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10

電氣工程專業(yè)英語教程

張強華編著Contents

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參考譯文NewWordsNewWordsNewWordsNewWordsPhrasesPhrasesPhrasesPhrasesAbbreviationsListeningtoTextA[1]Finally,itisalsonecessarytoconsiderthe"blackbox"issue,wheretheremaybeinaccuratecorrelationsbetweeninputsandoutputsthathavenotbeendiscovered,butiftheassumptionsproposedbythesesystemsareconsideredfactsratherthanestimates,theymayleadtoharmfulconsequencesNotes原句本句是由but連接的兩個并列句。在第一個句子中,it是形式主語,真正的主語是動詞不定式短語toconsiderthe"blackbox"issue。wheretheremaybeinaccuratecorrelationsbetweeninputsandoutputsthathavenotbeendiscovered是一個非限定性定語從句,對the"blackbox"issue進行補充說明。在該從句中,thathavenotbeendiscovered是一個定語從句,修飾和限定inaccuratecorrelations。在but后面的句子中。iftheassumptionsproposedbythesesystemsareconsideredfactsratherthanestimates是一個條件狀語從句,修飾謂語mayleadto。講解[1]Finally,itisalsonecessarytoconsiderthe"blackbox"issue,wheretheremaybeinaccuratecorrelationsbetweeninputsandoutputsthathavenotbeendiscovered,butiftheassumptionsproposedbythesesystemsareconsideredfactsratherthanestimates,theymayleadtoharmfulconsequencesNotes原句在該從句中,proposedbythesesystems是一個過去分詞短語,作定語,修飾和限定theassumptions。ratherthan的意思是“而不是;而不”,leadto的意思是“導致”。本句意為:最后,還需要考慮“黑匣子”問題,其中輸入和輸出之間可能存在未被發(fā)現(xiàn)的不準確的相關性,但如果這些系統(tǒng)提出的假設被視為事實而不是估計,則可能會導致有害的后果。講解[2]AutomatingpowergridswithAItechnologycanimprovetheefficiencyandreliabilityoftheentirecountry'senergysupplyatamacrolevelthroughmoreintelligentdecision-makingprocessessupportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground.Notes原句本句中,AutomatingpowergridswithAItechnology是一個動名詞短語,作主語。throughmoreintelligentdecision-makingprocessessupportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground是一個介詞短語,作方式狀語,修飾謂語canimprove。在該方式狀語中,supportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground是一個過去分詞短語,作定語,修飾和限定moreintelligentdecision-makingprocesses。講解[2]AutomatingpowergridswithAItechnologycanimprovetheefficiencyandreliabilityoftheentirecountry'senergysupplyatamacrolevelthroughmoreintelligentdecision-makingprocessessupportedbyintelligentalgorithmsrunninginthebackground.Notes原句在該過去分詞短語中,runninginthebackground是一個現(xiàn)在分詞短語,作定語,修飾和限定intelligentalgorithms。atamacrolevel也是個狀語,意思是“在宏觀層面”。本句意為:利用人工智能技術實現(xiàn)電網自動化,可以通過后臺運行的智能算法支持的更加智能的決策過程,從宏觀層面提高整個國家能源供應的效率和可靠性。講解[3]Furthermore,ithelpsindustrialengineersincreasetheirknowledgebasebyofferingfeedbackoncomplexoperationsthataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime.Notes原句本句中,byofferingfeedbackoncomplexoperationsthataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime是一個介詞短語,作方式狀語,修飾謂語helpsindustrialengineersincreasetheirknowledgebase。在該方式狀語中,thataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime是一個定語從句,修飾個限定feedback。collectedovertime是一個過去分詞短語,作定語,修飾和限定historicaldatapoints。