技術課程，涵蓋理論知識和實踐操作。（2）實時更新：用戶希望平臺能實時更新智能化種植領域的最新技術、政策、市場信息等。（3）互動交流：用戶希望平臺提供互動交流功能，便于與同行、專家進行溝通、探討。（4）實踐指導：用戶希望平臺能提供實踐指導，如種植方案設計、設備選型等。（5）個性化推薦：用戶希望平臺能根據個人學習進度、興趣和需求，提供個性化推薦。2.2功能需求分析2.2.1課程模塊（1）課程分類：按照智能化種植技術領域，將課程分為理論課程、實踐課程、案例分析等。（2）課程內容：涵蓋智能化種植的基礎知識、核心技術、應用實例等。（3）課程形式：包括視頻、文檔、動畫等多種形式。（4）課程更新：定期更新課程內容，保證用戶學習到最新的技術。2.2.2信息資訊模塊（1）實時更新：發(fā)布智能化種植領域的最新政策、技術、市場等信息。（2）資訊分類：按照類型將資訊分為政策法規(guī)、技術動態(tài)、市場分析等。（3）資訊推薦：根據用戶興趣和需求，推薦相關資訊。2.2.3互動交流模塊（1）論壇：提供用戶交流的平臺，便于用戶提問、解答、分享經驗。（2）專家咨詢：邀請專家在線解答用戶疑問。（3）活動組織：組織線上線下活動，促進用戶之間的交流與合作。2.2.4實踐指導模塊（1）種植方案設計：根據用戶需求，提供智能化種植方案設計。（2）設備選型：推薦合適的智能化種植設備。（3）技術支持：提供種植過程中的技術支持。2.2.5個性化推薦模塊（1）用戶畫像：收集用戶學習行為、興趣等信息，構建用戶畫像。（2）推薦算法：根據用戶畫像，為用戶推薦合適的課程、資訊等。2.3技術需求分析2.3.1平臺架構（1）前端：使用HTML、CSS、JavaScript等技術實現用戶界面。（2）后端：采用Java、Python等編程語言，構建平臺業(yè)務邏輯。（3）數據庫：使用MySQL、MongoDB等數據庫存儲用戶數據、課程內容等。2.3.2技術支持（1）云計算：利用云計算技術，實現平臺資源的彈性擴展。（2）大數據：采用大數據技術，分析用戶行為，優(yōu)化推薦算法。（3）人工智能：運用人工智能技術，實現課程智能匹配、智能問答等功能。（4）網絡安全：采用加密、身份認證等技術，保證平臺數據安全。（5）移動端支持：開發(fā)移動端應用，滿足用戶在不同設備上的學習需求。第三章平臺系統架構設計3.1系統總體架構農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺旨在為農業(yè)生產者提供全面、系統的智能化種植培訓與教育資源。系統總體架構分為四個層次：數據層、服務層、應用層和用戶層。（1）數據層：負責數據的存儲、管理和維護，包括種植數據、培訓資源、用戶信息等。（2）服務層：提供數據接口、業(yè)務邏輯處理、權限控制等服務。（3）應用層：實現具體的業(yè)務功能，如課程學習、在線問答、數據分析等。（4）用戶層：面向農業(yè)生產者，提供用戶注冊、登錄、個人信息管理等功能。3.2系統模塊劃分根據系統總體架構，將平臺劃分為以下七個模塊：（1）用戶模塊：負責用戶注冊、登錄、個人信息管理等功能。（2）課程模塊：提供種植培訓課程，包括課程分類、課程詳情、課程學習等功能。（3）在線問答模塊：為用戶提供在線提問、回答、搜索等功能。（4）數據分析模塊：對種植數據進行統計分析，為用戶提供決策依據。（5）種植技術模塊：提供種植技術指導，包括病蟲害防治、施肥澆水等。（6）培訓資源模塊：整合各類培訓資源，如視頻、文檔、圖片等。（7）系統管理模塊：負責系統維護、權限控制、數據備份等功能。3.3系統技術選型為保證系統的穩(wěn)定、高效運行，以下技術選型在系統開發(fā)過程中予以采用：（1）前端技術：采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技術，實現用戶界面和交互功能。（2）后端技術：采用Java、Python等后端編程語言，實現業(yè)務邏輯處理和數據接口。（3）數據庫技術：選用MySQL、MongoDB等數據庫，存儲和管理種植數據、用戶信息等。（4）服務器技術：采用Apache、Nginx等服務器，提供Web服務和數據傳輸。（5）網絡通信技術：采用HTTP、WebSocket等網絡通信協議，實現客戶端與服務器之間的數據交互。（6）安全性技術：采用SSL加密、身份認證等安全性技術，保障用戶數據安全和系統穩(wěn)定運行。（7）云計算技術：利用云計算平臺，實現數據存儲、計算和備份等需求。通過以上技術選型，為農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺提供強大的技術支持，保證系統的穩(wěn)定性和可靠性。第四章數據采集與處理4.1數據采集方法農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的開發(fā)，首先需要解決的是數據采集問題。數據采集是整個平臺運行的基礎，其準確性和有效性直接影響到后續(xù)的數據處理和分析。以下是幾種常用的數據采集方法：（1）傳感器采集：通過在農田中布置各種類型的傳感器，如土壤濕度傳感器、溫度傳感器、光照傳感器等，實時采集農田的物理環(huán)境數據。（2）無人機采集：利用無人機搭載的高清攝像頭、多光譜相機等設備，對農田進行定期航拍，獲取農田的圖像數據。（3）衛(wèi)星遙感數據：通過衛(wèi)星遙感技術，獲取農田的大范圍遙感圖像，用于分析農田的植被狀況、土壤類型等信息。（4）人工采集：在部分難以自動采集數據的場景，可以采用人工方式，如問卷調查、實地考察等，獲取相關數據。4.2數據處理技術采集到的原始數據往往存在一定的噪聲和冗余，需要進行有效的數據處理，以便后續(xù)分析。以下是幾種常用的數據處理技術：（1）數據清洗：對原始數據進行篩選、去重、填補缺失值等操作，提高數據質量。（2）數據降維：采用主成分分析、因子分析等方法，對數據進行降維，降低數據復雜度。（3）數據融合：將不同來源、不同類型的數據進行整合，形成統一的數據集，提高數據利用率。（4）特征提?。簭脑紨祿刑崛〕鰧Ψ治瞿繕擞兄匾绊懙年P鍵特征，降低數據維度。4.3數據存儲與管理數據存儲與管理是農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺運行的關鍵環(huán)節(jié)。以下是數據存儲與管理的主要內容：（1）數據存儲：根據數據類型和特點，選擇合適的存儲方式，如關系型數據庫、非關系型數據庫、分布式存儲等。（2）數據備份：為防止數據丟失，需定期對數據進行備份，保證數據安全。（3）數據索引：建立合理的數據索引，提高數據查詢速度。（4）數據權限管理：對數據進行權限管理，保證數據的安全性和隱私性。（5）數據監(jiān)控與維護：定期檢查數據存儲系統，保證系統穩(wěn)定運行，及時發(fā)覺并解決數據問題。第五章智能種植模型構建5.1模型構建方法在農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺中，智能種植模型的構建是關鍵環(huán)節(jié)。我們需要收集大量的農業(yè)種植數據，包括土壤、氣候、作物生長狀況等。在此基礎上，采用以下方法構建智能種植模型：（1）數據預處理：對收集到的農業(yè)種植數據進行清洗、去重、缺失值處理等，以保證數據質量。（2）特征工程：提取對作物生長影響較大的特征，如土壤濕度、溫度、光照等。同時對特征進行歸一化、標準化等處理，以提高模型泛化能力。