basedon的意思是“基于,根據”。講解[3]Furthermore,ithelpsindustrialengineersincreasetheirknowledgebasebyofferingfeedbackoncomplexoperationsthataidspredictivedecisionmakingbasedonhistoricaldatapointscollectedovertime.Notes原句本句意為:此外,它還通過提供復雜操作的反饋來幫助行業(yè)工程師增加他們的知識庫,這些反饋有助于根據長期收集的歷史數(shù)據點做出預測性決策。講解[4]WithaccurateanalyticsofthequalitycontrolprocessbasedonAIalgorithms,optimalobjectivesalongwithparametersassociatedwiththemcanbeconfigured,whichsignificantlyreducetimetakenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuitswhilealsoeliminatingerrorsrelatedtomanualoperationslikeguessesorapproximations.Notes原句本句中,whichsignificantlyreducetimetakenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuitswhilealsoeliminatingerrorsrelatedtomanualoperationslikeguessesorapproximations是一個非限定性定語從句,對其前面的句子進行補充說明。在該從句中,takenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuits是一個過去分詞短語,作定語,修飾和限定time。relatedtomanualoperations也是一個過去分詞短語,作定語,修飾和限定errors。講解[4]WithaccurateanalyticsofthequalitycontrolprocessbasedonAIalgorithms,optimalobjectivesalongwithparametersassociatedwiththemcanbeconfigured,whichsignificantlyreducetimetakenfortestingelectricalengineeringdevicesandcircuitswhilealsoeliminatingerrorsrelatedtomanualoperationslikeguessesorapproximations.Notes原句本句意為:通過基于人工智能算法對質量控制過程進行準確分析,可以配置最佳目標及其相關參數(shù),這大大減少了測試電氣工程設備和電路所需的時間,同時也消除了與猜測或近似等手動操作相關的錯誤。講解人工智能在電氣工程中的應用1.人工智能簡介人工智能(AI)是計算機科學的一個領域,專注于開發(fā)可以智能化、自主工作的技術。人工智能利用先進的算法使計算機能夠執(zhí)行通常需要人類意識而完成的任務,例如做出決策、解決問題和理解環(huán)境。它在電氣工程中具有廣泛的應用,從電力系統(tǒng)自動化到工業(yè)機器學習解決方案。在本文中,我們將探討人工智能如何在電氣工程中應用,并看看當前使用這些技術的項目的一些示例。2.人工智能及其用途概述人工智能是一個快速發(fā)展的技術領域,它使機器能夠以越來越自主和智能的方式行動。人工智能驅動的系統(tǒng)正在電氣工程中用于各種應用,從仿真和建模到機器人設計和流程優(yōu)化。人工智能可用于自主控制電網和變電站等其他大型電力設施,并提高管理復雜制造流程的效率。它還可用于工業(yè)工廠內的預測性維護策略。此外,它還能改進智能建筑的能源管理,同時通過自動化減少人工錯誤??傊?,人工智能在徹底改變整個電氣工程行業(yè)方面具有巨大潛力,其廣泛的用途使組織能夠利用機器學習算法來優(yōu)化在各個領域的運營。參考譯文3.人工智能在電氣工程中的應用人工智能在包括電氣工程在內的許多不同行業(yè)中越來越受到關注。它可用于幫助執(zhí)行自動化能源預測和優(yōu)化電網系統(tǒng)以提高效率等任務。人工智能系統(tǒng)旨在使用現(xiàn)有的基礎設施和從傳感器獲取的數(shù)據來構建預測模型并做出決策,從而提高性能、節(jié)省成本和更有效地利用資源。此外,人工智能算法可用于產品開發(fā)的自動化,例如計算機輔助設計(CAD)、計算機輔助制造(CAM)、大數(shù)據集的模擬和分析。此外,電力電子工程師利用被稱為赫布網絡的專門強化學習架構,該架構在面對不穩(wěn)定的計算環(huán)境時可以高效運行。使用這種架構可以幫助高壓電力線的設計或智能汽車或無人機的開發(fā)。參考譯文4.人工智能在電氣工程中的益處和挑戰(zhàn)在電氣工程中使用人工智能具有許多優(yōu)勢。通過人工智能,工程師可以利用復雜的模型和技術來尋找新的解決方案并優(yōu)化現(xiàn)有的解決方案。此外,在電氣工程中使用機器學習算法可以自動執(zhí)行許多繁瑣的任務,而這些任務通常由人手工完成的。自動化還帶來了潛在的成本節(jié)約,因為不同的流程都得到了簡化,并且在更短的時間內找到了更高效的設計,從而降低了勞動力成本。盡管將人工智能納入電氣工程項目具有多種好處,但在廣泛采用這項技術之前仍然存在一些挑戰(zhàn)。問題之一是數(shù)據可用性。盡管傳感器技術在提供實時數(shù)據集方面取得了進步,但它們仍然非常昂貴且不可靠,這使得預算有限的小型組織很難充分利用人工智能所提供的功能。此外,由于最近的進展集中在訓練自主機器上,所以在可解釋性方面存在重大障礙。這些機器可能能夠解釋復雜的數(shù)據,但在做出決策時無法產生有意義的解釋。這意味著對于那些不了解深度學習算法背后的底層技術的人來說,更難做出準確的。因此,領導團隊有時不信任通過自動化系統(tǒng)獲得的結果。最后,還需要考慮“黑匣子”問題,其中輸入和輸出之間可能存在未被發(fā)現(xiàn)的不準確的相關性,但如果這些系統(tǒng)提出的假設被視為事實而不是估計,則可能會導致有害的后果。