（3）模型選擇：根據實際問題和數據特點，選擇合適的機器學習模型，如決策樹、隨機森林、神經網絡等。（4）模型融合：結合多個模型的優(yōu)勢，采用模型融合技術，提高模型的準確性和穩(wěn)定性。5.2模型訓練與優(yōu)化在智能種植模型構建過程中，模型訓練與優(yōu)化。以下是模型訓練與優(yōu)化的主要步驟：（1）數據劃分：將收集到的數據分為訓練集、驗證集和測試集，用于模型訓練、驗證和評估。（2）模型訓練：使用訓練集對模型進行訓練，調整模型參數，使模型在訓練集上取得較好的功能。（3）模型優(yōu)化：采用交叉驗證、網格搜索等方法，對模型參數進行優(yōu)化，提高模型在驗證集上的功能。（4）模型調整：根據驗證集上的功能，對模型結構進行調整，如增加或減少隱藏層、調整激活函數等。5.3模型評估與調整模型評估與調整是保證智能種植模型在實際應用中具有良好功能的重要環(huán)節(jié)。以下是模型評估與調整的主要內容：（1）評估指標：選擇合適的評估指標，如準確率、召回率、F1值等，對模型功能進行量化評估。（2）評估方法：采用多種評估方法，如混淆矩陣、ROC曲線等，全面評估模型功能。（3）功能分析：分析模型在不同數據集上的功能，找出模型存在的問題，如過擬合、欠擬合等。（4）模型調整：根據功能分析結果，對模型進行進一步調整，如調整模型參數、優(yōu)化模型結構等。通過以上步驟，不斷迭代優(yōu)化智能種植模型，使其在實際應用中具備較高的準確性和穩(wěn)定性。第六章平臺功能模塊設計6.1用戶管理模塊用戶管理模塊是農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的核心功能之一，主要負責對平臺用戶進行有效管理，保證平臺運行的安全性和穩(wěn)定性。以下是用戶管理模塊的具體設計內容：6.1.1用戶注冊與登錄用戶注冊與登錄功能是用戶進入平臺的第一步。設計時應考慮以下方面：支持郵箱、手機號等多種注冊方式；實現用戶密碼加密存儲，保證用戶信息安全；提供忘記密碼、修改密碼等輔助功能。6.1.2用戶信息管理用戶信息管理功能主要包括以下內容：用戶基本信息的展示與修改，如姓名、性別、年齡、聯系方式等；用戶角色管理，如管理員、教師、學生等；用戶權限管理，保證不同角色的用戶具有相應的操作權限。6.1.3用戶行為記錄與統計記錄用戶在平臺上的行為數據，如登錄次數、課程學習時長、互動交流等，以便對用戶行為進行分析和統計。6.2課程管理模塊課程管理模塊是農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的核心功能之一，主要負責對課程進行有效管理，滿足用戶的學習需求。以下是課程管理模塊的具體設計內容：6.2.1課程發(fā)布與審核課程發(fā)布與審核功能包括以下方面：教師可發(fā)布新課程，包括課程名稱、簡介、課程大綱等；管理員對發(fā)布課程進行審核，保證課程質量；支持課程分類，便于用戶查找。6.2.2課程學習與進度跟蹤課程學習與進度跟蹤功能主要包括以下內容：用戶可根據課程分類、關鍵詞等進行課程搜索；用戶可自主選擇課程進行學習，系統自動記錄學習進度；支持課程收藏、評論、評分等功能。6.2.3課程管理與維護課程管理與維護功能包括以下方面：管理員對課程進行修改、刪除、下架等操作；教師可對課程內容進行更新、優(yōu)化；支持課程版本管理，保證課程內容的實時更新。6.3實時數據監(jiān)控模塊實時數據監(jiān)控模塊是農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的重要組成部分，主要負責對平臺運行過程中的關鍵數據進行實時監(jiān)控，以便及時發(fā)覺并解決問題。以下是實時數據監(jiān)控模塊的具體設計內容：6.3.1數據采集與傳輸數據采集與傳輸功能包括以下方面：采集用戶行為數據、課程數據、系統運行數據等；采用安全的數據傳輸協議，保證數據傳輸的安全性；支持數據壓縮和加密，提高數據傳輸效率。6.3.2數據存儲與管理數據存儲與管理功能主要包括以下內容：采用高效的數據存儲技術，保證數據存儲的穩(wěn)定性和可靠性；實現數據備份與恢復，防止數據丟失；支持數據清洗、去重、合并等操作，提高數據質量。6.3.3數據分析與展示數據分析與展示功能包括以下方面：對采集到的數據進行統計分析，各類報表；通過可視化技術，展示數據變化趨勢和關鍵指標；支持數據挖掘，發(fā)覺潛在問題和優(yōu)化方向。第七章教育培訓內容開發(fā)7.1課程內容規(guī)劃在農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺開發(fā)過程中，課程內容規(guī)劃是關鍵環(huán)節(jié)。為保證培訓內容的系統性和實用性，以下是對課程內容規(guī)劃的詳細闡述：7.1.1課程體系構建課程體系應涵蓋農業(yè)智能化種植的基礎理論、技術方法、實際應用和案例分析等方面。具體包括：（1）農業(yè)智能化種植概述：介紹農業(yè)智能化種植的概念、發(fā)展歷程、國內外現狀及趨勢。（2）農業(yè)物聯網技術：講解物聯網技術在農業(yè)種植中的應用，如傳感器、數據傳輸、云計算等。（3）智能種植設備與技術：介紹智能種植設備的工作原理、操作方法及維護保養(yǎng)。（4）植物生長模型與算法：講解植物生長模型的構建、優(yōu)化及算法應用。（5）智能決策系統：介紹智能決策系統在農業(yè)種植中的應用，如病蟲害防治、灌溉管理等。（6）案例分析：分析國內外成功的農業(yè)智能化種植案例，總結經驗教訓。7.1.2課程設置與安排根據課程體系，設置以下課程模塊：（1）基礎課程：農業(yè)智能化種植概述、農業(yè)物聯網技術、智能種植設備與技術。（2）專業(yè)課程：植物生長模型與算法、智能決策系統。（3）實踐課程：案例分析、現場教學、實習實訓。7.2教學資源整合為保證教育培訓質量，需要整合以下教學資源：7.2.1人力資源（1）聘請具有豐富實踐經驗和教學能力的專業(yè)人才擔任主講教師。（2）邀請行業(yè)專家、企業(yè)負責人等進行講座和授課。（3）建立教師團隊，開展教學研究、課程開發(fā)等活動。7.2.2硬件資源（1）建設現代化的教學場地和實驗室，配備先進的智能種植設備。（2）提供豐富的圖書資料、網絡資源等，方便學員自學。7.2.3軟件資源（1）開發(fā)適合農業(yè)智能化種植培訓的教育平臺，實現線上教學、資源共享等功能。（2）整合國內外優(yōu)秀的教育資源，提高課程質量。7.3教學互動設計教學互動是提高教育培訓效果的重要手段。以下是對教學互動設計的詳細闡述：7.3.1課堂互動（1）采用講授、討論、案例分析等多種教學方法，激發(fā)學員的學習興趣。（2）設置課堂提問、小組討論等環(huán)節(jié)，促進學員之間的交流與合作。（3）鼓勵學員提出問題，及時解答學員的疑惑。7.3.2線上互動（1）利用教育平臺開展線上教學，實現學員與教師的實時互動。（2）設置線上論壇、問答區(qū)等，方便學員交流學習心得和經驗。（3）定期組織線上研討會、講座等活動，拓寬學員的視野。7.3.3實踐互動（1）組織現場教學，讓學員親身體驗智能種植設備和技術。（2）開展實習實訓，提高學員的實際操作能力。（3）舉辦各類競賽、項目申報等活動，激發(fā)學員的創(chuàng)新精神。