參考譯文5.人工智能自動化電網管理人工智能具有徹底改變電氣工程領域的巨大潛力。通過使用人工智能技術,電網管理可以實現(xiàn)自動化,以提供高效、可靠的能源供應,并提高安全性。機器學習等人工智能技術可通過識別過去數(shù)據中可能不會注意到的模式來檢測電力系統(tǒng)中的異常情況。由于具有預測分析功能,這種自動化可以在涉及與電網狀態(tài)相關的問題時響應更快。此外,人工智能系統(tǒng)還可以更好地預測需求和平衡峰值負載,以確保即使在高使用期也能穩(wěn)定供電。利用人工智能技術實現(xiàn)電網自動化,可以通過后臺運行的智能算法支持的更加智能的決策過程,從宏觀層面提高整個國家能源供應的效率和可靠性。參考譯文6.利用人工智能開發(fā)智能電氣系統(tǒng)人工智能越來越多地被用于開發(fā)各種行業(yè)和應用中的智能電氣系統(tǒng)。人工智能技術可用于為各種類型的設備創(chuàng)建自動化、自適應和智能控制系統(tǒng),從控制電動閥門和泵的執(zhí)行器到控制機器人等機器的數(shù)字電機。此外,人工智能算法還可以為變壓器或斷路器等主要部件提供預測維護能力,以提高系統(tǒng)可靠性。這可以減少停機時間和停機相關成本,同時無需手動檢查而不會犧牲安全標準。此外,它還通過提供復雜操作的反饋來幫助行業(yè)工程師增加他們的知識庫,這些反饋有助于根據長期收集的歷史數(shù)據點做出預測性決策。最終,使用人工智能可以更有效地利用資源,同時保持高產量,其準確性比傳統(tǒng)方法高得多。參考譯文7.人工智能在電氣工程自動化質量控制中的應用由于人工智能可以快速準確地檢測和識別復雜模式,因此在電氣工程中使用人工智能進行自動化質量控制已變得越來越流行。人工智能驅動的系統(tǒng)可以快速檢測電機控制、電路設計和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)等過程中的數(shù)據結構與預期結果之間的差異和不一致。通過基于人工智能算法對質量控制過程進行準確分析,可以配置最佳目標及其相關參數(shù),這大大減少了測試電氣工程設備和電路所需的時間,同時也消除了與猜測或近似等手動操作相關的錯誤。此外,自動化有助于更精確地跟蹤合規(guī)性測量,從而提高整體產品質量和耐用性。參考譯文8.人工智能在電氣工程診斷中的應用人工智能可以顯著提高診斷電氣工程設備的準確性和效率。人工智能驅動的檢測和電子監(jiān)控系統(tǒng)可以對復雜的電子設備進行預防性維護。這些系統(tǒng)采用的算法允許系統(tǒng)檢測異常、識別環(huán)境溫度或電壓變化等因素、快速解釋從傳感器或其他數(shù)據源檢索的數(shù)據,并且在工程師的最小干預下準確地計算根本原因分析(RCA)。通過利用人工智能驅動的預測分析,可以制定預防性維護計劃,以便在潛在問題出現(xiàn)之前主動預測它們。這確保了最佳的運行性能,同時降低了由于時間推移可能出現(xiàn)的不可預見問題而導致的緊急維修成本。參考譯文9.用于電氣系統(tǒng)維護的機器學習機器學習作為一種有效維護電氣系統(tǒng)的有益技術正在迅速發(fā)展。通過使用機器學習算法可以高精度預測關鍵組件的故障,使工程師和技術人員能夠制定程序化的維護計劃,從而節(jié)省時間和金錢,同時確保系統(tǒng)的最佳效率。這些預測還可以在系統(tǒng)中的潛在薄弱環(huán)節(jié)造成任何中斷或昂貴的維修之前發(fā)現(xiàn)問題,從而最大限度地減少停機時間以及生產損失或環(huán)境破壞造成的負面影響。聚類、網絡分析和模式識別等機器學習技術特別適合對故障代碼和示波器讀數(shù)等電氣數(shù)據源進行建模,以便在電氣系統(tǒng)的整個生命周期內持續(xù)準確地監(jiān)控電氣系統(tǒng)的組件。參考譯文10.結論由于人工智能具有優(yōu)化解決方案、自動化任務和解決復雜問題的潛力,它在電氣工程領域變得越來越流行和應用。人工智能技術能夠用于可再生能源項目、智能電網自動化、故障檢測和預防系統(tǒng)、基于無人機的檢查操作、基于神經網絡的電路設計等應用。利用人工智能的公司可能會利用自動化大幅降低成本,并且由于先進的優(yōu)化能力,仍然可以提供高質量的最終產品。最終,這可能會提高電氣工程行業(yè)許多企業(yè)的競爭優(yōu)勢。參考譯文1)AIstandforArtificialIntelligence.Itisanareaofcomputersciencewhichisfocusedondevelopingtechnologiesthatcanworkintelligentlyandautonomously.2)AIalgorithmscanbeusedtoautomateaspectsofproductdevelopment,suchascomputeraideddesign(CAD),computeraidedmanufacturing(CAM),simulationsandanalyticsonbigdatasets.3)Oneissueisdataavailability.Anotheristhatsignificantbarriersexistaroundinterpretabilityduetorecentprogressbeingfocusedontrainingautonomousmachines.Theotheristhe"blackbox"issue.4)UsingAIforautomatedqualitycontrolinelectricalengineeringhasbecomeincreasinglypopularduetoitsabilitytodetectaswellasrecognizecomplexpatternsquicklyandaccurately.5)AIhasbecomeincreasinglypopularandapplicableinthefieldofelectricalengineeringduetoitspotentialforoptimizingsolutions,automatingtasks,andsolvingcomplexproblems.KeystoExercises【Ex.1】根據課文內容,回答以下問題。KeystoExercises【Ex

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