第八章平臺界面設計與實現8.1界面設計原則界面設計是農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺開發(fā)過程中的重要環(huán)節(jié)，其原則主要包括以下幾點：（1）簡潔性原則：界面設計應簡潔明了，避免過多冗余元素，讓用戶能夠快速找到所需功能。（2）一致性原則：界面元素的風格、布局、顏色等應保持一致，以提高用戶的使用體驗。（3）易用性原則：界面設計應易于操作，減少用戶的誤操作，提高培訓與教育平臺的易用性。（4）交互性原則：界面設計應充分考慮用戶與平臺的交互需求，提供豐富多樣的交互方式。（5）可擴展性原則：界面設計應具備一定的可擴展性，以適應未來功能擴展和優(yōu)化需求。8.2界面布局設計農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的界面布局設計主要包括以下幾個方面：（1）首頁布局：展示平臺的主要內容，包括課程分類、熱門課程、最新動態(tài)等，方便用戶快速了解平臺。（2）課程頁面布局：展示課程詳細信息，包括課程名稱、課程簡介、課程目錄、授課教師等，方便用戶選擇和觀看課程。（3）個人中心布局：展示用戶個人信息、學習進度、收藏課程等，方便用戶管理自己的學習情況。（4）搜索頁面布局：提供課程搜索功能，用戶可根據關鍵詞快速找到所需課程。（5）論壇布局：提供在線交流功能，用戶可在論壇發(fā)帖、回復、瀏覽等，促進用戶之間的互動。8.3界面實現技術為實現上述界面布局，以下幾種技術手段被廣泛應用于農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺界面設計：（1）HTML5CSS3：使用HTML5和CSS3技術構建頁面結構，實現各種布局效果。（2）JavaScript：使用JavaScript實現頁面交互功能，提高用戶體驗。（3）Vue.js：采用前端框架Vue.js，提高開發(fā)效率和代碼可維護性。（4）Bootstrap：使用Bootstrap框架，實現響應式布局，適應不同設備屏幕。（5）WebGL：利用WebGL技術，實現豐富的視覺效果，提高用戶體驗。通過以上技術手段，農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的界面設計得以實現，為用戶提供了一個易用、實用的在線學習環(huán)境。第九章平臺測試與優(yōu)化9.1功能測試功能測試是平臺開發(fā)過程中的重要環(huán)節(jié)，旨在驗證平臺各項功能的正確性、可用性和穩(wěn)定性。在農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的功能測試階段，主要從以下幾個方面進行：（1）界面布局與交互：測試平臺各模塊的界面布局是否合理，交互是否流暢，操作是否簡便。（2）功能完整性：測試平臺各項功能是否完整，包括課程學習、在線問答、互動交流等。（3）數據準確性：測試平臺處理種植數據、用戶數據等是否準確無誤。（4）異常處理：測試平臺在遇到異常情況時，是否能給出相應的提示并恢復正常運行。9.2功能測試功能測試旨在評估平臺在實際應用中的功能表現，主要包括以下方面：（1）響應速度：測試平臺在處理用戶請求時的響應速度，保證用戶在使用過程中不會感到明顯卡頓。（2）并發(fā)能力：測試平臺在多用戶同時在線時的穩(wěn)定性和處理能力。（3）負載能力：測試平臺在處理大量數據時的穩(wěn)定性和效率。（4）資源消耗：評估平臺在運行過程中對服務器資源的消耗情況，保證資源利用率合理。9.3系統優(yōu)化策略為保證農業(yè)智能化種植培訓與教育平臺的穩(wěn)定性和高效性，以下優(yōu)化策略在系統開發(fā)過程中應予以考慮：（1）